CN113032207A - 应用进程的监控方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了应用进程的监控方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据监控技术领域。该方法包括以下步骤:利用监控线程采集应用进程的资源占用参数;其中,所述监控线程打包在所述应用进程内;对所述资源占用参数的变化特征信息进行监测;当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地。本申请的技术方案能够提升应用进程问题排查的效率,也提高了对应用进程监控能力。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据监控技术领域,具体而言,本申请实施例涉及应用进程的监控方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
应用进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是***进行资源分配和调度的基本单位,是操作***结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。
应用进程的运行现场信息:可以指应用程序启动并运行的时候内存布局,堆栈、CPU(Central Processing Unit,中央处理器)情况。运行现场信息在排查线上服务问题的时候起到了非常关键的重要。
目前,为了能够获取应用进程运行出现问题时所产生的当前运行现场信息,程序会在启动时顺带启动一个特别的服务(一般是通过HTTP方式),便于开发人员debug程序问题时使用,但这种时候接口的调用就是被动的,而且需要借助人工监控,难以有效地监控应用进程的实时状态。
发明内容
为了能够解决应用进程监控的人力消耗的技术问题,本申请实施例提供了一种应用进程的监控方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种应用进程的监控方法,该方法包括以下步骤:
利用监控线程采集应用进程的资源占用参数;其中,所述监控线程打包在所述应用进程内;
对所述资源占用参数的变化特征信息进行监测;
当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地。
在第一方面的可选实施例中,当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地的步骤,包括:
当所述变化特征信息在所述监控线程的监测周期内的变化量满足预设的状态条件时,触发利用对应的监控算法,得到针对所述变化特征信息的监测结果;
若所述监测结果满足设定条件,将所述当前运行状态信息保存在本地。
在第一方面的可选实施例中,所述触发利用对应的监控算法,得到针对所述特征信息的监测结果的步骤,包括:
当所述应用进程启动时,预设最大的内存使用率的第一阈值;
获取至少两个连续监测周期的实际内存使用率,并将多个监测周期的所述实际内存使用率与所述第一阈值进行对比,得到所述内存使用率的第一监测结果。
在第一方面的可选实施例中,所述触发利用对应的监控算法,得到针对所述特征信息的监测结果的步骤,包括:
实时获取当前监测周期的变化特征信息曲线,计算所述变化特征信息曲线的斜率;
将所述斜率与预设的变化特征信息曲线的第二阈值进行对比,得到所述变化特征信息曲线的第二监测结果。
在第一方面的可选实施例中,所述变化特征信息包括内存使用率,磁盘读写频率、CPU使用率其中至少一项参数的变化值。
在第一方面的可选实施例中,所述将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地的步骤,包括:
若所述第一监测结果和第二监测结果分别满足所述第一阈值和第二阈值,将包含所述第一监测结果和第二监测结果的所述当前的现场运行状态信息通过接口从所述监控线程导入到***,保存在本地。
在第一方面的可选实施例中,所述的应用进程的监控方法,还包括:
若所述第一监测结果不满足所述第一阈值,和/或,所述第二监测结果不满足所述第二阈值,则利用所述监控线程继续获取所述应用进程的当前的资源占用参数。
第二方面,提供一种应用进程的监控装置,其包括:
采集模块,用于利用监控线程采集应用进程的资源占用参数;其中,所述监控线程打包在所述应用进程内;
监测模块,用于对所述资源占用参数的变化特征信息进行监测;
保存模块,用于当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行实现本申请实施例的第一方面所提供的应用进程的监控方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面所提供的应用进程的监控方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本申请所提供的应用进程的监控方案,在应用进程的启动时,能够利用实时获取当前运行现场信息,并利用监控线程对当前运行现场信息的特征指标进行自主监控,当监测结果满足设定的监控条件,将当前运行状态信息映射至本地,从而能够及时保留可能出现以此情况时的运行状态信息,以便后续对该异常情况进行复现,对问题进行排查。
本申请实施例附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本申请实施例的实践了解到。
附图说明
本申请实施例上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请的一个实施例中的应用进程的监控方法的流程示意图;
图2为本申请的一个实施例中的步骤S130的详细步骤的流程示意图;
图3为本申请的一个实施例中的应用进程的监控方法的执行框架图;
图4为本申请公开的实施例所提供的第一鼠标同步处理装置的结构示意图;
图5为本申请一个实施例所提供的一种应用进程的监控的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
应用进程能够连接***,是***进行资源分配和调度的的一个独立单位,其是一个具有一定独立功能的程序,在数据运行中实现对数据的集合和处理。
在程序运行的过程中,需要调度至少一个应用进程对数据的处理。在运行的过程中,随着应用进程的调用和生成,相同事项的数据会随着发生变化,同时也会产生如缓存数据等使用数据痕迹,而该数据痕迹会随着时间的推移,积累了越来越多,并占用了一定的资源空间。
在应用进程的运行过程中,对于体现上述资源空间的占用,一般以资源占用参数进行体现。而该资源占用参数可以包括内存布局,堆栈、CPU情况。而该资源占用参数可以体现在应用进程当前的现场运行状态信息中。而该现场运行状态信息可以在运行现场排查线上服务问题的时候起到了非常关键的重要。但是,由于运行现场有些问题是难在测试环境进行复现的,所以,需要人工实时监控,或问题产生后调用接口进行现场调用等手段,对于应用进程运行的监控能力低。甚至,在发现应用进程出现问题时,还没能及时处理,就***作***抹除,停止应用进程当前的运行。所以,现有的人工监控,或被动调用等手段无法完全满足应用进程的监控需要。
为了克服上述问题,本申请实施例提供了一种应用进程的监控方法。
参照图1,图1为本申请的一个实施例中的应用进程的监控方法的流程示意图。
S110、利用监控线程采集应用进程的资源占用参数;其中,所述监控线程打包在所述应用进程内。
在待监控的应用进程内打包一个监控线程,用于在应用进程运行的过程中采集该应用进程所占用资源,如内存、CPU等对应的资源占用参数。同时,在运行该应用进程的***设置对应的协程,辅助资源占用参数的采集。
S120、对所述资源占用参数的变化特征信息进行监测。
应用进程运行会生成数据以及对数据的调用,在此过程中,会对不断占用运行终端的原有的资源,例如产生缓存数据,以及占用CPU的资源进行逻辑运算等,从而使得资源占用参数会随着应用进程的运行,体现资源占用情况的资源占用参数的变化特征信息会随之发生变化。
在本实施例中,该变化特征信息用于体现资源占用参数的变化情况,其可以包括磁盘的空间变化、内存的使用率和CPU的使用率等信息。
在本申请的实施例中,利用该监控线程在应用进程运行的过程中,从编程语言所提供的暴露程序采集不同运行时间的资源占用参数,从而得到体现资源占用参数的变化情况的变化特征信息。该监控线程根据该变化特征信息其应用进程的资源占用情况进行监测。
S130、当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地。
在本申请实施例中,对不同资源占用参数的变化特征信息设定对应的状态条件,根据该状态条件对监控线程所监测得到的变化特征信息进行监控。在本实施例中,该状态条件可以根据不同运行场景,针对其中一项或多向的资源占用参数的变化情况设定对应的监控条件。当该变化特征信息满足所设定的状态条件时,将体现应用进程当时的变化特征信息的现场运行状态信息保证在本地。
在本实施例中,所述现场运行状态包括在应用进程运行过程中,记录于内存中的状态属性信息,如内存的使用率、堆栈情况、CPU使用情况和磁盘读写频率等信息。
该现场运行状态信息可以是以设定的格式将内存中的状态属性信息形成一个文本,当变化特征信息满足预设的状态条件时,将该文本映射至本地磁盘,以便后续在问题排查时,可以从本地磁盘获取当时记录的状态属性信息,根据该状态属性信息对当前情况进行复现。
在本申请所提供的应用进程的监控方法,利用打包在应用进程的监控线程采集运行过程中的资源占用参数,并根据该资源占用参数的变化特征信息进行监测,当其满足设定的状态条件时,将体现当时的变化特征信息的现场运行状态信息保存至本地,对该现场运行状态信息实现主动持久化保存,便于在后续问题排查时对当时的变化特征信息进行复现,从而提升应用进程问题排查的效率,也提高了对应用进程监控能力。
参照图2,图2为本申请的一个实施例中的步骤S130的详细步骤的流程示意图。
在上述实施例的基础上,步骤S130还可以进一步包括:
S131、当所述特征信息在所述监控线程的监测周期内的变化量满足预设的状态条件时,触发利用对应的监控算法,得到针对所述变化特征信息的监测结果;
S132、若所述监测结果满足设定条件,将所述当前运行状态信息保存在本地。
在上述步骤S131-S132的过程中,根据当时的运行场景,针对其中一项或多向的资源占用参数的变化情况设定对应监控的状态条件,并且根据该状态条件设置对应的监控算法。在监测周期内,根据该监控算法对所采集的资源占用参数得到的变化特征信息进行实时监测。当该变化特征信息满足所预设的状态条件时,根据当前的运行场景触发对应的监控算法,根据该监控算法对该变化特征信息进行运算,得到应用进程在运行时的监测结果。
当该监测结果满足设定条件,该设定条件可以是该监控算法进一步的计算条件,或者是根据上述的监测结果与其他现有的参数进行对比的条件等。若满足设定条件,将体现当时变化特征信息的运行状态信息保存在本地。
根据该实施例,针对不同资源占用参数的各种变化情况进行监测,从而能够使得本申请所提供的应用进程的监控方法适用于不同的运行场景。
对于上述步骤S131中的触发利用对应的监控算法,得到针对所述特征信息的监测结果,可以进一步包括:
当所述应用进程启动时,预设最大的内存使用率的第一阈值;
获取至少两个连续监测周期的实际内存使用率,并将多个监测周期的所述实际内存使用率与所述第一阈值进行对比,得到所述内存使用率的第一监测结果。
对于上述最大的阈值判断,还可以应用在应用进程上每个功能开启时的资源占用参数的变化情况的判断,该资源占用参数可以是内存使用率,磁盘读写频率、CPU使用率其中至少一项参数。
对于监控算法的监控执行,可以对该应用进程启动时的资源占用情况进行监测。在本实施例中,当该应用进程启动时,对启动该应用进程所占用的资源情况进行采集,并做峰值监测,如预设最大的内存使用率的第一阈值,对启动该应用进程对应的内存使用率进行采集。在该实施例中,该监测周期为应用进程从未启动至启动后所设定的短时间段,用于监测该应用进程在启动瞬间所对应的资源占用的变化情况。在本实施例中对该最大的内存使用率的第一阈值设定为90%。当该最大的内存使用率的第一阈值小于90%,则至少能够保证该应用程序能够顺利启动。若大于90%,可能会在其启动瞬间造成其他应用进程的卡顿,或者是本应用进程无法正常启动,或者是启动后,无法正常运行。
根据该监控算法的监控执行,还可以包括另一实施例。上述步骤S131中的触发利用对应的监控算法,得到针对所述特征信息的监测结果,可以进一步包括:
实时获取当前监测周期的变化特征信息曲线,计算所述变化特征信息曲线的斜率;
将所述斜率与预设的变化特征信息曲线的第二阈值进行对比,得到所述内存使用率曲线的第二监测结果。
实时或定期获取资源占用参数,根据设定监控时段内,根据不同时间得到的资源占用参数描绘得到变化特征信息曲线,并根据监测周期的长度,或者是起点和终点计算得到该变化特征信息曲线的斜率。每个监测周期设置一个资源占用参数的采集时间点,根据该前后相邻的采集时间点的资源占用参数的数值,描绘对应的变化特征信息曲线,得到该变化特征信息曲线的斜率,从而得到所采集的资源占用参数在监测周期内的增速变化。若该监测周期所涵盖的范围只有两个资源占用参数的采集时间点,而且,该资源占用参数的变化基本呈线性变化,那么可以直接利用该两个采集时间点的资源占用参数对应的数据点做直线,并以该直线的斜率作为变化特征信息曲线。
在应用进程运行时,若资源占用发生突变的情况,也会对造成运行不稳定的情况。而该变化特征信息曲线可以用于得到在应用进程运行时,资源占用的变化情况,有助于评估运行是否处于稳定的状态。
根据不同的业务类型和运行场景,对该变化特征信息曲线预设对应的第二阈值。
利用对于直播数据上报的业务类型,在进入直播繁忙时间段的初始阶段中,例如每天晚上8-9点的时间段内,会出现上报数据在短时间内增速较快的情况。根据历史数据的评估,一般增速在150%-180%之间,为了预留足够的增量空间,将对应的第二阈值设定为220%。若在此时间段内,对于监测周期内的增速大于该第二阈值时,可能出现异常情况,根据监测周期,获取变化特征信息曲线的斜率与该第二阈值进行对比,得到关于所述变化特征信息曲线的第二监测结果。延用上述例子,在每天晚上8-9点的时间段内,将监测周期设定在1分钟,每30秒获取一次资源占用参数,每个监测周期对应一个资源占用参数的采集时间点,并同时获取该采集时间点的前后两个采集时间点的资源占用参数的数值描绘对应的变化特征信息曲线,得到该变化特征信息曲线的该监测周期内的采集时间点的斜率。
在该实施例中,可以根据开播的变化趋势,对上述的斜率阈值判断进行进一步地斜率阈值划分,使得判断结果更为准确。
将该计算得到的斜率的变化值与第二阈值进行对比,若得到的斜率如为230%,则超过该第二阈值,可以根据监控算法,或进一步的判断条件,确定是否将当前运行状态信息保存在本地。
该变化特征信息曲线的斜率也可以利用两个连续的监测周期所采集的资源占用参数得到。
在本实施例中,该变化特征信息包括内存使用率,磁盘读写频率、CPU使用率其中至少一项参数的变化值。
参照图3,图3为本申请的一个实施例中的应用进程的监控方法的执行框架图。
在上述利用最大阈值和斜率阈值的判断得到的第一监测结果和第二监测结果的基础上,可以根据该第一监测结果和第二监测结果是否分别超过对应最大阈值和斜率阈值的组合,进一步确认是否将当前的现场运行状态信息保存在本地。
在本实施例中,设定第一监测结果和第二监测结果分别超过对应最大阈值和斜率阈值作为当前的现场运行状态信息保存在本地的执行条件。当第一监测结果和第二监测结果分别超过对应最大阈值和斜率阈值时,触发当前的现场运行状态信息保存在本地的执行条件,监控线程将当前的现场运行状态信息保存至本地。
在此判定条件下,若所述第一监测结果不满足所述第一阈值,和/或,所述第二监测结果不满足所述第二阈值,即不能同时满足第一监测结果超过所述第一阈值以及第二监测结果超过所述第二阈值时,则利用所述监控线程继续获取所述应用进程的当前的资源占用参数。
基于与应用进程的监控方法相同的申请构思,本申请实施例还提供了一种应用进程的监控装置。
参考图4,图4为本申请公开的实施例所提供的第一鼠标同步处理装置的结构示意图。该应用进程的监控装置400,包括:
采集模块410,用于利用监控线程采集应用进程的资源占用参数;其中,所述监控线程打包在所述应用进程内;
监测模块420,用于对所述资源占用参数的变化特征信息进行监测;
保存模块430,用于当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地。
本申请实施例所提供的应用进程的监控装置400,利用打包在应用进程的监控线程采集运行过程中的资源占用参数,并根据该资源占用参数的变化特征信息进行监控,当其满足设定的状态条件时,将体现当时的变化特征信息的现场运行状态信息保存至本地,对该现场运行状态信息实现主动持久化保存,便于在后续问题排查时对当时的变化特征信息进行复现,从而提升应用进程问题排查的效率,也提高了对应用进程监控能力。
基于与本申请实施例中所示的方法相同的原理,本申请实施例中还提供了一种电子设备,该电子设备可以包括但不限于:处理器和存储器;存储器,用于存储计算机操作指令;处理器,用于通过调用计算机操作指令执行实施例所示的方法。与现有技术相比,本申请实施例中的电子设备能够利用打包在应用进程的监控线程采集运行过程中的资源占用参数,并根据该资源占用参数的变化特征信息进行监控,当其满足设定的状态条件时,将体现当时的变化特征信息的现场运行状态信息保存至本地,对该现场运行状态信息实现主动持久化保存,便于在后续问题排查时对当时的变化特征信息进行复现,从而提升应用进程问题排查的效率,也提高了对应用进程监控能力。
参照图5,图5为本申请一个实施例所提供的一种应用进程的监控的电子设备的结构示意图。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备,如图5所示,图5所示的电子设备500包括:处理器501和存储器503。其中,处理器501和存储器503相连,如通过总线502相连。可选地,电子设备500还可以包括收发器504。需要说明的是,实际应用中收发器504不限于一个,该电子设备500的结构并不构成对本申请实施例的限定。
其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比,本申请实施例中的计算机可读存储介质利用打包在应用进程的监控线程采集运行过程中的资源占用参数,并根据该资源占用参数的变化特征信息进行监控,当其满足设定的状态条件时,将体现当时的变化特征信息的现场运行状态信息保存至本地,对该现场运行状态信息实现主动持久化保存,便于在后续问题排查时对当时的变化特征信息进行复现,从而提升应用进程问题排查的效率,也提高了对应用进程监控能力。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种应用进程的监控方法,其特征在于,其包括以下步骤:
利用监控线程采集应用进程的资源占用参数;其中,所述监控线程打包在所述应用进程内;
对所述资源占用参数的变化特征信息进行监测;
当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地的步骤,包括:
当所述变化特征信息在所述监控线程的监测周期内的变化量满足预设的状态条件时,触发利用对应的监控算法,得到针对所述变化特征信息的监测结果;
若所述监测结果满足设定条件,将所述当前运行状态信息保存在本地。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述触发利用对应的监控算法,得到针对所述特征信息的监测结果的步骤,包括:
当所述应用进程启动时,预设最大的内存使用率的第一阈值;
获取至少两个连续监测周期的实际内存使用率,并将多个监测周期的所述实际内存使用率与所述第一阈值进行对比,得到所述内存使用率的第一监测结果。
4.根据权利要求2或3其中一项所述的方法,其特征在于,
所述触发利用对应的监控算法,得到针对所述特征信息的监测结果的步骤,包括:
实时获取当前监测周期的变化特征信息曲线,计算所述变化特征信息曲线的斜率;
将所述斜率与预设的变化特征信息曲线的第二阈值进行对比,得到所述变化特征信息曲线的第二监测结果。
5.根据据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述变化特征信息包括内存使用率,磁盘读写频率、CPU使用率其中至少一项参数的变化值。
6.根据据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地的步骤,包括:
若所述第一监测结果和第二监测结果分别满足所述第一阈值和第二阈值,将包含所述第一监测结果和第二监测结果的所述当前的现场运行状态信息通过接口从所述监控线程导入到***,保存在本地。
7.根据根据据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述第一监测结果不满足所述第一阈值,和/或,所述第二监测结果不满足所述第二阈值,则利用所述监控线程继续获取所述应用进程的当前的资源占用参数。
8.一种应用进程的监控装置,其特征在于,其包括:
采集模块,用于利用监控线程采集应用进程的资源占用参数;其中,所述监控线程打包在所述应用进程内;
监测模块,用于对所述资源占用参数的变化特征信息进行监测;
保存模块,用于当所述变化特征信息满足预设的状态条件时,将所述应用进程当前的现场运行状态信息保存在本地。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1-7任一项所述的应用进程的监控方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的应用进程的监控方法。
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