CN113132133B - 分发用户配置数据的方法、装置、计算设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种分发用户配置数据的方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。通过上述方式,本发明实施例能够加快服务节点的选择决策效率,有效利用不同时期采购的硬件,提升企业投资收益。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,具体涉及一种分发用户配置数据的方法、装置、计算设备及存储介质。
背景技术
现有嵌入式客户识别卡(Embedded-Subscriber Identity Module,eSIM)用户配置数据的分发,大多采用平均分配策略,轮询策略,随机分配策略等。
由于eSIM用户配置数据的分发对服务端来说是一个海量请求,而对于用户端来说是一个低频请求,现有的技术方案存在多次轮询、客户端体验差异大,甚至出现服务决策时间大于服务响应时间等问题。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种分发用户配置数据的方法、装置、计算设备及存储介质,克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种分发用户配置数据的方法,所述方法包括:获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。
在一种可选的方式中,所述获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据,包括:获取每个所述服务节点eSIM配置数据的服务请求;记录每个服务请求对应的响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,包括:针对每个所述服务节点,按照时间顺序选取距离当前时间最近的所述预设数量个所述响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值,包括:针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系。
在一种可选的方式中,所述计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值,包括:按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X),其中,tn,m为第n个所述服务节点的最近的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数。
在一种可选的方式中,所述根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例,包括:根据所述估算值,按照如下公式计算每个所述服务节点的算力比例;
Pn=Tn,x/(T1,x+T2,x+…+Tn,x),其中,Pn为第n个所述服务节点的所述算力比例,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n为自然数。
在一种可选的方式中,所述根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,包括:将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求;所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种分发用户配置数据的装置,所述装置包括:数据获取单元,用于获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;估算值获取单元,用于按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;比例计算单元,用于根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;请求分配单元,用于根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述分发用户配置数据的方法的步骤。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述分发用户配置数据的方法的步骤。
本发明实施例通过获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,能够加快服务节点的选择决策效率,有效利用不同时期采购的硬件,提升企业投资收益。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的分发用户配置数据的方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的分发用户配置数据的装置的结构示意图;
图3示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的分发用户配置数据的方法的流程示意图。如图1所示,该分发用户配置数据的方法包括:
步骤S11:获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据。
在本发明实施例中,所述服务节点的个数不确定,每个服务节点的算力可能相同也可能不同,每个服务节点随时可以离线,随时可以上线,并向决策服务器注册,每个所述服务节点的网络条件不同、响应每个所述服务请求需要下发的eSIM用户的eSIM配置数据不同。
在步骤S11中,获取每个所述服务节点eSIM配置数据的服务请求;记录每个服务请求对应的响应时间数据。例如,n个服务节点中,每个服务节点的m个服务请求的响应时间数据如下:
其中,tn,m为第n个服务节点的第m个响应时间数据,n、m为正整数。
步骤S12:按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值。
具体地,针对每个所述服务节点,按照时间顺序选取距离当前时间最近的所述预设数量个所述响应时间数据。针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系。也就是说,响应时间数据距离当前时间的距离越近,即越靠近当前时间,该响应时间数据的权值就越大。按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值:
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X),
其中,tn,m为第n个所述服务节点的最近的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数。X、X-1、X-2为响应时间数据对应的权值,响应时间数据越靠近当前时间,该响应时间数据的权值越大,如此能够降低单个脉冲噪声对估算值的影响。
步骤S13:根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例。
具体地,任一服务节点的算力比例为该服务节点的估算值与所有服务节点的估算值之和的比例。根据所述估算值,按照如下公式计算每个所述服务节点的算力比例:
Pn=Tn,x/(T1,x+T2,x+…+Tn,x),
其中,Pn为第n个所述服务节点的所述算力比例,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n为自然数。
步骤S14:根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。
具体地,将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求。所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。所述服务节点的所述算力比例越大,向所述服务节点分配的所述服务请求的指定数量越多,从而实现请求分配决策。本发明实施例的请求分配决策为前置服务性能估算策略,在接收到用户端下载eSIM用户配置数据请求时,选择服务节点,即使各个服务节点的硬件条件不同,网络环境有差异的情况下,对客户端也能提供性能基本一致的eSIM用户配置数据分发服务,与终端信任问题、传输安全问题、存储安全问题、数据删除安全问题以及切换运营商的安全问题无关。
在本发明实施例中,在增加或删减服务节点时,或者网络不稳定时,每接收一个服务请求,则重新计算各服务节点的算力比例,并根据算力比例分配服务请求。而在服务节点数量稳定,且网络也比较稳定时,则不需要重复计算各服务节点的算力比例,直接根据之前已算出的各服务节点的算力比例分配服务请求。本发明实施例通过实际测试,可以有效解决目前平均分配策略,轮询策略,随机分配策略等算法的波动问题,有效降低了由于服务节点硬件条件和网络条件不同导致的服务响应时间数据波动较大的问题,使各个服务节点的负载比较稳定,不会出现算力强的节点服务拥挤的现象,通过估算,有效利用了不同时期采购的硬件,提升企业投资收益,加快了服务节点的选择决策效率。
本发明实施例通过获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,能够加快服务节点的选择决策效率,有效利用不同时期采购的硬件,提升企业投资收益。
图2示出了本发明实施例的分发用户配置数据的装置的结构示意图。如图2所示,该分发用户配置数据的装置包括:数据获取单元201、估算值获取单元202、比例计算单元203以及请求分配单元204。其中:
数据获取单元201用于获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;估算值获取单元202用于按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;比例计算单元203用于根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;请求分配单元204用于根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。
在一种可选的方式中,数据获取单元201用于:获取每个所述服务节点eSIM配置数据的服务请求;记录每个服务请求对应的响应时间数据。
在一种可选的方式中,估算值获取单元202用于:针对每个所述服务节点,按照时间顺序选取距离当前时间最近的所述预设数量个所述响应时间数据。
在一种可选的方式中,估算值获取单元202用于:针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系。
在一种可选的方式中,估算值获取单元202用于:按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X),
其中,tn,m为第n个所述服务节点的最近的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数。
在一种可选的方式中,比例计算单元203用于:根据所述估算值,按照如下公式计算每个所述服务节点的算力比例;
Pn=Tn,x/(T1,x+T2,x+…+Tn,x),
其中,Pn为第n个所述服务节点的所述算力比例,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n为自然数。
在一种可选的方式中,请求分配单元204用于:将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求;所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。
本发明实施例通过获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,能够加快服务节点的选择决策效率,有效利用不同时期采购的硬件,提升企业投资收益。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的分发用户配置数据的方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;
按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;
根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取每个所述服务节点eSIM配置数据的服务请求;记录每个服务请求对应的响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
针对每个所述服务节点,按照时间顺序选取距离当前时间最近的所述预设数量个所述响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X),
其中,tn,m为第n个所述服务节点的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述估算值,按照如下公式计算每个所述服务节点的算力比例;
Pn=Tn,x/(T1,x+T2,x+…+Tn,x),
其中,Pn为第n个所述服务节点的所述算力比例,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n为自然数。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求;所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。
本发明实施例通过获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,能够加快服务节点的选择决策效率,有效利用不同时期采购的硬件,提升企业投资收益。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任意方法实施例中的分发用户配置数据的方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;
按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;
根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取每个所述服务节点eSIM配置数据的服务请求;记录每个服务请求对应的响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
针对每个所述服务节点,按照时间顺序选取距离当前时间最近的所述预设数量个所述响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X),
其中,tn,m为第n个所述服务节点的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述估算值,按照如下公式计算每个所述服务节点的算力比例;
Pn=Tn,x/(T1,x+T2,x+…+Tn,x),
其中,Pn为第n个所述服务节点的所述算力比例,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n为自然数。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求;所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。
本发明实施例通过获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,能够加快服务节点的选择决策效率,有效利用不同时期采购的硬件,提升企业投资收益。
图3示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。
如图3所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
其中:处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302,用于执行程序310,具体可以执行上述分发用户配置数据的方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序310可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器302可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或各个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。
存储器306,用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作:
获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;
按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;
根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
获取每个所述服务节点eSIM配置数据的服务请求;记录每个服务请求对应的响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
针对每个所述服务节点,按照时间顺序选取距离当前时间最近的所述预设数量个所述响应时间数据。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X),
其中,tn,m为第n个所述服务节点的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
根据所述估算值,按照如下公式计算每个所述服务节点的算力比例;
Pn=Tn,x/(T1,x+T2,x+…+Tn,x),
其中,Pn为第n个所述服务节点的所述算力比例,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n为自然数。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求;所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。
本发明实施例通过获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,能够加快服务节点的选择决策效率,有效利用不同时期采购的硬件,提升企业投资收益。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (7)
1.一种分发用户配置数据的方法,其特征在于,包括:
获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;
按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值,包括:针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系;
按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X);
其中,tn,m为第n个所述服务节点的最近的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数;X、X-1、X-2为响应时间数据对应的加权平均值;
根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;
根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,包括:将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求;所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据,包括:
获取每个所述服务节点eSIM配置数据的服务请求;记录每个服务请求对应的响应时间数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,包括:
针对每个所述服务节点,按照时间顺序选取距离当前时间最近的所述预设数量个所述响应时间数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例,包括:
根据所述估算值,按照如下公式计算每个所述服务节点的算力比例;
Pn=Tn,x/(T1,x+T2,x+…+Tn,x);
其中,Pn为第n个所述服务节点的所述算力比例,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n为自然数。
5.一种分发用户配置数据的装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取单元,用于获取每个服务节点对应的服务请求的响应时间数据;
估算值获取单元,用于按照时间顺序确定每个所述服务节点的预设数量个响应时间数据,并计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值,包括:针对每个所述服务节点,计算所述服务节点对应的所述预设数量个所述响应时间数据的加权平均值,其中,所述响应时间数据的权值与所述响应时间数据距离当前时间的距离呈负相关关系;
按照如下公式计算每个所述服务节点对应的所述响应时间数据的估算值;
Tn,x=(tn,m-x+1+…+(X-2)*tn,m-2+(X-1)*tn,m-1+X*tn,m)/(1+2+3+…+X);
其中,tn,m为第n个所述服务节点的最近的所述响应时间数据,X为预设数量,Tn,x为第n个所述服务节点的X个所述响应时间数据的所述估算值,n、m均为自然数;X、X-1、X-2为响应时间数据对应的加权平均值;
比例计算单元,用于根据所述估算值计算每个所述服务节点的算力比例;
请求分配单元,用于根据所述算力比例向对应的所述服务节点分配服务请求,包括:将所述算力比例按照指定顺序排列,并按照顺序依次向所述服务节点分配指定数量的所述服务请求;所述算力比例与所述指定数量呈正相关关系。
6.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-4任一项所述分发用户配置数据的方法的步骤。
7.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-4任一项所述分发用户配置数据的方法的步骤。
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