CN113094620B - 网络舆情云平台数据分析模型交换方法、***及平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了网络舆情云平台接入舆情***的各类数据分析模型交换方法、***及平台；该交换方法包括：构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情***的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；各舆情***标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量等规则进行自主标价；以及舆情***或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一个数据分析模块。本发明将多个异构网络舆情***的各类分析模型共享至网络舆情云平台一平台进行交换使用，提高所有接入网络舆情公司的分析模型利用率。
Description
技术领域
本发明涉及舆情信息或数据管理领域，具体涉及一种网络舆情云平台数据分析模型交换方法，还具体涉及一种网络舆情云平台数据分析模型交换***及具有该***的网络舆情云平台。
背景技术
针对网络舆情数据的各类分析研判是舆情用户的必要需求，按照传统的服务模式：即舆情用户单独采购某个與情公司所研发的舆情***或者其提供的网络舆情服务，其开展网络舆情数据分析所依据的数据集，以及分析模型的种类、数量和质量，在其采购的服务期以内，都受限于向其提供服务舆情公司所能提供的分析模型的种类、数量和质量。舆情用户因业务需求变化或者发现更贴切自身业务需求的分析模块，因原有的网络舆情服务供给方在服务期限内受限于某单个舆情***(與情公司)，导致其很难尽可能地综合运用更多其它的网络舆情***(與情公司)的网络舆情分析模型，从而限制了其运用网络舆情数据分析模型开展业务工作的能力。
与此同时，在一些高校、科研机构或者专业人士所研发的网络舆情数据分析模型，虽然能较好地满足一定舆情用户的业务需求，但由于不具备提供包括及时全面的网络舆情数据采集能力和咨询服务能力在内的完整的***或者服务能力，舆情用户也不可能直接使用某个算法本身，导致这些较高质量的数据分析模型难以被相关潜在舆情用户所使用。
因此需要一种网络舆情云平台数据分析模型交换方法、***及平台，将多个异构网络舆情***的分析模型归集至同一平台交换使用形成基于网络舆情分析模型为驱动的网络舆情***的综合运用和调度，提高分析模型利用率，解决现有技术中存在的问题。
发明内容
本发明提供一种网络舆情云平台数据分析模型交换方法、***及平台，将多个异构网络舆情***的分析模型共享至一平台交换使用，即能够有效提高各个接入舆情***所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量，又可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要，不限于某个舆情公司所自有的数据分析模型种类，进而灵活配置其所需的网络舆情分析模型。通过构建该网络舆情数据分析模型交换平台，可以提高所有接入网络舆情公司的分析模型利用率，从而解决现有技术中的不足。
具体地，一方面，本发明提供一种网络舆情云平台数据分析模型交换方法，该交换方法包括：
构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情***的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；
各舆情***标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；
构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量等规则进行自主标价；以及
舆情***或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一数据分析模块。
在本发明中，通过舆情云平台将各接入的舆情***(與情公司)的网络舆情数据分析模型统一地纳入标准化运行环境，各个舆情***(與情公司)将其数据分析模型按照相关标准迁移至该标准化运行环境，从而实现不同接入舆情***(與情公司)的数据分析模型在“舆情云”平台上的共享、交换使用和交易；各个舆情***(與情公司)根据其客户需求或者其经营发展需要，可以自行选购配置舆情云平台中的任意数据分析模型，从而向其客户提供不限于自身研发的分析模型的更为灵活而且更加适应用户需求的多元化的网络舆情数据分析模型选项。
当舆情***或用户单位采购或使用任一数据分析模块时，向舆情云平台提出请求服务，舆情云平台对该请求进行备案，备案后舆情云平台将数据分析模型加载至标准化运行环境，并对舆情***或用户单位的指定数据进行分析，而后将数据分析结果推送给该舆情***或用户单位。
各舆情***根据标准化运行环境的相关标准对数据分析模型进行标准化处理。
所述运行环境支持主流的技术构架和编程语言，且具有可访问舆情云平台数据库的访问接口。
舆情云平台根据舆情***或用户单位的需求构建基础性的数据分析模块。
数据分析模型的接入效能评估规则包括根据数据分析模型的使用次数、使用时长或分析数据量进行综合评估。
还包括基于区块链技术对各数据分析模型的交易数据进行存储，舆情云平台对交易行为进行监管。
在本发明中，舆情云平台建立了统一的数据分析模型交易方式，交易行为由平台统一监管，交易数据基于区块链技术存储，确保对于各个舆情***(與情公司)透明可信。
另一方面，本发明还提供一种网络舆情云平台数据分析模型交换***，其包括：
标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块，构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情***的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；各舆情***标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；以及
网络舆情数据分析模型交易模块，构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量等规则进行自主标价；舆情***或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一数据分析模块。
还包括基于区块链计费结算模块，基于区块链技术对各数据分析模型的交易数据进行存储，舆情云平台对交易行为进行监管。
进一步地，本发明还提供一种网络舆情云平台，其包括如上所述的网络舆情云平台数据分析模型交换***，以及网络舆情云平台关键词组和联合数据库管理***；
该网络舆情云平台关键词组和联合数据库管理***包括
关键词组归集模块，归集接入舆情云平台的各舆情***的关键词组，并构建云平台统一关键词组；
关键词组分发模块，向各舆情***分云平台统一关键词组；
舆情云数据存储模块，各舆情***将非自身需要且与云平台统一关键词组相匹配的有效网络舆情数据共享至舆情云平台，所述舆情云数据库模块对有效网络舆情数据进行归集整理形成舆情云联合数据库；以及
舆情云数据分发模块，根据各舆情***自身所对应的云平台统一关键词组向其分发所对应的有效网络舆情数据。
还包括舆情云数据管理模块，其包括
数据资源整合，对舆情云平台的数据归集的清洗与转换过程进行管理，对该过程提供标准化的流程和规范，确保清洗与转换后的数据可用；
数据资源目录，将舆情云平台的数据进行数据分类，并形成数据资源目录，以便于数据的管理和查询；
数据标准管理，汇集整理数据资源管理所需的标准规范信息，使舆情云联合数据库形成为标准数据库；以及
数据安全访问管理，对访问舆情云联合数据库的过程设立分级分权管理，确保数据在访问的过程安全。
还包括特定应急网络舆情事件关键词组模块，根据实际需求构建特定应急网络舆情事件的特定应急网络舆情事件关键词组，并将特定应急网络舆情事件关键词组推送给部分或所有舆情***，舆情***收到特定应急网络舆情事件关键词组后进行匹配并匹配数据打包共享至舆情云平台；所述特定应急网络舆情事件关键词组的优先级高于常规的云平台统一关键词组，舆情***收到特定应急网络舆情事件关键词组后进行优先匹配并第一时间将相关数据打包共享至舆情云平台。
附图说明
图1为本发明所述的网络舆情云平台数据分析模型交换方法流程图；
图2为本发明所述的网络舆情云平台关键词组和联合数据库管理***流程图。
具体实施方式
显然，下面所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
如图1所示，本实施例提供一种网络舆情云平台数据分析模型交换方法，该交换方法包括：
构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情***的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；
各舆情***标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；
构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量等规则进行自主标价；以及
舆情***或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一数据分析模块。
其中，所述运行环境支持主流的技术构架和编程语言，且具有可访问舆情云平台数据库的访问接口。各舆情***根据标准化运行环境的相关技术要求，对自身需要提交到网络舆情云平台上的各网络舆情数据分析模型进行重构改造，使之符合在云平台标准化运行环境上运行的要求。
在本实施例中，通过舆情云平台将各接入的舆情***(與情公司)的网络舆情数据分析模型统一地纳入标准化运行环境，各个舆情***(與情公司)对其需要提交到网络舆情云平台上的各个网络舆情数据分析模型进行重构改造，使之符合在云平台标准化运行环境上运行的要求，并按照相关标准迁移至该标准化运行环境，从而实现不同接入舆情***(與情公司)的数据分析模型在“舆情云”平台上的共享、交换使用和交易；各个舆情***(與情公司)根据其客户需求或者其经营发展需要，可以自行选购配置舆情云平台中的任意数据分析模型，从而向其客户提供不限于自身研发的分析模型的更为灵活而且更加适应用户需求的多元化的网络舆情数据分析模型选项。本实施例即能够有效提高各个接入舆情***所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量，又可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要，不限于某个舆情公司所自有的数据分析模型种类，进而灵活配置其所需的网络舆情分析模型；通过构建该网络舆情数据分析模型交换平台，可以提高所有接入网络舆情***的分析模型利用率。
在具体使用过程中，当舆情***或用户单位采购或使用任一数据分析模块时，向舆情云平台提出请求服务，舆情云平台对该请求进行备案，备案后舆情云平台将数据分析模型加载至标准化运行环境，并对舆情***或用户单位的指定数据进行分析，而后将数据分析结果推送给该舆情***或用户单位。
舆情云平台根据舆情***或用户单位的需求构建基础性的数据分析模块。
在本实施例中，网络舆情云平台中的数据分析模块分为三大类，第一类为舆情云平台根据舆情***或用户单位的需求构建基础性的数据分析模块，第二类为各舆情***(與情公司)共享至舆情云平台上的各类网络舆情数据分析模型，第三类为相关高校、科研机构或专业人士独立研发并上传共享至舆情云平台上的网络舆情数据分析模型。本实施例即能够有效提高各个接入舆情***所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量，又可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要，不限于某个舆情公司所自有的数据分析模型种类，进而灵活配置其所需的网络舆情分析模型。通过构建该网络舆情数据分析模型交换平台，可以提高所有接入网络舆情公司的分析模型利用率。。
具体地，数据分析模型的接入效能评估规则包括根据数据分析模型的使用次数、使用时长或分析数据量进行综合评估。
还包括基于区块链技术对各数据分析模型的交易数据进行存储，舆情云平台对交易行为进行监管。
在本发明中，舆情云平台建立了统一的数据分析模型交易方式，交易行为由平台统一监管，交易数据基于区块链技术存储，确保对于各个舆情***(與情公司)透明可信。
实施例2
在实施例1的基础上，本实施例进一步提供一种网络舆情云平台数据分析模型交换***，其包括：
标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块，构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情***的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；各舆情***标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；以及
网络舆情数据分析模型交易模块，构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量等规则进行自主标价；舆情***或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一数据分析模块。
还包括基于区块链计费结算模块，基于区块链技术对各数据分析模型的交易数据进行存储，舆情云平台对交易行为进行监管。
本实施例提供一种网络舆情云平台数据分析模型交换***，将多个异构网络舆情***的分析模型共享至一平台交换使用，即能够有效提高各个接入舆情***所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量，又可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要，不限于某个舆情公司所自有的数据分析模型种类，进而灵活配置其所需的网络舆情分析模型。通过构建该网络舆情数据分析模型交换平台，可以提高所有接入网络舆情公司的分析模型利用率。。
实施例3
在实施例2的基础上，本实施例进一步提供一种网络舆情云平台，其包括如上所述的网络舆情云平台数据分析模型交换***。
如图2所示，本实施例的网络舆情云平台还包括一种网络舆情云平台关键词组和联合数据库管理***，其包括：
关键词组归集模块，归集接入舆情云平台的各舆情***的关键词组，并构建云平台统一关键词组；
关键词组分发模块，向各舆情***分云平台统一关键词组；
舆情云数据存储模块，各舆情***将非自身需要且与云平台统一关键词组相匹配的有效网络舆情数据共享至舆情云平台，所述舆情云数据库模块对有效网络舆情数据进行归集整理形成舆情云联合数据库；以及
舆情云数据分发模块，根据各舆情***自身所对应的云平台统一关键词组向其分发所对应的有效网络舆情数据。
在本实施例中，各个接入舆情云平台的與情***(與情公司)一方面是通过舆情云平台来实现常规或应急状态的云平台统一关键词组的共享，另一方面也是通过舆情云平台来实现所采集的有效网络舆情数据在各接入的與情***(與情公司)之间的直接交换共享。当舆情云平台采集到各方提交的数据时，需对数据进行前期的清洗转换，对归集的数据需进行数据重排、数据清洗等过程，并在归集和分发的过程中积累形成舆情云联合数据库。数据的归集流程为：
a、各接入的舆情***独立采集各互联网平台的网络数据；
b、各接入的舆情***根据云平台统一关键词组对网络数据进行匹配；
c、各接入的舆情***将非自身需要但匹配中的有效网络舆情数据上传至舆情云平台；
d、舆情云平台根据原各接入的舆情***所提交的有效网络舆情数据所对应的匹配关键词组所标注的“與情***(與情公司)+用户单位”，对上传的有效网络舆情数据向各个接入舆情***进行分发；
e、各接入的舆情***接受云分发的舆情数据后，按照“與情***(與情公司)+用户单位”中“用户单位”的标识，向其服务的相关用户单位的舆情***进行分析和展示；
f、舆情云平台对所有转发的有效网络舆情数据进行集中存储，形成舆情云联合数据库的数据来源。
同时，在本实施例中，舆情云平台对于各與情公司所需的数据，通过关键词、唯一标识、标签等形式，有针对性的打包，通过网络舆情数据分发模块分发各舆情***，数据交换平台设置安全交换权限，确保各舆情***请求的数据只能是自己权限范围内的数据。
各與情***(與情公司)在推送数据给舆情云平台时，数据交换平台对各厂商交换数据过程进行权限分级分权管理，各與情***(與情公司)发送数据请求后，舆情云平台对数据请求进行备案，备案通过后才能将含有关键词的数据打包，即各與情***(與情公司)只能从舆情云平台数据交换平台交换含有权限内的关键字相关数据。
进一步地，本实施例还包括特定应急网络舆情事件关键词组模块，根据实际需求构建特定应急网络舆情事件的特定应急网络舆情事件关键词组，并将特定应急网络舆情事件关键词组推送给部分或所有舆情***，舆情***收到特定应急网络舆情事件关键词组后进行匹配并匹配数据打包共享至舆情云平台；所述特定应急网络舆情事件关键词组的优先级高于常规的云平台统一关键词组，舆情***收到特定应急网络舆情事件关键词组后进行优先匹配并第一时间将相关数据打包共享至舆情云平台。
本实施例通过关键词组归集模块、关键词组分发模块和数据库存储模块使得各舆情***得以充分利用，通过舆情云平台将网络舆情数据进行统一整合和交换共享，形成网络舆情***的综合运用和调度，提高数据利用率。同时还可以通过该***实现对紧急事件或重大突发事件的高时效性监测。
作为优选的实施方式，本实施例还包括舆情云数据管理模块，其包括
数据资源整合，对舆情云平台的数据归集的清洗与转换过程进行管理，对该过程提供标准化的流程和规范，确保清洗与转换后的数据可用；
数据资源目录，将舆情云平台的数据进行数据分类，并形成数据资源目录，以便于数据的管理和查询；
数据标准管理，汇集整理数据资源管理所需的标准规范信息，使舆情云联合数据库形成为标准数据库；以及
数据安全访问管理，对访问舆情云联合数据库的过程设立分级分权管理，确保数据在访问的过程安全。
在本实施例中，考虑到舆情云平台的数据汇聚了各论坛、网站、微博、微信、传统媒体信息等海量舆情数据，数据结构比较复杂，数据类型比较多样，数据维护工作将会变得复杂和繁重，因此通过舆情云数据管理模块建立一套便捷、高效、安全的数据管理体系。舆情云平台从数据资源目录服务、数据资源整合过程、数据标准管理、数据安全访问管理、各舆情***数据关键词管理等不同层面提供数据管理与监控功能。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (5)
1.网络舆情云平台数据分析模型交换方法，其特征在于，该交换方法包括：
构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情***的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；
各舆情***标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；
构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量规则进行自主标价；以及
舆情***或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一数据分析模块；
当舆情***或用户单位采购或使用任一数据分析模块时，向舆情云平台提出请求服务，舆情云平台对该请求进行备案，备案后舆情云平台将数据分析模型加载至标准化运行环境，并对舆情***或用户单位的指定数据进行分析，而后将数据分析结果推送给该舆情***或用户单位；
数据分析模型的接入效能评估规则包括根据数据分析模型的使用次数、使用时长或分析数据量进行综合评估；
还包括基于区块链技术对各数据分析模型的交易数据进行存储，舆情云平台对交易行为进行监管；
网络舆情云平台包括网络舆情云平台关键词组和联合数据库管理***，其包括：
关键词组归集模块，归集接入舆情云平台的各舆情***的关键词组，并构建云平台统一关键词组；
关键词组分发模块，向各舆情***分云平台统一关键词组；
舆情云数据存储模块，各舆情***将非自身需要且与云平台统一关键词组相匹配的有效网络舆情数据共享至舆情云平台，舆情云数据库模块对有效网络舆情数据进行归集整理形成舆情云联合数据库；以及
舆情云数据分发模块，根据各舆情***自身所对应的云平台统一关键词组向其分发所对应的有效网络舆情数据；
数据归集流程为：
a、各接入的舆情***独立采集各互联网平台的网络数据；
b、各接入的舆情***根据云平台统一关键词组对网络数据进行匹配；
c、各接入的舆情***将非自身需要但匹配中的有效网络舆情数据上传至舆情云平台；
d、舆情云平台根据原各接入的舆情***所提交的有效网络舆情数据所对应的匹配关键词组所标注的“與情***+用户单位”，对上传的有效网络舆情数据向各个接入舆情***进行分发；
e、各接入的舆情***接受云分发的舆情数据后，按照“與情***+用户单位”中“用户单位”的标识，向其服务的相关用户单位的舆情***进行分析和展示；
f、舆情云平台对所有转发的有效网络舆情数据进行集中存储，形成舆情云联合数据库的数据来源；
网络舆情云平台还包括特定应急网络舆情事件关键词组模块，根据实际需求构建特定应急网络舆情事件的特定应急网络舆情事件关键词组，并将特定应急网络舆情事件关键词组推送给部分或所有舆情***，舆情***收到特定应急网络舆情事件关键词组后进行匹配并匹配数据打包共享至舆情云平台；所述特定应急网络舆情事件关键词组的优先级高于常规的云平台统一关键词组，舆情***收到特定应急网络舆情事件关键词组后进行优先匹配并第一时间将相关数据打包共享至舆情云平台。
2.根据权利要求1中所述的网络舆情云平台数据分析模型交换方法，其特征在于，所述运行环境支持主流的技术构架和编程语言，且具有可访问舆情云平台数据库的访问接口。
3.根据权利要求1中所述的网络舆情云平台数据分析模型交换方法，其特征在于，舆情云平台根据舆情***或用户单位的需求构建基础性的数据分析模块。
4.网络舆情云平台数据分析模型交换***，其特征在于，其包括：
标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块，构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情***的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；各舆情***标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；以及
网络舆情数据分析模型交易模块，构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量规则进行自主标价；舆情***或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一数据分析模块；
舆情***或用户单位采购或使用任一数据分析模块时，向舆情云平台提出请求服务，舆情云平台对该请求进行备案，备案后舆情云平台将数据分析模型加载至标准化运行环境，并对舆情***或用户单位的指定数据进行分析，而后将数据分析结果推送给该舆情***或用户单位；
数据分析模型的接入效能评估规则包括根据数据分析模型的使用次数、使用时长或分析数据量进行综合评估；
还包括基于区块链计费结算模块，基于区块链技术对各数据分析模型的交易数据进行存储，舆情云平台对交易行为进行监管。
5.网络舆情云平台，其特征在于，其包括如权利要求1所述的网络舆情云平台关键词组和联合数据库管理***、所述特定应急网络舆情事件关键词组模块以及如权利要求4所述的网络舆情云平台数据分析模型交换***。
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| CN113094620A CN113094620A (zh) | 2021-07-09 |
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104951447A (zh) * | 2014-03-25 | 2015-09-30 | 上海市玻森数据科技有限公司 | 全网舆情监控*** |
| WO2018023981A1 (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-08 | 平安科技（深圳）有限公司 | 舆情分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109903176A (zh) * | 2019-02-03 | 2019-06-18 | 内蒙古工业大学 | 一种基于流式云平台的实时舆情分析方法 |
| CN110990565A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-10 | 广州商品清算中心股份有限公司 | 一种用于舆情分析的可扩展文本分析***及方法 |
| CN111353085A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 广州市优泰安防技术有限公司 | 一种基于特征模型的云挖掘分析网络舆情方法 |
| CN111737495A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 福州数据技术研究院有限公司 | 基于领域自分类的中高端人才智能推荐***及其方法 |
| CN112116488A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-12-22 | 刘革瑞 | 一种水利大数据综合维护*** |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11195057B2 (en) * | 2014-03-18 | 2021-12-07 | Z Advanced Computing, Inc. | System and method for extremely efficient image and pattern recognition and artificial intelligence platform |
| TWI601088B (zh) * | 2014-10-06 | 2017-10-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Topic management network public opinion evaluation management system and method |
| US20200250212A1 (en) * | 2019-02-05 | 2020-08-06 | Agnes Intelligence Inc. | Methods and Systems for Searching, Reviewing and Organizing Data Using Hierarchical Agglomerative Clustering |
-
2021
- 2021-04-23 CN CN202110443251.7A patent/CN113094620B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104951447A (zh) * | 2014-03-25 | 2015-09-30 | 上海市玻森数据科技有限公司 | 全网舆情监控*** |
| WO2018023981A1 (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-08 | 平安科技（深圳）有限公司 | 舆情分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111353085A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 广州市优泰安防技术有限公司 | 一种基于特征模型的云挖掘分析网络舆情方法 |
| CN109903176A (zh) * | 2019-02-03 | 2019-06-18 | 内蒙古工业大学 | 一种基于流式云平台的实时舆情分析方法 |
| CN110990565A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-10 | 广州商品清算中心股份有限公司 | 一种用于舆情分析的可扩展文本分析***及方法 |
| CN112116488A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-12-22 | 刘革瑞 | 一种水利大数据综合维护*** |
| CN111737495A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-02 | 福州数据技术研究院有限公司 | 基于领域自分类的中高端人才智能推荐***及其方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Hot news mining and public opinion guidance analysis based on sentiment computing in network social media;Zhang Feng;《PUC》;373-381 * |
| 基于云架构的融媒体实践教学平台设计;张昕;李丽;张峻赫;;中国传媒科技(第06期);122-125 * |
| 大数据时代的职工舆情监测分析――以网络大数据监测分析***的构建与应用为中心;李双;张才明;;新视野(第03期);994-100 * |
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