CN113037594B - 基于云服务的压力测试方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开公开了基于云服务的压力测试方法和装置，涉及云计算技术领域，进一步涉及云运维技术领域。具体实现方案为：首先基于云服务中业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量，然后创建边缘计算节点，该边缘计算节点数量与期望压测节点数量相同，最后利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，获取业务***的第二压测信息，实现了对云服务中业务***的压力测试，能够满足多地域同时向业务***进行压力测试，以及能够在发压节点上部署压力测试工具，无需人工或脚本进行操作，压力测试工具的部署环境也是一致的。

Description

基于云服务的压力测试方法和装置
技术领域
本公开涉及云计算技术领域，进一步涉及云运维技术领域。
背景技术
随着云业务的快速发展，越来越多的企业选择了云服务器作为基础设施的首选，越来越多的运维管理类需求也会基于云服务器的架构展开，而性能评估是运维领域中比较常见的需求，主要的手段就是通过性能测试的方式来评估***容量水平、服务性能能力，然后客户采用服务扩容或程序调优的方式来进行容量的优化，以应对如流量洪峰、性能退化等问题。在对市场客户进行分析后，发现诸如新品上线、促销活动洪峰、复杂行为的性能测试、性能瓶颈定位等场景需要进行评估的需求较多。
目前衡量部署在云上的服务性能指标方法的核心思想是通过对云上部署的服务进行压力测试。在实现上使用单机压力测试工具对服务进行压力测试，一般通过以下几种方式发压：使用单台物理机，在物理机上启动多线程进行发压；或者，在多地域部署机房，通过对机房资源调度进行发压；再者，在多台物理机或云服务器上部署容器进行。
发明内容
本公开提供了一种基于云服务的压力测试方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种基于云服务的压力测试方法，该方法包括：基于云服务中业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量；创建边缘计算节点，其中，边缘计算节点数量与期望压测节点数量相同；利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，获取业务***的第二压测信息。
根据本公开的另一方面，提供了一种基于云服务的压力测试装置，该装置包括：获取模块，被配置成基于云服务中业务***的压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量；创建模块，被配置成创建边缘计算节点，其中，边缘计算节点数量与期望压测节点数量相同；测试模块，被配置成利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，获取业务***的第二压测信息。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述基于云服务的压力测试方法。
根据本公开的另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令用于使计算机能够执行上述基于云服务的压力测试方法。
根据本公开的另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述基于云服务的压力测试方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开可以应用于其中的示例性***架构图；
图2是根据本公开的基于云服务的压力测试方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本公开的获取期望压测节点数量的一个实施例的流程图；
图4是根据本公开的基于云服务的压力测试装置的一个实施例的示意图；
图5是用来实现本公开实施例的基于云服务的压力测试方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的基于云服务的压力测试方法的实施例的示例性***架构100。
如图1所示，***架构100可以包括终端设备104、105，网络106，服务器101、102和云服务103。网络106用以在终端设备104、105、服务器101、102和云服务103之间提供通信链路的介质。网络106可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备104、105可以通过网络106与服务器101、102、云服务103交互，以接收或发送信息等。终端设备104、105上可以安装有各种应用，例如搜索类应用、数据采集应用、数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、购物类应用等。
服务器101、102可以是提供各种服务的服务器，例如对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器。后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。
服务器101、102与云服务103进行交互以获取云服务103中业务***的第一压测信息，该第一压测信息可以是该业务***相关的配置信息。服务器101、102能够根据业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量，然后根据期望压测节点数量在靠近终端设备104、105一侧的网络创建相同数目的边缘计算节点，服务器101、102向边缘计算节点发送启动压力测试指令，利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，并从边缘计算节点获取业务***测试后的第二压测信息。
需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以是为终端设备提供各种服务的各种电子设备。当服务器为软件时，可以实现成为为终端设备提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以实现成为为终端设备提供各种服务的单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本公开的实施例所提供的基于云服务的压力测试方法可以由服务器101、102执行。相应地，基于云服务的压力测试装置可以设置于服务器101、102中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、服务器和云服务。
参考图2，图2示出了可以应用于本公开的基于云服务的压力测试方法的实施例的流程示意图200。该基于云服务的压力测试方法包括以下步骤：
步骤210，基于云服务中业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量。
其中，云服务可以是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网未提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务，云服务可以将企业所需的软硬件、资料放到云网络中，构建对应的业务***，云服务供应商向企业提供服务资源，包括服务器、虚拟机、网段等。
在本实施例中，基于云服务的压力测试方法的执行主体(例如图1中的服务器101或102)可以确定云服务中待测试的业务***，并对云服务中的业务***通过检测或信息获取等方式获取该业务***的第一压测信息，第一压测信息可以是用于对该业务***进行压力测试的相关配置信息，可以包括用于确定压力测试节点数量的压测节点信息和用于向业务***进行发压的压测链接信息。上述执行主体可以根据该业务***的第一压测信息，对业务***的期望压测节点数量进行确定以获取业务***对应的期望压测节点数量，期望压测节点数量可以是用于表征对业务***进行压力测试时需要的压测节点的数目。
步骤220，创建边缘计算节点。
在本实施例中，上述执行主体在得到业务***对应的期望压测节点数量后，可以根据期望压测节点的数量在靠近用户端的一侧网络创建边缘计算节点，该边缘计算节点的数量与期望压测节点数量相同，其中，边缘计算节点是指在靠近用户端的网络边缘侧构建的业务平台，提供存储、计算、网络等资源，将部分关键业务应用下沉到接入网络边缘，边缘计算节点的位置介于用户端和云服务之间，能够减少网络传输和多级转发带来的宽度和时延损耗，相比较传统的云服务边缘节点更接近用户端。
步骤230，利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，获取业务***的第二压测信息。
在本实施例中，上述执行主体根据期望压测节点数量创建相同数目的边缘计算节点以后，可以向边缘计算节点发送启动压力测试指令。
边缘计算节点接收到启动压力测试指令后，根据启动压力测试指令对压力测试工具进行部署，可以以容器的形式对压力测试工具部署在边缘计算节点上。在完成压力测试工具的部署后，边缘计算节点根据压测链接信息对业务***进行压力测试，该压测链接信息可以包括业务***的接口(api)和链路信息等，即边缘计算节点使用业务***的接口和链路信息向业务***发起压力测试，并得到测试后的第二压测信息，该第二压测信息是指对业务***进行压力测试后得到的业务***的测试信息。边缘计算节点将测试后的第二压测信息返回给上述执行主体。
上述执行主体在边缘计算节点完成对业务***的压力测试后，从边缘计算节点中的压力测试工具获取业务***的第二压测信息。
本公开的实施例提供的基于云服务的压力测试方法，通过基于云服务中业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量，然后创建边缘计算节点，该边缘计算节点数量与期望压测节点数量相同，最后利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，获取业务***的第二压测信息，实现了对云服务中业务***的压力测试，由于边缘计算节点能够涉及多地域多运营商，无需搭建机房即可实现非常齐全的多地域发压测试，不会因为地域问题导致发压连接失败，从而能够满足多地域同时向业务***进行压力测试，以及能够在发压节点上部署压力测试工具，无需人工或脚本进行操作，压力测试工具的部署环境也是一致的。
作为一个可选实现方式，本公开中上述第一压测信息可以包括业务***的多个期望压测地域信息和各个期望压测地域信息对应的压测节点信息，其中，期望压测地域信息可以是对业务***进行压力测试时接收来自用户端请求的地域信息，即本次压力测试所期望的目标地域信息。压测节点信息可以是用于确定压力测试所需期望压测节点数量的业务信息，期望压测节点是指针对每个期望压测地域、本次压力测试所需要的发压节点，期望压测节点数量则指发压节点的数量。压测节点信息可以包括业务***中的压测配置信息，可以包括各个期望压测地域信息对应的网络信息，例如各个地域对应的网络运营商；还可以包括各个期望压测地域信息对应的压测权重信息，该压测权重信息可以指在对业务***进行压力测试时各个期望压测地域信息接收用户端请求所占的比重，不同的期望压测地域信息对应不同的权重信息，该压测权重信息可以是测试人员预先设置在业务***中的配置信息；还可以包括期望并发数信息，期望并发数信息是指在业务***进行压力测试时所设置的目标并发数，目标并发数为接收用户端请求的数量。
以及，图2中步骤210，基于云服务中业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量，可以包括以下步骤：针对各期望压测地域信息，基于期望压测地域信息对应的压测节点信息，获取期望压测地域信息的期望压测节点数量。
具体地，上述执行主体可以对云服务中的业务***通过检测或信息获取等方式获取到包括业务***的多个期望压测地域信息和各个期望压测地域信息对应的压测节点信息的第一压测信息，分别针对每个期望压测地域信息，利用期望压测地域信息对应的第一压测信息计算对应的期望压测节点数量。即上述执行主体可以根据每个期望压测地域信息对应的压测节点信息，获取每个期望压测地域信息的期望压测节点数量。
作为一个可选实现方式，进一步参考图3，其示出了获取各个期望压测地域信息的期望压测节点数量的步骤，可以包括：
步骤310，针对各个期望压测地域信息，基于期望压测地域信息对应的网络信息，确定网络信息对应的节点并发阈值。
其中，每个期望压测地域信息对应唯一的网络信息，即每个期望压测地域信息对应唯一的网络运营商。每个网络运营商的网络节点具备一定的请求响应阈值，即每个网络运营商的网络节点能够处理预设数量的请求响应，该预设数量为网络信息对应的处理阈值，即为网络信息对应的节点并发阈值，每个网络信息对应的节点并发阈值是网络运营商预先设定的。
在本步骤中，上述执行主体对云服务中的业务***通过检测或信息获取等方式获取到业务***的多个期望压测地域信息和各个期望压测地域信息对应的网络信息，根据每个期望压测地域信息的网络信息，分别确定出每个期望压测地域信息的网络信息能够处理请求响应的节点并发阈值。
步骤320，基于期望压测地域信息对应的压测权重信息和期望并发数信息，获取期望压测地域信息对应的压测并发量。
在本步骤中，上述执行主体可以对云服务中的业务***通过检测或信息获取等方式获取到各个期望压测地域信息对应的压测权重信息和期望并发数信息，针对每个期望压测地域信息，可以将该期望压测地域信息对应的压测权重信息和期望并发数信息输入至并发量计算公式，计算得出输入的期望压测地域信息对应的压测并发量，该并发量计算公式可以是用于计算期望压测地域信息对应的压测并发量的公式，该并发量计算公式可以将输入的期望压测地域信息对应的压测权重信息和全部期望压测地域信息的压测权重信息的比值与期望并发数相乘，即并发量计算公式可以是：
Figure BDA0002990874630000071
步骤330，基于压测并发量和节点并发阈值，获取期望压测地域信息的期望压测节点数量。
在本步骤中，上述执行主体在获取到各个期望压测地域信息对应的压测并发量和网络信息对应的节点并发阈值后，针对每个期望压测地域信息，可以将该期望压测地域信息对应的压测并发量和节点并发阈值输入至节点数计算公式，计算得出输入的期望压测地域信息对应的期望压测节点数量，该节点数计算公式可以是用于计算期望压测地域信息的期望压测节点数量的公式，该节点数计算公式可以是计算输入的期望压测地域信息对应的压测并发量和节点并发阈值的比值，即节点数计算公式可以是：
Figure BDA0002990874630000081
在本实施例中，通过业务***的第一压测信息计算得到各个期望压测地域信息的期望压测节点数量，即压力并发值与业务***的第一压测信息相关联，压力并发值的变化只需要根据业务***配置的第一压测信息自动对节点数量进行扩容或缩容即可，提高了调整压力并发值的灵活性。
作为一个可选实现方式，上述压力测试方法还包括以下步骤：响应于检测到预设时间内边缘计算节点处于空闲状态，则释放边缘计算节点。
具体地，上述执行主体可以对边缘计算节点的工作状态进行实时检测，检测边缘计算节点是否处于工作状态，当边缘计算节点中的压力测试工具对业务***进行压力测试时，该边缘计算节点处于工作状态，当边缘计算节点中的压力测试工具停止对业务***进行压力测试时，该边缘计算节点处于空闲状态，即当前没有压力测试任务。上述执行主体通过对边缘计算节点的工作状态进行实时检测，确定预设时间内边缘计算节点连续处于空闲状态，即确定当前没有压力测试任务，则将创建的边缘计算节点进行释放，当接收到新的压力测试任务时，再创建新的边缘计算节点。
在本实现方式中，通过在没有压力测试任务时释放边缘计算节点，在不需要进行压力测试的时候释放网络资源，不会使得资源闲置，并且创建的边缘计算节点可以控制容量，可以根据需求创建边缘计算节点，不会造成资源浪费，提高了资源利用率。
作为一个可选实现方式，上述压力测试方法还包括以下步骤：基于业务***的第二压测信息，分析业务***的服务性能。
具体地，上述执行主体获取到边缘计算节点中压力测试工具进行压力测试得到的第二压测信息后，可以根据该第二压测信息对业务***的服务性能进行分析，并生成业务***的服务性能的分析报告。上述执行主体可以将该分析包括发送给用户端，呈现给业务***对应的测试人员。
在本实现方式中，通过第二压测信息实现对业务***的性能分析，实现了对云服务中业务***的性能分析。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于云服务的压力测试装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例的基于云服务的压力测试装置400包括：获取模块410、创建模块420、和测试模块430。
其中，获取模块410，被配置成基于云服务中业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量；
创建模块420，被配置成创建边缘计算节点，其中，边缘计算节点数量与期望压测节点数量相同；
测试模块430，被配置成利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，获取业务***的第二压测信息。
在本实施例的一些可选的方式中，第一压测信息包括业务***的多个期望压测地域信息和各期望压测地域信息对应的压测节点信息；以及获取模块410，进一步被配置成：针对各期望压测地域信息，基于期望压测地域信息对应的压测节点信息，获取期望压测地域信息的期望压测节点数量。
在本实施例的一些可选的方式中，压测节点信息包括网络信息、压测权重信息和期望并发数信息；以及获取模块410，进一步被配置成：针对各期望压测地域信息，基于期望压测地域信息对应的网络信息，确定网络信息对应的节点并发阈值；基于期望压测地域信息对应的压测权重信息和期望并发数信息，获取期望压测地域信息对应的压测并发量；基于期望压测地域信息对应的压测并发量和网络信息对应的节点并发阈值，获取期望压测地域信息的期望压测节点数量。
在本实施例的一些可选的方式中，装置还包括：释放模块，被配置成响应于检测到预设时间内边缘计算节点处于空闲状态，则释放边缘计算节点。
在本实施例的一些可选的方式中，装置还包括：分析模块，被配置成基于业务***的第二压测信息，分析业务***的服务性能。
本公开的实施例提供的基于云服务的压力测试装置，通过基于云服务中业务***的第一压测信息，获取业务***对应的期望压测节点数量，然后创建边缘计算节点，该边缘计算节点数量与期望压测节点数量相同，最后利用边缘计算节点对业务***进行压力测试，获取业务***的第二压测信息，实现了对云服务中业务***的压力测试，由于边缘计算节点能够涉及多地域多运营商，无需搭建机房即可实现非常齐全的多地域发压测试，不会因为地域问题导致发压连接失败，从而能够满足多地域同时向业务***进行压力测试，以及能够在发压节点上部署压力测试工具，无需人工或脚本进行操作，压力测试工具的部署环境也是一致的。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，电子设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
电子设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于云服务的压力测试方法。例如，在一些实施例中，基于云服务的压力测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的压力测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于云服务的压力测试方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云服务的压力测试方法，包括：
基于云服务中业务***的第一压测信息，获取所述业务***对应的期望压测节点数量，其中，所述第一压测信息包括所述业务***的多个期望压测地域信息、各所述期望压测地域信息对应的压测节点信息和用于向所述业务***进行发压的压测链接信息；
创建边缘计算节点，其中，所述边缘计算节点数量与所述期望压测节点数量相同，所述边缘计算节点是指在靠近用户端的网络边缘侧构建的业务平台，所述边缘计算节点的位置介于用户端和云服务之间；
将压力测试工具部署在所述边缘计算节点上，利用所述边缘计算节点基于所述压测链接信息对所述业务***进行压力测试，获取所述业务***的第二压测信息；
其中，所述基于云服务中业务***的第一压测信息，获取所述业务***对应的期望压测节点数量，包括：针对各所述期望压测地域信息，基于所述期望压测地域信息对应的压测节点信息，获取所述期望压测地域信息的期望压测节点数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述压测节点信息包括网络信息、压测权重信息和期望并发数信息；以及
所述针对各个期望压测地域信息，基于所述期望压测地域信息对应的压测节点信息，获取所述期望压测地域信息的期望压测节点数量，包括：
针对各所述期望压测地域信息，基于所述期望压测地域信息对应的网络信息，确定所述网络信息对应的节点并发阈值；
基于所述期望压测地域信息对应的压测权重信息和期望并发数信息，获取所述期望压测地域信息对应的压测并发量；
基于所述压测并发量和所述节点并发阈值，获取所述期望压测地域信息的期望压测节点数量。
3.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于检测到预设时间内所述边缘计算节点处于空闲状态，则释放所述边缘计算节点。
4.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述业务***的第二压测信息，分析所述业务***的服务性能。
5.一种基于云服务的压力测试装置，包括：
获取模块，被配置成基于云服务中业务***的第一压测信息，获取所述业务***对应的期望压测节点数量，其中，所述第一压测信息包括所述业务***的多个期望压测地域信息、各所述期望压测地域信息对应的压测节点信息和用于向所述业务***进行发压的压测链接信息；
创建模块，被配置成创建边缘计算节点，其中，所述边缘计算节点数量与所述期望压测节点数量相同，所述边缘计算节点是指在靠近用户端的网络边缘侧构建的业务平台，所述边缘计算节点的位置介于用户端和云服务之间；
测试模块，被配置成将压力测试工具部署在所述边缘计算节点上，利用所述边缘计算节点基于所述压测链接信息对所述业务***进行压力测试，获取所述业务***的第二压测信息；
其中，所述获取模块，进一步被配置成：针对各所述期望压测地域信息，基于所述期望压测地域信息对应的压测节点信息，获取所述期望压测地域信息的期望压测节点数量。
6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述压测节点信息包括网络信息、压测权重信息和期望并发数信息；以及
所述获取模块，进一步被配置成：
针对各所述期望压测地域信息，基于所述期望压测地域信息对应的网络信息，确定所述网络信息对应的节点并发阈值；
基于所述期望压测地域信息对应的压测权重信息和期望并发数信息，获取所述期望压测地域信息对应的压测并发量；
基于所述压测并发量和所述节点并发阈值，获取所述期望压测地域信息的期望压测节点数量。
7.根据权利要求5-6任意一项所述的装置，其中，所述装置还包括：
释放模块，被配置成响应于检测到预设时间内所述边缘计算节点处于空闲状态，则释放所述边缘计算节点。
8.根据权利要求5-6任意一项所述的装置，其中，所述装置还包括：
分析模块，被配置成基于所述业务***的第二压测信息，分析所述业务***的服务性能。
9.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
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