CN112968808B - 一种通用的部署深度目标检测网络api的方法 - Google Patents

一种通用的部署深度目标检测网络api的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种通用的部署深度目标检测网络API的方法,主要将目标检测的区域导入到计算机***中,依照目标深度检测的区域,将检测区域规划为三维立体圆柱的检测模型,立体圆柱的高度即为目标检测区域的深度,立体圆柱的横截面积即为目标检测区域的横向范围,通过将立体圆柱检测模型来代替深度检测区域,使得各个网络API接点能够依照深度检测区域内各个检测点位来进行合理的对应布置,进而使得各个网络API接点均能够在深度检测区域内发挥其最大的效能,进而确保各个检测点位与各个网络API接点之间信号传输的速度,同时保证了各个网络API接点与各个检测点位之间的网络共享,且最终方便控制***对各个检测点位发送执行命令。

Description

一种通用的部署深度目标检测网络API的方法
技术领域
本发明涉及网络API的部署技术领域,具体为一种通用的部署深度目标检测网络API的方法。
背景技术
API就是操作***留给应用程序的一个调用接口,应用程序通过调用操作***的API而使操作***去执行应用程序的命令,而在实际深度目标检测领域内,需要结合网络API的应用来方便将检测信息进行传输,以方便信号的及时传递,同时便于控制***快速依据信号来作出对应的响应,因此在深度目标检测过程中需要对各个网络API的位置进行周密的部署;
目前由于在深度目标检测过程中,缺少对目标检测区域进行模型规划的手段,导致在目标检测区域内无法将各个网络API接点的位置进行均匀的细化布置,进而导致各个深度目标的检测点位无法及时快速和有效的将检测信息进行输送,进而降低了控制***对检测信息的实际响应速度,且使控制***的执行命令存在滞后性。
发明内容
本发明提供一种通用的部署深度目标检测网络API的方法,可以有效解决上述背景技术中提出由于在深度目标检测过程中,缺少对目标检测区域进行模型规划的手段,导致在目标检测区域内无法将各个网络API接点的位置进行均匀的细化布置,进而导致各个深度目标的检测点位无法及时快速和有效的将检测信息进行输送,进而降低了控制***对检测信息的实际响应速度,且使控制***的执行命令存在滞后性的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种通用的部署深度目标检测网络API的方法,具体包括如下步骤:
S1、创建深度检测模型;
S2、划分深度目标检测区域;
S3、确定空间检测点;
S4、设置深度目标检测要点;
S5、记录检测点;
S6、部署网络应用程序编程接口API中间接点;
S7、分析目标检测数据。
根据上述技术方案,所述S1中,主要将目标检测的区域导入到计算机***中,通过计算机***来对深度检测区域进行模型建立,依照深度目标检测的区域,将检测区域规划为三维立体圆柱的检测模型,立体圆柱的高度即为目标检测区域的深度,立体圆柱的横截面积即为目标检测区域的横向范围。
根据上述技术方案,所述S2中,在立体圆柱检测模型建立后,依照圆柱检测模型来将深度目标的检测区域进行划分,主要将立体圆柱检测模型弧线上的检测区域记为外圆检测点,将立体圆柱检测模型中心线上的检测区域记为内圆检测点。
根据上述技术方案,所述S3中,在立体圆柱检测模型的检测区域划分后,将立体圆柱检测模型中心线的长度进行等分,实现对立体圆柱检测模型的检测深度进行划分,同时将模型中心线上各个等分点作为检测点,使模型中心线上分布的相邻的两个内圆检测点之间在竖直中心线方向上的间隔距离相等,同时使中心线上分布的每个内圆检测点到检测模型弧线上的外圆检测点之间的距离相等;
将立体圆柱检测模型弧线的长度进行等分,实现对立体圆柱检测模型的横向检测范围进行划分,同时将模型弧线上各个等分点作为检测点,使同一深度的模型弧线上分布的相邻的两个外圆检测点之间的间隔距离相等,且使任意相邻两个外圆检测点与对应深度内圆检测点之间组成的扇形面积相等,同时使同一深度的模型弧线上分布的任意一个外圆检测点到模型中心线的距离相等。
根据上述技术方案,所述S4中,立体圆柱检测模型建立后,立体圆柱检测模型弧线上的各个外圆检测点均以立体圆柱检测模型中心线上对应深度的内圆检测点为中心呈圆周分布,即中心线上的各个内圆检测点便为对应位置弧线上各个外圆检测点的对称中心;
同时中心线上各个深度不同的内圆检测点便为深度检测模型的检测中心点,将该检测中心点记为深度目标检测要点。
根据上述技术方案,所述S5中,在计算机***中导入深度检测模型,建立以三维立体圆柱检测模型为基础的空间直角坐标系,并以三维立体圆柱检测模型的底部中心点为坐标原点O,三维立体圆柱检测模型的纵向距离为X轴,三维立体圆柱检测模型的横向距离为Y轴,最后将三维立体圆柱检测模型的中心线记为Z轴,以此来建立空间立体坐标;
在空间立体坐标建立后,记录立体圆柱检测模型中心线上的各个内圆检测点的位置坐标信息,同时记录立体圆柱检测模型弧线上各个外圆检测点的位置坐标信息,使得深度检测区域内各个检测点的坐标位置均能够在空间立体坐标系中进行记录。
根据上述技术方案,所述S6中,在各个检测点的位置均确定和记录后,将立体圆柱检测模型的中心线上分布的各个内圆检测点为网络API接点的部署基础,在立体圆柱检测模型的中心线上每个内圆监测点的上方分别布置一个网络API的接点,实现对各个检测点之间进行信息传输;
在网络API接点部署后,在立体圆柱检测模型的中心线上的中心点位置设置网络API关键接点,该网络API关键接点与其相邻的两个网络API接点之间的间距相等,同时该网络API关键接点到该中心线上两端部的网络API接点的距离也相等,即该网络API关键接点设置于该立体圆柱检测模型的中心位置,通过各个网络API接点和网络API关键接点的位置的部署,在三维立体圆柱检测模型内建立网络API接点的“网状结构”。
根据上述技术方案,所述网络API接点和网络API关键接点的位置均部署后,在空间立体坐标系中将网络API接点和网络API关键接点的坐标位置进行记录,使得网络API接点和网络API关键接点的位置在空间立体坐标系中唯一。
根据上述技术方案,所述S7中,在深度目标检测的检测模型和网络API接点均部署后,依照各个检测点在目标检测模型内的分布,通过对应中心位置的网络API接点来接收同一中心线高度和同一弧线上各个检测点的检测数据,并将各个检测点的检测数据通过加权平均算法来得出该深度目标检测的平均数据,以此类推来得到同一中心线上不同高度位置不同弧形上各个检测点检测的平均数据;
最终将各个检测点的平均数据再利用加权平均算法来得到该深度目标检测模型中各个检测点对深度目标检测的关键数据。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明在实际部署网络API接点时,能够深度检测区域以立体圆柱检测模型的方式进行等效替换,且通过立体圆柱检测模型的建立,方便将深度检测区域内以立体空间的形式的将各个检测点位进行合理的均匀化布置,同时使深度目标检测的各个检测要点也能够在深度检测区域内进行布置;
另外,通过将立体圆柱检测模型来代替深度检测区域,使得各个网络API接点能够依照深度检测区域内各个检测点位来进行合理的对应布置,进而使得各个网络API接点均能够在深度检测区域内发挥其最大的效能,进而确保各个检测点位与各个网络API接点之间信号传输的速度,同时保证了各个网络API接点与各个检测点位之间的网络共享,且最终方便控制***对各个检测点位发送执行命令。
本发明能够以空间立体坐标系的形式来将立体圆柱检测模型进行进一步的细化设置,以此使得深度目标检测区域内的各个检测点位和各个网络API接点均能够在立体圆柱检测模型内进行点位分布,且通过对各个检测点位和各个网络API接点的空间坐标位置进行记录,以此使得各个检测点位和各个网络API接点的位置均是唯一的,以此方便后续对各个检测点位和各个网络API接点进行坐标定位,同时利用空间坐标系来将各个检测点位和各个网络API接点的位置进行记录,以方便后续对各个检测点位的检测元件进行检修,实现精准的对异常的检测点位进行维护;
本发明在立体圆柱检测模型建立后,并且通过立体圆柱检测模型来代替深度目标检测区域,使得深度目标检测区域内各个检测点位所检测的信息数据均是唯一的,利用加权平均算法来对各个唯一的检测数据信息进行分析和计算,使得深度目标检测区域内各个检测点位所检测的数据信息能够进行进一步的均化处理,以此方便得出该深度目标检测模型中各个检测点对深度目标检测的关键数据,且通过加权分析处理的方法使得该关键数据能够更好的反应深度目标检测的结果。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1是本发明部署方法的步骤流程图;
图2是本发明立体圆柱检测模型的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例:如图1-2所示,本发明提供一种技术方案,一种通用的部署深度目标检测网络API的方法,具体包括如下步骤:
S1、创建深度检测模型;
S2、划分深度目标检测区域;
S3、确定空间检测点;
S4、设置深度目标检测要点;
S5、记录检测点;
S6、部署网络应用程序编程接口API中间接点;
S7、分析目标检测数据。
基于上述技术方案,S1中,主要将目标检测的区域导入到计算机***中,通过计算机***来对深度检测区域进行模型建立,依照深度目标检测的区域,将检测区域规划为三维立体圆柱的检测模型,立体圆柱的高度即为目标检测区域的深度,立体圆柱的横截面积即为目标检测区域的横向范围。
基于上述技术方案,S2中,在立体圆柱检测模型建立后,依照圆柱检测模型来将深度目标的检测区域进行划分,主要将立体圆柱检测模型弧线上的检测区域记为外圆检测点,将立体圆柱检测模型中心线上的检测区域记为内圆检测点。
基于上述技术方案,S3中,在立体圆柱检测模型的检测区域划分后,将立体圆柱检测模型中心线的长度进行等分,实现对立体圆柱检测模型的检测深度进行划分,同时将模型中心线上各个等分点作为检测点,使模型中心线上分布的相邻的两个内圆检测点之间在竖直中心线方向上的间隔距离相等,同时使中心线上分布的每个内圆检测点到检测模型弧线上的外圆检测点之间的距离相等;
将立体圆柱检测模型弧线的长度进行等分,实现对立体圆柱检测模型的横向检测范围进行划分,同时将模型弧线上各个等分点作为检测点,使同一深度的模型弧线上分布的相邻的两个外圆检测点之间的间隔距离相等,且使任意相邻两个外圆检测点与对应深度内圆检测点之间组成的扇形面积相等,同时使同一深度的模型弧线上分布的任意一个外圆检测点到模型中心线的距离相等。
基于上述技术方案,S4中,立体圆柱检测模型建立后,立体圆柱检测模型弧线上的各个外圆检测点均以立体圆柱检测模型中心线上对应深度的内圆检测点为中心呈圆周分布,即中心线上的各个内圆检测点便为对应位置弧线上各个外圆检测点的对称中心;
同时中心线上各个深度不同的内圆检测点便为深度检测模型的检测中心点,将该检测中心点记为深度目标检测要点。
基于上述技术方案,S5中,在计算机***中导入深度检测模型,建立以三维立体圆柱检测模型为基础的空间直角坐标系,并以三维立体圆柱检测模型的底部中心点为坐标原点O,三维立体圆柱检测模型的纵向距离为X轴,三维立体圆柱检测模型的横向距离为Y轴,最后将三维立体圆柱检测模型的中心线记为Z轴,以此来建立空间立体坐标;
在空间立体坐标建立后,记录立体圆柱检测模型中心线上的各个内圆检测点的位置坐标信息,同时记录立体圆柱检测模型弧线上各个外圆检测点的位置坐标信息,使得深度检测区域内各个检测点的坐标位置均能够在空间立体坐标系中进行记录。
基于上述技术方案,S6中,在各个检测点的位置均确定和记录后,将立体圆柱检测模型的中心线上分布的各个内圆检测点为网络API接点的部署基础,在立体圆柱检测模型的中心线上每个内圆监测点的上方分别布置一个网络API的接点,实现对各个检测点之间进行信息传输;
在网络API接点部署后,在立体圆柱检测模型的中心线上的中心点位置设置网络API关键接点,该网络API关键接点与其相邻的两个网络API接点之间的间距相等,同时该网络API关键接点到该中心线上两端部的网络API接点的距离也相等,即该网络API关键接点设置于该立体圆柱检测模型的中心位置,通过各个网络API接点和网络API关键接点的位置的部署,在三维立体圆柱检测模型内建立网络API接点的“网状结构”。
基于上述技术方案,网络API接点和网络API关键接点的位置均部署后,在空间立体坐标系中将网络API接点和网络API关键接点的坐标位置进行记录,使得网络API接点和网络API关键接点的位置在空间立体坐标系中唯一。
基于上述技术方案,S7中,在深度目标检测的检测模型和网络API接点均部署后,依照各个检测点在目标检测模型内的分布,通过对应中心位置的网络API接点来接收同一中心线高度和同一弧线上各个检测点的检测数据,并将各个检测点的检测数据通过加权平均算法来得出该深度目标检测的平均数据,以此类推来得到同一中心线上不同高度位置不同弧形上各个检测点检测的平均数据;
最终将各个检测点的平均数据再利用加权平均算法来得到该深度目标检测模型中各个检测点对深度目标检测的关键数据。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种通用的部署深度目标检测网络API的方法,其特征在于:具体包括如下步骤:
S1、创建深度检测模型;
S2、划分深度目标检测区域;
S3、确定空间检测点;
S4、设置深度目标检测要点;
S5、记录检测点;
S6、部署网络应用程序编程接口API中间接点;
S7、分析目标检测数据;
所述S1中,主要将目标检测的区域导入到计算机***中,通过计算机***来对深度检测区域进行模型建立,依照深度目标检测的区域,将检测区域规划为三维立体圆柱的检测模型,立体圆柱的高度即为目标检测区域的深度,立体圆柱的横截面积即为目标检测区域的横向范围;
所述S2中,在立体圆柱检测模型建立后,依照圆柱检测模型来将深度目标的检测区域进行划分,主要将立体圆柱检测模型弧线上的检测区域记为外圆检测点,将立体圆柱检测模型中心线上的检测区域记为内圆检测点;
所述S3中,在立体圆柱检测模型的检测区域划分后,将立体圆柱检测模型中心线的长度进行等分,实现对立体圆柱检测模型的检测深度进行划分,同时将模型中心线上各个等分点作为检测点,使模型中心线上分布的相邻的两个内圆检测点之间在竖直中心线方向上的间隔距离相等,同时使中心线上分布的每个内圆检测点到检测模型弧线上的外圆检测点之间的距离相等;
将立体圆柱检测模型弧线的长度进行等分,实现对立体圆柱检测模型的横向检测范围进行划分,同时将模型弧线上各个等分点作为检测点,使同一深度的模型弧线上分布的相邻的两个外圆检测点之间的间隔距离相等,且使任意相邻两个外圆检测点与对应深度内圆检测点之间组成的扇形面积相等,同时使同一深度的模型弧线上分布的任意一个外圆检测点到模型中心线的距离相等;
所述S4中,立体圆柱检测模型建立后,立体圆柱检测模型弧线上的各个外圆检测点均以立体圆柱检测模型中心线上对应深度的内圆检测点为中心呈圆周分布,即中心线上的各个内圆检测点便为对应位置弧线上各个外圆检测点的对称中心;
同时中心线上各个深度不同的内圆检测点便为深度检测模型的检测中心点,将该检测中心点记为深度目标检测要点;
所述S5中,在计算机***中导入深度检测模型,建立以三维立体圆柱检测模型为基础的空间直角坐标系,并以三维立体圆柱检测模型的底部中心点为坐标原点O,三维立体圆柱检测模型的纵向距离为X轴,三维立体圆柱检测模型的横向距离为Y轴,最后将三维立体圆柱检测模型的中心线记为Z轴,以此来建立空间立体坐标;
在空间立体坐标建立后,记录立体圆柱检测模型中心线上的各个内圆检测点的位置坐标信息,同时记录立体圆柱检测模型弧线上各个外圆检测点的位置坐标信息,使得深度检测区域内各个检测点的坐标位置均能够在空间立体坐标系中进行记录;
所述S6中,在各个检测点的位置均确定和记录后,将立体圆柱检测模型的中心线上分布的各个内圆检测点为网络API接点的部署基础,在立体圆柱检测模型的中心线上每个内圆监测点的上方分别布置一个网络API的接点,实现对各个检测点之间进行信息传输;
在网络API接点部署后,在立体圆柱检测模型的中心线上的中心点位置设置网络API关键接点,该网络API关键接点与其相邻的两个网络API接点之间的间距相等,同时该网络API关键接点到该中心线上两端部的网络API接点的距离也相等,即该网络API关键接点设置于该立体圆柱检测模型的中心位置,通过各个网络API接点和网络API关键接点的位置的部署,在三维立体圆柱检测模型内建立网络API接点的“网状结构”;
所述网络API接点和网络API关键接点的位置均部署后,在空间立体坐标系中将网络API接点和网络API关键接点的坐标位置进行记录,使得网络API接点和网络API关键接点的位置在空间立体坐标系中唯一;
所述S7中,在深度目标检测的检测模型和网络API接点均部署后,依照各个检测点在目标检测模型内的分布,通过对应中心位置的网络API接点来接收同一中心线高度和同一弧线上各个检测点的检测数据,并将各个检测点的检测数据通过加权平均算法来得出该深度目标检测的平均数据,以此类推来得到同一中心线上不同高度位置不同弧形上各个检测点检测的平均数据;
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