CN113256340A - 执行任务的方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN113256340A CN202110628755.6A CN202110628755A CN113256340A CN 113256340 A CN113256340 A CN 113256340A CN 202110628755 A CN202110628755 A CN 202110628755A CN 113256340 A CN113256340 A CN 113256340A
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Abstract

本申请实施例提供一种执行任务的方法、装置及电子设备,本申请的方法可应用于筛选客户的场景下,其中预存数据库中的数据为客户数据集合,筛选操作可针对客户信息数据进行筛选,目标数据集为目标客户信息集,将向客户推荐至少一个产品视为一次任务,本申请能够对客户数据集合进行筛选操作得到目标客户信息集,根据目标客户信息集的属性信息确定出至少一个任务,以实现将任务对应的产品向精准定位出的目标客户群体进行推销,并根据本次任务执行的执行结果从目标客户信息集中确定出待执行任务数据,该待执行任务数据为符合执行结果的同一类客户信息集,以便于对同一种类的客户推荐适合的产品,实现精准营销,有效提高营销成功率的同时提高营销盈利。

Description

执行任务的方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其是涉及一种执行任务的方法、装置及电子设备。
背景技术
现有绝大多数企业向客户推荐产品以获得盈利,然而,由于不能准确定位出哪些客户群体适用于上述任务推荐的产品,致使企业只能面向大众客户群体进行千篇一律的产品推荐,在提高营销成本的同时降低了营销成功率,进而降低了营销盈利。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种执行任务的方法、装置及电子设备,能够精确定位任务推销产品所适用的客户群体,有效提高营销成功率和营销盈利。
第一方面,本发明实施例提供了一种执行任务的方法,其中,该方法包括:对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务;获取至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据,使待执行任务数据执行至少一个预设任务。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集的步骤,包括:基于接收到的至少一个筛选指令中的每一筛选指令从预存数据库的数据中筛选出与该筛选指令对应的数据集合;对至少一个数据集合进行筛选操作得到目标数据集。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,对至少一个数据集合进行筛选操作得到目标数据集的步骤,包括:当至少一个数据集合的数据量达到预设集合数据量时,基于细分筛选指令对数据集合进行筛选操作得到目标数据集;其中,细分筛选指令为不同于筛选指令的指令。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,在对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集之前,该方法还包括:从至少一个数据源中获取数据;将数据存储至预存数据库。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,数据源为客户信息来源,数据集合为基于筛选指令确定出的客户信息集合;目标数据集为目标客户信息集;根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务的步骤,包括:确定出与属性信息相匹配的至少一个目标产品信息;确定出与至少一个目标产品信息中每一目标产品信息分别对应的发送方式,并基于方式将目标产品信息发送给目标客户信息集所对应的至少一个客户,以便生成任务执行结果;其中,发送方式包括以下至少之一:多渠道、短信渠道、***外呼、权益平台、营销平台、客户经理渠道、大堂平台。
结合第一方面的第四种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,确定出与属性信息相匹配的至少一个目标产品信息的步骤,包括:从至少一个产品信息中筛选出满足属性信息的至少一个筛选产品信息;将至少一个筛选产品信息确定为目标产品信息。
结合第一方面的第四种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据的步骤,包括:对至少一个执行结果进行分析,得到执行结果对应的分析结果;基于分析结果对目标数据集中的数据进行分类,以从目标数据集中确定与分析结果对应的待执行任务数据。
结合第一方面的第六种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中,执行结果包括购买目标产品信息所对应的产品、或者拒绝购买目标产品信息所对应的产品、或者对目标产品信息生成的反馈结果;基于分析结果对目标数据集中的数据进行分类的步骤,包括以下之一:当执行结果为购买目标产品信息所对应的产品时,从目标数据集中确定出购买产品所对应的客户;或者,当执行结果为拒绝购买目标产品信息所对应的产品时,从目标数据集中确定出拒绝购买产品所对应的客户;或者,当执行结果为对目标产品信息生成的反馈结果时,从目标数据集中确定出生成反馈结果所对应的客户。
第二方面,本发明实施例还提供一种执行任务的装置,其中,该装置包括:筛选模块,用于对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;第一确定模块,用于根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务;获取模块,用于获取至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;第二确定模块,用于根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据,使待执行任务数据执行至少一个预设任务。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,其中,包括处理器和存储器,存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令,处理器执行计算机可执行指令以实现上述方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现上述的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本申请实施例提供一种执行任务的方法、装置及电子设备,其中,对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务;获取至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据,使待执行任务数据执行至少一个预设任务;本申请的方法可应用于筛选客户的场景下,其中,预存数据库中的数据为客户数据集合,筛选操作可针对客户信息数据进行筛选,目标数据集为目标客户信息集,将向客户推荐至少一个产品视为一次任务,本申请能够经筛选客户数据集合进行筛选以得到目标客户信息集,并根据目标客户信息集的属性信息确定出与目标客户信息集相匹配的至少一个任务,以实现将任务对应的产品向精准定位出的目标客户群体进行推销,进一步,根据本次任务执行的执行结果从目标客户信息集中确定出待执行任务数据,该待执行任务数据为符合执行结果的同一类客户信息集,以便于对同一种类的客户推荐适合的产品,实现精准营销,有效提高营销成功率的同时提高营销盈利。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种执行任务的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种策划界面的界面示意图;
图3为本发明实施例提供的一种条件筛选子界面的界面示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种条件筛选子界面的界面示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种条件筛选子界面的界面示意图;
图6为本发明实施例提供的一种渠道配置子界面的界面示意图;
图7为本发明实施例提供的另一种渠道配置子界面的界面示意图;
图8为本发明实施例提供的一种执行任务的***的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种执行任务的装置的结构示意图;
图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
由于不能实现任务的精准推荐,致使营销成功率降低,进而影响营销盈利,基于此,本发明实施例提供的一种执行任务的方法、装置及电子设备,能够精确定位任务所适用的客户群体,有效提高营销成功率和营销盈利。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种产品执行任务的方法进行详细介绍。
本实施例提供了一种执行任务的方法,参见图1所示的一种执行任务的方法的流程图,该方法具体包括如下步骤:
步骤S102,对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;
上述筛选操作的目的是从预存数据库存储的数据中筛选出符合要求的目标数据集,具体地,可通过步骤A1至步骤A2实现:
步骤A1,基于接收到的至少一个筛选指令中的每一筛选指令从预存数据库的数据中筛选出与该筛选指令对应的数据集合;
上述筛选指令可以理解为是筛选条件,通常,一个筛选指令可以包括至少一个筛选条件,针对至少一个筛选条件中的每个筛选条件从预存数据库存储的数据中筛选出满足该筛选条件的数据集合;该预存数据库中存储有多个数据,以及与每个数据对应的筛选信息;在本实施例中,将筛选信息满足筛选指令的数据从预存数据库中提出,以得到筛选指令相对应的数据集合。
以本实施例应用于客户筛选和产品推销场景下为例进行说明,则上述筛选指令可针对客户进行筛选,数据集合为客户信息数据的集合,通常,该筛选指令可通过预先搭建的策划界面进行确定,为了便于说明,图2示出了一种策划界面的界面示意图,如图2所示,在该策划界面上包括筛选指令对应的圈选客群选择控件200,该圈选客群选择控件200设置在策划界面左侧的选择区201内,在对该圈选客群选择控件200进行选取操作时,会在策划界面右侧的策划区202显示出该圈选客群选择控件200对应的条件筛选子界面,以便于进行筛选指令的确定。
为了便于说明,图3示出了一种条件筛选子界面的界面示意图,该界面是筛选指令对应的条件筛选子界面,由图3可知,该条件筛选子界面是条件和或/和条件或的组合条件,并在该界面上给出了各个筛选条件对应的条件筛选控件,其中,条件筛选控件以下拉菜单的形式给出的,方便用户通过点击该条件筛选控件选取筛选条件;在实际使用时,条件筛选控件还可以是文字输入的控件,同时可以通过搜索控件进行快速检索,帮助用户提升筛选效率,在此不对条件筛选控件的形式进行限定。
通过上述筛选操作可确定出客户信息数据,比如,在图1的策划区203呈现出的2个数据集合204分别是对应筛选指令为“年龄在30至40岁”和“资产在30万至50万”确定出来的,其中,筛选指令为“年龄在30至40岁”对应的数据集合104的客户信息总数量为30万,筛选指令为“资产在30万至50万”的数据集合104的客户信息总数量为20万。
步骤A2,对至少一个数据集合进行筛选操作得到目标数据集;
在本实施例中,可对上述至少一个数据集合进行取交集操作、并集操作、或者,删除操作等筛选操作以得到目标数据集,上述取交集操作、并集操作是对数据集合整体进行操作的,而删除操作可对数据集合整体或数据集合中的数据进行操作,比如,经上述步骤A1确定出了数据集合1和数据集合2两个数据集合,如果是对数据集合整体进行取交集操作时,是选出数据集合1和数据集合2中完全一致的数据,将这部分数据确定为目标数据集;同理,如果是进行并集操作时,是选出数据集合1和数据集合2中完全不一致的数据,将这部分数据确定为目标数据集;如果是进行删除操作时,可删除任意数据集合中的所有数据,或者删除数据集合中的部分数据,将未进行删除的数据确定为目标数据集。
除了通过上述方式得到目标数据集之外,还可以当至少一个数据集合的数据量达到预设集合数据量时,基于细分筛选指令对数据集合进行筛选操作得到目标数据集;其中,细分筛选指令为不同于筛选指令的指令。该细分筛选指令可理解为根据预先设定的划分条件对数据集合进行集合划分的筛选条件,由于是对基于筛选指令得到的数据集合进行筛选的,因此,细分筛选指令为不同于筛选指令的指令。续接前例,数据集合1是筛选指令为“女性”对应的数据集合,现将数据集合1进行细分筛选以得到条件更加细化的目标数据集,比如,预先设定的划分条件分别为:“年龄为20-30”、“年龄为30-45、年薪20万”、“年薪50万”,则基于上述划分条件获取每个划分条件对应的目标数据集,所以,上述数据集合1基于划分条件可划分成3个目标数据集。具体划分条件可以根据实际需要进行设置,在此不进行限定。
除此之外,还可以先对数据集合进行取交集操作、并集操作、或者,删除操作之后,在进行基于细分筛选指令对数据集合进行筛选操作,以得到目标数据集,在此不进行赘述。
继续以上述应用场景为例进行说明,其中,目标数据集则为目标客户信息集,通过上述操作能够从客户信息集合中确定出产品推销的目标客户信息集,以向目标客户信息集推荐匹配的产品,实现精准营销。
在实际应用时,可通过图2示出的策划界面实现目标客户信息集的确定,如图2所示,在该策划界面上包括上述取交集操作、并集操作、或者,删除操作对应的客群整合控件205,该客群整合控件205同样设置在策划界面左侧的选择区201内,在对该客群整合控件205进行选取操作时,会在策划界面右侧的策划区202显示出该客群整合控件205对应的条件筛选子界面,以便确定上述操作方式。
为了便于理解,图4示出了另一种条件筛选子界面的界面示意图,该界面是客群整合控件205对应的条件筛选子界面,通过该条件筛选子界面可对多个数据集合进行取交集操作、并集操作、或者,删除操作,并且,通过该界面还可实现信息更新,以及快速选取需操作的数据集合。
如图2所示,还在该策划界面上包括上述细分操作对应的客群细分控件206,该客群细分控件206同样设置在策划界面左侧的选择区201内,在对该客群细分控件206进行选取操作时,会在策划界面右侧的策划区202显示出该客群细分控件206对应的条件筛选子界面,以便对数据集合进行细分。
为了便于说明,图5示出了另一种条件筛选子界面的界面示意图,该界面是客群细分控件206对应的条件筛选子界面,“客群细分”可对数据集合进行自由细分,还可对细分后的数据集合进行分支创建,细分操作具体包括:1)增加单个分支,在该分支下可新加一个条件或新增一组条件;2)添加其他分支,形成多个分支,依次编号:分支1、分支2、分支3.....。其中,图3和图5中的叉号表示用户可通过点击该符号位置删除该条内容。
为了便于理解,如图2所示,通过图4中的删除操作删除“资产在30万至50万”的数据集合,得到“年龄在30至40岁”的新数据集合207,该新数据集合207包括30万数量的客户信息,再通过图5对新数据集合207进行2次细分操作,比如,细分条件为“女性”对应的目标数据集208为15万,细分条件为“居住在北京的男性”对应的目标数据集208为7万。
步骤S104,根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务;
在本实施例中,可基于目标数据集对应的属性信息从任务库中确定出与目标数据集相匹配的任务,其中,目标数据集的属性信息可理解为是用来表征数据特性的信息,比如,该属性信息为数据来源信息、数据应用场景信息、数据对应的筛选指令等,属性信息可以根据实际需要进行设置,在此不对属性信息进行限定。
通常,该任务库中存储有多个不同任务,以及每个任务对应的任务信息;将任务信息与属性信息匹配的任务确定为与目标数据集相匹配的任务。
继续以上述应用场景为例进行说明,则将向目标客户信息集推荐至少一个产品视为一次任务,因此,基于上述应用场景确定任务的过程可通过步骤B1至步骤B2实现:
步骤B1,确定出与属性信息相匹配的至少一个目标产品信息;
其中,该目标产品信息可以理解为是向目标客户信息集所对应的至少一个客户推荐的产品,该目标产品信息可通过目标数据集的属性信息进行确定,具体确定过程为:从至少一个产品信息中筛选出满足属性信息的至少一个筛选产品信息;将至少一个筛选产品信息确定为目标产品信息。
通常,在产品信息库中预先存储有多个不同产品对应的产品信息,从多个产品信息中查找与属性信息匹配的筛选产品信息,如果查找到的筛选产品信息有多个,可以根据实际需要,将其中的一个或多个筛选产品信息确定为目标产品信息。
续接前例,以属性信息为目标数据集对应的筛选指令为例进行说明,通过上述描述可知数量为15万的目标数据集208所对应的筛选指令即目标筛选条件为:“年龄在30至40岁”且“女性”,数量为7万的目标数据集208所对应的筛选指令为:“年龄在30至40岁”且“居住在北京的男性”;比如,数量为15万的目标数据集查找到的筛选产品信息为“推荐20万的理财产品”和“推荐母婴产品”。在实际使用时,可将上述两个筛选产品信息作为目标产品信息,也可以将其中任意一个筛选产品信息作为目标产品信息,在此不进行限定。
步骤B2,确定出与至少一个目标产品信息中每一目标产品信息分别对应的发送方式,并基于方式将目标产品信息发送给目标客户信息集所对应的至少一个客户,以便生成任务执行结果;其中,发送方式包括以下至少之一:多渠道、短信渠道、***外呼、权益平台、营销平台、客户经理渠道、大堂平台。
在实际操作时,不同的目标产品信息可以对应相同的发送方式,也可以对应不同的发送方式,如图2所示,在策划界面的选择区201设置有上述发送方式对应的发送方式控件209,通过对发送方式控件209进行点击操作或拖拽操作等选取操作,确定目标产品信息的发送方式,通常,选择出的发送方式在策划界面的策划区202以渠道节点的形式进行显示,并在该渠道节点上显示发送方式对应的名称。
为了便于理解,以图2中示出了多渠道、短信渠道、***外呼三种发送方式为例进行说明,具体操作时,在对发送方式控件209进行选取操作时,会在策划界面上显示发送方式对应的渠道配置子界面;以及,响应针对于渠道配置子界面的配置操作,确定配置内容;其中,配置内容包括以下至少之一:营销话术、产品配置内容、线索展示时间、营销频次等,在此不进行限定。
通常,不同的发送方式对应不同的渠道配置子界面,并且,渠道配置子界面也在策划界面上进行显示,以便于用户通过渠道配置子界面进行相应内容的设置。
为了便于说明,图6示出了一种渠道配置子界面的界面示意图,该界面是多渠道对应的渠道配置子界面,由图6可知,当有多个分支时可通过该界面选取分支,以及对该分支上目标客户进行营销的营销渠道,比如,对数量为15万的目标数据集208配置大堂平台进行产品营销,对数量为7万的目标数据集208配置权益平台进行产品营销。
图7示出了另一种渠道配置子界面的界面示意图,该界面是短信渠道对应的渠道配置子界面,由图7可知,在该渠道配置子界面上策划人员可进行产品配置内容的编写,线索展示时间和营销频次的选择等配置操作,以便于通过配置内容向对应的目标数据集208进行产品营销。
上述配置内容可根据实际需要进行设置,在此不进行限定;并且,每种发送方式对应的渠道配置子界面可以根据实际需要进行制作,在此不对其他营销渠道对应的渠道配置子界面不做一一介绍。
如图2所示,设置数量为15万的目标数据集208采用短信渠道向目标客户信息集所对应的至少一个客户发送目标产品信息,设置数量为7万的目标数据集208采用***外呼向目标客户信息集所对应的至少一个客户发送目标产品信息。
步骤S106,获取至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;
该执行结果是在目标数据集执行对应任务后获取的,能够直接反映出目标数据集执行本次任务的执行情况。
继续以上述应用场景为例进行说明,上述执行结果可理解为是目标数据集对应的客户对目标产品信息反馈的结果信息,在本实施例中,执行结果可包括购买目标产品信息所对应的产品、或者拒绝购买目标产品信息所对应的产品、或者对目标产品信息生成的反馈结果;执行结果可以根据实际需要进行设置,在此不对执行结果进行限定。
步骤S108,根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据,使待执行任务数据执行至少一个预设任务。
确定出的待执行任务数据可理解为是基于执行结果对目标数据集进行筛选,从目标数据集中筛选出满足执行结果的数据。
继续以上述应用场景为例进行说明,该待执行任务数据为符合执行结果的同一类客户信息集,以便于后续为同一种类的客户分配更匹配的任务,从而有效提高任务执行的成功率。
具体步骤S108实现过程为:对至少一个执行结果进行分析,得到执行结果对应的分析结果;基于分析结果对目标数据集中的数据进行分类,以从目标数据集中确定与分析结果对应的待执行任务数据。
经上述分析可知,为了提高任务执行的成功率需要基于执行结果对目标数据集中的数据进行细分,为同一种类的数据执行更匹配的预设任务,其中,该预设任务可以是新设置的任务,也可以是原来与目标数据集相匹配的任务,在此不对预设任务进行限定。
续接前例,为了能够更好的了解客户对产品的需求,可以根据执行结果的分析结果进一步对目标数据集进行分类,以便于后续为客户推荐更合适的产品,实现精准营销;其中,分析结果可理解为是对执行结果包括购买目标产品信息所对应的产品、或者拒绝购买目标产品信息所对应的产品、或者对目标产品信息生成的反馈结果结果的判定,以根据判定结果实现对目标数据集的再次分类,具体地,基于分析结果对目标数据集中的数据进行分类的步骤,包括以下之一:
(1)当执行结果为购买目标产品信息所对应的产品时,从目标数据集中确定出购买产品所对应的客户;
(2)当执行结果为拒绝购买目标产品信息所对应的产品时,从目标数据集中确定出拒绝购买产品所对应的客户;
(3)当执行结果为对目标产品信息生成的反馈结果时,从目标数据集中确定出生成反馈结果所对应的客户。
若执行结果包括上述三种结果时,即执行结果包括购买目标产品信息所对应的产品、拒绝购买目标产品信息所对应的产品、和对目标产品信息生成的反馈结果,则可从目标数据集中分别确定出每一种执行结果对应的客户,并针对分类后的每一种执行结果对应的客户执行预设任务的产品推荐。
若执行结果包括上述任意两种结果,或上述任意一种结果时,则可从目标数据集中分别确定出每一种执行结果对应的客户,并针对分类后的每一种执行结果对应的客户执行预设任务的产品推荐。
本申请实施例的应用场景不限于客户筛选和产品推销的场景,对于其他任务(比如,网站筛选、网络服务节点筛选)的执行同样适用,在此不一一进行举例说明。
本申请实施例提供一种执行任务的方法,其中,对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务;获取至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据,使待执行任务数据执行至少一个预设任务;本申请的方法可应用于筛选客户的场景下,其中,预存数据库中的数据为客户数据集合,筛选操作可针对客户信息数据进行筛选,目标数据集为目标客户信息集,将向客户推荐至少一个产品视为一次任务,本申请能够对客户数据集合进行筛选操作以得到目标客户信息集,并根据目标客户信息集的属性信息确定出与目标客户信息集相匹配的至少一个任务,以实现将任务对应的产品向精准定位出的目标客户群体进行推销,进一步,根据本次任务执行的执行结果从目标客户信息集中确定出待执行任务数据,该待执行任务数据为符合执行结果的同一类客户信息集,以便于对同一种类的客户推荐适合的产品,实现精准营销,有效提高营销成功率的同时提高营销盈利。
通常,在对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集之前,还需要从至少一个数据源中获取数据;将数据存储至预存数据库。
其中,数据源是指数据来源,比如,网络数据源中的数据来源于网络数据,调查数据源中的数据来源于调查问卷,在实际应用时,至少一个筛选指令中的每一筛选指令相同或者不相同,且同一筛选指令对应相同或不同的数据源,可以理解为,由于数据源中数据来源特性不同,因此,可以根据数据来源特性设置相匹配的筛选指令。比如,对于调查数据源可以设置筛选指令为“女性,年龄30-45”,对于网络数据源可以设置筛选指令为“年龄20-35,工作地在北京”。
进一步,为了全面了解任务执行情况,首先,获取任务执行后的执行数据;其次,基于预先制定好的报表规则从执行数据中获取报表数据;最后,根据报表数据制成报表规则对应的报表。
通过报表能够直观详细的了解任务执行情况,以便于根据报表内容针对目标数据集制定更符合要求的任务,提高任务执行成功率。
继续以上述产品推荐和客户筛选为例进行说明,上述执行数据可包括以下至少之一:任务执行数量、客户反馈数量、收益金额、营销成本等信息;具体执行数据可以根据商家需求进行获取,在此不进行限定。
比如,报表规则是产品数量与营销成本,以及收益金额的关系,则需要从上述执行数据中获取产品数量对应的营销成本和收益金额。将获取到的产品数量对应的营销成本和收益金额制成柱状图报表或曲线图报表,用户通过查询该报表细了解任务执行情况,以便于对任务进行评估;其中,报表的形式可以根据需求制成,在此不进行限定。
在本实施例中,为了实现任务制作和该任务的执行,本发明实施例还提供了一种执行任务的***,如8示出了一种执行任务的***的结构示意图,续接前例,该***包括用于存储数据集合的数据仓库800,用于对数据集合进行处理的数据准备域801,用于筛选数据的数据筛选域802,用于存储产品信息的产品信息库803,用于确定任务的任务域804,用于对目标数据集进行分类的分类域805,以及用于对分类后的数据集进行统计分析的分析域806。
如图8所示,数据仓库800与数据准备域801连接,数据准备域801与数据筛选域802连接,产品信息库803和数据筛选域802均与任务域804连接,任务域804和分析域806均与分类域805连接。其中,数据仓库800中数据集合先进入数据准备域801进行数据处理,删除无效数据或修正数据等处理,将处理后的数据经数据筛选域802进行筛选确定出目标数据集,产品信息库803中的产品信息经任务域804确定出与目标数据集相匹配的任务,分类域805用于基于任务的执行结果对目标数据集进行分类,最后将分类数据发送至分析域806进行数据分析,以便于后续为客户推荐更合适的产品。
对应于上述方法实施例,本发明实施例提供了一种执行任务的装置,图9示出了一种执行任务的装置的结构示意图,如图9所示,该装置包括:
筛选模块902,用于对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;
第一确定模块904,用于根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务;
获取模块906,用于获取至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;
第二确定模块908,用于根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据,使待执行任务数据执行至少一个预设任务。
本申请实施例提供一种执行任务的装置,其中,对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;根据目标数据集的属性信息确定出与属性信息相对应的至少一个任务;获取至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;根据至少一个执行结果确定目标数据集中待执行任务数据,使待执行任务数据执行至少一个预设任务;本申请的方法可应用于筛选客户的场景下,其中,预存数据库中的数据为客户数据集合,筛选操作可针对客户信息数据进行筛选,目标数据集为目标客户信息集,将向客户推荐至少一个产品视为一次任务,本申请能够对客户数据集合进行筛选操作以得到目标客户信息集,并根据目标客户信息集的属性信息确定出与目标客户信息集相匹配的至少一个任务,以实现将任务对应的产品向精准定位出的目标客户群体进行推销,进一步,根据本次任务执行的执行结果从目标客户信息集中确定出待执行任务数据,该待执行任务数据为符合执行结果的同一类客户信息集,以便于对同一种类的客户推荐适合的产品,实现精准营销,有效提高营销成功率的同时提高营销盈利。
本申请实施例还提供了一种电子设备,如图10所示,为该电子设备的结构示意图,其中,该电子设备包括处理器141和存储器140,该存储器140存储有能够被该处理器141执行的计算机可执行指令,该处理器141执行该计算机可执行指令以实现上述方法。
在图10示出的实施方式中,该电子设备还包括总线142和通信接口143,其中,处理器141、通信接口143和存储器140通过总线142连接。
其中,存储器140可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口143(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。总线142可以是ISA(IndustryStandard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线142可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图10中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器141可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器141中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器141可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器141读取存储器中的信息,结合其硬件完成前述实施例的执行任务的方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,该计算机可执行指令促使处理器实现上述方法,具体实现可参见前述方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例所提供的执行任务的方法、装置及电子设备的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本申请的范围。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种执行任务的方法,其特征在于,所述方法包括:
对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;
根据所述目标数据集的属性信息确定出与所述属性信息相对应的至少一个任务;
获取所述至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;
根据至少一个执行结果确定所述目标数据集中待执行任务数据,使所述待执行任务数据执行至少一个预设任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集的步骤,包括:
基于接收到的至少一个筛选指令中的每一筛选指令从预存数据库的数据中筛选出与该筛选指令对应的数据集合;
对所述至少一个数据集合进行筛选操作得到目标数据集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述至少一个数据集合进行筛选操作得到目标数据集的步骤,包括:
当所述至少一个数据集合的数据量达到预设集合数据量时,基于细分筛选指令对所述数据集合进行筛选操作得到目标数据集;其中,所述细分筛选指令为不同于所述筛选指令的指令。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集之前,所述方法还包括:
从至少一个数据源中获取数据;
将所述数据存储至所述预存数据库。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据源为客户信息来源,所述数据集合为基于筛选指令确定出的客户信息集合;所述目标数据集为目标客户信息集;
根据所述目标数据集的属性信息确定出与所述属性信息相对应的至少一个任务的步骤,包括:
确定出与所述属性信息相匹配的至少一个目标产品信息;
确定出与所述至少一个目标产品信息中每一目标产品信息分别对应的发送方式,并基于所述方式将目标产品信息发送给目标客户信息集所对应的至少一个客户,以便生成任务执行结果;其中,所述发送方式包括以下至少之一:多渠道、短信渠道、***外呼、权益平台、营销平台、客户经理渠道、大堂平台。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定出与所述属性信息相匹配的至少一个目标产品信息的步骤,包括:
从至少一个产品信息中筛选出满足所述属性信息的至少一个筛选产品信息;
将所述至少一个筛选产品信息确定为目标产品信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据至少一个执行结果确定所述目标数据集中待执行任务数据的步骤,包括:
对至少一个执行结果进行分析,得到所述执行结果对应的分析结果;
基于所述分析结果对所述目标数据集中的数据进行分类,以从所述目标数据集中确定与所述分析结果对应的待执行任务数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述执行结果包括购买所述目标产品信息所对应的产品、或者拒绝购买所述目标产品信息所对应的产品、或者对所述目标产品信息生成的反馈结果;
基于所述分析结果对所述目标数据集中的数据进行分类的步骤,包括以下之一:
当所述执行结果为购买所述目标产品信息所对应的产品时,从所述目标数据集中确定出购买产品所对应的客户;或者,
当所述执行结果为拒绝购买所述目标产品信息所对应的产品时,从所述目标数据集中确定出拒绝购买产品所对应的客户;或者,
当所述执行结果为对所述目标产品信息生成的反馈结果时,从所述目标数据集中确定出生成反馈结果所对应的客户。
9.一种执行任务的装置,其特征在于,所述装置包括:
筛选模块,用于对预存数据库中的数据进行筛选操作得到目标数据集;
第一确定模块,用于根据所述目标数据集的属性信息确定出与所述属性信息相对应的至少一个任务;
获取模块,用于获取所述至少一个任务中的每一任务在对应目标数据集中任务执行的执行结果;
第二确定模块,用于根据至少一个执行结果确定所述目标数据集中待执行任务数据,使所述待执行任务数据执行至少一个预设任务。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至8任一项所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114116910A (zh) * 2021-12-03 2022-03-01 建信金融科技有限责任公司 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质
CN116170500A (zh) * 2023-04-23 2023-05-26 北京微应软件科技有限公司 一种基于网格数据的消息推送方法和***
CN116385102A (zh) * 2023-03-15 2023-07-04 中电金信软件有限公司 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107886345A (zh) * 2016-09-30 2018-04-06 阿里巴巴集团控股有限公司 选取数据对象的方法及装置
CN111738761A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 中国工商银行股份有限公司 营销信息处理方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107886345A (zh) * 2016-09-30 2018-04-06 阿里巴巴集团控股有限公司 选取数据对象的方法及装置
CN111738761A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 中国工商银行股份有限公司 营销信息处理方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114116910A (zh) * 2021-12-03 2022-03-01 建信金融科技有限责任公司 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质
CN116385102A (zh) * 2023-03-15 2023-07-04 中电金信软件有限公司 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116385102B (zh) * 2023-03-15 2024-05-31 中电金信软件有限公司 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116170500A (zh) * 2023-04-23 2023-05-26 北京微应软件科技有限公司 一种基于网格数据的消息推送方法和***
CN116170500B (zh) * 2023-04-23 2023-08-11 北京微应软件科技有限公司 一种基于网格数据的消息推送方法和***

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