CN113113972A - 监测信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了监测信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对目标设备的历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标;对目标设备的实时运行信息进行分析,确定电力***的第一实时安全性指标;对电力***进行潮流分析,确定电力***的第二实时安全性指标;根据历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,分析电力***的当前运行状态;若电力***处于异常状态,则生成提示信息。该实施方式实现了一般生产企业的电力***监测。通过多方面数据分析,可以提高监测结果的准确性,进而提升电力***的安全稳定。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及监测信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着物联网随着物联网技术、工业互联网等技术的发展,越来越多的企业进行了设备的升级改造。这使得原来无法监测的设备及信息得以全面的监测。对于电力***的安全性监测,现有的安全性评价指标体系主要是针对输电网和配电网***。由于一般生产企业(如炼化企业)与电力企业的经营范围不同,使用的设备也会有所区别。因此,现有技术往往不太适用于一般生产企业的电力***安全性监测,监测内容缺乏针对性。另外,不同设备的工作特性往往存在差异。在监测时还需要考虑数据的选取以及数据间的关联性。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了用于分析电力***安全性的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种监测信息生成方法,该方法包括:获取电力***中目标设备的历史运行信息,对历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标;获取目标设备的实时运行信息,对实时运行信息进行分析,确定电力***的第一实时安全性指标;对电力***进行潮流分析,确定电力***的第二实时安全性指标;根据历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,分析电力***的当前运行状态;响应于确定电力***处于异常状态,生成提示信息。
在一些实施例中,对历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标,包括:对目标设备中各类设备的历史运行信息进行汇总分析,以及结合大数据得到各类设备的历史安全性分值;根据目标设备中各类设备的历史安全性分值,确定电力***的历史安全性指标。
在一些实施例中,对目标设备中各类设备的历史运行信息进行汇总分析,包括:对于每类设备中的每个设备,根据历史运行信息,采用对应的评测公式,确定该设备的评测分值,其中,变压器类设备的评测分值与额定可用年数、已使用年数、累计故障总时长、累计运行总时长有关;电动机类设备的评测分值与一次启动最大运行时长、每次启动实际运行时长、启动次数、累计故障总时长、有效警告次数有关。
在一些实施例中,对实时运行信息进行分析,确定电力***的第一实时安全性指标,包括:对目标设备中各类设备的实时运行信息进行汇总分析,以及结合大数据得到各类设备的实时安全性分值;根据目标设备中各类设备的实时安全性分值,确定电力***的第一实时安全性指标。
在一些实施例中,对电力***进行潮流分析,包括以下至少一项:单一故障安全原则分析、三相电流不平衡分析、三相电压不平衡分析、晃电分析。
在一些实施例中,根据历史安全性指标、第一实时安全性指标据和第二实时安全性指标,分析电力***的当前运行状态,包括:确定历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标的加权平均值;将加权平均值与预设阈值进行比较,根据比较结果确定电力***当前是否处于安全运行状态。
在一些实施例中,该方法还包括:响应于确定异常状态为预设状态,开启电力***中的备用供电线路,和/或控制电力***中的第一断电设备执行断电操作,其中,第一断电设备用于控制生产设备的通断电。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种监测信息生成装置,该装置包括:第一分析单元,被配置成获取电力***中目标设备的历史运行信息,对历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标;第二分析单元,被配置成获取目标设备的实时运行信息,对实时运行信息进行分析,确定电力***的第一实时安全性指标;第三分析单元,被配置成对电力***进行潮流分析,确定电力***的第二实时安全性指标;状态分析单元,被配置成根据历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,分析电力***的当前运行状态;生成单元,被配置成响应于确定电力***处于异常状态,生成提示信息。
在一些实施例中,第一分析单元进一步被配置成:对目标设备中各类设备的历史运行信息进行汇总分析,以及结合大数据得到各类设备的历史安全性分值;根据目标设备中各类设备的历史安全性分值,确定电力***的历史安全性指标。
在一些实施例中,第一分析单元还进一步被配置成:对于每类设备中的每个设备,根据历史运行信息,采用对应的评测公式,确定该设备的评测分值,其中,变压器类设备的评测分值与额定可用年数、已使用年数、累计故障总时长、累计运行总时长有关;电动机类设备的评测分值与一次启动最大运行时长、每次启动实际运行时长、启动次数、累计故障总时长、有效警告次数有关。
在一些实施例中,第二分析单元进一步被配置成:对目标设备中各类设备的实时运行信息进行汇总分析,以及结合大数据得到各类设备的实时安全性分值;根据目标设备中各类设备的实时安全性分值,确定电力***的第一实时安全性指标。
在一些实施例中,对电力***进行潮流分析,包括以下至少一项:单一故障安全原则分析、三相电流不平衡分析、三相电压不平衡分析、晃电分析。
在一些实施例中,状态分析单元进一步被配置成:确定历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标的加权平均值;将加权平均值与预设阈值进行比较,根据比较结果确定电力***当前是否处于安全运行状态。
在一些实施例中,该装置还包括:控制单元,被配置成响应于确定异常状态为预设状态,开启电力***中的备用供电线路,和/或控制电力***中的第一断电设备执行断电操作,其中,第一断电设备用于控制生产设备的通断电。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:本公开的一些实施例的监测信息生成方法不仅分析了设备的历史运行信息和实时运行信息,还进行了电力***的潮流分析。进而结合三种安全性指标,即历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,来分析电力***的当前运行状态。通过多方面数据分析,可以有效地提高监测结果的准确性。且在电力***处于异常状态时,可以生成提示信息。这样用户可以及时采取应对措施,以提高电力***的安全稳定,降低运行风险。实现了富于针对性的电力***安全性监测。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性***的架构图;
图2是根据本公开的监测信息生成方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的监测信息生成装置的一些实施例的结构示意图;
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的一些实施例的监测信息生成方法或装置的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104,数据库服务器105和服务器106。网络104可以用以在终端设备101、102、103,数据库服务器105和服务器106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器106进行交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如电力***安全性监测应用、潮流分析计算应用、网页浏览器、购物类应用和即时通讯工具等。
这里的终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
数据库服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如可以是对电力***的历史运行信息、实时运行信息以及潮流数据进行存储的服务器。该服务器还可以用于存储监测分析数据,如历史安全性指标、第一实时安全性指标、第二实时安全性指标等。
服务器106也可以是提供各种服务的服务器,例如可以是对终端设备101、102、103所安装的应用提供支持的后台服务器。后台服务器在接收到安全性监测分析指令的情况下,可以从数据库服务器105获取相关数据,并进行分析处理。同时,可以将监测结果(例如生成的提示信息)反馈给终端设备101、102、103。
这里的数据库服务器105和服务器106同样可以是硬件,也可以是软件。当数据库服务器105和服务器106为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当数据库服务器105和服务器106为软件时,可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是,本公开的实施例所提供的监测信息生成方法可以由终端设备101、102、103执行,也可以由服务器106执行。相应地,监测信息生成装置可以设置于终端设备101、102、103中,也可以设置于服务器106中。在此不做具体限定。
可以理解的是,在服务器106具有数据库服务器105的相应功能的情况下,***架构100可以不设置数据库服务器105。
应该理解,图1中的终端设备、网络、数据库服务器和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络、数据库服务器和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的监测信息生成方法的一些实施例的流程200。该方法包括以下步骤:
步骤201,获取电力***中目标设备的历史运行信息,对历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标。
在一些实施例中,监测信息生成方法的执行主体(例如图1所示的服务器106)可以从与其通信连接的设备(例如图1所示的数据库服务器105)中获取电力***中目标设备的历史运行信息。并可以对获取到的历史运行信息进行分析,从而确定电力***的历史安全性指标。
这里的目标设备可以是电力***中的任意设备,例如电力***中的一、二次设备。其中,直接生产、转换和输配电能的设备通常称为电力***一次设备;对一次设备进行监察、测量、控制、保护、调节的辅助设备通常称为电力***二次设备。可以理解的是,一般生产企业的电网基本均为电力公司直接供电,并无发电设备。而且企业以生产为主,由电动机驱动的设备往往较多。因此,与传统高压电网、配电网的安全性分析相比,这里的目标设备主要包括:变压器、开关及断路器、电容器、线路、电动机等。上述历史运行信息可以是用于表征设备历史运行情况的信息,包括(但不限于):投运时间、累计运行时间、故障次数、警告次数、投运次数等信息。
在一些实施例中,执行主体可以对目标设备中各类设备的历史运行信息进行汇总分析。之后,可以结合大数据分析,来得到各类设备的历史安全性分值。作为示例,可以先得到同一类设备中每个设备的评分(即评测分值),再确定该类设备的历史安全性分值。例如,投运时间较早的设备评分较低;或者投运时间较早,但累计运行时长较短的设备评分较高。可以理解的是,不同设备的工作特性和运行方式往往不同。为了提高设备的评测结果的准确度,在本公开的一些实施例中,不同设备可以采用以下不同的评测公式。
作为示例,某变压器2015年投入使用,距今已用6年,期间未出现故障。若其可用30年,则该变压器的评分为80。
为了保障供电的稳定,变压器在投入使用后,通常会一直处于工作状态。这样变压器使用时间越久,越容易因老化出现问题。因此,将变压器的已使用年数作为重要的评分参数。此外,变压器每次发生故障的严重程度不同,对供电的影响也不同。通常故障越严重,所需的维修时长越长。故将故障时长作为反应故障严重程度的评分参数。通过已使用年数与额定可用年数的比值,以及累计故障总时长与累计运行总时长的比值,能够很好地衡量变压器的运行稳定性。因此采用上述公式得到的评分结果,有利于提高监测分析的准确性。
作为示例,某开关的额定最大开合次数为2000次,运行过程中实际开合次数为20次,故障次数为0。此时该开关的评分为99。
其中,表示启动次数;表示一次启动最大运行时长;表示每次启动实际运行时长;表示系数,取值范围[0,1];表示累计故障总时长;表示累计运行总时长;表示启动次数,若电动机长期超负荷运行启停次数较少,则也可以用累计运行时长与一次启动最大运行时长的比值来确定;表示有效警告次数。
需要说明的是,大多数生产企业都是日夜生产,员工轮班上岗。即生产设备一旦开启,往往会长期处于运行状态。对于这种情况,电动机单次启动的实际运行时长越长,越可能出现故障。尤其是接近或超出一次启动最大运行时长。因此,上述系数与的比值有关,比值越大,系数越小。如比值小于0.8时,系数为1。比值在0.8-0.95之间,系数为0.8。比值大于0.95时,系数为0.6。这也使得评测结果更加合理,有助于提高监测结果的准确性。另外,生产设备或电动机上通常会安装一些检测传感器,以对运行中的问题进行预警。上述有效警告一般为若不及时或尽早处理问题,会导致设备故障,影响生产的警告,如电动机缺油。有效警告次数所占的比例越高,说明其上检测传感器的安装设计合理,可靠性好,从而能保证设备安全平稳运行。因此,将有效警告次数作为电动机类设备评分的重要参数之一,可以确定该电动机的运行稳定性,从而进一步提高监测结果的准确性。
在这里,同类设备的历史安全性分值可以是每个设备评分的平均值或加权平均值。又或者,可以先筛选出累计运行时长或投运次数达到预设值的设备。再根据筛选出的设备计算同类设备的历史安全性分值。这样,利用有效数据得到的监测分析结果更具有参考价值,也使得监测结果更准确。
其中,、、分别表示第一类、第二类、第类电力***设备的系数,取值范围[0,1];、、分别表示第一类、第二类、第类电力***设备的历史安全性分值,取值范围[0,100];表示电力***设备的种类数,为正整数;取值范围为[0,100]。
作为示例,变压器类(第一类)设备的历史安全性分值为90,系数为0.8。电动机类(第二类)设备的历史安全性分值为85,系数为1。此时电力***的历史安全性指标为78.5。
需要说明的是,通常情况下,不同企业之间的运行方式存在差异,所用的生产设备也不尽相同。因此监测的侧重点也不同。可以通过调整不同种类设备的系数来实现。此外,为了提升监测结果的准确性,上述历史运行信息多为企业自身积累的生产数据。而对于刚刚投入生产的企业,初期可以参考网络数据。而对于历史运行信息的获取周期,可以根据历史运行信息的更新频率进行设置。若历史运行信息每天(24小时)更新,则在一天的电力***安全性分析过程,可以仅在第一次分析时获取历史运行信息。后续分析可以直接参考第一次分析得到的历史安全性指标。这样有助于提高执行主体的数据处理效率。
步骤202,获取目标设备的实时运行信息,对实时运行信息进行分析,确定电力***的第一实时安全性指标。
在一些实施例中,执行主体还可以从与其通信连接的设备中获取目标设备的实时运行信息。进而可以对实时运行信息进行分析,以确定电力***的第一实时安全性指标。这里的实时运行信息可以是用于表征设备实时运行情况的信息,包括(但不限于):实时电流、实时电压、故障或警报信号等信息。
在一些可选地实现方式中,执行主体可以对目标设备中各类设备的实时运行信息进行汇总分析。之后,可以结合大数据分析得到各类设备的实时安全性分值。这里可以参见步骤201中相关描述,此处不再赘述。接着,根据目标设备中各类设备的实时安全性分值,执行主体可以确定电力***的第一实时安全性指标:
其中,、、分别表示第一类、第二类、第类电力***设备的系数,取值范围[0,1];、、分别表示第一类、第二类、第类电力***设备的实时安全性分值,取值范围[0,100];表示电力***设备的种类数,为正整数;取值范围为[0,100]。
作为示例,变压器类(第一类)设备的实时安全性分值为95,系数为0.8。电动机类(第二类)设备的实时安全性分值为90,系数为1。此时电力***的第一实时安全性指标为83。
步骤203,对电力***进行潮流分析,确定电力***的第二实时安全性指标。
其中,、、分别表示第一项、第二项、第项潮流分析的系数,取值范围[0,1];、、分别表示第一项、第二项、第项潮流分析的分值,取值范围[0,100];表示潮流分析的项数,为正整数;取值范围为[0,100]。
需要说明的是,用户可以根据自身实际需求设置具体潮流分析计算的内容。例如一般生产企业通常需要考虑供电稳定性对设备的影响。因此,对于生产企业来说,电力***的潮流分析可以包括(但不限于)以下至少一项:单一故障安全原则(又称N-1原则)分析、三相电流不平衡分析、三相电压不平衡分析、晃电分析等。而电力企业的配电网错综复杂,数据庞大,往往不会将采集点设置的太密集。这里的单一故障安全原则分析的主要目的是看不同设备对电力***整体的影响程度,即设备的重要等级。
作为示例,三相电流不平衡分析(第一项潮流分析)的分值为92,系数为0.95。晃电分析(第二项潮流分析)的分值为90,系数为1。此时电力***的第二实时安全性指标为88.7。
步骤204,根据历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,分析电力***的当前运行状态。
在一些实施例中,根据上述三个步骤分别得到的历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,执行主体可以分析电力***的当前运行状态。例如,可以将上述三个指标中分值最低或最高的指标作为参考数据,进而确定电力***的当前运行状态。在这里,用户可以结合自身需求来划分运行状态。作为示例,运行状态可以包括安全运行状态和异常状态。
作为示例,对于上述得到的各指标,历史安全性指标为78.5,第一实时安全性指标为83,第二实时安全性指标为88.7。若三种指标的系数均为1,则三者的加权平均值为83.4。
接着,执行主体可以将加权平均值与预设阈值进行比较。从而根据比较结果,确定电力***当前是否处于安全运行状态。例如,预设阈值在[100,100]范围为安全无预警状态;预设阈值在[90,100)范围为安全有预警状态;预设阈值在[60,90)范围为故障状态;预设阈值在[0,60)范围为崩溃状态。
步骤205,响应于确定电力***处于异常状态,生成提示信息。
在一些实施例中,当电力***处于安全运行状态(如安全无预警状态)时,执行主体可以不进行任何操作,使电力***维持正常运行。若电力***处于异常状态(如安全有预警状态、故障状态和崩溃状态),则执行主体还可以生成提示信息,并将其发送给用户使用的终端设备(例如图1中所示的终端设备101、102、103)。这里的提示信息通常是与异常状态相关的信息。作为示例,当***处于安全有预警状态时,执行主体可以发送预警信息。这样用户可以及时处理预警问题,有效避免电力***、设备发生故障的可能性,降低了生产运行的风险。当***处于故障状态时,执行主体可以发送故障信息。这样维修人员可以抓紧时间抢修。也就是说,用户可以根据提示信息及时采取相应的措施,提升用电安全。
在一些可选地实现方式中,若执行主体确定电力***的异常状态为预设状态,例如崩溃状态,还可以启动电力***中的备用供电线路。作为示例,若企业设置有备用供电设备(如储能装置),执行主体可以向其发送启动信号。又如,通常电力***中设置有至少两条供电线路。此时执行主体可以向设置在备用供电线路中的开关(断路器)发送闭合信号,以利用备用供电线路进行供电。进一步地,若异常状态为预设状态,执行主体也可以控制电力***中的第一断电设备执行断电操作。其中,第一断电设备用于控制生产设备的通断电。也就是说,当***处于崩溃状态时,执行主体可以启动***紧急预案,从而保证企业的基本用电。同时用户可以抓紧抢修,及时恢复厂区用电。
本公开的一些实施例提供的方法监测分析内容更具有针对性,可以适用于一般生产企业的电力***安全性监测。并且,该方法不仅对电力***设备的历史运行信息和实时运行信息进行了分析,还对电力***进行了潮流分析。结合三种分析结果,来分析判断电力***的当前运行状态。这样可以有效地提高监测结果的准确性。此外,在电力***处于异常状态时,可以生成提示信息。进而能够避免或降低***、设备发生故障的可能性,提升电力***的安全稳定性。在提高企业生产效率的同时,可以减少因故障导致的经济损失。
进一步参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种监测信息生成装置的一些实施例,这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,一些实施例的监测信息生成装置300包括:第一分析单元301、第二分析单元302、第三分析单元303、状态分析单元304和生成单元305。其中,第一分析单元301被配置成获取电力***中目标设备的历史运行信息,对历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标;第二分析单元302被配置成获取目标设备的实时运行信息,对实时运行信息进行分析,确定电力***的第一实时安全性指标;第三分析单元303被配置成对电力***进行潮流分析,确定电力***的第二实时安全性指标;状态分析单元304被配置成根据历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,分析电力***的当前运行状态;生成单元305被配置成响应于确定电力***处于异常状态,生成提示信息。
在一些实施例的可选实现方式中,上述第一分析单元301首先可以对目标设备中各类设备的历史运行信息进行汇总分析。然后结合大数据可以得到各类设备的历史安全性分值。之后,上述第一分析单元301可以根据目标设备中各类设备的历史安全性分值,确定电力***的历史安全性指标。
在一些实施例中,上述第二分析单元302可以首先对目标设备中各类设备的实时运行信息进行汇总分析。然后结合大数据得到各类设备的实时安全性分值。之后,上述第二分析单元302可以根据目标设备中各类设备的实时安全性分值,确定电力***的第一实时安全性指标。
在一些实施例中,上述第三分析单元303对电力***进行潮流分析,可以包括以下至少一项:单一故障安全原则分析、三相电流不平衡分析、三相电压不平衡分析、晃电分析。
在一些实施例的可选实现方式中,基于第一分析单元301得到的历史安全性指标、第二分析单元302得到的第一实时安全性指标、第三分析单元303得到的第二实时安全性指标,上述状态分析单元304可以确定三者的加权平均值。之后,再将加权平均值与预设阈值进行比较。进而根据比较结果,确定电力***当前是否处于安全运行状态。
在一些实施例中,装置300还可以包括控制单元(图3中未示出)。在确定异常状态为预设状态时,控制单元可以开启电力***中的备用供电线路,和/或控制电力***中的第一断电设备执行断电操作。其中,第一断电设备用于控制生产设备的通断电。
可以理解的是,该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的服务器)400的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取电力***中目标设备的历史运行信息,对历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标;获取目标设备的实时运行信息,对实时运行信息进行分析,确定电力***的第一实时安全性指标;对电力***进行潮流分析,确定电力***的第二实时安全性指标;根据历史安全性指标、第一实时安全性指标和第二实时安全性指标,分析电力***的当前运行状态;响应于确定电力***处于异常状态,生成提示信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一分析单元、第二分析单元、第三分析单元、状态分析单元和生成单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一分析单元还可以被描述为“对历史运行信息进行分析,确定电力***的历史安全性指标的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种监测信息生成方法,包括:
获取电力***中目标设备的历史运行信息,对历史运行信息进行分析,确定所述电力***的历史安全性指标;
获取所述目标设备的实时运行信息,对实时运行信息进行分析,确定所述电力***的第一实时安全性指标;
对所述电力***进行潮流分析,确定所述电力***的第二实时安全性指标;
根据所述历史安全性指标、所述第一实时安全性指标和所述第二实时安全性指标,分析所述电力***的当前运行状态;
响应于确定所述电力***处于异常状态,生成提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对历史运行信息进行分析,确定所述电力***的历史安全性指标,包括:
对所述目标设备中各类设备的历史运行信息进行汇总分析,以及结合大数据得到各类设备的历史安全性分值;
根据所述目标设备中各类设备的历史安全性分值,确定所述电力***的历史安全性指标。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述目标设备中各类设备的历史运行信息进行汇总分析,包括:
对于每类设备中的每个设备,根据历史运行信息,采用对应的评测公式,确定该设备的评测分值,其中,
变压器类设备的评测分值与额定可用年数、已使用年数、累计故障总时长、累计运行总时长有关;
电动机类设备的评测分值与一次启动最大运行时长、每次启动实际运行时长、启动次数、累计故障总时长、有效警告次数有关。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对实时运行信息进行分析,确定所述电力***的第一实时安全性指标,包括:
对所述目标设备中各类设备的实时运行信息进行汇总分析,以及结合大数据得到各类设备的实时安全性分值;
根据所述目标设备中各类设备的实时安全性分值,确定所述电力***的第一实时安全性指标。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述电力***进行潮流分析,包括以下至少一项:单一故障安全原则分析、三相电流不平衡分析、三相电压不平衡分析、晃电分析。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述历史安全性指标、所述第一实时安全性指标据和所述第二实时安全性指标,分析所述电力***的当前运行状态,包括:
确定所述历史安全性指标、所述第一实时安全性指标和所述第二实时安全性指标的加权平均值;
将所述加权平均值与预设阈值进行比较,根据比较结果确定所述电力***当前是否处于安全运行状态。
7.根据权利要求1-6之一所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定所述异常状态为预设状态,开启所述电力***中的备用供电线路,和/或控制所述电力***中的第一断电设备执行断电操作,其中,所述第一断电设备用于控制生产设备的通断电。
8.一种监测信息生成装置,包括:
第一分析单元,被配置成获取电力***中目标设备的历史运行信息,对历史运行信息进行分析,确定所述电力***的历史安全性指标;
第二分析单元,被配置成获取所述目标设备的实时运行信息,对实时运行信息进行分析,确定所述电力***的第一实时安全性指标;
第三分析单元,被配置成对所述电力***进行潮流分析,确定所述电力***的第二实时安全性指标;
状态分析单元,被配置成根据所述历史安全性指标、所述第一实时安全性指标和所述第二实时安全性指标,分析所述电力***的当前运行状态;
生成单元,被配置成响应于确定所述电力***处于异常状态,生成提示信息。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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