CN113190439B - 测试用例的执行方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了测试用例的执行方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动化测试、源代码技术领域。具体实现方案为:对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换;从数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合;获取执行环境下部署的目标测试代码;获取目标测试用例集合中与目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行执行环境,并基于执行环境执行目标测试用例。由此,可实时更新测试用例的生命状态,并可从数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,可提升测试用例执行的稳定性和效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种测试用例的执行方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
目前,测试用例广泛应用于自动化测试、接口测试等领域中,具有自动化程度高、人工成本低等优点。然而,相关技术中的测试用例的执行过程中,可能会由于无效测试用例等原因导致测试用例执行失败,测试用例的执行稳定性较差。
发明内容
提供了一种测试用例的执行方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
根据第一方面,提供了一种测试用例的执行方法,包括:对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对所述测试用例进行多个生命状态内的状态切换;从所述数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合;获取执行环境下部署的目标测试代码;获取所述目标测试用例集合中与所述目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行所述执行环境,并基于所述执行环境执行所述目标测试用例。
根据第二方面,提供了一种测试用例的执行装置,包括:监控模块,用于对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对所述测试用例进行多个生命状态内的状态切换;筛选模块,用于从所述数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合;获取模块,用于获取执行环境下部署的目标测试代码;执行模块,用于获取所述目标测试用例集合中与所述目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行所述执行环境,并基于所述执行环境执行所述目标测试用例。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的测试用例的执行方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面所述的测试用例的执行方法。
根据第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述的测试用例的执行方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例的测试用例的执行方法的流程示意图;
图2是根据本公开第二实施例的测试用例的执行方法中对测试用例进行多个生命状态内的状态切换的流程示意图;
图3是根据本公开第三实施例的测试用例的执行方法中对测试用例进行多个生命状态内的状态切换的流程示意图;
图4是根据本公开第四实施例的测试用例的执行方法中将新增测试用例保存至第一目录的流程示意图;
图5是根据本公开第五实施例的测试用例的执行方法中将新增测试用例保存至第一目录的流程示意图;
图6是根据本公开第一实施例的测试用例的执行装置的框图;
图7是用来实现本公开实施例的测试用例的执行方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门技术科学。目前,AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点,得到了广泛的应用。
自动化测试一般指软件测试的自动化,软件测试就是在预设条件下运行***或应用程序,评估运行结果,预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较,可节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率。
源代码(也称源程序)是指未编译的按照一定的程序设计语言规范书写的文本文件,是一系列人类可读的计算机语言指令。源代码的最终目的是将人类可读的文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令,这种过程叫做编译,通过编译器完成。
图1是根据本公开第一实施例的测试用例的执行方法的流程示意图。
如图1所示,本公开第一实施例的测试用例的执行方法,包括:
S101,对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换。
需要说明的是,本公开实施例的测试用例的执行方法的执行主体可为具有数据信息处理能力的硬件设备和/或驱动该硬件设备工作所需必要的软件。可选地,执行主体可包括工作站、服务器,计算机、用户终端及其他智能设备。其中,用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。
本公开的实施例中,数据库用于存储测试用例,测试用例可具有生命状态,不同的测试用例可对应不同的生命状态。可对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换。
可选的,对数据库中测试用例进行状态监控,可包括对数据库中的测试用例进行周期性状态监控。其中,周期可根据实际情况进行设置,例如可设置为5分钟。
可选的,根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换之前,可包括响应于监控到的数据满足状态切换的预设条件。其中,状态切换的预设条件可根据实际情况进行设置,这里不做过多限定。由此,该方法仅在监控到的数据满足状态切换的预设条件时,根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换。
可选的,可预先为测试用例设置用于表征生命状态的标签,则根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换,可包括根据监控到的数据对测试用例的标签的参数进行更改。
S102,从数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合。
本公开的实施例中,测试用例的生命状态可包括稳定和/或不稳定,应说明的是,测试用例的生命状态还可包括其他状态,这里不做过多限定。可从数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合,即目标测试用例集合包括生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例。
可选的,可预先为测试用例设置用于表征生命状态的标签,则从数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合,可包括从测试用例的标签中提取出测试用例的生命状态,并根据提取出的测试用例的生命状态,获取生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合。
S103,获取执行环境下部署的目标测试代码。
本公开的实施例中,执行环境指的是用于执行测试用例的环境,可根据实际情况进行设置。可以理解的是,执行环境可部署一个或多个测试代码,并可获取执行环境下部署的目标测试代码。
S104,获取目标测试用例集合中与目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行执行环境,并基于执行环境执行目标测试用例。
本公开的实施例中,测试用例和测试代码之间具有映射关系,一个测试用例可与至少一个测试代码之间具有映射关系,一个测试代码可与至少一个测试用例之间具有映射关系。可获取目标测试用例集合中与目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行执行环境,并基于执行环境执行目标测试用例。
可选的,可预先建立测试用例和测试代码之间的映射关系,在获取到目标测试代码之后,查询映射关系可获取目标测试用例集合中与目标测试代码具有映射关系的目标测试用例。应说明的是,上述映射关系可根据实际情况进行设置。
综上,根据本公开实施例的测试用例的执行方法,可根据状态监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换,从而可实时更新测试用例的生命状态,并可从数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合,获取目标测试用例集合中与目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,并基于执行环境执行目标测试用例,从而可提升测试用例执行的稳定性和效率。
在上述任一实施例的基础上,如图2所示,步骤S101中对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换,包括:
S201,获取测试用例的覆盖率数据,以及任意两个测试用例的覆盖率数据之间的相似度。
本公开的实施例中,可获取测试用例的覆盖率数据。其中,测试用例的覆盖率数据指的是测试用例针对测试代码的覆盖率数据,测试代码可包括执行环境部署的测试代码。
可选的,获取测试用例的覆盖率数据,可包括运行执行环境,基于执行环境执行测试用例,通过预设算法获取测试用例在执行过程中针对测试代码的覆盖率数据。其中,预设算法可根据实际情况进行设置,例如可为jacoco。例如,可通过jacoco获取测试用例生成的覆盖率中间数据exec文件,并根据exec文件生成可读的覆盖率数据。
可选的,获取任意两个测试用例的覆盖率数据之间的相似度,可包括通过相似度算法获取任意两个测试用例的覆盖率数据之间的相似度。其中,相似度算法可根据实际情况进行设置,这里不做过多限定。
S202,识别相似度大于预设相似度阈值,将其中一个测试用例的生命状态切换为重复。
本公开的实施例中,可根据相似度和预设相似度阈值之间的大小关系,对测试用例的生命状态进行切换。在一种实现方式中,识别相似度大于预设相似度阈值,表明任意两个测试用例的覆盖率数据相似度较高,则可将其中一个测试用例的生命状态切换为重复。在一种实现方式中,识别相似度小于或者等于预设相似度阈值,表明任意两个测试用例的覆盖率数据相似度较低。
由此,该方法在任意两个测试用例的覆盖率数据之间的相似度大于预设相似度阈值时,可将其中一个测试用例的生命状态切换为重复,能够识别出重复的测试用例,有助于提高测试用例执行的效率。
在上述任一实施例的基础上,步骤S102中生成目标测试用例集合之后,还包括确定目标测试用例集合中生命状态更新为重复的目标测试用例,从目标测试用例集合中删除生命状态更新为重复的目标测试用例。由此,可避免执行生命状态更新为重复的目标测试用例,有助于提高测试用例执行的效率。
在上述任一实施例的基础上,如图3所示,步骤S101中对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换,还包括:
S301,基于测试用例的当前生命状态,确定当前生命状态可切换至的至少一个下一生命状态。
本公开的实施例中,可预先设置测试用例的当前生命状态对应的可切换至的至少一个下一生命状态,例如,可预先建立当前生命状态和下一生命状态之间的映射关系或者映射表。
例如,测试用例的当前生命状态为稳定时,确定的可切换至的至少一个下一生命状态包括但不限于不稳定、失败。
或者,测试用例的当前生命状态为不稳定时,确定的可切换至的至少一个下一生命状态包括但不限于稳定、失败。
或者,测试用例的当前生命状态为失败时,确定的可切换至的至少一个下一生命状态包括但不限于稳定。
S302,获取测试用例在执行环境中的执行结果,其中,执行结果包括执行成功次数和/或执行失败次数。
可选的,获取测试用例在执行环境中的执行结果,可包括运行执行环境,基于执行环境执行测试用例,获取测试用例在执行环境中的执行结果。例如,可预先设置执行策略,按照执行策略执行测试用例,比如,可连续执行N次测试用例,其中,N可根据实际情况进行设置。
S303,响应于执行结果满足当前生命状态和下一生命状态之间的切换条件,则将测试用例从当前生命状态切换至下一生命状态。
本公开的实施例中,可预先设置当前生命状态和下一生命状态之间的切换条件,响应于执行结果满足当前生命状态和下一生命状态之间的切换条件,则将测试用例从当前生命状态切换至下一生命状态。
可选的,响应于生命状态为稳定的测试用例和/或生命状态为不稳定的测试用例连续执行失败达到第一预设次数,将生命状态为稳定的测试用例和/或生命状态为不稳定的测试用例切换为生命状态为失败的测试用例。由此,该方法在连续执行失败达到第一预设次数时,可将测试用例的生命状态从稳定和/或不稳定切换至失败。
可选的,响应于生命状态为稳定的测试用例执行失败一次,将生命状态为稳定的测试用例切换为生命状态为不稳定的测试用例。由此,该方法在执行失败一次时,可将测试用例的生命状态从稳定切换至不稳定。
可选的,响应于生命状态为失败的测试用例和/或生命状态为不稳定的测试用例连续执行成功达到第二预设次数,将生命状态为失败的测试用例和/或生命状态为不稳定的测试用例切换为生命状态为稳定的测试用例。由此,该方法在连续执行成功达到第二预设次数时,可将测试用例的生命状态从失败和/或不稳定切换至稳定。
其中,第一预设次数、第二预设次数可根据实际情况进行设置。例如,第一预设次数、第二预设次数均可设置为3。
可选的,将测试用例从当前生命状态切换至所述下一生命状态之前,还包括根据执行结果,获取所有测试用例的总执行成功次数与总执行次数,确定总执行成功次数与总执行次数的比值大于预设阈值。其中,预设阈值可根据实际情况进行设置,例如0.5。由此,可在所有测试用例的总执行成功次数与总执行次数的比值大于预设阈值时,对测试用例进行状态切换,可在执行环境等因素对测试用例的执行结果的影响较大时,不对测试用例进行状态切换,有助于提高测试用例状态切换的准确性。
由此,该方法基于测试用例的当前生命状态,确定当前生命状态可切换至的至少一个下一生命状态,获取测试用例在执行环境中的执行结果,响应于执行结果满足当前生命状态和下一生命状态之间的切换条件,则将测试用例从当前生命状态切换至下一生命状态,以实现对测试用例进行多个生命状态内的状态切换。
在上述任一实施例的基础上,可预先设置根目录,根目录包括数据库对应的第一目录和新增测试用例对应的第二目录。其中,新增测试用例指的是保存在第二目录,还未保存至数据库对应的第一目录中的测试用例。
如图4所示,将新增测试用例保存至第一目录,可包括:
S401,查询根目录,获取数据库对应的第一目录和新增测试用例对应的第二目录。
步骤S401的相关内容可参见上述实施例,这里不再赘述。
S402,运行执行环境,并基于执行环境对第二目录中的新增测试用例进行稳定性测试。
本公开的实施例中,可运行执行环境,并基于执行环境对第二目录中的新增测试用例进行稳定性测试。例如,可预先设置稳定性测试策略,按照稳定性测试策略执行新增测试用例,比如,可连续执行M次新增测试用例,其中,M可根据实际情况进行设置。
S403,响应于新增测试用例通过稳定性测试,将新增测试用例的生命状态从新增更新为稳定。
可选的,可预先设置新增测试用例通过稳定性测试的预设条件,响应于当前满足新增测试用例通过稳定性测试的预设条件,将新增测试用例的生命状态从新增更新为稳定。例如,可响应于新增测试用例连续执行成功达到第三预设次数,将新增测试用例的生命状态从新增更新为稳定。
S404,将生命状态更新为稳定的新增测试用例保存至第一目录中。
可选的,将生命状态更新为稳定的新增测试用例保存至第一目录中之前,可包括获取新增测试用例的用例标识,以及新增测试用例的测试代码的代码标识,基于用例标识和代码标识,建立新增测试用例与测试代码之间的映射关系。由此,该方法在将生命状态更新为稳定的新增测试用例保存至第一目录中之前,可建立新增测试用例与测试代码之间的映射关系,以便后续根据映射关系进行测试用例的执行。
可以理解的是,可预先为新增测试用例、测试代码建立对应的用例标识和代码标识,以区分不同的新增测试用例和不同的测试代码。进一步地,可基于用例标识和代码标识,建立新增测试用例与测试代码之间的映射关系,比如,可建立用例标识和代码标识之间的映射关系,以建立新增测试用例与测试代码之间的映射关系。
由此,该方法可在新增测试用例通过稳定性测试时,将新增测试用例的生命状态从新增更新为稳定,并将生命状态更新为稳定的新增测试用例保存至第一目录中,有助于提高数据库中测试用例的稳定性。
在上述任一实施例的基础上,如图5所示,步骤S404将新增测试用例保存至第一目录中,可包括:
S501,获取新增测试用例绑定的需求信息,需求信息携带测试代码的上线时间。
本公开的实施例中,可预先为新增测试用例绑定需求信息,并可获取新增测试用例绑定的需求信息,需求信息携带测试代码的上线时间。可以理解的是,测试代码指的是与新增测试用例具有映射关系的测试代码。
S502,基于测试代码的上线时间,确定新增测试用例的入库时间。
本公开的实施例中,可基于测试代码的上线时间,确定新增测试用例的入库时间。可以理解的是,新增测试用例的入库时间早于测试代码的上线时间。例如,测试代码的上线时间为4月9日,则新增测试用例的入库时间可为4月8日。
S503,响应于当前时间到达入库时间,将生命状态更新为稳定的新增测试用例保存至第一目录中。
由此,该方法可根据新增测试用例绑定的需求信息中的测试代码的上线时间,确定新增测试用例的入库时间,在当前时间到达入库时间时,将生命状态更新为稳定的新增测试用例保存至第一目录中,保证了新增测试用例保存至第一目录的及时性。
图6是根据本公开第一实施例的测试用例的执行装置的框图。
如图6所示,本公开实施例的测试用例的执行装置600,包括:监控模块601、筛选模块602、获取模块603和执行模块604。
监控模块601,用于对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对所述测试用例进行多个生命状态内的状态切换;
筛选模块602,用于从所述数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合;
获取模块603,用于获取执行环境下部署的目标测试代码;
执行模块604,用于获取所述目标测试用例集合中与所述目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行所述执行环境,并基于所述执行环境执行所述目标测试用例。
在本公开的一个实施例中,所述测试用例的执行装置,还包括:保存模块,所述保存模块,包括:查询单元,用于查询根目录,获取所述数据库对应的第一目录和新增测试用例对应的第二目录;测试单元,用于运行所述执行环境,并基于所述执行环境对所述第二目录中的所述新增测试用例进行稳定性测试;更新单元,用于响应于所述新增测试用例通过稳定性测试,将所述新增测试用例的生命状态从新增更新为稳定;保存单元,用于将所述生命状态更新为稳定的所述新增测试用例保存至所述第一目录中。
在本公开的一个实施例中,所述保存模块,还包括:第一获取单元,用于获取所述新增测试用例的用例标识,以及所述新增测试用例的测试代码的代码标识;建立单元,用于基于所述用例标识和所述代码标识,建立所述新增测试用例与所述测试代码之间的映射关系。
在本公开的一个实施例中,所述保存模块,还包括:第二获取单元,用于获取所述新增测试用例绑定的需求信息,所述需求信息携带所述测试代码的上线时间;第一确定单元,用于基于所述测试代码的上线时间,确定所述新增测试用例的入库时间;所述保存单元,还用于响应于当前时间到达所述入库时间,将所述生命状态更新为稳定的所述新增测试用例保存至所述第一目录中。
在本公开的一个实施例中,所述监控模块601,包括:第三获取单元,用于获取所述测试用例的覆盖率数据,以及任意两个测试用例的所述覆盖率数据之间的相似度;第一切换单元,用于识别所述相似度大于预设相似度阈值,将其中一个测试用例的生命状态切换为重复。
在本公开的一个实施例中,所述筛选模块602,包括:第二确定单元,用于确定所述目标测试用例集合中所述生命状态更新为重复的目标测试用例;删除单元,用于从所述目标测试用例集合中删除所述生命状态更新为重复的目标测试用例。
在本公开的一个实施例中,所述监控模块601,包括:第三确定单元,用于基于所述测试用例的当前生命状态,确定当前生命状态可切换至的至少一个下一生命状态;第四获取单元,用于获取所述测试用例在所述执行环境中的执行结果,其中,所述执行结果包括执行成功次数和/或执行失败次数;第二切换单元,用于响应于所述执行结果满足所述当前生命状态和所述下一生命状态之间的切换条件,则将所述测试用例从当前生命状态切换至所述下一生命状态。
在本公开的一个实施例中,所述第二切换单元,具体用于:响应于所述生命状态为稳定的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例连续执行失败达到第一预设次数,将所述生命状态为稳定的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例切换为生命状态为失败的测试用例;
或者,响应于所述生命状态为稳定的测试用例执行失败一次,将所述生命状态为稳定的测试用例切换为所述生命状态为不稳定的测试用例;
或者,响应于所述生命状态为失败的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例连续执行成功达到第二预设次数,将所述生命状态为失败的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例切换为所述生命状态为稳定的测试用例。
在本公开的一个实施例中,所述第二切换单元,具体用于:根据所述执行结果,获取所有测试用例的总执行成功次数与总执行次数;确定所述总执行成功次数与所述总执行次数的比值大于预设阈值。
综上,本公开实施例的测试用例的执行装置,可根据状态监控到的数据对测试用例进行多个生命状态内的状态切换,从而可实时更新测试用例的生命状态,并可从数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和/或不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合,获取目标测试用例集合中与目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,并基于执行环境执行目标测试用例,从而可提升测试用例执行的稳定性和效率。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,电子设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如图1至图5所述的测试用例的执行方法。例如,在一些实施例中,测试用例的执行方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的测试用例的执行方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行测试用例的执行方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式***的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现本公开上述实施例所述的测试用例的执行方法。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (18)
1.一种测试用例的执行方法,包括:
对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对所述测试用例进行多个生命状态内的状态切换;
从所述数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合;
获取执行环境下部署的目标测试代码;
获取所述目标测试用例集合中与所述目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行所述执行环境,并基于所述执行环境执行所述目标测试用例;其中,
所述方法还包括:
查询根目录,获取所述数据库对应的第一目录和新增测试用例对应的第二目录;
运行所述执行环境,并基于所述执行环境对所述第二目录中的所述新增测试用例进行稳定性测试;
响应于所述新增测试用例通过稳定性测试,将所述新增测试用例的生命状态从新增更新为稳定;
将所述生命状态更新为稳定的所述新增测试用例保存至所述第一目录中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述生命状态更新为稳定的所述新增测试用例保存至所述第一目录中之前,包括:
获取所述新增测试用例的用例标识,以及所述新增测试用例的测试代码的代码标识;
基于所述用例标识和所述代码标识,建立所述新增测试用例与所述测试代码之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
获取所述新增测试用例绑定的需求信息,所述需求信息携带所述测试代码的上线时间;
基于所述测试代码的上线时间,确定所述新增测试用例的入库时间;
响应于当前时间到达所述入库时间,将所述生命状态更新为稳定的所述新增测试用例保存至所述第一目录中。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对所述测试用例进行多个生命状态内的状态切换,包括:
获取所述测试用例的覆盖率数据,以及任意两个测试用例的所述覆盖率数据之间的相似度;
识别所述相似度大于预设相似度阈值,将其中一个测试用例的生命状态切换为重复。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述生成目标测试用例集合之后,还包括:
确定所述目标测试用例集合中所述生命状态更新为重复的目标测试用例;
从所述目标测试用例集合中删除所述生命状态更新为重复的目标测试用例。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对所述测试用例进行多个生命状态内的状态切换,还包括:
基于所述测试用例的当前生命状态,确定当前生命状态可切换至的至少一个下一生命状态;
获取所述测试用例在所述执行环境中的执行结果,其中,所述执行结果包括执行成功次数和/或执行失败次数;
响应于所述执行结果满足所述当前生命状态和所述下一生命状态之间的切换条件,则将所述测试用例从当前生命状态切换至所述下一生命状态。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
响应于所述生命状态为稳定的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例连续执行失败达到第一预设次数,将所述生命状态为稳定的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例切换为生命状态为失败的测试用例;或者,
响应于所述生命状态为稳定的测试用例执行失败一次,将所述生命状态为稳定的测试用例切换为所述生命状态为不稳定的测试用例;或者,
响应于所述生命状态为失败的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例连续执行成功达到第二预设次数,将所述生命状态为失败的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例切换为所述生命状态为稳定的测试用例。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述将所述测试用例从当前生命状态切换至所述下一生命状态之前,还包括:
根据所述执行结果,获取所有测试用例的总执行成功次数与总执行次数;
确定所述总执行成功次数与所述总执行次数的比值大于预设阈值。
9.一种测试用例的执行装置,包括:
监控模块,用于对数据库中测试用例进行状态监控,并根据监控到的数据对所述测试用例进行多个生命状态内的状态切换;
筛选模块,用于从所述数据库中筛选出生命状态为稳定的测试用例和不稳定的测试用例,生成目标测试用例集合;
获取模块,用于获取执行环境下部署的目标测试代码;
执行模块,用于获取所述目标测试用例集合中与所述目标测试代码具有映射关系的目标测试用例,运行所述执行环境,并基于所述执行环境执行所述目标测试用例;其中,
所述装置还包括:保存模块,所述保存模块,包括:
查询单元,用于查询根目录,获取所述数据库对应的第一目录和新增测试用例对应的第二目录;
测试单元,用于运行所述执行环境,并基于所述执行环境对所述第二目录中的所述新增测试用例进行稳定性测试;
更新单元,用于响应于所述新增测试用例通过稳定性测试,将所述新增测试用例的生命状态从新增更新为稳定;
保存单元,用于将所述生命状态更新为稳定的所述新增测试用例保存至所述第一目录中。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述保存模块,还包括:
第一获取单元,用于获取所述新增测试用例的用例标识,以及所述新增测试用例的测试代码的代码标识;
建立单元,用于基于所述用例标识和所述代码标识,建立所述新增测试用例与所述测试代码之间的映射关系。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述保存模块,还包括:
第二获取单元,用于获取所述新增测试用例绑定的需求信息,所述需求信息携带所述测试代码的上线时间;
第一确定单元,用于基于所述测试代码的上线时间,确定所述新增测试用例的入库时间;
所述保存单元,还用于响应于当前时间到达所述入库时间,将所述生命状态更新为稳定的所述新增测试用例保存至所述第一目录中。
12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述监控模块,包括:
第三获取单元,用于获取所述测试用例的覆盖率数据,以及任意两个测试用例的所述覆盖率数据之间的相似度;
第一切换单元,用于识别所述相似度大于预设相似度阈值,将其中一个测试用例的生命状态切换为重复。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述筛选模块,包括:
第二确定单元,用于确定所述目标测试用例集合中所述生命状态更新为重复的目标测试用例;
删除单元,用于从所述目标测试用例集合中删除所述生命状态更新为重复的目标测试用例。
14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述监控模块,包括:
第三确定单元,用于基于所述测试用例的当前生命状态,确定当前生命状态可切换至的至少一个下一生命状态;
第四获取单元,用于获取所述测试用例在所述执行环境中的执行结果,其中,所述执行结果包括执行成功次数和/或执行失败次数;
第二切换单元,用于响应于所述执行结果满足所述当前生命状态和所述下一生命状态之间的切换条件,则将所述测试用例从当前生命状态切换至所述下一生命状态。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述第二切换单元,具体用于:
响应于所述生命状态为稳定的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例连续执行失败达到第一预设次数,将所述生命状态为稳定的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例切换为生命状态为失败的测试用例;或者,
响应于所述生命状态为稳定的测试用例执行失败一次,将所述生命状态为稳定的测试用例切换为所述生命状态为不稳定的测试用例;或者,
响应于所述生命状态为失败的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例连续执行成功达到第二预设次数,将所述生命状态为失败的测试用例和/或所述生命状态为不稳定的测试用例切换为所述生命状态为稳定的测试用例。
16.根据权利要求14所述的装置,其中,所述第二切换单元,具体用于:
根据所述执行结果,获取所有测试用例的总执行成功次数与总执行次数;
确定所述总执行成功次数与所述总执行次数的比值大于预设阈值。
17. 一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的测试用例的执行方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的测试用例的执行方法。
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