CN113076771A - 一种车辆及其车辆管理***、监测方法 - Google Patents

一种车辆及其车辆管理***、监测方法 Download PDF

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Abstract

本申请适用于车辆技术领域，提供了一种车辆及其车辆管理***、监测方法。包括状态采集模块、查询模块以及服务模块；状态采集模块与服务模块通信连接，查询模块与服务模块通信连接；状态采集模块用于采集车辆状态信息和驾驶员信息；查询模块用于获取查询指令；服务模块用于根据车辆状态信息分析车辆的行驶状态，根据驾驶员信息分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，并根据分析结果返回提示消息；根据查询指令进行查询，获取目标数据。通过采集车辆的信息，监控车辆的状态信息，并实时返回目标数据，提供便利的消息查询，从而提高驾驶的便利性；同时通过监控驾驶员信息，监控驾驶人员的疲惫状态，提示驾驶人员适当休息，从而提高驾驶的安全性。

Description

一种车辆及其车辆管理***、监测方法
技术领域
本申请属于车辆技术领域，尤其涉及一种车辆及其车辆管理***、车辆监测方法。
背景技术
随着人们生活水平的提高，车辆已经成为人们出行必不可少的代步工具，然而如何让人们的驾驶更加便利和安全是目前亟需解决的一个问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种车辆及其车辆管理***、监测方法，能够为人们的驾驶提供更高的便利性和安全性。
第一方面，本申请实施例提供了一种车辆管理***，所述车辆管理***与车辆实时通信，所述车辆管理***包括状态采集模块、查询模块以及服务模块；
所述状态采集模块与所述服务模块通信连接，所述查询模块与所述服务模块通信连接；
所述状态采集模块用于采集车辆状态信息和驾驶员信息；
所述查询模块用于获取查询指令；
所述服务模块用于根据所述车辆状态信息分析车辆的行驶状态，根据所述驾驶员信息分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，并根据分析结果返回提示消息；
所述服务模块还用于根据所述查询指令进行查询，获取目标数据。
示例性的，上述生理信号包括心跳信号或脉搏信号。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述查询模块包括语音查询模块和接口查询模块；
所述语音查询模块用于获取语音数据，并根据所述语音数据生成查询指令；
所述接口查询模块用于提供输入查询指令的数据接口。
进一步地，所述状态采集模块包括车辆状态采集单元和驾驶员信息采集单元；
所述车辆状态采集单元包括若干传感器，各传感器分别设置于车辆的各预设位置，用于采集预设位置的车辆状态信息；
所述驾驶员信息采集单元用于采集驾驶员的生理信息和面部图像信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述服务模块包括服务注册中心、负载均衡模块、服务器集群以及数据搜索引擎；
所述服务注册中心用于为服务器集群提供注册操作，并管理注册在所述服务注册中心的服务器节点；
所述负载均衡模块用于实现负载均衡；
所述服务器集群用于提供微服务；
所述数据搜索引擎用于基于所述服务器集群根据所述查询指令进行数据搜索。
进一步地，所述服务器模块包括疲惫值分析单元和车辆状态分析单元；
所述疲惫值分析单元用于根据驾驶员信息分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，并在所述驾驶员的疲惫值超过所述疲惫阈值时返回第一提示消息；
所述车辆状态分析单元用于根据所述车辆状态分析车辆的行驶状态，并在所述车辆的行驶状态满足预设条件时返回第二提示消息。
进一步地，所述服务模块还包括消息采集中间件和处理控制中间件；
所述消息采集中间件用于对所述状态采集模块采集的信息进行管理和传输；
所述处理控制中间件用于对所述查询指令进行管理。
第二方面，本申请实施例提供了一种监测方法，包括：
接收车辆状态信息和驾驶员信息；
基于所述驾驶员信息分析所述驾驶员的疲惫值；若驾驶员的疲惫值满足第一预设条件，则返回第一提示消息；
基于所述车辆状态信息分析车辆的当前行驶状态；若车辆的当前行驶状态满足第二预设条件，则返回第二提示消息。
在第二方面的一种实现方式中，上述监测方法还包括：
接收查询指令；
根据所述查询指令进行查询，获取并返回目标数据。
在第二方面的一种实现方式中，所述驾驶员信息包括生理信息和面部图像信息，所述基于所述驾驶员信息分析所述驾驶员的疲惫值，包括：
将所述生理信息和所述面部图像信息输入已训练的疲惫值分析模型进行处理，得到与所述驾驶员信息对应的疲惫值。
第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述第二方面所述监测方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述第二方面所述监测方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第二方面中任一项所述的监测方法。
第六方面，本申请实施例提供了一种车辆，上述车辆包括如第一方面任一项所述的车辆管理***。
可以理解的是，上述第二方面至第六方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过采集车辆的信息，监控车辆的状态信息，并实时返回目标数据，提供便利的消息查询，从而提高驾驶的便利性；同时通过监控驾驶员信息，监控驾驶人员的疲惫状态，提示驾驶人员适当休息，从而提高驾驶的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的一种车辆管理***的结构示意图；
图2是本申请另一实施例提供的一种车辆管理***的服务模块的架构示意图；
图3是本申请一实施例提供的一种监测方法的流程图示意图；
图4是本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的车辆管理***可以内置于车辆的电脑***，也可以是云管理***。上述云管理***可以与车辆中的智能设备进行互联通信。上述智能设备包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备(例如车载音箱、车载显示器、行车记录仪)、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备。
示例性的，上述智能设备可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(SessionInitiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、车联网终端、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、卫星无线设备、无线调制解调器卡、电视机顶盒(set topbox，STB)、用户驻地设备(customer premise equipment，CPE)和/或用于在无线***上进行通信的其它设备以及下一代通信***，例如，5G网络中的移动终端或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)网络中的移动终端等。
用户(驾驶员)可以语音控制上述智能设备，例如对车载音箱，可以通过语音控制车载音箱调节音量大小以及切换播放歌曲等操作。
请参阅图1，图1示出了本实施例提供的一种车辆管理***的结构示意图，如图1所示的车辆管理***包括状态采集模块10、查询模块20以及服务模块30。
状态采集模块10与服务模块30通信连接，查询模块20与服务模块30通信连接。
状态采集模块10用于采集车辆状态信息和驾驶员信息。
查询模块20用于获取查询指令。
服务模块30用于根据车辆状态信息分析车辆的行驶状态，根据驾驶员信息分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，并根据分析结果返回提示消息。
服务模块30还用于根据查询指令进行查询，获取目标数据。
具体地，上述车辆管理***与车辆实时通信，例如上述车辆管理***与车辆进行实时WebSocket通信，车辆管理***可以实时推送信息给车辆，如推送车辆行驶过程中的车辆状态信息，行驶途中的拥堵状态，实时天气情况、导航等信息。
具体地，上述状态采集模块10通过智能设备采集上述车辆状态信息和上述驾驶员信息。上述车辆状态信息包括但不限于胎压、油量(电池容量)、持续行驶时间和里程等信息，上述驾驶员信息包括但不限于生理信息和面部图像信息，上述生理信息包括但不限于脉搏信息和心率信息等。
具体地，上述智能设备还包括安装在车辆各个预设位置的传感器，通过各个传感器来采集车辆状态信息。通过安装这些传感器采集油量、(电车)电池容量、电池温度、风扇运行状态等。通过行车记录仪来采集持续行驶时间以及里程等信息。通过智能可穿戴设备来采集驾驶员的生理信息，通过车载摄像装置来采集驾驶员的面部图像信息。
上述车载摄像装置可以每隔预设时间间隔就采集一次驾驶员的面部图像信息，并实时将采集到的面部图像信息发送给服务模块30进行分析。上述预设时间间隔可以根据实际应用进行设置，在此不加以限制。
作为示例而非限定，上述智能可穿戴设备还可以是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，如智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
在一个实施例中，上述状态采集模块10包括车辆状态采集单元和驾驶员信息采集单元。
车辆状态采集单元包括若干传感器，各传感器分别设置于车辆的各预设位置，用于采集预设位置的车辆状态信息；
驾驶员信息采集单元用于采集驾驶员的生理信息和面部图像信息。
具体地，上述查询模块20通过智能设备获取查询指令，并将查询指令发送给服务模块30，以快速查找到用户需要的目标数据。
具体地，可为用户提供数据接口(API)，例如提供给用户查询天气、温度、湿度、时间、翻译等信息的数据接口。
具体地，通过手机APP或者智能车载显示设备提供输入查询指令的数据接口；将各个数据接口封装在各个控件中，当执行该控件的点击操作时，生成相应的查询请求。示例性的，当点击天气情况的控件，就会调用云平台***的数据接口，生成天气情况查询指令，然后由服务模块30进行查询后提供天气数据情况。
具体地，还可以通过各智能设备的语音识别功能来获取查询指令，即获取语音数据，然后根据语音数据生成相应的查询请求。
具体地，还可以将上述服务模块30查询到的结果数据缓存到Redis中，再次查询时直接从Redis中获取，不用再次调用接口服务，提高查询效率。
在一个实施例中，上述查询模块20包括语音查询模块和接口查询模块。
上述语音查询模块用于获取语音数据，并根据所述语音数据生成查询指令；
上述接口查询模块用于提供输入查询指令的数据接口。
具体地，上述服务模块30能够基于服务集群提供数据查询和数据分析的能力，并能够基于车辆状态采集单元采集的车辆状态信息分析车辆的行驶状态，基于驾驶员信息采集单元采集的驾驶员信息来分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，然后基于分析结果给出相应的提醒消息。
具体地，上述服务模块30还能够根据查询指令查询到相应的目标数据，并将目标数据返回给到车辆的智能设备。
本实施例提供的车辆管理平台，能够通过采集车辆的信息，监控车辆的状态信息，并实时返回目标数据，提供便利的消息查询，从而提高驾驶的便利性；同时通过监控驾驶员信息，监控驾驶人员的疲惫状态，提示驾驶人员适当休息，从而提高驾驶的安全性。
请参照图2，图2示出了本申请另一实施例提供的车辆管理***的服务模块的架构示意图。如图2所示，上述服务模块包括服务注册中心31、负载均衡模块32、服务器集群33以及数据搜索引擎34。
服务注册中心31用于为服务器集群提供注册操作，并管理注册在所述服务注册中心的服务器节点。
负载均衡模块32用于实现负载均衡。
服务器集群33用于提供微服务。
数据搜索引擎34用于基于所述服务器集群根据所述查询指令进行数据搜索。
具体地，上述服务器集群33的各个服务器节点可以注册在服务注册中心31。具体地，将Zookeeper作为服务注册中心，提供查询微服务进行注册操作。
具体地，上述负载均衡模块32起到负载均衡的作用。示例性的，有三个相同功能的服务器节点，有多个请求需要这三个服务器节点来处理；如果没有负载均衡服务模块32，则多个请求可能会只请求一个服务器节点进行处理；通过上述负载均衡服务模块32，则将多个请求信息平均的分配给这三个服务器节点进行处理。可以理解的是，负载均衡模块32的负载均衡策略可以根据实际需求进行设置，在此不加以限制。
具体地，当启动新的服务器节点，服务器节点会把服务信息(如服务器节点IP，服务器节点名称，权重等信息)注册到服务注册中心31；当有新的服务器节点注册到服务注册中心31时，服务注册中心通知负载均衡节点新加入处理节点的(ip，服务器节点名称，权重等信息)；负载均衡节点根据新处理节点信息，刷新服务器节点信息，从而实现动态扩展服务器节点的功能。
数据搜索引擎34可以是Elasticsearch数据引擎。Elasticsearch是一个高度可伸缩的开源全文搜索和分析引擎。能够以近实时的方式快速存储、搜索和分析大量的数据；同时ElasticSearch提供了基于经纬度搜索的功能，为区域搜索提供查询操作。
在本实施例的一种可能的实现方式中，上述服务模块包括疲惫值分析单元35和车辆状态分析单元36。
疲惫值分析单元35用于根据驾驶员信息分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，并在所述驾驶员的疲惫值超过所述疲惫阈值时返回第一提示消息。
车辆状态分析单元36用于根据所述车辆状态分析车辆的行驶状态，并在所述车辆的行驶状态满足预设条件时返回第二提示消息。
具体地，通过将采集到的驾驶员信息给到疲惫值分析单元35进行分析，然后基于驾驶员的疲惫值来判断驾驶员的疲惫状态，在驾驶员的疲惫值超过疲惫阈值的情况下提醒驾驶员休息，提高驾驶的安全性。上述疲惫阈值可以根据实际情况进行设置，在此不加以限制。
具体地，通过将采集的车辆状态信息给到车辆状态分析单元36进行分析，然后基于车辆的行驶状态来判断车辆是否能够正常行驶，在车辆行驶状态异常的情况下提醒驾驶员，以提高驾驶的安全性。上述预设条件包括但不限于，车辆的胎压异常、车辆的油量(电量)小于安全阈值、车辆的行驶时长超过安全时长等。只要上述车辆行驶状态满足其中一个预设条件，则判定该车辆的行驶状态异常。
在本实施例的一种可能的实现方式中，服务模块还包括消息采集中间件37和处理控制中间件38。
消息采集中间件37用于对所述状态采集模块采集的信息进行管理和传输；
处理控制中间件38用于对所述查询指令进行管理。
具体地，上述消息采集中间件37将采集到的消息进行管理和传输，然后发送给Kafka消息队列。
具体地，上述处理控制中间件为能够提供MQ消息队列的中间件，使得车辆管理***能够异步处理查询请求，缓解***的压力，提高***的并发能力。
本申请实施例提供的车辆管理***，基于服务器集群提供分析和查询的微服务，能够通过采集车辆的信息，监控车辆的状态信息，并实时返回目标数据，提供便利的消息查询，从而提高驾驶的便利性；同时通过监控驾驶员信息，监控驾驶人员的疲惫状态，提示驾驶人员适当休息，从而提高驾驶的安全性。
请参阅图3，图3示出了本申请一实施例提供的一种监测方法，如图3所示，所述监测方法包括：
S101：接收车辆状态信息和驾驶员信息。
具体地，上述车辆状态信息和驾驶员信息是通过智能设备采集得到的，智能设备采集到车辆状态信息和驾驶员信息后，将车辆状态信息和驾驶员信发送给服务器。服务器会接收该车辆状态信息和驾驶员信息。
上述车辆状态信息包括但不限于胎压、油量(电池容量)、持续行驶时间和里程等信息，上述驾驶员信息包括但不限于生理信息和面部图像信息，上述生理信息包括但不限于脉搏信息和心率信息等。
上述智能设备包括安装在车辆各个预设位置的传感器，通过各个传感器来采集车辆状态信息。通过安装这些传感器采集油量、(电车)电池容量、电池温度、风扇运行状态等。通过行车记录仪来采集持续行驶时间以及里程等信息。通过智能可穿戴设备来采集驾驶员的生理信息，通过车载摄像装置来采集驾驶员的面部图像信息。
上述车载摄像装置可以每隔预设时间间隔就采集一次驾驶员的面部图像信息，并实时将采集到的面部图像信息发送给服务模块进行分析。上述预设时间间隔可以根据实际应用进行设置，在此不加以限制。
S102：基于所述驾驶员信息分析所述驾驶员的疲惫值；若驾驶员的疲惫值满足第一预设条件，则返回第一提示消息。
具体地，上述驾驶员信息包括驾驶员的生理信息，上述基于所述驾驶员信息分析所述驾驶员的疲惫值具体为根据驾驶员的生理信息，例如脉搏信息或心率信息分析驾驶员是否处于疲惫状态。示例性的，基于驾驶员的心率信息与疲惫值的映射关系，由驾驶员的心率信息确定驾驶员的疲惫值。需要说明的是，上述驾驶员的心率信息与疲惫值的映射关系可以预先建立并保存在车辆管理平台中。对于不同的驾驶员，可以参照一定的比例关系进行调整。再示例性的，通过实时监测驾驶员的生理信息，构建生理信息曲线，基于曲线的变化趋势来确定驾驶员是否处于疲惫状态。需要说明的是，当驾驶员处于疲惫状态时，其心跳会趋于平缓，因此可以根据生理信息曲线的变化趋势来确定驾驶员是否处于疲惫状态。
具体地，上述驾驶员信息包括驾驶员面部图像信息，上述面部图像信息包含眼部图像信息，根据驾驶员的面部图像信息分析驾驶员的疲惫值，可以将面部图像信息输入到已训练完成的疲惫值分析模型中进行处理，然后得到与该驾驶员的面部图像信息对应的疲惫值，然后基于上述疲惫值进行判断，以确定驾驶员是否处于疲惫状态。
具体地，上述驾驶员信息包括驾驶员的生理信息和面部图像信息，将上述驾驶员的生理信息和面部图像信息输入至已训练完成的疲惫值分析模型中进行处理，就能够得到与该驾驶员信息对应的疲惫值，然后基于该疲惫值进行判断，就能够确定驾驶员是否处于疲惫状态。
具体地，上述第一预设条件为所述驾驶员的疲惫值大于疲惫阈值。上述疲惫阈值可以根据实际情况进行设置，在此不加以限制。在驾驶员的疲惫值超过疲惫阈值的情况下返回第一提示消息提醒驾驶员休息，提高驾驶的安全性。S103：基于所述车辆状态信息分析车辆的当前行驶状态；若车辆的当前行驶状态满足第二预设条件，则返回第二提示消息。
具体地，根据车辆状态信息来分析车辆的当前行驶状态，然后基于车辆的行当前驶状态来判断车辆是否能够正常行驶，在车辆行驶状态异常的情况下返回第二提示消息提醒驾驶员检查车辆，以提高驾驶的安全性。上述第二预设条件包括但不限于，车辆的胎压异常、车辆的油量(电量)小于安全阈值、车辆的行驶时长超过安全时长等。只要上述车辆行驶状态满足其中一个第二预设条件，则判定该车辆的行驶状态异常。
在本实施例的一种实现方式中，上述监测方法还包括以下步骤：
接收查询指令。
根据所述查询指令进行查询，获取并返回目标数据。
可理解的是，服务器可以通过数据接口接收查询指令，也可以根据智能设备接收到的语音数据来获取查询指令。
具体地，通过为用户提供数据接口(API)，例如提供给用户查询天气、温度、湿度、时间、翻译等信息的数据接口。具体地，通过手机APP或者智能车载显示设备提供输入查询指令的数据接口；将各个数据接口封装在各个控件中，当执行该控件的点击操作时，生成相应的查询请求。示例性的，当点击天气情况的控件，就会调用云平台***的数据接口，生成天气情况查询指令，然后由服务模块进行查询后提供天气数据情况。
具体地，还可以通过各智能设备的语音识别功能来获取查询指令，即获取语音数据，然后根据语音数据生成相应的查询请求。
具体地，基于Elasticsearch数据引擎快速进行开源全文搜索，快速搜索到该查询指令对应的目标数据，并将查询到的目标数据返回给车辆。
在本实施例的一种实现方式中，上述S102具体包括以下步骤：
将所述生理信息和所述面部图像信息输入已训练的疲惫值分析模型进行处理，得到与所述驾驶员信息对应的疲惫值。
在本实施例中，上述疲惫值分析模型可以包括依次连接的卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)。其中，CNN用于确定生理信息和面部图像信息的特征向量；LSTM用于基于生理信号和面部图像信息的特征向量，确定生理信息和面部图像信息对应的各个疲惫值的概率。
具体地，疲惫值分析模型中的CNN先对输入的生理信号和面部图像信息进行特征提取，得到生理信息和面部图像信息的特征向量，再将生理信息和面部图像信息的特征向量均输入至LSTM网络；LSTM网络基于上述生理信息和面部图像信息的特征向量，确定生理信息和面部图像信息对应的疲惫值的概率，将概率最高的疲惫值作为该生理信号和面部图像信息对应的疲惫值进行输出。需要说明的是，由于CNN和LSTM均为现有技术，因此这里不对其原理进行详述。
以采用训练后的疲惫值分析模型对生理信息和所述面部图像信息进行处理为例说明疲惫值分析模型的具体训练过程：
预先获取样本图片、样本生理信息以及所述样本图片和样本生理信号对应的疲惫值；
利用初始的疲惫值分析模型确定所述样本图片和样本生理信号对应的疲惫值，并根据预先获取的所述样本图片和样本生理信号的疲惫值，计算该初始的疲惫值分析模型的准确率；
若上述准确率小于预设的第一检测阈值，则调整初始的疲惫值分析模型的参数，再通过参数调整后的疲惫值分析模型分析所述样本图片和样本生理信号，直到调整后的疲惫值分析模型的准确率大于或等于所述第一检测阈值，并将该调整后的疲惫值分析模型作为训练后的疲惫值分析模型。其中，调整参数的方法包括但不限于随机梯度下降算法、动力更新算法等。
通过将生理信息和面部图像信息输入已训练的疲惫值分析模型进行处理，得到与所述驾驶员信息对应的疲惫值。
通过训练疲惫值分析模型，使得已训练的疲惫值分析模型，能够快速、准确地输出与生理信号、面部图像信息对应的疲惫值，能够有效地提高疲惫值检测的效率，减少服务器***的计算量，提高服务器***的处理效率。
本实施例提供的监测方法，基于上一实施例提供的车辆管理***，同样能够通过采集车辆的信息，监控车辆的状态信息，并实时返回目标数据，提供便利的消息查询，从而提高驾驶的便利性；同时通过监控驾驶员信息，监控驾驶人员的疲惫状态，提示驾驶人员适当休息，从而提高驾驶的安全性。
图4为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。如图4所示，该实施例的服务器4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个监测方法实施例中的步骤。
所述服务器4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该服务器可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是服务器4的举例，并不构成对服务器4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器40还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41在一些实施例中可以是所述服务器4的内部存储单元，例如服务器4的硬盘或内存。所述存储器41在另一些实施例中也可以是所述服务器4的外部存储设备，例如所述服务器4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述服务器4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本申请。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述服务器4中的执行过程。
本申请实施例还提供了一种网络设备，该网络设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/服务器的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
本申请一实施例还提供了一种车辆，上述车辆包括如本申请实施例提供的车辆管理***。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆管理***，其特征在于，所述车辆管理***与车辆实时通信，所述车辆管理***包括状态采集模块、查询模块以及服务模块；
所述状态采集模块与所述服务模块通信连接，所述查询模块与所述服务模块通信连接；
所述状态采集模块用于采集车辆状态信息和驾驶员信息；
所述查询模块用于获取查询指令；
所述服务模块用于根据所述车辆状态信息分析车辆的行驶状态，根据所述驾驶员信息分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，并根据分析结果返回提示消息；
所述服务模块还用于根据所述查询指令进行查询，获取目标数据。
2.如权利要求1所述车辆管理***，其特征在于，所述查询模块包括语音查询模块和接口查询模块；
所述语音查询模块用于获取语音数据，并根据所述语音数据生成查询指令；
所述接口查询模块用于提供输入查询指令的数据接口。
3.如权利要求1所述的车辆管理***，其特征在于，所述状态采集模块包括车辆状态采集单元和驾驶员信息采集单元；
所述车辆状态采集单元包括若干传感器，各传感器分别设置于车辆的各预设位置，用于采集预设位置的车辆状态信息；
所述驾驶员信息采集单元用于采集驾驶员的生理信息和面部图像信息。
4.如权利要求1所述的车辆管理***，其特征在于，所述服务模块包括服务注册中心、负载均衡模块、服务器集群以及数据搜索引擎；
所述服务注册中心用于为服务器集群提供注册操作，并管理注册在所述服务注册中心的服务器节点；
所述负载均衡模块用于实现负载均衡；
所述服务器集群用于提供微服务；
所述数据搜索引擎用于基于所述服务器集群根据所述查询指令进行数据搜索。
5.如权利要求4所述的车辆管理***，其特征在于，所述服务器模块还包括疲惫值分析单元和车辆状态分析单元；
所述疲惫值分析单元用于根据驾驶员信息分析驾驶员的疲惫值是否超过疲惫阈值，并在所述驾驶员的疲惫值超过所述疲惫阈值时返回第一提示消息；
所述车辆状态分析单元用于根据所述车辆状态分析车辆的行驶状态，并在所述车辆的行驶状态满足预设条件时返回第二提示消息。
6.如权利要求4所述的车辆管理***，其特征在于，所述服务模块还包括消息采集中间件和处理控制中间件；
所述消息采集中间件用于对所述状态采集模块采集的信息进行管理和传输；
所述处理控制中间件用于对所述查询指令进行管理。
7.一种监测方法，其特征在于，包括：
接收车辆状态信息和驾驶员信息；
基于所述驾驶员信息分析所述驾驶员的疲惫值；若驾驶员的疲惫值满足第一预设条件，则返回第一提示消息；
基于所述车辆状态信息分析车辆的当前行驶状态；若车辆的当前行驶状态满足第二预设条件，则返回第二提示消息。
8.如权利要求7所述的监测方法，其特征在于，还包括：
接收查询指令；
根据所述查询指令进行查询，获取并返回目标数据。
9.如权利要求7所述的监测方法，其特征在于，所述驾驶员信息包括生理信息和面部图像信息，所述基于所述驾驶员信息分析所述驾驶员的疲惫值，包括：
将所述生理信息和所述面部图像信息输入已训练的疲惫值分析模型进行处理，得到与所述驾驶员信息对应的疲惫值。
10.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括如权利要求1至6任意一项所述的车辆管理***。
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