CN113113018B - 一种基于大数据的企业智慧管理***及方法 - Google Patents

一种基于大数据的企业智慧管理***及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113113018B
CN113113018B CN202110409593.7A CN202110409593A CN113113018B CN 113113018 B CN113113018 B CN 113113018B CN 202110409593 A CN202110409593 A CN 202110409593A CN 113113018 B CN113113018 B CN 113113018B
Authority
CN
China
Prior art keywords
word
conference
text
enterprise
meeting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110409593.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113113018A (zh
Inventor
李静芳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Saisheng Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Saisheng Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Saisheng Technology Co ltd filed Critical Beijing Saisheng Technology Co ltd
Priority to CN202110409593.7A priority Critical patent/CN113113018B/zh
Publication of CN113113018A publication Critical patent/CN113113018A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113113018B publication Critical patent/CN113113018B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
    • G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
    • G06F3/1202—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/1203—Improving or facilitating administration, e.g. print management
    • G06F3/1205—Improving or facilitating administration, e.g. print management resulting in increased flexibility in print job configuration, e.g. job settings, print requirements, job tickets
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
    • G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
    • G06F3/1223—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to use a particular technique
    • G06F3/1237—Print job management
    • G06F3/1253—Configuration of print job parameters, e.g. using UI at the client
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups
    • G06Q10/1095—Meeting or appointment
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/04—Segmentation; Word boundary detection
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/10—Speech classification or search using distance or distortion measures between unknown speech and reference templates
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/76—Television signal recording

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的企业智慧管理***及方法，用于解决原有企业会议时需要人工记录和人工传达会议内容导致会议内容传达不准确的问题，包括语音识别模块、会议记录模块、生成打印模块和智能传达模块，所述语音识别模块用于对企业会议数据的语音信息进行语音识别，所述语音识别模块将企业会议中语音信息识别后的文本词语一一发送至会议记录模块，所述会议记录模块接收到语音识别模块发送的文本词语后，用于将文本词语进行在线拼接记录，本发明在企业会议时，无需人工记录和人工传达，将会议内容准确传达至相应的部门和人员。

Description

一种基于大数据的企业智慧管理***及方法
技术领域
本发明属于大数据技术领域，涉及企业智慧管理技术，具体是一种基于大数据的企业智慧管理***及方法。
背景技术
企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称，是社会化大生产的客观要求。企业管理是尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源，实现省、快、多、好的目标，取得最大的投入产出效率。
现有的企业管理层在进行会议时，需要人工进行记录，然后再由管理层将会议内容传达给下属员工，当会议内容较多时，且一边进行记录时，会因为会议内容记录不全导致会议内容传达不准确，同时人工记录费时费力，为此，我们提出一种基于大数据的企业智慧管理***及方法。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于大数据的企业智慧管理***及方法。
本发明所要解决的技术问题为：
如何在企业会议时无需人工记录和人工传达会议内容，解决因会议内容记录不全导致会议内容传达不准确的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的企业智慧管理***，包括注册登录模块、数据采集模块、语音识别模块、会议记录模块、生成打印模块、智能传达模块以及服务器；
所述数据采集模块将每次企业会议数据对应的语音信息发送至语音识别模块；所述语音识别模块接收到企业会议数据的语音信息，用于对企业会议数据的语音信息进行语音识别，语音识别过程具体如下：
步骤S1：提取企业会议数据中的语音信息，通过中文分词方法将企业会议中语音信息的若干个语音词语Yu，u＝1，2，……，x；
步骤S2：获取企业会议数据中的会议主题，将会议主题与文本词组进行逐字比对，得到与会议主题重复的文本词组的字数信息并将其标记为H1；将会议主题的总字数标记为H2，利用公式H3＝H1/H2得到文本词组的重叠率H3；
步骤S3：对文本词组的重叠率H3进行判定；
步骤S4：将每个语音词语Yu与首选识别组中的文本词语进行遍历比对，将首选识别组中的若干个文本词语记为Wi，i＝1，2，……，x；利用公式Xu＝Wi/Yu计算得到每个语音词语的相似率Xu；
步骤S5：选取每个语音词语相似率的上限值，得到对应的文本词语；
所述服务器通过互联网与中文词库数据连接，所述中文词库中存储有文本词语之间的匹配分数；所述语音识别模块将企业会议中语音信息识别后的文本词语一一发送至会议记录模块；所述会议记录模块接收到语音识别模块发送的文本词语后，用于将文本词语进行在线拼接记录，在线拼接记录的工作步骤具体如下：
步骤SS1：获取每个文本词语首位字和末位字；
步骤SS2：将首位字的拼音和末位字的拼音分别与中文词库中的文字进行匹配，将文本词语首位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为首候选字，将文本词语末位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为末候选字；
步骤SS3：将首候选字、末候选字按照末候选字在前、首候选字在后的方式排列组成若干个候选词语；
步骤SS4：计算每个候选词语对应的匹配分数，每个候选词语对应的匹配分数降序排列后取前三名，得到每个候选词语前三名所对应的首候选字和末候选字，最后获取首候选字和末候选字分别对应的首位字和末位字；
步骤SS5：首位字所处的文本词语和末位字所处的文本词语相结合组成三组会议内容语句；
步骤SS6：三组会议内容语句发送至用户终端，用户终端的企业管理人员选取最符合企业会议内容的会议内容语句并反馈给服务器。
进一步地，所述注册登录模块用于企业员工通过用户终端输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至服务器内存储；
所述个人信息包括企业员工的姓名、性别、年龄、身份证号码、实名认证的手机号码、所属部门和企业工号。
进一步地，所述数据采集模块包括音影录制单元；
所述音影录制单元用于对企业会议的音影进行全程录制；所述数据采集模块用于对企业会议数据进行采集，并将采集到的企业会议数据发送至服务器；所述企业会议数据包括企业会议对应的部门、企业会议主题、企业会议对应的视频信息和语音信息；
所述服务器中存储有若干个文本词组，文本词组与会议主题一一对应；每个文本词组对应设置有若干个文本词语，每个文本词组的若干个文本词语组合成对应的语音识别组。
进一步地，文本词语重叠率的判定过程具体为：
当H3大于等于设定值X1时，获取得到重叠率最高的文本词语并将该文本词组对应的语音识别组记为首选识别组，执行步骤S4，其余的语音识别组记为替补识别组；
当H3小于设定值X1时，则判定此时文本词组出现错误，获取替补识别组与会议主题进行逐字比对。
进一步地，所述服务器将会议内容语句加上会议部门和会议主题生成带公司文件号的会议文件，并将带公司文件号的会议文件发送至智能传达模块；所述智能传达模块接收到服务器发送带公司文件号的会议文件，用于根据会议部门将会议文件智能传达至对应的部门；
在需要将会议文件进行生成打印时，所述智能传达模块将带公司文件号的会议文件和打印需求发送至生成打印模块，所述生成打印模块接收到智能传达模块发送的带公司文件号的会议文件和打印需求后，依据打印需求将带公司文件号的会议文件进行生成打印。
进一步地，所述打印需求包括打印份数、打印页面方式、打印规格和打印用纸规格。
一种基于大数据的企业智慧管理方法，企业智慧管理方法包括以下具体步骤：
步骤一，企业员工首先通过注册登录模块注册登录企业智慧管理***，并将个人信息发送至服务器内存储；当公司在进行各种会议时，通过数据采集模块将企业会议数据进行采集；
步骤二，数据采集模块将每次企业会议数据对应的语音信息发送至语音识别模块，语音识别模块对企业会议数据的语音信息进行语音识别，提取企业会议数据中的语音信息，通过中文分词方法将企业会议中语音信息的若干个语音词语，同时获取企业会议数据中的会议主题，将会议主题与文本词组进行逐字比对，得到与会议主题重复的文本词组的字数信息以及会议主题的总字数，计算得到文本词组的重叠率，文本词组的重叠率大于等于设定值时，将重叠率最高的文本词组对应的语音识别组记为首选识别组，其余的语音识别组记为替补识别组；当文本词语的重叠率小于设定值时，则判定此时文本词组出现错误，获取替补识别组与会议主题进行逐字比对，将每个语音词语与首选识别组中的文本词语进行遍历比对，计算得到每个语音词语的相似率，选取每个语音词语相似率的上限值，得到对应的文本词语；
步骤三，语音识别模块将企业会议中语音信息识别后的文本词语一一发送至会议记录模块，会议记录模块接收到语音识别模块发送的文本词语后用于将文本词语进行在线拼接记录，获取每个文本词语首位字和末位字，将首位字的拼音和末位字的拼音分别与中文词库中的文字进行匹配，将文本词语首位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为首候选字，将文本词语末位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为末候选字，将首候选字、末候选字按照末候选字在前、首候选字在后的方式排列组成若干个候选词语，计算每个候选词语对应的匹配分数，每个候选词语对应的匹配分数降序排列后取前三名，得到每个候选词语前三名所对应的首候选字和末候选字，最后获取首候选字和末候选字分别对应的首位字和末位字，首位字所处的文本词语和末位字所处的文本词语相结合组成三组会议内容语句，三组会议内容语句发送至用户终端，用户终端的企业管理人员选取最符合企业会议内容的会议内容语句并反馈给服务器；
步骤四，服务器将会议内容语句加上会议部门和会议主题生成带公司文件号的会议文件，并将带公司文件号的会议文件发送至智能传达模块，智能传达模块根据会议部门将会议文件智能传达至对应的部门，在需要将会议文件进行生成打印时，智能传达模块将带公司文件号的会议文件和打印需求发送至生成打印模块，生成打印模块依据打印需求将带公司文件号的会议文件进行生成打印。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过语音识别模块对企业会议数据的语音信息进行语音识别，通过中文分词方法将企业会议中语音信息的若干个文本词语，并获取企业会议数据中的会议主题，将会议主题与文本词组进行逐字比对，得到文本词语的重叠率，文本词组的重叠率与设定值进行比对，当文本词组的重叠率大于等于设定值时，将重叠率最高的文本词组对应的语音识别组记为首选识别组，其余的语音识别组记为替补识别组，当文本词组的重叠率小于设定值时，则判定此时文本词组出现错误，获取替补识别组与会议主题进行逐字比对，将每个语音词语与首选识别组中的文本词语进行遍历比对，计算得到每个语音词语的相似率，选取每个语音词语相似率的上限值，得到对应的文本词语；
2、本发明通过会议记录模块将文本词语进行在线拼接记录，通过每个文本词语首位字和末位字，将首位字的拼音和末位字的拼音分别与中文词库中的文字进行匹配得到首候选字和末候选字，计算每个候选词语对应的匹配分数，每个候选词语对应的匹配分数降序排列后取前三名，从而将对应的文本词语相结合组成三组会议内容语句，三组会议内容语句发送至用户终端，用户终端的企业管理人员选取最符合企业会议内容的会议内容语句并反馈给服务器；
3、本发明将会议内容语句加上会议部门和会议主题生成带公司文件号的会议文件发送至智能传达模块，智能传达模块根据会议部门将会议文件智能传达至对应的部门，同时在需要将会议文件进行生成打印时，智能传达模块将带公司文件号的会议文件和打印需求发送至生成打印模块，生成打印模块依据打印需求将带公司文件号的会议文件进行生成打印。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体***框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例将是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1所示，一种基于大数据的企业智慧管理***，包括注册登录模块、数据采集模块、语音识别模块、会议记录模块、生成打印模块、智能传达模块以及服务器；
所述注册登录模块用于企业员工通过用户终端输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至服务器内存储；所述个人信息包括企业员工的姓名、性别、年龄、身份证号码、实名认证的手机号码、所属部门、企业工号等；
所述数据采集模块包括音影录制单元；所述音影录制单元用于对企业会议的音影进行全程录制；所述数据采集模块用于对企业会议数据进行采集，并将采集到的企业会议数据发送至服务器；所述企业会议数据包括企业会议对应的部门、企业会议主题、企业会议对应的视频信息和语音信息等；
所述服务器中存储有若干个文本词组，文本词组与会议主题一一对应；每个文本词组对应设置有若干个文本词语，每个文本词组的若干个文本词语组合成对应的语音识别组；
所述数据采集模块将每次企业会议数据对应的语音信息发送至语音识别模块；所述语音识别模块接收到企业会议数据的语音信息，用于对企业会议数据的语音信息进行语音识别，语音识别过程具体如下：
步骤S1：提取企业会议数据中的语音信息，通过中文分词方法将企业会议中语音信息的若干个语音词语Yu，u＝1，2，……，x；
步骤S2：获取企业会议数据中的会议主题，将会议主题与文本词组进行逐字比对，得到与会议主题重复的文本词组的字数信息并将其标记为H1；将会议主题的总字数标记为H2，利用公式H3＝H1/H2得到文本词组的重叠率H3；
步骤S3：对文本词组的重叠率H3进行判定；
当H3大于等于设定值X1时，获取得到重叠率最高的文本词语并将该文本词组对应的语音识别组记为首选识别组，执行步骤S4，其余的语音识别组记为替补识别组；
当H3小于设定值X1时，则判定此时文本词组出现错误，获取替补识别组与会议主题进行逐字比对；
步骤S4：将每个语音词语Yu与首选识别组中的文本词语进行遍历比对，将首选识别组中的若干个文本词语记为Wi，i＝1，2，……，x；利用公式Xu＝Wi/Yu计算得到每个语音词语的相似率Xu；
步骤S5：选取每个语音词语相似率的上限值，得到对应的文本词语；
举例说明：首选识别组中包括文本词语Wi＝{W1，W2，W3，……，Wx}，若语音词语Y3对应的文本词语为W2时，语音词语Y4在与首选识别组进行遍历比对时，语音词语Y4则不再与首选识别组中的文本词语W2进行比对，但不排除语音词语Y4与语音词语Y3存在一定的相似度，相似度也可以设定一个阈值，若语音词语Y4与语音词语Y3的相似度比值超过这个阈值，语音词语Y4则不需要与首选识别组进行遍历比对，直接将语音词语Y3对应的文本词语W2披露给语音词语Y4；
所述服务器通过互联网与中文词库数据连接，所述中文词库中存储有文本词语之间的匹配分数；所述语音识别模块将企业会议中语音信息识别后的文本词语一一发送至会议记录模块；所述会议记录模块接收到语音识别模块发送的文本词语后，用于将文本词语进行在线拼接记录，在线拼接记录的工作步骤具体如下：
步骤SS1：获取每个文本词语首位字和末位字；
步骤SS2：将首位字的拼音和末位字的拼音分别与中文词库中的文字进行匹配，将文本词语首位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为首候选字，将文本词语末位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为末候选字；
步骤SS3：将首候选字、末候选字按照末候选字在前、首候选字在后的方式排列组成若干个候选词语；
步骤SS4：计算每个候选词语对应的匹配分数，每个候选词语对应的匹配分数降序排列后取前三名，得到每个候选词语前三名所对应的首候选字和末候选字，最后获取首候选字和末候选字分别对应的首位字和末位字；
步骤SS5：首位字所处的文本词语和末位字所处的文本词语相结合组成三组会议内容语句；
步骤SS6：三组会议内容语句发送至用户终端，用户终端的企业管理人员选取最符合企业会议内容的会议内容语句并反馈给服务器；
举例说明：文本词语包括今天晚上、通信部、整体聚餐、地点在、醉高楼、务必、准时到达，则每个文本词语的首位字和末位字分别为：今、上；通、部；整、餐；地、在；醉、楼；务，必；准、达；
个文本词语的首位字和末位字：“：今、上；通、部；整、餐；地、在；醉、楼；务，必；准、达”与中文词库匹配成功后；
需要计算末位字“上”与其他首位字“部”、“整”、“地”、“醉”、“务”、“准”的匹配分数，以此类推计算末位字“部”、“餐”、“在”、“楼”、“必”、“达”与其他首位字的匹配分数；
中文词库中存储有“上”与“部”、“整”、“地”、“醉”、“务”、“准”的匹配分数分别为100、50、20、10、8.5、2；匹配分数通过日常语句整理分析，得到多个汉字之间的语句规律、语句习惯、语句通顺度等得到，可以设定在中午词库中；
此时，取匹配分数前三名的，此时末位字“上”与首位字“部”、“整”、“地”组成的候选词语为上部、上整、上地，分别获取对应的文本词语，即可组成会议内容语句“今天晚上通信部”、“今天晚上整体聚餐”、“今天晚上地点在”，企业管理人员选取“今天晚上通信部”最符合企业会议内容并反馈给服务器；
所述服务器将会议内容语句加上会议部门和会议主题生成带公司文件号的会议文件，并将带公司文件号的会议文件发送至智能传达模块；所述智能传达模块接收到服务器发送带公司文件号的会议文件，用于根据会议部门将会议文件智能传达至对应的部门；
在需要将会议文件进行生成打印时，所述智能传达模块将带公司文件号的会议文件和打印需求发送至生成打印模块，所述生成打印模块接收到智能传达模块发送的带公司文件号的会议文件和打印需求后，依据打印需求将带公司文件号的会议文件进行生成打印；
所述打印需求包括：打印份数、打印页面方式(单面打印、双面打印)、打印规格、打印用纸规格等。
实施例二
基于同一发明的另一构思，一种基于大数据的企业智慧管理方法，企业智慧管理方法包括以下具体步骤：
步骤一，企业员工首先通过注册登录模块注册登录企业智慧管理***，并将个人信息发送至服务器内存储；当公司在进行各种会议时，通过数据采集模块将企业会议数据进行采集；
步骤二，数据采集模块将每次企业会议数据对应的语音信息发送至语音识别模块，语音识别模块对企业会议数据的语音信息进行语音识别，提取企业会议数据中的语音信息，通过中文分词方法将企业会议中语音信息的若干个语音词语，同时获取企业会议数据中的会议主题，将会议主题与文本词组进行逐字比对，得到与会议主题重复的文本词组的字数信息以及会议主题的总字数，计算得到文本词组的重叠率，文本词组的重叠率大于等于设定值时，将重叠率最高的文本词组对应的语音识别组记为首选识别组，其余的语音识别组记为替补识别组；当文本词语的重叠率小于设定值时，则判定此时文本词组出现错误，获取替补识别组与会议主题进行逐字比对，将每个语音词语与首选识别组中的文本词语进行遍历比对，计算得到每个语音词语的相似率，选取每个语音词语相似率的上限值，得到对应的文本词语；
步骤三，语音识别模块将企业会议中语音信息识别后的文本词语一一发送至会议记录模块，会议记录模块接收到语音识别模块发送的文本词语后用于将文本词语进行在线拼接记录，获取每个文本词语首位字和末位字，将首位字的拼音和末位字的拼音分别与中文词库中的文字进行匹配，将文本词语首位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为首候选字，将文本词语末位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为末候选字，将首候选字、末候选字按照末候选字在前、首候选字在后的方式排列组成若干个候选词语，计算每个候选词语对应的匹配分数，每个候选词语对应的匹配分数降序排列后取前三名，得到每个候选词语前三名所对应的首候选字和末候选字，最后获取首候选字和末候选字分别对应的首位字和末位字，首位字所处的文本词语和末位字所处的文本词语相结合组成三组会议内容语句，三组会议内容语句发送至用户终端，用户终端的企业管理人员选取最符合企业会议内容的会议内容语句并反馈给服务器；
步骤四，服务器将会议内容语句加上会议部门和会议主题生成带公司文件号的会议文件，并将带公司文件号的会议文件发送至智能传达模块，智能传达模块根据会议部门将会议文件智能传达至对应的部门，在需要将会议文件进行生成打印时，智能传达模块将带公司文件号的会议文件和打印需求发送至生成打印模块，生成打印模块依据打印需求将带公司文件号的会议文件进行生成打印。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (2)

1.一种基于大数据的企业智慧管理***，其特征在于，包括注册登录模块、数据采集模块、语音识别模块、会议记录模块、生成打印模块、智能传达模块以及服务器；
所述数据采集模块将每次企业会议数据对应的语音信息发送至语音识别模块；所述语音识别模块接收到企业会议数据的语音信息，用于对企业会议数据的语音信息进行语音识别，语音识别过程具体如下：
步骤 S1：提取企业会议数据中的语音信息，通过中文分词方法将企业会议中语音信息的若干个语音词语Yu，u=1，2，……，x；
步骤 S2：获取企业会议数据中的会议主题，将会议主题与文本词组进行逐字比对，得到与会议主题重复的文本词组的字数信息并将其标记为H1；将会议主题的总字数标记为H2，利用公式H3=H1/H2 得到文本词组的重叠率H3；
步骤S3：对文本词组的重叠率H3 进行判定；
步骤S4：将每个语音词语 Yu 与首选识别组中的文本词语进行遍历比对，将首选识别组中的若干个文本词语记为Wi，i=1，2，……，x；计算得到每个语音词语的相似率Xu；
步骤S5：选取每个语音词语相似率的上限值，得到对应的文本词语；
所述服务器通过互联网与中文词库数据连接，所述中文词库中存储有文本词语之间的匹配分数；所述语音识别模块将企业会议中语音信息识别后的文本词语一一发送至会议记录模块；所述会议记录模块接收到语音识别模块发送的文本词语后，用于将文本词语进行在线拼接记录，在线拼接记录的工作步骤具体如下：
步骤SS1：获取每个文本词语首位字和末位字；
步骤SS2：将首位字的拼音和末位字的拼音分别与中文词库中的文字进行匹配，将文本词语首位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为首候选字，将文本词语末位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为末候选字；
步骤SS3：将首候选字、末候选字按照末候选字在前、首候选字在后的方式排列组成若干个候选词语；
步骤SS4：计算每个候选词语对应的匹配分数，每个候选词语对应的匹配分数降序排列后取前三名，得到每个候选词语前三名所对应的首候选字和末候选字，最后获取首候选字和末候选字分别对应的首位字和末位字；
步骤SS5：首位字所处的文本词语和末位字所处的文本词语相结合组成三组会议内容语句；
步骤SS6：三组会议内容语句发送至用户终端，用户终端的企业管理人员选取最符合企业会议内容的会议内容语句并反馈给服务器；
所述注册登录模块用于企业员工通过用户终端输入个人信息后进行注册登录，并将个人信息发送至服务器内存储；
所述个人信息包括企业员工的姓名、性别、年龄、身份证号码、实名认证的手机号码、所属部门和企业工号；
所述数据采集模块包括音影录制单元；
所述音影录制单元用于对企业会议的音影进行全程录制；所述数据采集模块用于对企业会议数据进行采集，并将采集到的企业会议数据发送至服务器； 所述企业会议数据包括企业会议对应的部门、企业会议主题、企业会议对应的视频信息和语音信息；
所述服务器中存储有若干个文本词组，文本词组与会议主题一一对应；每个文本词组对应设置有若干个文本词语，每个文本词组的若干个文本词语组合成对应的语音识别组；
文本词语重叠率的判定过程具体为：
当 H3 大于等于设定值 X1 时，获取得到重叠率最高的文本词语并将该文本词组对应的语音识别组记为首选识别组，执行步骤S4，其余的语音识别组记为替补识别组；
当 H3 小于设定值 X1 时，则判定此时文本词组出现错误，获取替补识别组与会议主题进行逐字比对；
所述服务器将会议内容语句加上会议部门和会议主题生成带公司文件号的会议文件，并将带公司文件号的会议文件发送至智能传达模块；所述智能传达模块接收到服务器发送带公司文件号的会议文件，用于根据会议部门将会议文件智能传达至对应的部门；
在需要将会议文件进行生成打印时，所述智能传达模块将带公司文件号的会议文件和打印需求发送至生成打印模块，所述生成打印模块接收到智能传达模块发送的带公司文件号的会议文件和打印需求后，依据打印需求将带公司文件号的会议文件进行生成打印；
所述打印需求包括打印份数、打印页面方式、打印规格和打印用纸规格。
2.根据权利要求 1 所述的一种基于大数据的企业智慧管理***的管理方法，其特征在于，法包括以下具体步骤：
步骤一，企业员工首先通过注册登录模块注册登录企业智慧管理***，并将个人信息发送至服务器内存储；当公司在进行各种会议时，通过数据采集模块将企业会议数据进行采集；
步骤二，数据采集模块将每次企业会议数据对应的语音信息发送至语音识别模块，语音识别模块对企业会议数据的语音信息进行语音识别，提取企业会
议数据中的语音信息，通过中文分词方法将企业会议中语音信息的若干个语音词语，同时获取企业会议数据中的会议主题，将会议主题与文本词组进行逐字比对，得到与会议主题重复的文本词组的字数信息以及会议主题的总字数，计算得到文本词组的重叠率，文本词组的重叠率大于等于设定值时，将重叠率最高的文本词组对应的语音识别组记为首选识别组，其余的语音识别组记为替补识别组；当文本词语的重叠率小于设定值时，则判定此时文本词组出现错误， 获取替补识别组与会议主题进行逐字比对，将每个语音词语与首选识别组中的文本词语进行遍历比对，计算得到每个语音词语的相似率，选取每个语音词语相似率的上限值，得到对应的文本词语；
步骤三，语音识别模块将企业会议中语音信息识别后的文本词语一一发送至会议记录模块，会议记录模块接收到语音识别模块发送的文本词语后用于将文本词语进行在线拼接记录，获取每个文本词语首位字和末位字，将首位字的拼音和末位字的拼音分别与中文词库中的文字进行匹配，将文本词语首位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为首候选字，将文本词语末位字匹配成功对应的中文词库中的文字设置为末候选字，将首候选字、末候选字按照末候选字在前、首候选字在后的方式排列组成若干个候选词语，计算每个候选词语对应的匹配分数，每个候选词语对应的匹配分数降序排列后取前三名，得到每个候选词语前三名所对应的首候选字和末候选字，最后获取首候选字和末候选字分别对应的首位字和末位字，首位字所处的文本词语和末位字所处的文本词语相结合组成三组会议内容语句，三组会议内容语句发送至用户终端，用户终端的企业管理人员选取最符合企业会议内容的会议内容语句并反馈给服务器；
步骤四，服务器将会议内容语句加上会议部门和会议主题生成带公司文件号的会议文件，并将带公司文件号的会议文件发送至智能传达模块，智能传达模块根据会议部门将会议文件智能传达至对应的部门，在需要将会议文件进行生成打印时，智能传达模块将带公司文件号的会议文件和打印需求发送至生成打印模块，生成打印模块依据打印需求将带公司文件号的会议文件进行生成打印。
CN202110409593.7A 2021-04-16 2021-04-16 一种基于大数据的企业智慧管理***及方法 Active CN113113018B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110409593.7A CN113113018B (zh) 2021-04-16 2021-04-16 一种基于大数据的企业智慧管理***及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110409593.7A CN113113018B (zh) 2021-04-16 2021-04-16 一种基于大数据的企业智慧管理***及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113113018A CN113113018A (zh) 2021-07-13
CN113113018B true CN113113018B (zh) 2022-10-04

Family

ID=76717742

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110409593.7A Active CN113113018B (zh) 2021-04-16 2021-04-16 一种基于大数据的企业智慧管理***及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113113018B (zh)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7043426B2 (en) * 1998-04-01 2006-05-09 Cyberpulse, L.L.C. Structured speech recognition
CN111063355A (zh) * 2018-10-16 2020-04-24 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 会议记录的生成方法及记录终端
CN110457466A (zh) * 2019-06-28 2019-11-15 谭浩 生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备
CN110335612A (zh) * 2019-07-11 2019-10-15 招商局金融科技有限公司 基于语音识别的会议记录生成方法、装置及存储介质
CN111243590A (zh) * 2020-01-17 2020-06-05 中国平安人寿保险股份有限公司 一种会议记录的生成方法及设备
CN112346697A (zh) * 2020-09-14 2021-02-09 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种对设备进行控制的方法、装置和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113113018A (zh) 2021-07-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109582949B (zh) 事件元素抽取方法、装置、计算设备及存储介质
CN110717031B (zh) 一种智能会议纪要生成方法和***
CN110674639B (zh) 一种基于预训练模型的自然语言理解方法
CN107766371B (zh) 一种文本信息分类方法及其装置
CN111104498B (zh) 一种任务型对话***中的语义理解方法
CN104598445B (zh) 自动问答***和方法
CN104050160B (zh) 一种机器与人工翻译相融合的口语翻译方法和装置
WO2018000272A1 (zh) 一种语料生成装置和方法
CN110457689B (zh) 语义处理方法及相关装置
CN107680019A (zh) 一种考试方案的实现方法、装置、设备及存储介质
US20110282648A1 (en) Machine Translation with Side Information
CN110807328A (zh) 面向法律文书多策略融合的命名实体识别方法及***
CN113505586A (zh) 一种融合语义分类与知识图谱的坐席辅助问答方法与***
CN107733782A (zh) 根据任务生成群的方法、装置及***
CN111428480B (zh) 简历识别方法、装置、设备及存储介质
CN110516057B (zh) 一种信访问题答复方法及装置
WO2021017296A1 (zh) 信息识别的方法、装置、设备及存储介质
CN114186983B (zh) 视频面试多维评分方法、***、计算机设备及存储介质
CN112395461A (zh) 一种基于大数据分析的商务会议智能管理***
CN113591489A (zh) 语音交互方法、装置及相关设备
CN107590121B (zh) 文本规整方法及***
CN114580362A (zh) 一种回标文件生成***及其方法
CN109446522B (zh) 一种试题自动分类***及方法
CN113113018B (zh) 一种基于大数据的企业智慧管理***及方法
TW202034207A (zh) 使用意圖偵測集成學習之對話系統及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220907

Address after: 8th Floor, Building 1, Yard 35, Lugu Road, Shijingshan District, Beijing 100040

Applicant after: Beijing Saisheng Technology Co.,Ltd.

Address before: 535000 3rd floor, No.8 wisdom Park, No.1 Zhongma street, Zhongma Qinzhou Industrial Park, Qinzhou City, Guangxi Zhuang Autonomous Region

Applicant before: Qinzhou yunzhihui Big Data Technology Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant