CN113239231A - 基于大数据的广告投放管理*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的广告投放管理***，所述管理***包括投放视频选取模块、投放地点选取模块、影像信息采集模块和影像信息分析模块，所述投放视频选取模块用于从一个完整的广告视频中选取多个疑似兴趣段落作为广告投放段落，所述投放地点选取模块用于选取投放广告投放段落的广告投放地点，所述影像信息采集模块用于采集广告投放地点投放广告投放段落时观看者影像信息，所述影像信息分析模块用于分析各个广告投放段落的观看者影像信息并得出最佳投放段落，所述管理***还包括二维码设置模块，所述二维码设置模块用于在每个疑似兴趣段落的终点视频图像上设置与完整的广告视频关联的二维码。

Description

基于大数据的广告投放管理***
技术领域
本发明涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的广告投放管理***。
背景技术
广告是现今信息时代最为常用的宣传营销手段，商家投放广告能够宣传自己的产品、吸引消费者去了解产品，使消费者产生购买行为，因此进行投放广告是商家必不可少的宣传行为。投放广告的形式多种多样，广播电视媒体、互联网多媒体都可以进行投放广告。其中，户外多媒体投放广告深受大家的喜欢。但是在户外多媒体投放广告时，所投放广告的播放时间越长，投放广告所需要的花费也就越多。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的广告投放管理***及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的广告投放管理***，所述管理***包括投放视频选取模块、投放地点选取模块、影像信息采集模块和影像信息分析模块，所述投放视频选取模块用于从一个完整的广告视频中选取多个疑似兴趣段落作为广告投放段落，所述投放地点选取模块用于选取投放广告投放段落的广告投放地点，所述影像信息采集模块用于采集广告投放地点投放广告投放段落时观看者影像信息，所述影像信息分析模块用于分析各个广告投放段落的观看者影像信息并得出最佳投放段落。
较优化地，所述管理***还包括二维码设置模块，所述二维码设置模块用于在每个疑似兴趣段落的终点视频图像上设置与完整的广告视频关联的二维码，所述影像信息采集模块包括人脸跟踪模块和动作跟踪模块，所述人脸跟踪模块用于跟踪某一人物的人脸在疑似兴趣段落播放时的观看时间区间，所述动作跟踪模块用于某一时间点跟踪某一人物是否举起手机扫描终点视频图像上的二维码。
较优化地，所述影像信息分析模块包括人脸跟踪统计模块、动作跟踪统计模块、兴趣度计算模块、完整广告播放统计模块、转换率计算模块、综合转化率计算模块、价值度计算模块和最佳投放段落选取模块，所述人脸跟踪统计模块包括观看者分类模块和观看时长统计模块，所述观看者分类模块根据人脸跟踪模块跟踪到的观看区间的不同划分成不同的观看者种类并统计每种观看者种类的观看者数，所述观看时长统计模块用于统计每种观看者种类中各个观看者的观看时长，所述动作跟踪统计模块根据动作跟踪模块的跟踪结果统计举起手机扫描终点视频图像上的二维码的观看者数，所述兴趣度计算模块根据每种观看者种类的观看者以及各个观看者的观看时长计算所观看的疑似兴趣段落的兴趣度，所述完整广告播放统计模块用于统计每个所述疑似兴趣段落的二维码所指向的完整广告的播放次数，所述转换率计算模块根据观看者分类模块统计的观看者数、动作跟踪统计模块统计的观看者数计算第一观看转化率和第二观看转化率，根据完整广告播放统计模块统计的播放次数、动作跟踪统计模块统计的观看者数计算第三观看转化率，所述综合转化率计算模块根据的第一观看转化率、第二观看转化率和第三观看转化率计算综合转换率，所述价值度计算模块根据兴趣度和综合转化率计算疑似兴趣段落的价值度，所述最佳投放段落选取模块用于将各个疑似兴趣段落的价值度按照从大到小的顺序进行排序，选取排序第一的疑似兴趣段落为最佳投放段落。
一种基于大数据的广告投放管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
步骤S1：选取广告投放段落和广告投放地点，在广告投放地点投放广告投放段落；
步骤S2：采集广告投放地点投放广告投放段落时观看者影像信息，分析各个广告投放段落的观看者影像信息得出最佳投放段落。
较优化地，所述步骤S1进一步包括：
从一个完整的广告视频中选取n处疑似兴趣段落作为广告投放段落，每处疑似兴趣段落互不重叠，所述疑似兴趣段落包括各个段落的起点和终点，每个所述疑似兴趣段落的终点视频图像上设置有唯一的二维码，每个所述二维码与完整的广告视频关联，选取人流量相同的n个广告投放地点，将n处疑似兴趣段落分别在n个所述广告投放地点投放a小时。
较优化地，所述步骤S2进一步包括：
步骤S21：采集这a小时中每个广告投放地点的影像信息，在这a小时的影像信息从得到的影像信息中做人脸跟踪，所述人脸跟踪包括跟踪某一人物的人脸在疑似兴趣段落播放时的观看时间区间，如果某一人物的观看时间区间包括疑似兴趣段落的终点，对该人物进行动作跟踪，所述动作跟踪包括某一人物在疑似兴趣段落播放到该段落的终点时是否举起手机扫描终点视频图像上的二维码；
步骤S22：根据人脸跟踪统计第一种类的观看者数m1以及第一种类中每个观看者观看时长t1、第二种类的观看者数m2以及第一种类中每个观看者观看时长t2，根据观看时长计算疑似兴趣段落的兴趣度U，其中，第一种类为观看时间区间不包括疑似兴趣段落的终点的观看者，第二种类为观看时间区间包括疑似兴趣段落的终点的观看者；
步骤S23：根据动作跟踪统计第二种类的观看者举起手机扫描终点视频图像上的二维码的观看者数q，分别计算第一观看转化率H1=q/m2，第二观看转化率H2=q/(m1+m2)；
步骤S24：统计每个所述疑似兴趣段落的二维码所指向的完整广告的完整播放次数p,计算第三观看转化率H3=p/q，
则综合转化率V=0.3*H1+0.4*H2+0.3*H3；
步骤S24：计算各个疑似兴趣段落的价值度Z=0.3*U+0.7*V，根据价值度的大小来选取最佳投放段落。
较优化地，所述步骤S22进一步包括：。
所述疑似兴趣段落的兴趣度
Figure 212506DEST_PATH_IMAGE001
，其中，T为该疑似兴趣段落的段落时长，j表示第j个第一种类观看者，t1j表示第j个第一种类观看者的观看时长，b表示第b个第二种类观看者，t2b表示第b个第二种类观看者的观看时长。
较优化地，所述步骤S24进一步包括：将各个疑似兴趣段落的价值度按照从大到小的顺序进行排序，选取排序第一的疑似兴趣段落为最佳投放段落，其中，所述最佳投放段落用于作为广告投放在户外多媒体上。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过从一个完整的广告视频选取一个最佳投放段落作为广告投放在户外多媒体上，并在最佳投放段落的终点视频图像上设置有能够查看完整广告的二维码，从而在减少投放广告所需要的花费的同时能够更多吸引观众去观看广告。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据的广告投放管理***的模块示意图；
图2为本发明一种基于大数据的广告投放管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～2，本发明实施例中，一种基于大数据的广告投放管理***，所述管理***包括投放视频选取模块、投放地点选取模块、影像信息采集模块和影像信息分析模块，所述投放视频选取模块用于从一个完整的广告视频中选取多个疑似兴趣段落作为广告投放段落，所述投放地点选取模块用于选取投放广告投放段落的广告投放地点，所述影像信息采集模块用于采集广告投放地点投放广告投放段落时观看者影像信息，所述影像信息分析模块用于分析各个广告投放段落的观看者影像信息并得出最佳投放段落。
所述管理***还包括二维码设置模块，所述二维码设置模块用于在每个疑似兴趣段落的终点视频图像上设置与完整的广告视频关联的二维码，所述影像信息采集模块包括人脸跟踪模块和动作跟踪模块，所述人脸跟踪模块用于跟踪某一人物的人脸在疑似兴趣段落播放时的观看时间区间，所述动作跟踪模块用于某一时间点跟踪某一人物是否举起手机扫描终点视频图像上的二维码。
所述影像信息分析模块包括人脸跟踪统计模块、动作跟踪统计模块、兴趣度计算模块、完整广告播放统计模块、转换率计算模块、综合转化率计算模块、价值度计算模块和最佳投放段落选取模块，所述人脸跟踪统计模块包括观看者分类模块和观看时长统计模块，所述观看者分类模块根据人脸跟踪模块跟踪到的观看区间的不同划分成不同的观看者种类并统计每种观看者种类的观看者数，所述观看时长统计模块用于统计每种观看者种类中各个观看者的观看时长，所述动作跟踪统计模块根据动作跟踪模块的跟踪结果统计举起手机扫描终点视频图像上的二维码的观看者数，所述兴趣度计算模块根据每种观看者种类的观看者以及各个观看者的观看时长计算所观看的疑似兴趣段落的兴趣度，所述完整广告播放统计模块用于统计每个所述疑似兴趣段落的二维码所指向的完整广告的播放次数，所述转换率计算模块根据观看者分类模块统计的观看者数、动作跟踪统计模块统计的观看者数计算第一观看转化率和第二观看转化率，根据完整广告播放统计模块统计的播放次数、动作跟踪统计模块统计的观看者数计算第三观看转化率，所述综合转化率计算模块根据的第一观看转化率、第二观看转化率和第三观看转化率计算综合转换率，所述价值度计算模块根据兴趣度和综合转化率计算疑似兴趣段落的价值度，所述最佳投放段落选取模块用于将各个疑似兴趣段落的价值度按照从大到小的顺序进行排序，选取排序第一的疑似兴趣段落为最佳投放段落。
一种基于大数据的广告投放管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
步骤S1：选取广告投放段落和广告投放地点，在广告投放地点投放广告投放段落：
从一个完整的广告视频中选取n处疑似兴趣段落作为广告投放段落，每处疑似兴趣段落互不重叠，所述疑似兴趣段落包括各个段落的起点和终点，每个所述疑似兴趣段落的终点视频图像上设置有唯一的二维码，每个所述二维码与完整的广告视频关联，选取人流量相同的n个广告投放地点，将n处疑似兴趣段落分别在n个所述广告投放地点投放a小时；广告专家从一个完整的广告视频中选取几个能够引起观众观看兴趣的段落为疑似兴趣段落，将疑似兴趣段落投放在不同的广告投放地，根据观看者观看这些疑似兴趣段落的反应，选出最能够引起观众兴趣的段落进行投放，从而达到既提高播放效率又吸引观众的效果；同时采用播放广告中的一些段落，能够制造悬念，进一步吸引观众观看完整广告；二维码供观众扫描，观众通过扫描二维码能够观看完整的广告视频，从而进一步了解广告，本实施例中，每个疑似兴趣段落上的二维码所指向的广告是唯一的，每个指向的广告的所在位置不同，从而便于后续对每个疑似广告的转化率进行统计分析；广告投放地点的选取应当尽可能满足人流量相同的条件，防止因为人流量相差太大影响最佳投放段落的选取，同时，相邻的广告投放地点应该尽可能的远，防止广告投放地点相距过尽，导致某些观看者在某一处的广告投放地点因为投放的疑似兴趣段落已经观看了完整的广告视频，失去在其他的广告投放地点的观看兴趣；
步骤S2：采集广告投放地点投放广告投放段落时观看者影像信息，分析各个广告投放段落的观看者影像信息得出最佳投放段落：
步骤S21：采集这a小时中每个广告投放地点的影像信息，在这a小时的影像信息从得到的影像信息中做人脸跟踪，所述人脸跟踪包括跟踪某一人物的人脸在疑似兴趣段落播放时的观看时间区间，如果某一人物的观看时间区间包括疑似兴趣段落的终点，对该人物进行动作跟踪，所述动作跟踪包括某一人物在疑似兴趣段落播放到该段落的终点时是否举起手机扫描终点视频图像上的二维码；
步骤S22：根据人脸跟踪统计第一种类的观看者数m1以及第一种类中每个观看者观看时长t1、第二种类的观看者数m2以及第一种类中每个观看者观看时长t2，根据观看时长计算疑似兴趣段落的兴趣度
Figure 129646DEST_PATH_IMAGE002
，其中，T为该疑似兴趣段落的段落时长，j表示第j个第一种类观看者，t1j表示第j个第一种类观看者的观看时长，b表示第b个第二种类观看者，t2b表示第b个第二种类观看者的观看时长，
其中，第一种类为观看时间区间不包括疑似兴趣段落的终点的观看者，第二种类为观看时间区间包括疑似兴趣段落的终点的观看者；观看者的观看时长越长，表明这个疑似兴趣段落引起观看者观看兴趣的程度越高；将第一种类的观看者观看时长和第二种类的观看者观看时长分开统计是因为第一种类的观看者不看到疑似兴趣段落的终点，所以无法第一种类的观看者无法转换为观看完整视频的观看者，从而第一种类观看者观看疑似兴趣段落的兴趣程度的影响程度低于第二类观看者；
步骤S23：根据动作跟踪统计第二种类的观看者举起手机扫描终点视频图像上的二维码的观看者数q，分别计算第一观看转化率H1=q/m2，第二观看转化率H2=q/(m1+m2)；当观看者举起手机扫描二维码时，表明该疑似兴趣段落的内容激起观看者的兴趣，观看者有意愿去看完整的广告，扫码二维码的观看者越多，表明该疑似兴趣段落的所转化的观看完整广告的人越多；
步骤S24：统计每个所述疑似兴趣段落的二维码所指向的完整广告的完整播放次数p,计算第三观看转化率H3=p/q，
则综合转化率V=0.3*H1+0.4*H2+0.3*H3；
步骤S24：计算各个疑似兴趣段落的价值度Z=0.3*U+0.7*V，根据价值度的大小来选取最佳投放段落，将各个疑似兴趣段落的价值度按照从大到小的顺序进行排序，选取排序第一的疑似兴趣段落为最佳投放段落，其中，所述最佳投放段落用于作为广告投放在户外多媒体上。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (4)

1.一种基于大数据的广告投放管理***，其特征在于：所述管理***包括投放视频选取模块、投放地点选取模块、影像信息采集模块和影像信息分析模块，所述投放视频选取模块用于从一个完整的广告视频中选取多个疑似兴趣段落作为广告投放段落，所述投放地点选取模块用于选取投放广告投放段落的广告投放地点，所述影像信息采集模块用于采集广告投放地点投放广告投放段落时观看者影像信息，所述影像信息分析模块用于分析各个广告投放段落的观看者影像信息并得出最佳投放段落；
所述管理方法包括以下步骤：
步骤S1：选取广告投放段落和广告投放地点，在广告投放地点投放广告投放段落；
步骤S2：采集广告投放地点投放广告投放段落时观看者影像信息，分析各个广告投放段落的观看者影像信息得出最佳投放段落；
所述步骤S1进一步包括：
从一个完整的广告视频中选取n处疑似兴趣段落作为广告投放段落，每处疑似兴趣段落互不重叠，所述疑似兴趣段落包括各个段落的起点和终点，每个所述疑似兴趣段落的终点视频图像上设置有唯一的二维码，每个所述二维码与完整的广告视频关联，选取人流量相同的n个广告投放地点，将n处疑似兴趣段落分别在n个所述广告投放地点投放a小时。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放管理***，其特征在于：所述步骤S2进一步包括：
步骤S21：采集这a小时中每个广告投放地点的影像信息，在这a小时的影像信息从得到的影像信息中做人脸跟踪，所述人脸跟踪包括跟踪某一人物的人脸在疑似兴趣段落播放时的观看时间区间，如果某一人物的观看时间区间包括疑似兴趣段落的终点，对该人物进行动作跟踪，所述动作跟踪包括某一人物在疑似兴趣段落播放到该段落的终点时是否举起手机扫描终点视频图像上的二维码；
步骤S22：根据人脸跟踪统计第一种类的观看者数m1以及第一种类中每个观看者观看时长t1、第二种类的观看者数m2以及第一种类中每个观看者观看时长t2，根据观看时长计算疑似兴趣段落的兴趣度U，其中，第一种类为观看时间区间不包括疑似兴趣段落的终点的观看者，第二种类为观看时间区间包括疑似兴趣段落的终点的观看者；
步骤S23：根据动作跟踪统计第二种类的观看者举起手机扫描终点视频图像上的二维码的观看者数q，分别计算第一观看转化率H1=q/m2，第二观看转化率H2=q/(m1+m2)；
步骤S24：统计每个所述疑似兴趣段落的二维码所指向的完整广告的完整播放次数p,计算第三观看转化率H3=p/q，
则综合转化率V=0.3*H1+0.4*H2+0.3*H3；
步骤S24：计算各个疑似兴趣段落的价值度Z=0.3*U+0.7*V，根据价值度的大小来选取最佳投放段落。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的广告投放管理***，其特征在于：所述步骤S22进一步包括：
所述疑似兴趣段落的兴趣度
Figure 369991DEST_PATH_IMAGE002
，其中，T为该疑似兴趣段落的段落时长，j表示第j个第一种类观看者，t1j表示第j个第一种类观看者的观看时长，b表示第b个第二种类观看者，t2b表示第b个第二种类观看者的观看时长。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的广告投放管理***，其特征在于：所述步骤S24进一步包括：将各个疑似兴趣段落的价值度按照从大到小的顺序进行排序，选取排序第一的疑似兴趣段落为最佳投放段落，其中，所述最佳投放段落用于作为广告投放在户外多媒体上。
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