CN113254311B - 一种分布式电源***的监控***和监控方法 - Google Patents

一种分布式电源***的监控***和监控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113254311B
CN113254311B CN202110600768.2A CN202110600768A CN113254311B CN 113254311 B CN113254311 B CN 113254311B CN 202110600768 A CN202110600768 A CN 202110600768A CN 113254311 B CN113254311 B CN 113254311B
Authority
CN
China
Prior art keywords
dpss
monitoring
dps
data
component
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110600768.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113254311A (zh
Inventor
黄铿龙
黄又平
冯一真
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Henghao Data Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Henghao Data Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Henghao Data Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Henghao Data Technology Co ltd
Priority to CN202110600768.2A priority Critical patent/CN113254311B/zh
Publication of CN113254311A publication Critical patent/CN113254311A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113254311B publication Critical patent/CN113254311B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54—Interprogram communication
    • G06F9/547—Remote procedure calls [RPC]; Web services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/508—Monitor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本申请公开了一种分布式电源***的监控***和方法，该监控***包括可视化监控流程配置模块和监控流程调度执行模块，还包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，可视化监控流程配置模块，用于接收用户基于多个图形组件编排的针对多个DPS的安全监控流程；监控流程调度执行模块，用于执行安全监控流程中的相应安全监控步骤；大数据分析组件，用于对多个DPS的运行大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对多个DPS的运行状况进行判断；AI服务组件，用于基于多个DPS的历史性能指标数据构建特征以及训练得到多个DPS的健康状态评估模型等。该监控***和方法可以快速定位有问题的DPS，提高DPS的运维效率。

Description

一种分布式电源***的监控***和监控方法
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分布式电源***的监控***和监控方法。
背景技术
在线式、集中化的不间断电源(Uninterruptible Power Supply，UPS)是目前大部分数据中心机房采用的供电方式。这种供电方式存在机房空间利用率低和机房空间资源浪费等诸多缺陷。
分布式电源***(Distributed Power System，DPS)是能够避免上述问题的一条可行之路。DPS改变了传统集中化供电方式，将供电***变为机架式的、小型化的电源***，直接安装在设备机柜(或称机架)内，一个机柜安装一套DPS。可以理解，将电源***分散到每个机柜上，这样能够大量节省机房空间，并提高数据中心的服务器设备装机量。
然而，将电源设备放入机柜也给数据中心运营者带来了电池安全问题的担忧，通过人工监控的方式效率又过于低下。因此，亟需构建一套高效率的DPS智能化监控方案。
发明内容
本申请实施例提供一种分布式电源***的监控***和监控方法，以提供一套高效率的DPS智能化监控方案。
第一方面，本申请实施例提供一种分布式电源***的监控***，所述监控***包括：可视化监控流程配置模块、监控流程调度执行模块和多个图形组件，其中，所述多个图形组件包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个；
所述可视化监控流程配置模块，用于接收用户基于所述多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤；
所述监控流程调度执行模块，用于接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控业务流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控；
所述大数据分析组件，用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断；
所述AI服务组件，用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
第二方面，本申请实施例还提供一种分布式电源***的监控方法，应用于分布式电源***的监控***，所述监控***包括可视化监控流程配置模块、监控流程调度执行模块和多个图形组件，其中，所述多个图形组件包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，所述监控方法包括：
通过可视化监控流程配置模块，接收用户基于所述多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤；
通过监控流程调度执行模块，接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控业务流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控；
其中，所述大数据分析组件，用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断；
其中，所述AI服务组件，用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的监控方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的监控方法的步骤。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案，由于可以配置包含多个安全监控步骤的针对多个DPS的***流程，在满足运行时间参数时自动执行该***流程实现这多个DPS的安全运行的自动监控，并且，在执行该***流程时会自动调用大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，对多个DPS的海量运行数据进行分析、评估和判断，并据此对多个DPS进行控制，因此可以快速定位有问题的DPS，并远程执行相关维护工作，进而可以提高DPS的运维效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请的一个实施例提供的一种分布式电源***的监控***的结构示意图。
图2为本申请的另一实施例提供的一种分布式电源***的监控***的结构示意图。
图3为本申请的又一实施例提供的一种分布式电源***的监控***的结构示意图。
图4为本申请的又一实施例提供的一种分布式电源***的监控***与数据中心机房的交互结构示意图。
图5为本申请的一个实施例提供的一种安全监控流程的示意图。
图6为本申请的一个实施例提供的一种分布式电源***的监控方法的流程示意图。
图7为本申请的另一实施例提供的一种分布式电源***的监控方法的流程示意图。
图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了能够对分布式电源***的运行安全进行高效率的监控，本申请实施例提供了一种分布式电源***的监控***和监控方法，该监控***和监控方法可以由电子设备执行，例如终端设备或服务端设备。换言之，所述监控***和所述监控方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。如图所示，该方法可以包括以下步骤。
本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***及监控方法的技术构思是：利用机器人流程自动化软件(Robotic Process Automation，RPA)技术，提供可视化的分布式电源***(Distributed Power System，DPS)的安全监控流程配置方式给运维人员进行流程编排，借助RPA技术自动执行编排好的安全监控流程以对DPS的运行安全进行自动监管，从而解决人工运维DPS所带来的效率低下的问题。
下面结合附图详细说明本申请各实施例提供的分布式电源***监控方案。
图1示出了本申请的一个实施例提供的一种分布式电源***的监控***的结构示意图，如图1所示，该监控***10可以包括：可视化监控流程配置模块101、监控流程调度执行模块102和多个图形组件103。
可视化监控流程配置模块101，可用于接收用户基于多个图形组件103编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤。
上述多个DPS可以是一个或多个数据中心的若干个机柜上配备的多个DPS，如图1中的DPS1至DPS5以及未列出的其他DPS。一般而言，一个机柜上可能配备两个DPS，其中一个为主DPS，另一个为备用DPS。
本申请实施例提供的分布式电源***的监控***具有可视化操作界面，该可视化操作界面包含上述可视化监控流程配置模块101，且该可视化操作界面中设置有预先封装好的若干图形组件(用图形表示的组件)和其他可供操作的工具。在该可视化操作界面中，用户可以通过拖拽预先设置的图形组件对应的图形和其他工具编排针对任何DPS的安全监控流程。因此，上述可视化监控流程配置模块101具体可用于：在可视化操作界面中，接收针对上述多个图形组件以及其他图形工具对应的图形的预设操作(如拖拽、点击、滑动等操作)，绘制得到针对多个DPS的安全监控流程，这些图形组件间可通过连接线连接，构成有顺序有条件的安全监控流程。在编排这些安全监控流程时，还可以在相应的图形组件中配置相应的判断条件或参数，相当于在该安全监控流程中设置了针对多个DPS的安全监控策略。这种通过拖拽、点击或滑动等人机交互方式编排安全监控流程的过程，就像“搭积木”一样方便，无需掌握编程技巧便可将DPS的人工维护经验转化成自动维护流程，这不仅可以清晰还原DPS安全监控经验流程，还可以快速积累人工维护经验，逐步把人工维护经验转换成数字生产力，从而提高DPS的安全监控效率，降低DPS的***成本。
需要说明的是，通过上述可视化监控流程配置模块101编排得到的安全监控流程中除了包括用图形组件对应的图形表示的多个任务节点外，还可以包括用其他形式表示的任务节点，如用其他工具对应的图形表示的任务节点，本申请实施例对此不做限制。
监控流程调度执行模块102，可用于接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控业务流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控。
其中，执行结果可以包括但不限于指令操作、告警及性能指标数据显示等。
可选地，所述监控流程调度执行模块，具体可用于提供可视化调度配置界面，以供用户配置所述安全监控流程的运行时间参数，其中，所述运行时间参数包括运行开始时间、运行时长和运行周期，从而让用户可以根据不同业务场景对监管流程的运行时间与周期进行灵活配置，执行模块则根据设置好的开始运行时间与周期自动进行流程运作，从而实现DPS的智能巡检与远程控制。
多个图形组件103可以包括但不限于：大数据分析组件1032和AI服务组件1033中的至少一个。
其中，大数据分析组件1032，可用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断。其中，预设时间颗粒度可以是1秒等细颗粒度的时间长度，以做到实时采集上述多个DPS的运行数据。
可选地，大数据分析组件1032也具备处理海量DPS运行数据的性能。
可选地，大数据分析组件1032，还可用于对采集到的运行数据进行统计，然后基于统计结果分析或判断上述多个DPS的运行是否出现异常，例如可以按预设周期(如每天)对上述多个DPS的性能指标数据进行统计，得到上述多个DPS的断电次数、过压次数、转电池次数(从主DPS转到备用DPS的次数)、转旁路次数和过载次数等统计结果，并将统计结果与相应的阈值进行比较，确定异常DPS。
其中，AI服务组件1033，可用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
可选地，AI服务组件1033，还可用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到DPS的预设性能指标预测模型，以及根据DPS在预设历史时段内的预设性能指标数据构建的特征和预设性能指标预测模型预测该DPS在未来指定时刻的预设性能指标值，等等。其中，预设性能指标可以是DPS的任意性能指标，如电池温度。
可选地，AI服务组件1033，还可用于构建其他与DPS安全监控相关的模型，并根据该模型预测或评估DPS的相关运行参数。
可选地，AI服务组件1033，还可用于根据构建的模型的输出结果，输出DPS的智能化诊断报告等。
图1还示出了分布式电源***的监控***10中的模块和组件之间的连接关系或数据流向，以及分布式电源***的监控***10中的组件与DPS的连接关系或数据流向。在图1中，可视化监控流程配置模块101将编排好的安全监控流程提供给监控流程调度执行模块102；监控流程调度执行模块102在执行安全监控流程时，通过调用大数据分析组件1032和AI服务组件1033中的至少一个对多个DPS 11的运行数据进行分析得出DPS是否存在异常的结果。
图1所示的实施例提供的一种分布式电源***的监控***，由于可以配置包含多个安全监控步骤的针对多个DPS的***流程，在满足运行时间参数时自动执行该***流程实现这多个DPS的安全运行的自动监控，并且，在执行该***流程时会自动调用大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，对多个DPS的海量运行数据进行分析、评估和判断，并据此对多个DPS进行控制，因此可以快速定位有问题的DPS，并远程执行相关维护工作，进而可以提高DPS的运维效率，同时还可以降低运维成本。
可选地，如图2所示，在本申请的另一实施例中，一种分布式电源***的监控***10可以包括：可视化监控流程配置模块101、监控流程调度执行模块102和多个图形组件103，其中，多个图形组件103可以包括但不限于：数据采集适配组件1031和远程操控组件1034，且上述多个图像组件103还可以包括大数据分析组件1032和AI服务组件1033中的至少一个。
可视化监控流程配置模块101，可用于接收用户基于多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤。
监控流程调度执行模块102，可用于接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控业务流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控。
其中，数据采集适配组件1031，可用于通过预设协议与上述多个DPS通信，以采集这多个DPS的运行数据，然后发送给大数据分析组件1032和AI服务组件1033中的至少一个供其使用，其中，运行数据包括：性能指标数据和运行状态数据中的至少一种。一个DPS的性能指标数据可以包括但不限于该DPS的电压、电流、负载、电池工作时间和剩余容量等指标中的一个或多个。一个DPS的状态数据可以包括但不限于正常模式、停机模式、旁路模式、电池模式和离线模式中的一种。
可选地，数据采集适配组件1031还可被设置为具有可对接多个厂家或多种型号的DPS设备的数据能力的组件，数据采集适配组件1031可通过snmp、modbus等预设与DPS设备通信，数据采集适配组件能够支持并行处理及横向扩展能力来应对海量DPS设备数据采集的性能要求。
其中，大数据分析组件1032，可用于通过所述数据采集适配组件1031按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断。其中，预设时间颗粒度可以是1秒等细颗粒度的时间长度，以做到实时采集上述多个DPS的运行数据。可选地，大数据分析组件也具备处理海量DPS运行数据的性能。
可选地，大数据分析组件1032，还可用于对采集到的运行数据进行统计，然后基于统计结果分析或判断上述多个DPS的运行是否出现异常，例如可以按预设周期(如每天)对上述多个DPS的性能指标数据进行统计，得到上述多个DPS的断电次数、过压次数、转电池次数(从主DPS转到备用DPS的次数)、转旁路次数和过载次数等统计结果，并将统计结果与相应的阈值进行比较，确定异常DPS。
其中，AI服务组件1033，可用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
可选地，AI服务组件1033，还可用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到DPS的预设性能指标预测模型，以及根据DPS在预设历史时段内的预设性能指标数据构建的特征和预设性能指标预测模型预测该DPS在未来指定时刻的预设性能指标值，等等。其中，预设性能指标可以是DPS的任意性能指标，如电池温度。
可选地，AI服务组件1033，还可以用于构建其他与DPS安全监控相关的模型，并根据该模型预测或评估DPS的相关运行参数。
可选地，AI服务组件1033，还可以用于根据构建的模型的输出结果，输出DPS的智能化诊断报告等。
其中，远程操控组件1034，可用于对所述多个DPS进行远程操控。例如，在日常巡检时，可以远程下发一些指令对上述多个DPS中至少一个DPS的电池模块进行放电测试之类的远程操控。再如，当发现一个或多个DPS有异常时，可以远程下发一些指令以调整这些DPS的一些参数配置，等等。
同样的，远程操控组件也可被配置为适配多个厂家多型号的DPS设备，能够通过预设协议与多厂家多型号的DPS设备通信。
在另一个例子中，上述多个图形组件还可以包括但不限于下述组件中的一个或多个：DPS分布排序组件、DPS位置编排组件、主备配置组件、指令编排组件、逻辑运算组件和脚本编辑组件。其中，DPS分布排序组件，可用于接收用户对上述多个DPS在机房中的分布排序操作；DPS位置编排组件，可用于接收用户对上述多个DPS在机房中的位置编排操作；主备配置组件，可用于接收用户对上述多个DPS的主备属性的设置操作；指令编排组件，可用于接收用户编排针对上述多个DPS的操作指令的操作；逻辑运算组件，用于执行预设逻辑判断操作；脚本编辑组件，用于接收用户编辑针对指定DPS的运行脚本的操作，所述指定DPS为上述多个DPS中支持编程操作的DPS。
图2还示出了分布式电源***的监控***10中的模块和组件之间的连接关系或数据流向，以及分布式电源***的监控***10中的组件与DPS的连接关系或数据流向。参考图2可知，可视化监控流程配置模块101将编排好的安全监控流程提供给监控流程调度执行模块102；监控流程调度执行模块102在执行安全监控流程时，通过调用大数据分析组件1032和AI服务组件1033中的至少一个对多个DPS 11的运行数据进行分析得出DPS是否存在异常的结果，然后通过调用远程操控组件1034实现对多个DPS 11的远程操控；数据采集适配组件1031采集多个DPS 11的运行数据并发送给大数据分析组件1032和AI服务组件1033，以供这两个组件分析使用。
图2所示的实施例提供的一种分布式电源***的监控***，由于可以配置包含多个安全监控步骤的针对多个DPS的***流程，在满足运行时间参数时自动调用相关图形组件执行该***流程，以实现这多个DPS的安全运行的自动监控，并且，在执行该***流程时会自动调用大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，对多个DPS的海量运行数据进行分析、评估和判断，并据此对多个DPS进行控制，以及自动调用远程控制组件对这多个DPS进行远程控制，因此可以快速定位有问题的DPS，并远程执行相关维护工作，进而可以提高DPS的运维效率，同时还可以降低运维成本。
可选地，如图3所示，本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***10，除了可以包括可视化监控流程配置模块101、监控流程调度执行模块102和多个图形组件103，还可以包括仪表盘配置模块104、仪表盘105、监控经验共享模块106和全景显示模块107中的至少一个。
仪表盘配置模块104，可用于接收用户对仪表盘105所显示内容的显示方式的配置操作。例如，提供配置DPS性能指标呈现和故障告警模式的工具，方便用户进行仪表盘版面设计、数据可视化呈现模式设计等操作。
仪表盘105，可用于基于所述显示方式显示所述多个DPS的运行数据和告警数据。例如，呈现大数据分析组件1032输出的DPS性能指标和相关告警，如断电告警，机器故障告警，输入过压告警，输入低压吉警，电池过压告警，电池低压告警等等。
监控经验共享模块106，可用于基于预设方式共享所述安全监控流程，以实现所述安全监控流程的复用，其中，所述预设方式包括上传至指定设备(如云端、本地服务器等)、推荐给所述监控***或所述监控***外的其他用户、分享给所述监控***或所述监控***外的其他用户，以及下载其他用户上传、分享或推荐的安全监控流程中的一种或多种。也就是说，监控经验共享模块106，可提供不同用户编排的安全监控流程的上传、分享、推荐、下载能力，能够让不同区域(机房或数据中心)的DPS安全监控流程(经验)上传到云端进行共享，运维人员也可以从***获得安全监控流程的推荐，并下载到本地运行测试和应用，实现运维专家编排的好的安全监控流程(经验流程)的快速复制，免去其余运维人员重复编排安全监控流程的麻烦，进一步提升DPS的***效率，等等。
全景显示模块107，用于显示所述多个DPS的三维全景模拟视图。其中，上述多个DPS的三维全景模拟视图是真实机房中的多个DPS的3D模型。可以理解，当通过专用的大屏幕显示设备显示分布式电源***的监控***10时，可以实现上述多个DPS的三维全景模拟视图的大屏显示，此外，也可以通过手机APP等实现分布式电源***的监控***10的运行和显示，最终以可视化的方式将上述多个DPS呈现给运维人员(管理者)。可以理解，以可视化的方式将上述多个DPS呈现给运维人员(管理者)，可以便于供运维人员快速定位有问题的DPS，并远程执行相关维护工作，从而提高运维水平和效率。
可选地，全景显示模块107，还可用于突出显示上述多个DPS中出现故障的故障DPS，并显示所述故障DPS的相关数据，其中，所述相关数据包括：故障DPS的运行数据和故障原因等数据中的至少一种，以方便运维人员快速定位故障位置和故障原因。突出显示可以是闪烁、高亮显示等方式中的一种或多种。
可选地，全景显示模块107，还可用于响应于用户对所述三维全景模拟视图中的目标DPS的预设操作(如点击、拖拽、旋转等)，显示所述目标DPS的运行数据和告警数据中的至少一种。例如，当用户点击三维全景模拟视图中的某一DPS时，可以将该DPS的运行数据通过仪表盘的方式显示出来，以供该用户查看，提高运维人员获取相关数据的效率。
需要说明的是，本申请实施例中述及的安全监控流程，可以看作是一种基于RPA技术的自动化流程，能够被自动执行。
图4示出了本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***10与数据中心1和数据中心2的机房的交互结构示意图。
参考图4可知，本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***10包括：可视化监控流程配置模块101、监控流程调度执行模块102、数据采集适配组件1031、大数据分析组件1032、AI服务组件103、远程操控组件1034、仪表盘配置模块104、仪表盘105、监控经验共享模块106和全景显示模块107。
继续参考图4可知，数据中心1和数据中心2中分别设置有机柜1、机柜2和机柜3等多个机柜，每一机柜上架设了服务器1、服务2、服务器3和服务器4四台服务器，每一机柜上还配备了DPS和远程操控装置，如机柜1上配备了DPS1、机柜2上配备了DPS2、机柜3上配备了DPS3，等等。
如图4所示，本申请实施提供的分布式电源***的监控***10在工作时，通过调用数据采集适配组件采集数据中心的机柜上配备的DPS的运行数据；通过调用远程操控组件向数据中心的机柜上配备的远程操控装置发送操控指令，以对该机柜上配备的DPS进行远程操控；通过调用监控经验共享模块实现针对数据中心1中的DPS的安全监控流程的共享；数据中心2可以通过监控经验共享模块下载数据中心1共享的安全监控流程，等等。
需要说明的是，本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***的适用范围可以包括但不限于数据中心机房中的DPS，除了用于数据中心机房中的DPS的智能运维监管，还可以用于其他行业的数据中心或IDC机房，也可以应用到无线基站群的DPS管理上。
图5示出了通过上述可视化监控流程配置模块配置得到的一种安全监控流程，如图5所示，该流程可包括：
步骤501、开始。
步骤502、调用数据采集适配组件按预设时间间隔获取数据中心中的若干个DPS的性能指标数据。
步骤503、调用大数据分析组件对所述若干个DPS的性能指标数据进行统计和分析，得到所述若干个DPS的预设性能指标的统计结果和所述若干个DPS的运行情况分析结果。然后转入步骤504或步骤506。
步骤504、基于运行情况分析结果确定所述若干个DPS中的异常DPS。
步骤505、基于预设方式做出针对异常DPS的告警，并输出异常DPS的预设性能指标统计结果。然后执行步骤506或步骤509.
步骤506、调用AI服务组件利用训练出的预设性能指标预测模型和所述若干个DPS中目标DPS的在预设历史时段内的预设性能指标数据，预测目标DPS在未来预设时刻的预设性能指标值。
其中，目标DPS可以是上述数据中心的若干个DPS中任意一个DPS。
步骤507、判断目标DPS在未来预设时刻的预设性能指标值是否存在异常；若为是，执行步骤508，否则执行步骤506。
步骤508、基于预设告警方式做出针对目标DPS的告警，并调用远程控制组件下发参数调整指令，以对所述目标DPS进行参数调整。
其中，预设告警方式可以包括但不限于向运维人员的通讯设备(如手机)发送告警消息、在机房的三维模拟视图中高亮显示该目标DPS、发出针对目标DPS的告警声音、在上述仪表盘上闪烁显示该目标DPS的异常性能指标等。
其中，调整参数的目的是避免目标DPS在未来预设时刻的预设性能指标值出现异常。
步骤509、结束。
可以理解，在通过可视化监控流程配置模块编排得到如图5所示的RPA安全监控流程之后，通过监控流程调度执行模块可自动执行这一流程，从而实现数据中心机房中的若干DPS的自动监管，从而提高该机房中的DPS的监管效率。
可以理解，图5所示的安全监控流程仅仅是利用上述可视化监控流程配置模块编排得到的安全监控流程的一种示例，通过上述可视化监控流程配置模块还可以编排得到各种各样的安全监控流程，本申请实施例对此不做限制。
例如，在相关技术中，数据中心机房的DPS维护人员可能每3个月要进行人工电池放电测试电池质量，而有了本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***以后，运维人员可以借助该监控***编排电池放电流程，并设置流程运作时间，该监控***会自动借助RPA技术，根据设置的运行时间与周期自动对该数据中心机房中的DPS进行放电和电池质量测试；再如，运维人员还可以借助该监控***采集数据中心机房中的DPS的运行数据，一般来说，一个机房中涉及的电池组数量庞大且电池指标计算公式复杂，维度众多，而利用该监控***中的大数据分析组件对采集到的运行数据进行计算与分析，能够在短时间内输出分析结果，并且能及时对出现异常的电池进行告警，还可以及时输出电池的健康状态和相关性能指标统计数据(如，断电次数、过压次数、过载次数、电压、剩余容量等)，或者，利用该监控***中的AI服务组件可以对该机房中的DPS的一些性能指标(如，电池温度)预测，从而提前发现电池状态异常并进行预警；最后，可通过该监控***的可视化界面进行呈现,呈现方式包括但不限于3D全景机房、仪表盘、统计报表等形式。
此外，数据中心机房的服务器数量、机柜数量随着业务量的增加会不断扩容，而本申请实施例提供的分布式电源***的监控***可以提供灵活的分布式电源***操控模块或组件便于维护人员编排周期、定期、远程、组合放电流程，不受机房扩容的影响。例如，一个机柜一般有主备电池，通过本申请实施例提供的分布式电源***的监控***编排好安全监控流程后，可以轮流放电，避免机房内大量机柜的电池同时放电测试，减少放电测试风险。
总之，本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***，通过配置包含多个安全监控步骤的针对多个DPS的***流程，并在满足运行时间参数时自动执行该***流程实现这多个DPS的安全运行的自动监控，除了可以快速定位有问题的DPS，并远程执行相关维护工作，进而提高DPS的运维效率，还可以带来诸如减少放电测试风险、降低运维成本等其他有益效果。
下面对本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控方法进行说明。
如图6所示，本申请的一个实施例还提供了一种分布式电源***的监控方法，可应用于上文所述的分布式电源***的监控***，所述监控***包括可视化监控流程配置模块、监控流程调度执行模块和多个图形组件，其中，所述多个图形组件包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，该方法可包括：
步骤601、通过可视化监控流程配置模块接收用户基于多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤。
步骤602、通过监控流程调度执行模块接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控业务流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控；
其中，所述大数据分析组件，用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断；
其中，所述AI服务组件，用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
图6所示的实施例提供的一种分布式电源***的监控方法，由于可以配置包含多个安全监控步骤的针对多个DPS的***流程，在满足运行时间参数时自动执行该***流程实现这多个DPS的安全运行的自动监控，并且，在执行该***流程时会自动调用大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，对多个DPS的海量运行数据进行分析、评估和判断，并据此对多个DPS进行控制，因此可以快速定位有问题的DPS，并远程执行相关维护工作，进而可以提高DPS的运维效率，同时还可以降低运维成本。
可选地，如图7所示，本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控方法，除了可以包括上述步骤601和上述步骤602，还可以包括下述步骤中的一个或多个：
步骤603、通过仪表盘配置模块接收用户对所述仪表盘所显示内容的显示方式的配置操作。
步骤604、通过仪表盘基于所述显示方式显示所述多个DPS的运行数据和告警数据，以供该用户查看，提高运维人员获取相关数据的效率。
步骤605、通过监控经验共享模块共享所述安全监控流程，以实现所述安全监控流程的复用，以实现运维专家编排的好的安全监控流程(经验流程)的快速复制，免去其余运维人员重复编排安全监控流程的麻烦，进一步提升DPS的***效率果。
步骤606、通过全景显示模块显示所述多个DPS的三维全景模拟视图。可以理解，以可视化的方式将上述多个DPS呈现给运维人员(管理者)，可以便于供运维人员快速定位有问题的DPS，并远程执行相关维护工作，从而提高运维水平和效率。
需要说明的是，本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控方法，是依托本申请实施例提供的一种分布式电源***的监控***实现的，因此，对方法部分描述的相对比较简单，相关之处请参考上文对一种分布式电源***的监控***的介绍，不再赘述。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行说明。
图8示出了是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。请参考图8，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成分布式电源***的监控***，所述监控***包括可视化监控流程配置模块、监控流程调度执行模块和多个图形组件，其中，所述多个图形组件包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
通过可视化监控流程配置模块接收用户基于多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤；
通过监控流程调度执行模块接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控业务流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控；
其中，所述大数据分析组件，用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断；
其中，所述AI服务组件，用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
上述如本申请图6所示实施例揭示的分布式电源***监控装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图6所示实施例中分布式电源***监控装置执行的方法，该方法可应用于分布式电源***的监控***，所述监控***包括可视化监控流程配置模块、监控流程调度执行模块和多个图形组件，其中，所述多个图形组件包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，并具体用于执行：
通过可视化监控流程配置模块接收用户基于所述多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤；
通过监控流程调度执行模块接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控业务流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控；
其中，所述大数据分析组件，用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断；
其中，所述AI服务组件，用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是，本申请中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式电源***的监控***，其特征在于，所述监控***包括：可视化监控流程配置模块、监控流程调度执行模块和多个图形组件，其中，所述多个图形组件包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个；
所述可视化监控流程配置模块，用于接收用户基于所述多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤，所述安全监控流程是一种基于机器人流程自动化软件RPA技术的自动化流程；
所述监控流程调度执行模块，用于接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控；
所述大数据分析组件，用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断；
所述AI服务组件，用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
2.根据权利要求1所述的监控***，其特征在于，所述多个图形组件包括数据采集适配组件和远程操控组件，其中，
所述数据采集适配组件，用于通过预设协议与所述多个DPS通信，以采集所述多个DPS的运行数据，其中，所述运行数据包括：性能指标数据和运行状态数据中的至少一种；
所述远程操控组件，用于对所述多个DPS进行远程操控。
3.根据权利要求2所述的监控*** ，其特征在于，所述多个图形组件还包括下述组件中的一种或多种：
DPS分布排序组件，用于接收用户对所述多个DPS在机房中的分布排序操作；
DPS位置编排组件，用于接收用户对所述多个DPS在机房中的位置编排操作；
主备配置组件，用于接收用户对所述多个DPS的主备属性的设置操作；
指令编排组件，用于接收用户编排针对所述多个DPS的操作指令的操作；
逻辑运算组件，用于执行预设逻辑判断操作；
脚本编辑组件，用于接收用户编辑针对指定DPS的运行脚本的操作，所述指定DPS为所述多个DPS中支持编程操作的DPS。
4.根据权利要求1所述的监控***，其特征在于，所述监控***还包括：仪表盘配置模块和仪表盘，其中，
所述仪表盘配置模块，用于接收用户对所述仪表盘所显示内容的显示方式的配置操作；
所述仪表盘，用于基于所述显示方式显示所述多个DPS的运行数据和告警数据。
5.根据权利要求1所述的监控***，其特征在于，所述监控***还包括：
监控经验共享模块，用于基于预设方式共享所述安全监控流程，以实现所述安全监控流程的复用。
6.根据权利要求1所述的监控***，其特征在于，所述监控***还包括：
全景显示模块，用于显示所述多个DPS的三维全景模拟视图。
7.根据权利要求6所述的监控***，其特征在于，
所述全景显示模块，还用于突出显示所述多个DPS中出现故障的故障DPS，并显示所述故障DPS的相关数据，其中，所述相关数据包括：故障DPS的运行数据和故障原因中的至少一种。
8.根据权利要求6或7所述的监控***，其特征在于，
所述全景显示模块，还用于响应于用户对所述三维全景模拟视图中的目标DPS的预设操作，显示所述目标DPS的运行数据和告警数据中的至少一种。
9.根据权利要求1-7中任一项所述的监控***，其特征在于，
所述监控流程调度执行模块，具体用于提供可视化调度配置界面，以供用户配置所述安全监控流程的运行时间参数，其中，所述运行时间参数包括运行开始时间、运行时长和运行周期。
10.一种分布式电源***的监控方法，其特征在于，应用于分布式电源***的监控***，所述监控***包括可视化监控流程配置模块、监控流程调度执行模块和多个图形组件，其中，所述多个图形组件包括大数据分析组件和AI服务组件中的至少一个，所述监控方法包括：
通过可视化监控流程配置模块接收用户基于多个图形组件编排针对多个DPS的安全监控流程的操作，得到所述安全监控流程，其中，所述安全监控流程包含用图形组件对应的图形表示的多个任务节点，一个任务节点代表针对所述多个DPS中至少一个DPS的安全监控步骤，所述安全监控流程是一种基于机器人流程自动化软件RPA技术的自动化流程；
通过监控流程调度执行模块接收用户设置所述安全监控流程的运行时间参数的操作，在满足所述运行时间参数时调用相应的图形组件执行所述安全监控流程中的相应安全监控步骤，并输出所述安全监控流程的执行结果，以实现所述多个DPS安全运行的监控；
其中，所述大数据分析组件，用于按预设时间颗粒度采集所述多个DPS的运行数据得到所述多个DPS的运行大数据，对所述大数据进行预处理和分析，并根据分析结果对所述多个DPS的运行状况进行判断；
其中，所述AI服务组件，用于基于所述多个DPS的历史性能指标数据构建特征，并根据构建的特征训练得到所述多个DPS的健康状态评估模型，以及根据目标DPS的当前性能指标数据构建的特征和所述健康状态评估模型评估或预测所述目标DPS的健康状态，所述目标DPS为所述多个DPS中的任一DPS。
CN202110600768.2A 2021-05-31 2021-05-31 一种分布式电源***的监控***和监控方法 Active CN113254311B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110600768.2A CN113254311B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种分布式电源***的监控***和监控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110600768.2A CN113254311B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种分布式电源***的监控***和监控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113254311A CN113254311A (zh) 2021-08-13
CN113254311B true CN113254311B (zh) 2022-12-13

Family

ID=77185464

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110600768.2A Active CN113254311B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种分布式电源***的监控***和监控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113254311B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113672427A (zh) * 2021-08-26 2021-11-19 北京来也网络科技有限公司 基于rpa及ai的异常处理方法、装置、设备及介质
CN113934416B (zh) * 2021-10-26 2022-08-19 山东同圆数字科技有限公司 基于图形化语义策略编程的运维管理方法及***

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105449859A (zh) * 2015-12-08 2016-03-30 江苏方天电力技术有限公司 基于Away3D引擎的全景智能电源***的展示方法
CN206302211U (zh) * 2016-11-01 2017-07-04 国网山西省电力公司经济技术研究院 基于大数据分析的分布式电源信息采集装置
CN107360579A (zh) * 2017-07-28 2017-11-17 深圳职业技术学院 一种基于无线网络及大数据的电力监控方法及***
CN107677963A (zh) * 2017-08-09 2018-02-09 江西山水光电科技股份有限公司 一种机房电池组预警***
CN107727145A (zh) * 2017-10-10 2018-02-23 国网江苏省电力公司电力科学研究院 一种基于物联网的分布式电源状态监测装置及方法
CN207817447U (zh) * 2017-11-27 2018-09-04 泉州装备制造研究所 一种智能分布式电力监控***
CN110083119A (zh) * 2019-05-08 2019-08-02 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 一种基于数字孪生的可视化电力***机房监控***和方法
CN110377137A (zh) * 2019-07-09 2019-10-25 广东华保数据有限公司 基于pdu监控的电力容量管理***及管理方法
CN112347692A (zh) * 2020-09-21 2021-02-09 深圳前海有电物联科技有限公司 不间断电源的电池预测性维护的实现方法、装置和电子装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10009232B2 (en) * 2015-06-23 2018-06-26 Dell Products, L.P. Method and control system providing an interactive interface for device-level monitoring and servicing of distributed, large-scale information handling system (LIHS)
CN112703457A (zh) * 2018-05-07 2021-04-23 强力物联网投资组合2016有限公司 用于使用工业物联网进行数据收集、学习和机器信号流传输实现分析和维护的方法和***

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105449859A (zh) * 2015-12-08 2016-03-30 江苏方天电力技术有限公司 基于Away3D引擎的全景智能电源***的展示方法
CN206302211U (zh) * 2016-11-01 2017-07-04 国网山西省电力公司经济技术研究院 基于大数据分析的分布式电源信息采集装置
CN107360579A (zh) * 2017-07-28 2017-11-17 深圳职业技术学院 一种基于无线网络及大数据的电力监控方法及***
CN107677963A (zh) * 2017-08-09 2018-02-09 江西山水光电科技股份有限公司 一种机房电池组预警***
CN107727145A (zh) * 2017-10-10 2018-02-23 国网江苏省电力公司电力科学研究院 一种基于物联网的分布式电源状态监测装置及方法
CN207817447U (zh) * 2017-11-27 2018-09-04 泉州装备制造研究所 一种智能分布式电力监控***
CN110083119A (zh) * 2019-05-08 2019-08-02 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 一种基于数字孪生的可视化电力***机房监控***和方法
CN110377137A (zh) * 2019-07-09 2019-10-25 广东华保数据有限公司 基于pdu监控的电力容量管理***及管理方法
CN112347692A (zh) * 2020-09-21 2021-02-09 深圳前海有电物联科技有限公司 不间断电源的电池预测性维护的实现方法、装置和电子装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113254311A (zh) 2021-08-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113254311B (zh) 一种分布式电源***的监控***和监控方法
CN111860900A (zh) 基于bim的数字孪生智慧机房管理方法、装置、设备及介质
CN113055417A (zh) 一种智能工业物联网***
CN103679556A (zh) 配变终端停电告警的智能诊断***及方法
CN106403188B (zh) 一种空调维护方法及其维护装置
CN110501956B (zh) 生产测试报警***、服务器及报警信息采集设备
CN109412902B (zh) 一种电力调度数据网***的智能监测方法、存储设备、终端和***
CN111052087A (zh) 控制***、信息处理装置以及异常主要原因推定程序
US11120037B2 (en) Test data integration system and method thereof
CN114510378A (zh) 空调机组的参数备份方法和备份装置、电子设备
CN110647417B (zh) 能源互联网异常数据处理方法、装置及***
CN117010665A (zh) 智慧运维idc机房管理***
CN113568724A (zh) 一种边缘计算节点控制方法和***
CN108064054B (zh) 一种lte***中的ftp文件传输监控方法及***
CN101738974A (zh) 辅机设备状态监测***
CN115242697B (zh) 一种用于交换机的测试***、方法、设备及介质
CN115940399A (zh) 环网柜故障在线预警方法、装置、***及预警监测设备
CN113489609B (zh) 受限网络下***的监控方法、装置及电子设备
CN111932706B (zh) 信息化巡检方法、装置、存储介质及电子设备
CN114142557A (zh) 确定蓄电池的续航时长的方法及装置
CN110578989B (zh) 空调的调试方法及装置、空调和存储介质
KR101960324B1 (ko) 시설물 통합 원격 장비 관리 시스템
CN114090382B (zh) 超融合集群健康巡检方法和装置
Widya et al. Dies Process Performance Improvement Maintenance With e-DMIS Based on Iot Technology
CN114422332B (zh) 网络切片控制方法、装置、处理设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant