CN113252678A - 一种移动终端的外观质检方法及设备 - Google Patents

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CN113252678A CN202110315478.3A CN202110315478A CN113252678A CN 113252678 A CN113252678 A CN 113252678A CN 202110315478 A CN202110315478 A CN 202110315478A CN 113252678 A CN113252678 A CN 113252678A
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常树林
金帅
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Abstract

本申请的目的是提供一种移动终端的外观质检方法及设备，本申请通过将待检测的目标移动终端置于检测设备中；检测设备获取与目标移动终端的类型对应的拍照参数，基于拍照参数拍摄各个面的外观图像及其像素信息，并将目标移动终端的每个面的外观图像及其像素信息发送给网络设备，以使网络设备同时接收一个或多个检测设备发送的目标移动终端的各个面的外观图像及其像素信息，并对目标移动终端的各个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到每个目标移动终端的质检报告并返回给检测设备，通过检测设备与网络设备之间的检测配合，不仅能实现质检人员和移动终端分离进行外观质检，还能为回收移动终端的企业节约成本。

Description

一种移动终端的外观质检方法及设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种移动终端的外观质检方法 及设备。
背景技术
目前二手手机回收市场，品牌众多，每个品牌下手机型号众多，每回收 一部手机都需要单独的人工质检，人工质检成本大；回收的手机集中到运营 中心后，还需要安排专人质检出货，无形中又加大了成本。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种移动终端的外观质检方法及设备，不仅能 实现质检人员和移动终端分离进行外观质检，还能为回收移动终端的企业节 约成本。
根据本申请的一个方面，提供了一种移动终端的外观质检方法，其中， 所述方法包括：
移动终端的外观质检方法，应用于检测设备，其中，所述方法包括：
将待检测的目标移动终端置于检测设备中；
获取与所述目标移动终端的类型对应的拍照参数；
基于所述拍照参数拍摄所述目标移动终端的六个面中的每个所述面的外 观图像及其像素信息；
将所述目标移动终端的每个所述面的外观图像及其像素信息发送给网络 设备，以使所述网络设备对所述目标移动终端的六个面的外观图像及其像素 信息进行分析，得到所述目标移动终端的质检报告，所述质检报告包括所述 目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸；
接收所述网络设备返回的所述目标移动终端的质检报告。
进一步地，上述方法中，所述方法还包括：
预置不同类型的移动终端对应的预设拍照参数。
进一步地，上述方法中，所述获取与所述目标移动终端的类型对应的拍 照参数，包括：
识别待检测的所述目标移动终端的类型；
从预置的所述不同类型的移动终端对应的预设拍照参数中，为所述移动 终端的类型匹配对应的拍照参数。
进一步地，上述方法中，所述方法还包括：
基于所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸，对所述目 标移动终端进行价值预估，得到所述目标移动终端的预估价值。
根据本申请的另一方面，还提供了一种移动终端的外观质检方法，应用 于网络设备，其中，所述方法包括：
接收一个或多个检测设备发送的目标移动终端的六个面中的每个所述面 的外观图像及其像素信息，其中，所述移动终端置于所述检测设备中；
分别对每个所述目标移动终端的六个面的外观图像及其像素信息进行分 析，得到每个所述目标移动终端的质检报告，其中，所述质检报告包括所述 目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸；
分别将每个所述目标移动终端的质检报告发送至对应的检测设备。
进一步地，上述方法中，所述分别对每个所述目标移动终端的六个面的 外观图像及其像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的质检报告， 其中，所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷 尺寸，包括：
分别对每个所述目标移动终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其 像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的每个所述面的外观缺陷及 其缺陷位置和缺陷尺寸；
基于每个所述目标移动终端的每个所述面的外观缺陷及其缺陷位置和缺 陷尺寸，得到每个所述目标移动终端的质检报告。
根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有 计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实 现如上述移动终端的外观质检方法。
根据本申请的另一方面，还提供了一种移动终端的外观质检的检测设备， 其中，该检测设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得 所述一个或多个处理器实现如上述检测设备端的移动终端的外观质检方法。
根据本申请的另一方面，还提供了一种移动终端的外观质检的网络设备， 其中，该网络设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得 所述一个或多个处理器实现如上述网络设备端的移动终端的外观质检方法。
与现有技术相比，本申请通过将待检测的目标移动终端置于检测设备中； 所述检测设备获取与所述目标移动终端的类型对应的拍照参数，基于所述拍 照参数拍摄所述目标移动终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素 信息，并将所述目标移动终端的每个所述面的外观图像及其像素信息发送给 网络设备；所述网络设备可以同时接收一个或多个检测设备发送的目标移动 终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素信息，并对所述目标移动 终端的六个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到所述目标移动终端的 质检报告，所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和 缺陷尺寸；所述检测设备接收所述网络设备返回的所述目标移动终端的质检 报告，通过检测设备与网络设备之间的检测配合，不仅能实现质检人员和移 动终端分离进行外观质检，还能为回收移动终端的企业节约成本。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申 请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种移动终端的外观质检方法的交互 流程示意图；
图2示出根据本申请一个方面的一种移动终端的外观质检方法的中的 设备的模块结构示意图；
图3示出根据本申请一个方面的一种移动终端的外观质检方法的实际 应用场景的流程示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括 一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以 由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结 构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相 变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电 可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读 光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、 磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质， 可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读 介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和 载波。
图1示出根据本申请一个方面的一种移动终端的外观质检方法的交互 流程示意图，其中，所述方法包括检测设备端执行的步骤S11、步骤S12、 步骤S13及步骤S14和网络设备端执行的步骤S21、步骤S22及步骤S23， 其中，具体包括如下步骤：
步骤S11，所述检测设备将待检测的目标移动终端置于所述检测设备中； 在此，所述移动终端包括但不限于手机、平板及个人移动计算机等。在实际 应用场景中，每个门店或仓库均有一台用于检测移动终端的外观缺陷的检测 设备，该检测设备可以自动对移动终端进行拍照，并上传外观图像等数据， 并获取质检报告。
在将待检测的目标移动终端置于所述检测设备中后，启动所述检测设备， 在步骤S12中，所述检测设备获取与所述目标移动终端的类型对应的拍照参 数，以匹配所述目标移动终端的外观图像的拍摄需求。
步骤S13，所述检测设备基于所述拍照参数拍摄所述目标移动终端的六 个面中的每个所述面的外观图像及其像素信息；在此，每个目标移动终端均 存在六个面，需要拍摄目标移动终端的每个面的外观，以便全面地检测目标 移动终端的各个面是否存在缺陷等质量问题。所述目标移动终端的外观图像 的像素信息包括所述外观图像中的每个像素点及其像素值，以便根据每个像 素点的像素值来确定哪些像素点存在外观缺陷，从而根据存在外观缺陷的像 素点形成外观缺陷的缺陷位置和缺陷尺寸。
步骤S14，所述检测设备将所述目标移动终端的每个所述面的外观图像 及其像素信息发送给网络设备，以使所述网络设备对所述目标移动终端的六 个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到所述目标移动终端的质检报告， 所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸； 在此，所述网络设备包括但不限于服务器、目标移动终端对应的运营管理设 备及运营中心设备等。
步骤S21，所述网络设备接收一个或多个检测设备发送的目标移动终端 的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素信息，其中，所述目标移动终 端置于所述检测设备中；在此，所述网络设备可以用时处理一个或多个检测 设备上传的目标移动终端的六个面的各个面的外观图像及其像素信息，实现 对各个检测设备发送的目标移动终端的外观图像进行集中处理，从而降低运 营成本。
步骤S22，所述网络设备分别对每个所述目标移动终端的六个面的外观 图像及其像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的质检报告，其中， 所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸。
步骤S23，所述网络设备分别将每个所述目标移动终端的质检报告发送 至对应的检测设备。
步骤S15，所述检测设备接收所述网络设备返回的所述目标移动终端的 质检报告。
通过上述步骤S11至步骤S14和步骤S21至步骤S23，将移动终端和移 动终端的外观缺陷的质检分割开，将各地的待检测的移动终端的外观图像及 其像素信息等数据上传至网络设备，以便网络设备对上传的数据进行集中检 测，使得通过检测设备与网络设备之间的检测配合，不仅能实现质检人员和 移动终端分离进行外观质检，还能为回收移动终端的企业减低运营成本，从 而节约成本。
接着本申请的上述实施例，本申请一个方面的一种检测设备端的移动终 端的外观质检方法还包括：预置不同类型的移动终端对应的预设拍照参数。 在此，所述移动终端的类型包括品牌及品牌下对应的不同型号的设备，用于 指示所述移动终端的具体类型，比如华为mate40类型的手机、苹果7类型的 手机及小新Pr013类型的电脑等不同类型的移动终端，由于不同移动终端的 类型不同，使得针对不同的移动终端进行外观拍照时，需要的清晰度、角度 及亮度等不同的拍照参数不同，为了适应不同的类型的移动终端的外观拍摄需求，本申请需要事先预置不同类型的移动终端对应的预设拍照参数，比如 移动终端的类型分别为移动终端1、移动终端2、……、移动终端(N-1)及 移动终端N，其中N为大于等于1的正整数，则N种不同的类型的移动终端 需要预先设置的参数分别为：移动终端1对应的预设拍照参数1、移动终端2 对应的预设拍照参数2、……、移动终端(N-1)对应的预设拍照参数(N-1) 及移动终端N对应的预设拍照参数N，以实现对不同类型的移动终端进行对 应的预设拍照参数的设置，以满足后续对各种类型的移动终端进行外观拍照 的参数需求。
接着本申请的上述实施例，所述步骤S12获取与所述目标移动终端的类 型对应的拍照参数，具体包括：
识别待检测的所述目标移动终端的类型；
从预置的所述不同类型的移动终端对应的预设拍照参数中，为所述移动 终端的类型匹配对应的拍照参数。
例如，预先设置的不同类型的移动终端对应的预设拍照参数分别为：移 动终端1对应的预设拍照参数1、移动终端2对应的预设拍照参数2、……、 移动终端(N-1)对应的预设拍照参数(N-1)及移动终端N对应的预设拍照 参数N，在实际检测过程中，首先通过检测装置识别待检测的目标移动终端 的类型，然后在预置的移动终端1对应的预设拍照参数1、移动终端2对应 的预设拍照参数2、……、移动终端(N-1)对应的预设拍照参数(N-1)及 移动终端N对应的预设拍照参数N中，为所述目标移动终端的类型匹配对应 的拍照参数，若匹配到与所述目标移动终端的类型对应的拍照参数为预设拍 照参数m，其中m为小于等于N的正整数，则将所述预设拍照参数m确定 为所述目标移动终端的拍照参数，以实现对实际检测过程中的目标移动终端 的拍照参数的匹配和确定。
接着本申请的上述实施例，本申请一个方面的一种检测设备端的移动终 端的外观质检方法还包括：
基于所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸，对所述目 标移动终端进行价值预估，得到所述目标移动终端的预估价值。
在实际应用场景中，通过检测装置对目标移动终端的六个面的外观进行 拍照，并在网络设备对所述目标移动终端的六个面的外观图像进行缺陷分析 后，得到目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸，以便检测设备 能够了解到目标移动终端外观存在的缺陷及存在缺陷的严重程度，使得能够 根据所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸，来对所述目标 移动终端进行回收时，可以对回收的目标移动终端进行回收的价值预估或者 价值评估，从而得到所述目标移动终端的预估价值，该预估价值可以是一个 预估价值的范围区间，也可以是一个预估价值的固定值，以便通过对目标移 动终端进行价值预估，来反映出回收所述目标移动终端的市场价值。
接着本申请的上述实施例，所述步骤S22分别对每个所述目标移动终端 的六个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的 质检报告，其中，所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷 位置和缺陷尺寸，具体包括：
分别对每个所述目标移动终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其 像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的每个所述面的外观缺陷及 其缺陷位置和缺陷尺寸；
基于每个所述目标移动终端的每个所述面的外观缺陷及其缺陷位置和缺 陷尺寸，得到每个所述目标移动终端的质检报告。
例如，针对每个目标移动终端而言，每个目标移动终端均存在六个面， 分别为目标移动终端的面1的外观图像及其像素信息1、面2的外观图像及 其像素信息2、面3的外观图像及其像素信息3、面4的外观图像及其像素信 息4、面5的外观图像及其像素信息5及面6的外观图像及其像素信息6，分 别对每个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到目标移动终端的面1的 外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸、面2的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺 寸、面3的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸、面4的外观缺陷及其缺陷位 置和缺陷尺寸、面5的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸及面6的外观缺陷 及其缺陷位置和缺陷尺寸；然后基于所述目标移动终端的面1的外观缺陷及 其缺陷位置和缺陷尺寸、面2的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸、面3的 外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸、面4的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺 寸、面5的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸及面6的外观缺陷及其缺陷位 置和缺陷尺寸，得到所述目标移动终端的质检报告，以实现网络设备对目标 移动终端的缺陷检测；所述网络设备可以同时处理一个或多个检测设备上传 的目标移动终端的各个面的外观图像及其像素信息，实现对待检测的目标移 动终端进行集中的图像分析，从而提升图像分析效率。
在本申请一实际应用场景提供的一种移动终端的外观质检方法中，将目 标移动终端优选为手机，该方法包括缺陷取证设备(对应为检测设备)和网 络设备，如图2所示，其中，缺陷取证设备包括手机放入检测设备、启动设 备获取拍照参数、拍摄手机缺陷图像、上传图像数据等步骤，所述网络设备 包括运营中心模块、AI服务器模块、质检报告生成模块及报告传输模块，其 中定价模块在缺陷取证设备中，具体步骤如图3所示，包括：步骤C801、步 骤C802、步骤C803、步骤C804、步骤C805、步骤C806及步骤C807，具 体包括如下步骤：
步骤C801，将待检测的手机放入缺陷取证设备；
步骤C802，启动所述缺陷取证设备，自动获取与当前的手机对应的拍照 参数，并基于所述拍照参数对手机的6个面进行外观拍照，得到手机的每个 面的外观图像(对应图3中的缺陷图像)；
步骤C803，缺陷取证设备将手机的6个面中的每个面的外观图像及其像 素信息等数据自动上传至网络设备端对应的运营中心；
步骤C804，通过网络设备端对应的AI服务器处理一个或多个缺陷取证 设备上传的不同的手机的6个面中的每个面的外观图像及其像素信息等数 据，以得到每个手机的各个面的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸；
步骤C805，基于手机的各个面的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸生成 体现手机的缺陷的质检报告；
步骤C806，网络设备将各个手机的质检报告返回至对应的现场的缺陷取 证设备；
步骤C807，缺陷取证设备基于手机的质检报告对手机进行价值预估，以 得到手机的预估价值或预估定价。
通过上述步骤C801至步骤C807，把手机的回收和手机的检测定价分开， 实现了人和手机分离进行外观质检的功能，手机回收时现场不需要质检人员， 彻底把回收和质检分开，既节约了成本，又提高了效率。
根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有 计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实 现如上述移动终端的外观质检方法。
根据本申请的另一方面，还提供了一种移动终端的外观质检的检测设备， 其中，该检测设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得 所述一个或多个处理器实现如上述检测设备端的移动终端的外观质检方法。
在此，所述移动终端的外观质检的检测设备中的各实施例的详细内容， 具体可参见上述检测设备端的移动终端的外观质检方法的实施例的对应部 分，在此，不再赘述。
根据本申请的另一方面，还提供了一种移动终端的外观质检的网络设备， 其中，该网络设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得 所述一个或多个处理器实现如上述网络设备端的移动终端的外观质检方法。
在此，所述移动终端的外观质检的网络设备中的各实施例的详细内容， 具体可参见上述网络设备端的移动终端的外观质检方法的实施例的对应部 分，在此，不再赘述。
综上所述，本申请通过将待检测的目标移动终端置于检测设备中；所述 检测设备获取与所述目标移动终端的类型对应的拍照参数，基于所述拍照参 数拍摄所述目标移动终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素信 息，并将所述目标移动终端的每个所述面的外观图像及其像素信息发送给网 络设备；所述网络设备可以同时接收一个或多个检测设备发送的目标移动终 端的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素信息，并对所述目标移动终 端的六个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到所述目标移动终端的质 检报告，所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺 陷尺寸；所述检测设备接收所述网络设备返回的所述目标移动终端的质检报 告，通过检测设备与网络设备之间的检测配合，不仅能实现质检人员和移动 终端分离进行外观质检，还能为回收移动终端的企业节约成本。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例 如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设 备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现 上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构) 可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或 软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例 如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程 序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供 根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可 能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承 载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计 算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装 置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令 的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置 运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细 节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体 形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性 的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限 定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括 在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要 求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装 置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件 或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定 的顺序。

Claims (9)

1.一种移动终端的外观质检方法，应用于检测设备，其中，所述方法包括：
将待检测的目标移动终端置于检测设备中；
获取与所述目标移动终端的类型对应的拍照参数；
基于所述拍照参数拍摄所述目标移动终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素信息；
将所述目标移动终端的每个所述面的外观图像及其像素信息发送给网络设备，以使所述网络设备对所述目标移动终端的六个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到所述目标移动终端的质检报告，所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸；
接收所述网络设备返回的所述目标移动终端的质检报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
预置不同类型的移动终端对应的预设拍照参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取与所述目标移动终端的类型对应的拍照参数，包括：
识别待检测的所述目标移动终端的类型；
从预置的所述不同类型的移动终端对应的预设拍照参数中，为所述移动终端的类型匹配对应的拍照参数。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸，对所述目标移动终端进行价值预估，得到所述目标移动终端的预估价值。
5.一种移动终端的外观质检方法，应用于网络设备，其中，所述方法包括：
接收一个或多个检测设备发送的目标移动终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素信息，其中，所述目标移动终端置于所述检测设备中；
分别对每个所述目标移动终端的六个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的质检报告，其中，所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸；
分别将每个所述目标移动终端的质检报告发送至对应的检测设备。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述分别对每个所述目标移动终端的六个面的外观图像及其像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的质检报告，其中，所述质检报告包括所述目标移动终端的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸，包括：
分别对每个所述目标移动终端的六个面中的每个所述面的外观图像及其像素信息进行分析，得到每个所述目标移动终端的每个所述面的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸；
基于每个所述目标移动终端的每个所述面的外观缺陷及其缺陷位置和缺陷尺寸，得到每个所述目标移动终端的质检报告。
7.一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
8.一种移动终端的外观质检的检测设备，其中，该检测设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
9.一种移动终端的外观质检的网络设备，其中，该网络设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5或6所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11922467B2 (en) 2020-08-17 2024-03-05 ecoATM, Inc. Evaluating an electronic device using optical character recognition
US12033454B2 (en) 2020-08-17 2024-07-09 Ecoatm, Llc Kiosk for evaluating and purchasing used electronic devices

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109991166A (zh) * 2019-03-19 2019-07-09 深圳市派科斯科技有限公司 用于产品外观缺陷检测的设备及其组合光源装置、方法
CN110351530A (zh) * 2019-07-31 2019-10-18 Tcl王牌电器(惠州)有限公司 多相机实现屏幕检测的方法、***及计算机可读存储介质
CN110378993A (zh) * 2018-04-12 2019-10-25 Oppo广东移动通信有限公司 建模方法及相关装置
CN110517259A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 北京百度网讯科技有限公司 一种产品表面状态的检测方法、装置、设备及介质
CN111415343A (zh) * 2020-03-18 2020-07-14 珠海市奥德维科技有限公司 一种基于人工智能的片式多层陶瓷电容六面外观检测方法
CN111640091A (zh) * 2020-05-14 2020-09-08 阿丘机器人科技(苏州)有限公司 产品缺陷的检测方法及计算机存储介质
CN111860891A (zh) * 2020-07-17 2020-10-30 上海悦易网络信息技术有限公司 一种报价管理方法及设备
CN111986178A (zh) * 2020-08-21 2020-11-24 北京百度网讯科技有限公司 产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN111999308A (zh) * 2020-08-27 2020-11-27 银河水滴科技（北京）有限公司 一种缺陷检测的控制方法、控制装置及控制***
CN112505056A (zh) * 2021-02-08 2021-03-16 常州微亿智造科技有限公司 缺陷检测方法和装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110378993A (zh) * 2018-04-12 2019-10-25 Oppo广东移动通信有限公司 建模方法及相关装置
CN109991166A (zh) * 2019-03-19 2019-07-09 深圳市派科斯科技有限公司 用于产品外观缺陷检测的设备及其组合光源装置、方法
CN110351530A (zh) * 2019-07-31 2019-10-18 Tcl王牌电器(惠州)有限公司 多相机实现屏幕检测的方法、***及计算机可读存储介质
CN110517259A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 北京百度网讯科技有限公司 一种产品表面状态的检测方法、装置、设备及介质
CN111415343A (zh) * 2020-03-18 2020-07-14 珠海市奥德维科技有限公司 一种基于人工智能的片式多层陶瓷电容六面外观检测方法
CN111640091A (zh) * 2020-05-14 2020-09-08 阿丘机器人科技(苏州)有限公司 产品缺陷的检测方法及计算机存储介质
CN111860891A (zh) * 2020-07-17 2020-10-30 上海悦易网络信息技术有限公司 一种报价管理方法及设备
CN111986178A (zh) * 2020-08-21 2020-11-24 北京百度网讯科技有限公司 产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN111999308A (zh) * 2020-08-27 2020-11-27 银河水滴科技（北京）有限公司 一种缺陷检测的控制方法、控制装置及控制***
CN112505056A (zh) * 2021-02-08 2021-03-16 常州微亿智造科技有限公司 缺陷检测方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11922467B2 (en) 2020-08-17 2024-03-05 ecoATM, Inc. Evaluating an electronic device using optical character recognition
US12033454B2 (en) 2020-08-17 2024-07-09 Ecoatm, Llc Kiosk for evaluating and purchasing used electronic devices

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