CN113249982A - 一种提高织物印花稳固性的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种提高织物印花稳固性的方法及装置，其中，所述方法包括：获得第一织物的底色信息；获得所述第一织物的材质信息；将所述第一织物的底色信息、材质信息分别作为第一、第二输入信息输入第一训练模型，获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；获得第一印花指令信息；获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；获得预定时间阈值；在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。实现了依据织物的底色和材质来改变印花交联剂与水性乳浆混合比例，从而提高印花稳固性的技术目的。

Description

一种提高织物印花稳固性的方法及装置
技术领域
本发明涉及织物印染领域，尤其涉及一种提高织物印花稳固性的方法及装置。
背景技术
织物印花是在面料上通过染料或者涂料的施印呈现出图案的过程。印花属于一种局部染色，它要求工艺完成后有一定的染色稳固性。印花方法可分为：直接印花、防染印花、拔染印花等。保持印花的稳固性一直是行业内的技术难题。在研究印花稳固性的问题上，必须分析不同材料的印花适应性，选择最合适的印染剂等材料，注重操作技术，才能保证印花效果。
本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
印花交联剂与水性乳浆混合比例不当，导致印花稳固性较低。
发明内容
本申请实施例通过提供一种提高织物印花稳固性的方法及装置，解决了现有技术中印花交联剂与水性乳浆混合比例不当，导致印花稳固性较低的技术问题，实现了依据织物的底色和材质来改变印花交联剂与水性乳浆混合比例，从而提高印花稳固性的技术目的。
本申请实施例通过提供一种提高织物印花稳固性的方法，其中，所述方法包括：获得第一织物的底色信息；将所述第一织物的底色信息作为第一输入信息；获得所述第一织物的材质信息；将所述第一织物的材质信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；根据所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，获得第一印花指令信息；获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；获得预定时间阈值；在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。
另一方面，本申请还提供了一种提高电压传感器灵敏度的装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一织物的底色信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于将所述第一织物的底色信息作为第一输入信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一织物的材质信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一织物的材质信息作为第二输入信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，获得第一印花指令信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于获得预定时间阈值；第一执行单元，所述第一执行单元用于在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。
另一方面，本申请实施例还提供了一种提高织物印花稳固性的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过获得所述第一织物的底色信息和材质信息，继而通过将所述底色信息、材质信息输入训练模型，获得准确的所述印花油***联剂和水性乳浆混合比例信息。基于训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，使得所获得的所述比例信息更加准确，从而通过获得印花油***联剂和水性乳浆混合比例信息的准确性来提高所述第一织物印花稳固性的技术目的。
上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种提高织物印花稳固性的流程示意图；
图2为本申请实施例一种提高织物印花稳固性的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一输入单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第一执行单元20，第五总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种提高织物印花稳固性的方法及装置，解决了现有技术中印花交联剂与水性乳浆混合比例不当，导致印花稳固性较低的技术问题，实现了依据织物的底色和材质来改变印花交联剂与水性乳浆混合比例，从而提高印花稳固性的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
织物印花是在面料上通过染料或者涂料的施印呈现出图案的过程。印花属于一种局部染色，它要求工艺完成后有一定的染色稳固性。在研究印花稳固性的问题上，必须分析不同材料的印花适应性，选择最合适的印染剂等材料，注重操作技术，才能保证印花效果。现有技术中还存在着印花交联剂与水性乳浆混合比例不当，导致印花稳固性较低的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例通过提供一种提高织物印花稳固性的方法，其中，所述方法包括：获得第一织物的底色信息；将所述第一织物的底色信息作为第一输入信息；获得所述第一织物的材质信息；将所述第一织物的材质信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；根据所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，获得第一印花指令信息；获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；获得预定时间阈值；在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种提高织物印花稳固性的方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得第一织物的底色信息；
具体而言，所述第一织物的底色信息为所述第一织物印染前的原始颜色信息。织物的底色可以影响印染时油墨颜色对织物本身的影响，还可以保证印刷效果与印刷重量。因此，获取所述第一织物的底色信息对提高所述第一织物印花稳固性奠定了基础。
步骤S200：将所述第一织物的底色信息作为第一输入信息；
步骤S300：获得所述第一织物的材质信息；
具体而言，所述第一织物的材质不同，分子机构不同，表面附着力不同，从而导致印染效果也不同。如尼龙或涤纶纤维均属于合成纤维，它们的基本特点是分子结构十分紧密，吸水性小或甚至完全不吸水，而且纤维的表面触感非常光滑，因此，涂料印花胶浆不能深入纤维的内部，只是粘附在织物的纤维表面。所以，尼龙或涤纶织物的印花稳固度远远赶不上天然纤维。
步骤S400：将所述第一织物的材质信息作为第二输入信息；
步骤S500：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；
步骤S600：获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；
具体而言，所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；在获得所述第一输入信息、所述第二输入信息的情况下，机器学习模型会输出标识的油***联剂和水性乳浆混合比例信息来对机器学习模型输出的油***联剂和水性乳浆混合比例信息进行校验，如果输出的油***联剂和水性乳浆混合比例信息同标识的油***联剂和水性乳浆混合比例信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的油***联剂和水性乳浆混合比例信息同标识的油***联剂和水性乳浆混合比例信息不一致，则机器学习模型自身进行调整，直到机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过将所述第一织物的底色信息和材质信息输入训练模型，从而获得准确的所述油***联剂和水性乳浆混合比例信息。从而通过将所述油***联剂和水性乳浆进行正确的混合，达到提高所述第一织物印染稳固性的技术目的。
步骤S700：根据所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，获得第一印花指令信息；
具体而言，通过由所述第一训练模型准确获得所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，依据所述比例信息获得所述第一印花指令，对所述第一织物进行印花操作。
步骤S800：获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；
步骤S900：获得预定时间阈值；
步骤S1000：在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。
具体而言，所述第一获得时间信息为执行所述第一印花指令的时间信息，通过使印花操作在所述预定时间阈值内完成，来控制印花时间，从而保证印花质量，提高印花稳固性。
进一步而言，本申请实施例S700还包括：
步骤S701a：获得第一印花浆料的配制日期信息；
步骤S702a：获得所述第一印花浆料的有效期信息；
步骤S703a：获得所述第一印花浆料的印染时间信息；
步骤S704a：判断所述第一印花浆料是否在所述有效期信息之内印染完成；
步骤S705a：如果所述第一印花浆料未在所述有效期信息之内印染完成，获得第一预警信息；
步骤S706a：根据所述第一预警信息，对所述第一印花浆料进行作废处理。
具体而言，配制好的印花胶浆要即时用完，若印花胶浆失效，会使性状变坏，甚至凝结失效。所述第一印花浆料的有效期信息为所述第一印花浆料的有效使用周期信息。若所述第一印花浆料未在所述有效期信息之内印染完成，则获得第一预警信息，用于对所述第一印花浆料进行作废处理。通过保证所述第一印花浆料在所述有效期之内完成印染操作，来避免使用失效印花浆料，从而导致印花稳固性降低，印花质量不高的技术目的。
进一步而言，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S301：将所述第一织物的材质信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一织物的材质信息和用来标识高温处理类别的标识信息；
步骤S302：获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为所述第一织物采用高温焙烘处理，所述第二输出结果为所述第一织物采用高压烫处理。
具体而言，所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一织物的材质信息和用来标识高温处理类别的标识信息；在获得所述第一织物的材质信息的情况下，机器学习模型会输出标识高温处理类别的标识信息来对机器学习模型输出的高温处理类别信息进行校验，如果输出的高温处理类别信息同标识的高温处理类别信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的高温处理类别信息同标识的高温处理类别信息不一致，则机器学习模型自身进行调整，直到机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过将所述所述第一织物的材质信息输入所述第二训练模型，从而获得准确的所述第一织物的高温处理类别信息。高温处理可使水分或溶剂挥发干净，同时使印花浆墨中的各组分充分发生反应，也可使树脂薄膜与织物纤维粘合得更加紧密，这对于提高牢度，尤其是耐搓洗牢度，有着极其重要的作用。通过获得所述第一织物的高温处理类别信息，对印花之后的第一织物尽心干燥处理，提高了所述第一织物印花的稳固性。
进一步而言，本申请实施例步骤S100还包括：
步骤S101：获得第一预定底色数据库；
步骤S102：判断所述第一织物的底色信息是否在所述预定底色数据库中；
步骤S103：如果所述第一织物的底色信息在所述预定底色数据库中，获得第一加热温度信息；
步骤S104：获得第一预定加热温度阈值；
步骤S105：判断所述第一加热温度信息是否在所述预定加热温度阈值之内；
步骤S106：如果所述第一加热温度信息不在所述预定加热温度阈值之内，获得第二预警信息；
步骤S107：根据所述第二预警信息，停止对所述第一织物进行高温处理。
具体而言，获得所述第一预定底色数据库，所述预定底色数据库为可进行高温处理的织物的底色信息。通过判断所述第一织物的底色信息是否在所述预定底色数据库中，来确定所述第一织物是否可以进行印花之后的高温处理。因为一定程度的高温处理会引起白色织物的泛黄或有色织物上染料的热迁移而出现泛色现象，造成对树脂薄膜的损伤，使牢度下降，甚至会把织物熔缩或焦化。若所述织物的底色信息在所述预定底色数据库中，则判断所述第一加热温度信息是否在所述预定加热温度阈值之内，若不在，则获得所述第二预警信息，用于停止对所述第一织物进行高温处理。实现了通过选择织物合适的干燥工艺，并合理处理加热温度，进一步保证织物印花稳固度的技术目的。
进一步而言，本申请实施例步骤S106还包括：
步骤S1061：如果所述第一加热温度信息在所述预定加热温度阈值之内，获得第一加热时长信息；
步骤S1062：获得预定加热时长；
步骤S1063：判断所述第一加热时长信息是否达到所述预定加热时长；
步骤S1064：如果所述第一加热时长信息达到所述预定加热时长，获得第三预警信息；
步骤S1065：根据所述第三预警信息，停止对所述第一织物进行高温处理。
具体而言，在对印花之后的织物进行高温处理时，要严格控制好温度和时间，以防止高温对织物的材质、印花效果造成影响。若所述第一加热温度信息在所述预定加热温度阈值之内，则需要判断所述所述第一加热时长信息是否达到所述预定加热时长，若达到，则通过获得所述第三预警信息，停止对所述第一织物进行高温处理来控制加热时长。通过控制所述第一织物干燥时加热时长，从而达到了提高织物印花稳固性的技术目的。
进一步而言，本申请实施例步骤S103还包括：
步骤S1031：获得所述第一印花浆料的成分信息；
步骤S1032：根据所述第一印花浆料的成分信息，获得第一调整参数；
步骤S1033：根据所述第一调整参数，调整所述第一加热温度信息，获得第二加热温度信息。
具体而言，所述第一印花浆料的成分不同，可承受的高温处理温度也不同，若加热温度不当，则会损害浆料特性，造成印花损伤，使稳固性下降。故通过获得所述第一印花浆料的成分信息，判断所述第一印花浆料的耐高温程度，来调整所述第一加热温度。进一步实现了通过控制加热温度保证印花效果和质量的技术目的。
进一步而言，本申请实施例步骤S700还包括：
步骤S701b：获得所述第一织物的印花面积信息；
步骤S702b：获得预定印花厚度阈值；
步骤S703b：根据所述第一织物的印花面积信息以及所述预定印花厚度阈值，获得所述第一印花浆料的用量信息。
具体而言，通过获得所述第一织物的印花面积，所述预定厚度阈值为所述预设的所述第一织物的印花厚度信息，继而通过根据所述第一织物的印花面积信息以及所述预定印花厚度阈值，控制所述第一印花浆料的用量信息。通过控制所述印花浆料的用量，来提高所述第一织物的印花效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种提高电压传感器灵敏度的方法具有如下技术效果：
1、由于采用了通过获得所述第一织物的底色信息和材质信息，继而通过将所述底色信息、材质信息输入训练模型，获得准确的所述印花油***联剂和水性乳浆混合比例信息。基于训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，使得所获得的所述比例信息更加准确，从而通过获得印花油***联剂和水性乳浆混合比例信息的准确性来提高所述第一织物印花稳固性的技术目的。
２、由于采用了通过控制所述第一织物印花过程中的印花胶浆的有效试用期，以及通过对所述第一织物印花之后的干燥工艺，如控制加热过程中的温度、加热时长，从而减小了干燥过程中对织物的损伤，最大限度保证了所述第一织物印花的质量及印花稳固性。
实施例二
基于与前述实施例中一种提高织物印花稳固性的方法同样发明构思，本发明还提供了一种提高织物印花稳固性的装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一织物的底色信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于将所述第一织物的底色信息作为第一输入信息；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一织物的材质信息；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于将所述第一织物的材质信息作为第二输入信息；
第一输入单元15，所述第一输入单元15用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；
第六获得单元17，所述第六获得单元17用于根据所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，获得第一印花指令信息；
第七获得单元18，所述第七获得单元18用于获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；
第八获得单元19，所述第八获得单元19用于获得预定时间阈值；
第一执行单元20，所述第一执行单元20用于在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。
进一步的，所述装置还包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一印花浆料的配制日期信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一印花浆料的有效期信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一印花浆料的印染时间信息；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一印花浆料是否在所述有效期信息之内印染完成；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于如果所述第一印花浆料未在所述有效期信息之内印染完成，获得第一预警信息；
第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第一预警信息，对所述第一印花浆料进行作废处理。
进一步的，所述装置还包括：
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一织物的材质信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一织物的材质信息和用来标识高温处理类别的标识信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为所述第一织物采用高温焙烘处理，所述第二输出结果为所述第一织物采用高压烫处理；
进一步的，所述装置还包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得第一预定底色数据库；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一织物的底色信息是否在所述预定底色数据库中；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于如果所述第一织物的底色信息在所述预定底色数据库中，获得第一加热温度信息；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一预定加热温度阈值；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一加热温度信息是否在所述预定加热温度阈值之内；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第一加热温度信息不在所述预定加热温度阈值之内，获得第二预警信息；
第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述第二预警信息，停止对所述第一织物进行高温处理。
进一步的，所述装置还包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于如果所述第一加热温度信息在所述预定加热温度阈值之内，获得第一加热时长信息；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得预定加热时长；
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一加热时长信息是否达到所述预定加热时长；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于如果所述第一加热时长信息达到所述预定加热时长，获得第三预警信息；
第四执行单元，所述第四执行单元用于根据所述第三预警信息，停止对所述第一织物进行高温处理。
进一步的，所述装置还包括：
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述第一印花浆料的成a分信息；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一印花浆料的成分信息，获得第一调整参数；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一调整参数，调整所述第一加热温度信息，获得第二加热温度信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述第一织物的印花面积信息；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得预定印花厚度阈值；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一织物的印花面积信息以及所述预定印花厚度阈值，获得所述第一印花浆料的用量信息。
前述图1实施例一中的一种提高织物印花稳固性的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高织物印花稳固性的装置，通过前述对一种提高织物印花稳固性的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高织物印花稳固性的装置，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种提高织物印花稳固性的方法的发明构思，本发明还提供一种提高织物印花稳固性的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种提高织物印花稳固性的方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备（装置）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种提高织物印花稳固性的方法，其中，所述方法包括：
获得第一织物的底色信息；
将所述第一织物的底色信息作为第一输入信息；
获得所述第一织物的材质信息；
将所述第一织物的材质信息作为第二输入信息；
将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；
获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；
根据所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，获得第一印花指令信息；
获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；
获得预定时间阈值；
在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得第一印花浆料的配制日期信息；
获得所述第一印花浆料的有效期信息；
获得所述第一印花浆料的印染时间信息；
判断所述第一印花浆料是否在所述有效期信息之内印染完成；
如果所述第一印花浆料未在所述有效期信息之内印染完成，获得第一预警信息；
根据所述第一预警信息，对所述第一印花浆料进行作废处理。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第一织物的材质信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一织物的材质信息和用来标识高温处理类别的标识信息；
获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为所述第一织物采用高温焙烘处理，所述第二输出结果为所述第一织物采用高压烫处理。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得第一预定底色数据库；
判断所述第一织物的底色信息是否在所述预定底色数据库中；
如果所述第一织物的底色信息在所述预定底色数据库中，获得第一加热温度信息；
获得第一预定加热温度阈值；
判断所述第一加热温度信息是否在所述预定加热温度阈值之内；
如果所述第一加热温度信息不在所述预定加热温度阈值之内，获得第二预警信息；
根据所述第二预警信息，停止对所述第一织物进行高温处理。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：
如果所述第一加热温度信息在所述预定加热温度阈值之内，获得第一加热时长信息；
获得预定加热时长；
判断所述第一加热时长信息是否达到所述预定加热时长；
如果所述第一加热时长信息达到所述预定加热时长，获得第三预警信息；
根据所述第三预警信息，停止对所述第一织物进行高温处理。
6.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一印花浆料的成分信息；
根据所述第一印花浆料的成分信息，获得第一调整参数；
根据所述第一调整参数，调整所述第一加热温度信息，获得第二加热温度信息。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一织物的印花面积信息；
获得预定印花厚度阈值；
根据所述第一织物的印花面积信息以及所述预定印花厚度阈值，获得所述第一印花浆料的用量信息。
8.一种提高织物印花稳固性的装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一织物的底色信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于将所述第一织物的底色信息作为第一输入信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一织物的材质信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一织物的材质信息作为第二输入信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识油***联剂和水性乳浆混合比例的标识信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一织物的油***联剂和水性乳浆混合比例信息，获得第一印花指令信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一印花指令信息的第一获得时间信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得预定时间阈值；
第一执行单元，所述第一执行单元用于在所述预定时间阈值之内，根据所述第一印花指令信息，对所述第一织物进行印染。
9.一种提高织物印花稳固性的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6082412A (en) * 1998-03-13 2000-07-04 Tietex International, Ltd. System and device for forming a fabric having a synchronized woven design and printed design
CN104786632A (zh) * 2015-01-15 2015-07-22 李福军 圆网印花机对花调整***
CN107463965A (zh) * 2017-08-16 2017-12-12 湖州易有科技有限公司 基于深度学习的面料属性图片采集和识别方法及识别***
CN108073751A (zh) * 2016-11-17 2018-05-25 财团法人资讯工业策进会 为一纺织染色制程决定一目标控制数据组的装置、方法及其电脑可读取储存媒体
CN110412037A (zh) * 2019-07-04 2019-11-05 盎古(上海)科技有限公司 一种织物疵点信息处理方法和装置
CN111553114A (zh) * 2020-04-11 2020-08-18 东华大学 一种基于数据驱动的纺织印染智能配色方法
CN112666912A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 南通市天赫软件科技有限公司 一种用于纺织印染的染色控制方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6082412A (en) * 1998-03-13 2000-07-04 Tietex International, Ltd. System and device for forming a fabric having a synchronized woven design and printed design
CN104786632A (zh) * 2015-01-15 2015-07-22 李福军 圆网印花机对花调整***
CN108073751A (zh) * 2016-11-17 2018-05-25 财团法人资讯工业策进会 为一纺织染色制程决定一目标控制数据组的装置、方法及其电脑可读取储存媒体
CN107463965A (zh) * 2017-08-16 2017-12-12 湖州易有科技有限公司 基于深度学习的面料属性图片采集和识别方法及识别***
CN110412037A (zh) * 2019-07-04 2019-11-05 盎古(上海)科技有限公司 一种织物疵点信息处理方法和装置
CN111553114A (zh) * 2020-04-11 2020-08-18 东华大学 一种基于数据驱动的纺织印染智能配色方法
CN112666912A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 南通市天赫软件科技有限公司 一种用于纺织印染的染色控制方法和装置

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