CN113096060B - 一种颜色异常灯珠的定位方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种颜色异常灯珠的定位方法、装置及存储介质,该方法包括:获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;针对灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:分析确定该显示屏图像中每个灯珠的尺寸,根据每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸;对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的该种单色光的图像;将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种颜色异常灯珠的定位方法、装置及存储介质。
背景技术
目前的灯珠定位方法,是通过对图像数据二值化,根据二值化之后所述图像数据的连通域提取灯珠中心,然后按照一定的搜索步长,逐行或逐列的方式对灯珠中心点进行定位。
上述灯珠定位方法的准确度,在一定程度上依赖于给定的搜索步长,而搜索步长则是根据灯珠图像的灯间距确定,因此受实际灯珠图像大小的影响较大,而且在定位出所有灯珠之后,还需要进一步判断每个灯珠的发光颜色是否正常,从而找出颜色异常的灯珠。
可以看出,在现有颜色异常灯珠的定位过程中,需要给定搜索步长,受实际灯珠图像大小的影响较大,而且因为需要对所有灯珠的位置进行定位后再找出颜色异常灯珠,计算量较大,检测时间较长。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种颜色异常灯珠的定位方法、装置及存储介质,不需要给定搜索步长,受实际灯珠图像大小的影响较小,且计算量较小。
为了达到上述目的,本发明提供了如下技术方案:
一种颜色异常灯珠的定位方法,包括:
获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像分别进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸是根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定的。
一种颜色异常灯珠的定位装置,包括:
获取单元,用于获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
处理单元,用于针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定。
一种非瞬时计算机可读存储介质,所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如上述颜色异常灯珠的定位方法中的步骤。
一种电子设备,包括非瞬时计算机可读存储介质、处理器以及存储在非瞬时计算机可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像分别进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸是根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定。
由上面的技术方案可知,本发明中,分别获取显示屏中的灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,通过对仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,并通过二值化处理使得发其它两种单色光之一的灯珠在对应抽取的图像中被凸显出来,从而可以根据该显示屏图像中灯珠的参考尺寸从凸显出来的连通域中找出显示屏中的颜色异常灯珠的位置。可以看出,本发明的技术方案中,不需要给定搜索步长,因此受实际灯珠图像大小的影响较小;而且本发明只需要通过对灯珠发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,就可以通过二值化处理凸显出显示屏图像中的颜色异常灯珠位置,整个过程中只需对颜色异常灯珠定位,不需要定位所有灯珠位置,因此计算量较小,检测时间较短。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一颜色异常灯珠的定位方法流程图;
图2是本发明实施例二颜色异常灯珠的定位方法流程图;
图3是本发明实施例对显示屏图像的连通域检测过程示意图;
图4是本发明实施例每个灯珠的连通域的最小外接矩形的宽高示意图;
图5是本发明实施例对显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置分析过程示意图;
图6是本发明实施例三颜色异常灯珠的定位方法流程图;
图7是本发明实施例四颜色异常灯珠的定位方法流程图;
图8是本发明实施例颜色异常灯珠的定位装置的结构示意图;
图9是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本发明实施例中,不再基于搜索步长采用逐行或逐列的方式对灯珠中心点进行定位,而是通过对仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,并通过二值化处理使得发其它两种单色光中的每种单色光的灯珠在对应抽取的图像中被凸显出来,由此可以确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置,并最终确定出显示屏中的颜色异常灯珠的位置。由于整个过程只需要对异常灯珠定位,计算量较小,检测时间也相应较短。
以下结合具体实施例对本发明提供的方法进行详细说明。
实施例一
参见图1,图1是本发明实施例一颜色异常灯珠的定位方法流程图,如图1所示,该方法主要包括以下步骤:
步骤101、获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像。
本发明实施例中,所述显示屏可以是LED显示屏、LCD显示屏、OLED显示屏等。
在实际应用中,显示屏内的每个灯珠是由可发不同单色光的至少一个发光元器件组成,可以在显示屏控制器的控制下仅有发某种单色光的发光元器件发光或者全部发光元器件都发光,例如显示屏内的各灯珠由仅发红色光、仅发绿色光和仅发蓝色光的三个发光元器件组成的情况下,则当仅有发红色光的发光元器件发光时,则整个灯珠仅发红色光;当仅有发绿色光的发光元器件发光时,则整个灯珠仅发绿色光;当仅有发蓝色光的发光元器件发光时,则整个灯珠仅发蓝色光;而当仅发红色光、仅发绿色光和仅发蓝色光的三个发光元器件都发光时,则整个灯珠则发红绿蓝三种单色光的混合光(例如发白色光)。
本步骤101中,获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,即获取灯珠仅发红色光的显示屏图像、灯珠仅发绿色光的显示屏图像、和灯珠仅发蓝色光的显示屏图像。
步骤102、针对灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作步骤1021-1023,以确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。
本发明实施例中,通过对仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像进行分析(即步骤1021-1023),确定该显示屏图像中发其它两种单色光之一的灯珠位置,这些发其它单色光的灯珠即颜色异常灯珠。
步骤1021、分析确定该显示屏图像中每个灯珠的尺寸,根据每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸;
步骤1022、对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
这里,对该显示屏图像进行基于某种单色光的颜色抽取后得到的图像中,发该单色光的灯珠位置的像素点灰度值与其它灯珠位置的像素点灰度值的区别更加明显。
步骤1023、将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。
通过将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理后,发其它两种单色光中的该种单色光的灯珠位置会被凸显出来,因此通过连通域检测并利用该显示屏图像中灯珠的参考尺寸即可确定颜色异常灯珠的位置。例如,对灯珠仅发绿色光的显示屏图像进行基于红色光的颜色抽取时,如果该显示屏图像中存在红色灯珠(颜色异常灯珠),则此红色灯珠位置将被凸显出来,从而可以通过后续的连通域检测和该显示屏图像中灯珠的参考尺寸的对比确定出此红色灯珠位置。
可以看出,在图1所示本发明实施例中,分别获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,并通过对仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像,并将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,使得图像中的颜色异常灯珠被凸显出来,然后根据连通域检测结果和该显示屏图像中灯珠的参考尺寸确定该显示屏图像中颜色异常灯珠的位置。整个处理过程中,不需要给定搜索步长并通过逐行或逐列的方式定位所有灯珠,因此受实际灯珠图像大小的影响较小,而且只需要通过对显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,并配合二值化处理和连通域检测即可分析确定出颜色异常灯珠位置,不需要定位所有灯珠位置再进行颜色异常灯珠的位置分析,因此计算量较小,检测速度较快。
实施例二
参见图2,图2是本发明实施例二颜色异常灯珠的定位方法流程图,如图2所示,该方法具体包括以下步骤:
步骤201、获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像。
通过本步骤201,可获取灯珠仅发红色光的显示屏图像、灯珠仅发绿色光的显示屏图像、以及灯珠仅发蓝色光的显示屏图像。
步骤202、针对灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作步骤2021-2023d,以确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。
本发明实施例中,通过对仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像进行分析(即步骤2021-2023d),确定该显示屏图像中发其它两种单色光之一的灯珠位置,这些发其它两种单色光之一的灯珠即颜色异常灯珠。
步骤2021、分析确定该显示屏图像中每个灯珠的尺寸,根据每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸。
本发明实施例中,灯珠的尺寸包括高度和宽度。
所述分析确定该显示屏图像中每个灯珠的高度和宽度,具体可包括以下步骤:
S11、对该显示屏图像进行连通域检测,得到该显示屏图像中每个灯珠的连通域;
S12、确定该显示屏图像中每个灯珠的连通域的最小外接矩形,将该最小外接矩形的高度和宽度分别作为该灯珠的高度和宽度。
通过以上步骤S11至S12,可以分析确定出该显示屏图像中的每个灯珠的连通域及每个连通域的最小外接矩形,具体如图3所示,并且通过将每个灯珠的连通域的最小外接矩形的高度和宽度分别作为该灯珠的高度和宽度,最终可得到如图4所示的显示屏图像中所有灯珠的高度和宽度。
本发明实施例中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸包括参考高度和参考宽度。
所述根据每个灯珠的高度和宽度确定该显示屏图像中的灯珠的参考高度和参考宽度的方法具体可以为:计算该显示屏图像中的灯珠的平均高度和平均宽度,将所述平均高度和平均宽度分别确定为该显示屏图像中的灯珠的参考高度和参考宽度。
例如,假设显示屏图像中有n个灯珠,则该显示屏图像中的灯珠的参考高度Href=(H1+H2+H3+…+Hn)/n,参考宽度Wref=(W1+W2+W3+…+Wn)/n,其中,Hi和Wi分别是第i个灯珠的高度和宽度。
步骤2022、对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的该种单色光的图像。
这里,对该显示屏图像进行基于某种单色光的颜色抽取后得到的图像中,发该单色光的灯珠位置的像素点灰度值与其它灯珠位置的像素点灰度值的区别更加明显。
以该显示屏图像为灯珠仅发绿色光的显示屏图像为例,可以对该显示屏图像进行基于剩余2种单色光中每种单色光的颜色抽取,假设图5中左侧第一张图像是显示屏通电后灯珠仅发绿色光的显示屏图像,该显示屏图像中的白色方框内的两个灯珠发红色光(发红色光的两个灯珠即为颜色异常灯珠),其它灯珠均发绿色光,对该显示屏图像进行基于红色光的颜色抽取可以得到对应于红色光的图像(即R通道的图像),以及对该显示屏图像进行基于蓝色光的颜色抽取可以得到对应于蓝色光的图像(即B通道的图像),具体如图5中第二列的图像所示。
步骤2023a、将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域。
本发明实施例中,所述将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理的具体方法如下:计算该图像中各像素点的平均灰度值,将该平均灰度值作为二值化阈值,根据该二值化阈值对该图像进行二值化处理。
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理后,可以将对应于其它两种单色光中的该种单色光的图像中的发该种单色光的灯珠凸显出来,具体如图5中的第三列图像所示。例如,将对应于红色光的图像进行二值化处理,可以将发红色光的位置凸显出来,如图5中的第三列图像中的下方的图像所示,发红色光的两个灯珠位置被凸显出来;将对应于蓝色光的图像进行二值化处理后,可以将发蓝色光的灯珠的位置凸显出来,如图5中的第三列图像中的上方的图像所示,由于图像中没有发蓝色光的灯珠,因此没有发蓝色光的灯珠位置被凸显出来。
步骤2023b、确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
步骤2023c、计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
步骤2023d、如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,确定该连通区域是颜色异常灯珠位置。
本发明实施例中,所述△t是一预设值,取值在0到1之间,例如取值0.1。本步骤2023d实际上是一种连通域的过滤,将尺寸与该显示屏图像中灯珠的参考尺寸不符的连通域过滤掉,仅保留尺寸与该显示屏图像中灯珠的参考尺寸不符的连通域,连通域过滤结果如图5中的第四列图像所示,B通道的图像中的连通域过滤后不存在连通域,因此可以确定该显示屏图像不存在发蓝色光的颜色异常灯珠;R通道的图像中的连通域过滤后还存在2个连通域,因此可以确定该显示屏图像存在2个发红色光的颜色异常灯珠。
考虑到在同一显示屏中,通常采用相同规格的灯珠,灯珠之间的尺寸相差不大。因此,本发明实施例中,将分析出的连通区域的尺寸与该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸进行对比,将尺寸差别较小的连通区域确定为颜色异常灯珠的位置,将尺寸差别较大的连通区域过滤掉,以提高对颜色异常灯珠识别的准确率。
以上步骤2023a至2023d是图1所示本发明实施例中的步骤1023的一种具体方式。以上步骤2023b至2023d是上述步骤1023中的根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置的一种具体实现方式。
需要说明的是,在图1所示本发明实施例,本实施例、以及后续图6、图7所示本发明实施例中,对于灯珠仅发某一单色光的显示屏图像进行连通域分析、最小外接矩形的确定等,都是以发此单色光的发光元器件为单位进行的,即分析出的连通域、最小外接矩形等实质上是发此单色光的发光元器件对应的连通域和最小外接矩形。因此,最终确定出的颜色异常灯珠的位置,实质上也应当是发此颜色的单色光的发光元器件的位置,但是,由于此发光元器件本身是灯珠的一个组成部分,因此本发明实施例中将确定的此发光元器件的位置视为包含此发光元器件的灯珠的位置。
可以看出,在图2所示本发明实施例与图1所示本发明实施例相比,除了具有图1所示本发明实施例的优点之外,在显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,并配合二值化处理和连通域检测确定出颜色异常灯珠位置时,还将每个连通域尺寸与该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸进行对比实现连通域过滤,可以有效提高对颜色异常灯珠识别的准确率。
实施例三
参见图6,图6是本发明实施例三颜色异常灯珠的定位方法流程图,如图6所示,该方法具体包括以下步骤:
步骤601、获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像。
步骤602、针对仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作步骤6021-6023e,以确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。
步骤6021、分析确定该显示屏图像中每个灯珠的尺寸,根据每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸(包括参考高度和参考宽度)。
步骤6022、对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的该种单色光的图像。
步骤6023a、将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域。
步骤6023b、确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
步骤6023c、计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
以上步骤601-6023c与图2所示本发明实施例中的步骤201-2023c的实现原理相同,不再赘述。
步骤6023d、如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,进一步执行步骤6023e。
考虑到在同一显示屏中,通常采用相同规格的灯珠,灯珠之间的尺寸相差不大。因此,本发明实施例中,将分析出的连通区域的尺寸与该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸进行对比,将尺寸差别较大的连通区域过滤掉,对尺寸差别较小的连通区域可以执行进一步的判断,即执行步骤6023e。
步骤6023e、判断该显示屏图像中对应于该连通区域的颜色与该显示屏图像中灯珠的发光颜色是否一致,若一致,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,若不一致,则确定该连通区域是颜色异常灯珠位置。
本步骤6023e中,在确定了与该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸差别不大的连通域之后,将这些连通域在该显示屏图像中的对应位置的颜色与该显示屏图像中的灯珠的发光颜色进行对比,颜色一致,则认为不是颜色异常灯珠位置,颜色不一致,则认为是颜色异常灯珠位置。
以上步骤6023a至6023e可实现图1所示本发明实施例中的步骤1023。以上步骤2023b至2023e,可实现上述步骤1023中的根据分析出的连通区域以及所述参考高度和参考宽度,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置的操作步骤。
可以看出,图6所示本发明实施例与图2所示本发明实施例相比,除了具有图2所示本发明实施例的优点外,在确定了与该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸接近的每个连通域之后,还进一步将确定的连通域与该显示屏图像中的灯珠的发光颜色进行对比,仅将颜色对比不一致的连通域确定为颜色异常灯珠的位置。通过对各连通域的颜色与该显示屏图像中的灯珠的发光颜色的对比,可以更进一步提高对颜色异常灯珠识别的准确率。
实施例四
参见图7,图7是本发明实施例四颜色异常灯珠的定位方法流程图,如图7所示,该方法主要包括以下步骤:
步骤701、获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像。
步骤702、针对获取的仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作步骤7021-7023,以确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。
步骤7021、分析确定该显示屏图像中每个灯珠的尺寸,根据每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸;
步骤7022、对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的该种单色光的图像;
步骤7023、将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。
以上步骤701-7023与图1所示本发明实施例中的步骤101-1023的实现原理相同,不再赘述。
步骤703、汇总颜色异常灯珠的数量,如果颜色异常灯珠数量与所述显示屏中的灯珠总量的比值超过预设阈值,则确定所述显示屏质检不合格,否则确定所述显示屏质检合格。
本发明实施例中,在针对仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像执行步骤7021-7023之后可以确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置。而在确定仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像中的颜色异常灯珠位置之后,可以进一步执行本步骤703以确定对所述显示屏的质检结果。
本发明实施例中,当确定所述显示屏质检不合格时,可以进一步输出所述显示屏中的颜色异常灯珠位置,使得产线检测人员可以据此对不合格的显示屏进行人工复查。
可以看出,在图7所示本发明实施例与图1所示本发明实施例相比,在确定出显示屏中的颜色异常灯珠的位置之后,还根据颜色异常灯珠所占比例判断显示屏是否合格,对于不合格的显示屏,还可以输出颜色异常灯珠的位置以便于对不合格显示屏的后续的人工复查。
以上对本发明实施例颜色异常灯珠的定位方法进行了详细介绍,本发明实施例还提供了一种颜色异常灯珠的定位装置,以下结合图8进行详细介绍。
参见图8,图8是本发明实施例颜色异常灯珠的定位装置的结构示意图,如图8所示,该装置包括:
获取单元801,用于获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
处理单元802,用于针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定。
图8所示装置中,
所述灯珠的尺寸包括高度和宽度;
所述处理单元802,确定该显示屏图像中每个灯珠的高度和宽度,包括:
对该显示屏图像进行连通域检测,得到该显示屏图像中每个灯珠的连通域;
确定该显示屏图像中每个灯珠的连通域的最小外接矩形,将该最小外接矩形的高度和宽度分别作为该灯珠的高度和宽度。
图8所示装置中,
所述灯珠的参考尺寸包括参考高度和参考宽度;
所述处理单元802,根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸,包括:
计算该显示屏图像中的灯珠的平均高度和平均宽度,将所述平均高度和平均宽度分别确定为该显示屏图像中的灯珠的参考高度和参考宽度。
图8所示装置中,
所述处理单元802,将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理时,用于:
计算该图像中各像素点的平均灰度值,将该平均灰度值作为二值化阈值,根据该二值化阈值对该图像进行二值化处理。
图8所示装置中,
所述灯珠的参考尺寸包括:参考高度和参考宽度;
所述处理单元802,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置,包括:
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,确定该连通区域是颜色异常灯珠位置。
图8所示装置中,
所述灯珠的参考尺寸包括:参考高度和参考宽度;
所述处理单元802,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置,包括:
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,
进一步判断该显示屏图像中对应于该连通区域的颜色与该显示屏图像中灯珠的发光颜色是否一致,若一致,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,若不一致,则确定该连通区域是颜色异常灯珠位置。
图8所示装置中,
该装置进一步包括质检单元803,用于在处理单元802确定仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像中的颜色异常灯珠位置之后,汇总颜色异常灯珠的数量,如果颜色异常灯珠数量与所述显示屏中的灯珠总量的比值超过预设阈值,则确定所述显示屏质检不合格,否则确定所述显示屏质检合格。
图8所示装置中,
所述质检单元803,确定所述显示屏质检不合格之后,进一步用于:输出所述显示屏中的颜色异常灯珠位置。
本发明实施例还提供了一种非瞬时计算机可读存储介质,所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如图1、图2、图6、及图7所示的颜色异常灯珠的定位方法中的步骤。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图9所示,该电子设备900包括非瞬时计算机可读存储介质901、处理器902以及存储在非瞬时计算机可读存储介质901上并可在处理器902上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像分别进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸是根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (14)
1.一种颜色异常灯珠的定位方法,其特征在于,该方法包括:
获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像分别进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸是根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定;
其中,所述参考尺寸包括参考高度和参考宽度;
所述根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置,包括:
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,确定该连通区域是颜色异常灯珠位置;
或者,
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,
进一步判断该显示屏图像中对应于该连通区域的颜色与该显示屏图像中灯珠的发光颜色是否一致,若一致,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,若不一致,则确定该连通区域是颜色异常灯珠位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述灯珠的尺寸包括高度和宽度;
该显示屏图像中每个灯珠的高度和宽度采用以下方法确定:
对该显示屏图像进行连通域检测,得到该显示屏图像中每个灯珠的连通域;
确定该显示屏图像中每个灯珠的连通域的最小外接矩形,将该最小外接矩形的高度和宽度分别作为该灯珠的高度和宽度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中灯珠的参考尺寸的方法为:
计算该显示屏图像中的灯珠的平均高度和平均宽度,将所述平均高度和平均宽度分别确定为该显示屏图像中的灯珠的参考高度和参考宽度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理的方法为:
计算该图像中各像素点的平均灰度值,将该平均灰度值作为二值化阈值,根据该二值化阈值将该图像进行二值化处理。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,
该方法进一步包括:确定仅发单色光的每一显示屏图像中的颜色异常灯珠位置之后,汇总颜色异常灯珠的数量,如果颜色异常灯珠数量与所述显示屏中的灯珠总量的比值超过预设阈值,则确定所述显示屏质检不合格,否则确定所述显示屏质检合格。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
确定所述显示屏质检不合格之后,进一步包括:输出所述显示屏中的颜色异常灯珠位置。
7.一种颜色异常灯珠的定位装置,其特征在于,该装置包括:
获取单元,用于获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
处理单元,用于针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的该种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定;
其中,所述参考尺寸包括参考高度和参考宽度;
所述处理单元,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置,包括:
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,确定该连通区域是颜色异常灯珠位置;
或者,
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,
进一步判断该显示屏图像中对应于该连通区域的颜色与该显示屏图像中灯珠的发光颜色是否一致,若一致,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,若不一致,则确定该连通区域是颜色异常灯珠位置。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述灯珠的尺寸包括高度和宽度;
所述处理单元,确定该显示屏图像中每个灯珠的高度和宽度,包括:
对该显示屏图像进行连通域检测,得到该显示屏图像中每个灯珠的连通域;
确定该显示屏图像中每个灯珠的连通域的最小外接矩形,将该最小外接矩形的高度和宽度分别作为该灯珠的高度和宽度。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述处理单元,根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定该显示屏图像中的灯珠的参考尺寸,包括:
计算该显示屏图像中的灯珠的平均高度和平均宽度,将所述平均高度和平均宽度分别确定为该显示屏图像中的灯珠的参考高度和参考宽度。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述处理单元,将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理时,用于:
计算该图像中各像素点的平均灰度值,将该平均灰度值作为二值化阈值,根据该二值化阈值对该图像进行二值化处理。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
该装置进一步包括质检单元,用于在处理单元确定仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像中的颜色异常灯珠位置之后,汇总颜色异常灯珠的数量,如果颜色异常灯珠数量与所述显示屏中的灯珠总量的比值超过预设阈值,则确定所述显示屏质检不合格,否则确定所述显示屏质检合格。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述质检单元,确定所述显示屏质检不合格之后,进一步用于:输出所述显示屏中的颜色异常灯珠位置。
13.一种非瞬时计算机可读存储介质,所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令,其特征在于,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的颜色异常灯珠的定位方法中的步骤。
14.一种电子设备,包括非瞬时计算机可读存储介质、处理器以及存储在非瞬时计算机可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像;
针对显示屏通电后灯珠仅发RGB三种单色光中的每种单色光的显示屏图像,执行以下操作:
对该显示屏图像分别进行基于其它两种单色光中的每种单色光的颜色抽取,得到对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像;
将对应于其它两种单色光中的每种单色光的图像进行二值化处理,分析出经二值化处理后的图像中的连通区域,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置;其中,该显示屏图像中灯珠的参考尺寸是根据该显示屏图像中每个灯珠的尺寸确定;
其中,所述参考尺寸包括参考高度和参考宽度;
所述处理器,根据分析出的连通区域以及该显示屏图像中灯珠的参考尺寸,确定该显示屏图像中的颜色异常灯珠的位置,包括:
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,确定该连通区域是颜色异常灯珠位置;
或者,
确定分析出的每一连通区域的最小外接矩形;
计算该连通区域的最小外接矩形的高度和宽度分别与该显示屏图像中灯珠的参考高度和参考宽度的比值;
如果该连通区域的最小外接矩形的高度与该显示屏图像中灯珠的参考高度的比值、以及该连通区域的最小外接矩形的宽度与该显示屏图像中灯珠的参考宽度的比值位于预设阈值范围[1-△t,1+△t]之外,则确定该连通区域不是颜色异常灯珠位置,否则,
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1877281A (zh) * | 2005-06-10 | 2006-12-13 | 精工爱普生株式会社 | 显示面板模块、显示装置、显示面板用检查装置 |
JP2013225400A (ja) * | 2012-04-20 | 2013-10-31 | Omron Corp | 異常検出装置、プログラム、および異常検出方法 |
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---|---|---|---|---|
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JP2013225400A (ja) * | 2012-04-20 | 2013-10-31 | Omron Corp | 異常検出装置、プログラム、および異常検出方法 |
CN106023883A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-10-12 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | Led显示装置校正后的局部性异常灯点处理方法 |
CN107103867A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-08-29 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | 显示控制卡检测方法及装置、检测***和生产线 |
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CN110189670A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-08-30 | 珠海格力智能装备有限公司 | 一种led显示屏幕缺陷检测方法 |
Non-Patent Citations (1)
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A hybrid approach based on Hotelling statistics for automated visual inspection of display blemishes in LCD panels;Yuan-Shyi et al.;《Expert Systems with Applications》;第36卷(第10期);全文 * |
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