CN113188439A - 一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，包括摄像头、识别单元、分析单元、判定单元、数据库、发送单元和智能设备，该方法的具体步骤如下：步骤一：用户通过摄像头拍摄所在地的景***，并将拍摄的景***标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元，步骤二：数据库内存储有记录信息；本发明通过方位处理单元从数据库内获取清晰度数据、清晰度对应的距离值和距离数据对清晰度的影响因子，并将其与判定单元内的手机区域位置数据、记录方位数据、景色位置数据、比例值和记录影像数据进行方位处理操作，得到手机位置数据，进一步精确手机所处的位置数据，确定拍摄地点，提高数据定位分析的准确性。

Description

一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法

技术领域

本发明涉及手机摄像自动定位技术领域，具体为一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法。

背景技术

摄影摄像无论是从定义上理解还是从应用上划分，都分属于两个***的理论层次，从定义上理解，摄影是指使用某种专门设备进行影像记录的过程，一般我们使用机械照相机或者数码照相机进行摄影。

目前，人们在使用手机摄像时，无法自动对摄像的地点以及拍摄的角度进行定位，导致人们在摄像的同时还需要一个辅助的软件进行手动定位，从而耗费了大量的时间；

为此，我们提出一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，用户通过摄像头拍摄所在地的景***，并将拍摄的景***标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元；识别单元从数据库内获取记录信息，并将其与景色影像信息一同进行识别操作，快速识别摄像头拍摄的景色视屏依据数据库内存储的相关数据，并将其进行匹配，增加识别的准确性，提高工作效率；

还通过分析单元的设置，对待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息进行影像分析操作，得到比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定单元；

通过判定单元的设置，对比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值进行判定操作，对数据进行精确分析，从而得到对应的手机所处的大范围位置，增加判定的准确性，提高说服力度；

额外的，通过方位处理单元从数据库内获取清晰度数据、清晰度对应的距离值和距离数据对清晰度的影响因子，并将其与判定单元内的手机区域位置数据、记录方位数据、景色位置数据、比例值和记录影像数据进行方位处理操作，得到手机位置数据，进一步精确手机所处的位置数据，确定拍摄地点，提高数据定位分析的准确性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，包括摄像头、识别单元、分析单元、判定单元、数据库、方位处理单元、发送单元和智能设备，该方法的具体步骤如下：

步骤一：用户通过摄像头拍摄所在地的景***，并将拍摄的景***标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有记录信息，识别单元从数据库内获取记录信息，并将其与景色影像信息一同进行识别操作，得到待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息，并将其一同传输至分析单元;

步骤三：通过分析单元的设置，对待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息进行影像分析操作，得到比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定单元；

步骤四：通过判定单元的设置，对比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值进行判定操作，得到手机区域位置数据，并将其经发送单元传输至智能设备；

步骤五：智能设备接收手机区域位置数据，并对其进行定位显示；

步骤六：数据库内还存储有手机的清晰度数值、清晰度对应的距离值、距离数据对清晰度的影响因子，通过方位处理单元从数据库内获取清晰度数据、清晰度对应的距离值和距离数据对清晰度的影响因子，并将其与判定单元内的手机区域位置数据、记录方位数据、景色位置数据、比例值和记录影像数据进行方位处理操作，得到手机位置数据，并将其传输至智能设备；

步骤七：智能设备接收并显示手机位置数据。

作为本发明的进一步改进方案：识别操作的具体操作过程为：

K1：获取记录信息，将记录信息内全世界各地的风景标定为记录影像数据，将记录信息内记录影像数据对应的观看方位标定为记录方位数据，将记录信息内记录方位数据对应的地区位置标定为记录位置数据，将记录信息内景色所处的位置标定为景色位置数据，将记录信息内景色的高度标定为景色高度数据，将记录信息内景色的宽度标定为景色宽度数据；

K2：获取景色影像信息，将景色影像信息与记录影像数据进行匹配，选取出匹配相似度高的记录影像数据，并将其标定为待定影像数据，提取待定影像数据对应的记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据和景色宽度数据。

作为本发明的进一步改进方案：影像分析操作的具体操作过程为：

H1：获取景色影像信息，建立一个虚拟空间直角坐标系，将景色影像信息中景色的每个边角点在虚拟空间直角坐标系中进行标定，从而得到若干个边角坐标点；

H2：获取上述H1中虚拟空间直角坐标系中的景色影像信息，并将其进行平面处理，即将立体图像进行照片形式的一个面扫描，提取出对应的若干个边角点，并将其标定为平面边角点，并将平面边角点对应的X轴和Y轴的坐标值进行单独提取，X轴的坐标值和Y轴的坐标值进行从大到小的排序，从而得到X轴和Y轴分别对应的最大值和最小值，将X轴的坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而的得到X轴差值，同理对Y轴坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而得出Y轴差值；

H3：获取待定影像数据对应的景色高度数据和景色宽度数据，并将其分别于X轴差值和Y轴差值进行比对，具体为：将景色高度数据和Y轴差值带入到计算式：高度比值=景色高度数据/Y轴差值，将景色宽度数据和X轴差值带入到计算式：宽度比值=景色宽度数据/X轴差值；

H4：提取上述H3的高度比值和宽度比值，并将其带入到均值计算式中进行平均值计算，具体为：计算出高度比值和宽度比值的和，再将高度比值和宽度比值的和除以二，从而得到一个对比均值；

H5：依据上述H2-H4中的对比均值计算方式，计算出每一个待定影像数据对应的对比均值，将对比均值进行平均值计算，从而得到一个比例值，提取比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值。

作为本发明的进一步改进方案：判定操作的具体操作过程为：

G1：获取比例值、X轴差值和Y轴差值，并将其进行实际值计算，具体为：

S1：将比例值与X轴差值一同带入到计算式：实际宽度值=比例值*X轴差值；

S2：将比例值与Y轴差值一同带入到计算式：实际高度值=比例值*Y轴差值；

G2：提取上述G1中的实际高度值和实际宽度值，并将分别于待定影像数据对应的景色高度数据和景色宽度数据进行差值计算，计算出每个待定影像数据对应的景色高度数据和实际高度数据的差值，并将其标定为虚实高度差值，将每个待定影像数据和实际宽度数据的差值，并将其标定为虚实宽度差值，将虚实高度差值和虚实宽度差值进行平均值计算，从而得到若干个虚实差值；

G3：将若干个虚实差值进行从小到大的排序，得到虚实排序数据，选取出排序第一的虚实差值，并提取出对应的景色位置数据，将其标定为手机区域位置数据。

作为本发明的进一步改进方案：方位处理操作的具体操作过程为：

E1：获取记录影像数据，并对其清晰度进行识别，将识别后的清晰度标定为实际清晰度数值；

E2：提取实际清晰度数值，并将其与清晰度数值进行差值计算，得到清晰度差值，将清晰度差值与距离数据对清晰度的影响因子以及清晰度对应的距离值一同带入到计算式：总距离值=清晰度差值*距离数据对清晰度的影响因子+清晰度对应的距离值；

E3：提取上述E2中的总距离值，并将其与比例值带入计算式：影像距离=总距离值*比例值，其中，影像距离表示手机拍摄的影像距离景色的距离值；

E4：建立一个平面直角坐标系，将景色位置数据在平面直角坐标系中进行标记，依据方位数据、景色位置数据和影像距离数据在平面直角坐标系中标记处手机拍摄的位置，并将其标定为手机位置数据；

E5：挑去手机位置数据，并依据景色位置数据、影像距离数据和比例值进行实际尺寸转化，即将手机影像中的位置进行实地标定，并将该点标定为手机位置数据。

本发明的有益效果：

（1）用户通过摄像头拍摄所在地的景***，并将拍摄的景***标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元；识别单元从数据库内获取记录信息，并将其与景色影像信息一同进行识别操作，快速识别摄像头拍摄的景色视屏依据数据库内存储的相关数据，并将其进行匹配，增加识别的准确性，提高工作效率。

（2）通过分析单元的设置，对待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息进行影像分析操作，得到比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定单元；通过判定单元的设置，对比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值进行判定操作，得到手机区域位置数据，并将其经发送单元传输至智能设备；对上述数据进行精确分析，从而得到对应的手机所处的大范围位置，增加判定的准确性，提高说服力度。

（3）通过方位处理单元从数据库内获取清晰度数据、清晰度对应的距离值和距离数据对清晰度的影响因子，并将其与判定单元内的手机区域位置数据、记录方位数据、景色位置数据、比例值和记录影像数据进行方位处理操作，得到手机位置数据，进一步精确手机所处的位置数据，确定拍摄地点，提高数据定位分析的准确性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明的***框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，包括摄像头、识别单元、分析单元、判定单元、数据库、方位处理单元、发送单元和智能设备，该方法的具体步骤如下：

步骤一：用户通过摄像头拍摄所在地的景***，并将拍摄的景***标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有记录信息，识别单元从数据库内获取记录信息，并将其与景色影像信息一同进行识别操作，识别操作的具体操作过程为：

K1：获取记录信息，将记录信息内全世界各地的风景标定为记录影像数据，将记录信息内记录影像数据对应的观看方位标定为记录方位数据，将记录信息内记录方位数据对应的地区位置标定为记录位置数据，将记录信息内景色所处的位置标定为景色位置数据，将记录信息内景色的高度标定为景色高度数据，将记录信息内景色的宽度标定为景色宽度数据；

K2：获取景色影像信息，将景色影像信息与记录影像数据进行匹配，选取出匹配相似度高的记录影像数据，并将其标定为待定影像数据，提取待定影像数据对应的记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据和景色宽度数据；

K3：将上述K2中提取的待定影像数据以及对应的记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据和景色宽度数据与景色影像信息一同传输至分析单元；

步骤三：通过分析单元的设置，对待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息进行影像分析操作，影像分析操作的具体操作过程为：

H1：获取景色影像信息，建立一个虚拟空间直角坐标系，将景色影像信息中景色的每个边角点在虚拟空间直角坐标系中进行标定，从而得到若干个边角坐标点；

H2：获取上述H1中虚拟空间直角坐标系中的景色影像信息，并将其进行平面处理，即将立体图像进行照片形式的一个面扫描，提取出对应的若干个边角点，并将其标定为平面边角点，并将平面边角点对应的X轴和Y轴的坐标值进行单独提取，X轴的坐标值和Y轴的坐标值进行从大到小的排序，从而得到X轴和Y轴分别对应的最大值和最小值，将X轴的坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而的得到X轴差值，同理对Y轴坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而得出Y轴差值；

H3：获取待定影像数据对应的景色高度数据和景色宽度数据，并将其分别于X轴差值和Y轴差值进行比对，具体为：将景色高度数据和Y轴差值带入到计算式：高度比值=景色高度数据/Y轴差值，将景色宽度数据和X轴差值带入到计算式：宽度比值=景色宽度数据/X轴差值；

H4：提取上述H3的高度比值和宽度比值，并将其带入到均值计算式中进行平均值计算，具体为：计算出高度比值和宽度比值的和，再将高度比值和宽度比值的和除以二，从而得到一个对比均值；

H5：依据上述H2-H4中的对比均值计算方式，计算出每一个待定影像数据对应的对比均值，将对比均值进行平均值计算，从而得到一个比例值，提取比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定单元；

步骤四：通过判定单元的设置，对比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值进行判定操作，判定操作的具体操作过程为：

G1：获取比例值、X轴差值和Y轴差值，并将其进行实际值计算，具体为：

S1：将比例值与X轴差值一同带入到计算式：实际宽度值=比例值*X轴差值；

S2：将比例值与Y轴差值一同带入到计算式：实际高度值=比例值*Y轴差值；

G2：提取上述G1中的实际高度值和实际宽度值，并将分别于待定影像数据对应的景色高度数据和景色宽度数据进行差值计算，计算出每个待定影像数据对应的景色高度数据和实际高度数据的差值，并将其标定为虚实高度差值，将每个待定影像数据和实际宽度数据的差值，并将其标定为虚实宽度差值，将虚实高度差值和虚实宽度差值进行平均值计算，从而得到若干个虚实差值；

G3：将若干个虚实差值进行从小到大的排序，得到虚实排序数据，选取出排序第一的虚实差值，并提取出对应的景色位置数据，将其标定为手机区域位置数据；

G4：将手机区域位置数据经发送单元传输至智能设备；

步骤五：智能设备接收手机区域位置数据，并对其进行定位显示；

步骤六：数据库内还存储有手机的清晰度数值、清晰度对应的距离值、距离数据对清晰度的影响因子，通过方位处理单元从数据库内获取清晰度数据、清晰度对应的距离值和距离数据对清晰度的影响因子，并将其与判定单元内的手机区域位置数据、记录方位数据、景色位置数据、比例值和记录影像数据进行方位处理操作，方位处理操作的具体操作过程为：

E1：获取记录影像数据，并对其清晰度进行识别，将识别后的清晰度标定为实际清晰度数值；

E2：提取实际清晰度数值，并将其与清晰度数值进行差值计算，得到清晰度差值，将清晰度差值与距离数据对清晰度的影响因子以及清晰度对应的距离值一同带入到计算式：总距离值=清晰度差值*距离数据对清晰度的影响因子+清晰度对应的距离值；

E3：提取上述E2中的总距离值，并将其与比例值带入计算式：影像距离=总距离值*比例值，其中，影像距离表示手机拍摄的影像距离景色的距离值；

E4：建立一个平面直角坐标系，将景色位置数据在平面直角坐标系中进行标记，依据方位数据、景色位置数据和影像距离数据在平面直角坐标系中标记处手机拍摄的位置，并将其标定为手机位置数据；

E5：挑去手机位置数据，并依据景色位置数据、影像距离数据和比例值进行实际尺寸转化，即将手机影像中的位置进行实地标定，并将该点标定为手机位置数据；

E6：提取手机位置数据，并将其传输至智能设备；

步骤七：智能设备接收并显示手机位置数据。

本发明在工作时，用户通过摄像头拍摄所在地的景***，并将拍摄的景***标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元；数据库内存储有记录信息，识别单元从数据库内获取记录信息，并将其与景色影像信息一同进行识别操作，得到待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息，并将其一同传输至分析单元;通过分析单元的设置，对待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息进行影像分析操作，得到比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定单元；通过判定单元的设置，对比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值进行判定操作，得到手机区域位置数据，并将其经发送单元传输至智能设备；数据库内还存储有手机的清晰度数值、清晰度对应的距离值、距离数据对清晰度的影响因子，通过方位处理单元从数据库内获取清晰度数据、清晰度对应的距离值和距离数据对清晰度的影响因子，并将其与判定单元内的手机区域位置数据、记录方位数据、景色位置数据、比例值和记录影像数据进行方位处理操作，得到手机位置数据，并将其传输至智能设备；智能设备接收并显示手机区域位置数据和手机位置数据。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，其特征在于，包括摄像头、识别单元、分析单元、判定单元、数据库、发送单元和智能设备，该方法的具体步骤如下：

步骤一：用户通过摄像头拍摄所在地的景***，并将拍摄的景***标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有记录信息，识别单元从数据库内获取记录信息，并将其与景色影像信息一同进行识别操作，得到待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息，并将其一同传输至分析单元;

步骤三：通过分析单元的设置，对待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息进行影像分析操作，得到比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定单元；

步骤四：通过判定单元的设置，对比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值进行判定操作，得到手机区域位置数据，并将其经发送单元传输至智能设备；

步骤五：智能设备接收手机区域位置数据，并对其进行定位显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，其特征在于，识别操作的具体操作过程为：

K1：获取记录信息，将记录信息内全世界各地的风景标定为记录影像数据，将记录信息内记录影像数据对应的观看方位标定为记录方位数据，将记录信息内记录方位数据对应的地区位置标定为记录位置数据，将记录信息内景色所处的位置标定为景色位置数据，将记录信息内景色的高度标定为景色高度数据，将记录信息内景色的宽度标定为景色宽度数据；

K2：获取景色影像信息，将景色影像信息与记录影像数据进行匹配，选取出匹配相似度高的记录影像数据，并将其标定为待定影像数据，提取待定影像数据对应的记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据和景色宽度数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，其特征在于，影像分析操作的具体操作过程为：

H1：获取景色影像信息，建立一个虚拟空间直角坐标系，将景色影像信息中景色的每个边角点在虚拟空间直角坐标系中进行标定，从而得到若干个边角坐标点；

H2：获取上述H1中虚拟空间直角坐标系中的景色影像信息，并将其进行平面处理，即将立体图像进行照片形式的一个面扫描，提取出对应的若干个边角点，并将其标定为平面边角点，并将平面边角点对应的X轴和Y轴的坐标值进行单独提取，X轴的坐标值和Y轴的坐标值进行从大到小的排序，从而得到X轴和Y轴分别对应的最大值和最小值，将X轴的坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而的得到X轴差值，同理对Y轴坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而得出Y轴差值；

H3：获取待定影像数据对应的景色高度数据和景色宽度数据，并将其分别于X轴差值和Y轴差值进行比对，具体为：将景色高度数据和Y轴差值带入到计算式：高度比值=景色高度数据/Y轴差值，将景色宽度数据和X轴差值带入到计算式：宽度比值=景色宽度数据/X轴差值；

H4：提取上述H3的高度比值和宽度比值，并将其带入到均值计算式中进行平均值计算，具体为：计算出高度比值和宽度比值的和，再将高度比值和宽度比值的和除以二，从而得到一个对比均值；

H5：依据上述H2-H4中的对比均值计算方式，计算出每一个待定影像数据对应的对比均值，将对比均值进行平均值计算，从而得到一个比例值，提取比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，其特征在于，判定操作的具体操作过程为：

G1：获取比例值、X轴差值和Y轴差值，并将其进行实际值计算，具体为：

S1：将比例值与X轴差值一同带入到计算式：实际宽度值=比例值*X轴差值；

S2：将比例值与Y轴差值一同带入到计算式：实际高度值=比例值*Y轴差值；

G2：提取上述G1中的实际高度值和实际宽度值，并将分别于待定影像数据对应的景色高度数据和景色宽度数据进行差值计算，计算出每个待定影像数据对应的景色高度数据和实际高度数据的差值，并将其标定为虚实高度差值，将每个待定影像数据和实际宽度数据的差值，并将其标定为虚实宽度差值，将虚实高度差值和虚实宽度差值进行平均值计算，从而得到若干个虚实差值；

G3：将若干个虚实差值进行从小到大的排序，得到虚实排序数据，选取出排序第一的虚实差值，并提取出对应的景色位置数据，将其标定为手机区域位置数据。

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