CN113066569A - 基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***及操作方法 - Google Patents

基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***及操作方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及物联网与人工智能应用技术领域,特别涉及一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***;其中设备包括:一体机、打印机,一体机包括人脸核验测温设备、人脸采集摄像头、身份证读卡器,其中软件包括:医院管理信息***、住院陪护管理***前后端组件,所述的一体机可以采集和核验陪护人员的身份信息,测量陪护人员的体温,以判断陪护人员是否可以进入病区,医院管理信息***可以对接病员信息,医护人员可以通过管理账户进行病区状态浏览及分配、陪护人员登记与管理,本发明将人工智能、物联网及设备紧密结合在一起,大量减少了对陪护人员管理而引起的人力资源浪费。

Description

基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***及操作方法
技术领域
本发明涉及物联网与人工智能应用技术领域,特别涉及基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***及操作方法。
技术背景
医疗场所的病区区域,存在病员、陪护人员流动快,人员身份核验工作量大,需占用大量人力资源负责病员与陪护人员信息登记与陪护人员通行信息核验等工作,急需一套陪护人员管控管理***释放人力资源,并实现人员通行记录沉淀,便于后期人员溯源工作。
人脸核验设备能够对访客人脸图像进行采集,并与数据库中的已存在的人脸数据进行比对,从而实现人员身份信息核验。同时支持人员体温测量,当体温异常时进行告警,当人员核验成功后,可将人员通行信息进行详细记录。
发明内容
基于现有技术存在的问题,本发明的目的在于提供一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,该***可以在陪护人员进入病区时进行自动识别和管理,极大减少了医院在管理方面的人力资源投入。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明提供一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,结合医院现有的医院管理信息***(HIS***)、人脸核验设备、红外测温设备、人脸采集摄像头等智能硬件设备,可高效便捷地实现病员与陪护人员信息登记、证件打印、陪护人员进出通行身份自动核验及体温测量工作。
住院陪护管理***设计有两类账户,分别是***管理员账户和普通管理账户。
***管理员账户负责对整个***进行信息管理,如***账户管理、病区管理、设备管理及日志管理。
普通管理账户仅对分配病区内人员进行管理,支持病区床位状态浏览及病员分配、病员登记与维护、陪护登记与维护、病员陪护信息导出、陪护证打印、陪护通行记录管理等业务功能。
其中,陪护登记成功且状态有效时,可通过人脸核验设备实现身份校验;病员陪护信息导出功能可以将当前病区内所有住院病员及其当前有效陪护人员信息以Excel文件方式导出;陪护证打印功能支持对当前有效陪护人员信息以既定陪护证格式进行打印;陪护通行记录管理支持人工登记人员进入信息并可修复体温异常记录。
***结合物联设备,对进出的陪护人员进行管理,实时掌控当前陪护人员的动态,明确目前总体陪护状况和人员详细信息,为病区管理提供有效支撑。
本发明的创新点在于实时、高效、完善的将医疗场所住院部的陪护管理与信息技术、人工智能、物联网等技术及设备紧密结合,可实现多***的融合,解决信息孤岛。最核心的是可以实现事前预警、事后追溯,在流行性疾病防控及病区人员管控方面有积极的意义。
本发明的优点:多模式身份核验和健康核验相结合,支持将传感信息与以太网、移动互联网相结合,适用于医疗场所病区人员管控等场景,功能全面,便于支持各类数据分析及画像等方面的研究与拓展。
附图说明
图1为一具体实施例中一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***关于单人陪护的流程示意图。
图2为一具体实施例中一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***关于家庭类型陪护的流程示意图。
图3为一具体实施例中一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***病员信息管理示意图。
图4为一具体实施例中一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***陪护人员信息管理示意图。
图5为一具体实施例中一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***陪护人员通行信息管理示意图
图6一具体实施例中一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***陪护人员***各部分连接示意图
图中各标号为:1-一体机、11-红外测温设备、12-人脸采集摄像头、13-身份证读卡器、14-人脸校验设备、2-打印机、3-医院管理信息***、4-住院陪护管理***前端组件、5-住院陪护管理***后端组件、6-后台管理服务器、7-数据存储库、71-病员数据库、72-陪护数据库、73-陪护通行记录数据库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利保护的范围。
如图1是对单人陪护人员通行核验流程的描述。首先,医护人员应当登记或从现有医院***中同步导入住院病员信息,然后登记陪护人员信息,同时采集陪护人员人脸数据。登记成功后,陪护人员在有效期内进入病区时可进行人脸身份核验并采集体温,当身份核验成功且体温正常时陪护人员可进入病区,如果体温采集异常则可进行人工采集体温并解除体温采集异常。
如图2所示,对于需要24小时执行陪护的病区,首先,医护人员应当登记或从现有医院***中同步导入住院病员信息,然后登记陪护人员信息,由于陪护需不间断值守,可同时录入多人,同时采集陪护人员人脸数据。登记成功后,在陪护人员在有效期内进入或离开病区均进行人脸核验并记录。当陪护人员进入病区时,先查看是否病区目前还有其他陪护人员在,如果同时有人还在病区,拒绝进入,反之进行体温采集,当身份核验成功且体温正常时陪护人员可进入病区,如果体温采集异常则可进行人工采集体温并解除体温采集异常。
***总体采用B/S架构,服务器采用关系型数据库持久化存储***数据、人员数据以及设备通行等数据,并为人脸核验设备14提供通行数据上传接口。用户终端配备人脸采集摄像头12、身份证读卡器13以及打印机2设备,使用谷歌浏览器(图像采集驱动依赖)进行业务操作。
住院陪护管理***支持住院部分病区通行管理,可根据住院部实际情况创建病区、为病区绑定人脸核验设备、并为病区分配管理账户,账户仅对分配病区内人员进行管理。创建病区时,可对病区内床位数、加床数,病员陪护人员数量上限等信息进行配置。
医护人员使用普通管理账户对所属病区内病员及陪护人员信息管理,可在工作台页面查看病区床位状态,快速登记病员信息,并为病员分配或更换床位。同时可为病员添加陪护人员信息,一位病员可以绑定数量上限内(默认3名)陪护人员信息,并且,每位病员同时仅有一名陪护人员状态有效,陪护人员有效时才能通过人脸身份核验,当更换病员陪护时,该病员的其他陪护状态自动失效,同时记录陪护人员的有效陪护时间。
如图3所示,本***登记病员信息时,首先将从医院HIS***导入病员住院信息,经一体机1读取病员身份信息和入院体温信息,医护人员使用住院陪护管理***前端组件4(web前端组件)将病员提供的流行病学调查信息录入***,可以使用住院陪护管理***前端组件4为病员设置陪护人员以及分配床位。医护人员使用住院陪护管理***前端组件4查询、导出以及维护病员信息,住院陪护管理***前端组件4通过住院陪护管理***后端组件5(web后端组件)处理业务逻辑并读写数据库。
如图4所示,医护人员利用住院陪护管理***前端组件4录入陪护联系方式、流行病学调查信息以及关联病员,使用一体机组件实现陪护人脸图像以和入院体温采集。医护人员可使用住院陪护管理***前端组件4查询、维护陪护人员信息。
如图5所示,当陪护人员进入病区时,经过一体机1采集并核验人脸图像与实时体温,一体机将核验结果返回给陪护人员,并将通行记录发送至住院陪护管理***后端组件5并存储至数据库。医护人员使用住院陪护管理***前端组件4查询陪护通行记录,并且可以对异常的通行记录信息进行维护。

Claims (11)

1.一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***的操作方法,其特征在于,包括下列步骤:
S1:医护人员录入病员信息,***对病员信息进行管理;
S2:医护人员登记陪护人员信息,设备对陪护人员人脸进行数据采集,***对陪护人员信息进行管理;
S3:陪护人员进行人脸信息比对,同时查询该病员是否已有其他陪护人员位于病区,若有,则不能进入;反之则可以进入;
S4:设备对陪护人员进行温度测量,若测量结果异常,则由医护人员进行人工测量,若人工测量结果依然异常,则禁止进入病区;
S5:S4步骤中测量体温的结果为正常,则打印陪护证,进入病区。
2.根据权利要求1所述一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***的操作方法,其特征在于:S1中病员信息的管理分为下列流程:
S1:将病员住院信息与医院管理信息***(3)对接,发送到住院陪护管理***后端组件(5)进行处理,并将处理后的数据存入病员数据库(71);
S2:病员的流行病学调查信息、床位信息、陪护关系由医护人员通过住院陪护管理***前端组件(4)录入并发送到住院陪护管理***后端组件(5)进行处理,并将处理后的数据存入病员数据库(71);
S3:病员的信息变化、更换陪护、出院由医护人员通过住院陪护管理***前端组件(4)录入发送到住院陪护管理***后端组件(5)进行处理,并将处理后的数据存入病员数据库(71);
S4:住院陪护管理***后端组件(5)从病员数据库(71)读写数据并处理数据,发送到住院陪护管理***前端组件(4),医护人员可实时查询病员信息,导出病员信息和病员登记表。
3.根据权利要求1所述一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***的操作方法,其特征在于:S2中陪护人员信息的管理分为下列流程:
S1:陪护人员的联系方式、关联病员、流行病学调查信息由医护人员通过住院陪护管理***前端组件(4)录入并发送到住院陪护管理***后端组件(5)进行处理,并将处理后的数据存入陪护数据库(72);
S2:陪护人员的人脸图像、基本信息、体温信息通过一体机(1)采集发送到住院陪护管理***后端组件(5)进行处理,并将处理后的数据存入陪护数据库(72);
S3:住院陪护管理***后端组件(5)从陪护数据库(72)读写数据并处理数据,发送到住院陪护管理***前端组件(4),医护人员可以查询陪护人员信息。
4.根据权利要求1所述一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***的操作方法,其特征在于:S2中陪护人员信息还包括通行信息,所述通行信息的管理分为下列流程:
S1:陪护人员的人脸图像、实时体温通过一体机(1)采集发送到住院陪护管理***后端组件(5)进行处理,完成陪护人员身份的核验,并将处理后的数据存入陪护通行记录数据库(73);
S2:当陪护通行记录异常时,陪护人员可以通过住院陪护管理***前端组件(4)修改后并发送至住院陪护管理***后端组件(5)处理,并将修改后的数据存入陪护通行记录数据库(73);
S3:住院陪护管理***后端组件(5)从陪护通行记录数据库(73)读写数据并处理数据,发送到住院陪护管理***前端组件(4),医护人员可以查询陪护通行记录。
5.根据权利要求1~4任一项所述操作方法所采用的一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,其特征在于,包括:一体机(1)、打印机(2)、后台管理服务器(6),其中一体机(1)中包括、红外测温设备(11)、人脸采集摄像头(12)、身份证读卡器(13)、人脸校验设备(14);一体机(1)通过数据线与打印机(2)连接,一体机(1)、打印机(2)通过网络与后台管理服务器(6)连接。
6.根据权利要求1~4任一项所述操作方法所采用的一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,其特征在于,还包括:数据处理***,所述数据处理***设置在后台管理服务器(6)内,其中所述的数据处理***包括:医院管理信息***(3)、住院陪护管理***前端组件(4)、住院陪护管理***后端组件(5)、数据存储库(7),所述数据存储库(7)中包括病员数据库(71)、陪护数据库(72)、陪护通行记录数据库(73),所述医院管理信息***(3)、住院陪护管理***前端组件(4)、住院陪护管理***后端组件(5)、数据存储库(7)连接在一起,使得医院管理信息***(3)、住院陪护管理***前端组件(4)、住院陪护管理***后端组件(5)、数据存储库(7)的数据相互连通。
7.根据权利要求1所述操作方法所采用的一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,其特征在于:S1步骤中病员信息包括住院信息、病员身份信息、体温信息、病员流行病学调查信息、床位信息、陪护关系,其中病员住院信息通过医院管理信息***(3)对接获取,病员身份信息和体温信息通过一体机(1)采集,病员流行病学调查信息、床位信息和陪护关系通过住院陪护管理***前端组件(4)录入。
8.根据权利要求1所述操作方法所采用的一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,其特征在于:S2步骤中陪护人员信息包括陪护联系方式、关联病员、流行病学调查信息、陪护人脸图像、陪护基本信息、体温信息,其中陪护联系方式、关联病员和流行病学调查信息通过住院陪护管理***前端组件(4)录入,陪护人脸图像、陪护基本信息、体温信息通过一体机(1)采集。
9.根据权利要求1所述操作方法所采用的一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,其特征在于:S3陪护人员进行人脸信息比对采用的设备为人脸核验设备(14)、和人脸采集摄像头(12)。
10.根据权利要求1所述操作方法所采用的一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,其特征在于:S4步骤中体温测量采用的设备为一体机(1)中的红外测温设备(11)装置。
11.根据权利要求1所述操作方法所采用的一种基于多维数据融合关联技术的住院陪护管理***,其特征在于:S5步骤中陪护证打印采用的设备为打印机(2)。
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