CN113239758A - 基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法及*** - Google Patents

Abstract

本申请涉及基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法及***，其方法包括实时获取当前电梯的室外监控图像；基于预设的电动车数据库，判断当前电梯的室外是否出现目标电动车；若当前电梯的室外出现目标电动车，则触发告警语音提示；在当前电梯播放告警语音提示之后，若检测到当前电梯的室内监控图像出现目标电动车，则对室内监控图像进行人脸识别，获取目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；根据人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配，若人脸匹配成功，则将与当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。本申请减少电动车进入电梯的可能性，提高楼层电梯的管理水平。

Description

基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法及***

技术领域

本申请涉及电梯监控技术领域，尤其是涉及一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法及***。

背景技术

目前，高层小区住宅中，一般都会安装电梯，方便小区住户乘坐，提高出行效率，但目前常常有人员将电动车推入电梯，电梯本身空间狭小，由于有电动车的存在，常常使得电梯承载不了许多人，并且人员进出电梯也不是很方便，甚至有时候小区的住户还会对此提出投诉，此外由于电动车充电***事件也时有发生，因此电动车进入住户住宅充电也不具备专门充电桩的充电环境，一旦发生火灾，危害也比较严重；针对小区住户将电动车推入电梯的情况，现有电梯监控摄像***大多采用简单地语音提醒，但没有办法有效禁止住户将电动车推入电梯的行为，因此，本发明人认为现有电梯对电动车监控方面还存在一定的改进空间。

发明内容

为了改善现有电梯低效阻止电动车出现在电梯的问题，本申请提供一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法及***。

本申请提供的一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，采用如下的技术方案：

一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，所述方法包括：

实时获取当前电梯的室外监控图像,所述室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像；

基于预设的电动车数据库，判断所述当前电梯的室外是否出现目标电动车；

若所述当前电梯的室外出现所述目标电动车，则触发告警语音提示；

在当前电梯播放所述告警语音提示之后，若检测到所述当前电梯的室内监控图像出现所述目标电动车，则对所述室内监控图像进行人脸识别，获取所述目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；

将所述人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配，若人脸匹配成功，则将与所述当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

通过采用上述技术方案，通过监测当前电梯的室外是否出现目标电动车，若出现目标电动车，先发出简单的告警语音提示，为了进一步提高当前电梯对目标电动车的自动监控，若当前推车人员还是将目标电动车推进电梯，此时电梯室内监测到目标电动车，则对室内监控图像进行人脸识别，然后将识别的人脸特征信息和预设的住户信息数据库进行人脸匹配，当匹配成功时，说明该当前推车人员是当前楼宇的住户，向该匹配成功的住户的个人终端发送告警提示信息，从而可以加强电梯对电动车的自动监管效果。

可选的，所述基于预设的电动车数据库，判断所述当前电梯的室外是否出现目标电动车，包括：

对所述室外监控图像进行图像预处理，将图像预处理后对应的室外监控图像作为目标图像；

基于所述目标图像进行特征提取，获取第一特征信息；

将所述第一特征信息在电动车数据库进行匹配，若匹配成功，则确定所述室外监控图像出现初始电动车；

获取所述初始电动车距离拍摄所述室外监控图像的摄像头的距离信息，根据所述距离信息，确定初始电动车到所述当前电梯的间距信息；

根据所述间距信息，判断所述初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则确定所述初始电动车出现在所述当前电梯的室外，并将所述初始电动车作为目标电动车。

通过采用上述技术方案，先对室外监控图像进行处理，根据处理结果

确定室外监控图像是否出现初始电动车，若室外监控图像中出现初始电动车，则进一步确定初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则可以准确确定当前电梯的室外出现目标电动车；其中通过对室外监控图像进行图像预处理，便于进行后续特征提取，然后将图像预处理后的室外监控图像作为目标图像，然后对该目标图像进行特征提取，从而获取第一特征信息，将该第一特征信息在电动车数据库中进行匹配，从而便于判断当前电梯外是否出现电动车，若匹配结果成功，则可以快速确定室外监控图像出现电动车；通过获取初始电动车到当前电梯的间距信息，从而可以快速确定该初始电动车是否出现在当前电梯的室外。

可选的，若检测到所述当前电梯的室内监控图像出现所述电动车之后，所述方法还包括：

对所述室内监控图像进行图像预处理，并对图像预处理后对应的室内监控图像进行特征提取，获取第二特征信息；

基于所述电动车数据库，将所述第二特征信息在所述电动车数据库中进行匹配，获取匹配成功的电动车特征信息；

对所述室内监控图像进行人脸识别，获取所述电动车的当前推车人员的人脸特征信息，包括：

利用预设的人脸识别模型对所述室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息；

对所述初始人脸特征信息与所述电动车特征信息进行关联度分析，得到与所述电动车对应的当前推车人员的人脸特征信息。

通过采用上述技术方案，通过对室内监控图像进行图像识别，获取将电动车特征信息，通过对预设的人脸识别模型对该室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息，由于电梯内可能不止一个人，所以将初始人脸特征信息与电动车特征信息进行关联度分析，从而可以电动车的当前推车人员识别出来，得到当前推车人员的人脸特征信息，便于与住户信息数据库进行准确匹配。

可选的，将所述人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配之后，所述方法还包括：

若人脸匹配失败，则生成第一告警信息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端。

通过采用上述技术方案，当人脸匹配失败，说明存在非当前楼宇常住住户推电动车入电梯，此时生成第一告警信息，及时通知到业主的监控端，以便提醒业主及时查看该当前推车人员，提高电梯管理的有效性和楼宇安全性。

可选的，将与所述当前推车人员匹配成功对应的目标住户的个人终端发送告警提示信息之后，所述方法还包括：

统计目标住户匹配成功的次数，若次数超出预设次数阈值，则生成告警通知消息并发送至与所述当前电梯相关联的业主的监控端，以使业主对所述目标住户进行人为告警提示。

通过采用上述技术方案，通过自动统计同一目标住户人脸匹配的次数，当次数超过预设次数阈值时，则生成告警通知消息并发送至监控端，以便于业主对多次提醒不听的住户进行上门提醒，从而减少电动车进入电梯，提高楼宇管理水平。

第二方面，本申请提供一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，采用如下的技术方案：

一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，所述***包括：

图像获取模块，用于实时获取当前电梯的室外监控图像,所述室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像；

识别判断模块，用于基于预设的电动车数据库，判断所述当前电梯的室外是否出现目标电动车；

室外告警模块，用于若所述当前电梯的室外出现所述目标电动车，则触发告警语音提示；

室内监测模块，用于在当前电梯播放所述告警语音提示之后，若检测到所述当前电梯的室内监控图像出现所述目标电动车，则对所述室内监控图像进行人脸识别，获取所述目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；

用户提醒模块，用于根据所述人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行匹配，若匹配成功，则将与所述当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

通过采用上述技术方案，通过监测当前电梯的室外是否出现目标电动车，若出现目标电动车，先发出简单的告警语音提示，为了进一步提高当前电梯对目标电动车的自动监控，若当前推车人员还是将目标电动车推进电梯，此时电梯室内监测到目标电动车，则对室内监控图像进行人脸识别，然后将识别的人脸特征信息和预设的住户信息数据库进行人脸匹配，当匹配成功时，说明该当前推车人员是当前楼宇的住户，向该匹配成功的住户的个人终端发送告警提示信息，从而可以加强电梯对电动车的自动监管效果。

可选的，所述识别判断模块包括：

预处理单元，用于对所述室外监控图像进行图像预处理，将图像预处理后对应的室外监控图像作为目标图像；

特征提取单元，用于基于所述目标图像进行特征提取，获取第一特征信息；

匹配单元，用于将所述第一特征信息在电动车数据库进行匹配，若匹配成功，则确定所述室外监控图像出现初始电动车；

间距确定单元，用于获取所述初始电动车距离拍摄所述室外监控图像的摄像头的距离信息，根据所述距离信息，确定初始电动车到所述当前电梯的间距信息；

判断单元，用于根据所述间距信息，判断所述初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则确定所述初始电动车出现在所述当前电梯的室外，并将所述初始电动车作为目标电动车。

通过采用上述技术方案，先对室外监控图像进行处理，根据处理结果

确定室外监控图像是否出现初始电动车，若室外监控图像中出现初始电动车，则进一步确定初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则可以准确确定当前电梯的室外出现目标电动车；其中通过对室外监控图像进行图像预处理，便于进行后续特征提取，然后将图像预处理后的室外监控图像作为目标图像，然后对该目标图像进行特征提取，从而获取第一特征信息，将该第一特征信息在电动车数据库中进行匹配，从而便于判断当前电梯外是否出现电动车，若匹配结果成功，则可以快速确定室外监控图像出现电动车；通过获取初始电动车到当前电梯的间距信息，从而可以快速确定该初始电动车是否出现在当前电梯的室外。

可选的，所述***还包括：

图像处理模块，用于对所述室内监控图像进行图像预处理，并对图像预处理后对应的室内监控图像进行特征提取，获取第二特征信息；

电动车匹配模块，用于基于所述电动车数据库，将所述第二特征信息在所述电动车数据库中进行匹配，获取匹配成功的电动车特征信息；

所述室内监测模块包括：

人脸识别单元，用于利用预设的人脸识别模型对所述室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息；

分析单元，用于对所述初始人脸特征信息与所述第一特征信息进行关联度分析，得到与所述目标电动车对应的当前推车人员的人脸特征信息。

通过采用上述技术方案，通过对室内监控图像进行图像识别，获取将电动车特征信息，通过对预设的人脸识别模型对该室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息，由于电梯内可能不止一个人，所以将初始人脸特征信息与电动车特征信息进行关联度分析，从而可以电动车的当前推车人员识别出来，得到当前推车人员的人脸特征信息，便于与住户信息数据库进行准确匹配。

可选的，所述***还包括：

通知业主模块，用于若人脸匹配失败，则生成第一告警信息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端。

通过采用上述技术方案，当人脸匹配失败，说明存在非当前楼宇常住住户推电动车入电梯，此时生成第一告警信息，及时通知到业主的监控端，以便提醒业主及时查看该当前推车人员，提高电梯管理的有效性和楼宇安全性。

可选的，所述***还包括：

业主告警模块，用于统计目标住户匹配成功的次数，若次数超出预设次数阈值，则生成告警通知消息并发送至与所述当前电梯相关联的业主的监控端，以使业主对所述目标住户进行人为告警提示。

通过采用上述技术方案，通过自动统计同一目标住户人脸匹配的次数，当次数超过预设次数阈值时，则生成告警通知消息并发送至监控端，以便于业主对多次提醒不听的住户进行上门提醒，从而减少电动车进入电梯，提高楼宇管理水平。

第三方面，本申请提供的一种计算机设备，采用如下的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法的步骤。

第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法的步骤。

附图说明

图1是本申请实施例基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法的实现流程图；

图2是本申请实施例基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法步骤S2的实现流程图；

图3是本申请实施例基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法步骤S4之后的另一实现流程图；

图4是本申请实施例基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法步骤S4的实现流程图；

图5是本申请实施例基于匹配人脸和电动车的电梯监控***的原理框图；

图6是本申请实施例一计算机设备的原理框图。

具体实施方式

以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明。

如图1所示，本申请实施例公开一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，该方法包括：

S1：实时获取当前电梯的室外监控图像,室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像。

在本实施例中，当前楼宇是指本实施例方法所应用的小区楼宇；当前电梯是指当前楼宇所装配的电梯。

需要说明的是，当前楼宇在一楼层电梯入口处安装有室外监控摄像头，在本实施例中，实时拍摄当前电梯的室外画面即室外监控图像，并通过无线通信方式将室外监控图像上传给云服务器，云服务器实时接收该室外监控图像并存储至图像数据库中。

S2：基于预设的电动车数据库，判断当前电梯的室外是否出现目标电动车。

在本实施例中，目标电动车是指准备推进当前电梯的电动车。

需要说明的是，云服务器调用电动车数据库，将室外监控图像进行图像处理，并调用电动车数据库，进行匹配查询，根据匹配查询结果判断室外监控图像中是否出现企图推进当前电梯的目标电动车。

S3：若当前电梯的室外出现目标电动车，则触发告警语音提示。

需要说明的是，告警语音提示是指具有禁止将目标电动车推入电梯的语音提示信息；根据步骤S2的判断结果，若室外监控图像中监测出存在目标电动车，则触发告警语音提示，比如在当前楼宇一楼层电梯入口处监测到有目标电动车，则具有语音功能的监控摄像机开始播报告警语音提示，比如“当前监测到电动车，请勿要将电动车推入电梯”等。

S4：在当前电梯播放告警语音提示之后，若检测到当前电梯的室内监控图像出现目标电动车，则对室内监控图像进行人脸识别，获取目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息。

在本实施例中，室内监控图像是指当前电梯室内的监控画面；当前推车人员是指当前推行目标电动车的人员；人脸特征信息是指反映当前推车人员的脸部信息。

需要说明的是，在现实生活中，在一楼电梯入口处针对目标电动车的出现播出告警语音提示之后，在四下无人或人比较少时，还是会有人将目标电动车推进电梯；由于当前电梯室内安装有室内监控摄像头，室内监控摄像头在实时监控电梯内的画面即室内监控图像，并将室内监控图像上传给云服务器，云服务器接收该室内监控图像，并基于预设的电动车数据库，对该室内监控图像检测判断是否存在目标电动车，在本实施例中，对室内监控图像的检测判断的原理与步骤S2的原理相同。

S5：将人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配，若人脸匹配成功，则将与当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

在本实施例中，住户信息数据库是指存储有当前楼宇内居住的每位住户的个人信息的数据库，在本实施例中，个人信息包括住户人像信息和手机号；告警提示信息是指提示禁止将电动车推进电梯的文字信息。

需要说明的是，经过步骤S4获取的人脸特征信息，将该人脸特征信息与住户信息数据库进行人脸匹配查询，获取匹配查询结果，若匹配查询结果为匹配成功，说明当前推车人员是当前楼宇的住户，然后从住户信息数据库中获取该住户的手机号，根据该手机号向住户的个人终端发送告警提示信息，在本实施例中，个人终端可以为手机，从而便于该住户能够进一步约束自己的行为，尽量不将电动车推进当前楼宇的当前电梯，加强电梯对电动车的自动监管效果。

在本实施例中，如图2所示，在步骤S2中，即基于预设的电动车数据库，判断当前电梯的室外是否出现目标电动车，包括：

S21：对室外监控图像进行图像预处理，将图像预处理后对应的室外监控图像作为目标图像。

S22：基于目标图像进行特征提取，获取第一特征信息。

S23：将第一特征信息在电动车数据库进行匹配，若匹配成功，则确定室外监控图像出现初始电动车；

S24：获取初始电动车距离拍摄室外监控图像的摄像头的距离信息，根据距离信息，确定初始电动车到当前电梯的间距信息。

S25：根据间距信息，判断初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则确定初始电动车出现在当前电梯的室外，并将初始电动车作为目标电动车。

在本实施例中，目标图像是指用户进行特征提取的图像；第一特征信息是指对室外监控图像出现的目标电动车的特征信息；初始电动车是指从当前电梯的室外监控图像中初步确定存在电动车；预设范围是指判断当前电梯的室外是否出现目标电动车的区域范围；距离信息是指初始电动车的车头到当前电梯室外的深度摄像头的距离值；间距信息是指初始电动车的车头到当前电梯的水平距离。

需要说明的是，对室外监控图像进行图像预处理，在本实施例中，图像预处理包括图像归一化、分割处理；然后将图像预处理后的室外监控图像作为目标图像，对该目标图像进行特征提取，在本实施例中，可以采用SIFT算法进行特征提取，获取特征信息即第一特征信息，接着，将第一特征信息在预设的电动车数据库中进行匹配，在本实施例中，采用关键点匹配法，若匹配成功，则可以确定室外监控图像中出现初始电动车。

进一步地，通过深度摄像头可以测得初始电动车距离该深度摄像头的距离信息，从而可以根据该深度摄像头的安装高度确定初始电动车距离当前电梯的间距信息，然后将该间距信息与当前电梯的预设范围进行比较，从而可以确定该初始电动车是否出现在当前电梯的室外，若是，则可以将初始电动车视为目标电动车，从而确定当前电梯的室外出现目标电动车。

在本实施例中，如图3所示，步骤S4中，若检测到当前电梯的室内监控图像出现目标电动车之后，本实施例的电梯监控方法还包括：

S401：对室内监控图像进行图像预处理，并对图像预处理后对应的室内监控图像进行特征提取，获取第二特征信息。

S402：基于电动车数据库，将第二特征信息在电动车数据库中进行匹配，获取匹配成功的电动车特征信息。

在本实施例中，第二特征信息是指针对室内监控图像进行提取的图像特征信息；电动车特征信息是指室内监控图像中出现的目标电动车的关键点特征信息。

需要说明的是，步骤S401的实现原理与步骤S22的实现原理相同，在此不多赘述。由于第二特征信息中包括了目标电动车和人像的特征信息，因此，对于步骤S402，将第二特征信息在电动车数据库中进行匹配，将匹配成功的电动车特征信息获取出来。

在本实施例中，如图4所示，步骤S4中，对室内监控图像进行人脸识别，获取目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息，包括：

S41：利用预设的人脸识别模型对室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息。

S42：对初始人脸特征信息与电动车特征信息进行关联度分析，得到与目标电动车对应的当前推车人员的人脸特征信息。

在本实施例中，初始人脸信息是指室内监控图像中出现的所有人脸的特征信息；人脸特征信息是指当前推车人员的脸部特征信息。

需要说明的是，人脸识别模型可以为深度神经网络，在本实施例中，可以采用VGG16模型，采用现有的深度神经网络图像进行人脸识别训练，将训练完成的VGG16模型作为人脸识别模型；然后利用该人脸识别模型对室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息。

进一步地，将该初始人脸特征信息与电动车特征信息进行关联度分析，在本实施例中，将距离目标电动车最近的人脸信息作为当前推车人员的人脸特征信息。

可选的，在本实施例中，步骤S5中，即将人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配之后，本实施例的电梯监控方法还包括：

若人脸匹配失败，则生成第一告警信息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端。

需要说明的是，第一告警信息是指用于提醒监控端当前电梯内进入非住宅人员的目标电动车的告警信息；若人脸特征信息在预设的住户信息数据库中没有匹配成功即人脸匹配失败，则触发生成第一告警信息并发送至当前电梯的监控端，以通知监控端的工作人员当前电梯内进入了非住宅人员的目标电动车，从而及时进行查看和安全管理。

可选的，在本实施例中，步骤S5中，即将与当前推车人员匹配成功对应的目标住户的个人终端发送告警提示信息之后，本实施例的电梯监控方法还包括：

统计目标住户匹配成功的次数，若次数超出预设次数阈值，则生成告警通知消息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端，以使业主对目标住户进行人为告警提示。

需要说明的是，告警通知消息是指用于通知当前电梯的监控端某一目标住户经常性将电动车推入电梯的告警消息；通过统计该目标住户匹配成功的次数，即统计目标住户将电动车从一楼推入当前电梯的出现累计次数，若累计次数超过预设次数阈值，说明该目标住户经常将电动车推入电梯，则生成告警通知消息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端，从而便于业主对目标住户进行人为告警提示。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本实施例还提供一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，该基于匹配人脸和电动车的电梯监控***与上述实施例中基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法一一对应。如图5所示，该基于匹配人脸和电动车的电梯监控***包括图像获取模块、识别判断模块、室外告警模块、室内监测模块和用户提醒模块。各功能模块详细说明如下：

图像获取模块，用于实时获取当前电梯的室外监控图像,室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像；

识别判断模块，用于基于预设的电动车数据库，判断当前电梯的室外是否出现目标电动车；

室外告警模块，用于若当前电梯的室外出现目标电动车，则触发告警语音提示；

室内监测模块，用于在当前电梯播放告警语音提示之后，若检测到当前电梯的室内监控图像出现目标电动车，则对室内监控图像进行人脸识别，获取目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；

用户提醒模块，用于根据人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行匹配，若匹配成功，则将与当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

可选的，识别判断模块包括：

预处理单元，用于对室外监控图像进行图像预处理，将图像预处理后对应的室外监控图像作为目标图像；

特征提取单元，用于基于目标图像进行特征提取，获取第一特征信息；

匹配单元，用于将第一特征信息在电动车数据库进行匹配，若匹配成功，则确定室外监控图像出现初始电动车；

间距确定单元，用于获取初始电动车距离拍摄室外监控图像的摄像头的距离信息，根据距离信息，确定初始电动车到当前电梯的间距信息；

判断单元，用于根据间距信息，判断初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则确定初始电动车出现在当前电梯的室外，并将初始电动车作为目标电动车。

可选的，本实施例的***还包括：

图像处理模块，用于对室内监控图像进行图像预处理，并对图像预处理后对应的室内监控图像进行特征提取，获取第二特征信息；

电动车匹配模块，用于基于电动车数据库，将第二特征信息在电动车数据库中进行匹配，获取匹配成功的电动车特征信息；

可选的，室内监测模块包括：

人脸识别单元，用于利用预设的人脸识别模型对室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息；

分析单元，用于对初始人脸特征信息与第一特征信息进行关联度分析，得到与目标电动车对应的当前推车人员的人脸特征信息。

可选的，本实施例的***还包括：

通知业主模块，用于若人脸匹配失败，则生成第一告警信息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端。

可选的，本实施例的***还包括：

业主告警模块，用于统计目标住户匹配成功的次数，若次数超出预设次数阈值，则生成告警通知消息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端，以使业主对目标住户进行人为告警提示。

关于基于匹配人脸和电动车的电梯监控***的具体限定可以参见上文中对于基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法的限定，在此不再赘述。上述基于匹配人脸和电动车的电梯监控***中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

本实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储监控图像、人脸特征信息、告警提示信息等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

S1：实时获取当前电梯的室外监控图像,室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像；

S2：基于预设的电动车数据库，判断当前电梯的室外是否出现目标电动车；

S3：若当前电梯的室外出现目标电动车，则触发告警语音提示；

S4：在当前电梯播放告警语音提示之后，若检测到当前电梯的室内监控图像出现目标电动车，则对室内监控图像进行人脸识别，获取目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；

S5：将人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配，若人脸匹配成功，则将与当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

S1：实时获取当前电梯的室外监控图像,室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像；

S2：基于预设的电动车数据库，判断当前电梯的室外是否出现目标电动车；

S3：若当前电梯的室外出现目标电动车，则触发告警语音提示；

S4：在当前电梯播放告警语音提示之后，若检测到当前电梯的室内监控图像出现目标电动车，则对室内监控图像进行人脸识别，获取目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；

S5：将人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配，若人脸匹配成功，则将与当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，其特征在于：所述方法包括：

实时获取当前电梯的室外监控图像,所述室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像；

基于预设的电动车数据库，判断所述当前电梯的室外是否出现目标电动车；

若所述当前电梯的室外出现所述目标电动车，则触发告警语音提示；

在当前电梯播放所述告警语音提示之后，若检测到所述当前电梯的室内监控图像出现所述目标电动车，则对所述室内监控图像进行人脸识别，获取所述目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；

将所述人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配，若人脸匹配成功，则将与所述当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

2.根据权利要求1所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，其特征在于：所述基于预设的电动车数据库，判断所述当前电梯的室外是否出现目标电动车，包括：

对所述室外监控图像进行图像预处理，将图像预处理后对应的室外监控图像作为目标图像；

基于所述目标图像进行特征提取，获取第一特征信息；

将所述第一特征信息在电动车数据库进行匹配，若匹配成功，则确定所述室外监控图像出现初始电动车；

获取所述初始电动车距离拍摄所述室外监控图像的摄像头的距离信息，根据所述距离信息，确定初始电动车到所述当前电梯的间距信息；

根据所述间距信息，判断所述初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则确定所述初始电动车出现在所述当前电梯的室外，并将所述初始电动车作为目标电动车。

3.根据权利要求1所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，其特征在于：若检测到所述当前电梯的室内监控图像出现所述目标电动车之后，所述方法还包括：

对所述室内监控图像进行图像预处理，并对图像预处理后对应的室内监控图像进行特征提取，获取第二特征信息；

基于所述电动车数据库，将所述第二特征信息在所述电动车数据库中进行匹配，获取匹配成功的电动车特征信息；

对所述室内监控图像进行人脸识别，获取所述目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息，包括：

利用预设的人脸识别模型对所述室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息；

对所述初始人脸特征信息与所述电动车特征信息进行关联度分析，得到与所述目标电动车对应的当前推车人员的人脸特征信息。

4.根据权利要求1所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，其特征在于：将所述人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行人脸匹配之后，所述方法还包括：

若人脸匹配失败，则生成第一告警信息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端。

5.根据权利要求1所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控方法，其特征在于：将与所述当前推车人员匹配成功对应的目标住户的个人终端发送告警提示信息之后，所述方法还包括：

统计目标住户匹配成功的次数，若次数超出预设次数阈值，则生成告警通知消息并发送至与所述当前电梯相关联的业主的监控端，以使业主对所述目标住户进行人为告警提示。

6.一种基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，其特征在于：所述***包括：

图像获取模块，用于实时获取当前电梯的室外监控图像,所述室外监控图像是指当前电梯所在的当前楼宇一楼层电梯入口处的监控图像；

识别判断模块，用于基于预设的电动车数据库，判断所述当前电梯的室外是否出现目标电动车；

室外告警模块，用于若所述当前电梯的室外出现所述目标电动车，则触发告警语音提示；

室内监测模块，用于在当前电梯播放所述告警语音提示之后，若检测到所述当前电梯的室内监控图像出现所述目标电动车，则对所述室内监控图像进行人脸识别，获取所述目标电动车的当前推车人员的人脸特征信息；

用户提醒模块，用于根据所述人脸特征信息在预设的住户信息数据库中进行匹配，若匹配成功，则将与所述当前推车人员匹配成功对应的住户的个人终端发送告警提示信息。

7.根据权利要求6所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，其特征在于：所述识别判断模块包括：

预处理单元，用于对所述室外监控图像进行图像预处理，将图像预处理后对应的室外监控图像作为目标图像；

特征提取单元，用于基于所述目标图像进行特征提取，获取第一特征信息；

匹配单元，用于将所述第一特征信息在电动车数据库进行匹配，若匹配成功，则确定所述室外监控图像出现初始电动车；

间距确定单元，用于获取所述初始电动车距离拍摄所述室外监控图像的摄像头的距离信息，根据所述距离信息，确定初始电动车到所述当前电梯的间距信息；

判断单元，用于根据所述间距信息，判断所述初始电动车是否出现在当前电梯的预设范围内，若是，则确定所述初始电动车出现在所述当前电梯的室外，并将所述初始电动车作为目标电动车。

8.根据权利要求6所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，其特征在于：所述***还包括：

图像处理模块，用于对所述室内监控图像进行图像预处理，并对图像预处理后对应的室内监控图像进行特征提取，获取第二特征信息；

电动车匹配模块，用于基于所述电动车数据库，将所述第二特征信息在所述电动车数据库中进行匹配，获取匹配成功的电动车特征信息；

所述室内监测模块包括：

人脸识别单元，用于利用预设的人脸识别模型对所述室内监控图像进行人脸识别，获取初始人脸特征信息；

分析单元，用于对所述初始人脸特征信息与所述第一特征信息进行关联度分析，得到与所述目标电动车对应的当前推车人员的人脸特征信息。

9.根据权利要求6所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，其特征在于：所述***还包括：

通知业主模块，用于若人脸匹配失败，则生成第一告警信息并发送至与当前电梯相关联的业主的监控端。

10.根据权利要求6所述的基于匹配人脸和电动车的电梯监控***，其特征在于：所述***还包括：

业主告警模块，用于统计目标住户匹配成功的次数，若次数超出预设次数阈值，则生成告警通知消息并发送至与所述当前电梯相关联的业主的监控端，以使业主对所述目标住户进行人为告警提示。

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