CN113129150A - 交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质，方法包括：在接收到待存储交易数据时，读取待存储交易数据的标识和数据类型，根据标识和数据类型确定对应的索引值，根据索引值将待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。通过交易数据的标识和数据类型确定对应的索引值，并基于索引值将交易数据存储至不同的预设存储空间中，在接收到交易数据查询指令时，根据标识确定索引值，读取对应的目标交易数据，提高了数据的存储效率和读取效率，进而提高了数据的分析处理效率。

Description

交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

在金融证券行业中，对每日的交易数据进行日内复盘分析是最常见的数据分析手段。

然而，金融证券的日常交易数据量大，交易数据所占用的存储空间大，在对交易数据进行处理分析时，交易数据的存储、读取效率低，进而影响交易数据的分析效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以解决由于交易数据量大，导致的交易数据的存储、读取效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种交易数据的处理方法，应用于数据存储终端，包括：

在接收到待存储交易数据时，读取所述待存储交易数据的标识和数据类型；

根据所述标识和所述数据类型确定对应的索引值；

根据所述索引值将所述待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

第二方面，本申请实施例提供了一种交易数据的处理方法，应用于数据读取终端，包括：

在接收到交易数据查询请求时，解析所述交易数据查询请求，得到目标交易数据的标识；

根据所述标识确定所述目标交易数据的索引值；

根据所述索引值在对应的预设存储空间中读取所述目标交易数据，并发送至目标终端。

第三方面，本申请实施例提供了一种交易数据的处理装置，应用于数据存储终端，包括：

接收模块，用于在接收到待存储交易数据时，读取所述待存储交易数据的标识和数据类型；

第一确定模块，用于根据所述标识和所述数据类型确定对应的索引值；

存储模块，用于根据所述索引值将所述待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

第四方面，本申请实施例提供了一种交易数据的处理装置，应用于数据读取终端，包括：

解析模块，用于在接收到交易数据查询请求时，解析所述交易数据查询请求，得到目标交易数据的标识；

第二确定模块，用于根据所述标识确定所述目标交易数据的索引值；

读取模块，用于根据所述索引值在对应的预设存储空间中读取所述目标交易数据，并发送至目标终端。

第五方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一/二方面中任一项所述的交易数据的处理方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一/二方面中任一项所述的交易数据的处理方法。

第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一/二方面中任一项所述的交易数据的处理方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过交易数据的标识和数据类型确定对应的索引值，并基于索引值将交易数据存储至不同的预设存储空间中，便于在接收到交易数据查询指令时，根据标识确定索引值，读取对应的目标交易数据，提高了数据的存储效率和读取效率，进而提高了数据的分析处理效率。

可以理解的是，上述第二方面至第七方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的交易数据的处理***的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的交易数据的处理方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的交易数据的处理方法步骤S102的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的交易数据的处理方法步骤S103的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的交易数据的处理方法的另一流程示意图；

图6是本申请实施例提供的交易数据的处理方法步骤S202的流程示意图；

图7是本申请实施例提供的交易数据的处理方法步骤S203的流程示意图；

图8是本申请实施例提供的交易数据的处理装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的交易数据的处理装置的另一结构示意图；

图10是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

在金融证券行业中，通常需要在交易结束时，对当日内的交易数据进行复盘分析(包括查询、展示、回放交易数据)。然而，由于交易数据量过大，交易数据需要占用大量的存储空间，交易数据的存储效率和读取效率均不高，进而影响了交易数据的分析处理效率。针对这一问题，本申请提出了一种交易数据的处理方法、交易数据的处理装置、终端设备及计算机可读存储介质，可在交易数据的存储和提取过程中，基于交易数据的标识和数据类型确定对应的索引值，根据索引值在对应的预设存储空间中交对易数据进行存储和读取，提高数据的存储/读取效率。

为实现本申请所提出的技术方案，可先构建一交易数据的处理***。请参阅图1，该交易数据的处理***由一个交易服务器、一个数据存储终端、一个数据读取终端和目标终端构成，交易服务器、数据存储终端、数据读取终端和目标终端依次通信连接。

其中，交易服务器为基于交易用户(包括但不限于投资用户、交易所等)提出的交易需求进行交易，并生成对应的交易数据的设备。数据存储终端为在交易服务器生成交易数据时，根据交易数据的标识和数据类型确定索引值，并基于索引值将交易数据存储至对应的预设存储空间中的存储设备。数据读取终端为在接收到目标终端发送的交易数据查询请求时，根据交易数据查询请求中的目标存储数据的标识，在对应的预设存储空间中读取目标交易数据的读取设备。目标终端为可能存在交易数据查询需求，以根据查询到的交易数据进行交易数据分析处理的终端设备。

本申请实施例提供的交易数据的处理方法可以应用于手机、平板电脑、车载设备、笔记本电脑、数据存储/读取终端、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

图2示出了本申请提供的交易数据的处理方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述数据存储终端中。

S101、在接收到待存储交易数据时，读取所述待存储交易数据的标识和数据类型。

具体地，待存储交易数据是指在投资者发起交易时产生的数据；例如，待存储交易数据包括股票交易数据或基金交易数据。大量的交易数据通常是基于其携带的唯一标识(标识包括但不限于证券代码、证券市场、证券品种和交易时间等参数)来进行区分的，也就是说基于不同的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间参数，可以确定一个唯一的交易数据。交易数据的数据类型包括但不限于低频交易数据和高频交易数据。

具体地，预先设定根据每个交易数据的标识和数据类型生成对应的唯一的索引值，并根据每个交易数据的索引值，确定每个交易数据的存储位置，使得在获取到待存储交易数据的标识和数据类型时，能够通过标识和数据类型确定索引值，进而直接确定该待存储交易数据的预设存储空间，并将该待存储交易数据存储至预设存储空间种，提高交易数据的存储速率。

具体地，为提高数据的存储效率，设定将低频交易数据和高频交易数据分别存储至不同的预设存储空间中，包括：将低频交易数据存储至第一预设存储空间，将高频交易数据存储至第二预设存储空间。

其中，第一预设存储空间和第二预设存储空间可根据实际需求进行具体设定。例如，设定第一预设存储空间为MongoDB内存数据库，第二预设存储空间为Redis内存数据库。

作为示例而非限定，由于高频交易数据的数据量远远大于低频交易数据，为提高数据的存储和读取效率，设定以预设时间段，将同一类型(即具有相同的证券代码、证券市场和证券品种)、不同交易时间的高频交易数据划分成不同的交易时间区间，将位于不同交易时间区间的同类型的高频交易数据分别存储至同一预设存储空间种的不同存储位置上。

例如，设定预设时间段为10mins，待存储的高频交易数据为证券代码为001，证券市场为A，证券品种a的，交易时间为10：00-10：30点之间的高频交易数据，经过划分对应可以得到3个不同交易时间区间的高频交易数据，包括：第一交易时间区间对应的存储位置上包括证券代码为001，证券市场为A，证券品种a、交易时间在10：00-10：10点之间的高频交易数据；第二交易时间区间对应的存储位置上包括证券代码为001，证券市场为A，证券品种a、交易时间在10：10-10：20点之间的高频交易数据和第三交易时间区间对应的存储位置上包括证券代码为001，证券市场为A，证券品种a、交易时间在10：20-10：30点之间的高频交易数据。

表1交易数据的标识、数据类型和对应的索引值对照表；

S102、根据所述标识和所述数据类型确定对应的索引值。

具体地，根据待存储交易数据的标识和数据类型，确定待存储交易数据的索引值，可以确定与该待存储交易数据对应的预设存储空间。

S103、根据所述索引值将所述待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

具体地，根据待存储交易数据的索引值确定待存储交易数据的存储空间，将待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

作为示例而非限定，由于预先将同类型(即具有相同的证券代码、证券市场和证券品种)、不同交易时间的高频交易数据划分成不同的交易时间区间，因此，在获得待存储交易数据的交易时间时，可首先确定与上述交易时间对应的交易时间区间，进而确定待存储交易数据中高频交易数据在第二预设存储空间中，与上述交易时间区间对应的目标存储位置，并将高频交易数据存储至第二预设存储空间中的目标存储位置上。

在一个实施例中，为减小交易数据所占用的存储空间大小，设定在确定待存储交易数据的索引值时，首先将待存储交易数据进行压缩处理，基于索引值将压缩后的待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

在一个实施例中，所述待存储交易数据的标识包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述待存储交易数据的数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

如图3所示，所述步骤S102，包括：

S1021、在检测到所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时，根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间确定对应的第一索引值；

S1022、或，在检测到所述待存储交易数据的数据类型为高频交易数据时，根据所述高频交易数据的交易时间确定对应的交易时间区间；

S1023、根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种确定对应的第二索引值。

具体地，在检测到交易数据的数据类型为低频交易数据时，由于低频交易数据的数据量不大，可直接根据低频交易数据的证券代码，证券市场，证券品种和交易时间确定对应的第一索引值。在检测到交易数据的数据类型为高频交易数据时，由于高频交易数据的数据量巨大，首先需要根据高频交易数据的交易时间确定对应的交易时间区间，根据高频交易数据的交易时间区间、证券代码、证券市场和证券品种确定对应的第二索引值。

如图4所示，在一个实施例中，所述步骤S103，包括：

S1031、根据所述第一索引值将所述低频交易数据存储至第一预设存储空间中；

S1032、根据所述交易时间区间确定目标存储位置，根据所述第二索引值将所述高频交易数据存储至第二预设存储空间中的目标存储位置上。

具体地，根据第一索引值将低频交易数据按照交易时间的顺序依次存储至第一预设存储空间中。

具体地，由于同类型(即具有相同的证券代码、证券市场和证券品种)、位于不同交易时间区间的高频交易数据在第二预设存储空间是分区存储的，因此首先需要根据交易时间区间确定该高频交易数据的目标存储位置，并根据第二索引值，将高频交易数据存储至第二预设存储空间中的目标存储位置上。存储方式包括但不限于堆栈方式(可减少查询数据排序性能的损耗)。

本实施例通过根据待存储交易数据的标识和数据类型确定对应的索引值，并基于索引值将待存储交易数据存储至不同的预设存储空间中，提高了数据的存储效率，进而提高了数据的分析处理效率。

图5示出了本申请提供的交易数据的处理方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述数据读取终端中。

S201、在接收到交易数据查询请求时，解析所述交易数据查询请求，得到目标交易数据的标识；

S202、根据所述标识确定所述目标交易数据的索引值；

S203、根据所述索引值在对应的预设存储空间中读取所述目标交易数据，并发送至目标终端。

具体地，在接收到目标终端发送的交易数据查询请求时，对交易数据查询请求进行解析，得到交易数据查询请求中包含的目标交易数据的标识(包括但不限于证券代码、证券市场、证券品种和交易时间等参数)；根据目标交易数据的标识确定目标交易数据的索引值，基于索引值在预设存储空间中读取目标交易数据，并发送至目标终端。其中，目标交易数据的数据类型包括但不限于低频交易数据和高频交易数据。

具体地，设定将低频交易数据和高频交易数据分别存储至不同的存储空间中，包括：设定将低频交易数据存储至第一预设存储空间，将高频交易数据存储至第二预设存储空间。

其中，第一预设存储空间和第二预设存储空间可根据实际需求进行具体设定。例如，设定第一预设存储空间为MongoDB内存数据库，第二预设存储空间为Redis内存数据库。

在一个实施例中，所述目标交易数据的数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；所述标识包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间。

如图6所示，在一个实施例中，步骤S202，包括：

S2021、根据所述证券代码、所述证券市场、所述证券品种和所述交易时间确定所述低频交易数据的第一索引值；

S2022、根据所述交易时间确定对应交易时间区间；

S2023、根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种确定所述高频交易数据的第二索引值。

具体地，目标交易数据的数据类型包括但不限于低频交易数据和高频交易数据。根据目标交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间可以确定目标交易数据中与低频交易数据对应的第一索引值。

具体地，由于高频交易数据的数据量远远大于低频交易数据，为提高数据的存储和读取效率，设定以预设时间段，将同一类型(即具有相同的证券代码、证券市场和证券品种)、不同交易时间的高频交易数据划分成不同的交易时间区间，将位于不同交易时间区间的同类型的高频交易数据分别存储至同一预设存储空间的不同存储位置中，具体实施方式参照上述方法步骤S101-S103的具体描述，在此不再赘述。对应，在进行高频交易数据的查询操作时，首先需要根据目标交易数据的交易时间确定与目标交易数据对应的交易时间区间，根据目标交易数据的交易时间区间、证券代码、证券市场和证券品种确定目标交易数据中与高频交易数据对应的第二索引值，便于基于第二索引值在第二预设存储空间中，与交易时间区间对应的目标存储位置上读取到该品交易数据。

例如，证券代码为001，证券市场为A，证券品种a的，交易时间为10：05点的高频交易数据的交易时间区间为10：00-10：10；对应可确定第二索引值为G-A-a-T1000-001；证券代码为001，证券市场为A，证券品种a的，交易时间为10：22点的高频交易数据的交易时间区间为10：20-10：30；对应可确定第二索引值为G-A-a-T1020-001。

如图7所示，在一个实施例中，所述步骤S203，包括：

S2031、根据所述第一索引值在第一预设存储空间中读取低频交易数据；

S2032、根据所述交易时间区间确定目标存储位置，根据所述第二索引值在第二预设存储空间中的目标存储位置上读取高频交易数据；

S2033、将所述低频交易数据和所述高频交易数据发送至目标终端。

具体地，根据第一索引值，在第一预设存储空间中，读取目标交易数据中的低频交易数据，根据目标交易数据的交易时间区间，确定对应的目标存储位置，根据第二索引值在第二预设存储空间中的目标存储位置上读取高频交易数据，将低频交易数据和高频交易数据发送至目标终端。目标终端可根据实际需求，设定对应的播放频率、播放时间或回访次数，对查询得到的目标交易数据进行展示或播放。

作为示例而非限定，在检测到目标交易数据的交易时间较长时，确定目标交易数据包括多个交易时间区间，设定采用懒加载的方式读取高频交易数据，即于内部进行多次取数操作，以提高数据读取效率。

可以理解的是，为确定基于索引值查询得到的目标交易数据为当日交易数据，设定于每日交易开始前，将预设存储空间中与每个索引值对应的存储位置上的交易数据清零。

本实施例通过在接收到交易数据查询指令时，根据标识确定索引值，在对应的预设存储空间中读取对应的目标交易数据，提高了数据的读取效率，进而提高了数据的分析处理效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的交易数据的处理方法，图8示出了本申请实施例提供的交易数据的处理装置的结构框图，作为示例而非限定，所述交易数据的处理装置应用于数据存储终端上，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图8，该交易数据的处理装置100包括：

接收模块101，用于在接收到待存储交易数据时，读取所述待存储交易数据的标识和数据类型；

第一确定模块102，用于根据所述标识和所述数据类型确定对应的索引值；

存储模块103，用于根据所述索引值将所述待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

在一个实施例中，所述待存储交易数据的标识包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述待存储交易数据的数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

所述第一确定模块102，包括：

第一确定单元，用于在检测到所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时，根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间确定对应的第一索引值；

第二确定单元，用于或，在检测到所述待存储交易数据的数据类型为高频交易数据时，根据所述高频交易数据的交易时间确定对应的交易时间区间；

第三确定单元，用于根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种确定对应的第二索引值。

在一个实施例中，所述存储模块103，包括：

第一存储单元，用于根据所述第一索引值将所述低频交易数据存储至第一预设存储空间中；

第二存储单元，用于根据所述交易时间区间确定目标存储位置，根据所述第二索引值将所述高频交易数据存储至第二预设存储空间中的目标存储位置上。

本实施例通过根据待存储交易数据的标识和数据类型确定对应的索引值，并基于索引值将待存储交易数据存储至不同的预设存储空间中，提高了数据的存储效率，进而提高了数据的分析处理效率。

对应于上文实施例所述的交易数据的处理方法，图9示出了本申请实施例提供的交易数据的处理装置的结构框图，作为示例而非限定，所述交易数据的处理装置应用于数据读取终端上，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图9，该交易数据的处理装置200，包括：

解析模块201，用于在接收到交易数据查询请求时，解析所述交易数据查询请求，得到目标交易数据的标识；

第二确定模块202，用于根据所述标识确定所述目标交易数据的索引值；

读取模块203，用于根据所述索引值在对应的预设存储空间中读取所述目标交易数据，并发送至目标终端。

在一个实施例中，所述目标交易数据的数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；所述标识包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间；

所述第二确定模块202，包括：

第四确定单元，用于根据所述证券代码、所述证券市场、所述证券品种和所述交易时间确定所述低频交易数据的第一索引值；

第五确定单元，用于根据所述交易时间确定对应交易时间区间；

第六确定单元，用于根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种确定所述高频交易数据的第二索引值。

在一个实施例中，所述读取模块203，包括：

第一读取单元，用于根据所述第一索引值在第一预设存储空间中读取低频交易数据；

第二读取单元，用于根据所述交易时间区间确定目标存储位置，根据所述第二索引值在第二预设存储空间中的目标存储位置上读取高频交易数据；

发送单元，用于将所述低频交易数据和所述高频交易数据发送至目标终端。

本实施例通过在接收到交易数据查询指令时，根据标识确定索引值，在对应的预设存储空间中读取对应的目标交易数据，提高了数据的读取效率，进而提高了数据的分析处理效率。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

图10为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。如图10所示，该实施例的终端设备11包括：至少一个处理器110(图10中仅示出一个)、存储器111以及存储在所述存储器111中并可在所述至少一个处理器110上运行的计算机程序112，所述处理器110执行所述计算机程序112时实现上述任意各个交易数据的处理方法实施例中的步骤。

所述终端设备11可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器110、存储器111。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是终端设备11的举例，并不构成对终端设备11的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器110可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器110还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器111在一些实施例中可以是所述终端设备11的内部存储单元，例如终端设备11的硬盘或内存。所述存储器111在另一些实施例中也可以是所述终端设备11的外部存储设备，例如所述终端设备11上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字卡(Secure Digital，SD)，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器111还可以既包括所述终端设备11的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器111用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器111还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种交易数据的处理方法，其特征在于，应用于数据存储终端，包括：

在接收到待存储交易数据时，读取所述待存储交易数据的标识和数据类型；

根据所述标识和所述数据类型确定对应的索引值；

根据所述索引值将所述待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

2.如权利要求1所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述待存储交易数据的标识包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述待存储交易数据的数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；

所述根据所述标识和所述数据类型确定对应的索引值，包括：

在检测到所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时，根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间确定对应的第一索引值；或，

在检测到所述待存储交易数据的数据类型为高频交易数据时，根据所述高频交易数据的交易时间确定对应的交易时间区间；

根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种确定对应的第二索引值。

3.如权利要求2所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述索引值将所述待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中，包括：

根据所述第一索引值将所述低频交易数据存储至第一预设存储空间中；

根据所述交易时间区间确定目标存储位置，根据所述第二索引值将所述高频交易数据存储至第二预设存储空间中的目标存储位置上。

4.一种交易数据的处理方法，其特征在于，应用于数据读取终端，包括：

在接收到交易数据查询请求时，解析所述交易数据查询请求，得到目标交易数据的标识；

根据所述标识确定所述目标交易数据的索引值；

根据所述索引值在对应的预设存储空间中读取所述目标交易数据，并发送至目标终端。

5.如权利要求4所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述目标交易数据的数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；所述标识包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间；

所述根据所述标识确定所述目标交易数据的索引值，包括：

根据所述证券代码、所述证券市场、所述证券品种和所述交易时间确定所述低频交易数据的第一索引值；

根据所述交易时间确定对应交易时间区间；

根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种确定所述高频交易数据的第二索引值。

6.如权利要求5所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述索引值在对应的预设存储空间中读取所述目标交易数据，并发送至目标终端，包括：

根据所述第一索引值在第一预设存储空间中读取低频交易数据；

根据所述交易时间区间确定目标存储位置，根据所述第二索引值在第二预设存储空间中的目标存储位置上读取高频交易数据；

将所述低频交易数据和所述高频交易数据发送至目标终端。

7.一种交易数据的处理装置，其特征在于，应用于数据存储终端，包括：

接收模块，用于在接收到待存储交易数据时，读取所述待存储交易数据的标识和数据类型；

第一确定模块，用于根据所述标识和所述数据类型确定对应的索引值；

存储模块，用于根据所述索引值将所述待存储交易数据存储至对应的预设存储空间中。

8.一种交易数据的处理装置，其特征在于，应用于数据读取终端，包括：

解析模块，用于在接收到交易数据查询请求时，解析所述交易数据查询请求，得到目标交易数据的标识；

第二确定模块，用于根据所述标识确定所述目标交易数据的索引值；

读取模块，用于根据所述索引值在对应的预设存储空间中读取所述目标交易数据，并发送至目标终端。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3或4至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3或4至6任一项所述的方法。

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