CN113241199A - 一种智慧居家养老健康管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及老人监护设备技术领域，为了解决由于采用同一标准数据进行对比而出现对比结果不准确的问题，提供了一种智慧居家养老健康管理***，包括接收模块，接收体征监测数据；存储模块，预设有不同运动状态下多个体征类型以及对应体征类型的数据阈值范围；识别模块，识别体征监测数据的体征类型；接收模块还接收场景视频；识别模块还根据场景视频中老人的姿态行为进行识别得到老人当前的运动状态；还包括匹配模块，匹配出与老人当前的运动状态对应的数据阈值范围；比较模块将体征监测数据与匹配出的数据阈值范围进行比较；在比较出体征监测数据超出对应的数据阈值范围时，提示模块发送提示信息。
Description
技术领域
本发明涉及老人监护设备技术领域，具体为一种智慧居家养老健康管理***。
背景技术
由于我国人口老龄化现象日趋严重，而且随着空巢老人数量逐年增多，居家老人因为无人照看而出现事故的情况也越来越多，因此居家老人的生活监护也就显得格外重要。
目前，现有的智慧健康***在对老人生活进行监护时，通常是采用可穿戴式设备对老人的体征情况进行实时监测，并在老人的体征监测数据异常时向医护人员或监护人发送提示信息，以提醒医护人员或监护人及时查看老人的异常情况，从而能够及时对发生异常情况的老人进行救治。但是，现有的智慧健康***在判定老人体征监测数据是否异常时，通常是将可穿戴式设备监测到的数据与预设的一个标准数据进行对比的方式来判定，在比较出监测到的数据超出标准数据时，即判定体征监测数据异常。然而，由于老人处于不同运动状态时，正常情况下的标准数据也应该是不同的，比如老人在运动时，脉搏心率等数据在正常情况下也是会比老人正常活动时的要高。因此现有技术中将老人的体征监测数据直接与预设的标准数据进行对比的方式则将会导致对比结果不准确的问题。
发明内容
本发明意在提供一种智慧居家养老健康管理***，以解决现有技术中，由于采用同一标准数据对不同运动状态下的体征监测数据进行对比而出现对比结果不准确的问题。
本发明提供基础方案是：一种智慧居家养老健康管理***，包括接收模块，用于接收监测设备上传的体征监测数据；
存储模块，预设有多个体征类型以及对应体征类型的数据阈值范围；
识别模块，用于识别体征监测数据的体征类型；
比较模块，用于将上传的体征监测数据与预设的对应体征类型的数据阈值范围进行比较；
提示模块，用于在比较出上传的体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时发出提示信息；
其中，接收模块还用于接收老人所在的场景视频；存储模块中预设的数据阈值范围包括不同运动状态下不同体征类型的数据阈值范围；
识别模块还用于根据场景视频中老人的姿态行为进行识别得到老人当前的运动状态；
还包括匹配模块，用于从存储模块中匹配出与老人当前的运动状态对应的运动状态下对应体征类型的数据阈值范围；
比较模块用于将上传的体征监测数据与匹配出的数据阈值范围进行比较；在比较出体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时，提示模块发送提示信息，在比较出体征监测数据属于对应体征类型的数据阈值范围内时，提示模块不发送提示信息。
基础方案的原理及有益效果是：本方案中，接收模块接收的体征监测数据可以表示当前老人的体征状态，考虑到不同类型的体征数据的正常数值不同，因此存储模块还预设多个体征类型以及对应体征类型的数据阈值范围，然后利用识别模块识别出上传的体征监测数据的体征类型后，由比较模块将体征监测数据与对应体征类型的数据阈值范围进行比较，若比较出当前的体征监测数据超出数据阈值范围时，则表示当前的体征监测数据处于异常，于是提示模块此时发送提示信息，以对当前的异常情况进行提示。
而在上述比较过程中，由于不同的运动状态下，各项体征数据都将会出现变化，即，对于相同体征类型来说，不同运动状态下的数据阈值范围也就将会是不同的，因此为了保证提示的准确性，因此本方案中，还设置存储模块预设的数据阈值范围是包括不同运动状态下的不同体征类型的数据阈值范围，还设置接收模块接收老人所在的场景视频，由识别模块对场景视频中的老人进行姿态行为的识别，以识别出老人当前的运动状态，如识别到老人当前的运动状态为休息时，则在这种状态下，各项体征监测数据都应该低于平时正常活动状态下各项体征监测数据，而运动状态下的各项体征监测数据又会是高于平常正常活动状态下的各项体征监测数据的，因此本方案中，在识别出老人当前的运动状态后，由匹配模块从存储模块中匹配出与老人当前运动状态相对应的运动状态下对应体征类型的数据阈值范围，比较模块在比较时，将上传的体征监测数据与匹配出的对应运动状态下对应体征类型的数据阈值范围进行比较，从而可以提高比较结果的准确性，并且设置提示模块仅在比较出体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围内时才发送提示信息，从而也提高了提示的准确性。
优选方案一：作为基础方案的优选，存储模块还预设有运动状态为运动时不同体征类型的超量数据阈值范围，超量数据阈值范围大于数据阈值范围，在识别出老人当前的运动状态为运动且比较出体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时，比较模块还比较体征监测数据和超量数据阈值范围，在比较出体征监测数据属于超量数据阈值范围时，提示模块发送超量信息，在比较出体征监测数据超出超量数据阈值范围时，提示模块发送提示信息。有益效果：考虑到在老人运动时，导致老人的体征监测数据超出数据阈值范围的原因除了老人身体状态异常导致时，还可能是老人运动超量导致，因此本方案中，在老人运动时，当比较出老人的体征监测数据超出了正常情况下的数据阈值范围时，还会将体征监测数据与运动超量情况下的超量数据阈值范围进行比较，当比较出体征监测数据属于超量数据阈值范围时，说明老人当前的体征监测数据异常是由于运动超量导致而并非是身体出现异常情况导致的，此时提示模块发送超量信息，以提醒老人降低运动量，从而减少因为运动量过大而出现身体出现异常的情况，而在比较出体征监测数据超出超量数据阈值范围时，即表示当前老人的体征监测数据异常并不属于运动超量导致的，此时提示模块就需要发送提示信息，从而提高了提示的准确性。
优选方案二：作为基础方案的优选，识别模块还对场景视频中老人的面部表情进行识别，在识别出面部表情为痛苦时，提示模块发送报警信息。有益效果：考虑到在出现一些突发意外时，如老人出现崴脚或磕碰等意外但情况并不严重的时候，以崴脚为例，由于崴脚情况不严重，所以也就并不会影响监测到的体征监测数据，但是有可能会导致老人生活不便，因此本方案中，还利用识别模块对老人的面部表情进行识别，若在识别到老人的面部表情为痛苦时，此时提示模块发送警报信息，进行报警，通过报警通知医护人员或监护人的方式，使出现的突发意外的老人能够得到及时的看护，减少出现老人出现生活不便的情况。
优选方案三：作为优选方案二的优选，存储模块预设有第一监测频率和第二监测频率，第一监测频率小于第二监测频率；还包括控制模块，用于根据第一监测频率控制监测设备进行监测操作，并在识别到老人的面部表情为痛苦时根据第二监测频率控制监测设备进行监测操作。有益效果：考虑到老人的身体素质普遍都会有所下降，因此当出现突发意外后，虽然当时可能并没有出现什么问题，却可能会诱发之后发生疾病等情况，因此本方案中，设置存储模块预设有第一监测频率和第二监测频率，在日常情况下，设置控制模块控制监测设备按照频率低的第一监测频率进行监测操作，能够降低监测设备的功耗，由于现在的监测设备多为可穿戴式的，因此监测设备体积都比较小，电源则更小，对于老人来时，更换电源就算得上是一种费力的事情，因此降低监测设备的功耗则能够延长电源的耗用时间，也就能够减少电源的更换次数，而在发生突发意外时，即识别到老人面部表情为痛苦时，为了可以及时发现异常情况的发生，就需要加大监测频率，因此此时控制模块则控制监测设备按照频率高的第二监测频率进行监测操作，再通过与比较模块的配合则可以及时发现异常情况的出现。
优选方案四：作为优选方案三的优选，存储模块还预设有时间阈值；还包括计时模块，用于在控制模块根据第二监测频率控制监测设备进行监测操作时开始计时得到监测时长，比较模块还用于比较监测时长和时间阈值，在比较到监测时长等于时间阈值的计时过程中，当提示模块发送提示信息时，计时模块重新开始计时得到监测时长，若提示模块并未发送提示信息，在比较出监测时长等于时间阈值后，计时模块重置监测时长并停止计时，控制模块根据第一监测频率控制监测设备进行监测操作。有益效果：由于在发生突发意外后，也有可能存在并没有发生异常的情况，而若是在发生突发意外后一直采用一个较高的监测频率则将极大程度上增大监测设备的功耗，因此本方案中，还预设有时间阈值，在比较出监测时长等于时间阈值的计时过程中，若提示模块发送了提示信息，则表示在预设的这个时段内，老人有异常发生，而当老人发生异常时通常会引发一系列连锁反应，因此此时计时模块重新开始计时从而得到新的监测时长，也就能够延长高频率监测的时长，而若在预设的时段内，提示模块并未发送提示信息，则表示之前发生的突发意外并未诱发老人发生异常，在这种情况下，也就不用继续高频率的监测操作，因此此时计时模块停止计时，重置监测时长则保证了下一次计时的准确性，同时控制模块根据第一监测频率控制监测设备进行监测操作，从而降低了监测设备的监测频率，从而也就降低了监测设备的功耗。
优选方案五：作为基础方案的优选，存储模块中预存有运动量计算规则；还包括有计算模块，用于根据运动量计算规则对上传的体征监测数据进行计算得到实时的运动量，提示模块还用于根据运动量发送运动量提醒信息。有益效果：考虑到老人的身体状态在不同时期也会是不同的，而对于不同身体状态下，合适的运动量也会不同，因此本方案中，通过预设运动量计算规则的方式，对上传的体征监测数据进行计算后得到实时的运动量，由于上传的体征监测数据可以实时反映老人当前的身体状态，因此计算得到的对应的实时的运动量也就更为适合当前老人的身体状态，提示模块还用于根据运动量发送运动量提醒信息后，老人也就可以知晓适合自己当前身体状态的运动量，从而在运动时能够减少出现过度的情况，从而可以减少老人运动时因为运动量过大而出现身体异常的情况。
附图说明
图1为本发明一种智慧居家养老健康管理***实施例一的模块框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
基本如附图1所示：一种智慧居家养老健康管理***，包括接收模块，用于接收监测设备上传的体征监测数据和老人所在的场景视频；体征监测数据由可穿戴式监测设备采集，场景视频由安装在室内的摄像头采集得到。
存储模块，预设有多个体征类型以及对应体征类型的数据阈值范围，数据阈值范围包括不同运动状态下不同体征类型的数据阈值范围；本实施例中包括运动、正常活动和休息三种运动状态；还存储预设有运动状态为运动时不同体征类型的超量数据阈值范围，超量数据阈值范围大于数据阈值范围；还预设有第一监测频率、第二监测频率和时间阈值，第一监测频率小于第二监测频率；还预存有运动量计算规则。
识别模块，用于识别体征监测数据的体征类型，还根据场景视频中老人的姿态行为进行识别得到老人当前的运动状态，并对场景视频中老人的面部表情进行识别；
匹配模块，用于从存储模块中匹配出与老人当前的运动状态对应的运动状态下对应体征类型的数据阈值范围；
比较模块，用于将上传的体征监测数据与匹配出的对应体征类型的数据阈值范围进行比较；在识别出老人当前的运动状态为运动且比较出体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时，比较模块还比较体征监测数据和超量数据阈值范围；
提示模块，用于在运动状态不为运动的情况下比较出体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时，发送提示信息，在运动状态为运动的情况下比较出体征监测数据属于超量数据阈值范围时，发送超量信息，在运动状态为运动的情况下比较出体征监测数据超出超量数据阈值范围时，提示模块发送提示信息，在比较出体征监测数据属于对应体征类型的数据阈值范围内时，不发送提示信息；
提示模块在识别出面部表情为痛苦时，发送报警信息；
控制模块，用于根据第一监测频率控制监测设备进行监测操作，并在识别到老人的面部表情为痛苦时根据第二监测频率控制监测设备进行监测操作；本实施例中，控制模块能够与监测设备通信，控制模块在根据第一监测频率或第二监测频率控制监测设备进行监测操作，具体的，控制模块向监测设备发送第一监测频率或第二监测频率，监测设备内部的控制单元按照第一监测频率或第二监测频率控制采集单元进行体征监测数据的采集。
计时模块，用于在控制模块根据第二监测频率控制监测设备进行监测操作时开始计时得到监测时长，比较模块还用于比较监测时长和时间阈值，在比较到监测时长等于时间阈值的计时过程中，当提示模块发送提示信息时，计时模块重新开始计时得到监测时长，若提示模块并未发送提示信息，在比较出监测时长等于时间阈值后，计时模块重置监测时长并停止计时，控制模块根据第一监测频率控制监测设备进行监测操作。
计算模块，用于根据运动量计算规则对上传的体征监测数据进行计算得到实时的运动量，提示模块根据运动量发送运动量提醒信息。
具体实施过程如下：在初始状态下，默认控制模块控制根据第一监测频率控制监测设备进行监测工作。接收模块接收监测设备上传的体征监测数据，本实施例中，监测设备在采集到体征监测数据后主动向接收模块上传体征监测数据，体征监测数据包括心率、睡眠、血压、血氧、血糖等监测数据，对应的体征类型即为心率、睡眠、血压、血氧、血糖等监测数据，具体采用的体征监测数据可根据需求进行自主选择。
存储模块中预设有运动量计算规则，计算模块根据运动量计算规则对上传的体征监测数据进行计算后得到实时的运动量，具体的，设定老人早上起床时间为六点半，则在六点半时计算模块计算老人当前的运动量，运动量计算规则如下：①获取一分钟内的脉搏次数；②计算平均血压：平均血压＝舒张期血压+(收缩期血压-舒张期血压)/3，其中舒张期血压指的是一分钟内的最低血压，收缩期血压指的是一分钟内的最高血压；③计算老人当天的精力：精力＝(700-3*脉搏数-2.5*平均血压-2.7*年龄+0.28*体重)/(350-2.6*年龄+2.1*身高)，其中，老人的年龄、体重和身高预先存储在存储模块内；④在计算出老人当天的精力后，根据预设的系数也就能够得到老人当天的运动量。系数的确定可以通过老人以往的运动情况进行设置。
使用时，接收模块接收监测设备上传的体征监测数据，还接收上传的老人所在的场景视频。然后，识别模块识别上传的体征监测数据的体征类型，以心率为例，存储模块中预存的数据阈值范围以及超量数据阈值范围如表一所示。
表一
| 运动状态 | 数据阈值范围 | 超量数据阈值范围 |
| 运动 | K11＜K12 | K13＜K14 |
| 正常活动 | K21＜K22 | K23＜K24 |
| 休息 | K31＜K32 | K33＜K34 |
识别模块还根据场景视频对场景视频中的老人的姿态行为进行识别得到老人当前的运动状态。本实施例中，在识别老人的运动状态过程中，从场景视频中提出老人的动作时空特征，由于人体运动是由一系列的姿态主城，人体姿态提取则是为人体目标监测和跟踪为基础，提取特定人体动作的姿态剪影序列，并对其进行变换和降维处理，从而转化为人体动作的特征，然后从预设的动作行为集合中识别出对应的动作行为，最后结合场景视频中老人的目标位置和家居场景等信息，判定出老人当前的运动状态，其中预设的动作行为集合为预先采集老人的日常动作后处理得到的动作行为集合。
在识别出老人当前的运动状态下，匹配模块则从存储模块中匹配出与老人当前的运动状态对应的运动状态下对应体征类型的数据阈值范围，以特征类型为心率为例，如识别出老人的运动状态为休息或正常活动时，比较出体征监测数据超出数据阈值范围时，提示模块发送提示信息，如“体征数据异常”，在比较出体征监测数据属于数据阈值范围时，则不发送提示信息。
识别出老人的运动状态为运动时，在比较出体征监测数据属于数据阈值范围内时，提示模块不发送提示信息，在比较出体征监测数据超出数据阈值范围时，还将体征监测数据与超量数据阈值范围进行比较，在比较出体征监测数据属于超量阈值范围时，提示模块发送超量信息，如“当前运动量超标”，在比较出体征监测数据超出超量阈值范围时，提示模块发送提示信息，如“体征数据异常”。
识别模块还根据场景视频识别老人的面部图像，并在识别出面部图像为痛苦时，提示模块发送报警信息，具体的，存储模块中预存有老人不同表情的面部表情图像，识别模块在识别场景视频中老人的面部表情时，先从场景视频中提取出老人的面部表情，然后根据预存的不同表情的面部表情图像对提取出的老人面部表情进行识别，若识别出提取的老人面部表情与预设的痛苦的面部表情图像相同时，则判定识别老人当前的面部表情为痛苦。
实施例二
考虑到现在很多老人平常都是独居在家，子女或孙儿并不在身边，通常都是靠子女打电话才能了解自己子女或孙儿的情况，而子女平时通常也都会忙于工作，所以可能也会疏于与老人的沟通，就导致很多老人都有孤独感。
因此，与实施例一不同之处在于，本方案中，还包括有共享子***，共享子***与老人端和子女端通信。共享子***包括通讯模块，用于获取子女端上传的生活资料，生活资料包括生活照和生活视频，存储模块存储生活资料，存储模块在存储时，对生活资料进行分类存储，本实施例中，根据生活资料的拍摄人和所属人进行分类，如生活资料是用户甲拍摄的用户乙的生活照，则拍摄人为用户甲，所属人为用户乙，若生活资料是用户甲拍摄的自己的生活照，则拍摄人和所属人都为用户甲。老人端可以通过访问共享子***也就可以查看存储的相应的生活资料，一方面老人可以及时了解子女们的生活情况，另一方面也可以打发时间，减少孤独感。
统计模块，用于对不同类型的生活资料的查看次数；
排序模块，用于对不同类型的生活资料的查看次数进行排序，具体的，排序时采用从高到低的顺序进行排序，排序高的类型的生活资料即为老人感兴趣的生活资料；
推送模块，用于根据排序高的生活资料的类型向子女端推送类型信息；本实施例中，推送时，根据排序为第一位的生活资料的类型向子女端推送类型信息，类型信息包括所属人。
通信模块还用于访问子女端，并在访问到子女端内有新的生活资料，且生活资料的类型为排序高的生活类型，通讯模块则将子女端中提取出对应的生活资料，存储模块进行存储。
在共享子***设置后，老人的子女可以将自己拍摄的生活资料通过子女端上传共享子***，存储模块进行分类存储。老人通过老人端访问共享子***，也就可以查看存储的生活资料。统计模块统计不同类型的生活资料的查看次数，设定类型有A、B和C三类，如统计出查看类型A的生活资料次数为X1，查看类型B的生活资料次数为X2，查看类型C的生活资料次数为X3。排序模块进行排序后，设定X2＞X3＞X1，则从高到低的排序为类型B、类型C和类型A。
推送模块将类型B的类型信息推送给对应的子女端，若类型B的类型信息为“所属人甲”，在推送给子女端相关的类型信息后，子女也就知道哪些生活资料可以多上传。
而考虑到有时候子女工作忙，会忘了将新的生活资料进行上传，因此本方案中，还设置通信模块访问子女端，并主动提取将排序高的生活类型相应的新的生活资料，以及时更新存储的生活资料。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (6)
1.一种智慧居家养老健康管理***，包括接收模块，用于接收监测设备上传的体征监测数据；
存储模块，预设有多个体征类型以及对应体征类型的数据阈值范围；
识别模块，用于识别体征监测数据的体征类型；
比较模块，用于将上传的体征监测数据与预设的对应体征类型的数据阈值范围进行比较；
提示模块，用于在比较出上传的体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时发出提示信息；
其特征在于：所述接收模块还用于接收老人所在的场景视频；所述存储模块中预设的数据阈值范围包括不同运动状态下不同体征类型的数据阈值范围；
识别模块还用于根据场景视频中老人的姿态行为进行识别得到老人当前的运动状态；
还包括匹配模块，用于从存储模块中匹配出与老人当前的运动状态对应的运动状态下对应体征类型的数据阈值范围；
所述比较模块用于将上传的体征监测数据与匹配出的数据阈值范围进行比较；在比较出体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时，所述提示模块发送所述提示信息，在比较出体征监测数据属于对应体征类型的数据阈值范围内时，所述提示模块不发送所述提示信息。
2.根据权利要求1所述的智慧居家养老健康管理***，其特征在于：所述存储模块还预设有运动状态为运动时不同体征类型的超量数据阈值范围，所述超量数据阈值范围大于数据阈值范围，在识别出老人当前的运动状态为运动且比较出体征监测数据超出对应体征类型的数据阈值范围时，比较模块还比较体征监测数据和超量数据阈值范围，在比较出体征监测数据属于超量数据阈值范围时，所述提示模块发送超量信息，在比较出体征监测数据超出超量数据阈值范围时，所述提示模块发送所述提示信息。
3.根据权利要求1所述的智慧居家养老健康管理***，其特征在于：所述识别模块还对场景视频中老人的面部表情进行识别，在识别出面部表情为痛苦时，所述提示模块发送报警信息。
4.根据权利要求3所述的智慧居家养老健康管理***，其特征在于：所述存储模块预设有第一监测频率和第二监测频率，所述第一监测频率小于第二监测频率；
还包括控制模块，用于根据第一监测频率控制监测设备进行监测操作，并在识别到老人的面部表情为痛苦时根据第二监测频率控制监测设备进行监测操作。
5.根据权利要求4所述的智慧居家养老健康管理***，其特征在于：所述存储模块还预设有时间阈值；
还包括计时模块，用于在控制模块根据第二监测频率控制监测设备进行监测操作时开始计时得到监测时长，比较模块还用于比较监测时长和时间阈值，在比较到监测时长等于时间阈值的计时过程中，当提示模块发送提示信息时，计时模块重新开始计时得到监测时长，若提示模块并未发送提示信息，在比较出监测时长等于时间阈值后，计时模块重置监测时长并停止计时，控制模块根据第一监测频率控制监测设备进行监测操作。
6.根据权利要求1所述的智慧居家养老健康管理***，其特征在于：所述存储模块中预存有运动量计算规则；还包括有计算模块，用于根据运动量计算规则对上传的体征监测数据进行计算得到实时的运动量，提示模块还用于根据运动量发送运动量提醒信息。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114415528A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-04-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能家居设备提醒方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN116701886A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 知心健(南京)科技有限公司 | 一种运动肺测试数据智能分析管理*** |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105662356A (zh) * | 2014-11-20 | 2016-06-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种生理体征监测方法及装置 |
| CN106777954A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 电子科技大学 | 一种空巢老人健康的智能监护***及方法 |
| CN109276236A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-01-29 | 绍兴天宏激光科技有限公司 | 一种基于表情识别的智能医疗监护***及使用方法 |
| CN111403021A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-07-10 | 中国电子工程设计院有限公司 | 一种监测方法及装置 |
| CN112450898A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 刘宇峰 | 生命体征参数监测方法 |
| CN112472078A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-12 | 石家庄万医电子科技有限公司 | 一种实时监测变频血氧计 |
-
2021
- 2021-06-17 CN CN202110671698.XA patent/CN113241199A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105662356A (zh) * | 2014-11-20 | 2016-06-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种生理体征监测方法及装置 |
| CN106777954A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 电子科技大学 | 一种空巢老人健康的智能监护***及方法 |
| CN109276236A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-01-29 | 绍兴天宏激光科技有限公司 | 一种基于表情识别的智能医疗监护***及使用方法 |
| CN111403021A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-07-10 | 中国电子工程设计院有限公司 | 一种监测方法及装置 |
| CN112472078A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-12 | 石家庄万医电子科技有限公司 | 一种实时监测变频血氧计 |
| CN112450898A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 刘宇峰 | 生命体征参数监测方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 刘晓辉等: "《现代图书馆图像数据资源建设概论》", 30 June 2018, 中国戏剧出版社, pages: 154 - 155 * |
| 极客数码最前线: ""传输慢？预览繁琐？不存在的，vivo云相册颠覆你对云相册的观念"", pages 1 - 6, Retrieved from the Internet <URL:https://www.163.com/dy/article/ECVS97SP0511A0C0.html> * |
| 王亚宏等: "《新媒体对外传播内容制作》", 31 July 2020, 复旦大学出版社, pages: 144 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114415528A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-04-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能家居设备提醒方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN116701886A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 知心健(南京)科技有限公司 | 一种运动肺测试数据智能分析管理*** |
| CN116701886B (zh) * | 2023-08-07 | 2023-10-27 | 知心健(南京)科技有限公司 | 一种运动肺测试数据智能分析管理*** |
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