CN113096654A - 一种基于大数据的计算机语音识别*** - Google Patents
一种基于大数据的计算机语音识别*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN113096654A CN113096654A CN202110331201.XA CN202110331201A CN113096654A CN 113096654 A CN113096654 A CN 113096654A CN 202110331201 A CN202110331201 A CN 202110331201A CN 113096654 A CN113096654 A CN 113096654A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voice
- keyword
- unit
- recording
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的计算机语音识别***,包括关键词记录单元、个人特征记录单元、语音特征分析***、语音特征结果生成单元、语音数据匹配***、语音记录库***、大数据库、关键词搜索生成***、关键词匹配***和计算机语音识别***;关键词记录单元和个人特征记录单元均连接语音特征分析***,关键词记录单元用于记录关键词语音信息;个人特征单元用于对使用者记录个人特征语音信息,语音特征分析***用于将关键词和个人特征语音信息进行提取分析;使得本装置具有可以由使用者的个人特征预计关键词两个方面对使用的语音进行识别,大大的提高了计算机语音识别***识别的效率以及准确性的特点。
Description
技术领域
本发明涉及计算机语音识别***领域,具体涉及一种基于大数据的计算机语音识别***。
背景技术
计算机俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件***和软件***所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
而计算机的***软件System software,由一组控制计算机***并管理其资源的程序组成,其主要功能包括:启动计算机,存储、加载和执行应用程序,对文件进行排序、检索,将程序语言翻译成机器语言等。实际上,***软件可以看作用户与计算机的接口,它为应用软件和用户提供了控制、访问硬件的手段,这些功能主要由操作***完成。此外,编译***和各种工具软件也属此类,它们从另一方面辅助用户使用计算机。下面分别介绍它们的功能。随着计算机***的发展,从而人员可以通过语言进行操作使用,这样计算机内部就会有语言识别***。
现有的计算机语音识别***技术存在以下问题:现有的计算机语音识别***在识别的时候,不能很准确的找到对应语音,使得在使用识别的时候不是很准确,同时在使用是对语音识别反应的速度较慢。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的计算机语音识别***。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的计算机语音识别***,包括关键词记录单元、个人特征记录单元、语音特征分析***、语音特征结果生成单元、语音数据匹配***、语音记录库***、大数据库、关键词搜索生成***、关键词匹配***和计算机语音识别***;
关键词记录单元和个人特征记录单元均连接语音特征分析***,关键词记录单元用于记录关键词语音信息;个人特征单元用于对使用者记录个人特征语音信息,语音特征分析***用于将关键词和个人特征语音信息进行提取分析;语音特征分析***连接语音特征结果生成单元,语音特征分析***将提取分析的语音信息发送给语音特征结果生成单元;语音特征结果生成单元连接语音数据匹配***,语音特征结果生成单元将接收的语音信息内容特征转换为语音特征结果并发送给语音数据匹配***;
语音数据匹配***与语音记录库***连接,语音记录库***与大数据库连接;语音记录库***用于将大数据库中的语音信息提取至语音记录库***,再由语音记录库***进行进一步精确提取后将精确提取的语音信息发送至语音数据匹配***内;语音数据匹配***用于将语音特征结果与精确提取的语音信息进行互相匹配对比,进而匹配对比出关键词;语音数据匹配***与关键词搜索生成***连接,语音数据匹配***将对比出的关键词传送给关键词搜索生成***;关键词搜索生成***与计算机语音识别***连接,关键词搜索生成***将关键词发送到计算机语音识别***。
进一步的,关键词记录单元与关键词匹配***连接,关键词匹配***用于通过关键词记录单元对关键词进行一次搜索;关键词匹配***与关键词搜索生成***连接,关键词搜索生成***对关键词匹配***中匹配对比出的关键词进行二次搜索,然后将提取的语音信息发送给计算机语音识别***。
进一步的,个人特征记录单元包括性别记录单元、年龄记录单元和/或职务记录单元。
进一步的,性别记录单元、年龄记录单元和职务记录单元均与语音特征分析***连接。
进一步的,还包括语音信息收集单元,关键词记录单元与个人特征单元均与语音信息收集单元连接,语音信息收集单元通过信息采集单元向外界收集各种语音信息,并将收集的各种语音信息通过筛分单元分别传输至相应的关键词记录单元以及个人特征单元。
进一步的,还包括关键词类目分析单元和关键词领域分析单元;
关键词类目分析单元与关键词匹配***连接,关键词类目分析单元用于对关键词记录单元中的关键词的类目进行分类;
关键词领域分析单元与关键词匹配***连接;关键词领域分析单元用于对关键词记录单元中的关键词的领域进行分类。
进一步的,语音特征分析***包括语音识别转换器,语音识别转换器用于提取语音信息内容特征,并将提取的语音信息内容特征发送给语音特征结果生成单元。
进一步的,语音特征结果生成单元包括信息提取转换设备,信息提取转换设备用于将语音信息内容特征转换为语音特征结果并发送给语音数据匹配***。
进一步的,语音记录库***中设置搜索引擎,搜索引擎用于将大数据库中的语音信息提取至语音记录库***。
本发明的技术效果如下:通过语音特征分析***分别连接的关键词记录单元、性别记录单元、年龄记录单元以及职务记录单元可以方便的对使用者记录性别、年龄以及职务信息进行提取分析,同时通过语音特征分析***所连接的关键词记录单元与关键词匹配***的连接,可以方便的对使用者的关键词进行提取,进而可以方便由使用者个人情况特征以及关键词,并参照大数据进行高效的匹配搜索,以高效的提取语音信息,并发送给计算机语音识别***。使得本装置具有可以由使用者的个人特征预计关键词两个方面对使用的语音进行识别,大大的提高了计算机语音识别***识别的效率以及准确性的特点。
附图说明
图1为实施例中基于大数据的计算机语音识别***的***图;
图2为实施例中基于大数据的计算机语音识别***的关键词匹配***与大数据库之间的***图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1-2所示,一种基于大数据的计算机语音识别***,包括关键词记录单元、个人特征记录单元、语音特征分析***、语音特征结果生成单元、语音数据匹配***、语音记录库***、大数据库、关键词搜索生成***、关键词匹配***和计算机语音识别***;
关键词记录单元和个人特征记录单元均连接语音特征分析***,关键词记录单元用于记录关键词语音信息;个人特征单元用于对使用者记录个人特征语音信息,语音特征分析***用于将关键词和个人特征语音信息进行提取分析;语音特征分析***连接语音特征结果生成单元,语音特征分析***将提取分析的语音信息发送给语音特征结果生成单元;语音特征结果生成单元连接语音数据匹配***,语音特征结果生成单元将接收的语音信息内容特征转换为语音特征结果并发送给语音数据匹配***;
语音数据匹配***与语音记录库***双向信号连接,语音记录库***与大数据库双向信息连接;语音记录库***用于将大数据库中的语音信息提取至语音记录库***,再由语音记录库***进行进一步精确提取后将精确提取的语音信息发送至语音数据匹配***内;语音数据匹配***用于将语音特征结果与精确提取的语音信息进行互相匹配对比,进而匹配对比出关键词;语音数据匹配***与关键词搜索生成***连接,语音数据匹配***将对比出的关键词传送给关键词搜索生成***;关键词搜索生成***与计算机语音识别***连接,关键词搜索生成***将关键词发送到计算机语音识别***。
关键词记录单元与关键词匹配***连接,关键词匹配***双向连接有大数据库,关键词匹配***用于通过关键词记录单元对关键词进行一次搜索;关键词匹配***与关键词搜索生成***双向连接,关键词搜索生成***对关键词匹配***中匹配对比出的关键词进行二次的搜索,然后将提取的语音信息发送给计算机语音识别***。
个人特征记录单元包括性别记录单元、年龄记录单元和/或职务记录单元。性别记录单元、年龄记录单元和职务记录单元均与语音特征分析***连接。
还包括语音信息收集单元,关键词记录单元与个人特征单元均与语音信息收集单元连接,语音信息收集单元通过各个信息采集单元向外界收集各种语音信息,并将收集的各种语音信息通过筛分单元分别传输至相应的关键词记录单元以及个人特征单元。
具体的,关键词记录单元、性别记录单元、年龄记录单元以及职务记录单元包括筛分单元对语音信息收集单元内传递的信息进行筛分,进而可以将各种筛分的信息分别递送至各个关键词记录单元、性别记录单元、年龄记录单元以及职务记录单元用于提取关键词,记录性别、年龄以及职务信息并向语音特征分析***发送。
还包括关键词类目分析单元和关键词领域分析单元;关键词类目分析单元与关键词匹配***连接,关键词类目分析单元用于高效的对关键词记录单元中的关键词的类目进行分类;关键词领域分析单元与关键词匹配***连接;关键词领域分析单元用于高效的对关键词记录单元中的关键词的领域进行分类。
语音特征分析***包括语音识别转换器,语音识别转换器用于提取语音信息内容特征,并将提取的语音信息内容特征发送给语音特征结果生成单元。
语音特征结果生成单元包括信息提取转换设备,信息提取转换设备用于将语音信息内容特征转换为语音特征结果并发送给语音数据匹配***。
语音记录库***中设置搜索引擎,搜索引擎用于将大数据库中的语音信息提取至语音记录库***,再由语音记录库***进行进一步精确提取后发送至语音数据匹配***内。
工作原理如下:在使用时,可以通过语音特征分析***分别连接的关键词记录单元、性别记录单元、年龄记录单元以及职务记录单元可以方便的对使用者记录性别、年龄以及职务信息进行提取分析,进而语音特征分析***将提取的语音内容特征发送给语音特征结果生成单元。语音特征结果生成单元将会把接收的语音信息内容特征转换为语音特征结果并发送给语音数据匹配***。
语音数据匹配***与语音记录库***双向信号连接,语音记录库***与大数据库双向信息连接,用于将大数据库中的语音信息提取至语音记录库***,再由语音记录库***进行进一步精确提取后发送至语音数据匹配***内。
语音数据匹配***用于将分别由语音特征结果生成单元内接收的语音特征结果与语音记录库***内的精确提取的语音信息进行互相匹配对比,进而可以匹配对比出关键词,并将关键词传送给关键词搜索生成***。
而关键词匹配***连接有关键词类目分析单元以及关键词领域分析单元,用于高效的对关键词记录单元中的关键词的领域以及类目进行分类,进而可以先通过关键词记录单元对关键词进行一次的搜索,然后可以通过关键词搜索生成***对通过匹配得出的关键词进行二次的搜索,进而可以方便由使用者个人语音和语音内的情况特征以及关键词,并按照大数据进行高效的匹配搜索,以高效的提取语音信息,并发送给计算机语音识别***。使得本装置具有可以由使用者的个人特征以及关键词两个方面对使用的语音进行识别,大大的提高了计算机语音识别***识别的效率以及准确性的特点。
上面仅对本发明的较佳实施例作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施例,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化,各种变化均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,包括关键词记录单元、个人特征记录单元、语音特征分析***、语音特征结果生成单元、语音数据匹配***、语音记录库***、大数据库、关键词搜索生成***、关键词匹配***和计算机语音识别***;
关键词记录单元和个人特征记录单元均连接语音特征分析***,关键词记录单元用于记录关键词语音信息;个人特征单元用于对使用者记录个人特征语音信息,语音特征分析***用于将关键词和个人特征语音信息进行提取分析;语音特征分析***连接语音特征结果生成单元,语音特征分析***将提取分析的语音信息发送给语音特征结果生成单元;语音特征结果生成单元连接语音数据匹配***,语音特征结果生成单元将接收的语音信息内容特征转换为语音特征结果并发送给语音数据匹配***;
语音数据匹配***与语音记录库***连接,语音记录库***与大数据库连接;语音记录库***用于将大数据库中的语音信息提取至语音记录库***,再由语音记录库***进行进一步精确提取后将精确提取的语音信息发送至语音数据匹配***内;语音数据匹配***用于将语音特征结果与精确提取的语音信息进行互相匹配对比,进而匹配对比出关键词;语音数据匹配***与关键词搜索生成***连接,语音数据匹配***将对比出的关键词传送给关键词搜索生成***;关键词搜索生成***与计算机语音识别***连接,关键词搜索生成***将关键词发送到计算机语音识别***。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,关键词记录单元与关键词匹配***连接,关键词匹配***用于通过关键词记录单元对关键词进行一次搜索;关键词匹配***与关键词搜索生成***连接,关键词搜索生成***对关键词匹配***中匹配对比出的关键词进行二次搜索,然后将提取的语音信息发送给计算机语音识别***。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,个人特征记录单元包括性别记录单元、年龄记录单元和/或职务记录单元。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,性别记录单元、年龄记录单元和职务记录单元均与语音特征分析***连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,还包括语音信息收集单元,关键词记录单元与个人特征单元均与语音信息收集单元连接,语音信息收集单元通过信息采集单元向外界收集各种语音信息,并将收集的各种语音信息通过筛分单元分别传输至相应的关键词记录单元以及个人特征单元。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,还包括关键词类目分析单元和关键词领域分析单元;
关键词类目分析单元与关键词匹配***连接,关键词类目分析单元用于对关键词记录单元中的关键词的类目进行分类;关键词领域分析单元与关键词匹配***连接;关键词领域分析单元用于对关键词记录单元中的关键词的领域进行分类。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,语音特征分析***包括语音识别转换器,语音识别转换器用于提取语音信息内容特征,并将提取的语音信息内容特征发送给语音特征结果生成单元。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,语音特征结果生成单元包括信息提取转换设备,信息提取转换设备用于将语音信息内容特征转换为语音特征结果并发送给语音数据匹配***。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机语音识别***,其特征在于,语音记录库***中设置搜索引擎,搜索引擎用于将大数据库中的语音信息提取至语音记录库***。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110331201.XA CN113096654B (zh) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 一种基于大数据的计算机语音识别*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110331201.XA CN113096654B (zh) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 一种基于大数据的计算机语音识别*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113096654A true CN113096654A (zh) | 2021-07-09 |
CN113096654B CN113096654B (zh) | 2022-06-24 |
Family
ID=76670715
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110331201.XA Active CN113096654B (zh) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 一种基于大数据的计算机语音识别*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113096654B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113763046A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-07 | 四川易海天科技有限公司 | 一种基于大数据分析的移动互联网车载智能投放*** |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002024212A (ja) * | 2000-07-12 | 2002-01-25 | Mitsubishi Electric Corp | 音声対話システム |
US20110283190A1 (en) * | 2010-05-13 | 2011-11-17 | Alexander Poltorak | Electronic personal interactive device |
CN102831157A (zh) * | 2012-07-04 | 2012-12-19 | 四川长虹电器股份有限公司 | 语意识别搜索的方法及*** |
CN103024530A (zh) * | 2012-12-18 | 2013-04-03 | 天津三星电子有限公司 | 智能电视语音应答***及方法 |
WO2014024751A1 (ja) * | 2012-08-10 | 2014-02-13 | エイディシーテクノロジー株式会社 | 音声応答装置 |
CN105261356A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-01-20 | 桂林信通科技有限公司 | 一种语音识别***及方法 |
CN105551490A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-05-04 | 中国电子科技集团公司第四十一研究所 | 一种电子测量仪器的智能语音交互***及方法 |
US20170053645A1 (en) * | 2015-08-22 | 2017-02-23 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Speech recognition system with abbreviated training |
US20180040318A1 (en) * | 2007-05-29 | 2018-02-08 | Nuance Communications, Inc. | Method and apparatus for identifying acoustic background environments based on time and speed to enhance automatic speech recognition |
US20180173494A1 (en) * | 2016-12-15 | 2018-06-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Speech recognition method and apparatus |
CN109545218A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-03-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种语音识别方法及*** |
CN110100277A (zh) * | 2016-12-15 | 2019-08-06 | 三星电子株式会社 | 语音识别方法和装置 |
CN110148416A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-08-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 语音识别方法、装置、设备和存储介质 |
US20190325864A1 (en) * | 2018-04-16 | 2019-10-24 | Google Llc | Automated assistants that accommodate multiple age groups and/or vocabulary levels |
-
2021
- 2021-03-26 CN CN202110331201.XA patent/CN113096654B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002024212A (ja) * | 2000-07-12 | 2002-01-25 | Mitsubishi Electric Corp | 音声対話システム |
US20180040318A1 (en) * | 2007-05-29 | 2018-02-08 | Nuance Communications, Inc. | Method and apparatus for identifying acoustic background environments based on time and speed to enhance automatic speech recognition |
US20110283190A1 (en) * | 2010-05-13 | 2011-11-17 | Alexander Poltorak | Electronic personal interactive device |
CN102831157A (zh) * | 2012-07-04 | 2012-12-19 | 四川长虹电器股份有限公司 | 语意识别搜索的方法及*** |
WO2014024751A1 (ja) * | 2012-08-10 | 2014-02-13 | エイディシーテクノロジー株式会社 | 音声応答装置 |
CN103024530A (zh) * | 2012-12-18 | 2013-04-03 | 天津三星电子有限公司 | 智能电视语音应答***及方法 |
US20170053645A1 (en) * | 2015-08-22 | 2017-02-23 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Speech recognition system with abbreviated training |
CN105261356A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-01-20 | 桂林信通科技有限公司 | 一种语音识别***及方法 |
CN105551490A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-05-04 | 中国电子科技集团公司第四十一研究所 | 一种电子测量仪器的智能语音交互***及方法 |
US20180173494A1 (en) * | 2016-12-15 | 2018-06-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Speech recognition method and apparatus |
CN110100277A (zh) * | 2016-12-15 | 2019-08-06 | 三星电子株式会社 | 语音识别方法和装置 |
US20190325864A1 (en) * | 2018-04-16 | 2019-10-24 | Google Llc | Automated assistants that accommodate multiple age groups and/or vocabulary levels |
CN109545218A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-03-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种语音识别方法及*** |
CN110148416A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-08-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 语音识别方法、装置、设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
FRÉDÉRIC AMAN: "Speech recognition of aged voice in the AAL context: Detection of distress sentences", 《2013 7TH CONFERENCE ON SPEECH TECHNOLOGY AND HUMAN - COMPUTER DIALOGUE (SPED)》 * |
叶勇: "汉语语音识别***中关键词检测技术的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113763046A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-07 | 四川易海天科技有限公司 | 一种基于大数据分析的移动互联网车载智能投放*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113096654B (zh) | 2022-06-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110825877A (zh) | 一种基于文本聚类的语义相似度分析方法 | |
CN111159330B (zh) | 一种数据库查询语句的生成方法及装置 | |
CN111343161B (zh) | 异常信息处理节点分析方法、装置、介质及电子设备 | |
TW202020691A (zh) | 特徵詞的確定方法、裝置和伺服器 | |
CN107102993B (zh) | 一种用户诉求分析方法和装置 | |
KR20200017575A (ko) | 유사 특허 검색 서비스 시스템 및 방법 | |
CN112487140A (zh) | 问答对话评测方法、装置、设备及存储介质 | |
US20180336272A1 (en) | Generation of natural language processing events using machine intelligence | |
CN110633365A (zh) | 一种基于词向量的层次多标签文本分类方法及*** | |
CN114970508A (zh) | 基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备 | |
CN113096654B (zh) | 一种基于大数据的计算机语音识别*** | |
CN117608889A (zh) | 基于日志语义的异常检测方法以及相关设备 | |
Wen et al. | A cross-project defect prediction model based on deep learning with self-attention | |
CN112417996A (zh) | 工业图纸的信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Jiang et al. | Automatic question answering system based on convolutional neural network and its application to waste collection system | |
CN114238735B (zh) | 一种互联网数据智能采集方法 | |
CN116305257A (zh) | 隐私信息监测装置和隐私信息监测方法 | |
CN115438142B (zh) | 一种对话式交互数据分析报告*** | |
Xia et al. | Source Code Vulnerability Detection Based On SAR-GIN | |
CN112925889A (zh) | 自然语言处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
LU501130B1 (en) | Voice Signal Recognition System of Notebook Computer | |
US11960549B2 (en) | Guided source collection for a machine learning model | |
Mallek et al. | An Unsupervised Approach for Precise Context Identification from Unstructured Text Documents | |
Chen et al. | Test Case Reuse based on ESIM Model | |
CN113095363A (zh) | 一种使用弱监督的代码搜索意图分类方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |