CN112995689A - 确定直播间刷量的方法及装置 - Google Patents

确定直播间刷量的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112995689A
CN112995689A CN202110205308.XA CN202110205308A CN112995689A CN 112995689 A CN112995689 A CN 112995689A CN 202110205308 A CN202110205308 A CN 202110205308A CN 112995689 A CN112995689 A CN 112995689A
Authority
CN
China
Prior art keywords
live broadcast
broadcast room
brush
determining
score
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110205308.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112995689B (zh
Inventor
孙袁袁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Bilibili Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Bilibili Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Bilibili Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Bilibili Technology Co Ltd
Priority to CN202110205308.XA priority Critical patent/CN112995689B/zh
Publication of CN112995689A publication Critical patent/CN112995689A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112995689B publication Critical patent/CN112995689B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/24—Monitoring of processes or resources, e.g. monitoring of server load, available bandwidth, upstream requests
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本申请提供确定直播间刷量的方法及装置，其中所述确定直播间刷量的方法包括：从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。如此可以综合至少一种直播间的属性参数和内容分发网络的至少一种连接参数，综合判断一个直播间的刷量情况，从而更加精准地确定直播间是否刷量，提高了判断直播间是否刷量的命中率，即确定直播房间是否刷量的准确性较高，进而提高维护直播平台生态稳定的效果。

Description

确定直播间刷量的方法及装置
技术领域
本申请涉及网络直播技术领域，特别涉及一种确定直播间刷量的方法。本申请同时涉及一种确定直播间刷量的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着网络通信技术的进步和宽带网络的提速，直播得到了越来越多的发展和应用。在现有直播体系中，人气是用于直播平台各个房间排名的重要指标，一般而言人气越高，排名越靠前，主播越有可能被用户观看。人气计算中直播间实时观看人数是关键一环，而一些主播为了提高人气，会通过非法手段模拟观看直播间，伪造直播间的在线观看人数，即通过刷量提高人气排名。因而，如何精确判断直播间是否存在刷量情况，是维护直播平台生态稳定的重要手段。
现有技术中，一般是根据内容分发网络提供的连接数，或者根据直播平台的心跳数据，确定直播间的观看人数，通过判断直播间的观看人数是否过于虚高，或者是否有用户举报，来判断直播间的观看人数是否异常。然而，上述确定直播间是否刷量的方法过于单一，只局限于内容分发网络提供的连接数或直播平台的心跳数据，导致确定直播房间是否刷量的准确性较低，进而导致维护直播平台生态稳定的收效甚微。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种确定直播间刷量的方法。本申请同时涉及一种确定直播间刷量的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的确定直播房间是否刷量的准确性较低的问题。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种确定直播间刷量的方法，包括：
从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种确定直播间刷量的装置，包括：
第一获取模块，被配置为从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
第一确定模块，被配置为根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
第二确定模块，被配置为根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现下述方法：
从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现任意所述确定直播间刷量的方法的步骤。
本申请提供的确定直播间刷量的方法，从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。这种情况下，可以综合直播间的至少一种属性参数和内容分发网络的至少一种连接参数，综合判断一个直播间的刷量情况，从而更加精准地确定直播间是否刷量，提高了判断直播间是否刷量的命中率，即确定直播房间是否刷量的准确性较高，进而提高维护直播平台生态稳定的效果。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的一种确定直播间刷量的方法的流程图；
图2是本申请一实施例提供的一种内容分发网络的连接数增长率正常情况示意图；
图3是本申请一实施例提供的一种内容分发网络的连接数增长率异常情况示意图；
图4是本申请一实施例提供的一种弹幕连接数正常情况示意图；
图5是本申请一实施例提供的一种弹幕连接数异常情况示意图；
图6是本申请一实施例提供的一种确定直播间刷量的装置的结构示意图；
图7是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
直播流：直播音视频数据的传输，它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络传输给观众观看。
推流：主播通过业务服务端(即主播客户端)从直播平台获取到推流地址，将采集的流媒体通过推流地址实时的推送至直播平台的接收端。
拉流：拉流是指用户通过直播平台到指定的源站拉取直播流的过程。
直播人气：综合观看人数、弹幕连接数、礼物数等按照一定比例算出的数值，用于在直播平台按照人气的高低进行排名。
直播人数：实时观看直播间的真实人数。
刷量：通过模拟正常用户访问，产生大量虚假观看的情况，即通过非法手段模拟观看直播间。
防刷：通过技术手段，识别非法访问的请求，即识别刷量的黑名单地址的访问请求，并拒绝该非法请求。
CDN(Content DeliveryNetwork，内容分发网络)：是构建在网络之上的内容分发网络，CDN的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中，在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应用户请求，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储技术、内容分发技术和负载均衡技术。
带宽：指信号所占据的频带宽度，在被用来描述信道时，带宽是指能够有效通过该信道的信号的最大频带宽度。以比特/秒为单位的带宽也可以指消耗的带宽，对应于实现的吞吐量，即成功通过通信路径传输的数据的平均速率。在研究的时间间隔内，比特流的带宽与以赫兹为单位的平均消耗信号带宽(代表比特流的模拟信号的平均频谱带宽)成正比。
码率：就是数据传输时单位时间传送的数据位数，码率也叫比特率，表示经过压缩编码后的视音频数据每秒需要用多少个比特来表示，即把每秒显示的图像进行压缩后的数据量，一般采用的单位是kbps即千位每秒。通俗一点的理解就是取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，也就是说画面的细节就越丰富。
在本申请中，提供了一种确定直播间刷量的方法，本申请同时涉及一种确定直播间刷量的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本申请一实施例提供的一种确定直播间刷量的方法的流程图，具体包括以下步骤：
步骤102：从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数。
实际应用中，仅局限于根据内容分发网络提供的连接数，或者根据直播平台的心跳数据，确定直播间的观看人数，通过判断直播间的观看人数是否过于虚高，或者是否有用户举报，来判断直播间的观看人数是否异常，确定直播间是否刷量的方法过于单一，导致确定直播房间是否刷量的准确性较低，进而导致维护直播平台生态稳定的收效甚微。
因而，为了提高确定直播房间是否刷量的准确性，本申请提供了一种确定直播间刷量的方法，从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；根据所述刷量分值大于预设阈值的情况下，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。如此，可以综合各种直播间的属性参数和内容分发网络的各种连接参数，综合判断一个直播间的刷量情况，从而更加精准地确定直播间是否刷量，提高了判断直播间是否刷量的命中率，即确定直播房间是否刷量的准确性较高。
具体的，直播平台就是向用户提供各种直播的平台，用户可以通过直播平台选择并进入某个直播间，从而观看该直播间的直播视频。目标直播间是用户在直播平台中选择的直播间，即用户访问的直播间。目标直播间的属性参数是指目标直播间的各种信息，如目标直播间的属性参数可以包括直播间的登录信息、关注信息、访问平台分布信息等。为了访问目标直播间，需要与对应的内容分发网络建立连接，从而请求获取目标直播间对应的直播视频流，内容分发网络的连接参数是指直播平台与内网分发网络建立的连接的各种信息，如内容分发网络的连接参数可以包括内容分发网络的连接信息和带宽人数信息。
本申请中对直播间刷量情况进行判断的鉴权服务器，可以从直播平台获取登录信息、关注信息、访问平台分布信息等目标直播间的属性参数，并获取内容分发网络的连接信息和带宽人数信息等连接参数，便于后续综合各种直播间的属性参数和内容分发网络的各种连接参数，以综合判断一个直播间的刷量情况。
步骤104：根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值。
具体的，在从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数的基础上，进一步的，将根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值。其中，目标直播间的刷量分值可以是基于多种参数计算出的一个数值，用于标识目标直播间存在刷量情况的可疑程度。
本实施例一个可选的实施方式中，所述根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值，具体实现过程可以如下：
根据所述至少一种属性参数，确定所述目标直播间的至少一个第一刷量子分值；
根据所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第二刷量子分值；
根据所述至少一种属性参数以及所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第三刷量子分值；
根据所述第一刷量子分值、第二刷量子分值和/或所述第三刷量子分值，确定所述目标直播间的刷量分值。
需要说明的是，第一刷量子分值是根据目标直播间的属性参数确定出的刷量子分值，第二刷量子分值是根据目标直播间的连接参数确定出刷量子分值，第三刷量子分值是结合目标直播间的属性参数和连接参数确定出刷量子分值。在计算目标直播间的刷量分值时，可以仅根据第一刷量子分值、第二刷量子分值或第三刷量子分值进行计算，也可以结合第一刷量子分值、第二刷量子分值和第三刷量子分值进行计算，也即可以仅根据目标直播间的属性参数，确定目标直播间的刷量可疑程度，或者仅根据目标直播间的连接参数，确定目标直播间的刷量可疑程度，还可以结合目标直播间的属性参数和连接参数，确定目标直播间的刷量可疑程度。
本实施例一个可选的实施方式中，所述根据所述至少一种属性参数，确定所述目标直播间的至少一个第一刷量子分值，包括以下至少任一项：
根据登录态人数和非登录态人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，其中，所述属性参数包括目标直播间的登录态人数和非登录态人数；
根据访问平台分布信息确定移动端的人数和网络端的人数，根据所述移动端的人数和网络端的人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，其中，所述属性参数包括目标直播间的访问平台分布信息。
具体的，目标直播间的登录态人数和非登录态人数是指目标直播间已登录的人数和未登录的人数，直播平台可以获取用户是否登录目标直播间的数据，并进行标识。用户通过直播平台进入直播间后，直播平台可以获取用户是否登陆，按照用户是否登陆来区分人数。
另外，访问平台分布信息是指通过移动端访问的用户数，和通过网络端访问的用户数，直播平台可以获取用户访问目标直播间的设备标识。用户进入直播间后，直播平台可以获取用户使用的设备的标识，确定是通过移动端访问，还是网络端访问，从而统计移动端的人数和网络端的人数，得到该访问平台分布信息。
需要说明的是，由于刷量情况均不登陆直播间，因为登陆直播间后，同一登陆用户产生的访问过多，容易被识别。且模拟登陆是一个难题，直播平台登陆都需要移动端验证码和图片验证，因而可以通过确定目标直播间的登录人数和非登录人数之间的比例，来确定目标直播间是否存在刷量的情况，即鉴权服务器可以从直播平台获取到目标直播间的登录态人数和非登录态人数，用于目标直播间的刷量子分值的计算。
另外，由于刷量情况下，通过网络端直接请求直播间的播放地址，只需要拦截网络端请求，进行大量复制即可；而如果是移动端，需要开启移动端拦截，且需要连接电脑才可以获取播放地址，进行大量复制，刷量的直播间会产生网络端人数过多的异常现象。因而，可以通过确定访问目标直播间的移动端的人数和网络端的人数之间的比例，来确定目标直播间是否存在刷量的情况，即鉴权服务器可以从直播平台获取到访问目标直播间的移动端的人数和网络端的人数，用于目标直播间的刷量子分值的计算。
一种可能的实现方式中，根据登录态人数和非登录态人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，具体实现过程可以如下：
根据所述登录态人数和非登录态人数，确定所述目标直播间的总人数；
将所述非登录态人数除以所述目标直播间的总人数，得到目标登录比例；
将所述目标登录比例和预设登录比例的差值确定为所述目标直播间的第一刷量子分值。
具体的，预设登录比例是非登录态人数占总人数的正常比例，在比较直播间登陆态人数和非登陆态人数之间的比例时，通过大数据分析，全网而言，登陆态人数和非登陆态人数是会处于一个正常的比例范围内，如预设登录比例为30％，超过该比例内的人数，为异常人数。
需要说明的是，第一刷量子分值＝非登录态人数/(登录态人数+非登录态人数)-预设登录比例。另外，由于直接将非登录态人数除以登录态人数与非登录态人数之和，得到的数值可能为小数(如0.82)，为了使最终的刷量子分值为位于目标数值区间的整数(如1-100之间)，还可以加入分值系数，如分值系数可以为100，此时第一刷量子分值＝(非登录态人数/(登录态人数+非登录态人数)-预设登录比例)*分值系数。
一种可能的实现方式中，所述根据所述移动端的人数和网络端的人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，具体实现过程可以如下：
根据所述移动端的人数和所述网络端的人数，确定所述目标直播间的总人数；
将所述网络端的人数除以所述目标直播间的总人数，得到平台分布目标比例；
将所述平台分布目标比例和平台分布预设比例的差值确定为所述目标直播间的第一刷量子分值。
具体的，平台分布预设比例是网络端人数占总人数的正常比例，在比较访问直播间的移动端的人数和网络端的人数之间的比例时，通过大数据分析，全网而言，移动端的人数和网络端的人数是会处于一个正常的比例范围内，如移动端人数：网络端人数最高＝6:4，可以假设网络端60％为正常情况。
需要说明的是，第一刷量子分值＝网络端的人数/(网络端的人数+移动端的人数)-平台分布预设比例。另外，也可以加入分值系数，此时第一刷量子分值＝(网络端的人数/(网络端的人数+移动端的人数)-预设登录比例)*分值系数。
本申请中可以结合目标直播间的登录态人数和非登录态人数，和/或访问目标直播间的移动端的人数和网络端的人数计算目标直播间的第一刷量子分值，便于后续根据确定出的第一刷量子分值判断目标直播间的刷量情况。
本实施例一个可选的实施方式中，所述根据所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第二刷量子分值，包括以下至少任一项：
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述内容分发网络的连接数，确定第一差值，根据所述第一差值和所述内容分发网络的连接数，确定所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数以及所述内容分发网络的连接数；
将所述内容分发网络的连接数增长率和预设连接数增长率之间的差值，确定为所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的连接数增长率；
将所述内容分发网络的带宽人数增长率和预设带宽人数增长率之间的差值，确定为所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数增长率。
具体的，内容分发网络的连接数是指用户向内容分发网络发起建立连接，且保持连接的数量。用户在观看目标直播间的直播视频时，均需要向内容分发网络发起建立连接请求，并保持该连接。内容分发网络可以统计该连接的数量，并提供查询接口，直播平台可以调用该查询接口，获取该内容分发网络的连接数，进而鉴权服务器可以从直播平台获取到内容分发网络的连接数，用于后续目标直播间的刷量子分值的计算。
其次，内容分发网络的带宽人数是指内容分发网络的带宽连接数。需要说明的是，用户持续性通过直播平台拉流，即观看直播间，会产生持续性带宽，根据产生的持续性带宽和某时间内的平均码率，可以计算得到内容分发网络的带宽人数。实际实现时，可以将每条直播流的带宽除以一定周期内该直播流的平均码率，得到该内容分发网络的带宽人数。带宽的大小是由直播流的码率决定的，如直播流的码率为5M，则用户在一个时间点需要5M的带宽，才可以观看此直播流，否则会发生卡顿现象，因而若该直播流在同一时间点产生的带宽为500M，则该时间点的内容分发网络的带宽人数为500/5＝100人。
另外，内容分发网络的连接数增长率是指预设时长内增长的连接数占一段时间前的连接数的比例，即内容分发网络的连接数增长率＝(当前时间内容分发网络的连接数-预设时长前内容分发网络的连接数)/预设时长前内容分发网络连接数。预设连接数增长率是指预设时长内最高的正常连接数增长率。内容分发网络可以统计预设时长内建立连接的数量，计算出内容分发网络的连接数增长率，并提供查询接口，直播平台可以调用该查询接口，获取该内容分发网络的连接数增长率，进而鉴权服务器可以从直播平台获取到内容分发网络的连接数增长率，用于后续目标直播间的刷量子分值的计算。
再者，内容分发网络的带宽人数增长率是指预设时长内增长的带宽人数占一段时间前的带宽人数的比例，即内容分发网络的带宽人数增长率＝(当前时间内容分发网络的带宽人数-预设时长前内容分发网络的带宽人数)/预设时长前内容分发网络的带宽人数。预设带宽人数增长率是指预设时长内最高的正常带宽人数增长率。
需要说明的是，内容分发网络的连接数，只要建立连接就可以产生，但是内容分发网络的带宽人数更加难产生，用户只有持续性观看，才会产生持续性带宽，即内容分发网络的带宽人数，因而如果内容分发网络的带宽人数和所述内容分发网络的连接数相差较大，则说明内容分发网络的连接存在异常，明显不符合常识。因而，可以将内容分发网络的带宽人数和连接数作为判断是否刷量的指标，用于目标直播间的第二刷量子分值的计算。
一种可能的实现方式中，根据所述第一差值和所述内容分发网络的连接数，确定所述目标直播间的第二刷量子分值，包括：
确定所述第一差值的绝对值；
将所述第一差值的绝对值除以所述内容分发网络的连接数，得到所述目标直播间的第二刷量子分值。
需要说明的是，第二刷量子分值＝abs(内容分发网络的带宽人数-内容分发网络的连接数)/内容分发网络的连接数。另外，也可以加入分值系数，此时第二刷量子分值＝(abs(内容分发网络的带宽人数-内容分发网络的连接数)/内容分发网络的连接数)*分值系数。
另外，一般一个直播间的观看人数是呈现缓慢上升的趋势。因为主播直播后，用户的时间是不固定的，只有在有空闲的时间的，才可以观看。而对于刷量情况而言，刷量会在一瞬间大量访问，人数则会在瞬间起来，连接数增长率也会陡增，对应产生的带宽人数也会瞬间增长，导致带宽人数增长率也会陡增。因而可以将内容分发网络的连接数增长率和带宽人数增长率作为判断是否刷量的指标。
示例的，图2是本申请一实施例提供的一种内容分发网络的连接数增长率正常情况示意图，图3是本申请一实施例提供的一种内容分发网络的连接数增长率异常情况示意图。如图2所示，正常地连接数增长率缓慢上升；而如图3所示，异常的连接增长率，直播流在2分钟内从200人增长至1800人。
具体实现时，可以假设预设连接数增长率为50％，第二刷量子分值＝内容分发网络的连接数增长率-50％。另外，也可以加入分值系数，如100，此时第二刷量子分值＝(内容分发网络的连接数增长率-50％)*100。
本申请中可以结合内容分发网络的带宽人数和连接数、带宽人数增长率和连接数增长率中至少之一，计算目标直播间的第二刷量子分值，便于后续根据确定出的第二刷量子分值判断目标直播间的刷量情况。
本实施例一个可选的实施方式中，所述根据所述至少一种属性参数以及所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第三刷量子分值，包括以下至少任一项：
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的关注数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，其中，所述属性参数包括所述目标直播间的关注数，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数；
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的弹幕连接数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，其中，所述属性参数包括所述目标直播间的弹幕连接数，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数。
具体的，目标直播间的关注数是指有多少人关注了目标直播间。需要说明的是，用户对一个直播间感兴趣，一般会点击关注，关注后可以快速找到该直播间且可以收到该直播间的推送消息。一般而言，大的主播，关注数越多，若出现小主播，如关注数只有10，但是观看人数超过1000人，则明显不符合常识，因而可以将直播间的关注数作为判断是否刷量的指标。
另外，目标直播间的弹幕连接数是指用户进入目标直播间后，与弹幕服务器建立连接的数量。用户进入目标直播间后，直播平台可以为用户提供弹幕服务，所有用户都自动连接至弹幕服务器，且建立连接后弹幕服务器可以定时向弹幕中心服务器上报心跳，由弹幕中心服务器统计弹幕服务器在同一时间段内接收心跳的次数，即为目标直播间的弹幕连接数。弹幕中心服务器统计得到目标直播间的弹幕连接数后可以提供查询接口给直播平台，进而鉴权服务器可以从直播平台获取到目标直播间的弹幕连接数，用于后续目标直播间的刷量分值的计算。
需要说明的是，用户可以通过直播平台选择访问自己感兴趣的直播间，还可以通过直播平台关注自己喜欢的直播间，因而鉴权服务器可以从直播平台获取到目标直播间的关注数，用于后续目标直播间的刷量子分值的计算。
一种可能的实现方式中，根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的关注数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，具体实现过程可以如下：
将所述内容分发网络的带宽人数除以所述目标直播间的关注数，得到所述目标直播间的第三刷量子分值。
需要说明的是，第三刷量子分值＝内容分发网络的带宽人数/目标直播间的关注数。另外，还可以加入分值系数，如分值系数可以为100，此时第三刷量子分值＝内容分发网络的带宽人数/(目标直播间的关注数*100)。
另外，无论是内容分发网络连接数还是内容分发网络带宽人数，产生大量连接或者带宽，都需要刷量者复制播放地址，通过其他工具大量访问内容分发网络，而非直播平台，因而从直播平台获取到的弹幕连接数往往很低，但是内容分发网络的连接数和内容分发网络的带宽人数均很高，因而可以结合目标直播间的弹幕连接数和内容分发网络的带宽人数作为判断是否刷量的指标，或者还可以结合目标直播间的弹幕连接数和内容分发网络的连接数作为判断是否刷量的指标，即根据所述内容分发网络的连接数和所述目标直播间的弹幕连接数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值。
示例的，图4是本申请一实施例提供的一种弹幕连接数正常情况示意图，图5是本申请一实施例提供的一种弹幕连接数异常情况示意图。如图4所示，弹幕连接数正常情况下，CDN连接数为：540，弹幕连接数为：639，二者相差不大；而如图5所示，低线为弹幕连接数，高线为CDN连接数，弹幕连接数异常情况下，弹幕连接数和CDN连接数相差15000倍左右。
一种可能的实现方式中，根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的弹幕连接数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，具体实现过程可以如下：
确定所述内容分发网络的带宽人数和所述弹幕连接数之间的第二差值的绝对值；
将所述第二差值的绝对值除以所述内容分发网络的连接数，得到所述目标直播间的第三刷量子分值。
需要说明的是，第三刷量子分值＝abs(内容分发网络的带宽人数-弹幕连接数)/内容分发网络的带宽人数；或者第三刷量子分值＝abs(内容分发网络的连接数-弹幕连接数)/内容分发网络的带宽人数，其中，abs表示绝对值。另外，也可以加入分值系数，此时第三刷量子分值＝(abs(内容分发网络的带宽人数-弹幕连接数)/内容分发网络的带宽人数)*分值系数；或者第三刷量子分值＝(abs(内容分发网络的连接数-弹幕连接数)/内容分发网络的带宽人数)*分值系数。
本申请中可以结合内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的关注数，以及内容分发网络的带宽人数和目标直播间的弹幕连接数至少之一，计算目标直播间的第三刷量子分值，便于后续根据确定出的第三刷量子分值判断目标直播间的刷量情况。
步骤106：根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
具体的，在根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值的基础上，进一步的，将根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
本实施例一个可选的实施方式中，所述根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，具体实现过程可以如下：
根据所述刷量分值与预定的多个分级阈值，确定所述目标直播间的刷量层级，其中，所述刷量分值由所述至少一个第一刷量子分值、所述至少一个第二刷量子分值以及所述至少一个第三刷量子分值累加确定。
具体的，该分级阈值是预先设置的刷量分值阈值。刷量层级是指目标直播间存在刷量情况的程度。需要说明的是，累加得到的刷量分值越大，则说明目标直播间存在的刷量情况越严重，因而可以预先设置多个分级阈值，以确定刷量分值的所处的区间，从而确定对应的刷量层级。另外，还可以针对不同的刷量层级，采取不同的处理策略，以对目标直播间存在的刷量情况进行分类治理，从而提高维护直播平台生态稳定的效果。
需要说明的是，若刷量分值小于所述多个分级阈值中最小的分级阈值，则说明目标直播间不存在刷量情况，而若刷量分值超过所述多个分级阈值中最小的分级阈值，则说明目标直播间存在刷量情况，且可以根据刷量分值与预定的多个分级阈值之间的关系，确定目标直播间的刷量层级。
一种可能的实现方式中，根据所述刷量分值与预定的多个分级阈值，确定所述目标直播间的刷量层级，具体实现过程可以如下：
确定所述刷量分值超过的目标分级阈值，所述目标分级阈值为所述多个分级阈值中的部分分级阈值或全部分级阈值；
根据所述目标分级阈值中最大的分级阈值，确定所述目标直播间的刷量层级。
需要说明的是，可以提前预设不同分级阈值对应的刷量层级，即预先存储分级阈值和刷量层级之间的对应关系，后续根据该对应关系确定目标直播间的刷量层级。
示例的，预先存储的分级阈值和刷量层级之间的对应关系如下表1所示，假设预先设置的多个分级阈值为：20、50、80，最终累加得到的刷量分值为85，那么上述多个分级阈值中20、50、80为目标分级阈值，由于目标分级阈值中最大的分级阈值为80，则根据如下表1可以确定出目标直播间为重度刷量。
表1分级阈值和刷量层级之间的对应关系表
分级阈值 刷量层级
20 轻微刷量
50 中度刷量
80 重度刷量
本实施例一个可选的实施方式中，所述根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，具体实现过程可以如下：
若所述第一刷量子分值、所述第二刷量子分值以及所述第三刷量子分值中的至少任一项的累加值，超过预定的第一分级阈值，则确定所述目标直播间存在刷量情况。
具体的，第一分级阈值是预先设置的刷量分值阈值，用于判断目标直播间是否存在刷量情况，若得到的该累加值大于第一分级阈值，则说明目标直播间存在刷量情况的可能性较大，因而确定目标直播间存在刷量情况；而若得到的该累加值不大于第一分级阈值，则说明目标直播间存在刷量情况的可能性较小，因而可以确定目标直播间不存在刷量情况。
一种可能的情况，可以将计算得到的全部第一刷量子分值、第二刷量子分值和第三刷量子分值进行累加，判断最终得到的累加值是否超过预定的第一分级阈值，若是，则确定所述目标直播间存在刷量情况，若否，则确定目标直播间不存在刷量情况。
另一种可能的情况，在累加第一刷量子分值、第二刷量子分值和第三刷量子分值的过程中，每累加一个刷量子分值，则判断对应的累加结果是否超过预定的第一分级阈值，若是，则确定所述目标直播间存在刷量情况，若否，则继续累加刷量子分值。如此，若根据当前累加的刷量子分值直接可以确定出目标直播间存在刷量情况，则无需再进行后续刷量子分值的累计，从而避免后续计算，节省处理资源。
本实施例一个可选的实施方式中，所述根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，具体实现过程可以如下：
分别判断所述至少一个第一刷量子分值、所述至少一个第二刷量子分值以及所述至少一个第三刷量子分值是否超过对应的子阈值；
根据多个刷量子分值与对应的子阈值的关系，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
具体的，子阈值是预先设置的刷量子分值对应的判断阈值，用于判断对应的刷量子分值是否过高，从而导致目标直播间可能存在刷量情况。每个刷量子分值都有对应的子阈值，通过多个刷量子分值与对应的子阈值的关系，可以确定目标直播间是否存在刷量情况。
一种可能的实现方式中，所述根据多个刷量子分值与对应的子阈值的关系，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，具体实现过程可以如下：
统计所述多个刷量子分值中大于对应的子阈值的刷量子分值的数目；
在所述刷量子分值的数目大于预设数目阈值的情况下，确定所述目标直播间存在刷量情况。
具体的，预设数目阈值为预先设置的数值，用于判断多个刷量子分值中是否存在过多的刷量子分值均大于相应的子阈值，从而判断目标直播间是否存在刷量情况。
本申请中可以分别判断计算得到的各个刷量子分值是否超过对应的子阈值，然后通过统计超过对应子阈值的刷量子分值的个数，确定目标直播间是否存在刷量情况，从而综合计算得到的各个刷量子分值来确定目标直播间是否存在刷量情况，提高了判断直播间是否刷量的命中率，即确定直播房间是否刷量的准确性较高。
本实施例一个可选的实施方式中，所述确定所述目标直播间存在刷量情况之后，还包括：
确定所述刷量子分值的数目与所述预设数目阈值之间的数目差值；
根据所述数目差值，确定所述目标直播间的刷量层级。
需要说明的是，刷量子分值的数目超过预设数目阈值的数目差值越大，则说明越多的刷量子分值超过了对应的子阈值，因而目标直播间存在的刷量情况越严重，因而可以提前预设不同数目差值范围对应的刷量层级，即预先存储数目差值和刷量层级之间的对应关系，后续根据该对应关系确定目标直播间的刷量层级。另外，还可以针对不同的刷量等级，采取不同的处理策略，以对目标直播间存在的刷量情况进行分类治理，从而提高维护直播平台生态稳定的效果。
示例的，预先存储的数目差值和刷量层级之间的对应关系如下表2所示，假设确定出的刷量子分值的数目与预设数目阈值之间的数目差值为M，且M处于X2-X3之间，则根据如下表2可以确定出目标直播间为中度刷量。
表2数目差值和刷量层级之间的对应关系表
数目差值 刷量层级
X1-X2 轻微刷量
X2-X3 中度刷量
X3-X4 重度刷量
本申请提供的确定直播间刷量的方法，从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。这种情况下，可以综合目标直播间的弹幕连接数、关注数、登陆态人数和非登陆态人数、访问平台分布信息等至少一种目标直播间的属性参数，以及内容分发网络的连接数和带宽人数、连接数增长率和带宽人数增长率等至少一种连接参数，综合判断一个直播间的刷量情况，从而更加精准地确定直播间是否刷量，提高了判断直播间是否刷量的命中率，即确定直播房间是否刷量的准确性较高，进而提高维护直播平台生态稳定的效果。
与上述方法实施例相对应，本申请还提供了确定直播间刷量的装置实施例，图6示出了本申请一实施例提供的一种确定直播间刷量的装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：
第一获取模块602，被配置为从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
第一确定模块604，被配置为根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
第二确定模块606，被配置为根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
可选地，所述第一确定模块604进一步被配置为：
根据所述至少一种属性参数，确定所述目标直播间的至少一个第一刷量子分值；
根据所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第二刷量子分值；
根据所述至少一种属性参数以及所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第三刷量子分值；
根据所述第一刷量子分值、第二刷量子分值和/或所述第三刷量子分值，确定所述目标直播间的刷量分值。
可选地，所述第一确定模块604进一步被配置为以下至少任一项：
根据登录态人数和非登录态人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，其中，所述属性参数包括目标直播间的登录态人数和非登录态人数；
根据访问平台分布信息确定移动端的人数和网络端的人数，根据所述移动端的人数和网络端的人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，其中，所述属性参数包括目标直播间的访问平台分布信息。
可选地，所述第一确定模块604进一步被配置为以下至少任一项：
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述内容分发网络的连接数，确定第一差值，根据所述第一差值和所述内容分发网络的连接数，确定所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数以及所述内容分发网络的连接数；
将所述内容分发网络的连接数增长率和预设连接数增长率之间的差值，确定为所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的连接数增长率；
将所述内容分发网络的带宽人数增长率和预设带宽人数增长率之间的差值，确定为所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数增长率。
可选地，所述第一确定模块604进一步被配置为以下至少任一项：
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的关注数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，其中，所述属性参数包括所述目标直播间的关注数，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数；
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的弹幕连接数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，其中，所述属性参数包括所述目标直播间的弹幕连接数，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数。
可选地，第二确定模块606进一步被配置为：
根据所述刷量分值与预定的多个分级阈值，确定所述目标直播间的刷量层级，其中，所述刷量分值由所述第一刷量子分值、所述第二刷量子分值以及所述第三刷量子分值累加确定。
可选地，第二确定模块606进一步被配置为：
若所述第一刷量子分值、所述第二刷量子分值以及所述第三刷量子分值中的至少任一项的累加值，超过预定的第一分级阈值，则确定所述目标直播间存在刷量情况。
可选地，第二确定模块606进一步被配置为：
分别判断所述至少一个第一刷量子分值、所述至少一个第二刷量子分值以及所述至少一个第三刷量子分值是否超过对应的子阈值；
根据多个刷量子分值与对应的子阈值的关系，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
可选地，第二确定模块606进一步被配置为：
统计所述多个刷量子分值中大于对应的子阈值的刷量子分值的数目；
在所述刷量子分值的数目大于预设数目阈值的情况下，确定所述目标直播间存在刷量情况。
可选地，第二确定模块606进一步被配置为：
确定所述刷量子分值的数目与所述预设数目阈值之间的数目差值；
根据所述数目差值，确定所述目标直播间的刷量层级。
本申请提供的确定直播间刷量的装置，可以综合目标直播间的弹幕连接数、关注数、登陆态人数和非登陆态人数、访问平台分布信息等至少一种目标直播间的属性参数，以及内容分发网络的连接数和带宽人数、连接数增长率和带宽人数增长率等至少一种连接参数，综合判断一个直播间的刷量情况，从而更加精准地确定直播间是否刷量，提高了判断直播间是否刷量的命中率，即确定直播房间是否刷量的准确性较高，进而提高维护直播平台生态稳定的效果。
上述为本实施例的一种确定直播间刷量的装置的示意性方案。需要说明的是，该确定直播间刷量的装置的技术方案与上述的确定直播间刷量的方法的技术方案属于同一构思，确定直播间刷量的装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述确定直播间刷量的方法的技术方案的描述。
图7示出了根据本申请一实施例提供的一种计算设备700的结构框图。该计算设备700的部件包括但不限于存储器710和处理器720。处理器720与存储器710通过总线730相连接，数据库750用于保存数据。
计算设备700还包括接入设备740，接入设备740使得计算设备700能够经由一个或多个网络760通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备740可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本申请的一个实施例中，计算设备700的上述部件以及图7中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图7所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备700可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备700还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器720用于执行如下计算机可执行指令，以实现下述方法：
从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的确定直播间刷量的方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述确定直播间刷量的方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于实现上述确定直播间刷量的的方法的操作步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的确定直播间刷量的方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述确定直播间刷量的方法的技术方案的描述。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本申请的内容，可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (13)

1.一种确定直播间刷量的方法，其特征在于，包括：
从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
2.根据权利要求1所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值，包括：
根据所述至少一种属性参数，确定所述目标直播间的至少一个第一刷量子分值；
根据所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第二刷量子分值；
根据所述至少一种属性参数以及所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第三刷量子分值；
根据所述第一刷量子分值、第二刷量子分值和/或所述第三刷量子分值，确定所述目标直播间的刷量分值。
3.根据权利要求2所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述根据所述至少一种属性参数，确定所述目标直播间的至少一个第一刷量子分值，包括以下至少任一项：
根据登录态人数和非登录态人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，其中，所述属性参数包括所述目标直播间的登录态人数和非登录态人数；
根据访问平台分布信息确定移动端的人数和网络端的人数，根据所述移动端的人数和网络端的人数，确定所述目标直播间的第一刷量子分值，其中，所述属性参数包括目标直播间的访问平台分布信息。
4.根据权利要求2所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述根据所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第二刷量子分值，包括以下至少任一项：
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述内容分发网络的连接数，确定第一差值，根据所述第一差值和所述内容分发网络的连接数，确定所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数以及所述内容分发网络的连接数；
将所述内容分发网络的连接数增长率和预设连接数增长率之间的差值，确定为所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的连接数增长率；
将所述内容分发网络的带宽人数增长率和预设带宽人数增长率之间的差值，确定为所述目标直播间的第二刷量子分值，其中，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数增长率。
5.根据权利要求2所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述根据所述至少一种属性参数以及所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的至少一个第三刷量子分值，包括以下至少任一项：
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的关注数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，其中，所述属性参数包括所述目标直播间的关注数，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数；
根据所述内容分发网络的带宽人数和所述目标直播间的弹幕连接数，确定所述目标直播间的第三刷量子分值，其中，所述属性参数包括所述目标直播间的弹幕连接数，所述连接参数包括所述内容分发网络的带宽人数。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，包括：
根据所述刷量分值与预定的多个分级阈值，确定所述目标直播间的刷量层级，其中，所述刷量分值由所述第一刷量子分值、所述第二刷量子分值以及所述第三刷量子分值累加确定。
7.根据权利要求2至5中任一项所述的确定直播间刷量方法，其特征在于，所述根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，包括：
若所述第一刷量子分值、所述第二刷量子分值以及所述第三刷量子分值中的至少任一项的累加值，超过预定的第一分级阈值，则确定所述目标直播间存在刷量情况。
8.根据权利要求2至5中任一项所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，包括：
分别判断所述至少一个第一刷量子分值、所述至少一个第二刷量子分值以及所述至少一个第三刷量子分值是否超过对应的子阈值；
根据多个刷量子分值与对应的子阈值的关系，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
9.根据权利要求8所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述根据多个刷量子分值与对应的子阈值的关系，确定所述目标直播间是否存在刷量情况，包括：
统计所述多个刷量子分值中大于对应的子阈值的刷量子分值的数目；
在所述刷量子分值的数目大于预设数目阈值的情况下，确定所述目标直播间存在刷量情况。
10.根据权利要求9所述的确定直播间刷量的方法，其特征在于，所述确定所述目标直播间存在刷量情况之后，还包括：
确定所述刷量子分值的数目与所述预设数目阈值之间的数目差值；
根据所述数目差值，确定所述目标直播间的刷量层级。
11.一种确定直播间刷量的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，被配置为从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
第一确定模块，被配置为根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
第二确定模块，被配置为根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
12.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现下述方法：
从直播平台获取目标直播间的至少一种属性参数，以及所述目标直播间对应的内容分发网络的至少一种连接参数；
根据所述至少一种属性参数和所述至少一种连接参数，确定所述目标直播间的刷量分值；
根据所述刷量分值，确定所述目标直播间是否存在刷量情况。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述确定直播间刷量的方法的步骤。
CN202110205308.XA 2021-02-24 2021-02-24 确定直播间刷量的方法及装置 Active CN112995689B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110205308.XA CN112995689B (zh) 2021-02-24 2021-02-24 确定直播间刷量的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110205308.XA CN112995689B (zh) 2021-02-24 2021-02-24 确定直播间刷量的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112995689A true CN112995689A (zh) 2021-06-18
CN112995689B CN112995689B (zh) 2023-01-03

Family

ID=76350027

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110205308.XA Active CN112995689B (zh) 2021-02-24 2021-02-24 确定直播间刷量的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112995689B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113068052A (zh) * 2021-03-15 2021-07-02 上海哔哩哔哩科技有限公司 确定直播间刷量的方法、直播方法以及数据处理方法
CN113347497A (zh) * 2021-08-02 2021-09-03 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 目标用户识别方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113438555A (zh) * 2021-07-02 2021-09-24 广州虎牙科技有限公司 一种带宽的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114024737A (zh) * 2021-11-02 2022-02-08 上海哔哩哔哩科技有限公司 确定直播间刷量的方法及装置
CN114173138A (zh) * 2021-10-22 2022-03-11 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种处理异常视频up主的方法、装置、介质及设备
CN114245159A (zh) * 2021-12-10 2022-03-25 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 直播平台开关数据推送方法、存储介质、电子设备及***
CN114466214A (zh) * 2022-02-09 2022-05-10 上海哔哩哔哩科技有限公司 直播间人数统计方法及装置
CN114679600A (zh) * 2022-03-24 2022-06-28 上海哔哩哔哩科技有限公司 数据处理方法及装置
CN114945097A (zh) * 2022-04-26 2022-08-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频流处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107454441A (zh) * 2017-06-30 2017-12-08 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种检测直播间刷人气行为的方法、及直播平台服务器
CN107979596A (zh) * 2017-11-24 2018-05-01 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播中防止刷人气行为的方法及***
CN109348258A (zh) * 2018-09-20 2019-02-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于直播平台的用户交互防刷方法、装置、服务器及介质
CN110290400A (zh) * 2019-07-29 2019-09-27 北京奇艺世纪科技有限公司 可疑刷量视频的识别方法、真实播放量预估方法及装置
WO2020257988A1 (zh) * 2019-06-24 2020-12-30 深圳市欢太科技有限公司 刷量用户识别方法及相关产品

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107454441A (zh) * 2017-06-30 2017-12-08 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种检测直播间刷人气行为的方法、及直播平台服务器
CN107979596A (zh) * 2017-11-24 2018-05-01 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播中防止刷人气行为的方法及***
CN109348258A (zh) * 2018-09-20 2019-02-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于直播平台的用户交互防刷方法、装置、服务器及介质
WO2020257988A1 (zh) * 2019-06-24 2020-12-30 深圳市欢太科技有限公司 刷量用户识别方法及相关产品
CN110290400A (zh) * 2019-07-29 2019-09-27 北京奇艺世纪科技有限公司 可疑刷量视频的识别方法、真实播放量预估方法及装置

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113068052A (zh) * 2021-03-15 2021-07-02 上海哔哩哔哩科技有限公司 确定直播间刷量的方法、直播方法以及数据处理方法
CN113438555A (zh) * 2021-07-02 2021-09-24 广州虎牙科技有限公司 一种带宽的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113347497A (zh) * 2021-08-02 2021-09-03 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 目标用户识别方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113347497B (zh) * 2021-08-02 2021-11-26 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 目标用户识别方法、装置、电子设备以及存储介质
CN114173138B (zh) * 2021-10-22 2023-08-22 广州新特珑电子有限公司 一种处理异常视频up主的方法、装置、介质及设备
CN114173138A (zh) * 2021-10-22 2022-03-11 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种处理异常视频up主的方法、装置、介质及设备
CN114024737A (zh) * 2021-11-02 2022-02-08 上海哔哩哔哩科技有限公司 确定直播间刷量的方法及装置
WO2023077813A1 (zh) * 2021-11-02 2023-05-11 上海哔哩哔哩科技有限公司 确定直播间刷量的方法及装置
CN114024737B (zh) * 2021-11-02 2023-10-17 上海哔哩哔哩科技有限公司 确定直播间刷量的方法、装置及计算机可读存储介质
CN114245159A (zh) * 2021-12-10 2022-03-25 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 直播平台开关数据推送方法、存储介质、电子设备及***
CN114466214A (zh) * 2022-02-09 2022-05-10 上海哔哩哔哩科技有限公司 直播间人数统计方法及装置
WO2023151426A1 (zh) * 2022-02-09 2023-08-17 上海哔哩哔哩科技有限公司 直播间人数统计方法及装置
CN114679600A (zh) * 2022-03-24 2022-06-28 上海哔哩哔哩科技有限公司 数据处理方法及装置
WO2023179162A1 (zh) * 2022-03-24 2023-09-28 上海哔哩哔哩科技有限公司 数据处理方法及装置
CN114945097A (zh) * 2022-04-26 2022-08-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频流处理方法及装置
CN114945097B (zh) * 2022-04-26 2024-02-23 上海哔哩哔哩科技有限公司 视频流处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112995689B (zh) 2023-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112995689B (zh) 确定直播间刷量的方法及装置
CN113068052B (zh) 确定直播间刷量的方法、直播方法以及数据处理方法
USRE49990E1 (en) Use of objective quality measures of streamed content to reduce streaming bandwidth
Ghadiyaram et al. A subjective and objective study of stalling events in mobile streaming videos
CN113067808B (zh) 数据处理方法、直播方法、鉴权服务器及直播数据服务器
US8566856B2 (en) Video stream measurement method and system
Ghadiyaram et al. Study of the effects of stalling events on the quality of experience of mobile streaming videos
US9264475B2 (en) Use of objective quality measures of streamed content to reduce streaming bandwidth
US8995823B2 (en) Method and system for content relevance score determination
JP2017535214A (ja) テレビ視聴者計測方法及び装置
CN113938318B (zh) 确定直播间刷量的方法及装置
WO2016134564A1 (zh) 一种用户感知评估方法及装置
CN113676754A (zh) 直播视频转码方法及装置
CN115865518B (zh) 一种基于大数据的云平台数据处理方法及***
CN103997662A (zh) 节目推送的方法及***
CN113316015A (zh) 弹幕处理方法、装置及***
CN107205159B (zh) 网络直播中流媒体的比特率调整方法、装置和存储介质
CN106027673A (zh) 资源预推送的控制及训练方法、装置
CN114024737A (zh) 确定直播间刷量的方法及装置
CN114945097B (zh) 视频流处理方法及装置
CN112995686B (zh) 数据处理方法、直播方法、鉴权服务器及直播数据服务器
WO2023151415A1 (zh) 数据处理方法及装置
WO2023151426A1 (zh) 直播间人数统计方法及装置
Chen et al. Multiclass live streaming video quality classification based on convolutional neural networks
CN113840157B (zh) 访问检测方法、***及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant