CN113077243A - 基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法，包括以下步骤：采用智能手环获取运维人员的定位数据；对定位数据进行数据解析与定位偏差分析；展示运维人员工作数据和行为路径。此外，还提供了一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***。上述基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法及***，具有曲线拟合的精度较高、光滑性较好等特点，且这对于***运算的耗能相对较低，可以帮助企业对运维人员工作轨迹进行准确、有效、实时的把控。
Description
技术领域
本发明涉及光伏电站管理技术领域，特别是涉及一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法及***。
背景技术
当前我国的光伏产业已进入规模化发展阶段，光伏行业不仅涉及到大型地面电站，还存在大量的分布式电站，随着光伏扶贫力度加大，越来越多的家用光伏出现在农村，地点零星分散、交通不便，光伏电站的维护也愈加复杂。目前光伏电站的维护主要靠运维人员的现场维护，运维人员包括驻点人员和非驻点人员。为了保障光伏电站正常运行，提高运维人员的工作效率，需要对运维人员的进行管理，远程追踪运维人员的行为路径，以便于判断运维人员的工作情况。
智能手环因其平易近人的价格、便捷性以及它与其他终端的良好交互，使用的普及率直线上升，已应用于多个领域场景。但是光伏电站运维人员的管理对运维人员的定位精度要求较高，智能手环难以达到精度要求。并且，因难以获取智能手环所采用的定位算法，如果直接选用智能手环中的数据，会看到一些偏差较大的点，对于运维人员行为路径的有比较大的影响；如果在任何一段区间内，都要考虑全部数据点对某一点计算值的影响,这不仅扩大了误差传播的范围,还增加了不少计算工作量。
发明内容
基于此，有必要针对智能手环难以满足光伏电站运维人员的管理的问题，提供一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法及***。
一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法，包括以下步骤：
采用智能手环获取运维人员的定位数据；
对所述定位数据进行数据解析与定位偏差分析；
展示运维人员工作数据和行为路径。
进一步的，所述对定位数据进行数据解析与定位偏差分析的步骤包括以下步骤：
根据基准算法判断所述定位数据是否偏差异常；
若是，则对异常数据采用插值算法进行修正，并将修正后的数据存储于修正数据库中；若否，则将正常数据存储于所述修正数据库中。
进一步的，所述展示运维人员工作数据和行为路径的步骤包括以下步骤：
PC端对修正数据库中的数据进行封装，并根据运维人员权限规则确定显示的工作数据和行为路径。
进一步的，在所述对定位数据进行数据解析与定位偏差分析的步骤之前还包括以下步骤：
在运维人员每日工作完成后，智能手环将每日定位数据通过接口传输至PC端，PC端执行相关SQL操作，将数据持久化至原始数据库。
一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***，包括：
智能手环，用于采集运维人员的定位数据；
后端模块，用于对所述定位数据进行数据解析与定位偏差分析；与
前端模块，用于展示运维人员工作数据和行为路径。
进一步的，所述后端模块还用于根据基准算法判断所述定位数据是否偏差异常。
进一步的，所述后端模块还用于设置运维人员的权限规则。
进一步的，所述管理***还包括数据库模块，所述数据库模块包括原始数据库与修正数据库，所述原始数据库用于存储原始数据，所述修正数据库用于存储修正后的数据和正常数据。
上述基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法及***，根据光伏电站的实际情况，采用智能手环采集人员位置信息，因为采集数据为离散点，只要选用所需的一段曲线附近的几个数据点,然后采用Akima方法将离散的数据点连成光滑曲线，并在此过程中对偏差值进行插值修正，消除异常值对整体个人行为路径的影响。具有曲线拟合的精度较高、光滑性较好等特点，且这对于***运算的耗能相对较低，可以帮助企业对运维人员工作轨迹进行准确、有效、实时的把控。
附图说明
图1为本发明基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法流程图；
图2为本发明的五点法求导分析图；
图3为本发明的显示的运维人员行为工作数据和行为路径图；
图4为发明基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***模块图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所述，在一个实施例中，一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法，包括以下步骤：
步骤S110，采用智能手环获取运维人员的定位数据。运维人员每日上班时，需要将智能手环带至手腕上，通过智能手环自带***自动定位运维人员当前位置，并将数据存储于智能手环中。在运维人员每日工作完成后，智能手环将每日定位数据通过接口传输至PC端，PC端执行相关SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)操作，将数据持久化至原始数据库中。
步骤S120，对定位数据进行数据解析与定位偏差分析。PC端封装有基准算法，根据传输过来的定位数据是否满足基准算法，过滤出数据中的偏差值，按照Akima(阿克玛插值法)算法规则进行修正，并将修正完成的数据存储在修正数据库中，避免影响原始数据。因用户需要每日进行数据分析，所以PC端会根据固定时间隔间(即一天一次)执行数据分析语句。将由智能手环传输过来的定位数据和基准算法比较，根据基准算法判断定位数据是否偏差异常。若是，则对异常数据采用Akima插值算法对定位数据形成的行为路径进行修正，并将修正后的数据存储于修正数据库中；若否，则将正常数据存储于修正数据库中。以下对基准算法进行说明：
已知数据点为X1、X2、X3…Xn，任意两点之间的间距不等，设在子区间[Xk、Xk+1](k∈n)，满足:
式中，Yk表示关于采集点X的一个函数，Y′k为Yk的导数，Gk为F(Xk)的导数，S(X)为关于采集点X的三次多项式，A、B、C、D分别为S(X)的常数项、一次项系数、二次项系数与三次项系数。
由此可计算出该子区间上各个插值点的函数值，根据Akima方法用五个数据点来估计出中间点的导数的几何条件,计算出：
其中，
式中，Uk表示为坐标轴上两点(Xk+1、Yk+1)与(Xk、Yk)之间的斜率。
参见图2，对Akima五点求导法进行说明，(Z1、Z2、Z3、Z4、Z5)∈Xn为相邻的五点，可通过求导计算点Z3的斜率。设过点Z3的切线与Z1Z2的延长线交于A，与Z5Z4的延长线交于B，Z2Z3与Z5Z4的延长线交于C，Z4Z3与Z1Z2的延长线交于D；根据线段比例得到Z2A/AD＝Z4B/BC,即得点Z3的斜率K＝tanθ3＝sinθ3/cosθ3,其中，sinθ3和cosθ3值都可用线段长度表示。
最后可得出
根据上述得出的结果，判断所有数据点是否满足上述多项式公式S(X)，如果不满足，则为偏差异常，***可以对该数据点进行插值，并将修正后的数据存储于修正数据库中。
步骤S130，展示运维人员工作数据和行为路径。PC端通过Vue(一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架)框架对修正数据库中的数据进行封装并展示，***会根据运维人员的权限规则来确定显示的工作数据和行为路径(参见图3)。
此外，还提供了一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***。
如图4所示，在一个实施例中，一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***，包括智能手环410、后端模块420、前端模块430与数据库模块440。智能手环410用于采集运维人员的定位数据。后端模块420用于对定位数据进行数据解析与定位偏差分析、根据基准算法判断所述定位数据是否偏差异常与设置运维人员的权限规则。前端模块430用于展示运维人员工作数据和行为路径。数据库模块440包括原始数据库与修正数据库，原始数据库用于存储原始数据，修正数据库用于存储修正后的数据和未发生偏差异常的正常数据。
上述基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法及***，根据光伏电站的实际情况，采用智能手环采集人员位置信息，因为采集数据为离散点，只要选用所需的一段曲线附近的几个数据点,然后采用Akima方法将离散的数据点连成光滑曲线，并在此过程中对偏差值进行插值修正，消除异常值对整体个人行为路径的影响。该方法具有曲线拟合的精度较高、光滑性较好等特点，且这种方式的优势在于它对于***运算的耗能相对较低，可以帮助企业对运维人员工作轨迹进行准确、有效、实时的把控。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
采用智能手环获取运维人员的定位数据；
对所述定位数据进行数据解析与定位偏差分析；
展示运维人员工作数据和行为路径。
2.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法，其特征在于，所述对定位数据进行数据解析与定位偏差分析的步骤包括以下步骤：
根据基准算法判断所述定位数据是否偏差异常；
若是，则对异常数据采用插值算法进行修正，并将修正后的数据存储于修正数据库中；若否，则将正常数据存储于所述修正数据库中。
3.根据权利要求2所述的基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法，其特征在于，所述展示运维人员工作数据和行为路径的步骤包括以下步骤：
PC端对修正数据库中的数据进行封装，并根据运维人员权限规则确定显示的工作数据和行为路径。
4.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理方法，其特征在于，在所述对定位数据进行数据解析与定位偏差分析的步骤之前还包括以下步骤：
在运维人员每日工作完成后，智能手环将每日定位数据通过接口传输至PC端，PC端执行相关SQL操作，将数据持久化至原始数据库。
5.一种基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***，其特征在于，包括：
智能手环，用于采集运维人员的定位数据；
后端模块，用于对所述定位数据进行数据解析与定位偏差分析；与
前端模块，用于展示运维人员工作数据和行为路径。
6.根据权利要求5所述的基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***，其特征在于，所述后端模块还用于根据基准算法判断所述定位数据是否偏差异常。
7.根据权利要求6所述的基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***，其特征在于，所述后端模块还用于设置运维人员的权限规则。
8.根据权利要求5至7中任意一项所述的基于曲线拟合的光伏电站运维人员行为管理***，其特征在于，所述管理***还包括数据库模块，所述数据库模块包括原始数据库与修正数据库，所述原始数据库用于存储原始数据，所述修正数据库用于存储修正后的数据和正常数据。
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