CN113256228A - 一种基于大数据的智慧物流派单管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于大数据的智慧物流派单管理***,包括订单生成模块、订单派发模块、订单反馈模块;订单生成模块用于接收客户订单,根据客户订单信息生成派发订单,并将派发订单发送至订单派发模块;订单派发模块用于向供货方以及送货人员发布订单详情,并接收送货人员移动终端发出的接单请求选定送货人员,并向选定的送货人员发送送货确认信息;订单反馈模块用于接收送货人员发送的确认接单信息、送货人员发送的送货到达信息、客户收货确认信息以及客户的评价信息。
Description
技术领域
本发明涉及物流网技术,尤其涉及一种基于大数据的智慧物流派单管理***。
背景技术
网上购物、点外卖等已经普及,从接受订单到派单均采用计算机自动完成,现有的派单方式一般采用向区域内的送货人员同时发布订单信息,然后由送货人员自主抢单,然后形成派单。
实际运用中存在以下缺陷:在任务不饱满的情况下,送货人员不管距离远近,均可能抢单,容易出现派单距离远的送货人员进行送货,造成送货不及时等情形,影响服务质量。
发明内容
本发明旨在提供一种基于大数据的智慧物流派单管理***,能够在短时间内选定距离较近的送货人员进行送货,保证送货及时,提高服务质量。
为达到上述目的,本发明是采用以下技术方案实现的:
本发明公开的基于大数据的智慧物流派单管理***,包括订单生成模块、订单派发模块、订单反馈模块;
所述订单生成模块用于接收客户订单,根据客户订单信息生成派发订单,并将派发订单发送至订单派发模块;
所述订单派发模块用于向供货方以及送货人员发布订单详情,并接收送货人员移动终端发出的接单请求选定送货人员,并向选定的送货人员发送送货确认信息;
所述订单反馈模块用于接收送货人员发送的确认接单信息、送货人员发送的送货到达信息、客户收货确认信息以及客户的评价信息;
所述选定送货人员的步骤如下:
a、筛选送货人员,按照距离供货方路程从近到远筛选n个送货人员,n大于3;
b、发布订单,向所述n个距离供货方距离最短的送货人员发布订单详情;
c、选定送货人员,在步骤b之后的t时间段内接收送货人员的接单请求,
当接收到的接单请求不为0时,确定其中距离供货方路程最短的送货人员作为选定的送货人员;
当接收到的接单请求为0时,将n迭代为n+m,重复执行步骤a至c,其中m不大于第一次执行步骤a时的n。
优选的,所述m为第一次执行步骤a时的n除以2后取整。
进一步的,所述订单派发模块向选定的送货人员发送推荐送货路径信息。
优选的,所述订单反馈模块实时跟踪选定的送货人员的位置,并根据选定的
送货人员的位置判断选定的送货人员是否偏离推荐送货路径。
进一步的,当选定的送货人员偏离推荐送货路径时,所述订单反馈模块根据
推荐送货路径的路况信息调整或不调整推荐送货路径,当调整了推荐送货路径后,向选定的送货人员发送新的推荐送货路径。
进一步的,所述订单生成模块包括订单更新子模块,所述订单更新子模块用
于根据客户请求的变化生成更新后的订单信息。
进一步的,所述订单派发模块将更新后的订单信息发送给选定的送货人员。
优选的,所述距离供货方路程根据供货方的地理位置和送货人员携带的移动
智能终端的卫星定位信息计算获得。
进一步的,所述订单派发模块还包括异常情况处置,当订单反馈模块接收到
选定的送货人员发送的不能完成订单的信息时,订单派发模块向选定的送货人员发送终止送货指令,并重新执行步骤a至c。
优选的,n为8至16,t为1至3分钟。
本发明够在短时间内选定距离较近的送货人员进行送货,保证送货及时,提高服务质量;
本发明还能够及时更新订单信息,及时处理异常情况,根据异常情况重新及时派单。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下对本发明进行进一步详细说明。
本发明公开的基于大数据的智慧物流派单管理***,包括订单生成模块、订单派发模块、订单反馈模块;
订单生成模块用于接收客户订单,根据客户订单信息生成派发订单,并将派发订单发送至订单派发模块;
订单派发模块用于向供货方以及送货人员发布订单详情,并接收送货人员移动终端发出的接单请求选定送货人员,并向选定的送货人员发送送货确认信息;
订单反馈模块用于接收送货人员发送的确认接单信息、送货人员发送的送货到达信息、客户收货确认信息以及客户的评价信息;
所述选定送货人员的步骤如下:
a、筛选送货人员,按照距离供货方路程从近到远筛选n个送货人员,n大于3;
b、发布订单,向所述n个距离供货方距离最短的送货人员发布订单详情;
c、选定送货人员,在步骤b之后的t时间段内接收送货人员的接单请求,
当接收到的接单请求不为0时,确定其中距离供货方路程最短的送货人员作为选定的送货人员;
当接收到的接单请求为0时,将n迭代为n+m,重复执行步骤a至c,其中m不大于第一次执行步骤a时的n。
距离供货方路程根据供货方的地理位置和送货人员携带的移动智能终端的
卫星定位信息计算获得。
采用上述步骤,能够向完成送货耗时较少的送货人员派发订单,保证及时送货。
作为一种实例,n选取8至16,t选取1至3分钟,M选取为第一次执行步骤a时的n除以2后取整;能够在较短的时间内合理有效的派发订单,实际运用效果良好。
订单派发模块向选定的送货人员发送推荐送货路径信息。订单反馈模块还可
实时跟踪选定的送货人员的位置,并根据选定的送货人员的位置判断选定的送货人员是否偏离推荐送货路径,作为订单完成质量评估的一种依据。
如果出现选定的送货人员偏离推荐送货路径时,订单反馈模块根据推荐送货
路径的路况信息自动调整或不调整推荐送货路径,当调整了推荐送货路径后,向选定的送货人员发送新的推荐送货路径。
本发明的订单生成模块还包括订单更新子模块,订单更新子模块用于根据客
户请求的变化生成更新后的订单信息,订单派发模块将更新后的订单信息发送给选定的送货人员,如送货目的地的改变等。本发明的订单生成模块还包括异常情况处置,当订单反馈模块接收到选定的送货人员发送的不能完成订单的信息时,订单派发模块向选定的送货人员发送终止送货指令,并重新执行步骤a至c。从而及时重新派单,避免较长时间不能送货。
当然,本发明还可有其它多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:包括订单生成模块、订单派发模块、订单反馈模块;
所述订单生成模块用于接收客户订单,根据客户订单信息生成派发订单,并将派发订单发送至订单派发模块;
所述订单派发模块用于向供货方以及送货人员发布订单详情,并接收送货人员移动终端发出的接单请求选定送货人员,并向选定的送货人员发送送货确认信息;
所述订单反馈模块用于接收送货人员发送的确认接单信息、送货人员发送的送货到达信息、客户收货确认信息以及客户的评价信息;
所述选定送货人员的步骤如下:
a、筛选送货人员,按照距离供货方路程从近到远筛选n个送货人员,n大于3;
b、发布订单,向所述n个距离供货方距离最短的送货人员发布订单详情;
c、选定送货人员,在步骤b之后的t时间段内接收送货人员的接单请求,
当接收到的接单请求不为0时,确定其中距离供货方路程最短的送货人员作为选定的送货人员;
当接收到的接单请求为0时,将n迭代为n+m,重复执行步骤a至c,其中m不大于第一次执行步骤a时的n。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:所述m为第一次执行步骤a时的n除以2后取整。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:所述订单派发模块向选定的送货人员发送推荐送货路径信息。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:所述订单反馈模块实时跟踪选定的送货人员的位置,并根据选定的送货人员的位置判断选定的送货人员是否偏离推荐送货路径。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:当选定的送货人员偏离推荐送货路径时,所述订单反馈模块根据推荐送货路径的路况信息调整或不调整推荐送货路径,当调整了推荐送货路径后,向选定的送货人员发送新的推荐送货路径。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:所述订单生成模块包括订单更新子模块,所述订单更新子模块用于根据客户请求的变化生成更新后的订单信息。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:所述订单派发模块将更新后的订单信息发送给选定的送货人员。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:所述距离供货方路程根据供货方的地理位置和送货人员携带的移动智能终端的卫星定位信息计算获得。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:所述订单派发模块还包括异常情况处置,当订单反馈模块接收到选定的送货人员发送的不能完成订单的信息时,订单派发模块向选定的送货人员发送终止送货指令,并重新执行步骤a至c。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流派单管理***,其特征在于:n为8至16,t为1至3分钟。
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- 2021-07-01 CN CN202110740347.XA patent/CN113256228A/zh active Pending
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