CN113096771A - 一种水肿患者食物摄入管理***及方法 - Google Patents

一种水肿患者食物摄入管理***及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113096771A
CN113096771A CN202110435764.3A CN202110435764A CN113096771A CN 113096771 A CN113096771 A CN 113096771A CN 202110435764 A CN202110435764 A CN 202110435764A CN 113096771 A CN113096771 A CN 113096771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
food
user
obtaining unit
list
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110435764.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113096771B (zh
Inventor
孙卫
张海燕
张颖
毛杰
黄汇平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Second Peoples Hospital of Nantong
Original Assignee
Second Peoples Hospital of Nantong
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Second Peoples Hospital of Nantong filed Critical Second Peoples Hospital of Nantong
Priority to CN202110435764.3A priority Critical patent/CN113096771B/zh
Publication of CN113096771A publication Critical patent/CN113096771A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113096771B publication Critical patent/CN113096771B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种水肿患者食物摄入管理***及方法,获得第一用户的第一水肿检测结果;根据第一水肿检测结果获得第一食物清单;根据第一基础信息判断第一用户是否处于妊娠期;当处于妊娠期时,获得胎儿发育情况的第一检测结果;根据第一基础信息获得第一用户的第一病情信息;根据第一检测结果和第一病情信息获得第一用户的第一摄入营养清单;根据第一摄入营养清单构建第一用户的第一食物推荐数据库;根据第一食物清单对第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;根据第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。解决了现有技术中缺少对于妊娠期水肿患者进行实时的饮食分析、控制、管理的技术问题。

Description

一种水肿患者食物摄入管理***及方法
技术领域
本发明涉及水肿患者的食物摄入管理相关领域,尤其涉及一种水肿患者食物摄入管理***及方法。
背景技术
组织间隙过量的体液潴留称为水肿,通常指皮肤及皮下组织液体潴留,体腔内体液增多则称积液。根据分布范围,水肿可表现为局部性或全身性,全身性水肿时往往同时有浆膜腔积液,如腹水、胸腔积液和心包腔积液。全身性水肿主要有心源性水肿、肾源性水肿、肝源性水肿、营养不良性水肿、黏液性水肿、特发性水肿、药源性水肿、老年性水肿等。在水肿后,患者除了要配合治疗外,更是要对饮食进行控制。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中缺少对于妊娠期水肿患者进行实时的饮食分析、控制、管理的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种水肿患者食物摄入管理***及方法,解决了现有技术中缺少对于妊娠期水肿患者进行实时的饮食分析、控制、管理的技术问题,达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种水肿患者食物摄入管理***及方法。
第一方面,本申请提供了一种水肿患者食物摄入管理***,所述***为食物摄入管理评估***,所述***包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;第三获得单元,所述第三获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;第四获得单元,所述第四获得单元用于当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;第一构建单元,所述第一构建单元用于根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;第一管理单元,所述第一管理单元用于根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。
另一方面,本申请还提供了一种水肿患者食物摄入管理方法,所述方法应用于一食物摄入管理评估***,所述方法包括:通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。
第三方面,本发明提供了一种水肿患者食物摄入管理***,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述***的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的水肿检测结果,基于所述检测结果获得第一食物清单,获得所述第一用户的基础信息根据基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期,当所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的检测结果,根据所述基础信息获得所述第一用户的其他病情信息,根据所述第一检测结果和所述其他病情信息获得第一摄入营养清单,根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库,基于所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的食物进行调整,获得第二食物推荐数据库,根据第二食物推荐数据库对所述第一用户进行饮食指导,达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种水肿患者食物摄入管理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种水肿患者食物摄入管理方法的结构示意图;
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第一判断单元14,第四获得单元15,第五获得单元16,第六获得单元17,第一构建单元18,第七获得单元19,第一管理单元20,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种水肿患者食物摄入管理***及方法,解决了现有技术中缺少对于妊娠期水肿患者进行实时的饮食分析、控制、管理的技术问题,达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
组织间隙过量的体液潴留称为水肿,通常指皮肤及皮下组织液体潴留,体腔内体液增多则称积液。根据分布范围,水肿可表现为局部性或全身性,全身性水肿时往往同时有浆膜腔积液,如腹水、胸腔积液和心包腔积液。全身性水肿主要有心源性水肿、肾源性水肿、肝源性水肿、营养不良性水肿、黏液性水肿、特发性水肿、药源性水肿、老年性水肿等。在水肿后,患者除了要配合治疗外,更是要对饮食进行控制。现有技术中缺少对于妊娠期水肿患者进行实时的饮食分析、控制、管理的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种水肿患者食物摄入管理***,所述***为食物摄入管理评估***,所述***包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;第三获得单元,所述第三获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;第四获得单元,所述第四获得单元用于当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;第一构建单元,所述第一构建单元用于根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;第一管理单元,所述第一管理单元用于根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种水肿患者食物摄入管理方法,其中,所述方法应用于一食物摄入管理评估***,所述方法包括:
步骤S100:通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;
具体而言,所述食物摄入管理评估***为对监测对象的摄入食物进行管理、监督、评估的***,所述食物摄入管理评估***不但对于能否摄入进行评估,还可以评估摄入量、摄入种类、不同摄入食物相互之间的影响情况等,且所述食物摄入管理评估***与互联网通信连接,在第一用户的许可下,所述食物摄入管理***获得关于所述第一用户的水肿检查信息,即所述第一水肿检测结果,获得关于所述第一用户的水肿的严重程度、病因等信息。
步骤S200:根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;
具体而言,基于所述获得的第一水肿检测结果,将所述检测结果作为基础信息,基于大数据获得所述第一检测结果下的食物清单信息,所述食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单。举例而言,一般对水肿有助益的食物有红豆、绿豆、冬瓜等,二忌口食物一般包括菜花、百合等,根据所述第一水肿检测结果获得推荐食物清单和忌口食物清单,并基于所述清单获得第一食物清单。
步骤S300:通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;
步骤S400:根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;
具体而言,所述第一基础信息为包括所述第一用户的体检信息的基础信息,在所述第一用户许可的前提下,通过所述第一用户的体检记录获得所述第一用户的基础信息,基于所述第一基础信息,判断所述第一用户是否处于妊娠期,妊娠期是指受孕后至分娩前的生理时期,属生理学名词,亦称怀孕期,判断所述第一用户是否为处于怀孕期的水肿病患。
步骤S500:当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;
具体而言,当判断所述第一用户为妊娠期时,获得所述第一用户的关于胎儿的信息,所述信息包括根据胎儿的监测信息和标准胎儿发育情况对比获得的判断胎儿是否正常发育的信息,判断胎儿是否发育偏大、偏小营养情况等信息。通过所述食物摄入管理评估***,通过所述第一用户的检查信息,获得关于胎儿的相关检测信息。
步骤S600:根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;
步骤S700:根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;
具体而言,根据所述第一用户的体检信息,判断所述第一用户是否存在其他疾病信息,举例而言,所述疾病可以是妊娠高血压、妊娠糖尿病等疾病,根据所述第一用户的基础信息判断所述第一用户是否存在其他疾病信息,当所述第一用户存在其他疾病信息时,获得第一病情信息,基于所述第一病情信息和所述第一检测结果获得所述第一用户需要补充营养的营养清单,即所述第一摄入营养清单。
步骤S800:根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;
具体而言,所述食物推荐数据库为基于所述获得的营养的摄入清单构建的食物推荐数据库,根据不同食物的营养物质的含量的不同,包括维生素、蛋白质等含量的差异性,根据营养物质信息获得与所述第一摄入营养清单的匹配食物数据库,其中,所述食物数据库中存在多种替换食物,即食物并不唯一,食物均存在替换食物,基于所述第一摄入营养清单构建第一食物推荐数据库,其中,所述数据库中的食物结合所述第一用户的家庭条件,季节信息,获得不同食物的不同推荐指数。
步骤S900:根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;
步骤S1000:根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。
具体而言,所述第一食物清单为根据所述第一用户的水肿病情获得的食物清单,根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库进行食物调整,即将所述的第一食物清单中的推荐食物与所述第一食物推荐数据库中的食物求交集,将所述推荐食物融入到所述第一食物推荐数据库中,将所述第一食物清单中的忌口食物从所述第一食物推荐数据库中剔除,根据上述处理过程获得第二食物推荐数据库。基于所述第二食物推荐数据库对所述第一用户进行饮食控制,摄入食物管理,达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1110:根据所述第一病情信息获得所述第一病情信息与所述胎儿发育情况的第一关联度信息;
步骤S1120:根据所述第一病情信息获得所述第一用户的第一推荐食物;
步骤S1130:根据所述第一推荐食物和所述第二食物推荐数据库获得第三食物推荐数据库;
步骤S1140:根据所述第一推荐食物和所述第一关联度信息获得第一增益效果,其中,所述第一增益效果为所述第一推荐食物对所述胎儿发育情况的增益效果;
步骤S1150:根据所述第一增益效果对所述第三食物推荐数据库中补充胎儿营养的食物调整,获得第四食物推荐数据库。
具体而言,所述第一关联度为至少包括间接关联度和直接关联度的信息,所述直接关联度为直接阻塞、影响到胎儿的营养补充的关联度的评估,所述间接关联度为所述第一用户因疾病导致食欲不振,进而间接影响到胎儿的营养吸收,根据所述第一用户的病情信息,判断所述第一病情信息与所述第一胎儿发育的关联度信息,根据所述第一用户的第一病情信息,获得针对所述第一病情信息的推荐食物,即所述第一推荐食物,判断所述第一推荐食物是否在所述第一食物清单中的忌口食物清单中,当所述食物不在所述忌口食物清单中时,此时根据所述第一推荐食物和所述第二食物推荐数据库获得第三食物推荐数据库,根据所述的第一推荐食物和所述第一关联度信息,获得所述第一食物对于所述第一用户的胎儿发育的增益效果预估值,即判断所述第一食物对于所述胎儿的营养补充是否过剩,当评估所述第一食物对于胎儿的营养补充过剩时,此时对所述胎儿的营养补充清单进行调整,根据所述调整结果获得第四食物推荐数据库。通过对有益于所述第一用户的病情的食物的分析判断,对后续胎儿的营养补充食物清单调整,使得所述食物的摄入管理更加科学合理,进而达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。
进一步而言,,所述根据所述第一增益效果对所述第三食物推荐数据库中补充胎儿营养的食物调整,获得第四食物推荐数据库,本申请实施例步骤S1150还包括:
步骤S1151:根据所述第一基础信息获得所述第一用户的增益效果有效阈值;
步骤S1152:判断所述第一增益效果是否满足所述增益效果有效阈值;
步骤S1153:当所述第一增益效果满足所述增益效果有效阈值时,则根据所述增益效果有效阈值对所述第一摄入营养清单进行调整,获得第二摄入营养清单;
步骤S1154:根据所述第二摄入营养清单获得所述第四食物推荐数据库。
具体而言,所述第一用户的增益效果有效阈值是指基于所述第一用户的体检信息,对所述第一用户的为吸收能力、营养转化能力等评估的所述第一用户的增益效果的有效阈值,判断所述第一增益效果是否满足所述增益效果的有效阈值,当所述第一增益效果满足所述增益效果有效阈值时,此时表明对所述第一推荐食物对所述第一用户的胎儿的营养效果预估过高,则根据所述增益效果有效阈值对所述第一摄入营养清单进行调整,即调整后续输送给所述胎儿的营养物质的清单,获得第二摄入营养清单,基于所述第二营养清单进行食物匹配,获得第四食物推荐数据库,基于所述第四食物推荐清单对所述第一用户的食物摄入进行饮食指导。
进一步的,所述***与第一图像采集装置通信连接,本申请实施例还包括:
步骤S11541:获得第一刺激性食物清单;
步骤S11542:通过所述第一图像采集装置获得所述第一用户的第一图像信息;
步骤S11543:根据所述第一图像信息对所述第一用户进行食欲分析,获得第一分析结果;
步骤S11544:根据所述第一分析结果和所述第一刺激性食物清单获得第一刺激性食物和第二刺激性食物;
步骤S11545:通过所述第四食物推荐数据库从所述第一刺激性食物和所述第二刺激性食物中选择最优食物,并根据选择结果和所述第四食物推荐数据库获得第五食物推荐数据库。
具体而言,所述第一刺激性食物清单为开胃的食物清单,举例而言,所述开胃食物清单包括苦瓜、山楂、曲曲菜、西红柿、话梅、陈皮等开胃食物的清单,通过所述第一图像采集装置对所述第一用户进行图像采集,获得包括所述第一用户的第一图像信息,其中,所述第一图像信息为图像集,所述图像集的采集时间一般为所述第一用户的进食时间,基于所述第一图像信息,对所述第一用户的进食过程进行食欲分析,获得所述第一用户的食欲分析结果,根据所述第一食欲分析结果获得适合所述第一用户的孕妇身份的第一刺激性食物和第二刺激性食物,根据所述第四食物推荐数据库对所述第一刺激性食物和第二刺激性食物中择优选择,根据所述选择结果,将选择的刺激性食物与所述第四食物推荐数据库合并,获得第五食物推荐数据库。
进一步而言,所述***还与第二图像采集装置通信连接,本申请实施例还包括:
步骤S1210:通过所述第二图像采集装置获得第二图像信息,其中,所述第二图像信息为包括第一用户的食物原材的图像信息;
步骤S1220:根据所述第二图像信息对所述食物原材的存放时间进行预估,获得第一预估结果;
步骤S1230:根据所述第一食物原材构建第一存放时间推荐度列表;
步骤S1240:将所述第一预估结果输入所述第一存放时间推荐度列表,获得第一推荐度;
步骤S1250:根据所述第一推荐度对所述第一用户进行指导。
具体而言,所述第二图像采集装置为可进行图像实时采集的装置,且所述装置与所述食物摄入管理评估***通信连接,可将实时捕获的图像信息传输给所述食物摄入管理评估***,通过所述第二图像采集装置获得关于所述食物原材的第二图像信息,根据所述第二图像信息,通过所述食物摄入管理评估***对所述食物原材的存放时间进行预估,即判断所述食物原材的新鲜度,进一步来说,还可以根据所述实时此采集的图像记录所述食物原材的保存方式、保存环境、保存时间等信息,基于所述信息,对所述食物原材进行标签标识,根据所述标签标识结果,和所述食物原材的信息,获得所述食物原材对应的存放时间推荐度列表,即不同存放时间和存放环境下的食物原材的推荐指数,根据所述推荐指数指导所述第一用户对于食物原材的食用时间。通过对所述食物的实时图像采集,对食物原材的存放时间和新鲜度进行准确的评估,为后续更好的指导用户食物摄入管理奠定了基础。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1251:通过所述第二图像采集装置获得所述食物原材的第三图像信息,其中,所述第三图像信息为包含所述食物原材烹饪过程的图像信息;
步骤S1252:根据所述第三图像信息获得第一烹饪温度和第一烹饪时长;
步骤S1253:根据所述第一烹饪温度和所述第一烹饪时长对所述食物原材的营养流失情况进行评估,获得第二预估结果;
步骤S1254:根据所述第二预估结果和所述第一预估结果对所述食物原材的营养流失度进行评估,获得营养流失度评估结果;
步骤S1255:根据营养流失度评估结果对所述第二食物推荐数据库进行调整,获得第六食物推荐数据库。
具体而言,通过所述第二图像采集装置对所述食物原材烹饪过程进行图像采集,获得第三图像集信息,通过所述第三图像集,根据烹饪过程的实时监督,对烹饪手法、烹饪温度、烹饪时长等信息监督,根据所述监督结果,基于大数据对食物的营养流失程度进行评估,获得营养流失情况的评估结果,即所述营养流失度评估结果,基于所述营养流失度评估结果,对所述食物原材可提供至所述第一用户的营养量进行预估,根据所述第一用户的进食量和所述第一用户的营养需求量,对所述第一用户的营养补充结果进行预估,根据所述预估结果对所述第一用户的后续食物推荐的数据库进行调整,获得第六食物推荐数据库。
进一步而言,所述根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单,本申请实施例步骤S700还包括:
步骤S710:构建摄入营养评估模型,其中,所述摄入营养评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括所述第一检测结果和所述第一病情信息和标识营养补充信息的标识信息;
步骤S720:获得所述摄入营养评估模型的第一输出结果,其中,所述第一输出结果包括所述第一摄入营养清单。
具体而言,所述摄入营养评估模型为机器学习中的神经网络模型,神经网络是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络***,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习***。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络,是对人类大脑***的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练,将所述第一检测结果和所述第一病情信息输入神经网络模型,则输出第一摄入营养清单。
更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学习的过程,每一组监督数据都包括所述第一检测结果和所述第一病情信息和标识营养补充信息的标识信息,将所述第一检测结果和所述第一病情信息输入到神经网络模型中,根据用来标识营养补充信息的标识信息,所述模型进行不断的自我修正、调整,直至获得的输出结果与所述标识信息一致,则结束监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率时,则监督学习过程结束。通过对所述模型的监督学习,进而使得所述模型处理所述输入信息更加准确,进而获得更加准确适合的第一摄入营养清单,为后续对第一用户的摄入食物的准确管理夯实了基础。
综上所述,本申请实施例所提供的一种水肿患者食物摄入管理***及方法具有如下技术效果:
1、由于采用了通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的水肿检测结果,基于所述检测结果获得第一食物清单,获得所述第一用户的基础信息根据基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期,当所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的检测结果,根据所述基础信息获得所述第一用户的其他病情信息,根据所述第一检测结果和所述其他病情信息获得第一摄入营养清单,根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库,基于所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的食物进行调整,获得第二食物推荐数据库,根据第二食物推荐数据库对所述第一用户进行饮食指导,达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。
2、由于采用了通过对有益于所述第一用户的病情的食物的分析判断,对后续胎儿的营养补充食物清单调整的方式,使得所述食物的摄入管理更加科学合理,进而达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种水肿患者食物摄入管理方法同样发明构思,本发明还提供了一种水肿患者食物摄入管理***,如图2所示,所述***包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;
第一判断单元14,所述第一判断单元14用于根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;
第五获得单元16,所述第五获得单元16用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;
第六获得单元17,所述第六获得单元17用于根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;
第一构建单元18,所述第一构建单元18用于根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;
第七获得单元19,所述第七获得单元19用于根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;
第一管理单元20,所述第一管理单元20用于根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。
进一步的,所述***还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一病情信息获得所述第一病情信息与所述胎儿发育情况的第一关联度信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一病情信息获得所述第一用户的第一推荐食物;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一推荐食物和所述第二食物推荐数据库获得第三食物推荐数据库;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述第一推荐食物和所述第一关联度信息获得第一增益效果,其中,所述第一增益效果为所述第一推荐食物对所述胎儿发育情况的增益效果;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述第一增益效果对所述第三食物推荐数据库中补充胎儿营养的食物调整,获得第四食物推荐数据库。
进一步的,所述***还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的增益效果有效阈值;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一增益效果是否满足所述增益效果有效阈值;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于当所述第一增益效果满足所述增益效果有效阈值时,则根据所述增益效果有效阈值对所述第一摄入营养清单进行调整,获得第二摄入营养清单;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第二摄入营养清单获得所述第四食物推荐数据库。
进一步的,所述***还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第一刺激性食物清单;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于通过所述第一图像采集装置获得所述第一用户的第一图像信息;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第一图像信息对所述第一用户进行食欲分析,获得第一分析结果;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第一分析结果和所述第一刺激性食物清单获得第一刺激性食物和第二刺激性食物;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于通过所述第四食物推荐数据库从所述第一刺激性食物和所述第二刺激性食物中选择最优食物,并根据选择结果和所述第四食物推荐数据库获得第五食物推荐数据库。
进一步的,所述***还包括:
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于通过所述第二图像采集装置获得第二图像信息,其中,所述第二图像信息为包括第一用户的食物原材的图像信息;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于根据所述第二图像信息对所述食物原材的存放时间进行预估,获得第一预估结果;
第二构建单元,所述第二构建单元用于根据所述第一食物原材构建第一存放时间推荐度列表;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于将所述第一预估结果输入所述第一存放时间推荐度列表,获得第一推荐度;
第一指导单元,所述第一指导单元用于根据所述第一推荐度对所述第一用户进行指导。
进一步的,所述***还包括:
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于通过所述第二图像采集装置获得所述食物原材的第三图像信息,其中,所述第三图像信息为包含所述食物原材烹饪过程的图像信息;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于根据所述第三图像信息获得第一烹饪温度和第一烹饪时长;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于根据所述第一烹饪温度和所述第一烹饪时长对所述食物原材的营养流失情况进行评估,获得第二预估结果;
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于根据所述第二预估结果和所述第一预估结果对所述食物原材的营养流失度进行评估,获得营养流失度评估结果;
第二十八获得单元,所述第二十八获得单元用于根据营养流失度评估结果对所述第二食物推荐数据库进行调整,获得第六食物推荐数据库。
进一步的,所述***还包括:
第三构建单元,所述第三构建单元用于构建摄入营养评估模型,其中,所述摄入营养评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括所述第一检测结果和所述第一病情信息和标识营养补充信息的标识信息;
第二十九获得单元,所述第二十九获得单元用于获得所述摄入营养评估模型的第一输出结果,其中,所述第一输出结果包括所述第一摄入营养清单。
前述图1实施例一中的一种水肿患者食物摄入管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种水肿患者食物摄入管理***,通过前述对一种水肿患者食物摄入管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种水肿患者食物摄入管理***的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种水肿患者食物摄入管理方法的发明构思,本发明还提供一种水肿患者食物摄入管理***,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种水肿患者食物摄入管理方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他***通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种水肿患者食物摄入管理***,所述***为食物摄入管理评估***,所述***包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;第三获得单元,所述第三获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;第四获得单元,所述第四获得单元用于当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;第一构建单元,所述第一构建单元用于根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;第一管理单元,所述第一管理单元用于根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。解决了现有技术中缺少对于妊娠期水肿患者进行实时的饮食分析、控制、管理的技术问题,达到实时结合患者的信息,对患者进行更加准确的饮食管理、饮食建议的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的***。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令***的制造品,该指令***实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种水肿患者食物摄入管理***,其中,所述***为食物摄入管理评估***,所述***包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;
第三获得单元,所述第三获得单元用于通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;
第四获得单元,所述第四获得单元用于当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;
第一构建单元,所述第一构建单元用于根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;
第一管理单元,所述第一管理单元用于根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。
2.如权利要求1所述的***,其中,所述***还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一病情信息获得所述第一病情信息与所述胎儿发育情况的第一关联度信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一病情信息获得所述第一用户的第一推荐食物;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一推荐食物和所述第二食物推荐数据库获得第三食物推荐数据库;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述第一推荐食物和所述第一关联度信息获得第一增益效果,其中,所述第一增益效果为所述第一推荐食物对所述胎儿发育情况的增益效果;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述第一增益效果对所述第三食物推荐数据库中补充胎儿营养的食物调整,获得第四食物推荐数据库。
3.如权利要求2所述的***,其中,所述第十二获得单元还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的增益效果有效阈值;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一增益效果是否满足所述增益效果有效阈值;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于当所述第一增益效果满足所述增益效果有效阈值时,则根据所述增益效果有效阈值对所述第一摄入营养清单进行调整,获得第二摄入营养清单;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第二摄入营养清单获得所述第四食物推荐数据库。
4.如权利要求3所述的***,其中,所述***与第一图像采集装置通信连接,还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第一刺激性食物清单;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于通过所述第一图像采集装置获得所述第一用户的第一图像信息;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第一图像信息对所述第一用户进行食欲分析,获得第一分析结果;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第一分析结果和所述第一刺激性食物清单获得第一刺激性食物和第二刺激性食物;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于通过所述第四食物推荐数据库从所述第一刺激性食物和所述第二刺激性食物中选择最优食物,并根据选择结果和所述第四食物推荐数据库获得第五食物推荐数据库。
5.如权利要求1所述的***,其中,所述***还与第二图像采集装置通信连接,还包括:
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于通过所述第二图像采集装置获得第二图像信息,其中,所述第二图像信息为包括第一用户的食物原材的图像信息;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于根据所述第二图像信息对所述食物原材的存放时间进行预估,获得第一预估结果;
第二构建单元,所述第二构建单元用于根据所述第一食物原材构建第一存放时间推荐度列表;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于将所述第一预估结果输入所述第一存放时间推荐度列表,获得第一推荐度;
第一指导单元,所述第一指导单元用于根据所述第一推荐度对所述第一用户进行指导。
6.如权利要求5所述的***,其中,所述***还包括:
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于通过所述第二图像采集装置获得所述食物原材的第三图像信息,其中,所述第三图像信息为包含所述食物原材烹饪过程的图像信息;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于根据所述第三图像信息获得第一烹饪温度和第一烹饪时长;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于根据所述第一烹饪温度和所述第一烹饪时长对所述食物原材的营养流失情况进行评估,获得第二预估结果;
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于根据所述第二预估结果和所述第一预估结果对所述食物原材的营养流失度进行评估,获得营养流失度评估结果;
第二十八获得单元,所述第二十八获得单元用于根据营养流失度评估结果对所述第二食物推荐数据库进行调整,获得第六食物推荐数据库。
7.如权利要求1所述的***,其中,所述第六获得单元还包括:
第三构建单元,所述第三构建单元用于构建摄入营养评估模型,其中,所述摄入营养评估模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括所述第一检测结果和所述第一病情信息和标识营养补充信息的标识信息;
第二十九获得单元,所述第二十九获得单元用于获得所述摄入营养评估模型的第一输出结果,其中,所述第一输出结果包括所述第一摄入营养清单。
8.一种水肿患者食物摄入管理方法,其中,所述方法应用于一食物摄入管理评估***,所述方法包括:
通过所述食物摄入管理评估***获得第一用户的第一水肿检测结果;
根据所述第一水肿检测结果获得第一食物清单,其中,所述第一食物清单包括推荐食物清单和忌口食物清单;
通过所述食物摄入管理评估***获得所述第一用户的第一基础信息;
根据所述第一基础信息判断所述第一用户是否处于妊娠期;
当判断所述第一用户处于妊娠期时,获得所述第一用户的胎儿发育情况的第一检测结果;
根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一病情信息;
根据所述第一检测结果和所述第一病情信息获得所述第一用户的第一摄入营养清单;
根据所述第一摄入营养清单构建所述第一用户的第一食物推荐数据库;
根据所述第一食物清单对所述第一食物推荐数据库中的推荐食物进行调整,获得第二食物推荐数据库;
根据所述第二食物推荐数据库对所述第一用户的食物摄入进行管理。
9.一种水肿患者食物摄入管理***,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述***的步骤。
CN202110435764.3A 2021-04-22 2021-04-22 一种水肿患者食物摄入管理***及方法 Active CN113096771B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110435764.3A CN113096771B (zh) 2021-04-22 2021-04-22 一种水肿患者食物摄入管理***及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110435764.3A CN113096771B (zh) 2021-04-22 2021-04-22 一种水肿患者食物摄入管理***及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113096771A true CN113096771A (zh) 2021-07-09
CN113096771B CN113096771B (zh) 2022-02-01

Family

ID=76679284

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110435764.3A Active CN113096771B (zh) 2021-04-22 2021-04-22 一种水肿患者食物摄入管理***及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113096771B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118039072A (zh) * 2024-02-22 2024-05-14 天津市中西医结合医院(天津市南开医院) 一种针对糖尿病患者的个体化营养方案生成方法及***

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030032867A1 (en) * 2001-06-21 2003-02-13 Animas Corporation. System and method for managing diabetes
WO2005029242A2 (en) * 2000-06-16 2005-03-31 Bodymedia, Inc. System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability
US20060053184A1 (en) * 2000-05-31 2006-03-09 Clare Grana Method and system for providing dietary information
CN105361144A (zh) * 2015-11-03 2016-03-02 劲膳美生物科技股份有限公司 孕妇水肿全营养配方食品
CN108010567A (zh) * 2018-01-02 2018-05-08 北京康萍科技有限公司 一种孕期个体化营养分析方法和***
US20180125689A1 (en) * 2015-02-24 2018-05-10 Elira, Inc. Systems and Methods for Using Transcutaneous Electrical Stimulation to Enable Dietary Interventions
CN108922592A (zh) * 2018-05-25 2018-11-30 美的集团股份有限公司 一种营养配餐方法、装置、冰箱和计算机存储介质
CN110097946A (zh) * 2019-03-01 2019-08-06 西安电子科技大学 一种基于营养成分分析的饮食推荐方法
CN110265113A (zh) * 2019-05-06 2019-09-20 何泽仪 营养素调整及数据库建立方法及慢性疾病营养素摄取应用
CN110379487A (zh) * 2019-07-11 2019-10-25 麦夫子食品科技(北京)有限公司 营养方案管理***
CN111354437A (zh) * 2019-12-30 2020-06-30 天津大学 一种基于饮食记录分析的精准营养推荐方法
CN111442592A (zh) * 2020-04-08 2020-07-24 陈树贤 一种基于大数据的蔬菜存放智能管理***
CN112288462A (zh) * 2020-10-12 2021-01-29 中国食品发酵工业研究院有限公司 一种应用面部表情情绪识别软件量化评价食品感官质量与消费者喜好度的方法及应用
CN112652379A (zh) * 2021-01-12 2021-04-13 南通大学附属医院 一种自动生成肾衰竭患者营养治疗方案的***及方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060053184A1 (en) * 2000-05-31 2006-03-09 Clare Grana Method and system for providing dietary information
WO2005029242A2 (en) * 2000-06-16 2005-03-31 Bodymedia, Inc. System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability
US20030032867A1 (en) * 2001-06-21 2003-02-13 Animas Corporation. System and method for managing diabetes
US20180125689A1 (en) * 2015-02-24 2018-05-10 Elira, Inc. Systems and Methods for Using Transcutaneous Electrical Stimulation to Enable Dietary Interventions
CN105361144A (zh) * 2015-11-03 2016-03-02 劲膳美生物科技股份有限公司 孕妇水肿全营养配方食品
CN108010567A (zh) * 2018-01-02 2018-05-08 北京康萍科技有限公司 一种孕期个体化营养分析方法和***
CN108922592A (zh) * 2018-05-25 2018-11-30 美的集团股份有限公司 一种营养配餐方法、装置、冰箱和计算机存储介质
CN110097946A (zh) * 2019-03-01 2019-08-06 西安电子科技大学 一种基于营养成分分析的饮食推荐方法
CN110265113A (zh) * 2019-05-06 2019-09-20 何泽仪 营养素调整及数据库建立方法及慢性疾病营养素摄取应用
CN110379487A (zh) * 2019-07-11 2019-10-25 麦夫子食品科技(北京)有限公司 营养方案管理***
CN111354437A (zh) * 2019-12-30 2020-06-30 天津大学 一种基于饮食记录分析的精准营养推荐方法
CN111442592A (zh) * 2020-04-08 2020-07-24 陈树贤 一种基于大数据的蔬菜存放智能管理***
CN112288462A (zh) * 2020-10-12 2021-01-29 中国食品发酵工业研究院有限公司 一种应用面部表情情绪识别软件量化评价食品感官质量与消费者喜好度的方法及应用
CN112652379A (zh) * 2021-01-12 2021-04-13 南通大学附属医院 一种自动生成肾衰竭患者营养治疗方案的***及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118039072A (zh) * 2024-02-22 2024-05-14 天津市中西医结合医院(天津市南开医院) 一种针对糖尿病患者的个体化营养方案生成方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN113096771B (zh) 2022-02-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sanzogni et al. Milk production estimates using feed forward artificial neural networks
Knauer et al. Evaluation of applying statistical process control techniques to daily average feeding behaviors to detect disease in automatically fed group-housed preweaned dairy calves
Lu et al. An alternative approach to modeling genetic merit of feed efficiency in dairy cattle
CN113096771B (zh) 一种水肿患者食物摄入管理***及方法
KR20190063954A (ko) 인공지능 클라우드 영양소 변화 예측 방법과 인공지능 클라우드 영양소 대사량 측정 방법 및 그를 사용하는 질병관리 방법
CN112396131A (zh) 一种木瓜丝质量监控方法和装置
CN111863247B (zh) 基于结构磁共振影像的大脑年龄级联精炼预测方法及***
Carpinelli et al. A novel approach to estimate dry matter intake of lactating dairy cows through multiple on-cow accelerometers
Das et al. Cardiotocograph-based labor stage classification from uterine contraction pressure during ante-partum and intra-partum period: a fuzzy theoretic approach
CN117598700A (zh) 智能化血氧饱和度检测***及方法
CN116664966A (zh) 一种红外图像处理***
Wang et al. Wearable multi-sensor enabled decision support system for environmental comfort evaluation of mutton sheep farming
CN112489806B (zh) 一种糖尿病足患者病状信息智能化管理方法及***
CN112507916B (zh) 一种基于面部神态的人脸检测方法和***
CN112992355A (zh) 一种食管癌患者的术前评估方法及***
Xiong et al. Estimating body weight and body condition score of mature beef cows using depth images
CN112992353A (zh) 预产期精准预测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116543462A (zh) 基于视频骨骼的奶牛行为识别判断奶牛健康状况的方法
CN113096768A (zh) 一种食管癌的饮食调理养护方法及***
He et al. Blood glucose concentration prediction based on canonical correlation analysis
CN112116967B (zh) 一种提高尿液样本收集效率的信息处理方法和装置
CN116580815A (zh) 一种慢病患者的饮食营养管理方法和***
CN112331345B (zh) 一种基于直接评测模型的奶牛体脂率检测方法
CN113113112A (zh) 一种肾内科患者的饮食监控***及方法
CN113052122A (zh) 一种血透室消毒效果检测***及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant