CN113066181A - 一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法 - Google Patents
一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113066181A CN113066181A CN202110378031.0A CN202110378031A CN113066181A CN 113066181 A CN113066181 A CN 113066181A CN 202110378031 A CN202110378031 A CN 202110378031A CN 113066181 A CN113066181 A CN 113066181A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- elevation data
- image
- satellite
- terrain
- terrain simulation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 2
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000004441 surface measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/04—Texture mapping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,包含如下步骤:步骤一:确定拟建地域地形模拟范围;步骤二:根据地形模拟范围,获取该区域范围的卫星影像和数字高程数据;步骤三:将卫星影像和数字高程数据包含的全球坐标***信息转换成特定的地理坐标系;步骤四:卫星影像和数字高程数据处理;步骤五:形成具有地表纹理的地形模拟模型。该模拟方法,可根据实际应用需求,快速获取全球范围、不同级别精度的高程数据及卫星影像,通过BIM技术手段快速建立模拟地形,其出图效率及测绘成本均明显优于现有技术。
Description
技术领域
本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法。
背景技术
当前随着BIM、GIS、智慧建造等技术的日趋成熟,建筑施工行业逐步向数字建造转型发展,施工现场也逐步用信息化、数字化取代传统施工技术,且随着建筑行业飞速发展,数字建造技术应用也扮演者举足轻重的角色。近年来,BIM与GIS技术相结合在建筑领域特别是涉及到地质地形、水文地理等方面得到广泛应用。
目前在建立模拟地形方面,现有技术采集数据源主要有以下几种方法:一是通过实地勘探,从地面直接测量,例如GPS、全站仪、野外测量等获取地形地表测量数据;二是根据航空航天影像,通过摄影测量途径获取,如立体坐标仪观测、空三加密法、解析测图或数字摄影测量等等,目前最常见的就是无人机倾斜摄影技术。
实地勘探方式,相对偏差较大,条件比较苛刻,特别是在山区、水域等地方,测量难度相当高,投入人力大,机动性差,危险性高;利用无人机倾斜摄影技术,相对于传统实地勘探方式,有明显的精度高、效率高、人工投入少等优势,但也存在一定的局限,如飞行器及数据处理机组成本高,维修维护频次高,数据处理复杂,有一定的地域局限性,同时空域申请手续复杂,涉密区域严禁采集等。
对于工程施工而言,多数数据测量是在工程前期规划设计阶段,对应的精度需求也不是要求到特别高,故此,利用上述两种方式采集数据,会出现成本高且效率低的客观现象。
经对公开专利进行检索,发现以下公开专利:
CN109903352B-公开了一种卫星遥感影像大区域无缝正射影像制作方法,包括以下内容:1)构建遥感影像成像几何模型;2)读取待匹配遥感影像和DEM数据,对DEM和待配准遥感影像数据进行匹配;3)遥感影像正射校正,得到对应的DOM产品;4)根据步骤3)中获得正射影像间的位置关系,确定影像间的重叠区域,在重叠区域匹配得到同名点,对每组同名点建立基于TPS模型的误差方程,通过迭代求解得到影像间几何偏差的改正量;5)对所有校正后正射影像进行匀光和镶嵌,得到大区域的正射影像地图产品。该发明在正射影像平差过程中,引入薄板样条模型,解决了影像间重叠范围较小导致的传统几何纠正模型精度不高的问题。
通过对比分析,申请人认为,上述专利在方法、步骤及达到效果上与本申请均存在较大差异,因此不影响本申请的新颖性。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足之处,提供一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,可根据实际应用需求,快速获取全球范围、不同级别精度的高程数据及卫星影像,通过BIM技术手段快速建立模拟地形,其出图效率及测绘成本均明显优于现有技术。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,包含如下步骤:
步骤一:确定拟建地域地形模拟范围;地形模拟范围为任意图形围成的封闭区域,该封闭区域确定了模拟范围的角点经纬度坐标;
步骤二:根据地形模拟范围,获取该区域范围的卫星影像和数字高程数据;卫星影像是指通过Google Earth、ArcGIS等软件获取的高清卫星无偏移影像;数字高程数据,是指以数字形式存储的表示物***置高程值的集合;
步骤三:将卫星影像和数字高程数据包含的全球坐标***信息转换成特定的地理坐标系;全球坐标***信息是指包含精度、纬度和高程的坐标信息;特定的地理坐标系,是指通过坐标转换运算,将球面经纬度坐标转换成一种特定椭球体和地图投影构成的平面坐标系;
步骤四:卫星影像和数字高程数据处理;
步骤五:形成具有地表纹理的地形模拟模型。
而且,步骤二中,通过Google Earth、ArcGIS等获取该区域卫星影像和数字高程数据时,卫星影像和高程数据获取分为多种级别,级别越高生成的模型精度越高、细度越清;卫星影像和高程数据可以选择不同的对应级别。
而且,步骤四中,图像处理时,将高清卫星无偏移影像转换成光栅图像,将数字高程数据处理转换成DEM;光栅图像格式为格栅点阵排布成的像素图;DEM是表示地面数字模拟模型高程的有序数值阵列数据;对应的步骤五应将光栅图像映射到DEM上,形成具有地表纹理的地形模拟模型。
而且,步骤四中,图像处理时,将数字高程数据处理转换成等高线数据地形图,然后将等高线数据地形图经过拟合处理转化为地形模型;对应的步骤五,需要将光栅图像映射到地形模型中,形成具有地表纹理的地形模拟模型;等高线数据地形图,是指投影到一个平面上的高程相等的各点所连成的闭合曲线组。
本发明的优点和技术效果是:
本发明的一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,1、因无需进行现场实地测量或航拍,极大降低了人工投入;2、无需测量仪器、航拍设备、以及维护维保等,极大降低了成本投入;3、本发明的地形模拟方法极大降低了数据获取及处理时间,对于相同工作量例如10平方公里的测量内容,传统实地勘察测量及数据汇总需要几个月,无人机航拍及数据处理需要几天,而本发明卫星影像和高程数据下载及处理仅需几个小时;4、本发明可按需求获取对应级别的数据,目前通用地图最高可达到0.25m像素精度,可以满足绝大多数应用需求。对于低精度应用需求可有效避免成本投入及浪费。
附图说明
图1为本发明中确定拟建地域地形模拟范围的示意图(步骤一);
图2为本发明中Google Earth高清卫星无偏移影像示意图(步骤二);
图3为本发明中获取Google Earth高程的等高线示意图;
图4为本发明中的卫星影像转换为UTM投影方式的示意图;
图5为本发明中的高程数据转换UTM投影方式的示意图;
图6为本发明中的将卫星影像输出为光栅图像的示意图;
图7为本发明中的将数字高程数据转换为转换成DEM的示意图;
图8为本发明绘制完成的地形模拟模型示意图;
图9为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明如下。需要说明的是,本实施例是描述性的,不是限定性的,不能由此限定本发明的保护范围。
一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,包含如下步骤:
步骤一:确定拟建地域地形模拟范围;地形模拟范围为任意图形围成的封闭区域,该封闭区域确定了模拟范围的角点经纬度坐标;
步骤二:根据地形模拟范围,获取该区域范围的卫星影像和数字高程数据;卫星影像是指通过Google Earth、ArcGIS等软件获取的高清卫星无偏移影像;数字高程数据,是指以数字形式存储的表示物***置高程值的集合;
步骤三:将卫星影像和数字高程数据包含的全球坐标***信息转换成特定的地理坐标系;全球坐标***信息是指包含精度、纬度和高程的坐标信息;特定的地理坐标系,是指通过坐标转换运算,将球面经纬度坐标转换成一种特定椭球体和地图投影构成的平面坐标系;
步骤四:卫星影像和数字高程数据处理;
步骤五:形成具有地表纹理的地形模拟模型。
而且,步骤二中,通过Google Earth、ArcGIS等获取该区域卫星影像和数字高程数据时,卫星影像和高程数据获取分为多种级别,级别越高生成的模型精度越高、细度越清;卫星影像和高程数据可以选择不同的对应级别。
而且,步骤四中,图像处理时,将高清卫星无偏移影像转换成光栅图像,将数字高程数据处理转换成DEM;光栅图像格式为格栅点阵排布成的像素图;DEM是表示地面数字模拟模型高程的有序数值阵列数据;对应的步骤五应将光栅图像映射到DEM上,形成具有地表纹理的地形模拟模型。
而且,步骤四中,图像处理时,将数字高程数据处理转换成等高线数据地形图,然后将等高线数据地形图经过拟合处理转化为地形模型;对应的步骤五,需要将光栅图像映射到地形模型中,形成具有地表纹理的地形模拟模型;等高线数据地形图,是指投影到一个平面上的高程相等的各点所连成的闭合曲线组。
为了更清楚地描述本发明的具体实施方式,下面提供一种实施例:
本发明的一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,以广东省广州市黄浦区某地域为例,利用BIGEMAP下载Google Earth卫星影像及高程数据,通过GlobalMapper进行坐标转化处理,最后借助3DMax软件生成模拟地形的过程,详细步骤如下:
首先说明,常见的地图有以下几种。谷歌地图:包括谷歌地球(Google Earth)、谷歌地图(Google Map)两种,其中谷歌地球又分为谷歌地球(无水印、无偏移、WGS84坐标)的影像和谷歌高程(无水印、无偏移、WGS84坐标),谷歌地图又分为谷歌卫星(有水印、无偏移、墨卡托坐标)、谷歌电子(无水印、无偏移、墨卡托坐标)和谷歌地形(无水印、无偏移、墨卡托坐标);百度地图:包括百度卫星和百度电子地图,有约3m左右偏移;天地图:包括天地图卫星、天地图电子和天地图地形,均无偏移;高德地图:包括高德地图分为高德卫星和高德电子地图,均无偏移;以及ArcGIS等其他地图数据。
一、以谷歌地球为例,谷歌地球影像和谷歌高程的获取方法如下:在BIGEMAP软件中,选择谷歌地球无偏移。利用BIGEMAP,确定拟建地域地形模拟范围。选取的范围,可以是矩形、圆形或任意多边形等围成的封闭区域,该区域确定了模拟范围的角点经纬度坐标。本案例选取了矩形框选范围内的区域进行卫星影像及高程数据获取。
二、通过BIGEMAP,在上述选取范围内获取该区域的卫星影像和数字高程数据。卫星影像是指通过Google Earth、ArcGIS等获取高清卫星无偏移影像;数字高程数据,是指以数字形式存储的表示物***置高程值的集合。通过Google Earth、ArcGIS等获取该区域卫星影像和数字高程数据时,对应数据获取分为很多级别,级别越高,生成的模型精度越高、细度越清;卫星影像和高程数据可以选择不同的对应级别。
三、通过Global Mapper,将获取的卫星影像和数字高程数据进行坐标系转换,将包含精度、纬度和高程信息的全球坐标基于1984年WGS-84世界大地坐标系转化成一种特定椭球体和柱体地图投影构成的横墨卡托格网***UTM直角坐标。
四、将高清卫星无偏移影像转换成光栅图像,将数字高程数据处理转换成DEM。光栅图像格式为格栅点阵排布成的像素图;DEM是表示地面数字模拟模型高程的有序数值阵列数据。
五、将光栅图像映射到处理好的DEM上,形成具有地表纹理的地形模拟模型。利用3DMax软件,导入经过Global Mapper处理过后的DEM,DEM高程数据处理时,水面高度可能默认为海平面高度,这样会导致DEM模型中,水面有高度偏差,需要手动调整。导入DEM后,保存为常规的OBJ模型格式,然后利用3DMax中UVW贴图功能,将DEM模型赋予光栅图像材质贴图,最终形成具有地表起伏纹理的地形模拟模型。
最后,本发明优选的,本发明的未尽述之处均采用现有技术中的成熟产品及成熟技术手段。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,其特征在于,包含如下步骤:
步骤一:确定拟建地域地形模拟范围;所述地形模拟范围为任意图形围成的封闭区域,该封闭区域确定了模拟范围的角点经纬度坐标;
步骤二:根据所述地形模拟范围,获取该区域范围的卫星影像和数字高程数据;所述卫星影像是指通过Google Earth、ArcGIS等软件获取的高清卫星无偏移影像;所述数字高程数据,是指以数字形式存储的表示物***置高程值的集合;
步骤三:将所述卫星影像和数字高程数据包含的全球坐标***信息转换成特定的地理坐标系;所述全球坐标***信息是指包含精度、纬度和高程的坐标信息;所述特定的地理坐标系,是指通过坐标转换运算,将球面经纬度坐标转换成一种特定椭球体和地图投影构成的平面坐标系;
步骤四:图像处理;
步骤五:形成具有地表纹理的地形模拟模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,其特征在于:所述步骤二中,通过Google Earth、ArcGIS等获取该区域卫星影像和数字高程数据时,卫星影像和高程数据获取分为多种级别,级别越高生成的模型精度越高、细度越清;卫星影像和高程数据可以选择不同的对应级别。
3.根据权利要求1所述的一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,其特征在于:所述步骤四中,图像处理时,将高清卫星无偏移影像转换成光栅图像,将数字高程数据处理转换成DEM;所述光栅图像格式为格栅点阵排布成的像素图;所述DEM是表示地面数字模拟模型高程的有序数值阵列数据;对应的步骤五应将光栅图像映射到DEM上,形成具有地表纹理的地形模拟模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法,其特征在于:所述步骤四中,图像处理时,将数字高程数据处理转换成等高线数据地形图,然后将等高线数据地形图经过拟合处理转化为地形模型;对应的步骤五,需要将光栅图像映射到地形模型中,形成具有地表纹理的地形模拟模型;所述等高线数据地形图,是指投影到一个平面上的高程相等的各点所连成的闭合曲线组。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110378031.0A CN113066181A (zh) | 2021-04-08 | 2021-04-08 | 一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法 |
LU501719A LU501719B1 (en) | 2021-04-08 | 2022-03-25 | Terrain simulation method based on satellite images and digital elevation data |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110378031.0A CN113066181A (zh) | 2021-04-08 | 2021-04-08 | 一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113066181A true CN113066181A (zh) | 2021-07-02 |
Family
ID=76566290
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110378031.0A Pending CN113066181A (zh) | 2021-04-08 | 2021-04-08 | 一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113066181A (zh) |
LU (1) | LU501719B1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114091165A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-02-25 | 四川省交通勘察设计研究院有限公司 | Bim应用工程坐标系栅格数据在gis场景融合的方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000058437A (ko) * | 2000-05-23 | 2000-10-05 | 박용선 | 인공위성의 영상데이터를 이용한 지도 제작방법 |
CN104851130A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-08-19 | 中国资源卫星应用中心 | 一种卫星遥感影像的三维生成方法 |
CN108733660A (zh) * | 2017-04-13 | 2018-11-02 | 北大方正集团有限公司 | 地理信息处理方法、装置、服务器和*** |
CN111683388A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-09-18 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种近场辐射衰减测试方法及三维显示*** |
CN111724477A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-09-29 | 中铁二局第一工程有限公司 | 一种多源数据融合构建多层次三维地形模型方法 |
CN112348952A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-09 | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 | 艰险山区多源地理信息数据融合的三维场景构建方法 |
CN112561832A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-03-26 | 山东省国土测绘院 | 一种遥感影像数据存储方法及*** |
-
2021
- 2021-04-08 CN CN202110378031.0A patent/CN113066181A/zh active Pending
-
2022
- 2022-03-25 LU LU501719A patent/LU501719B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000058437A (ko) * | 2000-05-23 | 2000-10-05 | 박용선 | 인공위성의 영상데이터를 이용한 지도 제작방법 |
CN104851130A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-08-19 | 中国资源卫星应用中心 | 一种卫星遥感影像的三维生成方法 |
CN108733660A (zh) * | 2017-04-13 | 2018-11-02 | 北大方正集团有限公司 | 地理信息处理方法、装置、服务器和*** |
CN111724477A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-09-29 | 中铁二局第一工程有限公司 | 一种多源数据融合构建多层次三维地形模型方法 |
CN111683388A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-09-18 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种近场辐射衰减测试方法及三维显示*** |
CN112348952A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-09 | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 | 艰险山区多源地理信息数据融合的三维场景构建方法 |
CN112561832A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-03-26 | 山东省国土测绘院 | 一种遥感影像数据存储方法及*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
侯铁等: "《基于遥感影像的三维地形场景模拟及其在市政工程领域的应用探索》", 《第五届全国BIM学术会议论文集中国建筑工业出版社数字出版中心会议论文集》, 16 November 2019 (2019-11-16) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114091165A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-02-25 | 四川省交通勘察设计研究院有限公司 | Bim应用工程坐标系栅格数据在gis场景融合的方法 |
CN114091165B (zh) * | 2022-01-21 | 2022-11-08 | 四川省交通勘察设计研究院有限公司 | Bim应用工程坐标系栅格数据在gis场景融合的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
LU501719B1 (en) | 2022-09-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102506824B (zh) | 一种城市低空无人机***生成数字正射影像图的方法 | |
Vassilopoulou et al. | Orthophoto generation using IKONOS imagery and high-resolution DEM: a case study on volcanic hazard monitoring of Nisyros Island (Greece) | |
CN102346923B (zh) | 一种基于经纬网格的数据分级组织方法 | |
KR101826364B1 (ko) | 컬러 지상 라이다 측량 데이터를 이용하여 건물의 3차원 모델링 데이터를 자동으로 생성하기 위한 방법 | |
CN114385712B (zh) | 一种基于gnss的乡村生态景观多源数据空间融合方法 | |
CN109801371B (zh) | 一种基于Cesium的网络三维电子地图构建方法 | |
US8395760B2 (en) | Unified spectral and geospatial information model and the method and system generating it | |
CN116468869A (zh) | 一种基于遥感卫星影像的实景三维建模方法、设备及介质 | |
CN103700063B (zh) | 基于高清卫星影像的地形图一体化快速成图方法 | |
Chrysoulakis et al. | Validation of ASTER GDEM for the Area of Greece | |
CN115471619A (zh) | 基于立体成像高分辨率卫星影像的城市三维模型构建方法 | |
Al-Rousan | System calibration, geometric accuracy testing and validation of DEM and orthoimage data extracted from SPOT stereo-pairs using commercially available image processing systems | |
CN114564779A (zh) | 一种基于bim和无人机的复杂山区施工便道的规划方法 | |
CN113066181A (zh) | 一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法 | |
Susetyo et al. | Prototype of national digital elevation model in Indonesia | |
Zhu | A pipeline of 3D scene reconstruction from point clouds | |
Morocho et al. | Mass movements detection from UAV images analysis | |
CN113192194A (zh) | 一种植被区地形图的绘制方法 | |
Nizamuddin et al. | Utilization of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) for Topographic Survey Using Ground Control Points (GCP) from Geodetic GNSS | |
Rosado | Introduction to applied photogrammetry and cartography for civil engineering | |
Ganas et al. | A comparative study on the production of satellite orthoimagery for geological remote sensing | |
Soeksmantono et al. | Three-dimensional line mapping from airborne digital photogrammetry for detail spatial planning | |
Discoe | Data sources for three-dimensional models | |
Momeni et al. | Accuracy assessment of GeoEye-1 satellite images for updating large-scale maps in Iran | |
Hnila et al. | Quality Assessment of Digital Elevation Models in a Treeless High-Mountainous Landscape: A Case Study from Mount Aragats, Armenia |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210702 |