CN113221004A - 一种关键词展示方法及装置 - Google Patents

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CN113221004A CN202110556871.1A CN202110556871A CN113221004A CN 113221004 A CN113221004 A CN 113221004A CN 202110556871 A CN202110556871 A CN 202110556871A CN 113221004 A CN113221004 A CN 113221004A
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Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
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Abstract

本申请提供一种关键词展示方法及装置，其中所述关键词展示方法包括：响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数；结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。本申请提供的关键词展示方法，可以结合个人和全网搜索关键词的热度对关键词进行排序并展示，方便用户快速查找到所需的关键词。

Description

一种关键词展示方法及装置
技术领域
本申请涉及数据统计技术领域，特别涉及一种关键词展示方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，为了能方便用户更容易查询到符合要求的搜索结果，关键词的展示方法也在不断完善。
现有技术中，在搜索栏内输入部分关键词，即可在搜索栏的下拉栏中看到输入关键词的相关关键词。一般相关关键词是根据全网获取个人的对关键词的搜索次数对相关关键词进行排序展示的。
然而，现有技术关键词的展示方法，只针对个人或全网的搜索热度进行排序，造成关键词排序结果较为局限，因此缺少结合个人和全网搜索热度对关键词进行综合性排序的方法。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种关键词展示方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种关键词展示方法，包括：
响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
可选地，所述确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词，包括：
基于所述搜索关键词与所述关联关键词进行匹配，获取与所述搜索关键词匹配的至少两个关联关键词作为所述搜索关键词的关联关键词。
可选地，所述结合所述局部搜索次数或所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，包括：
获取全局总计搜索次数与局部总计搜索次数并获取目标关联关键词的全局搜索次数与局部搜索次数进行计算，得到目标关联关键词的热度。
可选地，所述响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，包括：
基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；
若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的局部搜索次数加1；
若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
可选地，所述响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，包括：
基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；
若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的全局搜索次数加1；
若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
可选地，所述结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示，还包括：
根据所述局部搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
可选地，所述结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示，还包括：
根据所述全局搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种关键词展示装置，包括：
确定模块，被配置为响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；
获取模块，被配置为分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；
展示模块，被配置为结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述关键词展示方法的步骤。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述关键词展示方法的步骤。
根据本申请实施例的第五方面，提供了一种芯片，其存储有计算机指令，该指令被芯片执行时实现所述关键词展示方法的步骤。
本申请一具体实施例中，通过响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
本申请的关键词展示方法，结合个人搜索次数和全网搜索次数对关键词的相关关键词进行排序和展示，方便用户更快选择所需的关联关键词进行搜索。
附图说明
图1是本申请实施例提供的计算设备的结构框图；
图2是本申请实施例提供的关键词展示方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的关键词展示方法的搜索统计表示意图；
图4是本申请实施例提供的关键词展示方法的示关联关键词排列顺序的示意图；
图5是本申请实施例提供的应用于游戏道具商城中搜索道具的关键词展示方法的示意图；
图6是本申请实施例提供的关键词展示装置的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“响应于确定”。
在本申请中，提供了一种关键词展示方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本申请一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。
计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本申请的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器120可以执行图2所示关键词展示方法中的步骤。图2示出了根据本申请一实施例的关键词展示方法的流程图，包括步骤202至步骤206。
步骤202：响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词。
目标用户可以是任意一个有搜索需求的用户。搜索关键词可以是目标用户输入的关键词。关联关键词可以是与关键词部分匹配的关键词。至少两个关联关键词可以是两个或两个以上的多个关联关键词。
具体的，任意一个用户输入关键词并发起对关键词的搜索请求，响应于用户的对关键词的搜索请求，根据需要搜索的关键词在已有的关联关键词中，检索出与需要搜索的关键词匹配的至少两个关联关键词。
例如，在本申请一具体实施例中，用户输入的关键词为“果”，响应于用户的搜索请求，在所有已有关键词中获取与“果”匹配的关联关键词。已有的关键词包括：“西瓜”、“香蕉”、“水果”、“苹果”、“火龙果”，与关键词“果”匹配的关键词为“水果”、“苹果”、“火龙果”，即确定的关联关键词为“水果”、“苹果”、“火龙果”。
通过用户输入的关键词匹配得到的关联关键词，可以得到与用户给用户提示出想要输入的关键词，节省用户查找关键词的时间，提高查找效率。
所述确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词，包括：
分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中确定对应的第一关联关键词和第二关联关键词；
将第一关联关键词和第二关联关键词进行组合得到所述至少两个关联关键词。
具体的，获取用户输入的搜索关键词，将用户输入的关键词作为参照与关联关键词进行匹配。
例如，在本申请一具体实施例中，用户甲输入的关键词为X，与X匹配的关联关键词为A1、A2、B1和B2。如图3统计表示意图所示，局部搜索统计表A中包括关键词A1、A2和A3，A1、A2和A3分别对应的搜索次数为5、6、10；全局统计表中包括关键词B1、B2和B3，B1、B2和B3分别对应的搜索次数为20、40、80。用户甲自定义的比重系数为：局部搜索次数的百分之八十，全局搜索次数的百分之二十。
以计算A1的搜索次数为例，用A表中的A1搜索次数除以表A中的总计搜索次数，即A1搜索次数5加上A2搜索次数6加上A3搜索次数10，然后乘上用户甲自定义的比重系数百分之八十，得到A1搜索次数的权重值0.19。本实施例中A1和B1为相同的关键词，根据上述算法可以得到B1的权重值为0.02。故A1、B2作为关联关键词的权重值为0.21。
由上述算法可以得到所述X的其他关联关键词的权重值，即A2权重值0.22、B2权重值0.05。
将权重值与对应关键词的搜索次数相乘，得到关键词X的关联关键词的搜搜次数A1(B1)：1.05、A2：1.32、B2：2。如图4关联关键词的排序示意图所示，按搜索次数有大到小排列得到关键词X的关联关键词的排列顺序。
所述响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，包括：
基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；
若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的局部搜索次数加1；
若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
具体的，基于目标用户的搜索请求，检索是否存在目标关联关键词。若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的局部搜索次数加1；若未检索到所述目标关联关键词，则在局部统计表中增加新关联关键词，并对新关联关键词的局部搜索次数加1。
例如，在本申请一具体实施例中，用户A发起了搜索请求。用户A对关键词“图片网站”进行搜索。若用户A在本次搜索之前对“图片网站”进行过搜索，则对局部统计表中关键词“图片网站”对应的搜索次数加1；若用户A在本次搜索之前未对“图片网站”进行过搜索，则在局部统计表中新增关键词“图片网站”并将对应的搜索次数加1。
所述响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，包括：
基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；
若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的全局搜索次数加1；
若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
具体的，基于目标用户的搜索请求，检索是否存在目标关联关键词。若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的全局搜索次数加1；若未检索到所述目标关联关键词，则在全局统计表中增加新关联关键词，并对新关联关键词的局部搜索次数加1。
例如，在本申请一具体实施例中，用户B发起了搜索请求。用户B对关键词“应用程序”进行搜索。若用户B在本次搜索之前对“应用程序”进行过搜索，则对全局统计表中关键词“应用程序”对应的搜索次数加1；若用户B在本次搜索之前未对“应用程序”进行过搜索，则在全局统计表中新增关键词“应用程序”并将对应的搜索次数加1。
步骤204：分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得。
局部搜索统计表可以是一个用户或一部分用户，对这些用户的搜索关键词进行统计，得到的搜索统计表。全局搜索统计表可以是所有发出过搜索请求的用户，对这些用户的搜索关键词进行统计，得到的搜索统计表。局部搜索次数可以是一个用户对一个关键词搜索过的次数。全局搜索次数可以是进行过搜索的所有用户对一个关键词的搜索次数。目标关联关键词可以是目标用户选择的关联关键词的其中一个。
具体的，从局部搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数，从全局搜索统计表中获取目标关联关键词的全局搜索次数。
例如，在本申请一具体实施例中，对用户A搜索关键词产生的数据进行统计，所得数据集合为局部搜索统计表；对所有进行过搜索的用户的数据进行统计，所得数据的集合为全局搜索统计表，本实施例中所有进行过搜索的用户为用户A、用户B以及用户C。用户A对关键词“文件”进行过3次搜索，则在局部搜索统计表中可以获取用户A搜索关键词“文件”的搜索次数“3”。用户B对关键词“文件”进行了2次搜索，用户C未对关键词“文件”进行搜索，则在全局搜索统计表中获取到关键词“文件”的搜索次数“5”，其中，5次包括用户A搜索的3次和用户B搜索的2次。
步骤206：结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
目标关联关键词的热度可以是根据对关联关键词的搜索次数由大到小进行排序。关联关键词的搜索次数可以从局部搜索统计表中和全局搜索统计表中获取到。至少两个关联关键词可以是两个或者两个以上的多个关联关键词，至少两个关联关键词才可以显示出对关联关键词进行的排序。
具体的，结合从局部搜索表中获取到的局部搜索次数和从全局搜索表中获取到的全局搜索次数，得到根据全局以及局部结合的搜索次数对关联关键词进行排序，并展示给目标用户。
例如，在本申请一具体实施例中，本次搜索用户A输入关键词“苹果”，下拉框中会出现关键词的关联关键词“红苹果”和“青苹果”，结合用户A对关键词“红苹果”、“青苹果”进行搜索的次数和所有用户对“红苹果”、“青苹果”进行搜索的次数得到关联关键词“红苹果”、“青苹果”的结合搜索次数，其中，搜索“红苹果”5次，搜索“青苹果”3次，故将“红苹果”、“青苹果”按次数由大到小排列，展示给用户A。
获取全局总计搜索次数与局部总计搜索次数并获取目标关联关键词的全局搜索次数与局部搜索次数进行计算，得到目标关联关键词的热度。
具体的，全局总计搜索次数可以是全局统计表中所有关键词对应搜索次数的总和。局部总计搜索次数可以是局部统计表中所有关键词对应搜索次数的总和。
所述结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示，还包括：
根据所述局部搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
具体的，获取局部统计表中的关联关键词的搜索次数，将关联关键词的搜索次数由大到小进行排序，可以得到按目标用户历史搜索次数对关联关键词进行排序的个人热度排序。
例如，在本申请一具体实施例中，获取由用户A历史搜索数据得到的关联关键词的搜索次数，对关联关键词进行排序。若用户A对关键词“正反馈”搜索了3次，对关键词“负反馈”搜索了2次，则用户A在搜索栏输入关键词“反馈”时，在搜索栏的下拉栏中展示按搜索次数排序的“正反馈”和“负反馈”。
所述结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示，还包括：
根据所述全局搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
具体的，获取全局统计表中的关联关键词的搜索次数，将关联关键词的搜索次数由大到小进行排序，可以得到按全网用户历史搜索关键词次数对关联关键词进行排序的全网热度排序。
例如，在本申请一具体实施例中，获取由全网用户历史搜索数据得到的关联关键词的搜索次数，对关联关键词进行排序。若全网用户对关键词“正反馈”总计搜索了3次，对关键词“负反馈”总计搜索了2次，则全网任一用户在搜索栏输入关键词“反馈”时，在搜索栏的下拉栏中展示按搜索次数排序的“正反馈”和“负反馈”。
通过结合局部搜索次数和全局搜索次数确定关联关键词的热度，可以方便用户结合个人的搜索习惯和全网搜索习惯得到关联关键词的排列顺序，更快找到用户需要寻找的关键词。
图5示出了本申请一实施例的关键词展示方法，该关键词展示方法以对在游戏道具商城中搜索道具为例进行描述，包括步骤502至步骤506。
步骤502：响应于目标玩家对搜索道具名称的搜索请求，确定所述搜索道具名称的至少两个关联道具名称。
目标玩家为玩家A，玩家A进入游戏道具商城界面后，触发界面中的搜索框，在搜索框中输入玩家需要查询的道具名称，可以搜索到与输入的道具名称相同或相似的道具。
玩家在搜索框中输入部分道具名称“剑”，在搜索框下拉中出现的道具名称“长剑”、“短剑”作为关联道具名称。所述关联道具名称是根据玩家输入的道具名称与现有的道具名称进行匹配，得到的与玩家输入的道具名称匹配的道具名称作为关联道具名称。
步骤504：分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联道具名称的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联道具名称为所述至少两个关联道具名称之一，所述局部统计表为根据所述目标玩家的历史搜索数据所得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他玩家的历史搜索数据获得。
局部搜索统计表是对玩家A的搜索行为进行数据记录得到的统计表；全局搜索统计表是对所有参与搜索的玩家的搜索行为进行记录得到的统计表，本实施例中，所有玩家包括玩家A、玩家B和玩家C。
局部搜索统计表中包含玩家A的历史搜索数据，全局统计表中包含玩家A、玩家B、玩家C的历史搜索数据，其中历史搜索数据中为道具名称以及对应道具名称的搜索次数。
本实施例中“长剑”、“短剑”为关联道具名称。“长剑”作为目标关联道具名称，即玩家A选择的关联道具名称。
从局部统计表中获取到“长剑”的搜索次数3次，从局部统计表中获取到“长剑”的搜索次数6次，其中，局部统计表中是获取到玩家A对“长剑”进行了3次搜索，全局统计表中获取到玩家A和玩家B对“长剑”的搜索次数共计6次，也就是说玩家B对“长剑”也进行了3次搜索。
步骤506：结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联道具名称的热度，并根据所述至少两个关联道具名称的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
本次搜索玩家A输入道具名称“剑”，下拉框中会出现关键词的关联道具名称“长剑”和“短剑”，结合玩家A对“长剑”、“短剑”进行搜索的次数和所有玩家对“长剑”、“短剑”进行搜索的次数，得到关联道具名称“长剑”和“短剑”的结合搜索次数，其中，搜索“长剑”5次，搜索“短剑”3次，故将“长剑”、“短剑”按次数由大到小排列，展示给玩家A。
本申请通过响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
本申请的关键词展示方法，结合个人搜索次数和全网搜索次数对关键词的相关关键词进行排序、对比重进行展示，用户可以结合自身需求来寻找关联关键词，提高查找关键词的效率。
与上述方法实施例相对应，本申请还提供了关键词展示装置实施例，图6示出了本申请一个实施例的关键词展示装置的结构示意图。如图6所示，该装置600包括：
确定模块602，被配置为响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；
获取模块604，被配置为分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；
展示模块606，被配置为结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
可选地，所述确定模块602还被配置为分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中确定对应的第一关联关键词和第二关联关键词；将第一关联关键词和第二关联关键词进行组合得到所述至少两个关联关键词。
可选地，所述展示模块606还被配置为获取全局总计搜索次数与局部总计搜索次数并获取目标关联关键词的全局搜索次数与局部搜索次数进行计算，得到目标关联关键词的热度。
可选地，所述确定模块602还被配置为基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的局部搜索次数加1；若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
可选地，所述确定模块602还被配置为基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的全局搜索次数加1；若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
可选地，所述展示模块606，还包括：
第一展示子模块，被配置为根据所述局部搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
可选地，所述展示模块606，还包括：
第二展示子模块，被配置为根据所述全局搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
本申请的关键词展示装置，通过确定模块，响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；获取模块，分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；展示模块，结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
本申请提供的关键词展示装置，通过结合个人搜索次数和全网搜索次数对关键词的相关关键词进行排序和展示，方便用户更快选择所需的关联关键词进行搜索。
上述为本实施例的一种关键词展示装置的示意性方案。需要说明的是，该关键词展示装置的技术方案与上述的关键词展示方法的技术方案属于同一构思，关键词展示装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述关键词展示方法的技术方案的描述。
需要说明的是，装置权利要求中的各组成部分应当理解为实现该程序流程各步骤或该方法各步骤所必须建立的功能模块，各个功能模块并非实际的功能分割或者分离限定。由这样一组功能模块限定的装置权利要求应当理解为主要通过说明书记载的计算机程序实现该解决方案的功能模块构架，而不应当理解为主要通过硬件方式实现该解决方案的实体装置。
本申请一实施例中还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述的关键词展示方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的关键词展示方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述关键词展示方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述关键词展示方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的关键词展示方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述关键词展示方法的技术方案的描述。
本申请实施例公开了一种芯片，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述关键词展示方法的步骤。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本申请的内容，可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种关键词展示方法，其特征在于，包括：
响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；
分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；
结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词，包括：
分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中确定对应的第一关联关键词和第二关联关键词；
将第一关联关键词和第二关联关键词进行组合得到所述至少两个关联关键词。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述局部搜索次数或所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，包括：
获取全局总计搜索次数与局部总计搜索次数并获取目标关联关键词的全局搜索次数与局部搜索次目标关联关键词的热度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，包括：
基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；
若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的局部搜索次数加1；
若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，包括：
基于目标用户的搜索请求，检索所述目标关联关键词；
若检索到所述目标关联关键词，则对所述目标关联关键词的全局搜索次数加1；
若未检索到所述目标关联关键词，则创建新关联关键词，并对所述新关联关键词的全局搜索次数加1。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示，还包括：
根据所述局部搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示，还包括：
根据所述全局搜索次数，确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
8.一种关键词展示装置，包括：
确定模块，被配置为响应于目标用户对搜索关键词的搜索请求，确定所述搜索关键词的至少两个关联关键词；
获取模块，被配置为分别从局部搜索统计表和全局搜索统计表中获取目标关联关键词的局部搜索次数和全局搜索次数，其中，所述目标关联关键词为所述至少两个关联关键词之一，所述局部统计表为根据所述目标用户的历史搜索数据获得，所述全局统计表为根据包括所述目标用户之外的至少一个其他用户的历史搜索数据获得；
展示模块，被配置为结合所述局部搜索次数和所述全局搜索次数确定所述目标关联关键词的热度，并根据所述至少两个关联关键词的热度对所述至少两个关联关键词进行排序并展示。
9.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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