CN113190587A - 实现业务数据处理的数据处理方法和装置 - Google Patents

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CN113190587A CN202110427282.3A CN202110427282A CN113190587A CN 113190587 A CN113190587 A CN 113190587A CN 202110427282 A CN202110427282 A CN 202110427282A CN 113190587 A CN113190587 A CN 113190587A
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Abstract

本申请公开了一种实现业务数据处理的数据处理方法和装置。该方法包括:通过对业务人员的需求数据进行识别,获取所述需求数据对应的待处理业务数据,基于对所述需求数据识别的结果,在预设模型数据库中匹配所述需求数据对应的业务模型,通过业务模型对待处理业务数据进行处理,获得结果数据。通过对业务人员的需求数据进行处理,获取所述需求数据对应的待处理业务数据与不同需求数据对应的业务模型,通过业务模型对待处理业务数据进行处理,获得结果数据,解决了现有技术中基于业务需求实现对业务数据的处理存在效率和准确率较低的技术问题。

Description

实现业务数据处理的数据处理方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机领域,具体而言,涉及一种实现业务数据处理的数据处理方法与装置。
背景技术
随着平台业务的不断拓展,需要针对不同的业务数据进行分析以便获得更好的业务开发及运营策略。
现有技术中,主要是数据端人员根据业务人员的需求数据获取对应的业务数据,由业务人员对获取的业务数据进行分析处理,现有技术中基于业务需求对业务数据处理对业务人员的依赖性较高,处理流程的标准化程度较低,导致基于业务需求实现对业务数据的处理存在效率和准确率较低的技术问题。
申请内容
本申请的主要目的在于提供一种实现业务数据处理的数据处理方法,通过对业务人员的需求数据进行处理,获取所述需求数据对应的待处理业务数据与不同需求数据对应的业务模型,通过业务模型对待处理业务数据进行处理,获得结果数据,以提高基于不同的业务需求实现对业务数据的处理效率和准确率。
为了实现上述目的,本申请提出了一种实现业务数据处理的数据处理方法。
本申请的第二方面,提出了一种实现业务数据处理的数据处理装置。
本申请的第三方面,提出了一种计算机可读存储介质。
有鉴于此,本申请的第一方面,提出了一种实现业务数据处理的数据处理方法,包括:获取业务人员的需求数据,所述需求数据为业务运营过程中产生的数据;基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,所述第一任务数据为第一任务执行过程中产生的数据;输出所述第一任务数据。
进一步地,基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,包括:基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据;基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型;基于所述业务模型,对所述待处理数据进行处理,获得所述结果数据。
进一步地,基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,包括:根据所述第一任务,确定所述第一任务的节点数据,其中,所述节点数据包括所述第一任务对应的节点数目与节点名称;
进一步地,基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据,包括:对所述需求数据进行识别,获取所述需求数据对应的业务特征数据;基于所述业务特征数据,在预设业务数据库中匹配与所述业务特征数据对应的待处理业务数据,其中,所述预设业务数据库中存储有所述业务特征数据与所述待处理业务数据之间的映射关系。
进一步地,基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型,包括:对所述需求数据进行识别,确定所述需求数据对应的需求类别;在预设模型数据库个匹配与所述需求类别对应的业务模型,包括:如果所述需求数据的需求类别为第一需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第一需求类别对应的第一业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第一需求类别和所述第一业务模型的映射关系;如果所述需求数据的需求类别为第二需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第二需求类别对应的第二业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第二需求类别和所述第二业务模型的映射关系。
进一步地,输出所述第一任务数据,包括:输出所述第一任务数据,所述第一任务数据至少包括所述结果数据和所述第一任务的节点数据。
本申请的第二方面,提出了一种实现业务数据处理的数据处理装置,包括:数据获取模块,用于获取业务人员的需求数据,所述需求数据为业务运营过程中产生的数据;任务执行模块,基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,所述第一任务数据为第一任务执行过程中产生的数据;结果输出模块,用于输出所述第一任务数据。
进一步地,任务执行模块,包括:业务数据获取模块,基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据;模型获取模块,基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型;业务数据处理模块,基于所述业务模型,对所述待处理数据进行处理,获得所述结果数据。
进一步地,模型获取模块,基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型,包括:对所述需求数据进行识别,确定所述需求数据对应的需求类别;在预设模型数据库个匹配与所述需求类别对应的业务模型,包括:如果所述需求数据的需求类别为第一需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第一需求类别对应的第一业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第一需求类别和所述第一业务模型的映射关系;如果所述需求数据的需求类别为第二需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第二需求类别对应的第二业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第二需求类别和所述第二业务模型的映射关系。
本申请的第三方面,提出了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述实现业务数据处理的数据处理方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本申请中,在业务的不断拓展的过程中,获取业务人员的需求数据,通过识别所述需求数据,基于对所述需求数据的识别结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据,基于对所述需求数据的识别结果,匹配所述需求数据对应的业务模型,通过所述业务模型对待处理业务数据进行处理,获得结果数据,基于业务人员的需求数据构建第一任务,第一任务执行上述操作,获得基于所述需求数据创建的第一任务的第一任务数据,通过第一任务,将业务人员与业务数据处理流程进行关联,并且通过不同业务模型对待处理业务数据执行处理,提高了业务数据处理的效率和准确性,避免了人工处理数据的效率和准确性较低的问题。通过对业务人员的需求数据进行处理,获取所述需求数据对应的待处理业务数据与不同需求数据对应的业务模型,通过业务模型对待处理业务数据进行处理,获得结果数据,解决了现有技术中基于业务需求实现对业务数据的处理存在效率和准确率较低的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请提供的一种实现业务数据处理的数据处理方法的流程示意图;
图2为本申请提供的一种实现业务数据处理的数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请提供的一种实现业务数据处理的数据处理装置的结构示意图;
图4为本申请提供的另一种实现业务数据处理的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,“连接”可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
图1为本申请提供的一种实现业务数据处理的数据处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
S101:获取业务人员的需求数据;
所述需求数据为业务运营过程中产生的数据。
其中,所述需求数据为业务人员在进行业务活动过程中产生的需求,可以为业务人员输入的文字、语音、样本业务数据等类型的需求数据。
S102:基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据;
根据所述需求语言,创建第一任务,服务器执行第一任务,其中,所述第一任务数据为第一任务执行过程中产生的数据。
根据所述第一任务,确定所述第一任务的节点数据,其中,所述节点数据包括所述第一任务对应的节点数目与节点名称,所述节点数据可以为,第一任务过程中存在审批节点、展示节点、存储节点等不同节点。
图2为本申请提供的一种实现业务数据处理的数据处理方法的流程示意图,如图所示,该方法包括以下步骤:
S201:基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据;
对所述需求数据进行识别,获取所述需求数据对应的业务特征数据;
基于所述业务特征数据,在预设业务数据库中匹配与所述业务特征数据对应的待处理业务数据,其中,所述预设业务数据库中存储有所述业务特征数据与所述待处理业务数据之间的映射关系。
举例说明,如,需求数据为获取A国公寓租住用户画像,在所述预设业务数据库中获取租住A国公寓的业务数据。
S202:基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型;
对所述需求数据进行识别,确定所述需求数据对应的需求类别;
在预设模型数据库个匹配与所述需求类别对应的业务模型,包括:
如果所述需求数据的需求类别为第一需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第一需求类别对应的第一业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第一需求类别和所述第一业务模型的映射关系;
如果所述需求数据的需求类别为第二需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第二需求类别对应的第二业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第二需求类别和所述第二业务模型的映射关系。
优选地,所述预设模型数据库中存储基于历史需求数据开发得到的针对业务数据处理模型,通过预设的模型数据库,便于针对业务人员提出的需求数据快速匹配相应数据处理模型,提高基于业务需求实现对业务数据的处理的效率。
S203:基于所述业务模型,对所述待处理数据进行处理,获得所述结果数据。
S103:输出所述第一任务数据。
输出所述第一任务数据,所述第一任务数据至少包括所述结果数据和所述第一任务的节点数据。
基于所述节点数据,对所述结果数据进行处理,如,所述节点数据包括审批节点和展示节点,在所述审批节点将所述结果数据发送至审批端,在所述展示端进行展示。
进一步地,在预设模型数据库中不存在与所述需求数据对应的业务模型,记录所述需求数据,若所述需求数据的记录达到预设条件,从数据端获取所述需求数据对应的业务模型。
图3为本申请提供的一种实现业务数据处理的数据处理装置的结构示意图,如图3所述,该装置包括:
数据获取模块31,用于获取业务人员的需求数据,所述需求数据为业务运营过程中产生的数据;
任务执行模块32,基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,所述第一任务数据为第一任务执行过程中产生的数据;
结果输出模块33,用于输出所述第一任务数据。
图4为本申请提供的一种实现业务数据处理的数据处理装置的结构示意图,如图4所述,该装置包括:
业务数据获取模块41,基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据;
模型获取模块42,基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型;
基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型,包括:
对所述需求数据进行识别,确定所述需求数据对应的需求类别;
在预设模型数据库个匹配与所述需求类别对应的业务模型,包括:
如果所述需求数据的需求类别为第一需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第一需求类别对应的第一业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第一需求类别和所述第一业务模型的映射关系;
如果所述需求数据的需求类别为第二需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第二需求类别对应的第二业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第二需求类别和所述第二业务模型的映射关系。
业务数据处理模块43,基于所述业务模型,对所述待处理数据进行处理,获得所述结果数据。
关于上述实施例中各单元的执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
综上所述,在本申请中,在业务的不断拓展的过程中,获取业务人员的需求数据,通过识别所述需求数据,基于对所述需求数据的识别结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据,基于对所述需求数据的识别结果,匹配所述需求数据对应的业务模型,通过所述业务模型对待处理业务数据进行处理,获得结果数据,基于业务人员的需求数据构建第一任务,第一任务执行上述操作,获得基于所述需求数据创建的第一任务的第一任务数据,通过第一任务,将业务人员与业务数据处理流程进行关联,并且通过不同业务模型对待处理业务数据执行处理,提高了业务数据处理的效率和准确性,避免了人工处理数据的效率和准确性较低的问题。通过对业务人员的需求数据进行处理,获取所述需求数据对应的待处理业务数据与不同需求数据对应的业务模型,通过业务模型对待处理业务数据进行处理,获得结果数据,解决了现有技术中基于业务需求实现对业务数据的处理存在效率和准确率较低的技术问题。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本申请的各单元或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种实现业务数据处理的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取业务人员的需求数据,所述需求数据为业务运营过程中产生的数据;
基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,所述第一任务数据为第一任务执行过程中产生的数据;
输出所述第一任务数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,包括:
基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据;
基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型;
基于所述业务模型,对所述待处理数据进行处理,获得所述结果数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,包括:
根据所述第一任务,确定所述第一任务的节点数据,其中,所述节点数据包括所述第一任务对应的节点数目与节点名称。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据,包括:
对所述需求数据进行识别,获取所述需求数据对应的业务特征数据;
基于所述业务特征数据,在预设业务数据库中匹配与所述业务特征数据对应的待处理业务数据,其中,所述预设业务数据库中存储有所述业务特征数据与所述待处理业务数据之间的映射关系。
5.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型,包括:
对所述需求数据进行识别,确定所述需求数据对应的需求类别;
在预设模型数据库个匹配与所述需求类别对应的业务模型,包括:
如果所述需求数据的需求类别为第一需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第一需求类别对应的第一业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第一需求类别和所述第一业务模型的映射关系;
如果所述需求数据的需求类别为第二需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第二需求类别对应的第二业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第二需求类别和所述第二业务模型的映射关系。
6.根据权利要求1至3中任一项权利要求所述的数据处理方法,其特征在于,输出所述第一任务数据,包括:
输出所述第一任务数据,所述第一任务数据至少包括所述结果数据和所述第一任务的节点数据。
7.一种实现业务数据处理的数据处理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取业务人员的需求数据,所述需求数据为业务运营过程中产生的数据;
任务执行模块,基于所述需求数据,创建第一任务,获取第一任务数据,所述第一任务数据为第一任务执行过程中产生的数据;
结果输出模块,用于输出所述第一任务数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置,其特征在于,任务执行模块,包括:
业务数据获取模块,基于对所述需求数据识别的结果,获取所述需求数据对应的待处理业务数据;
模型获取模块,基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型;
业务数据处理模块,基于所述业务模型,对所述待处理数据进行处理,获得所述结果数据。
9.根据权利要求8所述的数据处理装置,其特征在于,模型获取模块,基于所述需求数据,在预设模型数据库中匹配与所述需求数据对应的业务模型,包括:
对所述需求数据进行识别,确定所述需求数据对应的需求类别;
在预设模型数据库个匹配与所述需求类别对应的业务模型,包括:
如果所述需求数据的需求类别为第一需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第一需求类别对应的第一业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第一需求类别和所述第一业务模型的映射关系;
如果所述需求数据的需求类别为第二需求类别,则在所述预设模型数据库中匹配与所述第二需求类别对应的第二业务模型,其中,在所述预设模型数据库中存储有所述第二需求类别和所述第二业务模型的映射关系。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述实现业务数据处理的数据处理方法的步骤。
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