CN113220732A - 一种联通同享的数据匹配方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种联通同享的数据匹配方法及***，属于数据共享产品设计领域；所述的方法具体步骤包括：S1采集目标数据模型内容；S2采集来源数据模型内容；S3针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系；S4设计数据交流的周期及方式；S5对数据共享的过程进行监控；本发明方法利用数据模型维护及标准关***一管理的方式，建立的一套精准对接、灵活扩展、安全保密的数据共享平台；本发明方法将复杂规则、多样性数据资源按照集中配置管理的方式，实现快速创建数据模型，灵活建立数据间映射关系，实现精准化的数据共享，为以后在多种共享场景下的快速搭建及产品复用，奠定基础。
Description
技术领域
本发明公开一种联通同享的数据匹配方法及***，涉及数据同享产品设计技术领域。
背景技术
政府数据信息主要来源于各个职能部门，由于缺少共享平台的统一标准和规范，不同职能部门对数据信息的采集和记录标准千差万别，常常导致分属两个部门但又高度相关的数据，由于统计口径和时间不一致等原因无法应用。数据信息的传递渠道通过社交工具或电子邮箱进行的方式，安全性、保密性和可持续性难以保证。数据和信息的共享伴随着一定的风险，而制度不明确，导致风险责任难以界定。
为了在各个部门间实现高效互联互通的数据信息资源共享，为强化对地方和部门监管工作的监督，实现对监管的“监管”，及早发现防范苗头性和跨行业跨区域风险，确定建设国家“互联网+监管”***，促进政府监管规范化精准化智能化。充分运用互联网、大数据等信息技术手段，汇聚有关监管数据，与国家“互联网+监管”***联通对接和数据共享，实现监管事项全覆盖、监管过程全记录、监管数据可共享。
目前，国家总局下发“互联网+监管”***监管数据的上报任务。在面对复杂业务规则、各地多样个性化数据资源的情况下，需要制定一个统一的数据共享方法，来解决资源难以共享的问题。同时考虑数据规则的灵活变动，后期多种场景复用，现将此方法设计为可配置化、各项精准化、后期可扩展的数据共享方式。
故现发明一种联通同享的数据匹配方法及***，以解决上述问题。
发明内容
本发明针对现有技术的问题，提供一种联通同享的数据匹配方法及***，所采用的技术方案为：一种联通同享的数据匹配方法，所述的方法具体步骤包括：
S1采集目标数据模型内容；
S2采集来源数据模型内容；
S3针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系；
S4设计数据交流的周期及方式；
S5对数据共享的过程进行监控。
所述S3针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系的具体步骤包括：
S301根据数据特性定制标签分组，配置数据模型筛选条件，维护数据模型内容；
S302建立目标数据模型和来源数据模型之间的映射关系；
S303在进行共享的过程中将集中维护数据模型项的配置内容作为转换参考依据，将所有来源数据转换为目标标准数据；
S304集中配置管理数据模型项之间的映射关系和转换内容。
所述S4设计数据交流的周期及方式。通过分析共享周期的需求，设计以定时任务的方式开启数据推送，具体步骤包括：
S401按照分组的方式查询所有有关的来源模型、关系数据筛选条件，再根据来源模型分别查询其下存在交互关系的模型项内容，将来源模型依据筛选条件、关系模型项组装查询出来源数据真实内容，缓存在来源模型数据集中；
S402根据来源模型查询出对应的目标模型、目标模型项及转换类型，将来源数据集参考目标模型的数据类型、特殊逻辑，转为目标标准数据集；
S403将目标模型的有关数据清除移至历史交互记录中，将新组装的目标标准数据集存入目标模型中。
所述S5对数据共享的过程进行监控的具体步骤包括:
S501平台将监控数据模型交互机制中每条数据的查询、拼装、转化及保护动作；
S502将数据的问题情况记录在监控日志中；
S503根据日志调整数据重新推送。
一种联通同享的数据匹配***，所述的***具体包括目标数据采集模块、来源数据采集模块、关系建立模块、交流设计模块和数据监控模块：
目标数据采集模块：采集目标数据模型内容；
来源数据采集模块：采集来源数据模型内容；
关系建立模块：针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系；
交流设计模块：设计数据交流的周期及方式；
数据监控模块：对数据共享的过程进行监控。
所述关系建立模块具体包括分组定制模块、映射建立模块、数据转换模块和关系配置模块：
分组定制模块：根据数据特性定制标签分组，配置数据模型筛选条件，维护数据模型内容；
映射建立模块：建立目标数据模型和来源数据模型之间的映射关系；
数据转换模块：在进行共享的过程中将集中维护数据模型项的配置内容作为转换参考依据，将所有来源数据转换为目标标准数据；
关系配置模块：集中配置管理数据模型项之间的映射关系和转换内容。
所述交流设计模块设计数据交流的周期及方式。通过分析共享周期的需求，设计以定时任务的方式开启数据推送，交流设计模块具体包括分类缓存模块、查询转换模块和迁移转存模块：
分类缓存模块：按照分组的方式查询所有有关的来源模型、关系数据筛选条件，再根据来源模型分别查询其下存在交互关系的模型项内容，将来源模型依据筛选条件、关系模型项组装查询出来源数据真实内容，缓存在来源模型数据集中；
查询转换模块：根据来源模型查询出对应的目标模型、目标模型项及转换类型，将来源数据集参考目标模型的数据类型、特殊逻辑，转为目标标准数据集；
迁移转存模块：将目标模型的有关数据清除移至历史交互记录中，将新组装的目标标准数据集存入目标模型中。
所述数据监控模块具体包括逐条监控模块、监控记录模块和调整推送模块：
逐条监控模块：平台将监控数据模型交互机制中每条数据的查询、拼装、转化及保护动作；
监控记录模块：将数据的问题情况记录在监控日志中；
调整推送模块：根据日志调整数据重新推送。
本发明的有益效果为：(1)本发明方法利用数据模型维护及标准关***一管理的方式，建立的一套精准对接、灵活扩展、安全保密的数据共享平台；
(2)本发明方法将复杂规则、多样性数据资源按照集中配置管理的方式，实现快速创建数据模型，灵活建立数据间映射关系，实现精准化的数据共享，为以后在多种共享场景下的快速搭建及产品复用，奠定基础；
(3)本发明方法将快速搭建政府间数据共享互通，实现数据信息共享渠道畅通无阻；
(4)本发明方法已应用于深圳“互联网+监管”数据共享平台，目前***已成功上线及使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明方法的流程图；图2是本发明***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
实施例一：
一种联通同享的数据匹配方法，所述的方法具体步骤包括：
S1采集目标数据模型内容；
S2采集来源数据模型内容；
S3针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系；
S4设计数据交流的周期及方式；
S5对数据共享的过程进行监控；
首先按照S1采集目标数据模型内容，主要包括目标数据模型的数据项、数据标准、数据类型等；按照S2采集来源数据模型内容，主要包括来源数据模型的数据项、数据标准、数据类型等；然后再按照S3建立数据间标准关系，针对目标数据模型内容和来源数据模型内容，分析数据间的映射内容、转化标准，建立数据间的标准对接关系；
再按照S4设计数据交流的周期及方式：针对数据共享的时效性、容错性、交互频率等因素，设计各个平台之间的交流周期和交流方式；最后按照S5监控数据共享过程，主要包括针对历史与增量数据的共享进度，及共享过程中的问题数据的标注，推送的成功率等情况；
进一步的，所述S3针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系的具体步骤包括：
S301根据数据特性定制标签分组，配置数据模型筛选条件，维护数据模型内容；
S302建立目标数据模型和来源数据模型之间的映射关系；
S303在进行共享的过程中将集中维护数据模型项的配置内容作为转换参考依据，将所有来源数据转换为目标标准数据；
S304集中配置管理数据模型项之间的映射关系和转换内容；
首先根据按照S301数据特性定制标签分组，在不同特性分组下配置有关数据模型重要筛选条件，同时维护来源数据模型的主要内容、目标数据模型主要内容等，包括：模型编码、模型名称、模型的主从关系、清理方式等。在拥有来源和目标数据模型的基础上，然后按照S302建立一套目标数据模型和来源数据模型之间的映射关系；如模型间存在一对多、多对一、多对多的复杂关系，都需配置在模型关系之内；
按照S303集中维护数据模型项的配置内容，包括；模型项编码、模型项名称、数据类型、字段长度、模型编码、主外键等；此类内容在进行共享的过程中会作为转换参考依据，将所有来源数据项转为目标标准数据；
最后按照S304集中配置管理数据模型项之间的映射关系及转换内容，包括：来源模型项、目标模型项、转换类型、转换方式等；其中转化类型目前有字典类型转换、特殊类型转换两种；字典转换可依据已有字典标准关系转为目标性标准；特殊型转换方式是为了解决复杂数据拼装的设置，通过在转换方式栏增加实现类的方法，实现具体复杂逻辑的转换扩展；
进一步的，所述S4设计数据交流的周期及方式。通过分析共享周期的需求，设计以定时任务的方式开启数据推送，具体步骤包括：
S401按照分组的方式查询所有有关的来源模型、关系数据筛选条件，再根据来源模型分别查询其下存在交互关系的模型项内容，将来源模型依据筛选条件、关系模型项组装查询出来源数据真实内容，缓存在来源模型数据集中；
S402根据来源模型查询出对应的目标模型、目标模型项及转换类型，将来源数据集参考目标模型的数据类型、特殊逻辑，转为目标标准数据集；
S403将目标模型的有关数据清除移至历史交互记录中，将新组装的目标标准数据集存入目标模型中；
已知数据主键及数据特性，首先通过S401按照分组的方式查询所有有关的来源模型、关系数据筛选条件，再根据来源模型分别查询其下存在交互关系的模型项内容，将来源模型依据筛选条件、关系模型项组装查询出来源数据真实内容，缓存在来源模型数据集中；
然后按照S402根据来源模型查询出对应的目标模型、目标模型项及转换类型，将来源数据集参考目标模型的数据类型、特殊逻辑，转为目标标准数据集；
为支持重复共享操作，最后按照S403将目标模型的有关数据，清除移至历史交互记录中，将新组装的目标标准数据集存入目标模型中；
再进一步的，所述S5对数据共享的过程进行监控的具体步骤包括:
S501平台将监控数据模型交互机制中每条数据的查询、拼装、转化及保护动作；
S502将数据的问题情况记录在监控日志中；
S503根据日志调整数据重新推送。
在数据模型交互机制过程中，平台将监控每条数据的查询、拼装、转化及保存动作，期间存在的问题情况，将记录在监控日志中，后期可依据日志，调整数据重新推送；同时，数据共享管理可监控目标模型的待交互数据、交换进度、成功率等数据，用于数据分析。
实施例二：
一种联通同享的数据匹配***，所述的***具体包括目标数据采集模块、来源数据采集模块、关系建立模块、交流设计模块和数据监控模块：
目标数据采集模块：采集目标数据模型内容；
来源数据采集模块：采集来源数据模型内容；
关系建立模块：针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系；
交流设计模块：设计数据交流的周期及方式；
数据监控模块：对数据共享的过程进行监控；
进一步的，所述关系建立模块具体包括分组定制模块、映射建立模块、数据转换模块和关系配置模块：
分组定制模块：根据数据特性定制标签分组，配置数据模型筛选条件，维护数据模型内容；
映射建立模块：建立目标数据模型和来源数据模型之间的映射关系；
数据转换模块：在进行共享的过程中将集中维护数据模型项的配置内容作为转换参考依据，将所有来源数据转换为目标标准数据；
关系配置模块：集中配置管理数据模型项之间的映射关系和转换内容；
再进一步的，所述交流设计模块设计数据交流的周期及方式。通过分析共享周期的需求，设计以定时任务的方式开启数据推送，交流设计模块具体包括分类缓存模块、查询转换模块和迁移转存模块：
分类缓存模块：按照分组的方式查询所有有关的来源模型、关系数据筛选条件，再根据来源模型分别查询其下存在交互关系的模型项内容，将来源模型依据筛选条件、关系模型项组装查询出来源数据真实内容，缓存在来源模型数据集中；
查询转换模块：根据来源模型查询出对应的目标模型、目标模型项及转换类型，将来源数据集参考目标模型的数据类型、特殊逻辑，转为目标标准数据集；
迁移转存模块：将目标模型的有关数据清除移至历史交互记录中，将新组装的目标标准数据集存入目标模型中；
再进一步的，所述数据监控模块具体包括逐条监控模块、监控记录模块和调整推送模块：
逐条监控模块：平台将监控数据模型交互机制中每条数据的查询、拼装、转化及保护动作；
监控记录模块：将数据的问题情况记录在监控日志中；
调整推送模块：根据日志调整数据重新推送。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种联通同享的数据匹配方法，其特征是所述的方法具体步骤包括：
S1采集目标数据模型内容；
S2采集来源数据模型内容；
S3针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系；
S4设计数据交流的周期及方式；
S5对数据共享的过程进行监控。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是所述S3针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系的具体步骤包括：
S301根据数据特性定制标签分组，配置数据模型筛选条件，维护数据模型内容；
S302建立目标数据模型和来源数据模型之间的映射关系；
S303在进行共享的过程中将集中维护数据模型项的配置内容作为转换参考依据，将所有来源数据转换为目标标准数据；
S304集中配置管理数据模型项之间的映射关系和转换内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征是所述S4设计数据交流的周期及方式。通过分析共享周期的需求，设计以定时任务的方式开启数据推送，具体步骤包括：
S401按照分组的方式查询所有有关的来源模型、关系数据筛选条件，再根据来源模型分别查询其下存在交互关系的模型项内容，将来源模型依据筛选条件、关系模型项组装查询出来源数据真实内容，缓存在来源模型数据集中；
S402根据来源模型查询出对应的目标模型、目标模型项及转换类型，将来源数据集参考目标模型的数据类型、特殊逻辑，转为目标标准数据集；
S403将目标模型的有关数据清除移至历史交互记录中，将新组装的目标标准数据集存入目标模型中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是所述S5对数据共享的过程进行监控的具体步骤包括:
S501平台将监控数据模型交互机制中每条数据的查询、拼装、转化及保护动作；
S502将数据的问题情况记录在监控日志中；
S503根据日志调整数据重新推送。
5.一种联通同享的数据匹配***，其特征是所述的***具体包括目标数据采集模块、来源数据采集模块、关系建立模块、交流设计模块和数据监控模块：
目标数据采集模块：采集目标数据模型内容；
来源数据采集模块：采集来源数据模型内容；
关系建立模块：针对目标数据模型内容和来源数据模型内容建立数据间标准关系；
交流设计模块：设计数据交流的周期及方式；
数据监控模块：对数据共享的过程进行监控。
6.根据权利要求5所述的***，其特征是所述关系建立模块具体包括分组定制模块、映射建立模块、数据转换模块和关系配置模块：
分组定制模块：根据数据特性定制标签分组，配置数据模型筛选条件，维护数据模型内容；
映射建立模块：建立目标数据模型和来源数据模型之间的映射关系；
数据转换模块：在进行共享的过程中将集中维护数据模型项的配置内容作为转换参考依据，将所有来源数据转换为目标标准数据；
关系配置模块：集中配置管理数据模型项之间的映射关系和转换内容。
7.根据权利要求6所述的***，其特征是所述交流设计模块设计数据交流的周期及方式。通过分析共享周期的需求，设计以定时任务的方式开启数据推送，交流设计模块具体包括分类缓存模块、查询转换模块和迁移转存模块：
分类缓存模块：按照分组的方式查询所有有关的来源模型、关系数据筛选条件，再根据来源模型分别查询其下存在交互关系的模型项内容，将来源模型依据筛选条件、关系模型项组装查询出来源数据真实内容，缓存在来源模型数据集中；
查询转换模块：根据来源模型查询出对应的目标模型、目标模型项及转换类型，将来源数据集参考目标模型的数据类型、特殊逻辑，转为目标标准数据集；
迁移转存模块：将目标模型的有关数据清除移至历史交互记录中，将新组装的目标标准数据集存入目标模型中。
8.根据权利要求7所述的***，其特征是所述数据监控模块具体包括逐条监控模块、监控记录模块和调整推送模块：
逐条监控模块：平台将监控数据模型交互机制中每条数据的查询、拼装、转化及保护动作；
监控记录模块：将数据的问题情况记录在监控日志中；
调整推送模块：根据日志调整数据重新推送。
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| CN (1) | CN113220732A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113890891A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-04 | 国网电子商务有限公司 | 一种能源云网的数据共享交互方法和装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040199905A1 (en) * | 2003-04-01 | 2004-10-07 | International Business Machines Corporation | System and method for translating data from a source schema to a target schema |
| CN101930464A (zh) * | 2010-08-25 | 2010-12-29 | 华南理工大学 | 一种面向rfid物流应用的松散性异构数据交换***及方法 |
| CN103279542A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-09-04 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 数据导入处理方法及数据处理装置 |
| CN109062952A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种数据查询方法、装置及电子设备 |
| CN111782727A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于机器学习的数据处理方法及装置 |
| CN112328675A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-05 | 上海市计算技术研究所 | 异构数据转换方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040199905A1 (en) * | 2003-04-01 | 2004-10-07 | International Business Machines Corporation | System and method for translating data from a source schema to a target schema |
| CN101930464A (zh) * | 2010-08-25 | 2010-12-29 | 华南理工大学 | 一种面向rfid物流应用的松散性异构数据交换***及方法 |
| CN103279542A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-09-04 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 数据导入处理方法及数据处理装置 |
| CN109062952A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种数据查询方法、装置及电子设备 |
| CN111782727A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于机器学习的数据处理方法及装置 |
| CN112328675A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-05 | 上海市计算技术研究所 | 异构数据转换方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113890891A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-04 | 国网电子商务有限公司 | 一种能源云网的数据共享交互方法和装置 |
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