CN113159201A - 基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器 - Google Patents

基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器 Download PDF

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Abstract

本发明提供的基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器，根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息，根据用户信息识别指标值确定出目标用户信息获取设备中包括的业务用户信息存储类型以及融合存储类型，实现业务用户信息存储类型以及融合存储类型下的设备指标值融合样本信息的调整，实现对业务用户信息存储类型以及融合存储类型的更新。如此设计，能够基于更新后的业务用户信息存储类型以及融合存储类型对目标用户信息获取设备进行快速获取储存，在目标用户信息获取设备的运行过程中实现快速的储存以提高目标用户信息获取设备的融合相关信息的精确性，降低目标用户信息的融合时间，提高效率。

Description

基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器
技术领域
本发明涉及云边缘计算技术领域，具体而言，涉及一种基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器。
背景技术
相关用户信息在进行融合是一个非常复杂的过程，这样会显著降低用户信息获取设备的融合相关信息的精确性，从而提高用户信息获取设备的相关用户信息的处理时间。
因此，如何在用户信息获取设备的运行过程中实现快速的储存以提高用户信息获取设备的融合相关信息的精确性是现阶段亟需解决的一个技术问题。
发明内容
为了改善上述问题，本发明提供了一种基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器。
本公开第一个方面揭示一种基于云边缘计算智能融合信息的方法，包括：
根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息；
在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；
在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类；
根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列，并将所述每一类设备指标值融合样本信息调整到所述业务用户信息存储类型队列所表示的业务用户信息存储类型下。
进一步地，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下包括：统计目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；分别判断各信息相似指标值是否达到第一设定指标值，并将信息相似指标值达到第一设定指标值的融合存储类型下的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类包括：统计目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；针对目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的一个设备指标值融合样本信息而言，将该设备指标值融合样本信息和与其用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值达到第二设定指标值的所有设备指标值融合样本信息划分为一类；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列包括：针对分类后的一类设备指标值融合样本信息而言，根据所述每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息确定该类中的各设备指标值融合样本信息所属的业务用户信息存储类型队列的分布情况，并根据所述分布情况为该类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列。
本公开第二个方面揭示一种基于云边缘计算智能融合信息的装置，包括：
用户信息融合模块，用于根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息；
样本信息更新模型，用于在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；
融合信息分类模块，用于在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类；
样本信息调整模块，用于根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列，并将所述每一类设备指标值融合样本信息调整到所述业务用户信息存储类型队列所表示的业务用户信息存储类型下。
进一步地，所述样本信息更新模型根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下包括：统计目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；分别判断各信息相似指标值是否达到第一设定指标值，并将信息相似指标值达到第一设定指标值的融合存储类型下的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述融合信息分类模块根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类包括：统计目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；针对目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的一个设备指标值融合样本信息而言，将该设备指标值融合样本信息和与其用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值达到第二设定指标值的所有设备指标值融合样本信息划分为一类；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述样本信息调整模块根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列包括：针对分类后的一类设备指标值融合样本信息而言，根据所述每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息确定该类中的各设备指标值融合样本信息所属的业务用户信息存储类型队列的分布情况，并根据所述分布情况为该类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列。
本申请提供了一种云端服务器，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现上述任意一项所述的方法。
通过应用上述方法、装置及云端服务器，第一步是根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息，第二步是根据用户信息识别指标值确定出目标用户信息获取设备中包括的业务用户信息存储类型以及融合存储类型，第三步是实现业务用户信息存储类型以及融合存储类型下的设备指标值融合样本信息的调整，从而实现对业务用户信息存储类型以及融合存储类型的更新。如此设计，能够基于更新后的业务用户信息存储类型以及融合存储类型对目标用户信息获取设备进行快速获取储存，从而在目标用户信息获取设备的运行过程中实现快速的储存以提高目标用户信息获取设备的融合相关信息的精确性，降低目标用户信息的融合时间，提高了工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种基于云边缘计算智能融合信息的方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种基于云边缘计算智能融合信息的装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种云端服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种基于云边缘计算智能融合信息的方法，应用于云端服务器，包括以下步骤S11-步骤S14所描述的内容。
步骤S11，根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息。
步骤S12，在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下。
步骤S13，在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类。
步骤S14，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列，并将所述每一类设备指标值融合样本信息调整到所述业务用户信息存储类型队列所表示的业务用户信息存储类型下。
在应用上述步骤S11-步骤S14所描述的内容时，第一步是根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息，第二步是根据用户信息识别指标值确定出目标用户信息获取设备中包括的业务用户信息存储类型以及融合存储类型，第三步是实现业务用户信息存储类型以及融合存储类型下的设备指标值融合样本信息的调整，从而实现对业务用户信息存储类型以及融合存储类型的更新。如此设计，能够基于更新后的业务用户信息存储类型以及融合存储类型对目标用户信息获取设备进行快速获取储存，从而在目标用户信息获取设备的运行过程中实现快速的储存以提高目标用户信息获取设备的融合相关信息的精确性，降低目标用户信息的融合时间，提高了工作效率。
进一步地，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下包括：统计目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；分别判断各信息相似指标值是否达到第一设定指标值，并将信息相似指标值达到第一设定指标值的融合存储类型下的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类包括：统计目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；针对目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的一个设备指标值融合样本信息而言，将该设备指标值融合样本信息和与其用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值达到第二设定指标值的所有设备指标值融合样本信息划分为一类；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列包括：针对分类后的一类设备指标值融合样本信息而言，根据所述每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息确定该类中的各设备指标值融合样本信息所属的业务用户信息存储类型队列的分布情况，并根据所述分布情况为该类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列。
请结合参阅图2，提供了一种基于云边缘计算智能融合信息的装置200，包括：
用户信息融合模块210，用于根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息；
样本信息更新模型220，用于在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；
融合信息分类模块230，用于在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类；
样本信息调整模块240，用于根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列，并将所述每一类设备指标值融合样本信息调整到所述业务用户信息存储类型队列所表示的业务用户信息存储类型下。
进一步地，所述样本信息更新模型220根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下包括：统计目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；分别判断各信息相似指标值是否达到第一设定指标值，并将信息相似指标值达到第一设定指标值的融合存储类型下的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述融合信息分类模块230根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类包括：统计目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；针对目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的一个设备指标值融合样本信息而言，将该设备指标值融合样本信息和与其用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值达到第二设定指标值的所有设备指标值融合样本信息划分为一类；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
进一步地，所述样本信息调整模块240根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列包括：针对分类后的一类设备指标值融合样本信息而言，根据所述每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息确定该类中的各设备指标值融合样本信息所属的业务用户信息存储类型队列的分布情况，并根据所述分布情况为该类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列。
请结合参阅图3，提供了云端服务器110的硬件结构图。
图3示出了本发明实施例所提供的一种云端服务器110的方框示意图。本发明实施例中的云端服务器110可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图3所示，云端服务器110包括：存储器111、处理器112、网络模块113和基于云边缘计算智能融合信息的装置200。
存储器111、处理器112和网络模块113之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器111中存储有基于云边缘计算智能融合信息的装置200，所述基于云边缘计算智能融合信息的装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器111中的软件功能模块，所述处理器112通过运行存储在存储器111内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的基于云边缘计算智能融合信息的装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的基于云边缘计算智能融合信息的方法。
其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器112在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器112可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器112可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块113用于通过网络建立云端服务器110与其他通信云端服务器之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图3所示的结构仅为示意，云端服务器110还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在云端服务器110执行上述的方法。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云端服务器110，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种基于云边缘计算智能融合信息的方法，其特征在于，包括：
根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息；
在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；
在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类；
根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列，并将所述每一类设备指标值融合样本信息调整到所述业务用户信息存储类型队列所表示的业务用户信息存储类型下。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下包括：
统计目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；
分别判断各信息相似指标值是否达到第一设定指标值，并将信息相似指标值达到第一设定指标值的融合存储类型下的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类包括：
统计目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；
针对目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的一个设备指标值融合样本信息而言，将该设备指标值融合样本信息和与其用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值达到第二设定指标值的所有设备指标值融合样本信息划分为一类；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
4.如权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列包括：
针对分类后的一类设备指标值融合样本信息而言，根据所述每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息确定该类中的各设备指标值融合样本信息所属的业务用户信息存储类型队列的分布情况，并根据所述分布情况为该类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列。
5.一种基于云边缘计算智能融合信息的装置，其特征在于，包括：
用户信息融合模块，用于根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息；
样本信息更新模型，用于在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；
融合信息分类模块，用于在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下，根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类；
样本信息调整模块，用于根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列，并将所述每一类设备指标值融合样本信息调整到所述业务用户信息存储类型队列所表示的业务用户信息存储类型下。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述样本信息更新模型根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下包括：统计目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；分别判断各信息相似指标值是否达到第一设定指标值，并将信息相似指标值达到第一设定指标值的融合存储类型下的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述融合信息分类模块根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度，并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类包括：
统计目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值；
针对目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的一个设备指标值融合样本信息而言，将该设备指标值融合样本信息和与其用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值达到第二设定指标值的所有设备指标值融合样本信息划分为一类；其中，所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为：根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
8.如权利要求5或6或7所述的装置，其特征在于，所述样本信息调整模块根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列包括：
针对分类后的一类设备指标值融合样本信息而言，根据所述每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息确定该类中的各设备指标值融合样本信息所属的业务用户信息存储类型队列的分布情况，并根据所述分布情况为该类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列。
9.一种云端服务器，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现权利要求1-4任意一项所述的方法。
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