CN113179372A - 图像采集装置与人工智能的结合方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像采集装置与人工智能的结合方法、装置及电子设备，属于人工智能技术领域。所述方法包括：接收所述图像采集装置获取到的图像信息；基于人工智能模块对所述图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出所述目标处理结果；其中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述目标处理结果为当前的路况信息；在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述目标处理结果为待搜索目标的搜索结果。

Description

图像采集装置与人工智能的结合方法、装置及电子设备

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种图像采集装置与人工智能的结合方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，图像采集装置(例如电子设备的摄像头等)的智能识物、识图功能越来越强大，识别的准确率极高，用户的使用频率也越来越高。同时，图像采集装置的功能也更强大，比如出现了可升降的图像采集装置、防抖图像采集装置以及可拆卸图像采集装置等。

当前，电子设备的人工智能主要应用在语音操作、识图等方面，并且图像采集装置的功能更多局限在拍照和拍摄视频。

因此，如何将图像采集装置与电子设备的人工智能进行结合，以扩大两者的应用范围，具有十分重要的意义。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像采集装置与人工智能的结合方法、装置及电子设备，能够解决现有技术中存在的图像采集装置与人工智能的应用范围较小，导致两者使用受限的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像采集装置与人工智能的结合方法，包括：

接收所述图像采集装置获取到的图像信息；

基于人工智能模块对所述图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出所述目标处理结果；

其中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述目标处理结果为当前的路况信息；

在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述目标处理结果为待搜索目标的搜索结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像采集装置与人工智能的结合装置，包括：

接收模块，用于接收所述图像采集装置获取到的图像信息；

处理模块，用于基于人工智能模块对所述图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出所述目标处理结果；

其中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述目标处理结果为当前的路况信息；

在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述目标处理结果为待搜索目标的搜索结果。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法、装置及电子设备，通过对图像采集装置基于其预定功能获取到的图像信息进行处理，并根据AI模块确定相应的目标处理结果，可以实现图像采集装置与电子设备的AI功能的结合，从而扩大了图像采集装置与电子设备的应用范围，使得两者具有更强的功能性。

附图说明

图1是根据本申请实施例的图像采集装置与人工智能的结合方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例的输出目标处理结果的示意图之一；

图3是根据本申请实施例的输出目标处理结果的示意图之二；

图4是根据本申请实施例的输出目标处理结果的示意图之三；

图5是根据本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合装置的模块框图；

图6是根据本申请实施例的电子设备的结构示意图；

图7是实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法、装置及电子设备进行详细地说明。

图1是本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法的流程示意图。参照图1，本申请实施例提供一种图像采集装置的应用方法，可以包括：

步骤110、接收图像采集装置获取到的图像信息；

步骤120、基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)模块，对图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出目标处理结果；

其中，在图像采集装置配置有防抖云台的情况下，目标处理结果为当前的路况信息；

在图像采集装置可拆卸的情况下，目标处理结果为待搜索目标的搜索结果。

需要说明的是，本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法的执行主体可以是智能电子设备，例如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。

下面以手机作为执行主体实现本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法为例，详细说明本申请的技术方案。

手机可以接收图像采集装置获取到的图像信息，并使用手机的人工智能模块对图像信息进行处理，以确定目标处理结果。

在图像采集装置配置有防抖云台的情况下，目标处理结果可以为当前的路况信息。

其中，图像采集装置可以是摄像头，该摄像头可以是独立的与手机通信连接的摄像头，也可以是手机自带的摄像头等。

需要说明的是，在用户驾驶车辆(例如汽车、摩托车、自行车等)的情况下，由于路面的颠簸，单独的图像采集装置通常无法获取清晰的路况图像。而通过为图像采集装置配置防抖云台，可使得图像采集装置在颠簸的情况下，仍能获取到清晰的路况图像，从而手机可以结合图像采集装置获取到的路况图像信息以及智能模块，确定当前的路况信息。

在图像采集装置可拆卸的情况下，目标处理结果可以为待搜索目标的搜索结果。

需要说明的是，当用户需要在例如广阔的空间或人流量较大的场景寻找待搜索目标时，常常因为无法将图像采集装置至于合适的位置(例如具有更广拍摄范围的较高处)而导致搜索效率较低。

而通过将可拆卸的图像采集装置至于目标工具上(例如自拍杆等)，则可以使得图像采集装置具有更广拍摄范围，从而提高对待搜索目标的搜索效率。

可以理解的是，在图像采集装置可以可拆卸地与防抖云台连接时，目标处理结果既可以是当前的路况信息，也可以是待搜索目标的搜索结果(防抖云台作为目标工具)。

在手机通过智能模块对图像信息进行处理并确定目标处理结果后，手机可以输出该目标处理结果。其中，输出目标处理结果可以指向用户提示或通知用户该目标处理结果。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法，通过在图像采集装置配置有防抖云台以及可拆卸的情况下，分别对应地基于人工智能模块确定目标处理结果，可以实现图像采集装置与电子设备的AI功能的结合，从而扩大了图像采集装置与人工智能的应用范围，使得两者具有更强的功能性。

在一个实施例中，在图像采集装置配置有防抖云台的情况下，图像信息是图像采集装置在防抖云台满足预设条件的情况下获取的；

预设条件包括以下至少一项：

防抖云台对图像采集装置进行调整的角度超过角度阈值；

防抖云台对图像采集装置进行调整的频率超过频率阈值。

例如，当用户需要导航时(开车或者步行时)，用户可以将配备有防抖云台的摄像头打开，利用防抖云台将摄像头的摄像角度定位在用户行进的正前方。

当用户所处的路况较差(例如上坡、下坡、颠簸路段)时，防抖云台为了保持摄像头朝向正前会对摄像头进行调整，若防抖云台对摄像头进行调整的角度超过角度阈值，和/或防抖云台对摄像头进行调整的频率超过频率阈值，则摄像头开始实时拍摄或者抓拍图像，并将图像信息发送给手机的人工智能模块。

可以理解的是，当路面颠簸或者路况不佳时，防抖云台才会对图像采集装置进行调整，因此，通过在防抖云台满足预设条件的情况下，使得图像采集装置获取图像信息，可以保证图像采集装置仅在需要确定路况信息时才启动，从而既保证了在合适的情况下获取路况信息，又节省了手机与图像采集装置的能耗。

当然，图像采集装置还可以在配置有防抖云台的情况下，不考虑防抖云台对图像采集装置的调整是否满足预设条件，而直接获取图像信息，以保证路况信息的实时预估。

在一个实施例中，在图像采集装置配置有防抖云台的情况下，路况信息可以包括以下至少一项：

人工智能模块根据图像信息预估的当前路况的长度；

人工智能模块根据图像信息确定的前方的障碍物类型；

人工智能模块根据图像信息预估的前方交通信号灯的持续时间。

人工智能模块在接收到摄像头基于防抖云台拍摄的图像信息后，可以通过图像中的深度信息，预估当前路况的长度。

人工智能模块还可以识别图像中的物体信息，来确定前方的障碍物类型。

可选地，在人工智能模块从摄像头发送的图像中识别到交通信号灯时，还可以结合预存储的或者从云端下载的交通信号灯信息，来预估前方交通信号灯的持续时间。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法，通过在路况不佳的情况下确定当前路况信息，可以为驾驶员提供参考，以便驾驶员提前采取对应的行动，保障了行车安全并提高了出行效率。

在一个实施例中，在图像采集装置可拆卸的情况下，图像信息是图像采集装置通过如下方式获取的：

图像采集装置在从目标装置上被拆卸后，被手持或安装在目标工具上的情况下，获取图像信息。

例如，当用户需要在广阔的空间，或者人流量较大的场景寻人或找寻某一地点时，可以将摄像头从目标装置(例如手机等)上拆除，并将摄像头手持或者安装在例如自拍杆、防抖云台、或其它可旋转、伸缩的目标工具上。

之后，用户可以将摄像头置于高处(用手举起或者使用目标工具)，并使摄像头开始实时拍摄或者抓拍图像。摄像头在采集到图像后，会将图像信息发送至手机的人工智能模块。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法，通过在图像采集装置可拆卸的情况下进行待搜索目标的搜索，可以使图像采集装置拥有更广的拍摄范围，从而提高对待搜索目标的搜索效率。

在一个实施例中，在图像采集装置可拆卸的情况下，待搜索目标是通过如下方式确定的：

接收包括待搜索目标的目标图像信息；

基于人工智能模块，根据目标图像信息确定待搜索目标；

待搜索目标，包括以下至少一项：

待搜索的人物；

待搜索的地点。

例如，用户可以在进行待搜索目标的搜索前，将包括有待搜索目标的目标图像信息上传至手机。

可选地，当待搜索目标为人物时，用户可以将包括有该人物的图片或者视频上传至手机。手机的人工智能模块则可以对图片或者视频中的待搜索人物进行识别，从而确定待搜索目标。

当待搜索目标为地点时，用户可以将相关APP，例如点评APP、地图APP等中包括待搜索地点的图像或者视频上传至手机。手机的人工智能模块则可以对图片或者视频中的待搜索地点进行识别，从而确定待搜索目标。

手机的人工智能模块在接收到图像信息后，可以对图像进行物体识别，以确定图像中是否存在与待搜索的人物或者待搜索的地点相匹配的目标。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法，通过提前将包括有待搜索目标的目标图像信息输入至手机，以便手机提前确定待搜索目标，可以提高对待搜索目标进行搜索时的效率。

在一个实施例中，目标处理结果还可以为导航信息和/或推荐信息；

其中，导航信息包括以下至少一项：

完成目标路段的用时；

偏离预定路线的提示信息；

完成目标路段的实际用时与预期用时的差值信息；

推荐信息包括以下至少一项：

用户感兴趣的地点；

用户感兴趣的路线。

可选地，在用户利用导航APP定位目的地并选定预定路线后，手机的人工智能模块可以计算完成该路线的整体用时，以及完成每个路段分别对应的预期用时。

在用户出行时，摄像头可以实时拍摄路景，并将拍摄的图像信息发送至人工智能模块。

人工智能模块可以根据接收到的实时变化的图像信息，确定完成某一目标路段的用时，以及该用时与目标路段对应的预期用时的差值。人工智能模块还可以根据摄像头采集到的图像信息，判断出用户是否偏离预定路线。

进一步地，人工智能模块还可以识别摄像头拍摄的图像中的地点，例如商店、餐馆、公园等。在识别出地点后，人工智能模块可以将识别出的地点与本地或云端保存的用户的出行记录进行对比，以确定识别出的地点是否为用户感兴趣的地点，或者该地点是否为用户感兴趣的路线中出现的地点，进而确定当前的出行路线是否为用户感兴趣的路线。

在确定识别出的地点为用户感兴趣的地点，或者确定当前的出行路线为用户感兴趣的路线时，人工智能模块可以将确定的结果作为推荐信息向用户推荐。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法，通过在用户出行时实时确定导航信息以及推荐信息，可以提高用户的出行效率。

在一个实施例中，输出目标处理结果，可以包括以下至少一种方式：

方式1：通过文字输出目标处理结果；

手机的人工智能模块在确定目标处理结果后，可以通过文字的方式，向用户提示该目标处理结果。

例如，在目标处理结果为交通信号灯的持续时间较短的情况下，手机的人工智能模块可以通过手机的屏幕向用户文字提示“请注意前方路口绿灯，请尽快通过”等，如图2所示。

例如，在目标处理结果为当前路况的长度的情况下，手机的人工智能模块可以通过手机的屏幕向用户文字提示“当前路况不佳，预计将持续200米”等，如图3所示。

方式2：通过语音输出所述目标处理结果；

手机的人工智能模块在确定目标处理结果后，可以通过语音的方式，向用户提示该目标处理结果。

例如，在目标处理结果为搜索到待搜索人物的情况下，手机的人工智能模块可以通过语音提示用户待搜索人物的方位。

可选地，用户还可以提前预设语音，并且手机的人工智能模块可以在搜索到待搜索人物的情况下，利用手机扩音器播放例如呼叫待搜索人物姓名的录音。

方式3：通过图片输出所述目标处理结果；

手机的人工智能模块在确定目标处理结果后，可以通过图片的方式，向用户提示该目标处理结果。

例如，在目标处理结果为前方的障碍物类型时，手机的人工智能模块可以通过手机的屏幕显示图片，例如警告标志，来提示用户注意避让前方障碍物，如图4所示。

方式4：通过视频输出所述目标处理结果

手机的人工智能模块在确定目标处理结果后，可以通过视频的方式，向用户提示该目标处理结果。

例如，在目标处理结果为前方的障碍物类型时，手机的人工智能模块可以通过手机的屏幕显示视频，例如连续闪烁的警告标志，来提示用户注意避让前方障碍物。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法，通过上述各种方式来向用户提示目标处理结果，可以确保用户及时准确知晓目标处理结果，进而便于用户采取进一步的行动，提高了用户的出行效率并保障了用户的安全。

需要说明的是，本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合方法，执行主体可以为图像采集装置与人工智能的结合装置，或者该图像采集装置与人工智能的结合装置中的用于执行图像采集装置与人工智能的结合方法的控制模块。本申请实施例中以图像采集装置与人工智能的结合装置执行图像采集装置与人工智能的结合方法为例，说明本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合装置。

图5是根据本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合装置的模块框图。参照图5，本申请实施例提供一种图像采集装置与人工智能的结合装置，可以包括：

接收模块510，用于接收所述图像采集装置获取到的图像信息；

处理模块520，用于用于基于人工智能模块对所述图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出所述目标处理结果；

其中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述目标处理结果为当前的路况信息；

在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述目标处理结果为待搜索目标的搜索结果。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合装置，通过在图像采集装置配置有防抖云台以及可拆卸的情况下，分别对应地基于人工智能模块确定目标处理结果，可以实现图像采集装置与电子设备的AI功能的结合，从而扩大了图像采集装置与人工智能的应用范围，使得两者具有更强的功能性。

在一个实施例中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置在所述防抖云台满足预设条件的情况下获取的；

所述预设条件包括以下至少一项：

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的角度超过角度阈值；

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的频率超过频率阈值。

在一个实施例中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述路况信息包括以下至少一项：

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的当前路况的长度；

所述人工智能模块根据所述图像信息确定的前方的障碍物类型；

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的前方交通信号灯的持续时间。

在一个实施例中，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置通过如下方式获取的：

所述图像采集装置在从目标装置上被拆卸后，被手持或安装在目标工具上的情况下，获取所述图像信息。

在一个实施例中，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述待搜索目标是通过如下方式确定的：

接收包括所述待搜索目标的目标图像信息；

基于所述人工智能模块，根据所述目标图像信息确定所述待搜索目标；

所述待搜索目标，包括以下至少一项：

待搜索的人物；

待搜索的地点。

本申请实施例中的图像采集装置与人工智能的结合装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的图像采集装置与人工智能的结合装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为ios操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的图像采集装置与人工智能的结合装置能够实现图1至图4的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图6所示，本申请实施例还提供一种电子设备600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述图像采集装置与人工智能的结合方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图7为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、以及处理器710等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，输入单元704，用于接收所述图像采集装置获取到的图像信息；

处理器710，用于基于人工智能模块对所述图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出所述目标处理结果。

可选地，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置在所述防抖云台满足预设条件的情况下获取的；

所述预设条件包括以下至少一项：

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的角度超过角度阈值；

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的频率超过频率阈值。

可选地，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述路况信息包括以下至少一项：

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的当前路况的长度；

所述人工智能模块根据所述图像信息确定的前方的障碍物类型；

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的前方交通信号灯的持续时间。

可选地，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置通过如下方式获取的：

所述图像采集装置在从目标装置上被拆卸后，被手持或安装在目标工具上的情况下，获取所述图像信息。

可选地，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述待搜索目标是通过如下方式确定的：

接收包括所述待搜索目标的目标图像信息；

基于所述人工智能模块，根据所述目标图像信息确定所述待搜索目标；

所述待搜索目标，包括以下至少一项：

待搜索的人物；

待搜索的地点。

本申请实施例提供的电子设备，通过在图像采集装置配置有防抖云台以及可拆卸的情况下，分别对应地基于人工智能模块确定目标处理结果，可以实现图像采集装置与电子设备的AI功能的结合，从而扩大了图像采集装置与人工智能的应用范围，使得两者具有更强的功能性。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器709可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作***。处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像采集装置与人工智能的结合方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图像采集装置与人工智能的结合方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像采集装置与人工智能的结合方法，其特征在于，包括：

接收所述图像采集装置获取到的图像信息；

基于人工智能模块对所述图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出所述目标处理结果；

其中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述目标处理结果为当前的路况信息；

在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述目标处理结果为待搜索目标的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的图像采集装置与人工智能的结合方法，其特征在于，

在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置在所述防抖云台满足预设条件的情况下获取的；

所述预设条件包括以下至少一项：

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的角度超过角度阈值；

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的频率超过频率阈值。

3.根据权利要求1所述的图像采集装置与人工智能的结合方法，其特征在于，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述路况信息包括以下至少一项：

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的当前路况的长度；

所述人工智能模块根据所述图像信息确定的前方的障碍物类型；

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的前方交通信号灯的持续时间。

4.根据权利要求1所述的图像采集装置与人工智能的结合方法，其特征在于，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置通过如下方式获取的：

所述图像采集装置在从目标装置上被拆卸后，被手持或安装在目标工具上的情况下，获取所述图像信息。

5.根据权利要求1所述的图像采集装置与人工智能的结合方法，其特征在于，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述待搜索目标是通过如下方式确定的：

接收包括所述待搜索目标的目标图像信息；

基于所述人工智能模块，根据所述目标图像信息确定所述待搜索目标；

所述待搜索目标，包括以下至少一项：

待搜索的人物；

待搜索的地点。

6.一种图像采集装置与人工智能的结合装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收所述图像采集装置获取到的图像信息；

处理模块，用于基于人工智能模块对所述图像信息进行处理，以确定目标处理结果，并输出所述目标处理结果；

其中，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述目标处理结果为当前的路况信息；

在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述目标处理结果为待搜索目标的搜索结果。

7.根据权利要求6所述的图像采集装置与人工智能的结合装置，其特征在于，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置在所述防抖云台满足预设条件的情况下获取的；

所述预设条件包括以下至少一项：

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的角度超过角度阈值；

所述防抖云台对所述图像采集装置进行调整的频率超过频率阈值。

8.根据权利要求6所述的图像采集装置与人工智能的结合装置，其特征在于，在所述图像采集装置配置有防抖云台的情况下，所述路况信息包括以下至少一项：

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的当前路况的长度；

所述人工智能模块根据所述图像信息确定的前方的障碍物类型；

所述人工智能模块根据所述图像信息预估的前方交通信号灯的持续时间。

9.根据权利要求6所述的图像采集装置与人工智能的结合装置，其特征在于，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述图像信息是所述图像采集装置通过如下方式获取的：

所述图像采集装置在从目标装置上被拆卸后，被手持或安装在目标工具上的情况下，获取所述图像信息。

10.根据权利要求6所述的图像采集装置与人工智能的结合装置，其特征在于，在所述图像采集装置可拆卸的情况下，所述待搜索目标是通过如下方式确定的：

接收包括所述待搜索目标的目标图像信息；

基于所述人工智能模块，根据所述目标图像信息确定所述待搜索目标；

所述待搜索目标，包括以下至少一项：

待搜索的人物；

待搜索的地点。

Images