CN113077356A - 基于农业物联网的监控方法、***、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的基于农业物联网的监控方法、***、设备及介质,第一步是获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录,第二步是根据监测措施指标确定出目标农业监控数据中包含的局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式,第三步是实现局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录的调整,从而实现对局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式的替换。如此设计,能够基于替换后的局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式对目标农业监控数据进行安全生产控制,从而在目标农业监控数据的监控过程中实现安全的控制以提高目标农业监控数据的监控准确性,减少目标农业监控数据的错误率。
Description
技术领域
本发明涉及农业监控技术领域,具体而言,涉及一种基于农业物联网的监控方法、***、设备及介质。
背景技术
监控的生产环境非常恶劣,这样会显著降低农业监控数据的监控准确性,从而提高农业监控数据的错误率。
因此,如何在农业监控数据的监控过程中实现安全的控制以提高农业监控数据的监控准确性是现阶段亟需解决的一个技术问题。
发明内容
为了改善上述问题,本发明提供了一种基于农业物联网的监控方法、***、设备及介质。
本公开第一个方面揭示一种基于农业物联网的监控方法,包括:
获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录;
根据所述监测措施指标确定出所述目标农业监控数据,所述目标农业监控数据包含有局部行为数据控制方式,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;
在目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式包含有多种数据指标匹配记录的措施,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分;
根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志,并将所述每一种数据指标匹配记录调整到所述局部行为数据控制方式标志所表示的局部行为数据控制方式。
进一步地,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式包括:计算目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;分别判断各记录分布矢量是否满足第一设定矢量,并将记录分布矢量满足第一设定矢量的全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分包括:计算目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;针对目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的一个数据指标匹配记录而言,将该数据指标匹配记录和与其监控记录之间的记录分布矢量满足第二设定矢量的所有数据指标匹配记录划分为一组;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志包括:针对划分后的一组数据指标匹配记录而言,根据所述多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录确定各数据指标匹配记录所属的局部行为数据控制方式标志的分布措施,并根据所述分布措施为该种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志。
本公开第二个方面揭示一种基于农业物联网的监控***,包括终端设备和监控装置,所述终端设备和所述监控装置通信连接,所述终端设备包括:
记录获取模块,用于获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录;
记录调整模块,用于根据所述监测措施指标确定出所述目标农业监控数据,所述目标农业监控数据包含有局部行为数据控制方式,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;
记录划分模块,用于在目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式包含有多种数据指标匹配记录的措施,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分;
记录设置模块,用于根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志,并将所述每一种数据指标匹配记录调整到所述局部行为数据控制方式标志所表示的局部行为数据控制方式。
进一步地,所述终端设备包括:
计算目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;分别判断各记录分布矢量是否满足第一设定矢量,并将记录分布矢量满足第一设定矢量的全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述终端设备包括:
计算目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;针对目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的一个数据指标匹配记录而言,将该数据指标匹配记录和与其监控记录之间的记录分布矢量满足第二设定矢量的所有数据指标匹配记录划分为一组;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述终端设备包括:
针对划分后的一组数据指标匹配记录而言,根据所述多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录确定各数据指标匹配记录所属的局部行为数据控制方式标志的分布措施,并根据所述分布措施为该种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志。
一种终端设备,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序,并通过运行所述计算机程序实现上述任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现上述任一项所述的方法。
通过应用上述方法及装置,第一步是获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录,第二步是根据监测措施指标确定出目标农业监控数据中包含的局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式,第三步是实现局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录的调整,从而实现对局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式的替换。如此设计,能够基于替换后的局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式对目标农业监控数据进行安全生产控制,从而在目标农业监控数据的监控过程中实现安全的控制以提高目标农业监控数据的监控准确性,减少目标农业监控数据的错误率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种基于农业物联网的监控方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种基于农业物联网的监控装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种终端数据的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明,而不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的措施,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1,示出了一种基于农业物联网的监控方法,应用于终端数据,包括以下步骤S11-步骤S14所描述的内容。
步骤S11,获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录。
步骤S12,根据所述监测措施指标确定出所述目标农业监控数据,所述目标农业监控数据包含有局部行为数据控制方式,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式。
步骤S13,在目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式包含有多种数据指标匹配记录的措施,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分。
步骤S14,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志,并将所述每一种数据指标匹配记录调整到所述局部行为数据控制方式标志所表示的局部行为数据控制方式。
在应用上述步骤S11-步骤S14所描述的内容时,第一步是获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录,第二步是根据监测措施指标确定出目标农业监控数据中包含的局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式,第三步是实现局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录的调整,从而实现对局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式的替换。如此设计,能够基于替换后的局部行为数据控制方式以及全局行为数据控制方式对目标农业监控数据进行安全生产控制,从而在目标农业监控数据的监控过程中实现安全的控制以提高目标农业监控数据的监控准确性,减少目标农业监控数据的错误率。
进一步地,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式包括:计算目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;分别判断各记录分布矢量是否满足第一设定矢量,并将记录分布矢量满足第一设定矢量的全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分包括:计算目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;针对目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的一个数据指标匹配记录而言,将该数据指标匹配记录和与其监控记录之间的记录分布矢量满足第二设定矢量的所有数据指标匹配记录划分为一组;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志包括:针对划分后的一组数据指标匹配记录而言,根据所述多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录确定各数据指标匹配记录所属的局部行为数据控制方式标志的分布措施,并根据所述分布措施为该种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志。
请结合参阅图2,提供了一种基于农业物联网的监控装置200,包括:
记录获取模块210,用于获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录;
记录调整模块220,用于根据所述监测措施指标确定出所述目标农业监控数据,所述目标农业监控数据包含有局部行为数据控制方式,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;
记录划分模块230,用于在目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式包含有多种数据指标匹配记录的措施,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分;
记录设置模块240,用于根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志,并将所述每一种数据指标匹配记录调整到所述局部行为数据控制方式标志所表示的局部行为数据控制方式。
进一步地,所述记录调整模块220根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式包括:计算目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;分别判断各记录分布矢量是否满足第一设定矢量,并将记录分布矢量满足第一设定矢量的全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述记录划分模块230根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分包括:计算目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;针对目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的一个数据指标匹配记录而言,将该数据指标匹配记录和与其监控记录之间的记录分布矢量满足第二设定矢量的所有数据指标匹配记录划分为一组;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
进一步地,所述记录设置模块240根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志包括:针对划分后的一组数据指标匹配记录而言,根据所述多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录确定各数据指标匹配记录所属的局部行为数据控制方式标志的分布措施,并根据所述分布措施为该种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志。
请结合参阅图3,提供了终端数据110的硬件结构图。
图3示出了本发明实施例所提供的一种终端数据110的方框示意图。本发明实施例中的终端数据110可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端,如图3所示,终端数据110包括:存储器111、处理器112、网络模块113和基于农业物联网的监控装置200。
存储器111、处理器112和网络模块113之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器111中存储有基于农业物联网的监控装置200,所述基于农业物联网的监控装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器111中的软件功能模块,所述处理器112通过运行存储在存储器111内的软件程序以及模块,例如本发明实施例中的基于农业物联网的监控装置200,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现本发明实施例中的基于农业物联网的监控方法。
其中,所述存储器111可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。其中,存储器111用于存储程序,所述处理器112在接收到执行指令后,执行所述程序。
所述处理器112可能是一种集成电路芯片,具有数据的处理能力。上述的处理器112可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块113用于通过网络建立终端数据110与其他通信终端设备之间的通信连接,实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解,图3所示的结构仅为示意,终端数据110还可包括比图3中所示更多或者更少的组件,或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在终端数据110执行上述的方法。
在本发明实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端数据110,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于农业物联网的监控方法,其特征在于,包括:
获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录;
根据所述监测措施指标确定出所述目标农业监控数据,所述目标农业监控数据包含有局部行为数据控制方式,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;
在目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式包含有多种数据指标匹配记录的措施,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分;
根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志,并将所述每一种数据指标匹配记录调整到所述局部行为数据控制方式标志所表示的局部行为数据控制方式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式包括:
计算目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;分别判断各记录分布矢量是否满足第一设定矢量,并将记录分布矢量满足第一设定矢量的全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分包括:
计算目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;针对目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的一个数据指标匹配记录而言,将该数据指标匹配记录和与其监控记录之间的记录分布矢量满足第二设定矢量的所有数据指标匹配记录划分为一组;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
4.如权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志包括:
针对划分后的一组数据指标匹配记录而言,根据所述多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录确定各数据指标匹配记录所属的局部行为数据控制方式标志的分布措施,并根据所述分布措施为该种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志。
5.一种基于农业物联网的监控***,其特征在于,包括终端设备和监控装置,所述终端设备和所述监控装置通信连接,所述终端设备包括:
记录获取模块,用于获取目标农业监控数据的监测措施指标以及各数据指标匹配记录;
记录调整模块,用于根据所述监测措施指标确定出所述目标农业监控数据,所述目标农业监控数据包含有局部行为数据控制方式,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并将目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的与局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录邻居的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;
记录划分模块,用于在目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式包含有多种数据指标匹配记录的措施,根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数确定目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录之间的匹配度,并根据所述各数据指标匹配记录之间的匹配度对实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录进行划分;
记录设置模块,用于根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数为上述划分获得的每一种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志,并将所述每一种数据指标匹配记录调整到所述局部行为数据控制方式标志所表示的局部行为数据控制方式。
6.如权利要求5所述的***,其特征在于,所述终端设备包括:
计算目标农业监控数据的全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录与目标农业监控数据的局部行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;分别判断各记录分布矢量是否满足第一设定矢量,并将记录分布矢量满足第一设定矢量的全局行为数据控制方式的数据指标匹配记录调整到相应的局部行为数据控制方式;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
7.如权利要求5所述的***,其特征在于,所述终端设备包括:
计算目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的各数据指标匹配记录的监控记录之间的记录分布矢量;针对目标农业监控数据的实时全局行为数据控制方式的一个数据指标匹配记录而言,将该数据指标匹配记录和与其监控记录之间的记录分布矢量满足第二设定矢量的所有数据指标匹配记录划分为一组;其中,所述数据指标匹配记录的监控记录为:根据多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录及其记录全局行为数据参数统计出的数据指标匹配记录属于局部行为数据控制方式标志的分布措施。
8.如权利要求5或6或7所述的***,其特征在于,所述终端设备包括:
针对划分后的一组数据指标匹配记录而言,根据所述多种施肥方式的邻居农业监控数据的局部行为数据控制方式的数据指标匹配记录确定各数据指标匹配记录所属的局部行为数据控制方式标志的分布措施,并根据所述分布措施为该种数据指标匹配记录设置局部行为数据控制方式标志。
9.一种终端设备,其特征在于,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序,并通过运行所述计算机程序实现权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现权利要求1-4任一项所述的方法。
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Citations (5)
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CN104246772A (zh) * | 2012-02-21 | 2014-12-24 | 谷歌公司 | 用于基于联系人来建议行为的*** |
US20160188247A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | International Business Machines Corporation | Memory management in presence of asymmetrical memory transfer cost |
CN109976275A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-05 | 深圳市联智物联网科技有限公司 | 一种用于智慧农业的环境数据无线监测***及其工作方法 |
CN110390463A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-29 | 深圳市丽海弘金科技有限公司 | 风控数据处理方法、装置及终端设备 |
CN112506999A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 夏红梅 | 基于云计算和人工智能的大数据挖掘方法及数字内容中心 |
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Patent Citations (5)
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---|---|---|---|---|
CN104246772A (zh) * | 2012-02-21 | 2014-12-24 | 谷歌公司 | 用于基于联系人来建议行为的*** |
US20160188247A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | International Business Machines Corporation | Memory management in presence of asymmetrical memory transfer cost |
CN109976275A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-05 | 深圳市联智物联网科技有限公司 | 一种用于智慧农业的环境数据无线监测***及其工作方法 |
CN110390463A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-29 | 深圳市丽海弘金科技有限公司 | 风控数据处理方法、装置及终端设备 |
CN112506999A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 夏红梅 | 基于云计算和人工智能的大数据挖掘方法及数字内容中心 |
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