CN113057651A - 数据发送方法、装置、数据采集器和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据发送方法、装置、数据采集器和存储介质，属于医疗技术领域。所述方法包括：基于与数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号；对心电信号进行分析处理，得到心电信号对应的分析处理结果，分析处理结果用于指示心电信号是否异常以及异常类型；向数据处理设备发送心电信号和分析处理结果。本申请实施例提供的数据采集器具有心电信号分析功能，可以通过导联电极采集人体的心电信号，对采集到的心电信号进行分析处理，得到并发送分析处理结果，而无需用户去医院进行心电监测，也无需心电监测仪直接对人体进行心电监测，灵活性好，且该数据采集器具有信号处理功能，可以无需人工对心电信号进行分析处理，处理效率高。
Description
技术领域
本申请涉及医疗技术领域，特别涉及一种数据发送方法、装置、数据采集器和存储介质。
背景技术
心电监测是诊断心血管疾病的检查手段，对用户进行实时心电监测来及时发现心电异常变化，对心血管疾病的预防和防治具有重要意义。
相关技术中，用户通常使用心电监测仪进行心电测量，例如，用户打算进行心电测量时，需要到医院，由专业的医疗人员操作心电监测仪进行测量。具体的测量过程可以是，用户可以躺在病床上，医疗人员将心电监测仪的各个导联电极，一一对应贴在用户的人体导联位置处，心电监测仪则可以通过导联电极采集到心电信号。
在实现本申请的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
上述心电监测仪在使用时，需要用户到医院的病床上，由医疗人员将心电检测仪的导联电极连接到用户身上，该心电监测仪直接采集人体的心电信号，再对其进行处理，其使用的局限性大，灵活性差，且对用户的心电信号进行异常分析时，需要人工基于医学经验对该心电监测仪采集的心电信号进行分析，处理效率差。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据发送方法、装置、数据采集器和存储介质，能够解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：
根据本申请实施例，提供了一种数据发送方法，应用于数据采集器，所述方法包括：
基于与所述数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号；
对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，所述分析处理结果用于指示所述心电信号是否异常以及异常类型；
向数据处理设备发送所述心电信号和所述分析处理结果。
可选地，所述对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，包括：
对所述心电信号进行滤波处理；
对滤波处理后的心电信号进行定位，得到所述心电信号的QRS波的定位结果；
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心电异常分析，得到所述心电信号的分析处理结果。
可选地，所述基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心电异常分析，得到所述心电信号的分析处理结果，包括下述至少一项：
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心律分析，得到所述心电信号的第一分析处理结果，所述第一分析处理结果用于指示所述心电信号的心律是否正常以及异常时的异常类型；
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号的ST波段进行分析，得到所述心电信号的第二分析处理结果，所述第二分析处理结果用于指示人体的心肌复极过程是否正常。
可选地，所述基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心电异常分析，得到所述心电信号的分析处理结果，包括：
将所述心电信号以及所述QRS波的定位结果输入心电分析模型中，由所述心电分析模型对所述心电信号进行异常分析，输出所述心电信号的分析处理结果。
可选地，所述将所述心电信号以及所述QRS波的定位结果输入心电分析模型中之后，所述方法还包括：
由所述心电分析模型根据目标噪声级别，对所述心电信号进行处理，得到去除了所述目标噪声等级对应的噪声的心电信号。
可选地，所述对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，包括：
对实时采集的心电信号进行分析处理，得到每个时刻心电信号对应的分析处理结果；
统计多个时刻心电信号对应的分析处理结果；
根据统计结果，确定所述多个时刻心电信号对应的分析处理结果。
可选地，所述方法还包括：
根据语音采集指令，采集用户的语音信号；
向所述数据处理设备同步发送所述语音信号、所述心电信号和所述分析处理结果。
可选地，所述数据处理设备为安装有心电处理应用的设备，或所述数据处理设备为医疗机构中用于对心电信号进行处理的设备。
根据本申请实施例，提供了一种数据发送装置，所述装置包括：
采集模块，用于基于与所述数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号；
处理模块，用于对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，所述分析处理结果用于指示所述心电信号是否异常以及异常类型；
发送模块，用于向数据处理设备发送所述心电信号和所述分析处理结果。
可选地，所述处理模块用于：
对所述心电信号进行滤波处理；
对滤波处理后的心电信号进行定位，得到所述心电信号的QRS波的定位结果；
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心电异常分析，得到所述心电信号的分析处理结果。
可选地，所述处理模块用于执行下述至少一项：
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心律分析，得到所述心电信号的第一分析处理结果，所述第一分析处理结果用于指示所述心电信号的心律是否正常以及异常时的异常类型；
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号的ST波段进行分析，得到所述心电信号的第二分析处理结果，所述第二分析处理结果用于指示人体的心肌复极过程是否正常。
可选地，所述处理模块用于：
将所述心电信号以及所述QRS波的定位结果输入心电分析模型中，由所述心电分析模型对所述心电信号进行异常分析，输出所述心电信号的分析处理结果。
可选地，所述处理模块还用于由所述心电分析模型根据目标噪声级别，对所述心电信号进行处理，得到去除了所述目标噪声等级对应的噪声的心电信号。
可选地，所述处理模块用于：
对实时采集的心电信号进行分析处理，得到每个时刻心电信号对应的分析处理结果；
统计多个时刻心电信号对应的分析处理结果；
根据统计结果，确定所述多个时刻心电信号对应的分析处理结果。
可选地，所述方法还包括：
所述采集模块还用于根据语音采集指令，采集用户的语音信号；
所述发送模块还用于向所述数据处理设备同步发送所述语音信号、所述心电信号和所述分析处理结果。
可选地，所述数据处理设备为安装有心电处理应用的设备，或所述数据处理设备为医疗机构中用于对心电信号进行处理的设备。
根据本申请实施例，提供了一种数据采集器，所述数据采集器包括存储器和发送机，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述指令被执行时实现所述数据发送方法所执行的操作。
根据本申请实施例，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令被执行时实现所述数据发送方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请实施例提供的数据采集器具有心电信号分析功能，可以通过导联电极采集人体的心电信号，对采集到的心电信号进行分析处理，得到分析处理结果，从而将心电信号和分析处理结果发送至数据处理设备，而无需用户去医院进行心电监测，也无需心电监测仪直接对人体进行心电监测，与使用心电监测仪具有的局限性相比，灵活性好，且该数据采集器具有信号处理功能，可以无需人工对心电信号进行分析处理，处理效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种数据发送方法的流程图。
图2是本申请实施例提供的一种数据发送方法的流程图。
图3是本申请实施例提供的一种数据发送装置的结构示意图。
图4是本申请实施例提供的一种数据采集器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的一种数据发送方法的流程图，该方法应用于数据采集器，参见图1，该方法包括：
101、基于与该数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号。
102、对该心电信号进行分析处理，得到该心电信号对应的分析处理结果，该分析处理结果用于指示该心电信号是否异常以及异常类型。
103、向数据处理设备发送该心电信号和该分析处理结果。
可选地，该对该心电信号进行分析处理，得到该心电信号对应的分析处理结果，包括：
对该心电信号进行滤波处理；
对滤波处理后的心电信号进行定位，得到该心电信号的QRS波的定位结果；
基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心电异常分析，得到该心电信号的分析处理结果。
可选地，该基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心电异常分析，得到该心电信号的分析处理结果，包括下述至少一项：
基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心律分析，得到该心电信号的第一分析处理结果，该第一分析处理结果用于指示该心电信号的心律是否正常以及异常时的异常类型；
基于该QRS波的定位结果，对该心电信号的ST波段进行分析，得到该心电信号的第二分析处理结果，该第二分析处理结果用于指示人体的心肌复极过程是否正常。
可选地，该基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心电异常分析，得到该心电信号的分析处理结果，包括：
将该心电信号以及该QRS波的定位结果输入心电分析模型中，由该心电分析模型对该心电信号进行异常分析，输出该心电信号的分析处理结果。
可选地，该将该心电信号以及该QRS波的定位结果输入心电分析模型中之后，该方法还包括：
由该心电分析模型根据目标噪声级别，对该心电信号进行处理，得到去除了该目标噪声等级对应的噪声的心电信号。
可选地，该对该心电信号进行分析处理，得到该心电信号对应的分析处理结果，包括：
对实时采集的心电信号进行分析处理，得到每个时刻心电信号对应的分析处理结果；
统计多个时刻心电信号对应的分析处理结果；
根据统计结果，确定该多个时刻心电信号对应的分析处理结果。
可选地，该方法还包括：
根据语音采集指令，采集用户的语音信号；
向该数据处理设备同步发送该语音信号、该心电信号和该分析处理结果。
可选地，该数据处理设备为安装有心电处理应用的设备，或该数据处理设备为医疗机构中用于对心电信号进行处理的设备。
本申请提供的数据发送方法中，数据采集器可以将采集到的心电信号发送至数据处理设备，该数据采集器还具有心电信号处理功能，可以对心电信号进行分析处理，进而发送分析处理结果。下面通过图2所示实施例对该数据采集器的信号发送过程进行详细说明。
201、数据采集器与数据处理设备建立通信连接。
在本申请实施例中，该数据采集器可以具有数据采集功能、数据处理功能和数据发送功能。其中，该数据采集器可以采集人体的心电信号，并对采集到的心电信号进行分析处理，从而将该心电信号和分析处理结果发送给数据处理设备。在该过程中，数据采集器可以先与数据处理设备建立通信连接。
对于该数据处理设备，在一种可能实现方式中，该数据处理设备可以为安装有心电处理应用的设备。例如，该数据处理设备可以为智能手机、平板电脑或电脑等终端，该终端上可以安装心电处理应用，从而数据采集器可以与该数据处理设备建立通信连接，以传输心电信号。
在另一种可能实现方式中，该数据处理设备可以为医疗机构中用于对心电信号进行处理的设备。例如，数据处理设备可以为医院中的心电监护仪，也可以为医院中用于对心电信号进行处理的服务器，还可以为医院中心内科室或心外科室中的终端等，本申请实施例对此不作限定。该数据采集器与数据处理设备建立通信连接，进而可以传输心电信号，由医疗人员根据该心电信号，获知用户的心电情况。
具体地，数据采集器与数据处理器之间的通信连接方式可以包括多种，例如，数据采集器可以通过无线网络与该数据处理器进行连接，数据采集器也可以通过蓝牙与该数据处理器进行连接，当然，该数据采集器也可以通过数据线与该数据处理器进行连接，本申请实施例对通信连接方式不作限定。
基于上述通信连接方式不同，该数据采集器与数据处理器建立通信连接的过程也可以不同。具体如下：
在上述通过无线网络与数据处理器进行连接的方式中，数据采集器可以向数据处理器发送连接请求，由数据处理器对该数据采集器进行校验，检验通过时，向该数据采集器发送校验通过，进而二者之间建立起通信连接，以便于数据交互。
在上述通过蓝牙进行连接的方式中，数据采集器和数据处理器可以开启蓝牙功能，用户可以在数据处理器的蓝牙匹配列表中，选择该数据采集器，进而，该数据处理器向该数据采集器发送蓝牙匹配请求，该用户在数据采集器中进行确认操作，数据采集器向数据处理器发送匹配成功响应，进而二者可以建立起通信连接。当然，用户也可以在数据采集器上进行操作，进而数据采集器向数据处理器发送蓝牙匹配请求，数据处理器向数据采集器发送匹配成功响应，本申请实施例对具体采用上述哪种方式不作限定。
在上述通过数据线进行连接的方式中，数据采集器和数据处理器可以进行接口适配，具体地，该数据采集器可以在该数据处理器中写入该数据采集器的传输接口的参数，进而可以与该数据处理器之间通过该传输接口传输心电数据。
202、数据采集器基于与该数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号。
其中，该数据采集器可以连接有导联电极，该导联电极用于对人体的导联位置进行心电检测，得到心电信号。
对于该数据采集器采集人体心电信号的过程，在一种可能实现方式中，数据采集器可以实时采集该人体的心电信号。例如，导联电极采集到心电信号时，该数据采集器即基于该导联电极实时采集到人体的心电信号。
在另一种可能实现方式中，数据采集器采集可以周期性采集该人体的心电信号。例如，该数据采集器可以每隔100毫秒(ms)采集一次人体的心电信号，当然，该周期数值仅为一种示例性说明，并不对该心电信号的采集周期造成限定。
在一个具体的可能实施例中，该导联电极可以安装于心电监测衣上，数据采集器可以通过导联线与该导联电极进行连接。该导联电极对人体的心电信号进行采集后，可以通过该导联线传输至该数据采集器，进而该数据采集器可以采集到人体的心电信号。当然，该导联电极还可以直接被固定于人体的导联位置上，本申请实施例对此不作限定。
在一个具体的可能实施例中，该数据采集器也可以被安装于心电监测衣上，例如，该心电监测衣上的导联线可以收容于插头中，该数据采集器上可以设置有多媒体接口，该插头插于多媒体接口中，从而该数据采集器可以基于该多媒体接口，接收到该导联电极采集到的心电信号。当然，该心电监测衣上该插头安装的位置处还可以设置有收纳袋，这样该数据采集器可以被放置于该收纳袋中，以使得用户可以更加方便地移动，完全不妨碍用户的日常行为。
在一种可能实现方式中，该数据采集器上可以安装有一个或多个指示灯，该一个或多个指示灯的亮起或熄灭状态可以用于指示该心电信号的采集是否正常。当该数据采集器采集人体的心电信号时出现异常时，数据采集器控制该指示灯亮起，或控制该指示灯熄灭。
例如，如果安装有一个指示灯，当某个导联电极并不能采集到心电信号时，数据采集器可以控制指示灯亮起，从而用户看到该指示灯亮起，则可以获知心电信号采集出现异常，从而可以进行调整。如果安装有多个指示灯，数据采集器可以控制该导联电极对应的指示灯亮起，从而用户可以获知该导联电极采集心电信号时出现异常，进而可以针对性对该导联电极进行调整。
203、数据采集器对该心电信号进行分析处理，得到该心电信号对应的分析处理结果，该分析处理结果用于指示该心电信号是否异常以及异常类型。
数据采集器具有心电信号处理功能，对于采集到的心电信号，数据采集器可以先对心电信号进行分析处理，再将分析处理得到的分析处理结果发送至数据处理设备。
这样用户可以直接从该数据处理设备处获知用户的身体状况，而无需由数据处理设备进行心电信号处理步骤，也无需医疗人员基于医学经验进行分析，对心电信号的处理效率较高。且医疗人员也可以结合分析处理结果和心电信号，更准确地对该用户的身体状况进行分析。
在本申请实施例中，数据采集器可以根据人体的心电信号在正常的波形变化规律，来分析用户的心电信号是否异常，如果异常，是属于哪一种常见的心电异常情况，例如，该分析处理可以为心律失常分析、ST分析、房颤等分析。具体地，该分析处理的过程可以通过下述步骤一至步骤三实现：
步骤一、数据采集器对该心电信号进行滤波处理。
该导联电极采集到的心电信号中除了心脏跳动产生的波外，可能还包括其他波，这些波对于我们所需的心电信号来说则可以看做是干扰，例如，数据采集***的工频干扰，电极极化干扰、肌电干扰、基线漂移等，因而，数据采集器可以先对心电信号进行滤波处理，这样基于滤波处理后的心电信号进行分析，则可以得到更准确的人体心电情况。
具体地，该滤波处理过程可以通过滤波器实现，例如，高通滤波器，数据采集器可以将该心电信号输入滤波器中，输出一定频率范围的心电信号，或者将一定频率范围的信号滤除，该一定频率范围可以由相关技术人员根据心电信号的频率特性进行设置，本申请实施例对滤除或者保留的频率范围不作限定。
例如，在一个具体示例中，该滤波处理过程可以采用二阶高通滤波器实现，该二阶高通滤波器可以通过下述公式一对心电信号进行处理：
在另一个具体示例中，该滤波处理过程还可以采用二阶陷波滤波器实现，该二阶陷波滤波器可以通过下述公式二对心电信号进行处理：
上述公式一和公式二中，Z用于表示滤波器阶数，H(z)用于表示滤波器的响应信号。
上述仅提供了两种滤波处理方式，该滤波处理过程还可以采用其他滤波处理方式，本申请实施例对此不作限定。
步骤二、数据采集器对滤波处理后的心电信号进行定位，得到该心电信号的QRS波的定位结果。
QRS波可以反映左、右心室除极点位和时间的变化，这样数据采集器可以对滤波处理后的心电信号进行定位，以得到QRS波的定位结果，从而基于该定位结果对心电信号进行异常分析。
其中，第一个向下的波称为Q波，向上的波为R波，第二个向下的波为S波。通过这样对心电信号进行定位，可以根据定位结果，来分析心电信号是否异常。
该定位过程可以通过多种方式实现，例如，可以采用基于差分方法的QRS波定位方式，可以提取滤波处理后的心电信号的幅度、斜率信息，根据自适应阈值跟踪波形起伏信息，获取得到QRS波的定位结果。又例如，可以采用基于能量变换与小波分解的QRS检测算法，可以对滤波处理后的心电信号进行长度和能量变换，对经过能量变换后的信号进行小波分解，得到QRS波的定位结果，当然，该定位过程还可以通过其他方式实现，比如，滤波方法、形态学运算等，本申请实施例对此不作限定。
步骤三、数据采集器基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心电异常分析，得到该心电信号的分析处理结果。
数据采集器得到QRS波的定位结果后，则可以对心电信号进行异常分析，以分析该用户的心律等是否出现异常，如果出现异常，是哪种异常类型。
具体地，该数据采集器可以通过该QRS波的定位结果分析各项心电可能出现的异常问题，例如，可以分析用户的心律是否正常，心肌复极过程是否正常等。则该步骤三中，数据采集器可以执行下述步骤3.1和步骤3.2两个步骤中至少一个步骤，以对心电信号进行异常分析。
步骤3.1、数据采集器基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心律分析，得到该心电信号的第一分析处理结果，该第一分析处理结果用于指示该心电信号的心律是否正常以及异常时的异常类型。
步骤3.2、数据采集器基于该QRS波的定位结果，对该心电信号的ST波段进行分析，得到该心电信号的第二分析处理结果，该第二分析处理结果用于指示人体的心肌复极过程是否正常。
上述两个步骤仅为数据采集器进行异常分析的示例性说明，例如，可以检测心律不齐、房颤等问题，以及心肌复极过程是否正常，该数据采集器还可以对心电信号进行其他分析，均可以由相关技术人员根据使用需求进行设置，本申请实施例对此不作限定。
在一种可能实现方式中，该步骤三中，数据采集器对该QRS波的定位结果进行分析的过程可以通过心电分析模型实现，数据采集器可以将该心电信号以及该QRS波的定位结果输入心电分析模型中，由该心电分析模型对该心电信号进行异常分析，输出该心电信号的分析处理结果。
该心电分析模型可以基于心拍训练集训练得到，该心拍训练集中可以包括大量心电信号以及对应的分析处理结果。具体地，可以根据数据采集器的数据特点，建立对应的心拍训练集。例如，以该数据采集器为动态心电记录仪为例，可以根据动态心电记录仪的数据特点，建立6万多条心拍训练集。
在一个具体的可能实施例中，该心电分析模型可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)模型，由该心电分析模型提取输入的QRS波的特征，对该特征进行识别，输出心电信号的分类结果，该分类结果即为心电信号的分析处理结果。在一种可能实现方式中，该特征识别算法可以采用PAN-TOMPKIN算法。
在一种可能实现方式中，上述心电分析模型还可以具有去噪声功能，数据采集器将心电信号输入心电分析模型后，可以由该心电分析模型根据目标噪声级别，对该心电信号进行处理，得到去除了该目标噪声等级对应的噪声的心电信号。其中，该目标噪声级别可以由相关技术人员根据需求或经验进行设置，本申请实施例对此不作限定。对心电信号进行了噪声的预处理后，可以有效提高后续识别的准确率。
在一种可能实现方式中，该数据采集器可以根据对一段时间内采集到的心电信号的分析处理结果进行统计，从而得到这一段时间内心电信号对应的分析处理结果，从而在下述步骤204中，可以向数据处理设备发送该一段时间内采集到的心电信号以及对应的分析处理结果。
具体地，数据采集器可以对实时采集的心电信号进行分析处理，得到每个时刻心电信号对应的分析处理结果，数据采集器统计多个时刻心电信号对应的分析处理结果，从而根据统计结果，确定该多个时刻心电信号对应的分析处理结果。
其中，该多个时刻的划分可以由相关技术人员根据需求进行设置，也即是，每次统计的时长可以由相关技术人员根据需求进行设置，例如，可以对5分钟内采集到的心电信号进行上述统计并发送，本申请实施例对此不作限定。
在一种可能实现方式中，该数据采集器上还可以安装有一个或多个指示灯来根据该分析处理结果来指示心电信号是否异常。例如，可以安装一个指示灯，当该分析处理结果指示心电信号异常时，数据采集器可以控制该指示灯亮起。又例如，可以安装多个指示灯，当该分析处理结果指示心电信号异常时，数据采集器可以根据该分析处理结果中的异常类型，控制该多个指示灯中该异常类型对应的指示灯亮起。
在实施中，指示灯可以是信号指示灯、电源指示灯或者无线指示灯。例如，上述一个或多个指示灯中可以全部都是信号指示灯或者电源指示灯或者无线指示灯，又例如，上述一个或多个指示灯还可以有电源指示灯、信号指示灯和无线指示灯中的一个或者两个或者三个。
其中，信号指示灯可以用于指示采集的心电信号是否出现异常。电源指示灯可以用于指示数据采集器的电源部件当前的电量情况。无线指示灯可以用于指示数据采集器的传输部件当前是否能够传输数据等。
在一种可能的实施方式中，上述一个或多个指示灯中包括一个电源指示灯，那么该电源指示灯的亮度可以与电源部件的电量成线性关系。具体的，当电源部件中的电量比较充足时，电源指示灯的亮度较强；当电源部件的电量比较少时，电源指示灯的亮度较弱。或者，也可以通过电源指示灯的常亮、闪烁和熄灭等状态，判断电源部件的电量情况，具体的，当电源部件的电量较为充足时，电源指示灯处于常亮状态；当电源部件的电量较少时，电源指示灯处于闪烁状态；电源部件4没电或者电量特别低的情况下，电源指示灯处于熄灭状态。
在一种可能的实施方式中，上述一个或多个指示灯中包括多个电源指示灯，那么电源指示灯的发光的个数可以与电源部件的电量成一定的关系。例如，电源部件的电量较高时，电源指示灯全部发光；电源部件的电量适中时，有一半的电源指示灯发光，另一半的电源指示灯处于熄灭状态；电源部件的电量较低时，一个电源指示灯处于发光状态，其余电源指示灯处于熄灭状态。
可见，用户开启该数据采集器之后，可以通过电源指示灯的当前状态，判断电源部件的当前电量情况，进而可以及时为该数据采集器充电，以避免耽误用户的正常使用。用户为数据采集器及时充电，也保护了数据采集器，可以避免电源部件在低电量情况下持续工作，进而可以延长数据采集器的使用寿命。
在一种可能的应用中，上述一个或多个指示灯中可以包括信号指示灯，该信号指示灯可以用于指示采集的心电信号是否出现异常。具体的可以是，在用户使用心电监测仪和该数据采集器进行测量心电情况时，每一个导联电极对应一种心电信号，如果某一个导联电极与对应的导联位置未贴合好，那么处理部件可以检测出该导联电极对应的心电信号，和正常情况下的心电信号差距较多，也即是，该导联电极对应的心电信号出现异常，这个时候，处理部件可以控制信号指示灯闪烁，以提醒用户，用户基于信号指示灯的闪烁，可以对每一个导联电极进行检查，进而，在使用该数据采集器进行心电测量时，操作失误时，可以通过信号指示灯对用户进行提醒，从而增强心电测量结果的有效性。
在一种可能的应用中，上述一个或多个指示灯中可以包括无线指示灯，无线指示灯可以用于指示传输部件当前是否能够传输数据，例如，如果该数据采集器与计算机设备处于良好的连接状态，则该数据采集器启动之后，无线指示灯处于点亮状态，如果数据采集器处于启动状态，而无线指示灯处于熄灭状态，则说明该数据采集器与计算机设备之间的连接状态出现了问题，以引起用户注意，使用户进行相应的操作。
在一种可能实现方式中，该指示灯的状态可以包括亮起或熄灭，或者包括闪烁或长亮，或者包括颜色等，例如，电量低时，电源指示灯的颜色可以为红色，充电时，电源指示灯的颜色可以为蓝色，在此仅为一种示例性说明。上述状态均可以由相关技术人员根据需求进行设置，本申请实施例对此不作限定。
在一个具体示例中，可以包括三个指示灯：信号指示灯、电源指示灯和无线指示灯。该三个指示灯的颜色可以不同。例如，电源指示灯的颜色可以为黄色，信号指示灯的颜色为绿色，无线指示灯的颜色为蓝色。其中，电源指示灯用于指示该数据采集器的电量，信号指示灯用于指示该数据采集器的工作状态，该无线指示灯用于指示该数据采集器的网络连接状态。
在具体示例中，长按该数据采集器的电源键时，三个指示灯亮起后熄灭，之后信号指示灯闪烁，以表示数据采集器启动后正常工作。如果导联电极脱落，信号指示灯会快速闪烁。当数据采集器的电量低时，电源指示灯闪烁，当数据采集器处于充电状态时，该电源指示灯长亮。当该数据采集器电量充满时，电源指示灯熄灭，信号指示灯长亮。如果该数据采集器通过无线保真(wireless fidelity，wifi)与数据处理设备连接时，无线指示灯闪烁，如果该数据采集器与心电应用连接时，该无线指示灯闪烁。该数据采集器的电池容量可以比较大充满电后能连续使用24小时。这样可以长时间对用户进行心电检测，检测到的数据更准确。
在一种可能实现方式中，该数据采集器上还可以安装有扬声器，数据采集器可以根据该分析处理结果来控制该扬声器发出声音以进行告警。也即是，当该分析处理结果指示心电信号异常时，数据采集器可以控制扬声器发出声音。
204、数据采集器向数据处理设备发送该心电信号和该分析处理结果。
通过上述步骤，数据采集器采集到心电信号，还对心电信号进行了初步处理，得到了分析处理结果，可以将该心电信号发送至分析处理结果。其中，该数据处理设备可以为安装有心电处理应用的设备，也可以为医疗机构中用于对心电信号进行处理的设备，本申请实施例对此不作限定。
在一种可能实现方式中，该步骤204中，数据采集器向数据处理设备发送心电信号和分析处理结果时，即可通过步骤201中建立的通信连接实现。
在一种可能实现方式中，该数据采集器还可以具有语音采集功能，数据采集器可以采集用户的语音信号，进而将该语音信号也作为一项数据进行发送。在一个具体的可能实施例中，该数据采集器上可以设置有音频电路，该音频电路至少可以包括麦克风，数据采集器可以基于音频电路，采集用户的语音信号。
在这种方式中，数据采集器可以基于语音采集指令，采集用户的语音信号，向该数据处理设备发送采集到的该语音信号。这样如果用户在心电监测过程中，觉得哪里不舒服，则可以通过语音的方式向医疗人员传达该用户的真实感受。
在一种可能实现方式中，数据采集器可以向该数据处理设备同步发送实时采集的心电信号与语音信号。具体地，数据采集器可以根据语音采集指令，采集用户的语音信号，向该数据处理设备同步发送该语音信号、该心电信号和该分析处理结果。这样基于该心电信号可以获知该用户的心电情况，基于该语音信号也能获知该用户的真实感受，基于该分析处理结果还可以获知对心电信号的初步分析情况，综合多种信息可以更准确地判断该用户的身体状况。
当然，在本实施例中，该同步发送过程为实时发送的情况，该同步发送还可以为缓存后发送的情况，在一种可能实现方式中，该同步发送过程可以为：数据采集器缓存采集到的语音信号，每隔目标时长，向该数据处理设备发送该目标时长内缓存的心电信号、该分析处理结果和该语音信号。
在另一种可能实现方式中，该同步发送过程可以为：数据采集器根据该语音信号的采集时间段，向该数据处理设备同步发送该采集时间段内采集到的心电信号、该分析处理结果以及该语音信号。这样语音信号和心电信号完全同步，可以提高二者的对应性，对信号进行分析时，可以更准确地获知用户的身体情况。
在一种可能实现方式中，上述语音信号和心电信号的存储方式可以为数据块的存储方式，该语音信号和心电信号可以存储于数据块中，该数据块的大小基于该心电信号和语音信号的位数和采样率确定。例如，每个数据块中可以存储有一秒内采集到的心电信号和语音信号。
本申请实施例提供的数据采集器具有心电信号分析功能，可以通过导联电极采集人体的心电信号，对采集到的心电信号进行分析处理，得到分析处理结果，从而将心电信号和分析处理结果发送至数据处理设备，而无需用户去医院进行心电监测，也无需心电监测仪直接对人体进行心电监测，与使用心电监测仪具有的局限性相比，灵活性好，且该数据采集器具有信号处理功能，可以无需人工对心电信号进行分析处理，处理效率高。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
图3是本申请实施例提供的一种数据发送装置的结构示意图，参见图3，该装置可以包括：
采集模块301，用于基于与该数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号；
处理模块302，用于对该心电信号进行分析处理，得到该心电信号对应的分析处理结果，该分析处理结果用于指示该心电信号是否异常以及异常类型；
发送模块303，用于向数据处理设备发送该心电信号和该分析处理结果。
可选地，该处理模块302用于：
对该心电信号进行滤波处理；
对滤波处理后的心电信号进行定位，得到该心电信号的QRS波的定位结果；
基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心电异常分析，得到该心电信号的分析处理结果。
可选地，该处理模块302用于执行下述至少一项：
基于该QRS波的定位结果，对该心电信号进行心律分析，得到该心电信号的第一分析处理结果，该第一分析处理结果用于指示该心电信号的心律是否正常以及异常时的异常类型；
基于该QRS波的定位结果，对该心电信号的ST波段进行分析，得到该心电信号的第二分析处理结果，该第二分析处理结果用于指示人体的心肌复极过程是否正常。
可选地，该处理模块302用于：
将该心电信号以及该QRS波的定位结果输入心电分析模型中，由该心电分析模型对该心电信号进行异常分析，输出该心电信号的分析处理结果。
可选地，该处理模块302还用于由该心电分析模型根据目标噪声级别，对该心电信号进行处理，得到去除了该目标噪声等级对应的噪声的心电信号。
可选地，该处理模块302用于：
对实时采集的心电信号进行分析处理，得到每个时刻心电信号对应的分析处理结果；
统计多个时刻心电信号对应的分析处理结果；
根据统计结果，确定该多个时刻心电信号对应的分析处理结果。
可选地，该方法还包括：
该采集模块301还用于根据语音采集指令，采集用户的语音信号；
该发送模块303还用于向该数据处理设备同步发送该语音信号、该心电信号和该分析处理结果。
可选地，该数据处理设备为安装有心电处理应用的设备，或该数据处理设备为医疗机构中用于对心电信号进行处理的设备。
本申请实施例提供的装置具有心电信号分析功能，可以通过导联电极采集人体的心电信号，对采集到的心电信号进行分析处理，得到分析处理结果，从而将心电信号和分析处理结果发送至数据处理设备，而无需用户去医院进行心电监测，也无需心电监测仪直接对人体进行心电监测，与使用心电监测仪具有的局限性相比，灵活性好，且该数据采集器具有信号处理功能，可以无需人工对心电信号进行分析处理，处理效率高。
需要说明的是：上述实施例提供的数据发送装置在发送数据时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将数据采集器的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的数据发送装置与数据发送方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图4是本申请实施例提供的一种数据采集器的结构示意图，该数据采集器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(central processingunits，CPU)401和一个或多个的存储器402，其中，该一个或多个存储器402中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该一个或多个处理器401加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的数据发送方法。当然，该数据采集器400还可以具有有线或无线网络接口、电源、数据采集组件等部件，该数据采集器400还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由处理器执行以完成上述实施例中的数据发送方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
上述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据发送方法，其特征在于，应用于数据采集器，所述方法包括：
基于与所述数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号；
对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，所述分析处理结果用于指示所述心电信号是否异常以及异常类型；
向数据处理设备发送所述心电信号和所述分析处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，包括：
对所述心电信号进行滤波处理；
对滤波处理后的心电信号进行定位，得到所述心电信号的QRS波的定位结果；
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心电异常分析，得到所述心电信号的分析处理结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心电异常分析，得到所述心电信号的分析处理结果，包括下述至少一项：
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心律分析，得到所述心电信号的第一分析处理结果，所述第一分析处理结果用于指示所述心电信号的心律是否正常以及异常时的异常类型；
基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号的ST波段进行分析，得到所述心电信号的第二分析处理结果，所述第二分析处理结果用于指示人体的心肌复极过程是否正常。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述QRS波的定位结果，对所述心电信号进行心电异常分析，得到所述心电信号的分析处理结果，包括：
将所述心电信号以及所述QRS波的定位结果输入心电分析模型中，由所述心电分析模型对所述心电信号进行异常分析，输出所述心电信号的分析处理结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述心电信号以及所述QRS波的定位结果输入心电分析模型中之后，所述方法还包括：
由所述心电分析模型根据目标噪声级别，对所述心电信号进行处理，得到去除了所述目标噪声等级对应的噪声的心电信号。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，包括：
对实时采集的心电信号进行分析处理，得到每个时刻心电信号对应的分析处理结果；
统计多个时刻心电信号对应的分析处理结果；
根据统计结果，确定所述多个时刻心电信号对应的分析处理结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据语音采集指令，采集用户的语音信号；
向所述数据处理设备同步发送所述语音信号、所述心电信号和所述分析处理结果。
8.一种数据发送装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于基于与所述数据采集器连接的导联电极，采集人体的心电信号；
处理模块，用于对所述心电信号进行分析处理，得到所述心电信号对应的分析处理结果，所述分析处理结果用于指示所述心电信号是否异常以及异常类型；
发送模块，用于向数据处理设备发送所述心电信号和所述分析处理结果。
9.一种数据采集器，其特征在于，所述数据采集器包括一个或多个存储器和一个或多个处理器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述指令被执行时实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的数据发送方法所执行的操作。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令被执行时实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的数据发送方法所执行的操作。
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