CN113256108A - 人力资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

人力资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113256108A CN202110567135.6A CN202110567135A CN113256108A CN 113256108 A CN113256108 A CN 113256108A CN 202110567135 A CN202110567135 A CN 202110567135A CN 113256108 A CN113256108 A CN 113256108A
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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域,提供一种人力资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标项目的项目信息;当项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务;解析目标项目的项目信息确定目标任务及目标任务的人力需求明细;计算目标任务与每个项目人员的历史任务的目标相似度确定多个目标候选人员;根据每个目标候选人员的人力明细数据和目标任务的人力需求明细确定目标项目的目标项目人员。本发明通过计算目标任务与每个项目人员的历史任务的目标相似度选取做过相同或者同类任务的项目人员作为目标候选人员,提高了人力资源分配的准确率。

Description

人力资源分配方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种人力资源分配方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网行业的不断发展,项目对版本迭代的要求越来越高。面对多次版本迭代的项目,现有的人力资源分配大都采用经验化的分配方法,例如,项目负责人根据自己的经验和直觉进行平均分配或者分配能力较强的成员。
然而,由于项目负责人的个人经验和能力的局限性,进行人力资源分配后很容易出现后一个版本的开发人员需要向前一个版本的开发人员了解之前的开发内容,导致人力资源分配准确率和效率低下。
因此,有必要提供一种快速准确的人力资源分配的方法。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种人力资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,通过计算目标任务与每个项目人员的历史任务的目标相似度选取做过相同或者同类任务的项目人员作为目标候选人员,提高了人力资源分配的准确率。
本发明的第一方面提供一种人力资源分配方法,所述方法包括:
解析接收的人力资源请求以获取目标项目的项目信息,其中,所述项目信息中包含有项目版本标识;
判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识;
当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务;
解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;
计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员;
根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
可选地,所述根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员包括:
从所述目标任务的人力需求明细中获取所述目标任务对应的人力需求;
获取每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限;
根据每个所述目标候选人员的历史项目的任务完成情况,确定每个所述目标候选人员的任务完成风险等级;
根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力;
判断每个所述目标候选人员的剩余人力是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当任意一个所述目标候选人员的剩余人力满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述任意一个所述目标候选人员确定为所述目标项目的目标项目人员。
可选地,所述方法还包括:
当任意一个所述目标候选人员的剩余人力不满足所述目标任务对应的人力需求时,根据每个所述目标候选人员的剩余人力进行至少一次人力需求计算;直至确定所述目标项目的目标项目人员,其中,所述至少一次迭代人力需求计算包括:
计算所述目标任务对应的人力需求与每个所述目标候选人员的剩余人力的差值,得到多个第一差值;
从计算得到的所述多个第一差值中选取出最小的第一差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第一目标项目人员;
计算其余目标候选人员的剩余人力与所述最小的第一差值的差值,得到多个第二差值;
从计算得到的所述多个第二差值中选取出最小的第二差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第二目标项目人员;
判断所述第二目标项目人员是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当所述第二目标项目人员满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述第二目标项目人员和所述第一目标项目人员确定为所述目标项目的目标项目人员;或者
当所述第二目标项目人员不满足所述目标任务对应的人力需求时,对其余目标候选人员的剩余人力进行下一次迭代人力需求计算。
可选地,所述判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识包括:
识别预设的第一版本项目标识数据库中是否存在所述项目版本标识;
当所述第一版本项目标识数据库中存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识为第一版本项目标识;或者
当所述第一版本项目标识数据库中不存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识不为第一版本项目标识。
可选地,所述方法还包括:
当所述项目版本标识为第一版本项目标识时,解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;
根据所述目标任务及所述目标任务的人力需求明细,获取预先存储的多个目标候选人员及每个所述目标候选人员的人力明细数据,执行所述根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
可选地,所述计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度包括:
解析所述目标任务得到多个第一关键字段,及解析所述每个项目人员的历史任务得到多个第二关键字段;
计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度,从所述相似度中选取出最大的相似度作为,所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度。
可选地,所述计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度包括:
将每个第一关键字段转换为第一词向量,及将每个第二关键字段转换为第二词向量;
计算每个第一词向量与每个第二词向量之间的相似度。
本发明的第二方面提供一种人力资源分配装置,所述装置包括:
解析模块,用于解析接收的人力资源请求以获取目标项目的项目信息,其中,所述项目信息中包含有项目版本标识;
判断模块,用于判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识;
获取模块,用于当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务;
第一确定模块,用于解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;
计算模块,用于计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员;
第二确定模块,用于根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的人力资源分配方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的人力资源分配方法。
综上所述,本发明所述的人力资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,一方面,计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员,根据所述目标相似度优先选取做过相同任务或者同类任务的项目人员作为目标候选人员,可以提高目标任务的完成效率,同时提高了人力资源分配的准确率;另一方面,当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务,并将目标项目中的相同任务或者同类任务分配至同一个项目人员,提高了目标项目的人力资源分配的效率,同时提高了所述目标项目的开发质量;最后,根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员,从多个维度考虑了每个目标候选人员的剩余人力,提高了计算得到的每个目标候选人员的剩余人力的准确率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的人力资源分配方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的人力资源分配装置的结构图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的人力资源分配方法的流程图。
在本实施例中,所述人力资源分配方法可以应用于电子设备中,对于需要进行人力资源分配的电子设备,可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的人力资源分配的功能,或者以软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)的形式运行在电子设备中。
如图1所示,所述人力资源分配方法具体包括以下步骤,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些可以省略。
S11,解析接收的人力资源请求以获取目标项目的项目信息,其中,所述项目信息中包含有项目版本标识。
本实施例中,所述人力资源分配请求由终端向服务器发送,用于请求针对目标项目进行人力资源分配,其中,所述人力资源分配请求中包含有目标项目的项目名称、版本项目标识、目标任务及目标任务的人力需求明细等项目信息。
在一个可选的实施例中,所述解析所述人力资源请求获取目标项目的项目信息包括:
解析所述人力资源请求的报文,得到所述报文携带的报文信息;
从所述报文信息中获取所述目标项目的项目名称;
根据所述目标项目的项目名称确定所述目标项目的接口;
调用所述目标项目的接口获取所述目标项目的项目信息。
本实施中,在接收到终端发送的人力资源分配请求,解析所述人力资源请求获取目标项目的项目名称,调用项目名称对应的接口获取所述目标项目的项目信息。
S12,判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识。
本实施例中,为了提高项目的完成效率和完成质量,需要确定所述目标项目是否为第一版本项目。
在一个可选的实施例中,所述判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识包括:
识别预设的第一版本项目标识数据库中是否存在所述项目版本标识;
当所述第一版本项目标识数据库中存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识为第一版本项目标识;或者
当所述第一版本项目标识数据库中不存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识不为第一版本项目标识。
本实施例中,可以预先设置第一版本项目标识数据库,将第一版本项目标识存储在预设的第一版本项目标识数据库中,通过识别预设的第一版本项目标识数据库中是否存在所述项目版本标识,可以快速的确定所述目标项目是否为第一版本项目,提高了目标项目的版本确定效率。
S13,当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务。
本实施例中,在确定所述目标项目存储历史版本时,获取历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务。
进一步地,所述方法还包括:
当所述项目版本标识为第一版本项目标识时,解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;
根据所述目标任务及所述目标任务的人力需求明细,获取预先存储的多个目标候选人员及每个所述目标候选人员的人力明细数据,执行所述根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
本实施例中,通过判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识,根据判断结果确定所述目标项目是否为第一版本项目,当所述项目版本标识为第一版本项目标识,确定所述目标项目为第一版本项目,按照第一版本项目执行所述目标项目的人力资源分配;当所述项目版本标识不为第一版本项目标识,确定所述目标项目不为第一版本项目,为了加快目标项目的完成速度,提高目标项目的完成质量,获取目标项目对应的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务,并将目标项目中的相同任务或者同类任务分配至同一个项目人员,提高了目标项目的人力资源分配的效率,同时提高了所述目标项目的开发质量。
S14,解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细。
本实施例中,由于所述目标项目的项目信息中包含有所述目标项目的目标任务及所述目标任务的人力需求明细,具体地,所述目标任务的人力需求明细可以包括:目标任务周期、每个周期的人力需求时间、需求人数等。
S15,计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员。
本实施例中,在确定目标任务对应的目标候选人员时,通过计算目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,根据所述目标相似度优先选取做过相同任务或者同类任务的项目人员作为目标候选人员,可以提高目标任务的完成效率,同时提高了人力资源分配的准确率。
在一个可选的实施例中,所述计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度包括:
解析所述目标任务得到多个第一关键字段,及解析所述每个项目人员的历史任务得到多个第二关键字段;
计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度,从所述相似度中选取出最大的相似度作为,所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度。
在一个可选的实施例中实施例中,所述根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员包括:
对所述目标相似度进行降序排序;
从所述降序排序结果中选取排序在前的多个目标相似度对应的项目人员作为多个目标候选人员。
在其他可选的实施例中,所述计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度包括:
将每个第一关键字段转换为第一词向量,及将每个第二关键字段转换为第二词向量;
计算每个第一词向量与每个第二词向量之间的相似度。
具体地,所述每个第一词向量与每个第二词向量之间的相似度采用如下公式计算得到:
Figure BDA0003081316780000091
其中,(x1,x2,…,xn)为第一词向量,(y1,y2,…,ym)为第二词向量,n表示第一词向量的个数,m表示第二词向量的个数,W为每个第一词向量与每个第二词向量的相似度。
本实施例中,所述第一关键字段可以为所述目标任务的任务名称或者执行任务过程中涉及的关键信息,所述第二关键字段可以为每个项目人员的做过的历史项目的项目名称或者每个历史项目对应的关键信息。
S16,根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
本实施例中,所述目标候选人员的人力明细数据中可以包括:每个任务名称、每个任务完成周期、每天工作量、周计划等数据。
在一个可选的实施例中,所述根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员包括:
从所述目标任务的人力需求明细中获取所述目标任务对应的人力需求;
获取每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限;
根据每个所述目标候选人员的历史项目的任务完成情况,确定每个所述目标候选人员的任务完成风险等级;
根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力;
判断每个所述目标候选人员的剩余人力是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当任意一个所述目标候选人员的剩余人力满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述任意一个所述目标候选人员确定为所述目标项目的目标项目人员。
进一步地,所述方法还包括:
当任意一个所述目标候选人员的剩余人力不满足所述目标任务对应的人力需求时,根据每个所述目标候选人员的剩余人力进行至少一次人力需求计算;直至确定所述目标项目的目标项目人员,其中,所述至少一次迭代人力需求计算包括:
计算所述目标任务对应的人力需求与每个所述目标候选人员的剩余人力的差值,得到多个第一差值;
从计算得到的所述多个第一差值中选取出最小的第一差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第一目标项目人员;
计算其余目标候选人员的剩余人力与所述最小的第一差值的差值,得到多个第二差值;
从计算得到的所述多个第二差值中选取出最小的第二差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第二目标项目人员;
判断所述第二目标项目人员是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当所述第二目标项目人员满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述第二目标项目人员和所述第一目标项目人员确定为所述目标项目的目标项目人员;或者
当所述第二目标项目人员不满足所述目标任务对应的人力需求时,对其余目标候选人员的剩余人力进行下一次迭代人力需求计算。
本实施例中,通过根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力,从多个维度考虑了每个目标候选人员的剩余人力,提高了计算得到的每个目标候选人员的剩余人力的准确率。
本实施例中,判断每个目标候选人员的剩余人力是否满足目标任务对应的人力需求,当任意一个目标候选人员的剩余人力满足目标任务对应的人力需求时,确定所述任意一个目标候选人员满足目标任务的人力需求;当任意一个目标候选人员的剩余人力不满足所述目标任务对应的人力需求时,确定所述多个目标候选人员都不满足目标任务的人力需求,计算目标任务对应的人力需求与每个目标候选人员的剩余人力的差值,根据差值确定目标项目的目标项目人员,当差值越小,确定目标候选人员的剩余人力越多,选取出剩余人力最多的候选人作为目标项目的目标项目人员,可以降低目标项目的项目风险,提高了人力资源分配的准确性。
进一步地,所述根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力包括:
将所述每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级输入预先训练好的剩余人力评估模型中;
接收所述剩余人力评估模型输出的每个所述目标候选人员的剩余人力。
具体地,所述剩余人力评估模型训练过程包括:
获取多个目标候选人员及每个目标候选人员的人力明细、预设的每日精力上限和任务完成风险等级作为样本数据集;
从所述样本数据集中划分出训练集和测试集;
将所述训练集输入预设神经网络中进行训练,得到剩余人力评估模型;
将所述测试集输入至所述剩余人力评估模型中进行测试,并计算测试通过率;
若所述测试通过率大于预设通过率阈值,确定所述剩余人力评估模型训练结束;若所述测试通过率小于预设通过率阈值,增加训练集的数量,重新进行剩余人力评估模型的训练。
本实施例中,在得到每个目标候选人员的人力明细、预设的每日精力上限和任务完成风险等级之后,输入至预先训练好的剩余人力评估模型中得到每个目标候选人员的剩余人力,并在后续服务过程中,将每个目标候选人员的人力明细、预设的每日精力上限和任务完成风险等级作为新的数据,以增加所述样本数据集的数量,并基于新的样本数据集来重新训练剩余人力评估模型。即,不断的更新剩余人力评估模型,从而不断的提高剩余人力评估的准确率。
进一步地,所述方法还包括:
对每个所述目标候选人员的人力明细数据和剩余人力进行展示。
本实施例中,在接收所述剩余人力评估模型输出的每个所述目标候选人员的剩余人力之后,将每个所述目标候选人员的人力明细数据和剩余人力进行展示,可以辅助项目负责人实时掌握每个目标候选人员的负责任务和剩余人力情况,降低所述目标项目的项目风险。
综上所述,本实施例所述的一种人力资源分配方法,一方面,计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员,根据所述目标相似度优先选取做过相同任务或者同类任务的项目人员作为目标候选人员,可以提高目标任务的完成效率,同时提高了人力资源分配的准确率;另一方面,当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务,并将目标项目中的相同任务或者同类任务分配至同一个项目人员,提高了目标项目的人力资源分配的效率,同时提高了所述目标项目的开发质量;最后,根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员,从多个维度考虑了每个目标候选人员的剩余人力,提高了计算得到的每个目标候选人员的剩余人力的准确率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的人力资源分配装置的结构图。
在一些实施例中,所述人力资源分配装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述人力资源分配装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中,并由所述至少一个处理器所执行,以执行(详见图1描述)人力资源分配的功能。
本实施例中,所述人力资源分配装置20根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:解析模块201、判断模块202、获取模块203、第一确定模块204、计算模块205、第二确定模块206及展示模块207。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
解析模块201,用于解析接收的人力资源请求以获取目标项目的项目信息,其中,所述项目信息中包含有项目版本标识。
本实施例中,所述人力资源分配请求由终端向服务器发送,用于请求针对目标项目进行人力资源分配,其中,所述人力资源分配请求中包含有目标项目的项目名称、版本项目标识、目标任务及目标任务的人力需求明细等项目信息。
在一个可选的实施例中,所述解析模块201解析所述人力资源请求获取目标项目的项目信息包括:
解析所述人力资源请求的报文,得到所述报文携带的报文信息;
从所述报文信息中获取所述目标项目的项目名称;
根据所述目标项目的项目名称确定所述目标项目的接口;
调用所述目标项目的接口获取所述目标项目的项目信息。
本实施中,在接收到终端发送的人力资源分配请求,解析所述人力资源请求获取目标项目的项目名称,调用项目名称对应的接口获取所述目标项目的项目信息。
判断模块202,用于判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识。
本实施例中,为了提高项目的完成效率和完成质量,需要确定所述目标项目是否为第一版本项目。
在一个可选的实施例中,所述判断模块202判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识包括:
识别预设的第一版本项目标识数据库中是否存在所述项目版本标识;
当所述第一版本项目标识数据库中存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识为第一版本项目标识;或者
当所述第一版本项目标识数据库中不存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识不为第一版本项目标识。
本实施例中,可以预先设置第一版本项目标识数据库,将第一版本项目标识存储在预设的第一版本项目标识数据库中,通过识别预设的第一版本项目标识数据库中是否存在所述项目版本标识,可以快速的确定所述目标项目是否为第一版本项目,提高了目标项目的版本确定效率。
获取模块203,用于当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务。
本实施例中,在确定所述目标项目存储历史版本时,获取历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务。
进一步地,当所述项目版本标识为第一版本项目标识时,解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;根据所述目标任务及所述目标任务的人力需求明细,获取预先存储的多个目标候选人员及每个所述目标候选人员的人力明细数据,执行所述根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
本实施例中,通过判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识,根据判断结果确定所述目标项目是否为第一版本项目,当所述项目版本标识为第一版本项目标识,确定所述目标项目为第一版本项目,按照第一版本项目执行所述目标项目的人力资源分配;当所述项目版本标识不为第一版本项目标识,确定所述目标项目不为第一版本项目,为了加快目标项目的完成速度,提高目标项目的完成质量,获取目标项目对应的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务,并将目标项目中的相同任务或者同类任务分配至同一个项目人员,提高了目标项目的人力资源分配的效率,同时提高了所述目标项目的开发质量。
第一确定模块204,用于解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细。
本实施例中,由于所述目标项目的项目信息中包含有所述目标项目的目标任务及所述目标任务的人力需求明细,具体地,所述目标任务的人力需求明细可以包括:目标任务周期、每个周期的人力需求时间、需求人数等。
计算模块205,用于计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员。
本实施例中,在确定目标任务对应的目标候选人员时,通过计算目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,根据所述目标相似度优先选取做过相同任务或者同类任务的项目人员作为目标候选人员,可以提高目标任务的完成效率,同时提高了人力资源分配的准确率。
在一个可选的实施例中,所述计算模块205计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度包括:
解析所述目标任务得到多个第一关键字段,及解析所述每个项目人员的历史任务得到多个第二关键字段;
计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度,从所述相似度中选取出最大的相似度作为,所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度。
在一个可选的实施例中实施例中,所述根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员包括:
对所述目标相似度进行降序排序;
从所述降序排序结果中选取排序在前的多个目标相似度对应的项目人员作为多个目标候选人员。
在其他可选的实施例中,所述计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度包括:
将每个第一关键字段转换为第一词向量,及将每个第二关键字段转换为第二词向量;
计算每个第一词向量与每个第二词向量之间的相似度。
具体地,所述每个第一词向量与每个第二词向量之间的相似度采用如下公式计算得到:
Figure BDA0003081316780000161
其中,(x1,x2,…,xn)为第一词向量,(y1,y2,…,ym)为第二词向量,n表示第一词向量的个数,m表示第二词向量的个数,W为每个第一词向量与每个第二词向量的相似度。
本实施例中,所述第一关键字段可以为所述目标任务的任务名称或者执行任务过程中涉及的关键信息,所述第二关键字段可以为每个项目人员的做过的历史项目的项目名称或者每个历史项目对应的关键信息。
第二确定模块206,用于根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
本实施例中,所述目标候选人员的人力明细数据中可以包括:每个任务名称、每个任务完成周期、每天工作量、周计划等数据。
在一个可选的实施例中,所述第二确定模块206根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员包括:
从所述目标任务的人力需求明细中获取所述目标任务对应的人力需求;
获取每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限;
根据每个所述目标候选人员的历史项目的任务完成情况,确定每个所述目标候选人员的任务完成风险等级;
根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力;
判断每个所述目标候选人员的剩余人力是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当任意一个所述目标候选人员的剩余人力满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述任意一个所述目标候选人员确定为所述目标项目的目标项目人员。
进一步地,所述第二确定模块206还用于当任意一个所述目标候选人员的剩余人力不满足所述目标任务对应的人力需求时,根据每个所述目标候选人员的剩余人力进行至少一次人力需求计算;直至确定所述目标项目的目标项目人员,其中,所述至少一次迭代人力需求计算包括:
计算所述目标任务对应的人力需求与每个所述目标候选人员的剩余人力的差值,得到多个第一差值;
从计算得到的所述多个第一差值中选取出最小的第一差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第一目标项目人员;
计算其余目标候选人员的剩余人力与所述最小的第一差值的差值,得到多个第二差值;
从计算得到的所述多个第二差值中选取出最小的第二差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第二目标项目人员;
判断所述第二目标项目人员是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当所述第二目标项目人员满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述第二目标项目人员和所述第一目标项目人员确定为所述目标项目的目标项目人员;或者
当所述第二目标项目人员不满足所述目标任务对应的人力需求时,对其余目标候选人员的剩余人力进行下一次迭代人力需求计算。
本实施例中,通过根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力,从多个维度考虑了每个目标候选人员的剩余人力,提高了计算得到的每个目标候选人员的剩余人力的准确率。
本实施例中,判断每个目标候选人员的剩余人力是否满足目标任务对应的人力需求,当任意一个目标候选人员的剩余人力满足目标任务对应的人力需求时,确定所述任意一个目标候选人员满足目标任务的人力需求;当任意一个目标候选人员的剩余人力不满足所述目标任务对应的人力需求时,确定所述多个目标候选人员都不满足目标任务的人力需求,计算目标任务对应的人力需求与每个目标候选人员的剩余人力的差值,根据差值确定目标项目的目标项目人员,当差值越小,确定目标候选人员的剩余人力越多,选取出剩余人力最多的候选人作为目标项目的目标项目人员,可以降低目标项目的项目风险,提高了人力资源分配的准确性。
进一步地,所述根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力包括:
将所述每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级输入预先训练好的剩余人力评估模型中;
接收所述剩余人力评估模型输出的每个所述目标候选人员的剩余人力。
具体地,所述剩余人力评估模型训练过程包括:
获取多个目标候选人员及每个目标候选人员的人力明细、预设的每日精力上限和任务完成风险等级作为样本数据集;
从所述样本数据集中划分出训练集和测试集;
将所述训练集输入预设神经网络中进行训练,得到剩余人力评估模型;
将所述测试集输入至所述剩余人力评估模型中进行测试,并计算测试通过率;
若所述测试通过率大于预设通过率阈值,确定所述剩余人力评估模型训练结束;若所述测试通过率小于预设通过率阈值,增加训练集的数量,重新进行剩余人力评估模型的训练。
本实施例中,在得到每个目标候选人员的人力明细、预设的每日精力上限和任务完成风险等级之后,输入至预先训练好的剩余人力评估模型中得到每个目标候选人员的剩余人力,并在后续服务过程中,将每个目标候选人员的人力明细、预设的每日精力上限和任务完成风险等级作为新的数据,以增加所述样本数据集的数量,并基于新的样本数据集来重新训练剩余人力评估模型。即,不断的更新剩余人力评估模型,从而不断的提高剩余人力评估的准确率。
进一步地,展示模块207,用于对每个所述目标候选人员的人力明细数据和剩余人力进行展示。
本实施例中,在接收所述剩余人力评估模型输出的每个所述目标候选人员的剩余人力之后,将每个所述目标候选人员的人力明细数据和剩余人力进行展示,可以辅助项目负责人实时掌握每个目标候选人员的负责任务和剩余人力情况,降低所述目标项目的项目风险。
综上所述,本实施例所述的一种人力资源分配装置,一方面,计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员,根据所述目标相似度优先选取做过相同任务或者同类任务的项目人员作为目标候选人员,可以提高目标任务的完成效率,同时提高了人力资源分配的准确率;另一方面,当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务,并将目标项目中的相同任务或者同类任务分配至同一个项目人员,提高了目标项目的人力资源分配的效率,同时提高了所述目标项目的开发质量;最后,根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员,从多个维度考虑了每个目标候选人员的剩余人力,提高了计算得到的每个目标候选人员的剩余人力的准确率。
实施例三
参阅图3所示,为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中,所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解,图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定,既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置。
在一些实施例中,所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括客户设备,所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是,所述电子设备3仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述存储器31用于存储程序代码和各种数据,例如安装在所述电子设备3中的人力资源分配装置20,并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中,所述至少一个处理器32可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块,以及调用存储在所述存储器31内的数据,以执行电子设备3的各种功能和处理数据。
在一些实施例中,所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出,所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连,从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中,结合图2,所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的人力资源分配装置20)、程序代码等,例如,上述的各个模块。
所述存储器31中存储有程序代码,且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如,图2中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码,并由所述至少一个处理器32所执行,从而实现所述各个模块的功能以达到人力资源分配的目的。
在本发明的一个实施例中,所述存储器31存储多个指令,所述多个指令被所述至少一个处理器32所执行以实现人力资源分配的功能。
具体地,所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种人力资源分配方法,其特征在于,所述方法包括:
解析接收的人力资源请求以获取目标项目的项目信息,其中,所述项目信息中包含有项目版本标识;
判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识;
当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务;
解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;
计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员;
根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
2.如权利要求1所述的人力资源分配方法,其特征在于,所述根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员包括:
从所述目标任务的人力需求明细中获取所述目标任务对应的人力需求;
获取每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限;
根据每个所述目标候选人员的历史项目的任务完成情况,确定每个所述目标候选人员的任务完成风险等级;
根据每个所述目标候选人员的人力明细、每个所述目标候选人员的预设的每日精力上限和任务完成风险等级确定每个所述目标候选人员的剩余人力;
判断每个所述目标候选人员的剩余人力是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当任意一个所述目标候选人员的剩余人力满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述任意一个所述目标候选人员确定为所述目标项目的目标项目人员。
3.如权利要求2所述的人力资源分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
当任意一个所述目标候选人员的剩余人力不满足所述目标任务对应的人力需求时,根据每个所述目标候选人员的剩余人力进行至少一次人力需求计算;直至确定所述目标项目的目标项目人员,其中,所述至少一次迭代人力需求计算包括:
计算所述目标任务对应的人力需求与每个所述目标候选人员的剩余人力的差值,得到多个第一差值;
从计算得到的所述多个第一差值中选取出最小的第一差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第一目标项目人员;
计算其余目标候选人员的剩余人力与所述最小的第一差值的差值,得到多个第二差值;
从计算得到的所述多个第二差值中选取出最小的第二差值对应的目标候选人员作为所述目标项目的第二目标项目人员;
判断所述第二目标项目人员是否满足所述目标任务对应的人力需求;
当所述第二目标项目人员满足所述目标任务对应的人力需求时,将所述第二目标项目人员和所述第一目标项目人员确定为所述目标项目的目标项目人员;或者
当所述第二目标项目人员不满足所述目标任务对应的人力需求时,对其余目标候选人员的剩余人力进行下一次迭代人力需求计算。
4.如权利要求1所述的人力资源分配方法,其特征在于,所述判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识包括:
识别预设的第一版本项目标识数据库中是否存在所述项目版本标识;
当所述第一版本项目标识数据库中存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识为第一版本项目标识;或者
当所述第一版本项目标识数据库中不存在所述项目版本标识,确定所述项目版本标识不为第一版本项目标识。
5.如权利要求4所述的人力资源分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述项目版本标识为第一版本项目标识时,解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;
根据所述目标任务及所述目标任务的人力需求明细,获取预先存储的多个目标候选人员及每个所述目标候选人员的人力明细数据,执行所述根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
6.如权利要求1所述的人力资源分配方法,其特征在于,所述计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度包括:
解析所述目标任务得到多个第一关键字段,及解析所述每个项目人员的历史任务得到多个第二关键字段;
计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度,从所述相似度中选取出最大的相似度作为,所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度。
7.如权利要求6所述的人力资源分配方法,其特征在于,所述计算每个第一关键字段与每个第二关键字段之间的相似度包括:
将每个第一关键字段转换为第一词向量,及将每个第二关键字段转换为第二词向量;
计算每个第一词向量与每个第二词向量之间的相似度。
8.一种人力资源分配装置,其特征在于,所述装置包括:
解析模块,用于解析接收的人力资源请求以获取目标项目的项目信息,其中,所述项目信息中包含有项目版本标识;
判断模块,用于判断所述项目版本标识是否为第一版本项目标识;
获取模块,用于当所述项目版本标识不为第一版本项目标识时,获取所述目标项目的历史版本的项目人员信息及每个项目人员的历史任务;
第一确定模块,用于解析所述目标项目的项目信息确定目标任务及所述目标任务的人力需求明细;
计算模块,用于计算所述目标任务与所述每个项目人员的历史任务的目标相似度,并根据计算得到的目标相似度确定多个目标候选人员;
第二确定模块,用于根据每个所述目标候选人员的人力明细数据和所述目标任务的人力需求明细,确定所述目标项目的目标项目人员。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的人力资源分配方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的人力资源分配方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113642924A (zh) * 2021-08-30 2021-11-12 北京沃东天骏信息技术有限公司 服务资源匹配方法和装置
CN115759662A (zh) * 2022-11-24 2023-03-07 北京清华同衡规划设计研究院有限公司 一种用于聚落文化遗产调研项目管理方法及***
CN116579585A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 太平金融科技服务(上海)有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170364850A1 (en) * 2016-06-17 2017-12-21 Accenture Global Solutions Limited Workforce strategy insights
CN109685301A (zh) * 2018-08-21 2019-04-26 平安普惠企业管理有限公司 资源管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN110163474A (zh) * 2019-04-12 2019-08-23 平安普惠企业管理有限公司 一种任务分配的方法及设备
CN111027801A (zh) * 2019-10-29 2020-04-17 合肥工业大学 基于任务邀请的卫星筛选方法和***
CN111667181A (zh) * 2020-06-08 2020-09-15 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111738596A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 中国银行股份有限公司 工单派发方法及装置
CN112396092A (zh) * 2020-10-26 2021-02-23 北京航空航天大学 一种众包开发者推荐方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170364850A1 (en) * 2016-06-17 2017-12-21 Accenture Global Solutions Limited Workforce strategy insights
CN109685301A (zh) * 2018-08-21 2019-04-26 平安普惠企业管理有限公司 资源管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN110163474A (zh) * 2019-04-12 2019-08-23 平安普惠企业管理有限公司 一种任务分配的方法及设备
CN111027801A (zh) * 2019-10-29 2020-04-17 合肥工业大学 基于任务邀请的卫星筛选方法和***
CN111667181A (zh) * 2020-06-08 2020-09-15 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111738596A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 中国银行股份有限公司 工单派发方法及装置
CN112396092A (zh) * 2020-10-26 2021-02-23 北京航空航天大学 一种众包开发者推荐方法和装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113642924A (zh) * 2021-08-30 2021-11-12 北京沃东天骏信息技术有限公司 服务资源匹配方法和装置
CN115759662A (zh) * 2022-11-24 2023-03-07 北京清华同衡规划设计研究院有限公司 一种用于聚落文化遗产调研项目管理方法及***
CN115759662B (zh) * 2022-11-24 2024-02-09 北京清华同衡规划设计研究院有限公司 一种用于聚落文化遗产调研项目管理方法及***
CN116579585A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 太平金融科技服务(上海)有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116579585B (zh) * 2023-07-12 2023-10-03 太平金融科技服务(上海)有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质

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