CN112996011A - 小区价值评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种小区价值评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该小区价值评估方法包括：基于业务数据计算得到小区的业务权重；基于区域间的切换信息，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值；基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值；根据业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值得到小区价值权重；根据小区价值权重得到小区价值呈现信息。采用该小区价值评估方法能够在通信网络中较准确地评估小区价值。

Description

小区价值评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质
【技术领域】
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种小区价值评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
【背景技术】
随着LTE(Long Term Evolution，长期演进)无线网络的大规模深入部署，以及5G网络发展的借鉴需求，对LTE网络的精细化运营，LTE网络中高价值小区进行重点保障，成为网络、市场运营的重要工作之一。目前，市面上对通信网络中小区价值的评估过于粗糙，无法在通信网络中较准确地评估小区价值。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种小区价值评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质，用以解决目前无法在通信网络中较准确地评估小区价值的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种小区价值评估方法，包括：
基于业务数据计算得到小区的业务权重；
基于区域间的切换信息，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值；
基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值；
根据所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值得到小区价值权重；
根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述业务数据包括数据业务用户数和语音业务用户数，所述基于业务数据计算得到小区的业务权重，包括：
获取第一预设时间段内的所述数据业务用户数和所述语音业务用户数；
根据所述数据业务用户数和所述语音业务用户数，计算得到所述小区的业务权重，计算的公式表示为：
Figure BDA0002314458660000021
其中，fi表示小区i所承载的业务流量，
Figure BDA0002314458660000022
表示通信网络中承载的业务总流量，t表示所述第一预设时间段所对应的时长，
Figure BDA0002314458660000023
表示小区i在所述第一预设时间段内承载的数据业务用户数，
Figure BDA0002314458660000024
表示小区i在所述第一预设时间段内承载的语音业务用户数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述小区的邻区包括一级邻区和二级邻区，所述基于区域间的切换信息，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值，包括：
获取第二预设时间段内所述小区向所述一级邻区，以及所述一级邻区向所述二级邻区的切换信息，并根据所述切换信息得到切换成功率；
根据所述切换成功率，以及预获取的区域间的地理距离，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值，计算的公式表示为：Li＝∑jeneighbour(i)∑keneighbour(j)Pjk*δjk+∑jeneighbour(i)Pij*δij，其中，所述jeneighbour(i)表示j为小区i的一级邻区，keneighbour(j)表示k为小区j的一级邻区，且为小区i的二级邻区，Pjk表示小区j到邻区k的切换成功率，
Figure BDA0002314458660000025
djk表示小区j与k之间的地理距离，δjk表示第一距离权重，Pij表示小区i到邻区j的切换成功率，
Figure BDA0002314458660000026
dij表示小区i与j之间的地理位置，δij表示第二距离权重。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述邻区向小区转移的资源信息包括用户的数量和所述用户产生的流量，所述基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值，包括：
获取第三预设时间段内所述邻区向小区转移的用户的数量；
获取第三预设时间段内所述邻区向小区转移的用户产生的流量；
基于所述邻区向小区转移的用户的数量和所述邻区向小区转移的用户产生的流量计算得到所述邻区影响能力值，计算公式表示为：Gi＝∑jeneighbour(i)Hji*Eji*Wj，其中，Hji表示邻区j向小区i转移的用户占邻区j的总用户数的比例，Eji表示邻区j向小区i转移的用户产生的流量占邻区j的总流量的比例，Wj表示邻区j的小区的业务权重。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值得到小区价值权重，包括：
将所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值相乘，得到所述小区价值权重，采用公式表示为Ri＝Wi*Li*Gi。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述小区价值呈现信息包括小区价值序列，所述根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息，包括：
将通信网络内所述小区按所述小区价值权重由高到低进行排序，得到所述小区价值序列。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息之后，还包括：
确定目标小区价值权重，其中，所述目标小区价值权重为所述小区价值呈现信息中大于预设阈值的小区价值权重；
将所述目标小区价值权重对应的小区作为通信网络中的第一梯级保障对象。
第二方面，本发明实施例提供了一种小区价值评估装置，包括：
小区业务权重获取模块，用于基于业务数据计算得到小区的业务权重；
区域关联强度值获取模块，用于基于区域间的切换信息，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值；
邻区影响能力值获取模块，用于基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值；
小区价值权重获取模块，用于根据所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值得到小区价值权重；
小区价值呈现信息获取模块，用于根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息。
第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述小区价值评估方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述小区价值评估方法的步骤。
在本发明实施例中，首先基于业务数据计算得到小区的业务权重，能够体现单个小区的业务流量在整个通信网络中的占比，以及通过小区自身的数据业务、语音业务用户数的大小突出小区的重要性，当两者越大时，说明小区越为重要；接着基于区域间的切换信息，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值，能够有效体现出小区与其邻区之间的关联强度；接着基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值，能够体现小区对邻区在如用户数和用户流量上的影响能力；最后根据业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值得到小区价值权重，并根据小区价值权重得到小区价值呈现信息，综合考虑了小区间的关联强度，小区对周边邻区的影响能力，以及小区自身承载业务所体现的重要性，进而刻画小区在网络拓扑中的区域影响能力。本发明实施例从通信网络拓扑的角度出发，在通信网络中较准确地评估小区价值。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一实施例中小区价值评估方法的一流程图；
图2是本发明一实施例中小区价值评估装置的一示意图；
图3是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的相同的字段，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，且存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述预设范围等，但这些预设范围不应限于这些术语。这些术语仅用来将预设范围彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一预设范围也可以被称为第二预设范围，类似地，第二预设范围也可以被称为第一预设范围。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1示出本实施例中小区价值评估方法的一流程图。该小区价值评估方法可应用在小区价值评估***上，在进行小区价值评估时可采用该小区价值评估***实现。该小区价值评估***实现具体可应用在计算机设备上，其中，该计算机设备是可与用户进行人机交互的设备，包括但不限于电脑、智能手机和平板等设备。如图1所示，该小区价值评估方法包括如下步骤：
S10：基于业务数据计算得到小区的业务权重。
可以理解地，通信网络中划分有多个不同的小区，每个小区自身在通信网络中的重要性是不相同的。
在一实施例中，可以通过小区自身的业务数据，包括小区承载的用户数、流量等数据来计算小区的业务权重，通过小区的业务权重来体现出小区业务在整个通信网络中的重要性。
进一步地，在步骤S10中，业务数据包括数据业务用户数和语音业务用户数，基于业务数据计算得到小区的业务权重，具体包括：
S11：获取第一预设时间段内的数据业务用户数和语音业务用户数。
在一实施例中，采用能够较好突出小区自身业务量的数据业务用户数和语音业务用户数来实现小区在通信网络中重要性的衡量。具体地，取第一预设时间段内的数据业务用户数和语音业务用户数作为计算数据，该第一预设时间段可以是在非高峰期截取的一段时间，具有一般性，能够提高计算的准确度。
S12：根据数据业务用户数和语音业务用户数，计算得到小区的业务权重，计算的公式表示为：
Figure BDA0002314458660000071
其中，fi表示小区i所承载的业务流量，
Figure BDA0002314458660000072
表示通信网络中承载的业务总流量，t表示第一预设时间段所对应的时长，
Figure BDA0002314458660000073
表示小区i在第一预设时间段内承载的数据业务用户数，
Figure BDA0002314458660000074
表示小区i在第一预设时间段内承载的语音业务用户数。
在一实施例中，通过从小区i所承载的业务流量在通信网络中承载的业务总流量中所占的比值，以及结合数据业务用户数和语音业务用户数的业务分布情况，综合体现小区在整个通信网络中的重要性。
S20：基于区域间的切换信息，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值。
可以理解地，本实施例通过小区与邻区间的切换反映出小区与邻区间的紧密联系程度，利用小区与邻区间的切换体现出小区与邻区间的区域关联性强度。该区域关联性强度也是衡量小区在通信网络中重要性的重要参考条件之一。
进一步地，在步骤S20中，小区的邻区包括一级邻区和二级邻区，基于区域间的切换信息，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值，具体包括：
S21：获取第二预设时间段内小区向一级邻区，以及一级邻区向二级邻区的切换信息，并根据切换信息得到切换成功率。
可以理解地，本实施例具体取一级邻区和二级邻区作为小区的邻区，其中，一级邻区(j)与小区(i)之间能够实现直接切换的功能，二级邻区(k)则与一级邻区(j)有能够实现直接切换的功能，二级邻区仍能够较大地影响小区的邻区之间的区域关联强度，因此，本实施例中将二级邻区也作为一个重要的对象进行对待，在本发明实施例中，能够提高小区的邻区之间的区域关联强度值的准确度，使得区域关联强度值更好地反映小区在通信网络中的重要性。
S22：根据切换成功率，以及预获取的区域间的地理距离，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值，计算的公式表示为：Li＝∑jeneighbour(i)∑keneighbour(j)Pjk*δjk+∑jeneighbour(i)Pjk*δjk，其中，jeneighbour(i)表示j为小区i的一级邻区，keneighbour(j)表示k为小区j的一级邻区，且为小区i的二级邻区，Pjk表示小区j到邻区k的切换成功率，
Figure BDA0002314458660000081
djk表示小区j与k之间的地理距离，δjk表示第一距离权重，Pij表示小区i到邻区j的切换成功率，
Figure BDA0002314458660000082
dij表示小区i与j之间的地理位置，δjk表示第二距离权重。
可以理解地，本实施例中以切换成功率和区域间的地理距离作为计算区域关联强度值的重要参数，该切换成功率和区域间的地理距离分别能够体现出区域间在联系频率上和空间位置上的紧密关系，能够较好地表达小区的邻区之间的区域关联强度。
S30：基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值。
可以理解地，小区与其邻区之间除了在区域上有区域关联外，小区对其邻区还存在一定的影响能力(或者说是吸引能力)，该影响能力也能够体现出小区在通信网络中的重要性(价值)。
进一步地，在步骤S30中，邻区向小区转移的资源信息包括用户的数量和用户产生的流量，基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值，具体包括：
S31：获取第三预设时间段内邻区向小区转移的用户的数量。
其中，第三预设时间段和上文提及的第一预设时间段和第二预设时间段可以是相同的，采用相同的预设时间段能够消除计算过程中时间带来的误差，提高计算结果的准确性。
S32：获取第三预设时间段内邻区向小区转移的用户产生的流量。
在一实施例中，步骤S31-S32具体采用用户的数量和用户产生的流量作为主要的资源信息进行计算，以体现小区(i)对其邻区的吸引能力。
S33：基于邻区向小区转移的用户的数量和邻区向小区转移的用户产生的流量计算得到邻区影响能力值，计算公式表示为：Gi＝∑jeneighbour(i)Hji*Eji*Wj，其中，Hji表示邻区j向小区i转移的用户占邻区j的总用户数的比例，Eji表示邻区j向小区i转移的用户产生的流量占邻区j的总流量的比例，Wj表示邻区j的小区的业务权重。
可以理解地，Hji可根据驻留在邻区j内的用户数uj和由邻区j转移到小区i的用户数uji得到，具体公式表示为
Figure BDA0002314458660000091
同理地，Eji可根据邻区j内用户产生的总流量Sj和邻区j中向小区i转移到用户在邻区j上所产生的总流量Sji得到，具体公式表示为
Figure BDA0002314458660000092
S40：根据业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值得到小区价值权重。
进一步地，在步骤S40中，小区价值呈现信息包括小区价值序列，根据业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值得到小区价值权重，具体包括：
将业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值相乘，得到小区价值权重，采用公式表示为Ri＝Wi*Li*Gi。
可以理解地，Ri为小区i的价值权重，用以衡量小区i的区域影响力，当小区i自身的业务权重Wi越大，表示小区i在通信网络中的重要性越大，越为高价值小区；当小区i与其邻区的关联强度越大，也表示小区i在通信网络中的重要性越大，越为高价值小区；当小区i对邻区的影响能力越大，同样表示小区i在通信网络中的重要性越大，越为高价值小区。Wi、Li和Gi分别于Ri呈正比关系。通过该Ri能够较准确地确定通信网络中不同小区的重要性。
S50：根据小区价值权重得到小区价值呈现信息。
其中，小区价值呈现信息具体可以是采用序列、表格和图示等方式将小区价值权重体现出来。用户能够通过该小区价值呈现信息快速获取关于小区价值的有效信息。
进一步地，在步骤S50中，根据小区价值权重得到小区价值呈现信息，具体包括：
将通信网络内小区按小区价值权重由高到低进行排序，得到小区价值序列。
进一步地，也可以采用由低到高的排序方式得到小区价值序列，这里不作限定。本实施中将小区价值权重整理在一起，并按一定逻辑进行呈现，使得用户可以从中快速提取关于小区价值的有效信息。
进一步地，在步骤S50之后，即在根据小区价值权重得到小区价值呈现信息的步骤之后，还包括：
S51：确定目标小区价值权重，其中，目标小区价值权重为小区价值呈现信息中大于预设阈值的小区价值权重。
S52：将目标小区价值权重对应的小区作为通信网络中的第一梯级保障对象。
其中，第一梯级保障对象可以理解为在进行网络维护安排中，优先进行维护保障的对象。
在一实施例中，步骤S51-S52具体采用的是将小区价值呈现信息中大于预设阈值的小区价值权重作为目标小区价值权重，并以该目标小区价值权重对应的小区作为通信网络中的第一梯级保障对象，从而根据小区价值的高低进行合理的网络维护安排。
进一步地，还可以采用取小区价值权重的数值大小排前5％(top 5％)的小区价值权重所对应的小区作为第一梯级保障对象。
在本发明实施例中，首先基于业务数据计算得到小区的业务权重，能够体现单个小区的业务流量在整个通信网络中的占比，以及通过小区自身的数据业务、语音业务用户数的大小突出小区的重要性，当两者越大时，说明小区越为重要；接着基于区域间的切换信息，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值，能够有效体现出小区与其邻区之间的关联强度；接着基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值，能够体现小区对邻区在如用户数和用户流量上的影响能力；最后根据业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值得到小区价值权重，并根据小区价值权重得到小区价值呈现信息，综合考虑了小区间的关联强度，小区对周边邻区的影响能力，以及小区自身承载业务所体现的重要性，进而刻画小区在网络拓扑中的区域影响能力。本发明实施例从通信网络拓扑的角度出发，在通信网络中较准确地评估小区价值。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
基于实施例中所提供的小区价值评估方法，本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
图2示出与实施例中小区价值评估方法一一对应的小区价值评估装置的原理框图。如图2所示，该小区价值评估装置包括小区业务权重获取模块10、区域关联强度值获取模块20、邻区影响能力值获取模块30、小区价值权重获取模块40和小区价值呈现信息获取模块50。其中，小区业务权重获取模块10、区域关联强度值获取模块20、邻区影响能力值获取模块30、小区价值权重获取模块40和小区价值呈现信息获取模块50的实现功能与实施例中小区价值评估方法对应的步骤一一对应，为避免赘述，本实施例不一一详述。
小区业务权重获取模块10，用于基于业务数据计算得到小区的业务权重。
区域关联强度值获取模块20，用于基于区域间的切换信息，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值。
邻区影响能力值获取模块30，用于基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值。
小区价值权重获取模块40，用于根据业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值得到小区价值权重。
小区价值呈现信息获取模块50，用于根据小区价值权重得到小区价值呈现信息。
可选地，业务数据包括数据业务用户数和语音业务用户数，小区业务权重获取模块10还具体用于：
获取第一预设时间段内的数据业务用户数和语音业务用户数；
根据数据业务用户数和语音业务用户数，计算得到小区的业务权重，计算的公式表示为：
Figure BDA0002314458660000121
其中，fi表示小区i所承载的业务流量，
Figure BDA0002314458660000122
表示通信网络中承载的业务总流量，t表示第一预设时间段所对应的时长，
Figure BDA0002314458660000123
表示小区i在第一预设时间段内承载的数据业务用户数，
Figure BDA0002314458660000124
表示小区i在第一预设时间段内承载的语音业务用户数。
可选地，小区的邻区包括一级邻区和二级邻区，区域关联强度值获取模块20还具体用于：
获取第二预设时间段内小区向一级邻区，以及一级邻区向二级邻区的切换信息，并根据切换信息得到切换成功率；
根据切换成功率，以及预获取的区域间的地理距离，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值，计算的公式表示为：Li＝∑jeneighbour(i)∑keneighbour(j)Pjk*δjk+∑jeneighbour(i)Pij*δij，其中，jeneighbour(i)表示j为小区i的一级邻区，keneighbour(j)表示k为小区j的一级邻区，且为小区i的二级邻区，Pjk表示小区j到邻区k的切换成功率，
Figure BDA0002314458660000125
djk表示小区j与k之间的地理距离，δjk表示第一距离权重，Pij表示小区i到邻区j的切换成功率，
Figure BDA0002314458660000126
dij表示小区i与j之间的地理位置，δij表示第二距离权重。
可选地，邻区向小区转移的资源信息包括用户的数量和用户产生的流量，邻区影响能力值获取模块30还具体用于：
获取第三预设时间段内邻区向小区转移的用户的数量；
获取第三预设时间段内邻区向小区转移的用户产生的流量；
基于邻区向小区转移的用户的数量和邻区向小区转移的用户产生的流量计算得到邻区影响能力值，计算公式表示为：Gi＝∑jeneighbour(i)Hji*Eji*Wj，其中，Hji表示邻区j向小区i转移的用户占邻区j的总用户数的比例，Eji表示邻区j向小区i转移的用户产生的流量占邻区j的总流量的比例，Wj表示邻区j的小区的业务权重。
可选地，小区价值权重获取模块40还具体用于：
将业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值相乘，得到小区价值权重，采用公式表示为Ri＝Wi*Li*Gi。
可选地，小区价值呈现信息包括小区价值序列，小区价值呈现信息获取模块50还具体用于：
将通信网络内小区按小区价值权重由高到低进行排序，得到小区价值序列。
可选地，小区价值评估装置还具体用于：
确定目标小区价值权重，其中，目标小区价值权重为小区价值呈现信息中大于预设阈值的小区价值权重；
将目标小区价值权重对应的小区作为通信网络中的第一梯级保障对象。
在本发明实施例中，首先基于业务数据计算得到小区的业务权重，能够体现单个小区的业务流量在整个通信网络中的占比，以及通过小区自身的数据业务、语音业务用户数的大小突出小区的重要性，当两者越大时，说明小区越为重要；接着基于区域间的切换信息，计算得到小区和小区的邻区之间的区域关联强度值，能够有效体现出小区与其邻区之间的关联强度；接着基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值，能够体现小区对邻区在如用户数和用户流量上的影响能力；最后根据业务权重、区域关联强度值和邻区影响能力值得到小区价值权重，并根据小区价值权重得到小区价值呈现信息，综合考虑了小区间的关联强度，小区对周边邻区的影响能力，以及小区自身承载业务所体现的重要性，进而刻画小区在网络拓扑中的区域影响能力。本发明实施例从通信网络拓扑的角度出发，在通信网络中较准确地评估小区价值。
本实施例提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现实施例中小区价值评估方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器执行时实现实施例中小区价值评估装置中各模块/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
图3是本发明一实施例提供的计算机设备的示意图。如图3所示，该实施例的计算机设备60包括：处理器61、存储器62以及存储在存储器62中并可在处理器61上运行的计算机程序63，该计算机程序63被处理器61执行时实现实施例中的小区价值评估方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序63被处理器61执行时实现实施例中小区价值评估装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
计算机设备60可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备60可包括，但不仅限于，处理器61、存储器62。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是计算机设备60的示例，并不构成对计算机设备60的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器61可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器62可以是计算机设备60的内部存储单元，例如计算机设备60的硬盘或内存。存储器62也可以是计算机设备60的外部存储设备，例如计算机设备60上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器62还可以既包括计算机设备60的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器62用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器62还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种小区价值评估方法，其特征在于，所述方法包括：
基于业务数据计算得到小区的业务权重；
基于区域间的切换信息，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值；
基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值；
根据所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值得到小区价值权重；
根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括数据业务用户数和语音业务用户数，所述基于业务数据计算得到小区的业务权重，包括：
获取第一预设时间段内的所述数据业务用户数和所述语音业务用户数；
根据所述数据业务用户数和所述语音业务用户数，计算得到所述小区的业务权重，计算的公式表示为：
Figure FDA0002314458650000011
其中，fi表示小区i所承载的业务流量，
Figure FDA0002314458650000012
表示通信网络中承载的业务总流量，t表示所述第一预设时间段所对应的时长，
Figure FDA0002314458650000013
表示小区i在所述第一预设时间段内承载的数据业务用户数，
Figure FDA0002314458650000014
表示小区i在所述第一预设时间段内承载的语音业务用户数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小区的邻区包括一级邻区和二级邻区，所述基于区域间的切换信息，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值，包括：
获取第二预设时间段内所述小区向所述一级邻区，以及所述一级邻区向所述二级邻区的切换信息，并根据所述切换信息得到切换成功率；
根据所述切换成功率，以及预获取的区域间的地理距离，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值，计算的公式表示为：Li＝∑jeneighbour(i)∑keneighbour(j)Pjk*δjk+∑jeneighbour(i)Pij*δij，其中，所述je neighbour(i)表示j为小区i的一级邻区，keneighbour(j)表示k为小区j的一级邻区，且为小区i的二级邻区，Pjk表示小区j到邻区k的切换成功率，
Figure FDA0002314458650000021
djk表示小区j与k之间的地理距离，δjk表示第一距离权重，Pij表示小区i到邻区j的切换成功率，
Figure FDA0002314458650000022
dij表示小区i与j之间的地理位置，δij表示第二距离权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述邻区向小区转移的资源信息包括用户的数量和所述用户产生的流量，所述基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值，包括：
获取第三预设时间段内所述邻区向小区转移的用户的数量；
获取第三预设时间段内所述邻区向小区转移的用户产生的流量；
基于所述邻区向小区转移的用户的数量和所述邻区向小区转移的用户产生的流量计算得到所述邻区影响能力值，计算公式表示为：Gi＝∑jeneighbour(i)Hji*Eji*Wj，其中，Hji表示邻区j向小区i转移的用户占邻区j的总用户数的比例，Eji表示邻区j向小区i转移的用户产生的流量占邻区j的总流量的比例，Wj表示邻区j的小区的业务权重。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值得到小区价值权重，包括：
将所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值相乘，得到所述小区价值权重，采用公式表示为Ri＝Wi*Li*Gi。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小区价值呈现信息包括小区价值序列，所述根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息，包括：
将通信网络内所述小区按所述小区价值权重由高到低进行排序，得到所述小区价值序列。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息之后，还包括：
确定目标小区价值权重，其中，所述目标小区价值权重为所述小区价值呈现信息中大于预设阈值的小区价值权重；
将所述目标小区价值权重对应的小区作为通信网络中的第一梯级保障对象。
8.一种小区价值评估装置，其特征在于，所述装置包括：
小区业务权重获取模块，用于基于业务数据计算得到小区的业务权重；
区域关联强度值获取模块，用于基于区域间的切换信息，计算得到所述小区和所述小区的邻区之间的区域关联强度值；
邻区影响能力值获取模块，用于基于邻区向小区转移的资源信息，计算得到邻区影响能力值；
小区价值权重获取模块，用于根据所述业务权重、所述区域关联强度值和所述邻区影响能力值得到小区价值权重；
小区价值呈现信息获取模块，用于根据所述小区价值权重得到小区价值呈现信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述小区价值评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述小区价值评估方法的步骤。
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