CN113253841A - 一种广告屏幕智能控制方法及装置 - Google Patents

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CN113253841A CN202110537049.0A CN202110537049A CN113253841A CN 113253841 A CN113253841 A CN 113253841A CN 202110537049 A CN202110537049 A CN 202110537049A CN 113253841 A CN113253841 A CN 113253841A
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Abstract

本发明公开了一种广告屏幕智能控制方法及装置,其中,所述方法包括:对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;对所述平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容。解决了现有技术智能化程度弱,循环播放用户体验感弱,人工切换媒体内容,无法根据用户实时情况进行定向内容投放,收效成果较弱,不具备大数据能力,导致无投放数据反馈的技术问题。

Description

一种广告屏幕智能控制方法及装置
技术领域
本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种广告屏幕智能控制方法及装置。
背景技术
目前市场中最为普及的小型框架媒体主要由两类组成,第一类框架媒体是全静态的,内部广告位需要定期人工更换内容;第二类是由电子播放设备为核心的媒体,呈现硬件主要是电子显示屏或投影设备,无需人工更换内容且可以播放各种图片、视频广告内容。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术广告内容输出智能化程度弱,循环播放用户体验感弱,人工切换媒体内容,无法根据用户实时情况进行定向内容投放,收效成果较弱,不具备大数据能力,导致无投放数据反馈的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种广告屏幕智能控制方法及装置,解决了现有技术智能化程度弱,循环播放用户体验感弱,人工切换媒体内容,无法根据用户实时情况进行定向内容投放,收效成果较弱,不具备大数据能力,导致无投放数据反馈的技术问题,达到对于媒体内容智能化播放,增加用户体验感,按照受众用户的实时数据信息进行定向的广告内容投放,降低能耗和人员工作量损耗,数据智能反馈分析准确,进而提升目标客户的广告触达率与效果和管理人员的效率的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种广告屏幕智能控制方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种广告屏幕智能控制方法,所述方法包括:通过所述图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;构建第一媒体广告内容数据库;根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。
另一方面,本申请还提供了一种广告屏幕智能控制装置,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;第四获得单元,所述第四获得单元用于对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;第七获得单元,所述第七获得单元用于如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;第一构建单元,所述第一构建单元用于构建第一媒体广告内容数据库;第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;第九获得单元,所述第九获得单元用于获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。
第三方面,本发明提供了一种广告屏幕智能控制装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;对所述平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容,进而达到对于媒体内容智能化播放,增加用户体验感,按照受众用户的实时数据信息进行定向的广告内容投放,降低能耗和人员工作量损耗,数据智能反馈分析准确,进而提升目标客户的广告触达率与效果和管理人员的效率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种广告屏幕智能控制方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种广告屏幕智能控制装置的结构示意图;
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,第七获得单元17,第八获得单元18,第一构建单元19,第一确定单元20,第九获得单元21,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种广告屏幕智能控制方法及装置,解决了现有技术智能化程度弱,循环播放用户体验感弱,人工切换媒体内容,无法根据用户实时情况进行定向内容投放,收效成果较弱,不具备大数据能力,导致无投放数据反馈的技术问题,达到对于媒体内容智能化播放,增加用户体验感,按照受众用户的实时数据信息进行定向的广告内容投放,降低能耗和人员工作量损耗,数据智能反馈分析准确,进而提升目标客户的广告触达率与效果和管理人员的效率的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
目前市场中最为普及的小型框架媒体主要由两类组成,第一类框架媒体是全静态的,内部广告位需要定期人工更换内容;第二类是由电子播放设备为核心的媒体,呈现硬件主要是电子显示屏或投影设备,无需人工更换内容且可以播放各种图片、视频广告内容。但现有技术智能化程度弱,循环播放用户体验感弱,人工切换媒体内容,无法根据用户实时情况进行定向内容投放,收效成果较弱,不具备大数据能力,导致无投放数据反馈的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种广告屏幕智能控制方法,所述方法包括:通过所述图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;构建第一媒体广告内容数据库;根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种广告屏幕智能控制方法,其中,所述方法包括:
步骤S100:通过所述图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;
具体而言,所述图像采集装置可为深度摄像头硬件,依靠深度摄像头硬件采集捕捉图像信息,所述第一识别区域为所述图像采集装置的识别范围,如常规小型框架媒体的视觉范围在3米以内,因此在1.5-3米范围内设置60度锥形识别区域。
步骤S200:根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;
步骤S300:获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;
具体而言,像素是指由图像的小方格组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。所述第一时间的第一平面像素区域为根据采集到的识别区域图像信息,获得未有行人路过时的平面像素区域,所述第二时间的第二平面像素区域为当有行人路过时,采集到的图像像素区域,且所述第二时间晚于所述第一时间。
步骤S400:对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;
步骤S500:对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;
具体而言,对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得行人路过时的时间差信息,并对不同时间所对应的所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,得到有行人路过时平面图像的像素移动差异信息。
步骤S600:将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;
进一步而言,其中,所述将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S610:将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型中,所述速度评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一时间差信息、所述第一平面移动像素差异信息和用来标识第一移动速度的标识信息;
步骤S620:获得所述速度评估模型中第一输出结果,所述第一输出结果包括第一移动速度信息。
具体而言,所述速度评估模型为神经网络模型,所述神经网络模型即机器学***面移动像素差异信息输入神经网络模型,则输出所述第一移动速度信息。
更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学***面移动像素差异信息和用来标识第一移动速度的标识信息,将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入到神经网络模型中,根据用来标识第一移动速度的标识信息,所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整,直至获得的第一输出结果与所述标识信息一致,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确,进而使得输出的移动速度更加合理、准确,进而达到通过图像移动像素变化,使得到的行人移动速度评估结果更加准确,为后续的媒体广告内容播放提供依据的技术效果。
步骤S700:如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;
具体而言,如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,即行人移动速度未超过设定值,表明行人可能会对播放的媒体广告感兴趣,从而进行观看。如果所述第一移动速度信息超过预定速度阈值,即当行人移动速度超过设定值时,表明行人不会停下对广告内容进行观看,为节约能源损耗则不进行媒体广告播放。
步骤S800:根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;
进一步而言,其中,所述获得第一受众情况,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S810:通过大数据构建第一人体特征数据库;
步骤S820:对所述第一平面移动像素差异信息进行图像分割,获得N个子图像像素信息;
步骤S830:按照所述N个子图像像素信息中各点图像像素大小进行分类,获得各类别图像像素信息;
步骤S840:判断所述各类别图像像素信息的第一宽度信息是否在预定宽度阈值之内;
步骤S850:如果所述第一宽度信息在所述预定宽度阈值之内,获得相对应的第一高度信息;
步骤S860:根据所述第一宽度信息和所述第一高度信息,获得第一人体特征信息;
步骤S870:通过所述第一人体特征信息和所述第一人体特征数据库的比对,获得第一受众情况。
具体而言,根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况,所述第一受众情况包括受众的人数、受众的身形、受众的性别及年龄分布区域等。通过大数据构建人体特征数据库,所述人体特征数据库包括人体外貌形象和人身中的各明显特征,如人体轮廓特征、身高高低、身体胖瘦、眼睛大小、鼻子高低、络腮胡子、瘸子拐子、驼背、罗圈腿等人体特征。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,是由图像处理到图像分析的关键步骤,对所述第一平面移动像素差异信息进行图像分割,获得N个子图像像素信息,按照所述N个子图像像素信息中各点图像像素大小进行分类,获得各类别图像像素信息,如人体类别图像、行李箱人体类别图像、动物人体类别图像等。判断所述各类别图像像素信息的第一宽度信息是否在预定宽度阈值之内,如果所述各类别图像像素信息的宽度信息在所述预定宽度阈值之内,即该类别图像像素宽度在人体宽度阈值之内,获得与之相对应的高度信息。根据所述第一宽度信息和所述第一高度信息,判断分析出其身形等人体特征信息,通过分析得出的所述第一人体特征信息和所述第一人体特征数据库的比对,获得所述第一受众情况。达到采用图像分割分析处理技术,对广告受众情况判断更加准确,以匹配针对性广告媒体内容的技术效果。
步骤S900:构建第一媒体广告内容数据库;
步骤S1000:根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;
步骤S1100:获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。
具体而言,所述第一媒体广告内容数据库为通过大数据提供的广告媒体内容数据库,内容广且丰富,包括商业产品类、服务类、文化教育、艺术等多个领域内容。根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的自动匹配结果,确定所述第一媒体广告内容,并根据所述播放指令,向受众播放所匹配的所述媒体广告内容。如所述受众情况为多个年轻女性,可匹配相应的化妆品广告,男性可匹配健身房等广告,通过受众情况的不同,匹配不同的定向广告内容。
进一步而言,其中,所述判断所述各类别图像像素信息的第一宽度信息是否在预定宽度阈值之内之后,本申请实施例步骤S840还包括:
步骤S841:如果所述第一宽度信息不在所述预定宽度阈值之内,获得第一分割指令;
步骤S842:根据所述第一分割指令,对所述各类别图像像素信息进行二次分割,获得第一重合像素信息;
步骤S843:对所述第一重合像素信息进行识别分析,获得第一人体轮廓信息;
步骤S844:通过所述第一人体轮廓信息和所述第一人体特征数据库的比对,对所述第一受众情况进行修正。
具体而言,如果所述各类别图像像素信息的宽度信息不在所述预定宽度阈值之内,即该类别图像像素宽度不在人体宽度阈值之内,如受众行人人数过多,会出现两人身体重合的情况,根据所述分割指令对所述各类别图像像素信息进行二次分割,获得所述第一重合像素信息,即两人身体重合区域。对所述第一重合像素信息进行识别分析,得到重合区域的人体轮廓信息,通过所述第一人体轮廓信息和所述第一人体特征数据库的比对,判断重合区域的人数以及受众情况信息,根据比对分析后的信息,对所述第一受众情况进行修正,得到修正后的受众情况信息。达到对人体重合区域进行再次分割分析,确保修正后的受众情况更加合理准确的技术效果。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1210:按照预定时间段对第一期间进行时间划分,获得划分后的各时间段,其中,所述预定时间段小于所述第一期间;
步骤S1220:对所述第一受众情况进行数量统计,获得所述各时间段的第一人流数量信息;
步骤S1230:对所述各时间段的所述第一人流数量信息进行人数汇总,获得所述第一期间的第一汇总人流数量信息;
步骤S1240:如果所述第一受众情况中第一用户的第一停留时间超过预定停留时间,获得第一统计指令;
步骤S1250:根据所述第一统计指令,对所述第一用户进行统计,获得第一有效人数信息;
步骤S1260:按照所述第一有效人数信息在所述第一汇总人流数量信息中的占比,获得所述第一媒体广告内容的实际触达率。
具体而言,所述第一期间为对根据受众情况和广告媒体内容播放情况,对其进行大数据采集分析的转换时间,如所述期间可为一个月、一天,以此期间对数据进行统计分析,所述预定时间段为预先设定的对所述期间进行划分的时间段,其小于所述第一期间,如所述预定时间段可为一个小时、一天,以此对所述期间进行划分。对所述第一受众情况进行数量统计,获得所述各分时间段的人流数量信息,并对所述各时间段的人流数量信息进行人数汇总,获得所述第一期间的汇总人流数量信息。判断所述第一受众情况中所述用户的停留时间是否超过所述预定停留时间,所述预定停留时间为识别图像在识别范围内的停留时间,如果所述第一受众情况中所述用户的停留时间超过所述预定停留时间,表明行人对播放的广告媒体内容进行一定时间的观看。根据所述统计指令对所述用户的人数进行统计,获得有效观看媒体广告的人数信息,计算所述第一有效人数信息在所述第一汇总人流数量信息中的占比,获得所述播放的媒体广告内容的实际触达率,媒体广告实际触达率越高,市场对品牌的认知感就越强,产品销量的提高就越是轻松,触达率直接影响广告投放效果和产品销售结果。达到定期对受众人数以及广告投放数据进行转化输出和数据分析,确保投放数据实时反馈,进而提高大数据统计能力和广告投放效益的技术效果。
进一步而言,本申请实施例步骤S1260还包括:
步骤S1261:如果所述第一平面移动像素差异信息为零,获得第二播放指令,所述第二播放指令用于循环播放第一静态媒体广告内容;
步骤S1262:如果所述第一平面移动像素差异信息不为零,获得预设识别时间段的人流数量信息;
步骤S1263:判断所述预设识别时间段的人流数量信息是否小于预设识别人流数量信息;
步骤S1264:如果所述预设识别时间段的人流数量信息小于所述预设识别人流数量信息,获得第一停止指令,所述第一停止指令用于停止播放媒体广告内容。
具体而言,如果所述第一平面移动像素差异信息为零,表明无行人通过无图像识别的状态,在此状态下,根据所述播放指令用于循环播放所设定的所述第一静态媒体广告内容。所述预设识别时间段为预先设定的识别时间段,在此时段内判断所述人流数量信息是否小于预设识别人流数量信息,如果所述预设识别时间段的人流数量信息小于所述预设识别人流数量信息,表明在此时段内人流数量较少,为节约能源损耗,根据所述第一停止指令用于停止播放媒体广告内容。达到根据人流情况确定媒体广告播放,节约广告播放的能源损耗,提高播放效益的技术效果。
进一步而言,本申请实施例步骤还包括:
步骤S1310:获得所述第一平面移动像素差异信息的第一变化频率;
步骤S1320:根据所述第一变化频率,获得第一变化周期;
步骤S1330:如果所述第一变化周期小于预设变化周期,则继续播放所述第一媒体广告内容。
具体而言,所述第一平面移动像素差异信息的第一变化频率为识别范围内识别图像的变化频率,并根据图像变化频率,获得图像变化周期。判断所述第一变化周期是否小于预设变化周期,所述预设变化周期为预先设定的图像变化时间,如果所述第一变化周期小于预设变化周期,则继续播放所述第一媒体广告内容,如当识别范围内的识别图像消失后延迟3秒后结束播放,但在3秒范围内如有图像进入将继续进行媒体播放。达到媒体广告智能播放,提高用户视听体验,进而增加广告播放的效用的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种广告屏幕智能控制方法及装置具有如下技术效果:
1、由于采用了对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;对所述平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容,进而达到对于媒体内容智能化播放,增加用户体验感,按照受众用户的实时数据信息进行定向的广告内容投放,降低能耗和人员工作量损耗,数据智能反馈分析准确,进而提升目标客户的广告触达率与效果和管理人员的效率的技术效果。
2、由于采用了将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入神经网络模型的方式,进而使得输出的移动速度更加合理、准确,进而达到通过图像移动像素变化,使得到的行人移动速度评估结果更加准确,为后续的媒体广告内容播放提供依据的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种广告屏幕智能控制方法同样发明构思,本发明还提供了一种广告屏幕智能控制装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于通过图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;
第五获得单元15,所述第五获得单元15用于对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;
第六获得单元16,所述第六获得单元16用于将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;
第七获得单元17,所述第七获得单元17用于如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;
第八获得单元18,所述第八获得单元18用于根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;
第一构建单元19,所述第一构建单元19用于构建第一媒体广告内容数据库;
第一确定单元20,所述第一确定单元20用于根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;
第九获得单元21,所述第九获得单元21用于获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。
进一步的,所述装置还包括:
第二构建单元,所述第二构建单元用于通过大数据构建第一人体特征数据库;
第十获得单元,所述第十获得单元用于对所述第一平面移动像素差异信息进行图像分割,获得N个子图像像素信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于按照所述N个子图像像素信息中各点图像像素大小进行分类,获得各类别图像像素信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述各类别图像像素信息的第一宽度信息是否在预定宽度阈值之内;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于如果所述第一宽度信息在所述预定宽度阈值之内,获得相对应的第一高度信息;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一宽度信息和所述第一高度信息,获得第一人体特征信息;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于通过所述第一人体特征信息和所述第一人体特征数据库的比对,获得第一受众情况。
进一步的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于如果所述第一宽度信息不在所述预定宽度阈值之内,获得第一分割指令;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一分割指令,对所述各类别图像像素信息进行二次分割,获得第一重合像素信息;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于对所述第一重合像素信息进行识别分析,获得第一人体轮廓信息;
第一修正单元,所述第一修正单元用于通过所述第一人体轮廓信息和所述第一人体特征数据库的比对,对所述第一受众情况进行修正。
进一步的,所述装置还包括:
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于按照预定时间段对第一期间进行时间划分,获得划分后的各时间段,其中,所述预定时间段小于所述第一期间;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于对所述第一受众情况进行数量统计,获得所述各时间段的第一人流数量信息;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于对所述各时间段的所述第一人流数量信息进行人数汇总,获得所述第一期间的第一汇总人流数量信息;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于如果所述第一受众情况中第一用户的第一停留时间超过预定停留时间,获得第一统计指令;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于根据所述第一统计指令,对所述第一用户进行统计,获得第一有效人数信息;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于按照所述第一有效人数信息在所述第一汇总人流数量信息中的占比,获得所述第一媒体广告内容的实际触达率。
进一步的,所述***还包括:
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于如果所述第一平面移动像素差异信息为零,获得第二播放指令,所述第二播放指令用于循环播放第一静态媒体广告内容;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元如果所述第一平面移动像素差异信息不为零,获得预设识别时间段的人流数量信息;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断判断所述预设识别时间段的人流数量信息是否小于预设识别人流数量信息;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于如果所述预设识别时间段的人流数量信息小于所述预设识别人流数量信息,获得第一停止指令,所述第一停止指令用于停止播放媒体广告内容。
进一步的,所述***还包括:
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于获得所述第一平面移动像素差异信息的第一变化频率;
第二十八获得单元,所述第二十八获得单元用于根据所述第一变化频率,获得第一变化周期;
第一播放单元,所述第一播放单元用于如果所述第一变化周期小于预设变化周期,则继续播放所述第一媒体广告内容。
进一步的,所述***还包括:
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型中,所述速度评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一时间差信息、所述第一平面移动像素差异信息和用来标识第一移动速度的标识信息;
第二十九获得单元,所述第二十九获得单元用于获得所述速度评估模型中第一输出结果,所述第一输出结果包括第一移动速度信息。
前述图1实施例一中的一种广告屏幕智能控制方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种广告屏幕智能控制装置,通过前述对一种广告屏幕智能控制方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种广告屏幕智能控制装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种广告屏幕智能控制方法的发明构思,本发明还提供一种广告屏幕智能控制装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种广告屏幕智能控制方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种广告屏幕智能控制方法,所述方法包括:通过所述图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;构建第一媒体广告内容数据库;根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。解决了现有技术智能化程度弱,循环播放用户体验感弱,人工切换媒体内容,无法根据用户实时情况进行定向内容投放,收效成果较弱,不具备大数据能力,导致无投放数据反馈的技术问题,达到对于媒体内容智能化播放,增加用户体验感,按照受众用户的实时数据信息进行定向的广告内容投放,降低能耗和人员工作量损耗,数据智能反馈分析准确,进而提升目标客户的广告触达率与效果和管理人员的效率的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种广告屏幕智能控制方法,其中,所述方法应用于一种广告屏幕智能控制装置,所述装置包括一图像采集装置,所述方法包括:
通过所述图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;
根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;
获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;
对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;
对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;
将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;
如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;
根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;
构建第一媒体广告内容数据库;
根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;
获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得第一受众情况,包括:
通过大数据构建第一人体特征数据库;
对所述第一平面移动像素差异信息进行图像分割,获得N个子图像像素信息;
按照所述N个子图像像素信息中各点图像像素大小进行分类,获得各类别图像像素信息;
判断所述各类别图像像素信息的第一宽度信息是否在预定宽度阈值之内;
如果所述第一宽度信息在所述预定宽度阈值之内,获得相对应的第一高度信息;
根据所述第一宽度信息和所述第一高度信息,获得第一人体特征信息;
通过所述第一人体特征信息和所述第一人体特征数据库的比对,获得第一受众情况。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述判断所述各类别图像像素信息的第一宽度信息是否在预定宽度阈值之内之后,包括:
如果所述第一宽度信息不在所述预定宽度阈值之内,获得第一分割指令;
根据所述第一分割指令,对所述各类别图像像素信息进行二次分割,获得第一重合像素信息;
对所述第一重合像素信息进行识别分析,获得第一人体轮廓信息;
通过所述第一人体轮廓信息和所述第一人体特征数据库的比对,对所述第一受众情况进行修正。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
按照预定时间段对第一期间进行时间划分,获得划分后的各时间段,其中,所述预定时间段小于所述第一期间;
对所述第一受众情况进行数量统计,获得所述各时间段的第一人流数量信息;
对所述各时间段的所述第一人流数量信息进行人数汇总,获得所述第一期间的第一汇总人流数量信息;
如果所述第一受众情况中第一用户的第一停留时间超过预定停留时间,获得第一统计指令;
根据所述第一统计指令,对所述第一用户进行统计,获得第一有效人数信息;
按照所述第一有效人数信息在所述第一汇总人流数量信息中的占比,获得所述第一媒体广告内容的实际触达率。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法包括:
如果所述第一平面移动像素差异信息为零,获得第二播放指令,所述第二播放指令用于循环播放第一静态媒体广告内容;
如果所述第一平面移动像素差异信息不为零,获得预设识别时间段的人流数量信息;
判断所述预设识别时间段的人流数量信息是否小于预设识别人流数量信息;
如果所述预设识别时间段的人流数量信息小于所述预设识别人流数量信息,获得第一停止指令,所述第一停止指令用于停止播放媒体广告内容。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
获得所述第一平面移动像素差异信息的第一变化频率;
根据所述第一变化频率,获得第一变化周期;
如果所述第一变化周期小于预设变化周期,则继续播放所述第一媒体广告内容。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息,包括:
将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型中,所述速度评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一时间差信息、所述第一平面移动像素差异信息和用来标识第一移动速度的标识信息;
获得所述速度评估模型中第一输出结果,所述第一输出结果包括第一移动速度信息。
8.一种广告屏幕智能控制装置,其中,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息,所述第一图像信息包括第一识别区域的图像信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一图像信息,获得第一时间的第一平面像素区域;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得第二时间的第二平面像素区域,其中,所述第二时间晚于所述第一时间;
第四获得单元,所述第四获得单元用于对所述第一时间和所述第二时间进行差值计算,获得第一时间差信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于对所述第一平面像素区域和所述第二平面像素区域进行差异分析,获得第一平面移动像素差异信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于将所述第一时间差信息和所述第一平面移动像素差异信息输入速度评估模型,获得第一移动速度信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于如果所述第一移动速度信息不超过预定速度阈值,获得第一识别指令;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一识别指令,对所述第一平面移动像素差异信息进行识别,获得第一受众情况;
第一构建单元,所述第一构建单元用于构建第一媒体广告内容数据库;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一受众情况和所述第一媒体广告内容数据库的匹配结果,确定第一媒体广告内容;
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得第一播放指令,所述第一播放指令用于播放所述第一媒体广告内容。
9.一种广告屏幕智能控制装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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