CN113014804A - 图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于通信技术领域，能够解决应用程序使用摄像头的感光器模组受限问题。该方法包括：在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像；在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像。本申请适用于电子设备拍摄图像的场景。

Description

图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

目前，电子设备主要通过摄像头来获取拍摄对象的图像，对拍摄对象进行拍照、摄像、扫描等处理。一般的，摄像头中包含：镜头以及感光器模组，该感光器模组中包含图像传感器和图像处理模块。通常情况下，为了获取更高质量的图像，摄像头会将图像处理模块中的图像处理芯片更换为图像处理效果更好的其他型号的图像处理芯片，如果更换图像处理模块采用的图像处理芯片的型号，那么将图像处理算法移植到图像处理模块的过程中，还需要修改图像处理算法，以适配新的图像处理芯片的型号对应的firmware架构、函数和输入输出IO接口，不能直接移植图像处理算法，导致图像处理算法的移植效率较低。

为了解决移植效率低问题，在相关技术中，采用将摄像头的图像处理模块中设置的图像处理算法封装至摄像头对应的相机应用程序中，封装在应用程序中的图像处理算法无需适配图像处理模块中的图像处理芯片的型号，即可实现对图像处理算法的移植，从而提高了图像处理算法的移植效率。

然而，在电子设备使用上述相机应用程序获取拍摄对象的图像的过程中，由于相机应用程序和图像处理模块需要透过相机框架传递数据消息，且相机应用程序传递数据消息只能使用相机框架提供的应用程序接口，从而导致相机应用程序使用摄像头的感光器模组受限。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，能够解决应用程序使用摄像头的感光器模组受限的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法。该方法包括：在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像；在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置。该装置包括：获取模块和生成模块；上述获取模块，用于在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像；上述生成模块，用于在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述获取模块获得的第一图像进行处理，生成第二图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的程序或指令，该程序或指令被该处理器执行时实现如第一方面提供的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面提供的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面提供的方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该程序产品被存储在非易失的存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面上述的方法。

在本申请实施例中，在相机硬件抽象层直接基于图像处理算法对第一图像进行处理，生成第二图像。如此，在接收第一图像和上传第二图像的过程中，不需要经过电子设备中***架构中的其他框架，即可实现获取第一图像以及基于图像处理算法对第一图像进行处理，使得图像处理过程中不受限于相机框架提供的应用程序接口，进而使得摄像头的感光器模组不受限制。而且，将经过图像处理后的第二图像继续向操作***的上层传输，减少因传输无效数据(第一图像)占用的***资源。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种图像处理***的常规图像处理流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种图像处理***的优化图像处理流程的示意图；

图3为本申请实施例提供一种图像处理方法的流程示意图之一；

图4为本申请实施例提供一种图像处理方法的流程示意图之二；

图5为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图之一；

图6为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图之二；

图7为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之一；

图8为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之二。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。

本申请实施例中提及的摄像头中包含：镜头以及感光器模组，该感光器模组中包含图像传感器和图像处理模块，图像处理模块采用图像处理芯片执行图像处理算法。一般的，电子设备通过摄像头获取拍摄对象的图像，具体过程包括：镜头将拍摄对象的光学图像投射到图像传感器上，图像传感器将其表面的每个感光点感应到的颜色亮度信号传送至图像处理模块，图像处理模块接收颜色亮度信号，图像处理模块根据图像处理算法、传感器硬件参数和颜色亮度信号，生成拍摄对象的图像。通常的，颜色亮度信号是指RGB色彩模式中的任一种颜色的亮度信号，传感器硬件参数是指各个感光点的感光点位置以及感光点位置能感受到颜色亮度信号对应的颜色构成的阵列结构。

可理解的是，本申请通过将摄像头中需要适用各种图像处理芯片型号的图像处理算法，移植到使用该摄像头的电子设备中，由于电子设备不需要适用各种类型的图像处理芯片型号，因此实现兼容不同图像处理芯片型号的图像处理算法。

可选地，在本申请实施例中，电子设备中运行的操作***的***架构包括：***应用层、***框架层和硬件抽象层。其中，上述***应用层中包含相机应用程序，***框架层中包括相机框架，硬件抽象层中包含相机硬件抽象层。相机硬件抽象层是指操作***的内核和摄像头的硬件电路之间的接口层，能够将硬件抽象化，隐藏硬件接收细节为操作***提供虚拟硬件平台，是其具有硬件无关性。摄像头通过图像处理模块的运行***的***架构中的镜头硬件抽象层传输数据信息。

图1示出了本申请实施例提供的一种图像处理***的常规图像处理流程示意图。如图1所示，电子设备通过摄像头获取拍摄对象的图像，具体过程包括：首先，***应用层的相机应用程序中封装图像处理算法，然后，当相机应用程序生成图像获取请求后，会依次通过相机框架和相机硬件抽象层将图像获取请求下发至摄像头，使得摄像头中的感光器模组通过镜头硬件抽象层接收到图像获取请求后，可以响应于图像获取请求，以获取图像参数(如，传感器硬件参数和颜色亮度信号)，并通过镜头硬件抽象层将图像参数上传至相机硬件抽象层，最后，通过相机硬件抽象层和相机框架将图像参数上传至相机应用程序，使得相机应用程序可以基于封装的图像处理算法对图像数据进行处理，生成相应的图像。

参照图1所示的图像处理流程，虽然提升了移植图像处理算法的效率，但因，由于以下几种原因：1)整个图像处理过程透过操作***中相邻层传递数据消息的次数太多，使得整体的图像处理效能相对变差；2)根据图像处理算法处理的图像都需要经过相机框架进行传递，封装图像处理算法的相机应用程序能够使用的功能都依赖操作系提供的应用程序接口，使得相机应用程序无法充分开发摄像头的图像处理能力。此外，由于电子设备的***架构中提供的相机硬件抽象层仅支持配置单个输入缓冲区，但是在摄像头的镜头硬件抽象层没有该限制，只有通过复杂的控制逻辑才能规避支持配置不同的问题，如此使得应用程序无法充分开发摄像头的图像处理能力，增加了无法使用图像处理算法的风险。

图2示出了本申请实施例提供的一种图像处理***的优化图像处理流程的示意图。如图2所示，本申请实施例在电子设备的相机硬件抽象层构建自有框架，该自有框架用于接收相机应用程序下发的图像获取请求，接收镜头硬件抽象层上传的第一图像，以及根据图像处理算法生成第二图像。

利用相机硬件抽象层在电子设备中的位置，处于操作***的内核和摄像头的硬件电路之间，使得在相机硬件抽象层搭建的自有框架能够快速接收摄像头上传的图像数据，并且应用程序接口不受操作***限制。

在相机硬件抽象层，搭建封装图像处理算法的自有框架后，相机硬件抽象层能直接基于图像处理算法对第一图像进行处理，并将经过图像处理后的第二图像继续向操作***的上层传输，减少因传输无效数据占用的***资源。

示例性的，参照图2，电子设备通过摄像头获取拍摄对象的图像，具体过程包括：首先***应用层的相机应用程序生成图像获取请求，然后，当相机应用程序生成图像获取请求后，会依次通过相机框架和相机硬件抽象层将图像获取请求下发至摄像头，使得摄像头中的感光器模组通过镜头硬件抽象层接收图像获取请求后，感光器模组可以响应于图像获取请求，以获取图像参数(如：传感器硬件参数和颜色亮度信号)，感光器模组基于图像参数生成第一图像，并通过镜头硬件抽象层将第一图像上传至相机硬件抽象层，再次，在相机硬件抽象层基于图像处理算法对第一图像进行处理生成第二图像，最后，在相机硬件抽象层通过相机框架将第二图像上传至相机应用程序，以便于相机应用程序显示或保存第二图像。如此，不需要经过电子设备中***架构中的其他框架，即可实现获取第一图像以及基于图像处理算法对第一图像进行处理，使得图像处理过程中不受限于相机框架提供的应用程序接口，进而使得摄像头的感光器模组不受限制。

如图3所示，本申请实施例提供一种图像处理方法的流程示意图。该方法可以包括下述的S301和S302。下面以执行主体为图像处理装置为例对该方法进行示例性说明。

S301：图像处理装置在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像。

S302：图像处理装置在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像。

在本申请实施例中，相机硬件抽象层是指操作***的内核和硬件电路之间的接口层，能够将硬件抽象化，隐藏硬件接收细节为操作***提供虚拟硬件平台，是其具有硬件无关性。可理解的是，在相机硬件抽象层上，可直接与底层硬件进行信息交互，在进行图像处理过程中可以减少透过图像处理装置的***架构的其他层传输的待处理数据，能够提高图像处理效率。

可选地，在本申请实施例中，用户通过图像处理装置向摄像头下发图像获取请求，摄像头响应于图像获取请求上传摄像头采集的第一图像。需要说明的是，摄像头中的感光器模组通过镜头硬件抽象层接收图像获取请求后，感光器模组可以响应于图像获取请求生成第一图像，并通过镜头硬件抽象层将第一图像上传至相机硬件抽象层，也就是图像处理装置获取通过摄像头的镜头硬件抽象层上传的第一图像。

可选地，在本申请实施例中，用户通过按键、遥控设备、或网络设备直接向摄像头下达图像获取请求，摄像头响应于图像获取请求上传摄像头采集的第一图像。

可选地，在本申请实施例中，上述图像处理处理算法包括以下至少一种：YUV域后处理算法和RGB域后处理算法。其中，上述图像处理算法用于对图像传感器输出的信号做后期处理，其主要功能包括线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等等，以使得第二图像能够在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节，提高第二图像的图像质量。

可选地，在本申请实施例中，上述图像获取请求的得到的图像，可能用于包括拍照、预览或者选帧。为了实现不同的图像获取目的，还可以对包括修正图像、降低像素或者多帧同时处理，需要设置不同的目标图像处理算法。

需要说明的是，为了便于算法的使用和移植，可以将图像处理算法和目标图像处理算法进行整合。一般的，在算法整合过程中，需要为所有算法设置通过的适配接口，以使图像处理算法能够接收获取到的第一图像。此外，在算法整合过程中，还需要为图像处理算法配置内部缓冲区和外部缓冲区。其中，上述内部缓冲区可以为抛弃式缓冲区，或者环形缓冲区。外部缓冲区是应用程序下发请求或指令时携带的缓冲区，一般包括内部缓冲区和外部缓冲区。

可选地，在本申请实施例中，在相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述第一图像进行图像处理之前，搭建封装有图像处理算法的自有框架。自有框架是一种新架构，其封装图像处理算法，能够实现适用镜头中的图像处理芯片的图像处理算法的高效移植，同时能够实现在处理图像的过程中减少不同线程之间的进程沟通成本，还能够实现不受限于相机框架提供的应用程序接口，进而使得摄像头的感光器模组不受限制。

在本申请实施例提供的图像处理方法中，在相机硬件抽象层直接基于图像处理算法对第一图像进行处理，生成第二图像。如此，在接收第一图像和上传第二图像的过程中，不需要经过电子设备中***架构中的其他框架，即可实现获取第一图像以及基于图像处理算法对第一图像进行处理，使得图像处理过程中不受限于相机框架提供的应用程序接口，进而使得摄像头的感光器模组不受限制。而且，将经过图像处理后的第二图像继续向操作***的上层传输，减少因传输无效数据(第一图像)占用的***资源。

可选地，如图4所示，在本申请实施例中，在S301中获取摄像头采集的第一图像之后，本申请实施例提供的图像处理方法还可以包括S401。

S401：图像处理装置在上述相机硬件抽象层，将目标应用程序生成的图像获取请求下发至上述摄像头。

在本申请实施例中，上述图像获取请求用于指示上述摄像头采集图像。可以理解的，通过下发摄像头能够响应的图像获取请求，实现获取摄像头的采集图像。

示例性的，上述图像获取请求可以由目标应用程序生成。其中，上述目标应用程序是指需要获取摄像头采集的第一图像的程序，可以包括相机应用程序、图片美化程序、人脸识别程序、购物消费程序等等。

在本申请实施例提供的图像处理方法中，上述目标应用程序安装于***架构中的***应用层，图像获取请求通过***框架层中的相机框架下发至相机硬件抽象层，其后在相机硬件抽象层将图像获取请求下发至摄像头。可理解的是，摄像头能够响应图像获取请求，上传摄像头采集到的第一图像。

如此，目标应用程序生成图像获取请求的时间，将图像获取请求下发至摄像头的时间，与获取第一图像的时间相比，只存在数据响应和数据传输过程的相对固定的时间差，以此能够通过控制目标应用程序生成图像获取请求的时间，以控制获取第一图像的时间。

可选地，如图4所示，在本申请实施例中，在S301中获取摄像头采集的第一图像的基础上，本申请实施例提供的图像处理方法还可以包括S402。

S402：图像处理装置在上述相机硬件抽象层，获取上述摄像头中的图像传感器的传感器硬件参数。

进一步的，在上述步骤S402的基础上，上述S302可以包括S403：

S403：图像处理装置在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法和上述传感器硬件参数对上述第一图像进行处理，生成第二图像。

在本申请实施例中，第一图像是根据摄像头的图像传感器感应到的颜色亮度信号和传感器硬件参数生成的，传感器硬件参数是生成第一图像的规则基础。那么为了对第一图像进行更优化的处理，除了图像处理算法，还需要传感器硬件参数。

需要说明的是，本申请实施例对于上述步骤S301与上述步骤S402之间的执行顺序并不做限定，例如，图像处理装置可以先执行上述步骤S301再执行上述步骤S402，也可以先执行上述步骤S301再执行上述步骤S402；还可以同时执行上述步骤S301和上述步骤S402。

在一种示例中，在本申请实施例中，图像处理装置在获取第一图像的同时，获取传感器硬件参数。

在另一种示例中，在本申请实施例中，图像处理装置在获取第一图像之后，在相机硬件抽象层下发参数获取请求，摄像头通过镜头硬件抽象层接收参数获取请求，摄像头响应于参数获取请求，将传感器硬件参数通过镜头硬件抽象层上传至相机硬件抽象层。

如此，在上述相机硬件抽象层，可以对第一图像进行更优化的处理，使得第二图像更符合用户需求。

可选地，如图4所示，在本申请实施例中，在S302中基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像，本申请实施例提供的图像处理方法还可以包括S404。

S404：图像处理装置在上述相机硬件抽象层，将上述第二图像上传至上述目标应用程序。

如此，在本申请实施例中，目标应用程序在获取第二图像后，可以显示第二图像，编辑第二图像、提取第二图像中的文字信息、识别第二图像中的景物等等。

需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像处理装置，或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行图像处理方法为例，说明本申请实施例提供的图像处理装置。但实际应用中上述图像处理方法的执行主体还可以是其他可以执行该图像处理方法的设备或装置，本申请实施例对此不作限定。

如图5所示，本申请实施例提供一种图像处理装置的结构示意图。该图像处理装置包括：获取模块和生成模块；

上述获取模块51，用于在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像；

上述生成模块52，用于在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述获取模块获得的第一图像进行处理，生成第二图像。

可选地，如图6所示，上述图像处理装置还包括：下发模块53；

上述下发模块53，用于上述获取模块51获取摄像头采集的第一图像之前，在上述相机硬件抽象层，将目标应用程序生成的图像获取请求下发至上述摄像头，上述图像获取请求用于指示上述摄像头采集图像。

可选地，如图6所示，上述图像处理装置还包括：

上述获取模块51，还用于上述生成模块基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像之前，在上述相机硬件抽象层，获取上述摄像头中的图像传感器的传感器硬件参数；

上述生成模块52，具体用于在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法和上述传感器硬件参数对上述第一图像进行处理，生成第二图像。

可选地，如图6所示，上述图像处理装置还包括：上传模块54；

上述上传模块54，用于上述生成模块基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像之后，在上述相机硬件抽象层，将上述第二图像上传至目标应用程序。

可选地，上述图像处理算法包括以下至少一种：YUV域后处理算法和RGB域后处理算法。

可选地，如图6所示，上述图像处理装置还包括搭建模块55；

所述搭建模块55，用于上述生成模块52在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之前，在所述相机硬件抽象层，搭建封装有所述图像处理算法的自有框架。

在本申请实施例提供的图像处理装置中，在相机硬件抽象层直接基于图像处理算法对第一图像进行处理，生成第二图像。如此，在接收第一图像和上传第二图像的过程中，不需要经过电子设备中***架构中的其他框架，即可实现获取第一图像以及基于图像处理算法对第一图像进行处理，使得图像处理过程中不受限于相机框架提供的应用程序接口，进而使得摄像头的感光器模组不受限制。而且，将经过图像处理后的第二图像继续向操作***的上层传输，减少因传输无效数据(第一图像)占用的***资源。

本申请实施例中的图像处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(networkattached storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为iOS操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的图像处理装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图7所示，本申请实施例还提供一种电子设备700，包括处理器701，存储器702，存储在存储器702上并可在处理器701上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器701执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。

图8为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、以及处理器810等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器810，用于在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像；在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像。

上述处理器810，还用于上述获取摄像头采集的第一图像之前，在上述相机硬件抽象层，将目标应用程序生成的图像获取请求下发至上述摄像头，上述图像获取请求用于指示上述摄像头采集图像。

上述处理器810，还用于上述基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像之前，在上述相机硬件抽象层，获取上述摄像头中的图像传感器的传感器硬件参数；

上述处理器810，还用于在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像，包括：在上述相机硬件抽象层，基于图像处理算法和上述传感器硬件参数对上述第一图像进行处理，生成第二图像。

上述处理器810，还用于上述基于图像处理算法对上述第一图像进行处理，生成第二图像之后，在上述相机硬件抽象层，将上述第二图像上传至目标应用程序。

上述处理器810，还用于确定上述图像处理算法包括以下至少一种：YUV域后处理算法和RGB域后处理算法。

上述处理器810，还用于在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之前，在所述相机硬件抽象层，搭建封装有所述图像处理算法的自有框架。

在本申请实施例提供的电子设备中，在相机硬件抽象层直接基于图像处理算法对第一图像进行处理，生成第二图像。如此，在接收第一图像和上传第二图像的过程中，不需要经过电子设备中***架构中的其他框架，即可实现获取第一图像以及基于图像处理算法对第一图像进行处理，使得图像处理过程中不受限于相机框架提供的应用程序接口，进而使得摄像头的感光器模组不受限制。而且，将经过图像处理后的第二图像继续向操作***的上层传输，减少因传输无效数据(第一图像)占用的***资源。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元804可以包括图形处理器(graphicsprocessing unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板8061。用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触摸屏。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器809可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作***。处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该处理器用于运行程序或指令，实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (14)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像；

在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摄像头采集的第一图像之前，所述方法还包括：

在所述相机硬件抽象层，将目标应用程序生成的图像获取请求下发至所述摄像头，所述图像获取请求用于指示所述摄像头采集图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之前，所述方法还包括：

在所述相机硬件抽象层，获取所述摄像头中的图像传感器的传感器硬件参数；

在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像，包括：

在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法和所述传感器硬件参数对所述第一图像进行处理，生成第二图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之后，所述方法还包括：

在所述相机硬件抽象层，将所述第二图像上传至目标应用程序。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述图像处理算法包括以下至少一种：YUV域后处理算法和RGB域后处理算法。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之前，所述方法还包括：

在所述相机硬件抽象层，搭建封装有所述图像处理算法的自有框架。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块和生成模块；

所述获取模块，用于在相机硬件抽象层，获取摄像头采集的第一图像；

所述生成模块，用于在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对所述获取模块获得的第一图像进行处理，生成第二图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：下发模块；

所述下发模块，用于所述获取模块获取摄像头采集的第一图像之前，在所述相机硬件抽象层，将目标应用程序生成的图像获取请求下发至所述摄像头，所述图像获取请求用于指示所述摄像头采集图像。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，还用于在所述生成模块基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之前，在所述相机硬件抽象层，获取所述摄像头中的图像传感器的传感器硬件参数；

所述生成模块，具体用于在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法和所述传感器硬件参数对所述第一图像进行处理，生成第二图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：上传模块；

所述上传模块，用于所述生成模块基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之后，在所述相机硬件抽象层，将所述第二图像上传至目标应用程序。

11.根据权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述图像处理算法包括以下至少一种：YUV域后处理算法和RGB域后处理算法。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括搭建模块；

所述搭建模块，用于所述搭建模块在所述相机硬件抽象层，基于图像处理算法对所述第一图像进行处理，生成第二图像之前，在所述相机硬件抽象层，搭建封装有所述图像处理算法的自有框架。

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

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