CN113079118B - 基于occ序列分组的信道估计方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

基于occ序列分组的信道估计方法及装置、存储介质、计算机设备 Download PDF

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Abstract

一种基于OCC序列分组的信道估计方法及装置、存储介质、计算机设备,其中,所述方法包括:对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同;分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值。通过该方法,把具有相同OCC序列的导频分到一组,然后对每组分别进行信道估计,最后对不同组得到信道估计结果解OCC,得到每个端口的信道估计值。由此,在DMRS导频图样不均匀分布时,也能够准确地得到每个端口上的信道估计值。

Description

基于OCC序列分组的信道估计方法及装置、存储介质、计算机 设备
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种基于OCC序列分组的信道估计方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
在通信***中,由于多径衰落和噪声等影响,接收端接收到的信号往往发生了严重的失真,为了有效的恢复出发送端发送的原始信息,需要进行信道估计。
第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,简称5G)新空口(NewRadio,简称NR)***中,数据信道存在两种解调参考信号(Demodulation ReferenceSignal,简称DMRS)导频图样:DMRS Type0和DMRS Type1。然而,对于DMRS的不同预编码模式(宽带模式和窄带模式),现有的信道估计方法,无法根据导频的信道估计值得到各个端口的信道估计值。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何根据导频的信道估计值得到各个端口的信道估计值。
为解决上述问题,本发明实施例提供了一种基于OCC序列分组的信道估计方法,所述方法包括:对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同;分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值。
可选的,相同CDM的相邻导频对应的OCC序列不同。
可选的,所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,还包括:针对相同的CDM组,对组内的各个导频进行解扰得到各个导频的初始信道估计值。
可选的,第k个导频的初始信道估计值H(k)采用下述公式表示:H(k)=Y(k)S*(k)=H0(k)W0(k)+H1(k)W1(k)+N(k)S*(k),k为非负整数,k=0,1,2,…;其中,Y(k)=H0(k)W0(k)S(k)+H1(k)W1(k)S(k)+N(k);Y(k)为第k个导频位置对应的子载波接收数据;N(k)为第k个导频位置对应的子载波接收到的噪声;S(k)为第k个导频位置对应的子载波扰码,S*(k)为S(k)的共轭;Wi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的子载波OCC序列;Hi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的子载波实际信道值;i=0或1。
可选的,所述OCC序列包括第一OCC序列和第二OCC序列,按照以下公式对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值:根据
Figure BDA0002989438370000021
计算出每个端口上的信道估计值;
Figure BDA0002989438370000022
Figure BDA0002989438370000023
其中,
Figure BDA0002989438370000024
为第i组导频的第n个子载波的信道估计值,i=0,1;n为非负整数,n=0,1,2…;
Figure BDA0002989438370000025
为第j个端口上第n个子载波的信道估计值的信道估计值,j=0,1。
可选的,至少采用以下一种信道估计方法对每组的导频进行信道估计:线性插值、维纳滤波、基于IFFT变换、基于FFT变换。
可选的,所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,还包括:判断相同CDM组的DMRS的导频图样是否是等间隔分布;若判断结果为否,则继续执行所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频。
本发明实施例还提供一种基于OCC序列分组的信道估计装置,所述装置包括:分组模块,用于对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同;分组信道估计模块,用于分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;端口信道估计模块,用于对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值。
本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行以上任一项所述基于OCC序列分组的信道估计方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括所述的基于OCC序列分组的信道估计装置,或者,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行以上任一项所述基于OCC序列分组的信道估计方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
本发明实施例提供了一种基于OCC序列分组的信道估计方法,所述方法包括:对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同;分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值。通过本发明实施例的方法,把具有相同OCC序列的导频分到一组,然后对每组分别进行信道估计,最后对不同组得到信道估计结果解OCC,得到每个端口的信道估计值。针对不同的DMRS导频图样分布,都能够准确地得到每个端口上的信道估计值。
进一步地,若同一CDM组的DMRS导频图样是等间隔分布,则可以直接利用IFFT/FFT变换域的信道估计方法得到各个端口的信道估计值。而对于同一CDM组的DMRS导频图样非等间隔分布时,则需要按照OCC序列分组后再进行信道估计,才可得到各个端口的信道估计值。
附图说明
图1为现有技术的一种DMRS Type0导频图样的示意图;
图2为现有技术的一种DMRS Type1导频图样的示意图;
图3为本发明实施例的第一种基于OCC序列分组的信道估计方法的流程示意图;
图4为本发明实施例的第二种基于OCC序列分组的信道估计方法的流程示意图;
图5为本发明实施例的第三种基于OCC序列分组的信道估计方法的流程示意图;
图6为本发明实施例的一种基于OCC序列分组的信道估计装置的结构示意图。
具体实施方式
DMRS分为类型0(记作Type0)和类型1(记作Type1),由参数dmrs-Type指示,分别用于支持单用户多进多出(multiple-in multiple-out,简称MIMO)和多用户MIMO。请参见图1和图2,图1为现有技术的一种DMRS Type0的示意图,图2为现有技术的一种DMRS Type1的示意图。Type0在单符号情况下,最多支持4个端口,端口0/1和2/3分别在不同的码分复用(Code-division multiplexing,简称CDM)组内,每个CDM组内,比如端口0和1所在的CDM组,又通过频域的OCC来实现正交,从而实现4个端口的正交。Type0在双符号情况下,最多支持8个端口,除了频域OCC外,还可以时域OCC来实现正交,所以可以支持更多的端口。Type1在单符号情况下,最多支持6个端口,共三个CDM组,每个CDM组内又通过频域OCC实现正交。Type1在双符号情况下,最多支持12个端口,与Type0双符号情况同理,除了频域OCC外,还可以时域OCC,从而支持更多的端口。以下以单符号情况下的1个物理资源块(Physical ResourceBlock,简称PRB),同一CDM组内支持两个端口(Port)为例,两个端口分别记作Port0和Port1,介绍现有技术中存在的问题:
通常,同一CDM组内的导频包括Port0的导频和Port1的导频,基于频域的不同的正交覆盖码(Orthogonality Cover Code,简称OCC)序列叠加得到。
如果DMRS预编码是宽带模式,对于DMRS Type0,同一CDM组内的DMRS导频图样是等间隔分布的(如图1所示),导频以0,2,4,6,8和10表示,导频0,4和8对应同一OCC序列(图1以“++”表示),导频2,6和10对应同一OCC序列(图1以“+-”表示)。导频进行反向快速傅里叶变换(Invert Fast Fourier Transformation,简称IFFT)变换后,在时域可以直接把Port0和Port1区分开来,得到Port0和Port1的信道估计值。
但对于DMRS Type1,DMRS导频图样并不是均匀分布的(导频图样的分布如图2所示),导频以0,1,6和7表示,相邻导频之间的载波距离不同,导频0和6对应同一OCC序列(图2以“++”表示),导频1和7对应同一OCC序列(图2以“++”表示)。在该分布下,无法直接进行IFFT变换,在时域区分Port0和Port1。
如果DMRS预编码是窄带模式,同样包括如图1和图2的两种DMRS导频图像,然而由于窄带模式中存在信道跳变,无法用IFFT变换的方法区分,通常是假设相邻子载波信道近似相等来解OCC,这样的假设会造成信道估计性能损失。
综上,现有的DMRS预编码模式,无法直接根据导频的信道估计值得到各个端口的信道估计值。
为解决上述问题,本发明实施例提供一种基于OCC序列分组的信道估计方法,包括:对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同;分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值。
由此,把具有相同OCC序列的导频分到一组,然后对每组分别进行信道估计,最后对不同组得到信道估计结果解OCC,得到每个端口的信道估计值。针对不同的DMRS导频图样分布,都能够准确地得到每个端口上的信道估计值。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
请参见图3,图3为本发明实施例的第一种基于OCC序列分组的信道估计方法的流程示意图,所述方法由5G NR***内的信号接收设备(或称接收终端,简称终端)侧执行,所述终端可以为手机、电脑等通信设备。所述方法具体包括步骤S301至步骤S301,详述如下。
步骤S301,对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同。
具体地,同一CDM组中包含多组导频,每组导频包含对应不同的OCC序列的多个导频。根据各个导频对应的OCC的不同,将同一CDM组的导频分为若干组,每组导频的OCC序列相同。
步骤S302,分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值。
对于分组后的各组导频,可以按照现有的信道估计方法对其进行信道故居,如线性插值、维纳滤波、基于IFFT变换、基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,简称FFT)变换等方法。
根据对不同DMRS导频图样的研究,在按照步骤S301分组后,每一组的导频是均匀分布的,可以直接利用IFFT/FFT变换域的信道估计方法得到信道估计值。
步骤S303,对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值。
可选的,相同CDM中不同端口的OCC序列不同。由此,能够通过OCC序列将不同端口的导频区分出来,以得到该端口上的信道估计值。
在一个具体实施例中,继续以同一CDM组内支持两个端口Port0和Port1为例,这些导频的分布情况包括图1和图2的Type0和Type1两种类型,对于Type0的分布,将OCC为“++”的导频分为一组,该组包括导频0,4和8。将OCC为“+-”的导频分为一组,该组包括导频2,6和10。分别对每组导频进行信道估计,即可获取不同端口的信道估计值。
通过图3所述的方法,能够把具有相同OCC序列的导频分到一组,然后对每组分别进行信道估计,最后对不同组得到信道估计结果解OCC,得到每个端口的信道估计值。针对不同的DMRS导频图样分布,都能够准确地得到每个端口上的信道估计值。
在一个实施例中,请参见图3和图4,图4为本发明实施例的第二种基于OCC序列分组的信道估计方法的流程示意图;图3中步骤S301所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,还包括步骤S401:针对相同的CDM组,对组内的各个导频进行解扰得到各个导频的初始信道估计值。
其中,以Y(k)表示第k个导频位置对应的第n个子载波接收数据,其可以采用公式(1)表示:
Y(k)=H0(k)W0(k)S(k)+H1(k)W1(k)S(k)+N(k) (1)
对于DMRS Type0,n=2×k;对于DMRS Type1,n=k+6×floor(k/2)。
其中,N(k)为第k个导频位置对应的第n个子载波接收到的噪声;S(k)为第k个导频位置对应的第n个子载波扰码,Wi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的第n个子载波OCC序列;Hi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的第n个子载波实际信道值;i=0或1。
对Y(k)执行步骤S401 DMRS解扰后,得到第k个导频位置的初始信道估计值H(k),其可以采用下述公式(2)表示:
H(k)=Y(k)S*(k)=H0(k)W0(k)+H1(k)W1(k)+N(k)S*(k) (2)
其中,k为非负整数,k=0,1,2,…;S*(k)为S(k)的共轭。
对H(k)执行步骤S402基于OCC分组,也即图3中的S301的操作。
在一个具体实施例中,在相同的CDM组内存在两种不同OCC序列,把初始信道估计值H(k)分为OCC0组和OCC1组,能够得到OCC0组对应的初始信道估计值:H(k),k为偶数,k=0,2,4,…时,对应OCC序列为[W0(k),W1(k)]=[+1,+1];对应地,得到的OCC1组对应的初始信道估计值:H(k),k为奇数,k=1,3,5,…时,对应OCC序列为[W0(k),W1(k)]=[+1,-1]。
可选的,当相同的CDM组内存在两种不同OCC序列时,所述两种OCC序列包括第一OCC序列(对应OCC0组)和第二OCC序列(OCC1组),按照以下公式对不同组导频的信道估计值解码OCC(也即执行步骤S404),得到每个端口上的信道估计值:根据
Figure BDA0002989438370000071
计算出每个端口上的信道估计值
Figure BDA0002989438370000072
Figure BDA0002989438370000081
Figure BDA0002989438370000082
其中,
Figure BDA0002989438370000083
为第i组导频的第n个子载波的信道估计值,i=0,1,i的取值根据OCC序列的数量确定;n为非负整数,n=0,1,2…;
Figure BDA0002989438370000084
为第j个端口上第n个子载波的信道估计值的信道估计值,j=0,1。
请再次参见图1和图2,结合NR现有的协议可知,DMRS Type0在单符号情况下最多支持4个端口,其中端口0/1和端口2/3分别在不同的码分复用(Code-divisionmultiplexing,简称CDM)组内。每个CDM组内,比如端口0和1所在的CDM组,又通过频域的OCC来实现正交,从而实现4个端口的正交。DMRS Type0在双符号情况下最多支持8个端口,除了频域OCC外,还可以基于时域OCC来实现正交,所以可以支持更多的端口。
DMRS Type1在单符号情况下最多支持6个端口共三个CDM组,每个CDM组内又通过频域OCC实现正交。DMRS Type1在双符号情况下,最多支持12个端口,与DMRS Type0双符号情况同理,除了频域OCC外还可以时域OCC,从而支持更多的端口。
综上可以看出,同一CDM组内,最多存在两个端口,也即j的取值为0或1。
在一个实施例中,请参见图3和图5,图5为本发明实施例的第三种基于OCC序列分组的信道估计方法的流程示意图;步骤S301所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,还包括:步骤S501判断相同CDM组的DMRS导频图样是否是等间隔分布;若判断结果为否,则继续执行步骤S301所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,以及步骤S302和步骤S303。
若步骤S501的判断结果为是,则执行步骤S502,直接对相同CDM组的导频进行信道估计。也即无需对导频进行分组。
可选的,直接对相同CDM组的导频进行信道估计可以按照现有的信道估计方法对其进行信道故居,如线性插值、维纳滤波、基于IFFT变换、基于快速傅里叶变换(fastFourier transform,简称FFT)变换等方法。
本实施例中,若同一CDM组的DMRS导频图样是等间隔分布(也即均匀分布,如图1所述的情况),则可以直接利用IFFT/FFT变换域的信道估计方法得到各个端口的信道估计值。而对于同一CDM组的DMRS导频图样非等间隔分布时,则需要按照OCC序列分组后再进行信道估计,才可得到各个端口的信道估计值。
请参见图6,图6为一种基于OCC序列分组的信道估计装置60的结构示意图;所述基于OCC序列分组的信道估计装置60包括:
分组模块601,用于对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同;
分组信道估计模块602,用于分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;
端口信道估计模块603,用于对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值。
可选的,相同CDM的相邻导频对应的OCC序列不同。
在一个实施例中,所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,所述基于OCC序列分组的信道估计装置60还包括:解扰模块,用于针对相同的CDM组,对组内的各个导频进行解扰得到各个导频的初始信道估计值。
在一个实施例中,第k个导频的初始信道估计值H(k)采用下述公式表示:
H(k)=Y(k)S*(k)=H0(k)W0(k)+H1(k)W1(k)+N(k)S*(k),k为非负整数,k=0,1,2,…;
其中,Y(k)=H0(k)W0(k)S(k)+H1(k)W1(k)S(k)+N(k);
Y(k)为第k个导频位置对应的子载波接收数据;N(k)为第k个导频位置对应的子载波接收到的噪声;S(k)为第k个导频位置对应的子载波扰码,S*(k)为S(k)的共轭;Wi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的子载波OCC序列;Hi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的子载波实际信道值;i=0或1。
在一个实施例中,所述OCC序列包括第一OCC序列和第二OCC序列,按照以下公式对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值:根据
Figure BDA0002989438370000101
计算出每个端口上的信道估计值;
Figure BDA0002989438370000102
其中,
Figure BDA0002989438370000103
为第i组导频的第n个子载波的信道估计值,i=0,1;n为非负整数,n=0,1,2…;
Figure BDA0002989438370000104
为第j个端口上第n个子载波的信道估计值的信道估计值,j=0,1。
在一个实施例中,所述分组信道估计模块602至少采用以下一种信道估计方法对每组的导频进行信道估计:线性插值、维纳滤波、基于IFFT变换、基于FFT变换。
在一个实施例中,所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,所述基于OCC序列分组的信道估计装置60还包括:判断模块,用于判断相同CDM组的DMRS的导频图样是否是等间隔分布;若判断结果为否,则跳转至分组模块,继续执行所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频。可选的,若判断模块的判断结果为是,则跳转至直接估计模块,用于直接对相同CDM组的导频进行信道估计。
关于基于OCC序列分组的信道估计装置60的工作原理、工作方式的更多内容,可以参照图3至图5关于基于OCC序列分组的信道估计方法的相关描述,这里不再赘述。
在具体实施中,上述的基于OCC序列分组的信道估计装置60可以对应于终端中具有基于OCC序列分组的信道估计功能的芯片,或者对应于具有数据处理功能的芯片,例如片上***(System-On-a-Chip,SOC)、基带芯片等;或者对应于终端中包括具有基于OCC序列分组的信道估计功能芯片的芯片模组;或者对应于具有数据处理功能芯片的芯片模组,或者对应于终端。
本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行图3至图5所述方法的步骤。所述存储介质可以是计算机可读存储介质,例如可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器,还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
本发明实施例还提供一种计算机设备,可以包括如图6所述的装置。或者,所述计算机设备可以包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行图3至图5任一实施例所述方法的步骤。
具体地,在本发明实施例中,所述处理器可以为中央处理单元(centralprocessing unit,简称CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,简称DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM,简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory,简称RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的随机存取存储器(random access memory,简称RAM)可用,例如静态随机存取存储器(staticRAM,简称SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM,简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM,简称DR RAM)。
应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述,仅作示意与区分描述对象之用,没有次序之分,也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定,不能构成对本申请实施例的任何限制。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式,以实现设备间的通信,本申请实施例对此不做任何限定。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (8)

1.一种基于OCC序列分组的信道估计方法,其特征在于,所述方法包括:
对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同,相同CDM的相邻导频对应的OCC序列不同;
分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;
对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值;
其中,所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,还包括:
判断相同CDM组的DMRS的导频图样是否是等间隔分布;
若判断结果为否,则继续执行所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,还包括:
针对相同的CDM组,对组内的各个导频进行解扰得到各个导频的初始信道估计值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,第k个导频的初始信道估计值H(k)采用下述公式表示:
H(k)=Y(k)S*(k)=H0(k)W0(k)+H1(k)W1(k)+N(k)S*(k),k为非负整数,k=0,1,2,…;
其中,Y(k)=H0(k)W0(k)S(k)+H1(k)W1(k)S(k)+N(k);
Y(k)为第k个导频位置对应的子载波接收数据;N(k)为第k个导频位置对应的子载波接收到的噪声;S(k)为第k个导频位置对应的子载波扰码,S*(k)为S(k)的共轭;Wi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的子载波OCC序列;Hi(k)为第i个端口上第k个导频位置对应的子载波实际信道值;i=0或1。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述OCC序列包括第一OCC序列和第二OCC序列,按照以下公式对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值:
根据
Figure FDA0003800670840000021
计算出每个端口上的信道估计值;
Figure FDA0003800670840000022
其中,
Figure FDA0003800670840000023
为第i组导频的第n个子载波的信道估计值,i=0,1;n为非负整数,n=0,1,2…;
Figure FDA0003800670840000024
为第j个端口上第n个子载波的信道估计值的信道估计值,j=0,1。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少采用以下一种信道估计方法对每组的导频进行信道估计:线性插值、维纳滤波、基于IFFT变换、基于FFT变换。
6.一种基于OCC序列分组的信道估计装置,其特征在于,所述装置包括:
分组模块,用于对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频,其中,每组导频的OCC序列相同,相同CDM的相邻导频对应的OCC序列不同;分组信道估计模块,用于分别对每组的导频进行信道估计,得到每组导频的各个子载波的信道估计值;
端口信道估计模块,用于对不同组导频的信道估计值解码OCC,得到每个端口上的信道估计值;
其中,所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频之前,所述基于OCC序列分组的信道估计装置还包括:判断模块,用于判断相同CDM组的DMRS的导频图样是否是等间隔分布;若判断结果为否,则跳转至分组模块,继续执行所述对相同CDM组的导频进行分组得到若干组导频。
7.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机设备,包括如权利要求6所述的装置,或者,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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