CN113160003A - 配对学习*** - Google Patents
配对学习*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN113160003A CN113160003A CN202010012652.2A CN202010012652A CN113160003A CN 113160003 A CN113160003 A CN 113160003A CN 202010012652 A CN202010012652 A CN 202010012652A CN 113160003 A CN113160003 A CN 113160003A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- score
- student
- emotion
- activity
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 100
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 75
- 230000008450 motivation Effects 0.000 claims abstract description 36
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 10
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims description 2
- 241001122315 Polites Species 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 3
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 206010034719 Personality change Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
- G06Q50/2057—Career enhancement or continuing education service
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/383—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
- G06V40/176—Dynamic expression
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明是关于一种配对学习***,包含一数字日记模块,用以收集学生的一情绪分数、一个性分数及一动机分数;一活动测试模块,连接该数字日记模块,且储存有多个实验活动数据,并接收每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数,该活动测试模块用以根据每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数将每位学生配对到每一职位上;一配对学习模块,连接该活动测试模块,该配对学习模块接收每位学生的该情绪分数、该个性分数、该动机分数、以及接收本***的管理者输入的一实际活动数据,并用以根据该情绪分数、该个性分数、该动机分数及该执行评分安排各学生担任该实际活动数据中的活动的其中一职位。
Description
技术领域
一种配对***,尤其是指一种将学生的个性、成绩、性格等特质转换为数字信息,依据转换后的数字信息计算评估,该评估结果可作为安排学生学习方向及分派工作或职位的参考信息。
背景技术
人类一向属于群居动物,自古以来人们通过不断的互动、合作,完成许多伟大的成就,创造了不朽的文明。到了现代,人们依然通过大大小小的合作,小至家庭,大至公司、国家,来完成大家共同的目标。
当一群人们为了达成一项目标而团结起来一同合作执行一项活动时,分工即成了一项重要的环节,如何分工使团体中的每个人能适才适用,让这项活动能以最有效率的方式达到最佳的结果,在每个团体中皆属于重要的课题。当团体中的每个人对彼此有更进一步的了解,将适合的人放到适合的位置执行工作,即能将活动的执行效能最大化。过去将每个人安排到适合的职位时,皆是以每个人的印象分数作为最大的考量,例如某个人常常担任活动总召,则在这次活动可能依然会让他担任本次活动的总召;某个人擅长交际应酬、长袖善舞,则会安排他担任公关的角色。但此种分配方法仅是凭着大家对彼此的表面印象,因此可能会将某些人分配到他们不擅长的工作,反而造成活动执行力下降。
发明内容
为解决现有的活动工作或职位仅凭着大家对彼此主观表面印象进行分配,本发明提出一种配对学习***,藉由收集每位学生的个性、成绩、性格并数字化后,利用配对学习模块依照每个活动中的每个角色所需要的各种特质,根据数据将每位学生配对到每个活动中的每个角色上。
为达成上述目的,本发明揭露的配对学习***包含:
一数字日记模块,用以收集学生的一情绪分数、一个性分数及一动机分数,且包含:
一数字日记数据库,储存多个数字日记本,各数字日记本包含多篇数字日记,每一数字日记是由每位学生以文字的方式记录每天的活动动态;
一情绪数据库,储存了多个情绪关键字汇;
一个性数据库,储存了多个个性关键字汇;
一动机数据库,储存了多个动机关键字汇;及
一扫描单元,电连接该情绪数据库、该个性分数库及该动机分数库;该扫描单元用以搜寻每位学生的每一数字日记并撷取该数字日记纪录的多个日记关键字汇并与该情绪数据库、该个性分数库、该动机分数库中的各关键字汇进行比较,若该日记关键字汇与该些数据库中的其中一关键字汇相同,该扫描单元将该日记关键字汇转换成对应的该情绪分数、该个性分数或该动机分数;
一活动测试模块,连接该数字日记模块,且储存有多个实验活动数据,并接收每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数,其中该多个实验活动数据是由该配对学习***的管理者输入,该活动测试模块用以根据每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数将每位学生配对到每一职位上;
一配对学习模块,连接该活动测试模块,该配对学习模块接收每位学生的该情绪分数、该个性分数、该动机分数、该活动参与率及该执行评分,以及接收本***的管理者输入的一实际活动数据,并用以根据该情绪分数、该个性分数、该动机分数及该执行评分安排各学生担任该实际活动数据中的活动的其中一职位。
本发明可量化每位学生的各项能力,并在活动的参与及配对中找出擅长之处以及最佳的学习模式,让每位学生能更了解适合自己的学习模式,寻找到自己想要进步的方向以及为了朝目标更进一步所需的动力为何,增加学习效率。更进一步,每位学生能在活动的参与中配对到适合的职位上,让每位学生能以适合自己的方式为该活动付出,让该活动能以最有效率的方式完成最佳的成果。
附图说明
图1:本发明的电路方块示意图。
图2:本发明的数字日记模块方块示意图。
图3:本发明的学习进度管理模块方块示意图。
图4:本发明的活动参与率示意图。
具体实施方式
以下配合图式及本发明的较佳实施例,进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段。
请参见图1,本发明提供一种配对学习***,包含:一数字日记模块10、一活动测试模块20、一配对学习模块30及一学习进度管理模块40。该数字日记模块10通过该学习进度管理模块40连接该活动测试模块20,该活动测试模块20连接该配对学习模块30。
该数字日记模块10用以收集学生的一情绪分数、一个性分数及一动机分数,且包含一数字日记数据库11、一任务数据库12、一情绪数据库13、一个性数据库15、一动机数据库17及一扫描单元19,其中,该数字日记数据库11、该任务数据库12、该情绪数据库13、该个性数据库15及该动机数据库17分别电连接该扫描单元19,如图2所示。
该数字日记数据库11储存多个数字日记本,各数字日记本包含多篇数字日记,每一数字日记是由每位学生以文字的方式记录每天的活动动态,以及提供浏览该数字日记的浏览者留言,且一位学生拥有一数字日记本。
该任务数据库12储存对应各学生的一数字任务本,每一数字任务本记录了各学生的任务种类、任务完成与否、完成任务所花时间、执行任务的过程中的心情、事件纪录、完成任务后所要求的奖励以及提供浏览该数字任务本的浏览者留言。
举例来说,本***的管理者可设定“将一首钢琴曲练熟”作为给予其中一学生的任务,并设定该任务的完成时间(例如一个月),以及设定当任务完成后给予该位学生一只钢琴吊饰作为奖励,该学生就必须在一个月内将指定的钢琴曲练熟。同时,该学生在该任务纪录本中记录执行这项任务时的情绪以及执行时所遇到的困难以产生多个任务关键字汇。若完成时间在一个月内,经管理者验收弹奏钢琴曲且过关后,该位学生即可获得钢琴吊饰;若任务完成时间超过一个月或是未能完成任务,则该位学生无法获得钢琴吊饰。该任务数据库12同时记录每位学生的任务完成度及完成时间,判定该位学生对于任务的执行动力,进一步找出适合该位学生的学习的动机以及喜爱的奖励,让每位学生能以最适合自己学习的方式进修学习。
该情绪数据库13储存了多个情绪关键字汇,例如“开心”、“愉悦”、“伤心”、“难过”。
该个性数据库15储存了多个个性关键字汇,例如“大方”、“自私”、“有礼貌的”、“有教养的”。
该动机数据库17储存了多个动机关键字汇,例如“减肥”、“成绩进步10名”、“3000公尺跑15分钟以内”、“读完一本书”。
该扫描单元19搜寻每位学生的每一篇数字日记及每一篇数字任务并撷取在该数字日记及该数字任务中纪录的日记关键字汇及任务关键字汇并与该情绪数据库13、该个性数据库15、该动机数据库17中的各类关键字汇进行比较,若该日记关键字汇及该任务关键字汇与该些数据库中的其中任一关键字汇相同,该扫描单元19将该日记关键字汇及该任务关键字汇转换成对应的数据。
举例而言,若该学生在该数字日记纪录了“开心”、“愉悦”等日记关键字汇,该数字日记模块10撷取该多个日记关键字汇并与该情绪数据库13、该个性数据库15、该动机数据库17中的各关键字汇进行比较。当该扫描单元19比较到在该数字日记中记载有“开心”、“愉悦”等语词,且该语词同样预设在该情绪数据库13中,该扫描单元19将“开心”、“愉悦”等日记关键字汇转换成该情绪分数,代表该学生今日的情绪很开心。同理,若该学生在该数字日记纪录了“有礼貌的”、“有教养的”等日记关键字汇,该数字日记模块10撷取该多个日记关键字汇并与该情绪数据库13、该个性数据库15、该动机数据库17中的各关键字汇进行比较。当该扫描单元19比较到“有礼貌的”、“有教养的”与该个性数据库15中的“有礼貌的”、“有教养的”相同时,该扫描单元19将“有礼貌的”、“有教养的”等日记关键字汇转换成该个性分数,代表该学生的个性为有礼貌且有教养的。同样的,若该学生在该数字日记纪录了“减肥”、“读完一本书”等日记关键字汇,该扫描单元19将“减肥”、“读完一本书”等日记关键字汇转换成一动机分数。
请参见图3,该学习进度管理模块40包含一分析单元41、一摄影机43、一成绩数据库45及一情绪数据库47。其中,该摄影机43用以拍摄每位学生在上课时的一表情数据;该成绩数据库45储存各学生的一基本数据及一成绩数据;该情绪数据库47储存多个基准情绪数据,其中每笔基础情绪数据皆以不同的表情代表不同的情绪;该分析单元41电连接该摄影机43、该成绩数据库45及该情绪数据库47,该分析单元41用以收集该表情数据并与该多个基准情绪数据进行比较以判断该学生上课的情绪以及产生一情绪分数。
举例而言,若在一堂课中,该学生表现出愉悦的表情占了总上课时间的80%,表现出不耐烦的表情占了总上课时间的20%,则代表该学生在这堂课的情绪属于愉悦的,并可进一步认定该学生对于这堂课的内容感到有兴趣。
该活动测试模块20储存有多个实验活动数据,且接收每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数,其中该多个实验活动数据是由本***的管理者输入。其中各实验活动数据分别代表一活动,该活动用以提供多位学生参与执行办理活动的过程。其中该活动包含多个职位,该活动测试模块20根据每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数将每位学生适当地配对到每一职位上并产生一活动测试评分,该活动测试评分代表每位学生在每个职位上的表现。举例而言,若该学生的该情绪分数包含有“自在”、“平和”、“愉快”,且该个性分数包含“沉稳”、“冷静”,则代表该学生具有领导的能力,且能和谐地将活动完成,该活动测试模块20会安排该学生担任该活动的总召。当该活动办理完成后,该活动测试模块20会接收一执行评分,该执行评分是由本***的管理者针对每位学生在该活动中的表现及执行力给予评价用的分数,分数越高则代表该位学生在该职位的表现越佳,反之则越差。特别要注意的是,该活动测试模块20储存的该多个实验活动数据属于实验性活动,也就是由本***的管理者为了测试每位学生在不同活动中不同职位的表现所设计出来的活动。
请参见图4,该活动测试模块20还可记录一活动参与率,该活动参与率代表每位学生参加活动的出席状况。以图4为例,该活动测试模块20储存一活动位置L、一活动位置范围R及取得每位学生的位置P1~P5,其中该活动位置L代表该活动办理的位置,该活动位置范围R为以该活动位置L为中心,取一定的距离(例如200公尺)作为半径的圆,代表该活动扩及的范围,其中有五位学生分别位于学生位置P1~P5,该学生位置P1~P5可藉由学生手持的智能设备的GPS定位所获得。若一学生待在该活动位置范围R内超过一基础时间(例如15分钟)该活动测试模块20纪录该学生有出席该活动,代表该学生有出席这次活动;若一学生待在该活动位置范围R内未超过该基础时间,甚至未移动到该活动位置范围R附近,代表该学生未出席这次活动,由此得到该学生的该活动参与率。藉此可将该活动参与率作为该位学生对于活动的参与或执行的态度及动力参考。
该配对学习模块30接收每位学生的该情绪分数、该个性分数、该动机分数、该活动参与率及该执行评分,以及接收本***的管理者输入的一实际活动数据,其中该实际活动数据代表一实际举办的活动。该配对学习模块30用以根据该情绪分数、该个性分数、该动机分数及该执行评分安排各学生担任该实际活动数据中的活动的其中一职位。在本发明的较佳实施例中,该配对学习模块30执行一匈牙利演算法以配对每一学生的职位。
该配对学习模块30可在接收每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数后,进一步分析每位学生每天的情绪变化、个性变化及动机变化。举例来说,一学生在该数字日记中纪录了“开心”、“愉悦”、“快乐”等情绪较佳的日记关键字汇,则该配对学习模块30根据情绪较佳的该多个日记关键字汇给予该情绪分数。例如若情绪较佳的该多个日记关键字汇出现了三笔,则该配对学习模块30将该情绪分数设定为70分;若出现了五笔,则将该情绪分数设定为80分。反之,若情绪较差的该多个日记关键字汇出现了三笔,则该配对学习模块30将该情绪分数设定为30分;若情绪较差的该多个日记关键字汇出现了五笔,则该配对学习模块30将该情绪分数设定为10分。藉此可分析每位学生每天的情绪变化,即时掌握学生的情绪波动,在有学生需要进一步的关怀或帮助时适时地提供协助。
以上所述仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明做任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案的范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (7)
1.一种配对学习***,其特征在于,包括:
一数字日记模块,用以收集学生的一情绪分数、一个性分数及一动机分数,且包含:
一数字日记数据库,储存多个数字日记本,各数字日记本包含多篇数字日记,每一数字日记是由每位学生以文字的方式记录每天的活动动态;
一情绪数据库,储存了多个情绪关键字汇;
一个性数据库,储存了多个个性关键字汇;
一动机数据库,储存了多个动机关键字汇;及
一扫描单元,电连接所述情绪数据库、所述个性数据库及所述动机数据库;所述扫描单元用以搜寻每位学生的每一数字日记并撷取所述数字日记纪录的多个日记关键字汇并与所述情绪数据库、所述个性数据库、所述动机数据库中的各关键字汇进行比较,若所述日记关键字汇与所述情绪数据库、所述个性数据库和所述动机数据库中的其中一关键字汇相同,所述扫描单元将所述日记关键字汇转换成对应的一情绪分数、一个性分数或一动机分数;
一活动测试模块,连接所述数字日记模块,且储存有多个实验活动数据,并接收每位学生的所述情绪分数、所述个性分数及所述动机分数,其中所述多个实验活动数据是由所述配对学习***的管理者输入,所述活动测试模块用以根据每位学生的所述情绪分数、所述个性分数、所述动机分数及所述多个实验活动数据将每位学生配对到每一职位上进行测试,并产生一活动测试评分;
一配对学习模块,连接所述活动测试模块,所述配对学习模块接收每位学生的所述情绪分数、所述个性分数、所述动机分数,以及接收本***的管理者输入的一实际活动数据,并用以根据所述情绪分数、所述个性分数、所述动机分数安排各学生担任所述实际活动数据中的活动的其中一职位。
2.根据权利要求1所述的配对学习***,其特征在于,还包括一学习进度管理模块,所述数字日记模块通过所述学习进度管理模块连接所述活动测试模块;所述学习进度管理模块包括:
一摄影机,用以拍摄每位学生在上课时的一表情数据;
一成绩数据库,其储存各学生的一基本数据及一成绩数据;
一情绪数据库,储存多个基准情绪分数,其中每笔基础情绪分数皆以不同的表情代表不同的情绪;
一分析单元,电连接所述摄影机、所述成绩数据库及所述情绪数据库,所述分析单元用以收集所述表情数据并与所述多个基准情绪分数进行比较以判断所述学生上课的情绪以及产生一情绪分数。
3.根据权利要求2所述的配对学习***,其特征在于,所述配对学习模块执行一匈牙利演算法以配对每一学生的职位。
4.根据权利要求3所述的配对学习***,其特征在于,所述活动测试模块储存一活动位置、一活动位置范围及取得每位学生的位置,若一学生待在所述活动位置范围内超过一基础时间,所述活动测试模块记录所述学生有出席所述活动;若所述学生待在所述活动位置范围内未超过所述基础时间,所述活动测试模块记录所述学生有出席所述活动;其中所述活动测试模块藉由每位学生手持的智慧型装置的GPS取得每位学生的位置。
5.根据权利要求4所述的配对学习***,其特征在于,所述活动测试模块进一步接收所述情绪分数连同每位学生的所述情绪分数、所述个性分数及所述动机分数进一步安排所述学生在所述活动的职位。
6.根据权利要求5所述的配对学习***,其特征在于,还包括一任务数据库,所述任务数据库储存对应各学生的一数字任务本,每一数字任务本记录了各学生的任务种类、任务完成与否、完成任务所花时间、执行任务的过程中的心情、事件纪录、完成任务后所要求的奖励以及提供浏览所述数字任务本的浏览者留言。
7.根据权利要求6所述的配对学习***,其特征在于,所述配对学习模块接收每位学生的所述情绪分数、所述个性分数及所述动机分数、所述活动参与率安排各学生担任所述实际活动数据中的活动的其中一职位。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010012652.2A CN113160003A (zh) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | 配对学习*** |
US16/931,617 US20210209538A1 (en) | 2020-01-07 | 2020-07-17 | System for Matching Jobs in an Activity |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010012652.2A CN113160003A (zh) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | 配对学习*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113160003A true CN113160003A (zh) | 2021-07-23 |
Family
ID=76655281
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010012652.2A Pending CN113160003A (zh) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | 配对学习*** |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210209538A1 (zh) |
CN (1) | CN113160003A (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11451667B1 (en) | 2022-01-31 | 2022-09-20 | Zoom Video Communications, Inc. | Collaborative virtual waiting room |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150046357A1 (en) * | 2013-08-09 | 2015-02-12 | Mattersight Corporation | Systems and methods for evaluating job candidates |
CN106529770A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-22 | 深圳市喜悦智慧数据有限公司 | 一种追踪工作任务状态的***及方法 |
CN106663231A (zh) * | 2014-04-04 | 2017-05-10 | 光辉国际公司 | 确定求职者匹配分数 |
TW201725455A (zh) * | 2016-01-06 | 2017-07-16 | 鴻才科技股份有限公司 | 生活暨工作照護手錶及其使用方法 |
TW201804422A (zh) * | 2016-07-26 | 2018-02-01 | 苑菁 鐘 | 學習進度監督系統 |
CN107784426A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-03-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种员工的岗位分配方法、装置及设备 |
CN109461104A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-12 | 杭州闪宝科技有限公司 | 课堂监控方法、装置及电子设备 |
US20190089701A1 (en) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | Pearson Education, Inc. | Digital credentials based on personality and health-based evaluation |
CN110516962A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-29 | 浙江甄才科技发展有限公司 | 职业动机岗位建模方法和*** |
-
2020
- 2020-01-07 CN CN202010012652.2A patent/CN113160003A/zh active Pending
- 2020-07-17 US US16/931,617 patent/US20210209538A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150046357A1 (en) * | 2013-08-09 | 2015-02-12 | Mattersight Corporation | Systems and methods for evaluating job candidates |
CN106663231A (zh) * | 2014-04-04 | 2017-05-10 | 光辉国际公司 | 确定求职者匹配分数 |
TW201725455A (zh) * | 2016-01-06 | 2017-07-16 | 鴻才科技股份有限公司 | 生活暨工作照護手錶及其使用方法 |
TW201804422A (zh) * | 2016-07-26 | 2018-02-01 | 苑菁 鐘 | 學習進度監督系統 |
CN106529770A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-22 | 深圳市喜悦智慧数据有限公司 | 一种追踪工作任务状态的***及方法 |
CN107784426A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-03-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种员工的岗位分配方法、装置及设备 |
US20190089701A1 (en) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | Pearson Education, Inc. | Digital credentials based on personality and health-based evaluation |
CN109461104A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-12 | 杭州闪宝科技有限公司 | 课堂监控方法、装置及电子设备 |
CN110516962A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-29 | 浙江甄才科技发展有限公司 | 职业动机岗位建模方法和*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20210209538A1 (en) | 2021-07-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Anderson-Gough et al. | Tests of time: organizational time-reckoning and the making of accountants in two multi-national accounting firms | |
Noury | Ideology, nationality and Euro-parliamentarians | |
CN106663383A (zh) | 分析受试者的方法和*** | |
Pepper et al. | Volunteering to serve: An international comparison of volunteer police officers in a UK North East Police Force and a US Florida Sheriff’s Office | |
Kerr et al. | Methods of small group research | |
CN106599582A (zh) | 一种基于智能移动设备的前瞻认知功能评估***和方法 | |
Keller et al. | Psychological, educational, and sociological perspectives on success and well-being in career development | |
Pinker | Social work and social policy in the twentieth century: retrospect and prospect | |
Schulze | Breaking the cycle: Empirical research and postgraduate studies on terrorism | |
CN114628007A (zh) | 一种情绪信息处理***和方法 | |
CN113160003A (zh) | 配对学习*** | |
Soleimaninejadian et al. | Mood detection and prediction based on user daily activities | |
Martinez et al. | A predictive model for automatic detection of social isolation in older adults | |
Chandani | Information needs, accessibility and utilization in prison library context of Sri Lanka | |
Leech et al. | Motivation to teach in the current climate: An examination of three school districts in transition | |
Van Phong et al. | Factors Affecting the Work Motivation of Office Employees: Survey at Intracom Group | |
CN114360691A (zh) | 心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
Fader | Keeping classic ethnographic traditions alive in the modern-day academy | |
Gray et al. | Empathic listening test: An instrument for the selection and training of telephone crisis workers | |
Andrew | Exploring military veterans' emotion management experiences while transitioning to the civilian workforce | |
Cave | A CRITICAL STUDY OF THE LEADER BEHAVIOR OF SCHOOL ADMINISTRATORS IN CONFLICT WITH TEACHERS'UNIONS. | |
KR20140087700A (ko) | 공부 컨설팅과 관련된 데이터 분석 시스템 및 방법 | |
Kritzer | “Data, Data, Data, Drowning in Data”: Crafting The Hollow Core | |
TW201814640A (zh) | 職涯選課推薦系統及其實施方法 | |
Von Seggern | Evaluating the interview |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |