CN113096592A - 一种消除显示屏残影的方法、设备及显示设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种消除显示屏残影的方法、设备及显示设备，该方法包括判断当前显示界面是否满足预设替换条件；若当前显示界面满足预设替换条件，则利用预设数据库中的替换界面替换当前显示界面，以降低显示界面部分像素的亮度值；其中，预设数据库包括显示界面以及与其对应的替换界面，且替换界面与显示界面的相似度在预设相似度范围以内。通过上述方式，本申请能够有效地避免产生显示屏残影，延长显示设备的使用寿命。

Description

一种消除显示屏残影的方法、设备及显示设备
技术领域
本申请涉及显示技术领域，具体涉及一种消除显示屏残影的方法、设备及显示设备。
背景技术
随着技术的进步，智能手机屏幕朝着色彩更艳丽、更高帧率、更薄、柔性屏、更省电以及更高的环境适应性等方向不断发展；相较于传统的液晶显示器(LCD，Liquid CrystalDisplay)，自发光显示屏，如有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)，具有多种优势：色域非常广，一些在LCD上无法准确还原的颜色可在OLED上表达出来；具有极快的响应速度，响应时间只有LCD的百分之一；极致的轻薄，可在显示屏中集成触摸层，使得制作超薄机体更有优势，并且可扭转、可折叠；OLED是自发光，显示黑色时，像素对应的LED不工作，显示深色图像时，大部分LED处于低亮度状态，因此功耗更低；LCD的工作温度为-20℃到70℃，而OLED的工作温度可达-40℃到70℃，环境适应性更强。因此，OLED几乎成了主流手机或电视的标配，也是未来显示技术发展的趋势，在未来可能会有更多的智能设备会使用自发光类型的屏幕；但是OLED有其天生的缺点：容易烧屏(像素残影)以及使用寿命短。
本申请的发明人在长期研发中发现，现有技术中为了解决自发光屏像素残影的问题，采用在显示***末端进行处理的方式，即对显示***处理完的待显示图像数据进行处理；还可周期性对显示图像帧进行侦测，判断显示图像帧是否为静止图像，然后利用人眼视觉残留特性，短暂地改变待显示图像，但周期性对显示屏的待显示图像进行侦测，需要周期性执行图像处理算法，并且是对即将要显示的图像进行处理，实时性要求高，对中央处理器(CPU，Central Processing Unit)的要求高；还可通过图像轮廓、亮度平均值以及对比度差是否变化来判断是否为静止图像，但简单的以图像轮廓、亮度平均值以及对比度差是否变化来判断是否为静态图像，不够准确；常用的图像处理方法有图像整张位移、整张图像中所有像素亮度降低或插完整的黑帧、图像部分区域位移或部分区域内所有像素亮度降低或插黑像素，但是整体或局部的像素位移以及降低亮度在一些特殊显示情形下会使得显示效果明显变差。
发明内容
本申请主要解决的问题是提供一种消除显示屏残影的方法、设备及显示设备，能够有效地避免产生显示屏残影，延长显示设备的使用寿命。
为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是提供一种消除显示屏残影的方法，该方法包括判断当前显示界面是否满足预设替换条件；若当前显示界面满足预设替换条件，则利用预设数据库中的替换界面替换当前显示界面，以降低显示界面部分像素的亮度值；其中，预设数据库包括显示界面以及与其对应的替换界面，且替换界面与显示界面的相似度在预设相似度范围以内。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是提供一种消除显示屏残影的设备，该消除显示屏残影的设备包括互相连接的存储器和处理器，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述的消除显示屏残影的方法。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是提供一种显示设备，该显示设备包括互相连接的显示面板和消除显示屏残影的设备，其中，显示面板用于显示待显示图像，消除显示屏残影的设备用于调整待显示图像的亮度值，以消除显示屏残影。
通过上述方案，本申请的有益效果是：在判断到当前显示界面满足预设替换条件时，利用预设数据库中与当前显示界面相似度较高的替换界面替换当前显示界面，以降低显示界面中少部分像素的亮度值，在不降低显示效果的前提下，以CPU消耗非常低的方式有效地避免显示面板产生残影，确保显示面板的发光单元间歇性的处于低亮度工作状态，并确保各个发光单元的老化程度保持平衡，从而降低显示面板发生烧屏的风险，延长显示面板的使用寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1是本申请提供的消除显示屏残影的方法一实施例的流程示意图；
图2是本申请提供的消除显示屏残影的方法另一实施例的流程示意图；
图3是本申请提供的消除显示屏残影的方法另一实施例中显示界面的结构示意图；
图4是本申请提供的消除显示屏残影的设备一实施例的结构示意图；
图5是本申请提供的显示设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参阅图1，图1是本申请提供的消除显示屏残影的方法一实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤11：判断当前显示界面是否满足预设替换条件。
预设替换条件包括在第一预设时间内显示界面的使用次数大于预设使用次数或显示界面的组成图像为损伤屏幕的图像；显示界面包括至少一个组成图像，该组成图像可以为软件图标、背景、固定显示栏的图标或触控键的图标等。
步骤12：若当前显示界面满足预设替换条件，则利用预设数据库中的替换界面替换当前显示界面，以降低显示界面部分像素的亮度值。
预设数据库包括显示界面以及与其对应的替换界面，且替换界面与显示界面的相似度在预设相似度范围以内；其中，相似度可采用结构相似性(SSIM，StructuralSimilarity Index)、余弦相似度、基于直方图的方法或基于互信息的方法等来衡量；如果当前显示界面满足预设替换条件，则表明当前显示界面中至少部分像素的亮度值比较高，为了使得这些像素对应的发光单元的不长时间处于高亮状态，可以利用预设数据库中与当前显示界面相似度较高的替换图像取代当前显示界面；在人眼感受不到图像发生变化的情况下，实际上显示界面对应的少部分发光单元的亮度已经降低，从而达到延长显示面板的发光单元的使用寿命的目的。
显示面板留下残影的原因在于屏幕长时间显示静态图片，导致每个像素对应的发光单元老化程度不一样，亮度以及对比度越高的区域越容易留下残影，因而可以采取本实例中的方法来避免发光单元长时间高亮显示，同时使得所有发光单元的老化程度维持平衡状态，从而避免残影的产生。
本实施例提供了一种消除显示屏残影的方法，在判断到当前显示界面满足预设替换条件时，利用预设数据库中与当前显示界面相似度较高的替换界面替换当前显示界面，以降低显示界面中少部分像素的亮度值，在不降低显示效果的前提下，以CPU消耗非常低的方式有效地避免显示面板产生残影，确保显示面板的发光单元间歇性的处于低亮度工作状态，并确保各个发光单元的老化程度保持平衡，从而降低显示面板发生烧屏的风险，延长显示面板的使用寿命。
参阅图2，图2是本申请提供的消除显示屏残影的方法另一实施例的流程示意图，该方法包括：
步骤201：统计每个应用软件对应的显示界面的使用次数以及每个显示界面的使用时间，并将超过预设使用条件的显示界面标记为重度使用界面。
预设使用条件可以为使用次数超过预设使用次数或使用时间超过预设使用时间；例如，终端设备出厂后，在用户使用一段时间内(如1个月)，先统计用户使用过哪些手机软件(APP，Application)、哪些界面被显示过以及各个界面的使用时间，得到使用过的APP和界面的累计使用时间占比及排名，并将累计使用时间占比达到一定阈值且排名靠前的界面判定为重度使用界面，如将累计使用时间占比大于5％且排名为前10名的界面判断为重度使用界面。
步骤202：对每个重度使用界面进行界面结构及组成图像分析，并获取每个组成图像的图像数据。
可以采用业界常用的方法进行分析，在此不对分析方法进行限定。
步骤203：检测在第二预设时间内图像数据是否改变。
图像数据为组成图像的颜色值和透明度，如红色、绿色、蓝色、透明度(RGBA)；可计算重度使用界面的平均使用时间，以预测其长期不变的可能性，对各个重度使用界面进行界面结构及组成图像分析(如控件、图标或背景图等)，并获取到组成图像的图像数据；然后侦测这些图像数据是否具有长期不变的特性。
此外，还可在续继统计应用软件和显示界面的使用情况，以更新预设数据库，并对前期预判为可能具备长期不变特性的显示界面进行进一步的检测，当这个显示界面出现时，对参与显示界面合成的控件或图标等的图像数据进行对比，如果显示界面长期不更新或者显示界面更新但长期由相同的控件参与合成，则将其标记为长期不变的显示界面。
步骤204：若在第二预设时间内图像数据未改变，在当前计算能力大于预设计算能力阈值时，则对图像数据未改变的组成图像进行屏幕损伤可能性评估，并将超过预设损伤条件的组成图像标记为损伤屏幕的图像。
预设计算能力阈值可为预先设置的一个计算能力值，如果当前CPU或图形处理器(GPU，Graphics Processing Unit)的计算能力大于预设计算能力阈值，可进行屏幕损伤可能性评估，如果当前CPU或GPU的计算能力小于或等于预设计算能力阈值，则表明当前CPU或GPU的计算负荷较大，无法进行屏幕损伤可能性评估；即可在终端设备的CPU或图形处理器计算能力富余的情况下进行评估，降低对CPU或GPU的计算能力要求，避免造成***的卡顿。
预设损伤条件可以为组成图像的亮度大于预设亮度值、组成图像的对比度大于预设对比度或高亮区域比较集中；屏幕损伤可能性评估包括对组成图像的内容变化规律、高亮区域分布、亮度或对比度进行评估，其中，内容变化规律为判断显示设备当前是否正在显示变化的图像，如视频，当显示设备正在播放视频时，播放器将显示一帧一帧的画面，而播放器周围的区域为静止不变的画面，通过统计内容变化规律可判断当前显示界面是否为包含视频的界面。
高亮区域为组成图像的像素值大于预设像素值的区域，将高亮区域分布纳入评估因素的原因在于判断当前显示界面是否存在面积比较大的高亮区域；例如，当前显示界面是否存在比较大块的连续的白点，由于这些连续的白点的亮度比较高，后续的降低亮度值的处理才有意义，如果一幅图像为一条白线和一条黑线相间设置组成，对比度和平均亮度也会比较高，难以进行处理，且实际应用中很少会出现这种图像，可以利用高亮区域分布来滤除此种情况，过滤掉也影响不大；当然，为了能够对所有图像均可处理，也可以将高亮区域不纳入评估因素。
在一具体的实施例中，可在夜间唤醒移动设备，如果当前移动设备的电量为预设比值(如80％)以上或者在充电，就启动对长期不变的组成图像进行屏幕损伤可能性评估，并将评估结果更新到预设数据库中。
步骤205：采用预设算法对损伤屏幕的图像进行处理，以生成至少一张替换图像。
替换图像与损伤屏幕的图像的相似性在预设相似度范围以内，可利用替换图像与显示界面中的其他图像进行合成，形成新的显示界面。
在一具体的实施例中，可利用神经网络算法对训练库进行训练，以得到神经网络模型，其中，训练库包括每个应用软件对应的图标、对话框或背景。
进一步地，先对用户使用过的应用软件对应的图标、对话框或背景进行统计，作为测试图像和训练图像，以形成测试库和训练库；然后对训练库中的所有样本图像的亮度、对比度、图像质量以及语义特征进行分析，并结合预设目标对样本图像进行修改，以生成至少一张替换图像。
预设目标包括图像的语义不变、图像质量的变化在预设质量范围以内、高亮区域内预设数量的像素的亮度或对比度降低预设比例或被修改的像素在替换图像中均匀分布；图像质量可以利用峰值信噪比(PSNR，Peak Signal to Noise Ratio)、均方误差(MSE，MeanSquared Error)、视觉信息保真度(VIF，Visual Information Fidelity)或SSIM等来衡量。
采用测试库中的测试图像对训练得到的神经网络模型进行测试，并判定测试图像的替换图像与测试图像的相似度是否在预设相似度范围以内；若替换图像与测试图像的相似度在预设范围以内，则停止训练，若替换图像与测试图像的相似度未落在预设范围以内，则增加新的样本图像到训练库中，继续训练，直至得到满足相似度要求的神经网络模型，即理想的神经网络模型，该理想的神经网络模型为对于每个测试图像，基本上能得到与测试图像的相似度在预设范围以内的替换图像，且准确率越高越好。
在训练好神经网络模型之后，可以将损伤屏幕的图像输入神经网络模型，得到至少一张替换图像。
在一具体的实施例中，可在电脑上训练一个神经网络，得到神经网络模型，然后部署到终端设备中，神经网络模型具备图像分析以及修改功能，当向神经网络模型输入一张图像时，神经网络模型先对这幅图像的亮度、对比度、图像质量或语义特征等进行分析，然后结合预设目标对图像进行修改，反向生成多张替换图像，预设目标可以为图像语义不变、人眼感受不到图像质量变化、高亮区域有20％的像素亮度和对比度明显降低，且被修改的像素在这几幅替换图像中均匀分布。
例如，可在深度卷积逆向图网络(DCIGN，Deep Convolutional Inverse GraphicsNetworks)的基础上，利用迁移学习的方法，在卷积层对输入图像的图像质量、亮度以及对比度等特征进行分析，在逆向生成层增加生成5张图像语义不变、人眼感受不到图像质量变化、高亮区域有20％的像素亮度以及对比度明显降低、被修改的像素在这5幅图像中均匀分布等约束条件；收集显示***中各种应用软件的图标、对话框以及各种背景图像形成训练库和测试库，为丰富测试库，还可收集多种分辨率以及多种解析度的图片，然后采用半监督的学习方法，通过训练，得到满足要求的神经网络模型。
步骤206：存储每个应用软件以及与其对应的显示界面、损伤屏幕的图像以及替换图像，建立预设数据库。
在一具体的实施例中，可在终端设备的CPU或图形处理器(GPU，GraphicsProcessing Unit)计算能力富余的情况下，对长期不变的组成图像进行屏幕损伤可能性评估，利用神经网络模型对屏幕损伤可能性高的组成图像进行修改，生成多张替换图像，保存在终端设备中；还可查询预设数据库中是否存在未生成替换图像的记录，若有，则逐一利用神经网络模型对这些组成图像进行修改，生成替换图像，并且维护一个包含APP-显示界面-损伤屏幕的图像-生成的替换图像等关系的预设数据库。
步骤207：在接收界面更换指令后，统计更换后的显示界面的使用时间和次数。
用户操作移动设备就会引起界面变换，当移动设备收到界面变换指令后，一方面会继续统计这个显示界面的使用情况，另一方面在显示***准备好界面合成数据，且在启动界面合成之前的环节替换显示界面的部分组成图像。
步骤208：从预设数据库中查询更换后的显示界面是否为重度使用界面以及其组成图像是否为损伤屏幕的图像。
步骤209：若更换后的显示界面为重度使用界面且其组成图像为损伤屏幕的图像，则按照预设规则从预设数据库中获取相应的替换图像，并将替换图像与更换后的显示界面进行合成，以得到新的显示界面。
预设规则可以为随机从至少一张替换图像中选取一种、按照奇偶性选取或者其他合理选取规则；可根据显示界面的名称去预设数据库查询，判断显示界面是否属于重度使用界面以及其组成图像中是否包含损伤屏幕的图像；如果属于重度使用界面且其组成图像中包含损伤屏幕的图像，则在预设数据库中查询是否已经生成替换图像，如果替换图像已经生成，则按一定的规则选取一幅替换图像替换原来的组成图像，然后进行合成界面，最终显示到显示设备的屏幕上。
例如，显示界面包括一个背景框、6个图标以及3段文字，经检测发现撤销图标A损伤屏幕的可能性比较高，则可选取预设数据库中撤销图标A对应的替换图像来替换撤销图标A，其他部分不变，将替换图像与其余部分合成新的显示界面。
步骤210：判断在第三预设时间内，新的显示界面对应的图像数据是否改变。
步骤211：若新的显示界面对应的图像数据不改变，则按照循环选取原则选取另一张替换图像进行替换，并再次进行界面合成。
可启动计时，在超过第三预设时间新的显示界面对应的组成图像的图像数据仍然未改变时，按照循环选取原则选择预设数据库中组成图像的另一张替换图像进行替换，并自动触发一次界面合成，然后显示到屏幕上。
当用户正常使用显示设备，每次进行界面变换时，可根据显示界面的名称查询预设数据库，判断即将绘制的显示界面是否属于重度使用界面；如果不属于重度使用界面，则按原来的流程进行界面合成显示；如果属于重度使用界面，则判断这个显示界面是否已经分析过了，如果未分析，则启动分析，利用神经网络模型生成替换图像；如果已分析过，则根据已有经验判断该显示界面的组成图像是否一直不变，如果有变化的可能性，则也要重新分析，以判断是否包含损伤屏幕的图像。
本实施例提供了一种消除显示屏残影的方法，对输入至显示设备的显示***的图像进行修改，基于神经网络算法生成多张符合屏幕磨损平衡规律的替换图像，以便于在显示***进行界面合成前进行图像替换；对于原本长期不变的显示界面，本实施例中实际上间隔一段时间图像数据就变化一次，图像中部分像素对应的发光单元间隔一段时间就能够以低亮度的形式休息一段时间，从而避免老化过快并且可以维持老化平衡，有效地避免屏幕残影的产生，延长屏幕使用寿命，提升产品竞争力。
参阅图4，图4是本申请提供的消除显示屏残影的设备一实施例的结构示意图，该消除显示屏残影的设备40包括互相连接的存储器41和处理器42，存储器41用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器42执行时，用于实现上述实施例中的消除显示屏残影的方法。
通过将显示界面中部分像素的亮度值调低，来使得显示面板中的发光单元可以间隔一段时间就工作在低亮度状态，避免长时间工作在高亮度状态加速老化，有效地避免显示屏残影的产生。
参阅图5，图5是本申请提供的显示设备一实施例的结构示意图，该显示设备50包括互相连接的显示面板51和消除显示屏残影的设备52，其中，显示面板51用于显示待显示图像，消除显示屏残影的设备52用于调整待显示图像的亮度值，以消除显示屏残影。
对于显示面板51上原本长期显示静态内容的区域，图像内容间隔一段时间就变化一次，显示面板51中部分发光单元(图中未示出)可以间隔一段时间就以低亮度的形式工作，从而避免显示面板51中的发光单元老化过快以及老化不平衡，从而有效地避免屏幕残影的产生，延长显示面板51的使用寿命。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用应用软件功能单元的形式实现。
以上仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种消除显示屏残影的方法，其特征在于，包括
判断当前显示界面是否满足预设替换条件；
若是，则利用预设数据库中的替换界面替换当前显示界面，以降低显示界面部分像素的亮度值；
其中，所述预设数据库包括所述显示界面以及与其对应的替换界面，且所述替换界面与所述显示界面的相似度在预设相似度范围以内。
2.根据权利要求1所述的消除显示屏残影的方法，其特征在于，
所述预设替换条件包括在第一预设时间内所述显示界面的使用次数大于预设使用次数或所述显示界面的组成图像为损伤屏幕的图像，其中，所述显示界面包括至少一个所述组成图像。
3.根据权利要求1所述的消除显示屏残影的方法，其特征在于，所述判断当前显示界面是否满足预设替换条件的步骤之前，包括：
统计每个应用软件对应的所述显示界面的使用次数以及每个所述显示界面的使用时间，并将超过预设使用条件的所述显示界面标记为重度使用界面；
对每个所述重度使用界面进行界面结构及组成图像分析，并获取每个所述组成图像的图像数据；
检测在第二预设时间内所述图像数据是否改变；
若否，则在当前计算能力大于预设计算能力阈值时，对所述图像数据未改变的所述组成图像进行屏幕损伤可能性评估，并将超过预设损伤条件的所述组成图像标记为损伤屏幕的图像；
其中，所述图像数据为所述组成图像的颜色值和透明度。
4.根据权利要求3所述的消除显示屏残影的方法，其特征在于，
所述屏幕损伤可能性评估包括对所述组成图像的内容变化规律、高亮区域分布、亮度或对比度进行评估，其中，所述高亮区域为所述组成图像的像素值大于预设像素值的区域。
5.根据权利要求3所述的消除显示屏残影的方法，其特征在于，所述利用预设数据库中的替换界面替换当前显示界面，以降低显示界面部分像素的亮度值的步骤之前，包括：
采用预设算法对所述损伤屏幕的图像进行处理，以生成至少一张替换图像，其中，所述替换图像与所述损伤屏幕的图像的相似性在所述预设相似度范围以内；
存储每个所述应用软件以及与其对应的所述显示界面、所述损伤屏幕的图像以及所述替换图像，建立所述预设数据库。
6.根据权利要求5所述的消除显示屏残影的方法，其特征在于，所述采用预设算法对所述损伤屏幕的图像进行处理，以生成至少一张替换图像的步骤，包括：
利用神经网络算法对训练库进行训练，以得到神经网络模型，其中，所述训练库包括每个所述应用软件对应的图标、对话框或背景；
将所述损伤屏幕的图像输入所述神经网络模型，得到至少一张所述替换图像。
7.根据权利要求6所述的消除显示屏残影的方法，其特征在于，所述利用神经网络算法对训练库进行训练，以得到神经网络模型的步骤，包括：
对所述训练库中的所有样本图像的亮度、对比度、图像质量以及语义特征进行分析，并结合预设目标对所述样本图像进行修改，以生成至少一张所述替换图像；
采用测试库中的测试图像对训练得到的所述神经网络模型进行测试，并判定所述测试图像的替换图像与所述测试图像的相似度是否在所述预设相似度范围以内；
若是，则停止训练，若否，则增加新的样本图像到所述训练库中，继续训练，直至得到满足相似度要求的所述神经网络模型；
其中，所述预设目标包括图像的语义不变、图像质量的变化在预设质量范围以内、高亮区域内预设数量的像素的亮度或对比度降低预设比例或被修改的像素在所述替换图像中均匀分布。
8.根据权利要求3所述的消除显示屏残影的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在接收界面更换指令后，统计更换后的显示界面的使用时间和次数；
从所述预设数据库中查询所述更换后的显示界面是否为所述重度使用界面以及其组成图像是否为所述损伤屏幕的图像；
若是，则按照预设规则从所述预设数据库中获取相应的所述替换图像，并将所述替换图像与所述更换后的显示界面进行合成，以得到新的显示界面；
判断在第三预设时间内，所述新的显示界面对应的图像数据是否改变，若否，则按照循环选取原则选取另一张所述替换图像进行替换，并再次进行界面合成。
9.一种消除显示屏残影的设备，其特征在于，包括互相连接的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时，用于实现权利要求1-8中任一项所述的消除显示屏残影的方法。
10.一种显示设备，其特征在于，包括互相连接的显示面板和消除显示屏残影的设备，其中，所述显示面板用于显示待显示图像，所述消除显示屏残影的设备用于调整所述待显示图像的亮度值，以消除显示屏残影。
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