CN113256343A - 数据处理方法、装置、设备及计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法，包括以下步骤：定时获取待分销商品的优先级以及获取所述待分销商品的利润信息；获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。本发明还公开了一种数据处理装置、设备及计算机程序产品。本发明能够根据商品最新状态定时自动获得各个待分销商品的最优分销金额，以及时调整商品的分销金额，进而根据分销金额合理调整分销策略的分销策略，将分销推荐力量集中于库存充足、利润大的商品上，进而最大化商家和分销商的利润。

Description

数据处理方法、装置、设备及计算机程序产品

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机程序产品。

背景技术

随着互联网的盛行，分销模式已经成为一种主流销售形态。分销模式有着投资成本低、门槛低、能最大发动群众等诸多优势，各大平台纷纷推出分销***。现有的分销***的分销方式包括：a、多层佣金支付方式的销售方式，每一层代理的佣金不一样，利用多级分销的佣金额度差异鼓励分销人员发展下级代理，扩大产品销售范围与影响力；b、侧重于供应商和分销商资源共享的销售方式，赋予供应商和分销商灵活的权限，利用商城平台协调二者权限，从而达到资源共享，达到降本增利的目的；c、根据产品销售额与毛利综合得到价格弹性的销售方式，根据产品的价格弹性与成本计算出最优产品价格，以达到利润最大的目的。

上述分销方式中，一般都采用固定的分销佣金，由于商品推荐主要由分销商决定，在不同的分销商品的分销佣金相当的情况下，分销商推荐的产品高中集中，导致部分产品脱销、其他产品积压，增加了库存成本，造成分销策略的不合理，难以使商家和分销商获得最大的利益。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机程序产品，旨在解决现有的分销方式中采用固定的分销佣金而分销策略不合理导致的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括以下步骤：

定时获取待分销商品的优先级以及获取所述待分销商品的利润信息；

获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；

基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

进一步地，所述获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息包括：

获取所述库存基本信息，其中，所述库存基本信息包括所述待分销商品的尺寸、所述待分销商品的保质期以及所述待分销商品的库存量；

基于所述尺寸、保质期以及库存量确定所述待分销商品对应的库存价值信息。

进一步地，所述基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额的步骤包括：

获取所述待分销商品对应的优先级权重、利润权重以及库存价值权重；

基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

进一步地，所述基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额的步骤包括：

基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，通过预设公式计算所述分销金额，其中，所述预设公式为：分销金额＝优先级权重*优先级+利润权重*所述利润信息-库存价值权重*库存价值信息。

进一步地，所述获取待分销商品的优先级的步骤包括：

确定所述待分销商品是否为主推商品；

若待分销商品为主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第一优先级；

若待分销商品为非主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第二优先级，其中，所述第一优先级大于所述第二优先级。

进一步地，所述获取所述待分销商品的利润信息的步骤包括：

获取所述待分销商品对应的销售价格以及成本信息；

基于所述销售价格以及成本信息确定所述待分销商品的利润信息。

进一步地，所述基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额的步骤之后，所述数据处理方法还包括：

在所述待分销商品对应的分销展示页面展示所述分销金额。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：

第一获取模块，用于获取待分销商品的优先级，以及获取所述待分销商品的利润信息；

第二获取模块，用于获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；

确定模块，用于基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现前述的数据处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的数据处理方法的步骤。

本发明通过定时获取待分销商品的优先级以及获取所述待分销商品的利润信息；接着获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；而后基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额，能够根据商品最新状态定时自动获得各个待分销商品的最优分销金额，以及时调整商品的分销金额，进而根据分销金额合理调整分销策略的分销策略，将分销推荐力量集中于库存充足、利润大的商品上，进而最大化商家和分销商的利润。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中数据处理设备的结构示意图；

图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明数据处理装置一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中数据处理设备的结构示意图。

本发明实施例数据处理设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该数据处理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，数据处理设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。当然，数据处理设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理程序。

在图1所示的数据处理设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据处理程序。

在本实施例中，数据处理设备包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的数据处理程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的数据处理程序时，并执行以下操作：

定时获取待分销商品的优先级以及获取所述待分销商品的利润信息；

获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；

基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：

获取所述库存基本信息，其中，所述库存基本信息包括所述待分销商品的尺寸、所述待分销商品的保质期以及所述待分销商品的库存量；

基于所述尺寸、保质期以及库存量确定所述待分销商品对应的库存价值信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：

获取所述待分销商品对应的优先级权重、利润权重以及库存价值权重；

基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：

基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，通过预设公式计算所述分销金额，其中，所述预设公式为：分销金额＝优先级权重*优先级+利润权重*所述利润信息-库存价值权重*库存价值信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：

确定所述待分销商品是否为主推商品；

若待分销商品为主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第一优先级；

若待分销商品为非主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第二优先级，其中，所述第一优先级大于所述第二优先级。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：

获取所述待分销商品对应的销售价格以及成本信息；

基于所述销售价格以及成本信息确定所述待分销商品的利润信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据处理程序，还执行以下操作：

在所述待分销商品对应的分销展示页面展示所述分销金额

本发明还提供一种方法，参照图2，图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，该数据处理方法包括以下步骤：

步骤S101，定时获取待分销商品的优先级以及获取所述待分销商品的利润信息；

本实施例中，待分销商品为分销***或者分销平台中的所有商品，定时获取的时间间隔可以进行合理设置，具体地，该时间间隔为1天、两天、一周等，例如，时间间隔设置为1天，则每天定时重新计算所有分销商品的分销金额，以便于实时根据当前最新情况修改当前营销策略。

本实施例中，先获取获取待分销商品的优先级以及获取待分销商品的利润信息。其中，待分销商品的优先级可以根据该待分销商品的推广信息进行确定，若根据推广信息确定待分销商品为主推商品，平台近期推广该待分销商品，即该待分销商品处于促销期，则可以将优先级值设为高，否则值设置为低。待分销商品的利润信息可以根据该待分销商品的销售价格以及成本信息进行确定。

步骤S102，获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；

本实施例中，在获取到待分销商品的优先级以及利润信息时，获取该待分销商品的库存基本信息，其中，该库存基本信息可以包括待分销商品的尺寸，待分销商品的保质期(当前至待分销商品的过期时间的时间间隔)，待分销商品的库存量等，并根据库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息，其中，待分销商品与尺寸正相关，与保质期负相关，与库存量正相关，即尺寸越大，待分销商品的库存价值信息越大，保质期越短，待分销商品的库存价值信息越大，库存量越大，待分销商品的库存价值信息越大。

步骤S103，基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

本实施例中，在获取到库存价值信息时，根据优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定待分销商品的分销金额，具体地，可预先设置分销金额的计算模型或者计算公式，通过根据优先级、利润信息以及库存价值信息，根据计算模型或者计算公式计算分销金额。

例如，通过现有数据预先训练分销金额计算模型，得到目标分销金额计算模型，然后将优先级、利润信息以及库存价值信息输入该目标分销金额计算模型进行模型训练，得到的模型训练结果即为分销金额(分销佣金)。

需要说明的是，本实施例中的分销金额与优先级以及利润信息正相关，与库存价值信息负相关，也就是说，待分销商品的优先级越高，其分销金额越大，待分销商品的利润信息越大，其分销金额越大，待分销商品的库存价值信息越小，其分销金额越大，因此，采用本实施例的数据处理方法，可以引导分销商去推销库存积压量大、利润高、商家主推的商品，从而减轻积压商品的库存压力，以分销金额利益为激励，引导分销商的推销商品种类，在销售量一定的情况下，分销商与供应商都能够获取最大利润。

进一步地，在一实施例中，步骤S103之后，该数据处理方法还包括：

在所述待分销商品对应的分销展示页面展示所述分销金额。

本实施例中，在获取到分销金额之后，待分销商品对应的分销展示页面展示所述分销金额，例如，在分销商对应的分销平台或者分销中心的分销展示页面展示所述分销金额，进而使得以使分销商的分销人员能够及时查看最新的分销金额。

然而本设计不限于此，与其他实施例中，还可以在录入一个新商品时，执行步骤S101，以便于计算新录入商品的分销金额，或者，在已录入的商品的优先级等信息发生变化时，执行步骤S101。

本实施例提出的数据处理方法，通过定时获取待分销商品的优先级以及获取所述待分销商品的利润信息；接着获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；而后基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额，能够根据商品最新状态定时自动获得各个待分销商品的最优分销金额，以及时调整商品的分销金额，进而根据分销金额合理调整分销策略的分销策略，将分销推荐力量集中于库存充足、利润大的商品上，进而最大化商家和分销商的利润。

基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S102包括：

步骤S201，获取所述库存基本信息，其中，所述库存基本信息包括所述待分销商品的尺寸、所述待分销商品的保质期以及所述待分销商品的库存量；

步骤S202，基于所述尺寸、保质期以及库存量确定所述待分销商品对应的库存价值信息。

本实施例中，在获取到待分销商品的优先级以及利润信息时，获取该待分销商品的库存基本信息，其中，该库存基本信息可以包括待分销商品的尺寸，待分销商品的保质期(当前至待分销商品的过期时间的时间间隔)，待分销商品的库存量。

而后，根据尺寸、保质期以及库存量确定所述待分销商品对应的库存价值信息。具体地，可预先设置尺寸、保质期以及库存量与待分销商品的映射关系，在得到尺寸、保质期以及库存量之后，根据尺寸、保质期以及库存量在该映射关系查找对应的库存价值信息；或者，预先根据尺寸、保质期以及库存量以及商品的最优分销金额训练库存价值模型，得到训练后的库存价值模型，在得到待分销商品的尺寸、保质期以及库存量之后，将待分销商品的尺寸、保质期以及库存量输入训练后的库存价值模型进行模型训练，将训练结果作为库存价值信息。

本实施例中，待分销商品与尺寸正相关，与保质期负相关，与库存量正相关，即尺寸越大，待分销商品的库存价值信息越大，保质期越短，待分销商品的库存价值信息越大，库存量越大，待分销商品的库存价值信息越大。

本实施例提出的数据处理方法，通过获取所述库存基本信息，其中，所述库存基本信息包括所述待分销商品的尺寸、所述待分销商品的保质期以及所述待分销商品的库存量；接着基于所述尺寸、保质期以及库存量确定所述待分销商品对应的库存价值信息，能够根据库存基本信息准确得到库存价值信息，进而提升分销金额的准确性。

基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S103包括：

步骤S301，获取所述待分销商品对应的优先级权重、利润权重以及库存价值权重；

步骤S302，基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

本实施例中，在获取到库存价值信息时，获取待分销商品对应的优先级权重、利润权重以及库存价值权重，其中，优先级权重、利润权重以及库存价值权重可以由分销商进行合理设置。

而后，根据优先级权重、利润权重、库存价值权重、优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定待分销商品的分销金额，具体地，可预先设置分销金额的计算公式，根据该计算公式计算分销金额。

进一步地，一实施例中，步骤S302包括：

基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，通过预设公式计算所述分销金额，其中，所述预设公式为：分销金额＝优先级权重*优先级+利润权重*所述利润信息-库存价值权重*库存价值信息。

本实施例中，分销金额的公式为：分销金额＝优先级权重*优先级+利润权重*所述利润信息-库存价值权重*库存价值信息，将优先级权重、利润权重、库存价值权重、优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息直接代入该公式即可得到分销金额。

通过上述公式可以得知，分销金额与优先级以及利润信息正相关，与库存价值信息负相关，也就是说，待分销商品的优先级越高，其分销金额越大，待分销商品的利润信息越大，其分销金额越大，待分销商品的库存价值信息越小，其分销金额越大，因此，采用本实施例的数据处理方法，可以引导分销商去推销库存积压量大、利润高、商家主推的商品，从而减轻积压商品的库存压力，以分销金额利益为激励，引导分销商的推销商品种类，在销售量一定的情况下，分销商与供应商都能够获取最大利润。

本实施例提出的数据处理方法，通过获取所述待分销商品对应的优先级权重、利润权重以及库存价值权重；接着基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额，能够准确得到待分销商品的分销金额，进而提高待分销商品进行分销的效率。

基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S101包括：

步骤S401，确定所述待分销商品是否为主推商品；

步骤S402，若待分销商品为主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第一优先级；

步骤S403，若待分销商品为非主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第二优先级，其中，所述第一优先级大于所述第二优先级。

本实施例中，待分销商品的优先级可以根据该分销中心或者分销平台的推广信息进行确定，具体地，确定所述待分销商品是否为主推商品，若确定待分销商品为主推商品，则判定近期推广该待分销商品，即该待分销商品处于促销期，则将所述待分销商品的优先级设置为第一优先级，若待分销商品为非主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第二优先级。进而将主推商品设置为最高优先级，以提高主推商品的分销金额，提高待分销商品进行分销的效率。

本实施例提出的数据处理方法，通过确定所述待分销商品是否为主推商品；接着若待分销商品为主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第一优先级；若待分销商品为非主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第二优先级，提高将主推商品设置为最高优先级，以提高主推商品的分销金额，提高待分销商品进行分销的效率。

基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第五实施例，在本实施例中，步骤S101包括：

步骤S501，获取所述待分销商品对应的销售价格以及成本信息；

步骤S502，基于所述销售价格以及成本信息确定所述待分销商品的利润信息。

本实施例中，先获取待分销商品对应的销售价格以及成本信息，而后根据待分销商品对应的销售价格以及成本信息计算待分销商品的利润信息，具体地，待分销商品的利润信息＝销售价格-成本信息。

本实施例提出的数据处理方法，通过获取所述待分销商品对应的销售价格以及成本信息；接着基于所述销售价格以及成本信息确定所述待分销商品的利润信息，以准确得到待分销商品的利润信息，进而提高分销金额的准确性，进一步提高待分销商品进行分销的效率

本发明还提供一种数据处理装置，参照图3，所述数据处理装置包括：

第一获取模块10，用于获取待分销商品的优先级，以及获取所述待分销商品的利润信息；

第二获取模块20，用于获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；

确定模块30，用于基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

上述各程序单元所执行的方法可参照本发明数据处理方法各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的数据处理程序被执行时所实现的方法可参照本发明数据处理方法各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机程序产品，该计算机程序产品上包括数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括以下步骤：

定时获取待分销商品的优先级以及获取所述待分销商品的利润信息；

获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；

基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息包括：

获取所述库存基本信息，其中，所述库存基本信息包括所述待分销商品的尺寸、所述待分销商品的保质期以及所述待分销商品的库存量；

基于所述尺寸、保质期以及库存量确定所述待分销商品对应的库存价值信息。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额的步骤包括：

获取所述待分销商品对应的优先级权重、利润权重以及库存价值权重；

基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额的步骤包括：

基于优先级权重、利润权重、库存价值权重、所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，通过预设公式计算所述分销金额，其中，所述预设公式为：分销金额＝优先级权重*优先级+利润权重*所述利润信息-库存价值权重*库存价值信息。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取待分销商品的优先级的步骤包括：

确定所述待分销商品是否为主推商品；

若待分销商品为主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第一优先级；

若待分销商品为非主推商品，则将所述待分销商品的优先级设置为第二优先级，其中，所述第一优先级大于所述第二优先级。

6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述待分销商品的利润信息的步骤包括：

获取所述待分销商品对应的销售价格以及成本信息；

基于所述销售价格以及成本信息确定所述待分销商品的利润信息。

7.如权利要求1至6任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额的步骤之后，所述数据处理方法还包括：

在所述待分销商品对应的分销展示页面展示所述分销金额。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：

第一获取模块，用于获取待分销商品的优先级，以及获取所述待分销商品的利润信息；

第二获取模块，用于获取所述待分销商品当前的库存基本信息，基于所述库存基本信息确定所述待分销商品对应的库存价值信息；

确定模块，用于基于所述优先级、所述利润信息以及所述库存价值信息，确定所述待分销商品的分销金额。

9.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

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