CN113032410B - 数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及数据处理技术领域。其中，所述方法包括：在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。通过本发明实施例，能够既简便又精准地对分布式一致性***的请求进行限流，从而有效保证了分布式一致性***的服务质量。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
目前，QOS(Quality of Service，服务质量)设计基本上通过限流也就是限速来实现，简单理解就是一个两端开口的漏斗，输入一侧开口大，输出一侧开口小。不论输入一侧的流量有多大，输出一侧总是以最大可预期的速度进行输出。如图1A所示，不管客户端的压力有多大，服务端总是能够在稳定可控的请求量的基础上，达到服务质量稳定的要求。
目前，对请求进行限流的方式主要有两种，一种是精准速率控制。精准速率控制一般用于在对***能力和业务流量有较好预估的前提下，对需要控制的流量预先配置速率，通用的做法是使用Leaky Bucket算法或TokenBucket算法。这类算法被广泛应用于各类***限速，例如，基础库guava、web服务Nginx，以及各种语言的工具包中。然而，该方式需要较多的适配工作，例如，不同的网络环境，不同的服务器型号，可能处理速率不同，需要不同的速率配置。另一种是压力反馈控制。这种控制方式更多用于希望最大限度地利用后端服务器的能力的场景，当服务器还有能力处理请求时，请求均会被接受，否则予以拒绝。由于相同的服务器的部署环境不同，服务器的处理速度可能存在较大差异，该方式常见的实现方式是为服务器分配一个缓冲区，请求首先会进入缓冲区被缓存，而后服务器的专门的处理模块会从缓冲区中获取请求进行处理。当处理模块的处理能力达到上限时，缓冲区会被请求填满，从而开始拒绝请求。然而，该方式需要额外的缓冲区，缓冲区的实现可能较复杂。由此可见，如何既简便又精准地对***的请求进行限流成为当前亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以解决现有技术中存在的如何既简便又精准地对***的请求进行限流的技术问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法。所述方法包括：在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置。所述装置包括：预估模块，用于在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；第一限流模块，用于在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例的第一方面所述的数据处理方法。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例的第一方面所述的数据处理方法。
根据本申请实施例提供的技术方案，在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作，与现有的其它方式相比，能够根据分布式一致性***中待处理的数据请求的个数来确定分布式一致性***是否处于繁忙状态，并在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定分布式一致性***处于繁忙状态时，预估待处理的数据请求在分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定资源消耗数据超过分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作，能够既简便又精准地对分布式一致性***的请求进行限流，从而有效保证了分布式一致性***的服务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为现有技术中对***进行限流的示意图；
图1B为本申请实施例提供的数据处理方案的应用场景的示意图；
图1C为本申请实施例一中数据处理方法的步骤流程图；
图1D为根据本申请实施例一提供的待处理数据请求形成队列的示意图；
图2为本申请实施例二中数据处理方法的步骤流程图；
图3为本申请实施例三中数据处理装置的结构示意图；
图4为本申请实施例四中数据处理装置的结构示意图；
图5为本申请实施例五中电子设备的结构示意图；
图6为本申请实施例六中电子设备的硬件结构。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。
女娲服务是飞天分布式一致性***的底层基础模块，作为阿里云内部一致***事实上的标准，在阿里云中被广泛应用，支撑着诸如ECS、OSS、MaxCompute、TableStore、VPC、Alimail等众多重量级的云产品，包括在集团里也支持了钉钉单元化、蚂蚁人工智能服务平台等核心业务。女娲服务提供了诸如分布式锁、服务发现、元数据存储等一系列典型的分布式一致***。如图1B所示，女娲服务的客户端和服务端的连接是基于会话的，客户端需要与服务端创建一个会话，并通过定期心跳来维护会话在客户端与服务端之间的生命期。具体的过程是客户端首先与女娲服务的服务端创建长连接，然后在该长连接上面创建会话，会话创建完成就可以发送正常的请求，同时定期发送心跳续约会话(保持会话有效)，但在会话断连的场景下，需要重新创建长连接，并尝试续约该会话。其中，所述服务端可为分布式一致性***，该***是基于一致性协议(如Paxos、Raft等)实现的分布式一致性***。当一致性协议为Raft时，该***可包括一个领导节点和多个跟随节点。为了有效保证分布式一致性***在正常场景下的服务质量，需要对客户端向分布式一致性***发送的请求进行限流。目前，对请求进行限流的方式主要有两种，一种是精准速率控制，另一种是是压力反馈控制。然而，这两种对请求进行限流的方式太过复杂，而且还不能精细或精准地对请求进行限流。为此，本申请实施例提供一种数据处理方法，能够既简便又精准地对分布式一致性***的请求进行限流，从而有效保证了分布式一致性***的服务质量。该方法可应用于Apache社区的ZooKeeper，web服务nginx，以及各种语言的工具包中，例如，Guava限流工具RateLimiter。本申请实施例提供的数据处理方法的具体实施方式如下：
参照图1C，示出了本申请实施例一的数据处理方法的步骤流程图。
具体地，本实施例的数据处理方法包括以下步骤：
在步骤S101中，在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据。
在本实施例中，所述待处理的数据请求可为客户端向分布式一致性***发送的业务数据请求。当所述分布式一致性***中待处理的数据请求的数量达到一定数量时，可确定所述分布式一致性***处于繁忙状态。具体地，如果确定所述待处理的数据请求的数量大于或等于预设的数量阈值，则确定所述分布式一致性***处于繁忙状态。其中，所述预设的数量阈值可由本领域技术人员根据实际需要进行设定，本申请实施例对此不做任何限定。更具体地，如图1D所示，可认为租户A或租户B通过客户端向分布式一致性***发送的数据请求在进入***后可形成一个待处理的数据请求的队列，只需要关心该队列的长度，意味着只需要维护一个全局数值，在数据请求进入队列时加一，在分布式一致性***向客户端发送针对数据请求的响应时减一，这个数值可以反映分布式一致性***的当前运行状态，如果过大，意味着当前***有过量的数据请求需要处理，就需要对客户端向分布式一致性***发送的数据请求进行限流，这是现有的精准速率控制方式所不具备的特性，单纯的精准速率控制只是按照配置的速率强制设置数据请求的流入速度，并不会关心当前分布式一致性***的繁忙程度。此外，所述资源消耗数据可理解为在所述分布式一致性***处理所述待处理的数据请求时预估的资源消耗数据。具体地，所述资源消耗数据可为所述分布式一致性***处理所述待处理的数据请求时所消耗的时间资源数据、计算资源数据，或存储资源数据等。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据时，确定所述待处理的数据请求所属的请求类型；基于所述待处理的数据请求所属的请求类型，确定所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据；基于所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据。籍此，通过确定所述待处理的数据请求所属的请求类型和所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据，能够准确地预估待处理的数据请求在分布式一致性***中的资源消耗数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，待处理的数据请求所属的请求类型可包括以下中的至少一者：读请求、列表请求、创建请求、更新请求、删除请求、心跳、会话创建请求、会话续约请求。其中，所述列表请求可理解为用于请求列表或清单的请求。在预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据之前，可预先配置请求类型，以及每一种请求类型所对应的资源消耗权重数据。例如，当请求类型为读请求时，所述读请求所对应的资源消耗权重数据可为2，当请求类型为列表请求时，所述列表请求所对应的资源消耗权重数据可为4，当请求类型为创建请求时，所述创建请求所对应的资源消耗权重数据可为3，当请求类型为更新请求时，所述更新请求所对应的资源消耗权重数据可为3，当请求类型为删除请求时，所述删除请求所对应的资源消耗权重数据可为3，当请求类型为心跳时，所述心跳所对应的资源消耗权重数据可为1，当请求类型为会话创建请求时，所述会话创建请求所对应的资源消耗权重数据可为3，当请求类型为会话续约请求时，所述会话续约请求所对应的资源消耗权重数据可为1。其中，所述资源消耗权重数据可理解为用于衡量分布式一致性***处理所属请求类型的请求时所消耗的资源的数据，所述资源消耗权重数据可根据各个***的不同特性进行设置。此外，请求类型也可能不只局限于上面的请求类型，可以拓展到其他的可能请求类型中。在确定所述待处理的数据请求所属的请求类型时，可根据所述待处理的数据请求中的请求头或请求载体中的类型字段的内容确定所述待处理的数据请求所属的请求类型。在确定所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据时，可根据所述待处理的数据请求所属的请求类型，查找预先配置的请求类型与资源消耗权重数据的对应关系，以确定所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据。在预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据时，可将所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据进行累加，以获得所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，单靠分布式一致性***中的待处理的数据请求的数量无法完全反映当前***的繁忙程度，因为不同的数据请求造成的***的资源消耗不一样，例如，读一个节点，和读多个节点可能造成的***资源消耗是不一样的，又例如读请求和写请求所造成的***资源消耗也是不同的，为此给每种请求类型配置了一种资源消耗权重，形成了一种针对数据请求的虚拟处理计数方式，这样就不需要对每个请求设置单独的处理计数，这样就可以给分布式一致性***设置一个全局的资源消耗数据，只要当前***中待处理的数据请求所消耗的资源数据保持在合理的范围内，就认为***是稳定可控的，一旦超越就需要对客户端向***发送的数据请求执行限流操作。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在步骤S102中，在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。
在本实施例中，如果所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据小于或等于所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据，则说明所述分布式一致性***是稳定可控的，不需要对客户端向分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。如果所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据大于所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据，则对客户端向分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。具体地，可以通过关闭客户端与分布式一致性***之间的会话，或者停止监听创建会话的长连接，便可实现对客户端向分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。其中，所述全局资源消耗允许数据可由本领域技术人员根据实际需要对分布式一致性***进行设定，本申请实施例对此不做任何限定。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
通过本申请实施例提供的数据处理方法，在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作，与现有的其它方式相比，能够根据分布式一致性***中待处理的数据请求的个数来确定分布式一致性***是否处于繁忙状态，并在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定分布式一致性***处于繁忙状态时，预估待处理的数据请求在分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定资源消耗数据超过分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作，能够既简便又精准地对分布式一致性***的请求进行限流，从而有效保证了分布式一致性***的服务质量。
本实施例的数据处理方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
参照图2，示出了本申请实施例二的数据处理方法的步骤流程图。
具体地，本实施例的数据处理方法包括以下步骤：
在步骤S201中，接收所述客户端发送的携带有租户信息的会话创建请求。
在本实施例中，可在所述会话创建请求的请求头或请求载体中增添租户字段，并通过租户字段携带租户信息。所述租户信息可包括以下中的至少一者：租户名、租户标识信息、租户有效期信息。通过会话创建请求向分布式一致性***传递租户信息，主要是为了实现业务的独立控制，并且可以根据降级原则为不同重要性的业务提供不同优先级，从而确保在异常情况下重要业务请求仍然可以被及时处理。此外，分布式一致性***可以根据不同的租户做更加丰富的限流工作。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在步骤S202中，基于所述会话创建请求，创建与所述租户信息对应的会话，以通过所述会话接收租户通过所述客户端发送的所述待处理的数据请求。
在本实施例中，所述会话可理解为客户端与分布式一致性***创建租约，并需要客户端定期向分布式一致性***发送心跳来长久维护租约的机制。所述租约可以理解为在计算机领域中，对某种资源占用的时间期限。若在期限之前没有延续租约，资源的占用关系将被自动解除。此外，一个***中往往会有好多用户使用，不同的用户就指不同的租户，在***中，往往需要针对不同的租户在数据或请求等各方面做隔离，能够互相不影响。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，由于***是基于会话的分布式一致性***，因此，只需要在会话创建请求中增添租户信息，便可以完成租户和会话的绑定，而不需要每个数据请求都要传入租户信息。一旦会话创建完成，会话过程中的所有数据请求都是绑定在一个租户上面，这种设计简化了***的复杂度，同时减少了网络传输的数据量。当然，在实现租户信息的传递时，也可以每个数据请求都携带租户信息，虽然增加了网络传输的负担，但是适用于在单个会话中存储多个租户的信息的场景。这种场景在分布式一致性***的前端机中可能会出现，前端机代理不同租户的业务请求，并在一个会话中完成不同租户的业务请求。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在步骤S203中，在基于分布式一致性***中所述待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据。
由于该步骤S203与上述步骤S101类似，在此不再赘述。
在步骤S204中，在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对所述客户端发送的数据请求执行限流操作。
由于该步骤S204与上述步骤S102类似，在此不再赘述。
在一些可选实施例中，所述方法还包括：确定所述待处理的数据请求所属的租户的类型；基于所述租户的类型，对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。籍此，通过租户的类型对租户通过客户端向分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作，能够更加精细地对客户端向分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在确定所述待处理的数据请求所属的租户的类型时，可通过所述待处理的数据请求所在的会话，确定所述待处理的数据请求所属的租户的类型。由于会话与租户信息具有对应关系，因此，只要确定了所述待处理的数据请求所在的会话，便可确定所述待处理的数据请求所属的租户的类型。其中，所述租户的类型包括正常类型和/或不限制类型。之所以将租户分成两种类型，是因为某些核心应用的租户，需要具有优先处理业务请求的权利，在某些极端情况下需要优先恢复，例如，分布式一致性***的前端机，需要优先恢复，可以帮助后端的***提前扛住压力，在极端情况下，不限制类型的租户的业务请求会大大挤占正常类型的租户的业务请求空间，从而得到最高优先的处理。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在基于所述租户的类型，对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作时，当所述租户的类型为正常类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述正常类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作，或者在所述分布式一致性***接收到所述租户通过所述客户端发送的数据请求时，如果所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作；当所述租户的类型为不限制类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述不限制类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。其中，所述分布式一致性***针对所述正常类型的租户设置的资源消耗允许数据，及所述分布式一致性***针对所述不限制类型的租户设置的资源消耗允许数据可由本领域技术人员根据实际需要进行设定，本申请实施例对此不做任何限定。另外，租户的类型不局限于正常类型和/或不限制类型，租户的类型可以拓展到更多的类型，同时所述分布式一致性***针对不同类型的租户设置不同的资源消耗允许数据。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在会话断连场景中长时间无法恢复会话，基本上的原因是由大量的无效连接和无效重连请求导致的。由于客户端与分布式一致性***重新连接时，会有超时机制，如果超时就会连接其他的服务机器，但是原来的机器并不能立刻感知客户端的会话断连事件，只有处理了TCP连接中的业务数据请求之后才会感知，这就造成了大量的无效重连请求，造成后续的有效重连请求无法及时处理，又变成了无效重连请求，从而造成客户端与分布式一致性***在长时间内无法恢复会话。但是，在采用本申请实施例提供的数据处理方案之后，便可以既简便又精细对客户端向分布式一致性***发送的数据请求进行限流，从而保证分布式一致性***最大程度地处理有效数据请求，进而便可快速恢复断连的会话。例如，可以快速恢复前端机与分布式一致性***的会话。具体地，通过设置前端机的租户为不限制类型，优先恢复前端机与分布式一致性***的会话。然后，便可以计算出具体的恢复时间。假设分布式一致性***每秒钟处理的速度是V，分布式一致性***中总的会话的数量是N，理论上断连的会话的恢复时间是：
意味着如果分布式一致性***中总的会话的数量为10万会话，每秒钟处理的速度是2万会话，理论上5秒钟可以完成断连的会话的恢复。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在实际应用中，本申请实施例提供的数据处理方案可应用于所有线上女娲集群。在ODPS线的万台集群上进行测试，有效保证了服务质量。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在实施例一的基础上，接收所述客户端发送的携带有租户信息的会话创建请求，并基于所述会话创建请求，创建与所述租户信息对应的会话，以通过所述会话接收租户通过所述客户端发送的所述待处理的数据请求，与现有的其它方式相比，通过会话创建请求携带租户信息，便可完成租户与创建的会话的绑定，而不需要会话过程中的每个请求都要传入租户信息。一旦会话创建完成，会话过程中的所有的请求都与一个租户绑定，这种设计简化了分布式一致性***的复杂度，同时减少了会话过程中网络传输的数据量。
本实施例的数据处理方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
参照图3，示出了本申请实施例三中数据处理装置的结构示意图。
本实施例的数据处理装置包括：预估模块301，用于在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；第一限流模块302，用于在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。
本实施例的数据处理装置用于实现前述多个方法实施例中相应的数据处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
参照图4，示出了本申请实施例四中数据处理装置的结构示意图。
本实施例的数据处理装置包括：预估模块404，用于在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；第一限流模块405，用于在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。
可选地，所述预估模块404之前，所述装置还包括：第一确定模块401，用于如果确定所述待处理的数据请求的数量大于或等于预设的数量阈值，则确定所述分布式一致性***处于繁忙状态。
可选地，所述预估模块404之前，所述装置还包括：接收模块402，用于接收所述客户端发送的携带有租户信息的会话创建请求；创建模块403，用于基于所述会话创建请求，创建与所述租户信息对应的会话，以通过所述会话接收租户通过所述客户端发送的所述待处理的数据请求。
可选地，所述预估模块404，具体用于：确定所述待处理的数据请求所属的请求类型；基于所述待处理的数据请求所属的请求类型，确定所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据；基于所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据。
可选地，所述装置还包括：第二确定模块406，用于确定所述待处理的数据请求所属的租户的类型；第二限流模块407，用于基于所述租户的类型，对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。
可选地，所述第二限流模块407，具体用于：当所述租户的类型为正常类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述正常类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作，或者在所述分布式一致性***接收到所述租户通过所述客户端发送的数据请求时，如果所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作；当所述租户的类型为不限制类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述不限制类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。
本实施例的数据处理装置用于实现前述多个方法实施例中相应的数据处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
图5为本申请实施例五中电子设备的结构示意图；该电子设备可以包括：
一个或多个处理器501；
计算机可读介质502，可以配置为存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例一或实施例二所述的数据处理方法。
图6为本申请实施例六中电子设备的硬件结构；如图6所示，该电子设备的硬件结构可以包括：处理器601，通信接口602，计算机可读介质603和通信总线604；
其中处理器601、通信接口602、计算机可读介质603通过通信总线604完成相互间的通信；
可选地，通信接口602可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；
其中，处理器601具体可以配置为：在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。
处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
计算机可读介质603可以是，但不限于，随机存取存储介质(Random AccessMemory，RAM)，只读存储介质(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储介质(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储介质(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储介质(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)等。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含配置为执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)、可擦式可编程只读存储介质(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储介质(CD-ROM)、光存储介质件、磁存储介质件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输配置为由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写配置为执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络：包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个配置为实现规定的逻辑功能的可执行指令。上述具体实施例中有特定先后关系，但这些先后关系只是示例性的，在具体实现的时候，这些步骤可能会更少、更多或执行顺序有调整。即在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括预估模块和第一限流模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，预估模块还可以被描述为“在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据的模块”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例一或实施例二所描述的数据处理方法。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作。
在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关，但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如，第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备，虽然两者均是用户设备。例如，在不背离本公开的范围的前提下，第一元件可称作第二元件，类似地，第二元件可称作第一元件。
当一个元件(例如，第一元件)称为与另一元件(例如，第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如，第二元件)或“连接至”另一元件(例如，第二元件)时，应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如，第三元件)间接连接至该另一个元件。相反，可理解，当元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时，则没有元件(例如，第三元件)***在这两者之间。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；
在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作；
所述预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据，包括：确定所述待处理的数据请求所属的请求类型；基于所述待处理的数据请求所属的请求类型，确定所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据；基于所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据之前，所述方法还包括：
如果确定所述待处理的数据请求的数量大于或等于预设的数量阈值，则确定所述分布式一致性***处于繁忙状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据之前，所述方法还包括：
接收所述客户端发送的携带有租户信息的会话创建请求；
基于所述会话创建请求，创建与所述租户信息对应的会话，以通过所述会话接收租户通过所述客户端发送的所述待处理的数据请求。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述待处理的数据请求所属的租户的类型；
基于所述租户的类型，对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述租户的类型，对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作，包括：
当所述租户的类型为正常类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述正常类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作，或者在所述分布式一致性***接收到所述租户通过所述客户端发送的数据请求时，如果所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作；
当所述租户的类型为不限制类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述不限制类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。
6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
预估模块，用于在基于分布式一致性***中待处理的数据请求的数量确定所述分布式一致性***处于繁忙状态时，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据；
第一限流模块，用于在确定所述资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据时，对与所述分布式一致性***连接的客户端发送的数据请求执行限流操作；
所述预估模块，具体用于：确定所述待处理的数据请求所属的请求类型；基于所述待处理的数据请求所属的请求类型，确定所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据；基于所述待处理的数据请求对应的资源消耗权重数据，预估所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预估模块之前，所述装置还包括：
第一确定模块，用于如果确定所述待处理的数据请求的数量大于或等于预设的数量阈值，则确定所述分布式一致性***处于繁忙状态。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预估模块之前，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述客户端发送的携带有租户信息的会话创建请求；
创建模块，用于基于所述会话创建请求，创建与所述租户信息对应的会话，以通过所述会话接收租户通过所述客户端发送的所述待处理的数据请求。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于确定所述待处理的数据请求所属的租户的类型；
第二限流模块，用于基于所述租户的类型，对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二限流模块，具体用于：
当所述租户的类型为正常类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述正常类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作，或者在所述分布式一致性***接收到所述租户通过所述客户端发送的数据请求时，如果所述待处理的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***设置的全局资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作；
当所述租户的类型为不限制类型时，如果所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求在所述分布式一致性***中的资源消耗数据超过所述分布式一致性***针对所述不限制类型的租户设置的资源消耗允许数据，则对所述租户通过所述客户端向所述分布式一致性***发送的数据请求执行限流操作。
11.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任意一项权利要求所述的数据处理方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项权利要求所述的数据处理方法。
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Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113923163A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-01-11 | 广东亿迅科技有限公司 | 一种基于长连接消息通道限流方法及*** |
| CN114254036A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-29 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 数据处理方法以及*** |
| CN114629806B (zh) * | 2022-04-13 | 2023-12-12 | 腾讯科技(成都)有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101959252A (zh) * | 2009-07-15 | 2011-01-26 | 华为技术有限公司 | 服务质量控制、策略配置方法和装置 |
| CN106713171A (zh) * | 2015-07-28 | 2017-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 服务器、基于延时队列的限流保护***及方法 |
| CN107204967A (zh) * | 2016-03-18 | 2017-09-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 安全体检过程中的资源调控方法及装置 |
| CN109120548A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-01-01 | 联动优势电子商务有限公司 | 一种流量控制方法及装置 |
| CN109885399A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-14 | 平安普惠企业管理有限公司 | 数据处理方法、电子装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110049084A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-07-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分布式***的限流方法、装置及设备 |
| CN110401720A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-01 | 中国工商银行股份有限公司 | 信息处理方法、装置、***、应用服务器和介质 |
| CN110417677A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-11-05 | 北京易捷思达科技发展有限公司 | 一种基于Ceph分布式存储Osd端数据Recovery的QoS控制方法 |
| CN110430141A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 限流方法及装置 |
| CN110460541A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 秒针信息技术有限公司 | 应用于web服务器的限流方法及装置 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7865547B2 (en) * | 2002-09-12 | 2011-01-04 | Siemens Enterprise Communications, Inc. | System and method for accessing busy IP network resources |
| WO2010111738A1 (en) * | 2009-03-31 | 2010-10-07 | Freestyle Technology Pty Ltd | A communications process and system associated with monitoring and controlling resource consumption |
| FR3011420A1 (fr) * | 2013-09-30 | 2015-04-03 | Orange | Gestion amelioree des connexions reseau |
-
2019
- 2019-12-25 CN CN201911355053.4A patent/CN113032410B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101959252A (zh) * | 2009-07-15 | 2011-01-26 | 华为技术有限公司 | 服务质量控制、策略配置方法和装置 |
| CN106713171A (zh) * | 2015-07-28 | 2017-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 服务器、基于延时队列的限流保护***及方法 |
| CN107204967A (zh) * | 2016-03-18 | 2017-09-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 安全体检过程中的资源调控方法及装置 |
| CN109120548A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-01-01 | 联动优势电子商务有限公司 | 一种流量控制方法及装置 |
| CN110049084A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-07-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分布式***的限流方法、装置及设备 |
| CN109885399A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-14 | 平安普惠企业管理有限公司 | 数据处理方法、电子装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110417677A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-11-05 | 北京易捷思达科技发展有限公司 | 一种基于Ceph分布式存储Osd端数据Recovery的QoS控制方法 |
| CN110460541A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 秒针信息技术有限公司 | 应用于web服务器的限流方法及装置 |
| CN110401720A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-01 | 中国工商银行股份有限公司 | 信息处理方法、装置、***、应用服务器和介质 |
| CN110430141A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 限流方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于微服务架构的基础设施设计;蒋勇;;软件;20160515(05);全文 * |
| 基于资源感知的SaaS服务QoS保障机制研究;杨恩峰;张勇;刘士军;;小型微型计算机***;20130115(01);全文 * |
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