CN113077262A - 一种餐饮结算方法、装置、***、机器可读介质及设备 - Google Patents

一种餐饮结算方法、装置、***、机器可读介质及设备 Download PDF

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何广明
葛涵涛
胡寅恺
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Guangzhou Yuncong Dingwang Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种餐饮结算方法，包括：在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。本发明通过生物特征完成用户身份及账户信息的识别，实现用户无卡快速的点餐的功能，同时还可以有效解决一卡多用，他人借卡的问题，给用户带来了方便。

Description

一种餐饮结算方法、装置、***、机器可读介质及设备
技术领域
本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种餐饮结算方法、装置、***、机器可读介质及设备。
背景技术
目前，通过刷卡点餐是一种常见且普遍的点餐方式，饭卡需要随身携带从而给用户带来不便，点餐的效率有待提高。而且饭卡容易忘带或丢失，会引起相应的不便造成无法点餐。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种餐饮结算方法、装置、***、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种餐饮结算方法，包括：
在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；
根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
可选地，所述点餐信息包括点餐种类、点餐数量以及付款金额。
可选地，所述生物特征包括以下至少之一：人脸特征、指纹特征、掌纹特征、虹膜特征。
可选地，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
可选地，所述生成用户的点餐信息，包括：
获取用户的用户属性；
根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
可选地，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性。
可选地，所述用户属性包括人脸属性，则
通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；
通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情；
根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息。
可选地，所述生成用户的点餐信息，包括：
根据用户端或后台管理端接收的一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
可选地，在进行扣款操作前，对所述点餐信息进行显示。
可选地，接收用户提供的授权信息，在用户提供的授权信息与预先存储的授权信息匹配成功的条件下，基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种餐饮结算装置，包括：
请求模块，用于在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；
扣款模块，用于根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
可选地，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
可选地，所述请求模块包括：
用户属性获取子模块，用于获取用户的用户属性；
匹配模块，用于根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
点餐信息生成子模块，用于在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
可选地，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性。
可选地，所述匹配模块包括：
表情特征提取子模块，用于通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；
表情类型确定子模块，用于通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情；
匹配子模块，用于根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息。
可选地，所述请求模块根据用户端或后台管理端接收的一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种餐饮结算***，包括：
后台管理端，用于在用户的点餐信息生成后，向用户端发送生物特征获取请求；
用户端，用于响应所述生物特征获取请求，对所述用户进行生物特征获取，并将所述生物特征反馈至所述后台管理端；
所述后台管理端根据所述生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
可选地，所述点餐信息包括点餐种类、点餐数量以及付款金额。
可选地，所述生物特征包括以下至少之一：人脸特征、指纹特征、掌纹特征、虹膜特征。
可选地，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，所述后台管理端根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
可选地，所述生成用户的点餐信息，包括：
获取用户的用户属性；
根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
可选地，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性。
可选地，所述用户属性包括人脸属性，所述后台管理端通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；所述后台管理端通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，并根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息；其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情。
可选地，所述用户端或所述后台管理端接收的一个或多个点击信号，所述后台管理端根据所述一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
可选地，所述用户端在进行扣款操作前，对所述点餐信息进行显示。
可选地，所述用户端接收用户提供的授权信息，所述后台管理端将用户提供的授权信息与预先存储的授权信息进行匹配，若匹配成功，则所述后台管理端基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行前述的一个或多个所述的方法。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行前述的一个或多个所述的方法。
如上所述，本发明提供的一种餐饮结算方法、装置、***、机器可读介质及设备，具有以下有益效果：
本发明的一种餐饮结算方法，包括：在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。本发明通过生物特征完成用户身份及账户信息的识别，实现用户无卡快速的点餐的功能，同时还可以有效解决一卡多用，他人借卡的问题，给用户带来了方便。
附图说明
图1为本发明一实施例一种餐饮结算方法的流程图；
图2为本发明一实施例生成用户的点餐信息的流程图；
图3为本发明一实施例一种餐饮结算装置的硬件结构示意图；
图4为本发明一实施例请求模块的硬件结构示意图；
图5为本发明一实施例中终端设备的硬件结构示意图；
图6为本发明一实施例中终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示，本申请一实施例提供一种餐饮结算方法，包括：
S11在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；
S12根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
其中，点餐信息包括点餐种类、点餐数量以及付款金额。点餐信息可以通过用户端向用户进行展示。
在一实施例中，根据用户端或后台管理端接收的一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
用户可以通过点击用户端展示的内容对点餐种类、点餐数量进行选择，在选择完相应的点餐种类、点餐数量后，用户端会显示需要支付的金额，即付款金额。这些信息会通过用户端发送到后台管理端，由后台管理端进行显示。当然在用户对点餐种类、点餐数量进行选择时，这些信息也可以由后台管理端进行显示。当然，这些信息还可以由后台管理端的用户通过点击后台管理端进行选择，并可以由用户端进行显示。
在生成用户的点餐信息后，后台管理端会向用户端发送生物特征获取请求。其中，所述生物特征包括以下至少之一：人脸特征、指纹特征、掌纹特征、虹膜特征。通过所述生物特征可以识别用户的身份。
在获取到相应的生物特征后，该生物特征会被返回至后台管理端，由后台管理端利用该生物特征在数据库中查找与该生物特征对应的身份信息以及与该生物特征对应的账户信息。即可以通过人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别中的一个或多个识别方式进行身份识别，同时找到与该身份对应的账户信息。若需要多种方式对用户进行身份识别，则采集用户生物特征的多种方式集成在用户端上。
人脸识别即通过视频采集设备获取用户的面部图像，再对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和人脸底库中的范本进行比对，从而判断出用户的真实身份。人脸识别技术在日常生活中主要有两种用途，一是用来进行人脸核验，验证“你是不是某人”，即人脸比对1:1；还有一种用于人脸识别，验证“你是谁”，即人脸识别1:N。
指纹识别是指手指末端正面皮肤上有凸凹不平的纹路，蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作“特征”，而且这些特征具有唯一性和永久性，可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以识别其真实身份。
掌纹识别是指将待测者的掌纹特征与数据库中该用户的掌纹模板进行比对，再判决得出结果，最终完成掌纹识别。
虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。
当然，在进行身份识别时，可以通过上述识别方式中的一种进行身份识别，也可以采用多种识别方式进行组合来对身份进行识别。在采用多种身份识别方式进行身份识别时，每一种识别方式都通过才认为身份识别完成，即每一种识别方式识别出的身份都是同一个身份。
当然，在其中一种识别方式没有通过的情况下，通过另一种识别方式进行身份识别。即在第一次识别失败时，对象进行第二次识别。
需要注意的是，所述第一次识别的识别方式不同于所述第二次识别的识别方式。比如第一次识别采用指纹识别，那么第二次识别可以采用虹膜识别、人脸识别或掌纹识别；第一次识别采用虹膜识别，则第二次识别可以采用人脸识别、指纹识别或掌纹识别；若第一次识别采用掌纹识别，那么第二次识别可以采用指纹识别、虹膜识别或人脸识别；若第一次识别采用人脸识别，那么第二次识别可以采用指纹识别、虹膜识别或掌纹识别。
本实施例在用户的进行第一次识别失败后，可以通过第二识别方式实现身份认证，从而提高了认证的准确度。
在一实施例中，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
离线支付通过离线比对SDK进行本地人脸特征值数据比对，找到对应用户id，并记录完成订单，待有网络后联机后台管理端上传；在线支付，直接调用后台管理端的在线比对服务(即在线完成人脸比对)，由后台管理端识别用户id找到扣款账户后，完成支付订单。
在一实施例中，在进行扣款操作前，对所述点餐信息进行显示。
在一实施例中，接收用户提供的授权信息，在用户提供的授权信息与预先存储的授权信息匹配成功的条件下，基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
其中，授权信息可以有多种形式，如数字、英文字母、字符等单独或组合而成的密码，也可以为生物识别码(如指纹、人脸等)。其中，匹配成功指的是用户提供的授权信息与预先存储的授权信息相同。
在一实施例中，如图2所示，所述生成用户的点餐信息，包括：
S21获取用户的用户属性，其中，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性。
S22根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
S23在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
一般来说，用户身高、体重的不同，需要不同的热量，而不同的食物具有不同的热量。因此，可以根据身高、体重来推荐不同的食物，即完成点餐种类与点餐量的选择。
由于人的心情也会影响到人选择食物的种类与数量。因此，可以根据人的心情来对点餐种类、点餐量进行推荐。而人的心情可以通过人的脸部表情进行判断。
例如，通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；
通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情；
根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息。
这样，通过生物识别技术实现用户无卡快速的点餐的功能，同时还可以有效解决一卡多用，他人借卡的问题，给用户带来了方便。
如图3所示，本申请一实施例提供一种餐饮结算装置，包括：
请求模块31，用于在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；
扣款模块32，用于根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
其中，点餐信息包括点餐种类、点餐数量以及付款金额。点餐信息可以通过用户端向用户进行展示。
在一实施例中，所述请求模块根据用户端或后台管理端接收的一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
用户可以通过点击用户端展示的内容对点餐种类、点餐数量进行选择，在选择完相应的点餐种类、点餐数量后，用户端会显示需要支付的金额，即付款金额。这些信息会通过用户端发送到后台管理端，由后台管理端进行显示。当然在用户对点餐种类、点餐数量进行选择时，这些信息也可以由后台管理端进行显示。当然，这些信息还可以由后台管理端的用户通过点击后台管理端进行选择，并可以由用户端进行显示。
在生成用户的点餐信息后，后台管理端会向用户端发送生物特征获取请求。其中，所述生物特征包括以下至少之一：人脸特征、指纹特征、掌纹特征、虹膜特征。通过所述生物特征可以识别用户的身份。
在获取到相应的生物特征后，该生物特征会被返回至后台管理端，由后台管理端利用该生物特征在数据库中查找与该生物特征对应的身份信息以及与该生物特征对应的账户信息。即可以通过人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别中的一个或多个识别方式进行身份识别，同时找到与该身份对应的账户信息。若需要多种方式对用户进行身份识别，则采集用户生物特征的多种方式集成在用户端上。
人脸识别即通过视频采集设备获取用户的面部图像，再对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和人脸底库中的范本进行比对，从而判断出用户的真实身份。人脸识别技术在日常生活中主要有两种用途，一是用来进行人脸核验，验证“你是不是某人”，即人脸比对1:1；还有一种用于人脸识别，验证“你是谁”，即人脸识别1:N。
指纹识别是指手指末端正面皮肤上有凸凹不平的纹路，蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作“特征”，而且这些特征具有唯一性和永久性，可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以识别其真实身份。
掌纹识别是指将待测者的掌纹特征与数据库中该用户的掌纹模板进行比对，再判决得出结果，最终完成掌纹识别。
虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。
当然，在进行身份识别时，可以通过上述识别方式中的一种进行身份识别，也可以采用多种识别方式进行组合来对身份进行识别。在采用多种身份识别方式进行身份识别时，每一种识别方式都通过才认为身份识别完成，即每一种识别方式识别出的身份都是同一个身份。
当然，在其中一种识别方式没有通过的情况下，通过另一种识别方式进行身份识别。即在第一次识别失败时，对象进行第二次识别。
需要注意的是，所述第一次识别的识别方式不同于所述第二次识别的识别方式。比如第一次识别采用指纹识别，那么第二次识别可以采用虹膜识别、人脸识别或掌纹识别；第一次识别采用虹膜识别，则第二次识别可以采用人脸识别、指纹识别或掌纹识别；若第一次识别采用掌纹识别，那么第二次识别可以采用指纹识别、虹膜识别或人脸识别；若第一次识别采用人脸识别，那么第二次识别可以采用指纹识别、虹膜识别或掌纹识别。
本实施例在用户的进行第一次识别失败后，可以通过第二识别方式实现身份认证，从而提高了认证的准确度。
在一实施例中，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
离线支付通过离线比对SDK进行本地人脸特征值数据比对，找到对应用户id，并记录完成订单，待有网络后联机后台管理端上传；在线支付，直接调用后台管理端的在线比对服务(即在线完成人脸比对)，由后台管理端识别用户id找到扣款账户后，完成支付订单。
在一实施例中，在进行扣款操作前，对所述点餐信息进行显示。
在一实施例中，用户端接收用户提供的授权信息，在用户提供的授权信息与预先存储的授权信息匹配成功的条件下，基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
其中，授权信息可以有多种形式，如数字、英文字母、字符等单独或组合而成的密码，也可以为生物识别码(如指纹、人脸等)。其中，匹配成功指的是用户提供的授权信息与预先存储的授权信息相同。
在一实施例中，如图4所示，所述请求模块，包括：
用户属性获取子模块41，用于获取用户的用户属性；所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性；
匹配模块42，用于根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
点餐信息生成子模块43，用于在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
一般来说，用户身高、体重的不同，需要不同的热量，而不同的食物具有不同的热量。因此，可以根据身高、体重来推荐不同的食物，即完成点餐种类与点餐量的选择。
由于人的心情也会影响到人选择食物的种类与数量。因此，可以根据人的心情来对点餐种类、点餐量进行推荐。而人的心情可以通过人的脸部表情进行判断。
在一实施例中，所述匹配模块包括：
表情特征提取子模块，用于通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；
表情类型确定子模块，用于通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情；
匹配子模块，用于根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息。
这样，通过生物识别技术实现用户无卡快速的点餐的功能，同时还可以有效解决一卡多用，他人借卡的问题，给用户带来了方便。
本申请一实施例提供一种餐饮结算***，包括：
后台管理端，用于在用户的点餐信息生成后，向用户端发送生物特征获取请求；
用户端，用于响应所述生物特征获取请求，对所述用户进行生物特征获取，并将所述生物特征反馈至所述后台管理端；
所述后台管理端根据所述生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
在一实施例中，所述点餐信息包括点餐种类、点餐数量以及付款金额。
在一实施例中，所述用户端或所述后台管理端接收一个或多个点击信号，所述后台管理端根据所述一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
用户可以通过点击用户端展示的内容对点餐种类、点餐数量进行选择，在选择完相应的点餐种类、点餐数量后，用户端会显示需要支付的金额，即付款金额。这些信息会通过用户端发送到后台管理端，由后台管理端进行显示。当然在用户对点餐种类、点餐数量进行选择时，这些信息也可以由后台管理端进行显示。当然，这些信息还可以由后台管理端的用户通过点击后台管理端进行选择，并可以由用户端进行显示。
在生成用户的点餐信息后，后台管理端会向用户端发送生物特征获取请求。其中，所述生物特征包括以下至少之一：人脸特征、指纹特征、掌纹特征、虹膜特征。通过所述生物特征可以识别用户的身份。
在获取到相应的生物特征后，该生物特征会被返回至后台管理端，由后台管理端利用该生物特征在数据库中查找与该生物特征对应的身份信息以及与该生物特征对应的账户信息。即可以通过人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别中的一个或多个识别方式进行身份识别，同时找到与该身份对应的账户信息。若需要多种方式对用户进行身份识别，则采集用户生物特征的多种方式集成在用户端上。
人脸识别即通过视频采集设备获取用户的面部图像，再对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和人脸底库中的范本进行比对，从而判断出用户的真实身份。人脸识别技术在日常生活中主要有两种用途，一是用来进行人脸核验，验证“你是不是某人”，即人脸比对1:1；还有一种用于人脸识别，验证“你是谁”，即人脸识别1:N。
指纹识别是指手指末端正面皮肤上有凸凹不平的纹路，蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作“特征”，而且这些特征具有唯一性和永久性，可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以识别其真实身份。
掌纹识别是指将待测者的掌纹特征与数据库中该用户的掌纹模板进行比对，再判决得出结果，最终完成掌纹识别。
虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。
当然，在进行身份识别时，可以通过上述识别方式中的一种进行身份识别，也可以采用多种识别方式进行组合来对身份进行识别。在采用多种身份识别方式进行身份识别时，每一种识别方式都通过才认为身份识别完成，即每一种识别方式识别出的身份都是同一个身份。
当然，在其中一种识别方式没有通过的情况下，通过另一种识别方式进行身份识别。即在第一次识别失败时，对象进行第二次识别。
需要注意的是，所述第一次识别的识别方式不同于所述第二次识别的识别方式。比如第一次识别采用指纹识别，那么第二次识别可以采用虹膜识别、人脸识别或掌纹识别；第一次识别采用虹膜识别，则第二次识别可以采用人脸识别、指纹识别或掌纹识别；若第一次识别采用掌纹识别，那么第二次识别可以采用指纹识别、虹膜识别或人脸识别；若第一次识别采用人脸识别，那么第二次识别可以采用指纹识别、虹膜识别或掌纹识别。
本实施例在用户的进行第一次识别失败后，可以通过第二识别方式实现身份认证，从而提高了认证的准确度。
在一实施例中，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，所述后台管理端根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
离线支付通过离线比对SDK进行本地人脸特征值数据比对，找到对应用户id，并记录完成订单，待有网络后联机后台管理端上传；在线支付，直接调用后台管理端的在线比对服务(即在线完成人脸比对)，由后台管理端识别用户id找到扣款账户后，完成支付订单。
在一实施例中，所述生成用户的点餐信息，包括：
获取用户的用户属性；其中，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性；
根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
一般来说，用户身高、体重的不同，需要不同的热量，而不同的食物具有不同的热量。因此，可以根据身高、体重来推荐不同的食物，即完成点餐种类与点餐量的选择。
由于人的心情也会影响到人选择食物的种类与数量。因此，可以根据人的心情来对点餐种类、点餐量进行推荐。而人的心情可以通过人的脸部表情进行判断。
在一实施例中，所述用户属性包括人脸属性，所述后台管理端通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；所述后台管理端通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，并根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息；其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情。
这样，通过生物识别技术实现用户无卡快速的点餐的功能，同时还可以有效解决一卡多用，他人借卡的问题，给用户带来了方便。
在一实施例中，所述用户端在进行扣款操作前，对所述点餐信息进行显示。
在一实施例中，所述用户端接收用户提供的授权信息，所述后台管理端将用户提供的授权信息与预先存储的授权信息进行匹配，若匹配成功，则所述后台管理端基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。其中，授权信息可以有多种形式，如数字、英文字母、字符等单独或组合而成的密码，也可以为生物识别码(如指纹、人脸等)。其中，匹配成功指的是用户提供的授权信息与预先存储的授权信息相同。
本申请实施例还提供了一种设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准语音层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准语音层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图1中方法所包含步骤的指令(instructions)。
图5为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。
可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该第一处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。
可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件***接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。
在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。
图6为本申请的一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图6是对图5在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。
第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。
第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，语音组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。
处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述数据处理方法中的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。
电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，语音组件1206包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，语音组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。
输入/输出接口1207为处理组件1200和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。
通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于***SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。
由上可知，在图6实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图5实施例中的输入设备的实现方式。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (28)

1.一种餐饮结算方法，其特征在于，包括：
在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；
根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
2.根据权利要求1所述的餐饮结算方法，其特征在于，所述点餐信息包括点餐种类、点餐数量以及付款金额。
3.根据权利要求1所述的餐饮结算方法，其特征在于，所述生物特征包括以下至少之一：人脸特征、指纹特征、掌纹特征、虹膜特征。
4.根据权利要求1所述的餐饮结算方法，其特征在于，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
5.根据权利要求1或2所述的餐饮结算方法，其特征在于，所述生成用户的点餐信息，包括：
获取用户的用户属性；
根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
6.根据权利要求5所述的餐饮结算方法，其特征在于，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性。
7.根据权利要求6所述的餐饮结算方法，其特征在于，所述用户属性包括人脸属性，则通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；
通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情；
根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息。
8.根据权利要求1或2所述的餐饮结算方法，其特征在于，所述生成用户的点餐信息，包括：
根据用户端或后台管理端接收的一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
9.根据权利要求1或2所述的餐饮结算方法，其特征在于，在进行扣款操作前，对所述点餐信息进行显示。
10.根据权利要求1所述的餐饮结算方法，其特征在于，接收用户提供的授权信息，在用户提供的授权信息与预先存储的授权信息匹配成功的条件下，基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
11.一种餐饮结算装置，其特征在于，包括：
请求模块，用于在生成用户的点餐信息后，通过用户端获取用户的生物特征；
扣款模块，用于根据用户端获取的生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
12.根据权利要求11所述的餐饮结算装置，其特征在于，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
13.根据权利要求11所述的餐饮结算装置，其特征在于，所述请求模块包括：
用户属性获取子模块，用于获取用户的用户属性；
匹配模块，用于根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
点餐信息生成子模块，用于在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
14.根据权利要求13所述的餐饮结算装置，其特征在于，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性。
15.根据权利要求14所述的餐饮结算装置，其特征在于，所述匹配模块包括：
表情特征提取子模块，用于通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；
表情类型确定子模块，用于通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情；
匹配子模块，用于根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息。
16.根据权利要求11所述的餐饮结算装置，其特征在于，所述请求模块根据用户端或后台管理端接收的一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
17.一种餐饮结算***，其特征在于，包括：
后台管理端，用于在用户的点餐信息生成后，向用户端发送生物特征获取请求；
用户端，用于响应所述生物特征获取请求，对所述用户进行生物特征获取，并将所述生物特征反馈至所述后台管理端；
所述后台管理端根据所述生物特征确定用户的账户信息，并基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
18.根据权利要求17所述的餐饮结算***，其特征在于，所述点餐信息包括点餐种类、点餐数量以及付款金额。
19.根据权利要求17所述的餐饮结算***，其特征在于，所述生物特征包括以下至少之一：人脸特征、指纹特征、掌纹特征、虹膜特征。
20.根据权利要求17所述的餐饮结算***，其特征在于，在执行扣款操作前，获取后台管理端所处网络环境，所述后台管理端根据所述网络环境确定执行扣款操作时的扣款方式，其中所述扣款方式包括在线扣款、离线扣款。
21.根据权利要求17或18所述的餐饮结算***，其特征在于，所述生成用户的点餐信息，包括：
获取用户的用户属性；
根据所述用户属性匹配出与所述用户属性对应的点餐推荐信息；
在接收到所述用户基于点餐推荐信息生成的确认信息后生成点餐信息。
22.根据权利要求21所述的餐饮结算***，其特征在于，所述用户属性包括以下至少之一：身高属性、体重属性、人脸属性。
23.根据权利要求22所述的餐饮结算***，其特征在于，所述用户属性包括人脸属性，所述后台管理端通过预置的表情提取模型从所述用户的人脸图像中提取出表情特征；所述后台管理端通过预置的表情分类模型确定所述表情特征所属的表情类型，并根据所述表情类型生成与所述表情类型对应的点餐信息；其中，所述表情类型包括积极表情、消极表情和中立表情。
24.根据权利要求17或18所述的餐饮结算***，其特征在于，所述用户端或所述后台管理端接收一个或多个点击信号，根据所述一个或多个点击信号生成用户的点餐信息。
25.根据权利要求17或18所述的餐饮结算***，其特征在于，所述用户端在进行扣款操作前，对所述点餐信息进行显示。
26.根据权利要求17所述的餐饮结算***，其特征在于，所述用户端接收用户提供的授权信息，所述后台管理端将用户提供的授权信息与预先存储的授权信息进行匹配，若匹配成功，则所述后台管理端基于所述账户信息与所述点餐信息执行扣款操作。
27.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-10中一个或多个所述的方法。
28.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-10中一个或多个所述的方法。
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