CN113095886A - 消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

Abstract

一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备，所述方法包括：从电商平台获取若干个用户的信息，从若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对高潜人群构建沟通页面；向高潜人群推送第一消息，第一消息包括沟通页面的***；在推送第一消息后，从电商平台获取高潜人群中各个用户在电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对高潜人群中的用户进行优先级排序；从排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；向目标人群推送第二消息，所述第二消息包括更新的沟通页面的***。本发明方案能够改善消息推送效果。

Description

消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体地涉及一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，消息推送成为一种常用的消息送达方式，尤其是在产品宣传、营销等领域。现有的消息推送通常是将预设的消息内容推送至公众，或者预先选定的群体，然而现有的推送方式的推送效果较差。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高消息推送的效果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种消息推送方法，所述方法包括：步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面；步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***；步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序；步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。

可选的，所述步骤C之后还包括：从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成种子人群，所述目标人群包括所述种子人群；所述构建更新的沟通页面，包括：根据所述种子人群构建所述更新的沟通页面。

可选的，所述从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，包括：根据各个用户的信息，构建每一用户与推送的消息对应的产品之间的关联向量，其中，所述关联向量包括该用户与所述产品的多个关联维度；将关联向量的长度超出预设值的用户加入所述高潜人群。

可选的，所述从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，还包括：获取每一用户的用户画像，所述用户画像根据该用户在所述电商平台的交易历史构建；选择用户画像满足预设条件的用户组成所述高潜人群。

可选的，所述步骤C之后、所述步骤D之前，还包括：将所述高潜人群中优先级低于预设等级的用户剔除。

可选的，所述在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，包括：在推送第一消息之后的预设时间内，多次获取所述高潜人群中的各个用户在所述电商平台的交易数据；确定每次获取的交易数据中每一用户所处的交易阶段；构建所述预设时间内每一用户的交易阶段流转图；根据所述阶段流转图分析得到每一用户在预设时间内的交易转化结果。

可选的，所述从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，包括：获取本次投放的目标成本；根据所述目标成本获取目标人群的规模，并按照所述规模从优先级排序后的高潜人群中选取所述目标人群。

可选的，所述沟通页面的构建方式包括：获取所述沟通页面对应的当前人群，并获取所述当前人群中每一用户的用户画像；根据所述当前人群中每一用户的用户画像，提取所述当前人群的素材共性；根据所述素材共性获取对应的素材，并根据所述选取的素材生成沟通页面；其中，所述当前人群包括高潜人群和目标人群。

可选的，所述沟通页面的构建方式包括：还包括：响应于再次推送请求，以所述目标人群为高潜人群，跳转至步骤C并重新执行所述步骤C至步骤E。

可选的，所述消息推送包括广告推送，在用户触发推送的广告时，访问所述沟通页面的***。

本发明实施例还提供一种消息推送装置，所述装置包括：高潜人群组成模块，用于执行步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面；首次推送模块，用于执行步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***；优先级排序模块，用于执行步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序；目标人群选取模块，用于执行步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；再次推送模块，用于步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。

本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例提供一种消息推送方法，包括：步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面；步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***；步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序；步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。较之现有技术，本发明实施例的方案能够针对高潜人群的特性构建沟通页面进行第一消息的推送以供高潜人群访问，且在第一消息的推送之后，继续根据第一消息推送的交易转化结果挖掘出目标人群(通常是优先级排序后，优先级较高的人群)，并对沟通页面进行更新以与目标人群的特性更加符合，然后对目标人群进行第二消息的推送。且目标人群的选择本身就是根据交易转化结果确定的，因此，更新的沟通个页面有利于实现高效的用户触达，从而提高消息推送效果。

进一步地，利用各个用户与产品之间的关联向量的长度来确定高潜人群，或者，也可以根据各个用户的用户画像来确定高潜人群，从而能够更准确且全面地分析获得用户的特性。由于沟通页面是针对高潜人群的特性构建的，具有较强的针对性，因此有利于改善用户触达，进而提高转化率。

进一步地，在推送第一消息后获取高潜人群在电商平台的交易数据，分析各个用户在不同时间点在整个交易流程中所处的交易阶段，并构建交易阶段流转图(该流转图可以包含各个交易阶段的流转关系)，例如可以根据各个接收到第一消息的用户在电商平台的操作构建交易阶段流转图。采用这种方式得到的交易转化结果包含了用户在整个交易流程中各个阶段的流转关系，因此更加全面和准确，基于这样的交易转化结果进行优先级排序，排序的结果也更加准确，有利于选取与产品关联度更高的目标人群或者种子人群，从而使得沟通页面的更新更加有针对性。

进一步地，在构建沟通页面时，对高潜人群和目标人群或种子人群中用户的用户画像进行分析，提取素材共性并根据提取的素材共性选取素材来构建或更新沟通页面。由于素材的选取是根据高潜人群、目标人群或种子人群的用户画像进行的，因此生成的或者更新的沟通页面更加具有针对性，有利于实现高效的用户触达，改善推送效果。

附图说明

图1为本发明实施例的一种消息推送方法的流程示意图；

图2为图1中步骤C的一种具体流程示意图；

图3为本发明实施例的一种沟通页面的构建方式的流程示意图；

图4是本发明实施例的另一种消息推送方法的流程示意图；

图5是本发明实施例的一种消息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术所言，现有技术中消息推送的效果较差。申请人经过研究发现，其主要原因之一在于，目前推送的消息往往是预设的，其中包含的内容、呈现形式以及交互方式都是一成不变的，导致用户触达率较低，从而造成交易转化率也较低。

为解决该问题，本发明实施例提供了一种消息推送方法，包括：步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面；步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***；步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序；步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。通过上述方案，能够实现高效的用户触达，并提高消息推送效果。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及电子商务平台的大数据分析和应用。

请参见图1，本发明实施例提供一种消息推送方法，所述方法由终端或服务器执行，所述终端可以为手机、电脑等，所述服务器可以包括单个服务器或者服务器集群，更加具体而言，该方法可以由电商平台执行，或者与电商平台耦接的终端或服务器执行。所述方法包括步骤A至步骤E，下面进行详细描述。

步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面。

其中，电商平台为用于产品交易的平台，可以为已有的电商平台，如阿里巴巴，京东等，该平台也可以为专门针对所述产品所属的品牌或产品线搭建的平台，如A品牌的线上门店，微信小程序等。用户的信息可以指用户的身份标识(Indentify，简称ID)或者目标用户的设备号、手机号码等信息。

高潜人群是指从若干用户中挖掘出的、完成交易的可能性较高的用户组成的人群。可选的，可以根据用户的信息、用户的历史交易、用户画像中的信息等计算各个用户完成交易的可能性，并将可能性高于一定阈值的用户加入高潜人群中。

针对所述高潜人群构建沟通页面可以包括：针对高潜人群中部分或者全部用户的特性为高潜人群构建沟通页面，其中用户的特性可以包括通过用户画像分析或者调查问卷等方式得到的，表现用户的性格、喜好的特性。沟通页面包含的内容、呈现方式和交互方式等都可以根据高潜人群的特性进行定制，例如可根据高潜人群中部分或者全部用户的特性选择对话话术、图案、显示效果等素材，以得到沟通页面。所述沟通页面可以为电商沟通页面，用于接收用户的问题或者便于用户访问产品的销售连接等。

可选的，所述消息推送包括广告推送，此时针对不同高潜人群的沟通页面的主题可以均以广告推送针对的产品为主题，仅针对高潜人群中用户的特性设计不同的素材。

步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***。

其中，第一消息是针对高潜人群设计的消息，第一消息可以通过短信、邮件、网络消息等方式发送至指定用户的终端以完成推送，也可以通过视频、广告、广播等方式对多个不确定的用户进行投放以完成推送。沟通页面的***为用于访问沟通页面的链接，如为沟通页面对应的地址(如互联网协议地址(Internet Protocol Address，简称IP地址))等。

可选的，所述消息推送包括广告推送，在用户触发推送的广告时，访问所述沟通页面的***。也即，沟通页面的***可以隐含地包括于第一消息中。作为一个变化例，所述***也可以显性地包含于第一消息中。

步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序。

在对高潜人群进行消息推送之后，高潜人群中的部分用户可能会对该消息所针对的产品或者活动感兴趣，从而在电商平台中进行相应的操作(如购买产品、将产品加入购物车或者收藏、参加活动等)，可以根据电商平台中高潜人群中各个用户的操作，确定交易转化结果。

按照高潜人群中不同用户的交易转化结果对这些用户优先级排序。具体而言，可以根据交易转化率的高低来确定优先级，交易转化率越高则优先级越高。其中交易转化率指的是用户在接收到推送消息后，根据推送消息的内容执行相应操作(例如购买产品)的比例。或者，也可以根据交易阶段的流转来确定优先级，将整个交易流程按照时间顺序划分为多个阶段，所处阶段越靠近时序的后段(也即越接近交易完成)则优先级越高。例如，将购买产品的用户列为最高优先级、将把产品加入购物车或者收藏的用户列为第二优先级、将仅在电商平台浏览过产品的用户列为第三优先级、将未在电商平台进行任何与消息推送相关的操作的用户列为第四优先级等。需要说明的是，根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序可以根据任意设置的优先级排序规则，包括但不限于前述的例子。

可选的，所述步骤C之后、所述步骤D之前，还包括：将所述高潜人群中优先级低于预设等级的用户剔除。

根据首次推送的效果，从高潜人群中的用户中剔除优先级较低的用户，以减少后续分析的数据量，提高分析效率。

步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面。

可以根据目标人群构建更新的沟通页面，此时可以重新构建沟通页面，也可以在步骤A的沟通页面基础上进行调整和更新。如果是重新构建，则更新的沟通页面的构建方式可参照前述沟通页面的构建方式，这里不再赘述；如果是在之前的沟通页面基础上进行调整和更新，则可以根据目标人群的特性，对之前的沟通页面进行更新，例如可以做素材的删除、增加、替换等。

步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。

目标人群为推送第二消息所针对的人群，目标人群中用户的数量可以根据推送第二消息想要触达的人数或者本次推送计划的成本来确定。根据确定的目标人群的数量从高潜人群中按照优先级从高到低的顺序选取满足该数量的用户组成目标人群。

第二消息为再次推送的消息，所述第二消息除沟通页面之外的内容可以与第一消息相同，也可以不同，但二者的主题应保持一致。例如，在进行广告投放时，第一消息和第二消息应都为关于同一产品的广告。第二消息与更新后的沟通页面的***之间的关系可参照第一消息与沟通页面的***之间的关系确定，这里不再赘述。

本实施例中，能够针对高潜人群的特性构建沟通页面进行第一消息的推送以供高潜人群访问，且在第一消息的推送之后，继续根据第一消息推送的交易转化结果挖掘出目标人群(通常是优先级排序后，优先级较高的人群)，并对沟通页面进行更新以与目标人群的特性更加符合，然后对目标人群进行第二消息的推送。且目标人群的选择本身就是根据交易转化结果确定的，因此，更新的沟通个页面有利于实现高效的用户触达，从而提高消息推送效果。

在一个实施例中，图1中的步骤C之后还包括：从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成种子人群，所述目标人群包括所述种子人群；步骤D中所述构建更新的沟通页面，包括：根据所述种子人群构建所述更新的沟通页面。

其中，种子人群为高潜人群中优先级最高的第一级别或前几级别的用户组成的人群，也即种子人群为从高潜人群中挖掘出的、完成交易的可能性最高的用户组成的人群。通常而言，所述种子人群是高潜人群的子集。

对于步骤D中的沟通页面还可以针对种子人群的特性构建，其针对性更强，以与目标人群中完成交易的可能性最高的用户匹配。针对种子人群的特性构建更新的沟通页面的方式可参见图1中步骤D中针对目标人群的特性构建更新的沟通页面的方式，这里不再赘述。

在一个实施例中，步骤A所述从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，包括：根据各个用户的信息，构建每一用户与推送的消息对应的产品之间的关联向量，其中，所述关联向量包括该用户与所述产品的多个关联维度；将关联向量的长度超出预设值的用户加入所述高潜人群。

其中，关联向量用于表示所述每一用户(例如，每个账号对应的用户)完成交易的可能性，该可能性可以以向量长度表示。如可能性越高，向量长度越长，反之则越短等。所述关联向量为多维向量，其包含多个关联维度。各个关联维度用于表示可能影响该用户购买所述产品的因素，如该用户在过去购买所述产品所属品牌的其他产品的频率、通过调查问卷获得的该用户对所述产品的感兴趣程度、该用户的地理位置等等。也即，更具体而言，每一关联维度用于表示用户与所述产品在单个方面的关联性，所述单个方面可以为各种适当的设置，包括但不限于以上列出的各种例子。

需要说明的是，每一用户与所述产品的关联维度的设置可能相同，也可能不同，也即不同用户的关联向量中，其中的各个关联维度可以相同，或者，也可以部分关联维度或者全部关联维度是不同的。例如，获取到用户A的关联维度包括：用户A在过去购买所述产品所属品牌的其他产品的频率(如3次)、用户A对所述产品的感兴趣程度(如a级)，获取到用户B的关联维度包括：用户B在过去购买所述产品所属品牌的其他产品的频率(如1次)、用户B的地理位置在M市(M市为该产品所属品牌的畅销地)。通过构建每一用户与所述产品的关联向量，能够将不同用户的不同关联维度采用统一的方式量化，将每一用户完成交易的可能性转化为统一的比较基准，即关联向量的长度。

另外，步骤A所述从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，还可以包括：获取每一用户的用户画像，所述用户画像根据该用户在所述电商平台的交易历史构建；选择用户画像满足预设条件的用户组成所述高潜人群。

其中，用户画像为根据用户的信息和历史操作(如交易相关的数据)为用户构建的抽象画像，以用于分析用户的行为***台的交易历史，其构建方式可参照现有的方式，这里不再赘述。另外，还可以结合用户的基本信息(如性别、年龄、星座、地理位置、交易的产品种类等等)对用户进行特性分析，并将分析后的特性加入用户画像中。

根据各个用户的用户画像反映出的用户的行为习惯、消费习惯、特性等等，从若干用户中选择部分或全部组成高潜人群。

本实施例中，利用各个用户与产品之间的关联向量的长度来确定高潜人群，或者，也可以根据各个用户的用户画像来确定高潜人群，从而能够更准确且全面地分析获得用户的特性。由于沟通页面是针对高潜人群的特性构建的，具有较强的针对性，因此有利于改善用户触达，进而提高转化率。

结合图1和图2，在一个实施例中，在步骤C中，所述在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果的步骤可以包括步骤S201至步骤S204，下面对各个步骤进行详细说明。

步骤S201，在推送第一消息之后的预设时间内，多次获取所述高潜人群中的各个用户在所述电商平台的交易数据。

其中，交易数据为用户在电商平台进行与交易相关的操作产生的数据，所述操作可以包括搜索产品、收藏产品、询问客服、将产品添加至购物车、付款等等。

在推送第一消息的预设时间内(如推送后一个月之内)，可对接收第一消息的高潜人群进行跟踪，每隔一段时间(如每隔一天或一周)获取接收第一消息的用户的交易数据。预设时间以及每次获取交易数据的间隔可根据需要设定，不限于上述例子。

步骤S202，确定每次获取的交易数据中每一用户所处的交易阶段。

步骤S203，构建所述预设时间内每一用户的交易阶段流转图。

步骤S204，根据所述阶段流转图分析得到每一用户在预设时间内的交易转化结果。

在一个非限制性的例子中，可将整个操作分为以下几个交易阶段：机会(Opportunity，简称O)、认知(Awareness，简称A)、兴趣(Interest，简称I)、购买(Purchase，简称P)和忠诚(Loyalty，简称L)。可以将未在执行平台进行任何子操作的用户确定为“O”阶段，将浏览过该产品的用户确定为“A”阶段，将收藏了该产品、在购物车中添加过该产品、就该产品询问过客服的用户确定为“I”阶段，购买了该产品的用户确定为“P”阶段，将多次购买该产品或者多次购买同品牌的产品的用户确定为“L”阶段。

交易阶段流转图包含了用户在整个交易操作流程中所处的各个交易阶段，以及不同交易阶段在时序上的流转关系，可以根据每一用户每次获取的交易数据对应的操作判定其所处的阶段，为每一目标用户构建交易阶段流转图。继续上例，用户A的交易阶段流转图为“O->A->P”，用户B的交易阶段流转图为“O->A->I->P”。可为各个用户的交易阶段流转图评分，从而量化每一用户在预设时间内的交易转化结果。

本实施例中，在推送第一消息后获取高潜人群在电商平台的交易数据，分析各个用户在不同时间点在整个交易流程中所处的交易阶段，并构建交易阶段流转图(该流转图可以包含各个交易阶段的流转关系)，例如可以根据各个接收到第一消息的用户在电商平台的操作构建交易阶段流转图。采用这种方式得到的交易转化结果包含了用户在整个交易流程中各个阶段的流转关系，因此更加全面和准确，基于这样的交易转化结果进行优先级排序，排序的结果也更加准确，有利于选取与产品关联度更高的目标人群或者种子人群，从而使得沟通页面的更新更加有针对性。

目标人群的确定方式可以有多种，在一个非限制性的例子中，可以按照优先级在排序后的高潜人群中进行选择，将优先级高于预设等级的用户选定为目标人群。在另一个非限制性的例子中，也可以根据消息推送的成本来确定目标人群，具体可以包括：获取本次投放的目标成本(例如，此次消息推送的成本上限或成本范围)；根据所述目标成本获取目标人群的规模，并按照所述规模从优先级排序后的高潜人群中选取所述目标人群。

在一个实施例中，请参见图3，所述沟通页面的构建方式包括：

步骤S301，获取所述沟通页面对应的当前人群，并获取所述当前人群中每一用户的用户画像；其中，所述当前人群包括高潜人群和目标人群。

步骤S302，根据所述当前人群中每一用户的用户画像，提取所述当前人群的素材共性；

步骤S303，根据所述素材共性获取对应的素材，并根据所述选取的素材生成沟通页面。

针对上述第一消息和第二消息包括的沟通页面，分别是根据高潜人群和种子人群建立。以第一消息包括的沟通页面为例，其构建方式包括：获取高潜人群中每一用户的用户画像，从获取的用户画像中提取用于选取素材的特性，以获取所述高潜人群的素材共性。可选的，可以根据高潜人群对应的地理位置、年龄、性别、以及消费历史等信息，提取符合高潜人群中大部分人偏好的素材的特性作为素材共性。

更具体而言，可以预先建立素材库，其中包含用于构建沟通页面的语言、图形、界面渲染风格等多种素材，从而可以根据素材共性从素材库中选择对应的素材，并使用选择的素材生成沟通页面。也可以根据素材共性设计素材或者通过其他方式获取对应的素材。

另外，若更新的沟通页面根据种子人群的特性构建，当前人群也可以指种子人群。

本实施例中，在构建沟通页面时，对高潜人群和目标人群或种子人群中用户的用户画像进行分析，提取素材共性并根据提取的素材共性选取素材来构建或更新沟通页面。由于素材的选取是根据高潜人群、目标人群或种子人群的用户画像进行的，因此生成的或者更新的沟通页面更加具有针对性，有利于实现高效的用户触达，改善推送效果。

继续参考图1，可选的，本实施例的消息推送方法还包括：响应于再次推送请求，以所述目标人群为高潜人群，跳转至步骤C并重新执行所述步骤C至步骤E。

在二次消息推送之后，还可以针对二次推送的结果再次进行消息推送，即将二次推送的目标人群作为高潜人群，从电商平台获取接收第二消息的各个用户在所述电商平台的交易转化结果，再次进行目标人群的挖掘，以进行下一次的推送。从而更加精确地触达可能进行交易转化的用户，提高交易转化的成功率。

请参见图4，图4为本发明实施例的另一消息推送方法的流程示意图。所述方法包括下述步骤S401至步骤S405，具体而言：

步骤S401，基于历史中产品和/或活动，使用大数据工具从若干用户中挖掘高潜人群，构建人群投放框架，根据高潜人群的特性设计沟通页面；向高潜人群进行第一次广告投放，投放的广告包括沟通页面的***。

具体地，在用户触发广告时，访问所述沟通页面的***。人群投放框架包括向要投放的目标人群(此时指高潜人群)投放广告的平台(如爱奇艺等视频平台、淘宝等购物平台以及其他平台等)、投放形式(如开屏广告、贴片广告、网络消息、短信、邮件等)等等。

步骤S402，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序，将所述高潜人群中优先级低于预设等级的用户剔除。

步骤S403，根据投放广告的人群体量、投放预算及投放涉及的人群规模，搭建更优的人群投放框架。

步骤S404，从高潜人群中挑选优先级最高的部分人群组成种子人群，根据种子人群的特性设计沟通页面，或者对高潜人群对应的沟通页面进行优化。

步骤S405，根据更优的人群投放框架从高潜人群中挑选优先级较高的用户组成目标人群，并向目标人群进行二次广告投放。

可选的，将目标人群作为高潜人群，跳转至步骤S402，并再次执行步骤S402至步骤S405，以进行迭代优化地投放。

需要说明的是，虽然上述各个实施例中推送的消息是以广告为例进行说明，但是本领域技术人员应当理解，被推送的消息并不限于广告，还可以是其他内容或者类型的消息，例如资讯等。在一个变化例中，被推送的可以是某资讯频道的介绍、某微信公众号的介绍等，而相应的交易转化操作可以是资讯频道的订阅、微信公众号的关注等，相应的电商平台则是该资讯频道、微信公众号的运营平台等。

请参见图5，本发明实施例还提供一种消息推送装置50，所述装置50包括：

高潜人群组成模块501，用于执行步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面；

首次推送模块502，用于执行步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***；

优先级排序模块503，用于执行步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序；

目标人群选取模块504，用于执行步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；

再次推送模块505，用于步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。

在一个实施例中，所述步骤C之后还包括：从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成种子人群，所述目标人群包括所述种子人群；所述构建更新的沟通页面，包括：根据所述种子人群构建所述更新的沟通页面。

在一个实施例中，所述高潜人群组成模块501，还用于根据各个用户的信息，构建每一用户与推送的消息对应的产品之间的关联向量，其中，所述关联向量包括该用户与所述产品的多个关联维度；将关联向量的长度超出预设值的用户加入所述高潜人群。

在一个实施例中，所述高潜人群组成模块501，还包括：用户画像获取单元，用于获取每一用户的用户画像，所述用户画像根据该用户在所述电商平台的交易历史构建；用户选择单元，用于选择用户画像满足预设条件的用户组成所述高潜人群。

在一个实施例中，在所述优先级排序模块503之后、种子人群选取模块504之前，所述消息推送装置50还包括：剔除模块，用于将所述高潜人群中优先级低于预设等级的用户剔除。

在一个实施例中，所述优先级排序模块503包括：交易数据获取单元，用于在推送第一消息之后的预设时间内，多次获取所述高潜人群中的各个用户在所述电商平台的交易数据；交易阶段确定单元，用于确定每次获取的交易数据中每一用户所处的交易阶段；交易阶段流转图构建单元，用于构建所述预设时间内每一用户的交易阶段流转图；交易转化结果分析单元，用于根据所述阶段流转图分析得到每一用户在预设时间内的交易转化结果。

在一个实施例中，所述再次推送模块包括：目标成本获取单元，用于获取本次投放的目标成本；目标人群选取单元，用于根据所述目标成本获取目标人群的规模，并按照所述规模从优先级排序后的高潜人群中选取所述目标人群。

在一个实施例中，请参见图3，所述消息推送装置50还包括：当前人群获取模块，用于获取所述沟通页面对应的当前人群，并获取所述当前人群中每一用户的用户画像；素材共性提取模块，用于根据所述当前人群中每一用户的用户画像，提取所述当前人群的素材共性；素材选取模块，用于，根据所述素材共性获取对应的素材，并根据所述选取的素材生成沟通页面；其中，所述当前人群包括高潜人群和目标人群。

在一个实施例中，所述消息推送装置50还包括：迭代优化模块，用于响应于再次推送请求，以所述目标人群为高潜人群，跳转至步骤C并重新执行所述步骤C至步骤E。

可选的，所述消息推送包括广告推送，在用户触发推送的广告时，访问所述沟通页面的***。

关于消息推送装置的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1至图4中的对于消息推送方法的相关描述，这里不再赘述。

进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行前述实施例中所述消息推送方法的各个步骤。例如，可以执行上述图1至图4所示消息推送方法的各个步骤。

进一步地，本发明实施例还公开一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够在处理器上运行的计算机程序，处理器运行计算机程序时执行前述实施例中所述消息推送方法的各个步骤。例如，可以执行上述图1至图4所示消息推送方法的各个步骤。所述计算机设备可以是各种具有计算能力的终端设备，例如服务器、个人计算机(PC)、智能手机、平板电脑等。

具体地，在本发明实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(centralprocessing unit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称RAM)可用，例如静态随机存取存储器(staticRAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，简称DR RAM)。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。

本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。

本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (13)

1.一种消息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面；

步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***；

步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序；

步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；

步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括：

从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成种子人群，所述目标人群包括所述种子人群；

所述构建更新的沟通页面，包括：

根据所述种子人群构建所述更新的沟通页面。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，包括：

根据各个用户的信息，构建每一用户与推送的消息对应的产品之间的关联向量，其中，所述关联向量包括该用户与所述产品的多个关联维度；

将关联向量的长度超出预设值的用户加入所述高潜人群。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，还包括：

获取每一用户的用户画像，所述用户画像根据该用户在所述电商平台的交易历史构建；

选择用户画像满足预设条件的用户组成所述高潜人群。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述步骤C之后、所述步骤D之前，还包括：

将所述高潜人群中优先级低于预设等级的用户剔除。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，包括：

在推送第一消息之后的预设时间内，多次获取所述高潜人群中的各个用户在所述电商平台的交易数据；

确定每次获取的交易数据中每一用户所处的交易阶段；

构建所述预设时间内每一用户的交易阶段流转图；

根据所述阶段流转图分析得到每一用户在预设时间内的交易转化结果。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，包括：

获取本次投放的目标成本；

根据所述目标成本获取目标人群的规模，并按照所述规模从优先级排序后的高潜人群中选取所述目标人群。

8.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述沟通页面的构建方式包括：

获取所述沟通页面对应的当前人群，并获取所述当前人群中每一用户的用户画像；

根据所述当前人群中每一用户的用户画像，提取所述当前人群的素材共性；

根据所述素材共性获取对应的素材，并根据所述选取的素材生成沟通页面；

其中，所述当前人群包括高潜人群和目标人群。

9.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于再次推送请求，

以所述目标人群为高潜人群，跳转至步骤C并重新执行所述步骤C至步骤E。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消息推送包括广告推送，在用户触发推送的广告时，访问所述沟通页面的***。

11.一种消息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

高潜人群组成模块，用于执行步骤A，从电商平台获取若干个用户的信息，从所述若干个用户的信息中选择部分用户组成高潜人群，并针对所述高潜人群构建沟通页面；

首次推送模块，用于执行步骤B，向所述高潜人群推送第一消息，所述第一消息包括所述沟通页面的***；

优先级排序模块，用于执行步骤C，在推送第一消息后，从所述电商平台获取所述高潜人群中各个用户在所述电商平台的交易转化结果，并根据每一用户的交易转化结果对所述高潜人群中的用户进行优先级排序；

目标人群选取模块，用于执行步骤D，从优先级排序后的高潜人群中选取用户组成目标人群，并构建更新的沟通页面；

再次推送模块，用于步骤E，向所述目标人群推送第二消息，所述第二消息包括所述更新的沟通页面的***。

12.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述方法的步骤。

13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一项所述方法的步骤。

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