CN113155755B - 微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法 - Google Patents

微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113155755B
CN113155755B CN202110350345.XA CN202110350345A CN113155755B CN 113155755 B CN113155755 B CN 113155755B CN 202110350345 A CN202110350345 A CN 202110350345A CN 113155755 B CN113155755 B CN 113155755B
Authority
CN
China
Prior art keywords
centroid
light spot
wavelength
value
array type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110350345.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN113155755A (zh
Inventor
杨晋
王明佳
冯树龙
于昌本
孙慈
宋楠
陈佳奇
赵梓彤
王添一
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Original Assignee
Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS filed Critical Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Priority to CN202110350345.XA priority Critical patent/CN113155755B/zh
Publication of CN113155755A publication Critical patent/CN113155755A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113155755B publication Critical patent/CN113155755B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G01N21/274—Calibration, base line adjustment, drift correction

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)

Abstract

本发明公开了微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，透镜阵列型成像光谱仪获取的汞灯光谱数据，在探测器靶面上选取汞灯条件下，波长为546.075nm的图像矩阵，其中，待标定光斑矩阵为m×n。手动选取T1,1、T1,n、Tm,1这三个坐标点进行质心坐标计算，然后根据相关公式及相关规律更新波长为546.075nm、576.961nm、579.067nm这三个光斑矩阵的相关数据，该数据为汞灯546.075nm、576.961nm、579.067nm三个光斑矩阵在探测器的实际成像位置进行精准标定后的真实位置，本发明提出利用汞灯条件下，通过波长为546.075nm、576.961nm、579.067nm的光谱实现全500nm‑600nm谱段范围内的全光谱标定。

Description

微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法
技术领域
本发明属于光谱仪技术领域，尤其涉及一种微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法。
背景技术
微透镜阵列型快照成像光谱仪在实际使用过程中，为了避免光谱条带之间产生重叠，需要让微透镜阵列沿光轴旋转一个角度才能避免重叠，此时三维谱图数据在CCD探测器上存在彼此交错。而光学设计软件无法同时对数千个微透镜单元色散的光谱进行追迹，以及理论设计与实际仪器存在偏差，传统标定方法费时费力且适用性不高。
如图1所示，现有技术中，三维谱图数据在CCD探测器上彼此交错，传统标定方法为逐光谱条带的多波长标定，标定过程费时费力。传统单次标定时间需耗费较长时间，并且若微透镜阵列与高光谱成像仪之间发生相对运动则需再次进行标定，无法满足微透镜阵列型快照成像光谱仪模块化便携式的设计的快速在线标定需求。
发明内容
本发明为解决上述问题，提供一种微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，包括如下步骤：
S1：微透镜阵列型光谱仪获取光谱数据；
S2：在探测器靶面选取第一波长的图像光斑矩阵，所述光斑矩阵的待标定光斑点的个数为m×n个；
S3：对所述光斑矩阵进行坐标标记，标记规则为：第一排第一列光斑点为T1,1、第m排第n列光斑点为Tm,n；
S4：通过质心提取算法分别计算T1,1、T1,n、Tm,1的质心像素坐标R1,1、R1,n、R1,m，分别计算出所述光斑矩阵中其余光斑点的预测坐标位置，并根据预测坐标位置结合质心提取算法计算对应的质心像素坐标点，计算出质心像素坐标点更替原光斑点坐标；
S5：通过步骤S2至S4的计算方式，同理更新第二波长的m×n光斑点矩阵的质心像素坐标点；
S6：将更新后的光斑点矩阵带入到探测器靶面的理论位置模型中，标定完毕。
优选的，所述第一波长和所述第二波长位于所述探测器靶面的波长范围内；
λ∈[λ1，λ2]，其中λ为探测器靶面的波长，λ1＝500nm，λ2＝800nm。
优选的，还包括至少一个其它波长。
优选的，所述步骤S4中，具体包括如下步骤：
S401：通过下述公式测得第一排第二列点T1,2的预测坐标位置W1,2和第二排第一列点T2,1的预测坐标位置W2,1：
Figure GDA0003580624680000021
Figure GDA0003580624680000022
其中，X(W1,2)为W1,2的横坐标数值，Y(W1,2)为W1,2的纵坐标数值，X(W2,1)为W2,1的横坐标数值，Y(W2,1)为W2,1的纵坐标数值；
S402：在W2,1和W2,1的附近自动寻找波长为546.075nm的光斑点并通过质心提取算法计算出质心像素坐标R1,2、R2,1，对点T2,2的预测坐标位置W2,2进行计算：
Figure GDA0003580624680000023
其中，X(W2,2)为W2,2的横坐标数值，Y(W2,2)为W2,2的纵坐标数值；
S403：在预测坐标点W2,2的附近寻找波长为546.075nm的光斑点并通过质心提取算法计算出质心像素坐标R2,2，计算光斑点T1,3的预测坐标位置W1,3和光斑点T3,1的预测坐标位置W3,1：
Figure GDA0003580624680000031
Figure GDA0003580624680000032
其中，X(W1,3)为W1,3的横坐标数值，Y(W1,3)为W1,3的纵坐标数值，X(W3,1)为W3,1的横坐标数值，Y(W3,1)为W3,1的纵坐标数值；
S404：分别计算出其余光斑点的预测坐标位置，并根据预测坐标位置结合质心提取算法计算对应的质心像素坐标点，计算出质心像素坐标点更替原光斑点坐标。
优选的，所述步骤S1获取光谱数据的方式为多帧处理法。
优选的，所述步骤S404中对于剩余光斑点T2,3、T3,2的预测坐标位置W2,3、W3,2的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000033
Figure GDA0003580624680000034
其中，X(W2,3)为W2,3的横坐标数值，Y(W2,3)为W2,3的纵坐标数值，X(W3,2)为W3,2的横坐标数值，Y(W3,2)为W3,2的纵坐标数值，根据W3,2和W3,2的坐标位置根据质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R2,3和R3,2。
优选的，所述步骤S404中对于剩余光斑点T2,3、T3,2的预测坐标位置W2,3、W3,2的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000041
Figure GDA0003580624680000042
根据W3,2和W3,2的坐标位置根据质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R2,3和R3,2。
优选的，所述步骤S404中对于剩余光斑点T3,3的预测坐标位置W3,3的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000043
其中，X(W3,3)为W3,3的横坐标数值，Y(W3,3)为W3,3的纵坐标数值，根据W3,3的坐标位置结合质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R3,3。
优选的，所述步骤S404中对于剩余光斑点T3,3的预测坐标位置W3,3的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000044
根据W3,3的坐标位置结合质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R3,3。
有益效果：本发明一方面利用图像处理算法对汞灯546.075nm、576.961nm、579.067nm三个光斑矩阵在探测器的实际成像位置进行精准计算，另一方面利用光学设计推导公式计算500nm-600nm范围内所有波长在探测器靶面上的理论位置。把二者相结合，实现全500nm-600nm谱段范围内的全光谱标定。
附图说明
图1为本发明一种实施例的CCD探测器获取的三维谱图；
图2为本发明一种实施例的探测器靶面546.075nm光斑分析。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要注意的是，本文使用术语第一、第二、第三等来描述各种部件或零件，但这些部件或零件不受这些术语的限制。这些术语仅用来区别一个部件或零件与另一部件或零件。术语诸如“第一”、“第二”和其他数值项在本文使用时不是暗示次序或顺序，除非由上下文清楚地指出。为了便于描述，本文使用空间相对术语，诸如“内部”、“外部”、“上端”、“下端”、“左侧”、“右侧”、“上部的”、“左”、“右”等，以描述本实施例中部件或零件的方位关系，但这些空间相对术语并不对技术特征在实际应用中的方位构成限制。
如图1和图2所示，本发明为了实现微透镜阵列型快照成像光谱仪的安装调试过程中，能够快速的利用图像处理算法精确、快速、全自动地标定三维光谱数据，提出了一种微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，具体步骤如下：
S1：微透镜阵列型光谱仪获取光谱数据；
S2：在探测器靶面选取第一波长的图像光斑矩阵，所述光斑矩阵的待标定光斑点的个数为m×n个；
S3：对所述光斑矩阵进行坐标标记，标记规则为：第一排第一列光斑点为T1,1、第m排第n列光斑点为Tm,n；
S4：通过质心提取算法分别计算T1,1、T1,n、Tm,1的质心像素坐标R1,1、R1,n、R1,m，分别计算出所述光斑矩阵中其余光斑点的预测坐标位置，并根据预测坐标位置结合质心提取算法计算对应的质心像素坐标点，计算出质心像素坐标点更替原光斑点坐标；
S5：通过步骤S2至S4的计算方式，同理更新第二波长的m×n光斑点矩阵的质心像素坐标点；
S6：将更新后的光斑点矩阵带入到探测器靶面的理论位置模型中，标定完毕。
其中，所述第一波长和所述第二波长位于所述探测器靶面的波长范围内；λ∈[λ1，λ2]，其中λ为探测器靶面的波长，λ1＝500nm，λ2＝800nm。本方法还包括至少一个其它波长。
例如：
微透镜阵列型光谱仪获取汞灯光谱数据；
在探测器靶面选取波长为546.07nm的图像光斑矩阵，所述光斑矩阵的待标定光斑点的个数为m×n个；
对波长为546.07nm的所述光斑矩阵进行坐标标记，标记规则为：第一排第一列光斑点为T1,1、第一排第n列光斑点为T1,n、第m排第一列光斑点为Tm,1；
通过质心提取算法分别计算T1,1、T1,n、Tm,1的质心像素坐标R1,1、R1,n、R1,m，通过下述公式测得第一排第二列点T1,2的预测坐标位置W1,2和第二排第一列点T2,1的预测坐标位置W2,1：
Figure GDA0003580624680000061
Figure GDA0003580624680000062
其中，X(W1,2)为W1,2的横坐标数值，Y(W1,2)为W1,2的纵坐标数值，X(W2,1)为W2,1的横坐标数值，Y(W2,1)为W2,1的纵坐标数值；
在W2,1和W2,1的附近自动寻找波长为546.075nm的光斑点并通过质心提取算法计算出质心像素坐标R1,2、R2,1，对点T2,2的预测坐标位置W2,2进行计算：
Figure GDA0003580624680000071
其中，X(W2,2)为W2,2的横坐标数值，Y(W2,2)为W2,2的纵坐标数值；
在预测坐标点W2,2的附近寻找波长为546.075nm的光斑点并通过质心提取算法计算出质心像素坐标R2,2，计算光斑点T1,3的预测坐标位置W1,3和光斑点T3,1的预测坐标位置W3,1：
Figure GDA0003580624680000072
Figure GDA0003580624680000073
其中，X(W1,3)为W1,3的横坐标数值，Y(W1,3)为W1,3的纵坐标数值，X(W3,1)为W3,1的横坐标数值，Y(W3,1)为W3,1的纵坐标数值；
根据步骤S4至S6的计算方法分别计算出步骤S1所述波长为546.075nm光斑点矩阵中其余光斑点的预测坐标位置，并根据预测坐标位置结合质心提取算法计算对应的质心像素坐标点，计算出质心像素坐标点更替原光斑点坐标，更新后的546.075nm的光斑点矩阵为各光斑点的真实位置；
通过步骤上述的计算方式同理更新波长为576.961nm的m×n光斑点矩阵的质心像素坐标点，更新后的576.961nm的光斑点矩阵为各光斑点的真实位置；
通过步骤上述的计算方式同理更新波长为579.067nm的m×n光斑点矩阵的质心像素坐标点，更新后的579.067nm的光斑点矩阵为各光斑点的真实位置；
将更新后的546.075nm、576.961nm、579.067nm光斑点矩阵带入到探测器靶面上波长范围为500nm-600nm的理论位置模型中，波长为500nm-600nm全光谱标定完毕。
本发明步骤主要为以波长为546.075nm的图像光斑矩阵为例：首先对三个矩阵中三个主要的坐标点进行质心提取计算，三个矩阵主要目标点为矩阵四个端点中的三个，其中要选取坐标读取时误差最小的三个点，那么就一定是T1,1、T1,n、Tm,1，所以根据T1,1、T1,n、Tm,1的坐标数据，结合质心提取计算法来算出质心R1,1、R1,n、Rm,1，其中R1,1、R1,n、Rm,1为光斑点坐标的真实位置，对矩阵中的光斑坐标进行更新，为了完成全部光斑点的真实位置计算，根据上述相关公式和运算步骤中形成的运算规律对其他坐标点的预测坐标位置点先进行推算，推选出具体坐标数据后，对应的点在进行质心提取计算，然后逐步对整个波长为546.075nm的矩阵进行更新，当然其他两个波长矩阵也同样适用于本方法。
优选的一种实施方式，所述步骤S1获取光谱数据的方式为多帧处理法。
优选的一种实施方式，对于剩余光斑点T2,3、T3,2的预测坐标位置W2,3、W3,2的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000081
Figure GDA0003580624680000082
其中，X(W2,3)为W2,3的横坐标数值，Y(W2,3)为W2,3的纵坐标数值，X(W3,2)为W3,2的横坐标数值，Y(W3,2)为W3,2的纵坐标数值，根据W3,2和W3,2的坐标位置根据质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R2,3和R3,2。
优选的一种实施方式，对于剩余光斑点T2,3、T3,2的预测坐标位置W2,3、W3,2的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000091
Figure GDA0003580624680000092
根据W3,2和W3,2的坐标位置根据质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R2,3和R3,2。
优选的一种实施方式，所述步骤S7中对于剩余光斑点T3,3的预测坐标位置W3,3的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000093
其中，X(W3,3)为W3,3的横坐标数值，Y(W3,3)为W3,3的纵坐标数值，根据W3,3的坐标位置结合质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R3,3。
优选的一种实施方式，对于剩余光斑点T3,3的预测坐标位置W3,3的计算公式如下：
Figure GDA0003580624680000094
根据W3,3的坐标位置结合质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R3,3。
本发明具体的操作为：微透镜阵列型成像光谱仪获取的汞灯光谱数据，采用多帧处理的方法，以降低图像随机噪声所带来的干扰。在探测器靶面上选取汞灯的546.075nm图像矩阵，假设待标定光斑矩阵为m×n。由于光学***存在像差以及微透镜阵列在加工过程中微透镜阵列单元之间距离存在加工误差，因此，真实光斑位置阵列之间间距并不相等。手动选取T1,1、T1,n、Tm,1计算质心坐标，然后根据上述公式及相关规律更新波长为546.075nm、576.961nm、579.067nm的三个光斑矩阵的相关数据，该数据为汞灯条件下，波长为546.075nm、576.961nm、579.067nm的三个光斑矩阵在探测器的实际成像位置进行精准标定后的真实位置，将三个光斑矩阵的真实位置带入到利用光学设计推导公式中，该光学推导公式为用于计算500nm-600nm范围内所有波长在探测器靶面上的理论位置模型，这样就实现500nm-600nm谱段范围内的全光谱标定。
本发明中的质心提取计算和上树的光学设计推导公式都为现有技术，本处不做补充。
本发明首次提出了针对于微透镜阵列的光谱成像仪全自动在线标定算法。提出利用汞灯条件下，波长为546.075nm、576.961nm、579.067nm的光谱实现500nm-600nm谱段范围内的全光谱标定。本发明采用步长更新算法实现546.075nm、576.961nm、579.067nm的三个波长光斑矩阵的快速在线光谱标定。
以上实施例不局限于该实施例自身的技术方案，实施例之间可以相互结合成新的实施例。以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而并非对其进行限制，凡未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明技术方案的范围内。

Claims (8)

1.一种微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：微透镜阵列型光谱仪获取光谱数据；
S2：在探测器靶面选取第一波长的图像光斑矩阵，所述光斑矩阵的待标定光斑点的个数为m×n个；
S3：对所述光斑矩阵进行坐标标记，标记规则为：第一排第一列光斑点为T1,1、第m排第n列光斑点为Tm,n；
S4：通过质心提取算法分别计算T1,1、T1,n、Tm,1的质心像素坐标R1,1、R1,n、R1,m，分别计算出所述光斑矩阵中其余光斑点的预测坐标位置，并根据预测坐标位置结合质心提取算法计算对应的质心像素坐标点，计算出质心像素坐标点更替原光斑点坐标；所述步骤S4中，具体包括如下步骤：
S401：通过下述公式测得第一排第二列点T1,2的预测坐标位置W1,2和第二排第一列点T2,1的预测坐标位置W2,1：
Figure FDA0003580624670000011
Figure FDA0003580624670000012
其中，X(W1,2)为W1,2的横坐标数值，Y(W1,2)为W1,2的纵坐标数值，X(W2,1)为W2,1的横坐标数值，Y(W2,1)为W2,1的纵坐标数值；
S402：在W1,2和W2,1的附近自动寻找第一波长的光斑点并通过质心提取算法计算出质心像素坐标R1,2、R2,1，对点T2,2的预测坐标位置W2,2进行计算：
Figure FDA0003580624670000013
其中，X(W2,2)为W2,2的横坐标数值，Y(W2,2)为W2,2的纵坐标数值；
S403：在预测坐标点W2,2的附近寻找波长为546.075nm的光斑点并通过质心提取算法计算出质心像素坐标R2,2，计算光斑点T1,3的预测坐标位置W1,3和光斑点T3,1的预测坐标位置W3,1：
Figure FDA0003580624670000021
Figure FDA0003580624670000022
其中，X(W1,3)为W1,3的横坐标数值，Y(W1,3)为W1,3的纵坐标数值，X(W3,1)为W3,1的横坐标数值，Y(W3,1)为W3,1的纵坐标数值；
S404：分别计算出其余光斑点的预测坐标位置，并根据预测坐标位置结合质心提取算法计算对应的质心像素坐标点，计算出质心像素坐标点更替原光斑点坐标；
S5：通过步骤S2至S4的计算方式，同理更新第二波长的m×n光斑点矩阵的质心像素坐标点；
S6：将更新后的光斑点矩阵带入到探测器靶面的理论位置模型中，标定完毕。
2.根据权利要求1所述的微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，所述第一波长和所述第二波长位于所述探测器靶面的波长范围内；
其中，λ∈[λ1，λ2]，其中λ为探测器靶面的波长，λ1＝500nm，λ2＝800nm。
3.根据权利要求1所述的微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，还包括至少一个其它波长。
4.根据权利要求1所述的微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，所述步骤S1获取光谱数据的方式为多帧处理法。
5.根据权利要求1所述的微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，所述步骤S404中对于剩余光斑点T2,3、T3,2的预测坐标位置W2,3、W3,2的计算公式如下：
Figure FDA0003580624670000031
Figure FDA0003580624670000032
其中，X(W2,3)为W2,3的横坐标数值，Y(W2,3)为W2,3的纵坐标数值，X(W3,2)为W3,2的横坐标数值，Y(W3,2)为W3,2的纵坐标数值，根据W3,2和W3,2的坐标位置根据质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R2,3和R3,2。
6.根据权利要求1所述的微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，所述步骤S404中对于剩余光斑点T2,3、T3,2的预测坐标位置W2,3、W3,2的计算公式如下：
Figure FDA0003580624670000033
Figure FDA0003580624670000034
根据W3,2和W3,2的坐标位置根据质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R2,3和R3,2。
7.根据权利要求5或6所述的微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，所述步骤S404中对于剩余光斑点T3,3的预测坐标位置W3,3的计算公式如下：
Figure FDA0003580624670000035
其中，X(W3,3)为W3,3的横坐标数值，Y(W3,3)为W3,3的纵坐标数值，根据W3,3的坐标位置结合质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R3,3。
8.根据权利要求5或6所述的微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法，其特征在于，所述步骤S404中对于剩余光斑点T3,3的预测坐标位置W3,3的计算公式如下：
Figure FDA0003580624670000041
根据W3,3的坐标位置结合质心提取算法得出对应的质心像素坐标点R3,3。
CN202110350345.XA 2021-03-31 2021-03-31 微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法 Active CN113155755B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110350345.XA CN113155755B (zh) 2021-03-31 2021-03-31 微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110350345.XA CN113155755B (zh) 2021-03-31 2021-03-31 微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113155755A CN113155755A (zh) 2021-07-23
CN113155755B true CN113155755B (zh) 2022-05-24

Family

ID=76885891

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110350345.XA Active CN113155755B (zh) 2021-03-31 2021-03-31 微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113155755B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113155283B (zh) * 2021-03-31 2024-06-18 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 微透镜阵列型光谱仪在线辐射标定方法

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004005885A2 (en) * 2002-07-09 2004-01-15 Medispectra, Inc. Optimal windows for obtaining optical data for characterization of tissue samples
JP2004069434A (ja) * 2002-08-05 2004-03-04 Tokyo Electric Power Co Inc:The レーザ光点付き画像を用いた画像処理方法及びその画像を用いたモザイク処理方法並びにその方法を用いた正規化サービスシステム
CN1550039A (zh) * 2001-07-06 2004-11-24 О 成像***以及采用倒易空间光学设计的方法
CN101363732A (zh) * 2008-09-17 2009-02-11 北京航空航天大学 一种高帧频太阳敏感器及其实现方法
TW200944777A (en) * 2008-04-25 2009-11-01 Kaiwood Technology Co Ltd Method for analyzing image from bio-detection analyzer
CN101738721A (zh) * 2009-12-25 2010-06-16 中国科学院光电技术研究所 一种哈特曼波前传感器无***误差的自适应光学成像***
CN103592756A (zh) * 2013-11-26 2014-02-19 中国人民解放军国防科学技术大学 一种共孔径光束二维定位跟踪方法及装置
TW201610629A (zh) * 2014-09-02 2016-03-16 三緯國際立體列印科技股份有限公司 立體列印裝置的校正裝置以及校正方法
CN106303175A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 李思嘉 一种基于单光场相机多重视角的虚拟现实三维数据采集方法
CN106769909A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种成像光谱仪定标位置修正的方法及装置
CN107356334A (zh) * 2017-06-29 2017-11-17 华中光电技术研究所（中国船舶重工集团公司第七七研究所） 一种红外光谱偏振成像仪在线定标***及定标方法
CN107631798A (zh) * 2017-09-12 2018-01-26 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 推扫式成像光谱仪的波长定标方法及***
CN110332886A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 南京航空航天大学 一种视觉精密快速定位方法
JP6662993B1 (ja) * 2018-12-25 2020-03-11 國家中山科學研究院 光斑画像精密マッチング・ポジショニング方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004347454A (ja) * 2003-05-22 2004-12-09 Mitsubishi Rayon Co Ltd シェーディング補正方法
DE10333558A1 (de) * 2003-07-23 2005-03-17 Technovision Gmbh Hornhautkeratoskopie beruhend auf einer Hornhaut- Wellenfrontmessung
TWI408486B (zh) * 2008-12-30 2013-09-11 Ind Tech Res Inst 具動態校正的攝影機及其動態校正方法
CN102269858A (zh) * 2010-06-02 2011-12-07 北京智朗芯光科技有限公司 自动聚焦***和自动聚焦方法
JP6508896B2 (ja) * 2014-08-08 2019-05-08 キヤノン株式会社 光波面センサにおける光スポット重心位置取得方法、光波面計測方法およびプログラム
EP3037861A1 (en) * 2014-12-23 2016-06-29 Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives Imaging method, and system, for obtaining an super-resolution image of an object
CN108507674B (zh) * 2018-03-13 2020-01-21 北京航空航天大学 一种光场光谱成像光谱仪的标定数据处理方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1550039A (zh) * 2001-07-06 2004-11-24 О 成像***以及采用倒易空间光学设计的方法
WO2004005885A2 (en) * 2002-07-09 2004-01-15 Medispectra, Inc. Optimal windows for obtaining optical data for characterization of tissue samples
JP2004069434A (ja) * 2002-08-05 2004-03-04 Tokyo Electric Power Co Inc:The レーザ光点付き画像を用いた画像処理方法及びその画像を用いたモザイク処理方法並びにその方法を用いた正規化サービスシステム
TW200944777A (en) * 2008-04-25 2009-11-01 Kaiwood Technology Co Ltd Method for analyzing image from bio-detection analyzer
CN101363732A (zh) * 2008-09-17 2009-02-11 北京航空航天大学 一种高帧频太阳敏感器及其实现方法
CN101738721A (zh) * 2009-12-25 2010-06-16 中国科学院光电技术研究所 一种哈特曼波前传感器无***误差的自适应光学成像***
CN103592756A (zh) * 2013-11-26 2014-02-19 中国人民解放军国防科学技术大学 一种共孔径光束二维定位跟踪方法及装置
TW201610629A (zh) * 2014-09-02 2016-03-16 三緯國際立體列印科技股份有限公司 立體列印裝置的校正裝置以及校正方法
CN106303175A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 李思嘉 一种基于单光场相机多重视角的虚拟现实三维数据采集方法
CN106769909A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种成像光谱仪定标位置修正的方法及装置
CN107356334A (zh) * 2017-06-29 2017-11-17 华中光电技术研究所（中国船舶重工集团公司第七七研究所） 一种红外光谱偏振成像仪在线定标***及定标方法
CN107631798A (zh) * 2017-09-12 2018-01-26 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 推扫式成像光谱仪的波长定标方法及***
JP6662993B1 (ja) * 2018-12-25 2020-03-11 國家中山科學研究院 光斑画像精密マッチング・ポジショニング方法
CN110332886A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 南京航空航天大学 一种视觉精密快速定位方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《comparison and analysis of wavelength calibration methods for prism-grating imaging spectrometer》;Ci Sun;《Result in physics》;20181122;第143-146页 *
《Research on infrared special facula view measurement method based on image processing technology》;Hanshan Li;《TELKOMNIKA Indonesian Journal of Elecrical Engineering》;20121230;第10卷(第6期);第1422-1429页 *
《基于谱图还原的中阶梯光栅光谱仪有效波长提取算法》;尹禄;《光谱学与光谱分析》;20150331;第35卷(第3期);第850-855页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113155755A (zh) 2021-07-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10687052B2 (en) Camera parameter calculation method, recording medium, camera parameter calculation apparatus, and camera parameter calculation system
CN112802124B (zh) 多台立体相机的标定方法及装置、电子设备及存储介质
EP1378790A2 (en) Method and device for correcting lens aberrations in a stereo camera system with zoom
CN108896499A (zh) 结合主成分分析与正则化多项式的光谱反射率重建方法
US20030169347A1 (en) Color calibration method for imaging color measurement device
EP2522951A1 (en) Stereo camera device
CN111709985B (zh) 一种基于双目视觉的水下目标测距方法
US10769814B2 (en) Camera parameter calculation apparatus based on the average pixel values
US20030193564A1 (en) Multi-point calibration method for imaging light and color measurement device
CN113155755B (zh) 微透镜阵列型成像光谱仪在线标定方法
US7349580B2 (en) Apparatus and method for calibrating zoom lens
de Oliveira et al. Geometric calibration of a hyperspectral frame camera
CN112834051B (zh) 一种基于多光谱相机的辐射测温法
Hieronymus Comparison of methods for geometric camera calibration
CN110751601A (zh) 一种基于rc光学***的畸变校正方法
Robson et al. Optimised multi-camera systems for dimensional control in factory environments
CN112055195A (zh) 一种测绘相机畸变测量方法
CN110108203B (zh) 一种基于摄影测量技术的丝线位置测量方法及***
DE112015002718T5 (de) Verfahren zur Messung eines Exzentrizitätsbetrags und Vorrichtung zur Messung eines Exzentrizitätsbetrags
CN113155756B (zh) 光斑在线标定方法
US7969568B2 (en) Spectrographic metrology of patterned wafers
CN113496505B (zh) 图像配准方法、装置、多光谱相机、无人设备及存储介质
CN113029977B (zh) 一种针对宽视场角多光谱传感器的自动交叉辐射定标方法
CN110174351B (zh) 颜色测量装置及方法
CN108052986A (zh) 基于多通道的最小二乘匹配方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant