CN112950905B - 一种基于物联网的加油站的预警***及预警方法 - Google Patents

一种基于物联网的加油站的预警***及预警方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的加油站的预警方法，对加油站物资进行标识，标识时间点发生于物资第一次进入加油站集散处，通过标识信息对物资进行分类；通过物资信息更新单元对加油站内的物资进行实时更新，不同的物资对应不同的安全等级和更新速率，更新方式为通过固定传感器和可移动感测器检测物资的存量和状态，其中所述可移动传感器的感测位置根据所述物资信息更新单元发送的物资信息控制；可能存在风险或者出现风险后情况严重的物资设置高安全等级，不容易出风险的物资设置低安全等级，设置规则学习模块，所述规则学习模块对不同种类的物资的更新速度进行获取，通过训练后的规则学习模块分配可移动传感器的监控策略。

Description

一种基于物联网的加油站的预警***及预警方法
技术领域
本发明涉及物联网监控技术领域，尤其涉及一种基于物联网的加油站的预警***及预警方法。
背景技术
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”，这有两层意思：第一，物联网的核心和基础任然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信，因此，物联网的定义是：通过射频识别、红外感应器、全球定位***、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
而具体到加油站的监控预警范围，目前加油站成品油库存异常监测预警一般是调度员根据加油站液位仪库存监控***现实的加油站成品油库存数据以及人工经验进行的。其他领域的库存监测预警专利一般是事先设定静态或者动态的库存预警阈值，当监测到的库存量或者预测的未来给定时期的库存量低于该阈值时，预警被触发。
为防止断油事件的发生，加油站往往设置一个很高的库存水平作为安全库存的预警阈值。然而，全国有近10万座加油站，所有这些加油站加在一起的安全库存总量，其储存成本极高。现有的静态、仅凭经验设定的成品油库存预警阈值方法，与大多数其他领域的库存监测预警一样，只依据实时读取到的库存量的大小去判断库存水平是否异常，没有考虑到与库存消耗速度以及库存补货过程密切相关的情景要素的影响。
同时，加油站由于本身的特殊性，当存储罐发生泄漏，遇到火星，引发火灾，如果扑救措施不及时，就会引起一系列的连锁反应，造成更大的损失，产生连续性***，产生冲击波力量巨大可以在瞬间摧毁设备和厂房，破坏力极强。汽车加油站油罐区环境是加油站涉及油品最多的区域，油品均属于易燃液体，发生火灾、***事故的概率较大，而且一旦发生事故，后果相当严重，因此油站可能的泄露问题、安全问题等同样是设计加油站过程中需要注意的。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本发明公开了一种基于物联网的加油站的预警方法，所述预警方法包括：
步骤1，对加油站物资进行标识，标识时间点发生于物资第一次进入加油站集散处，通过标识信息对物资进行分类；
步骤2，通过物资信息更新单元对加油站内的物资进行实时更新，不同的物资对应不同的安全等级和更新速率，更新方式为通过固定传感器和可移动感测器检测物资的存量和状态(当前状态)，其中所述可移动传感器的感测位置根据所述物资信息更新单元发送的物资信息控制；
步骤3，可能存在风险或者出现风险后情况严重的物资设置高安全等级，不容易出风险的物资设置低安全等级，设置规则学习模块，所述规则学习模块对不同种类的物资的更新速度进行获取，选择一预设时间长度的物资更新状态做为训练集，将真实物资消耗状态作为验证集参数，对所述规则学习模块进行训练；
步骤4，通过训练后的规则学习模块分配可移动传感器的监控策略。
本发明一实施例进一步公开了，所述固定传感器和可移动感测器电子视觉检测单元、温湿度检测单元，通过物联网分析中心将数据实时与物资安全数据进行对比，得到物资安全的最大风险值和物资使用的最小存储值。
本发明一实施例进一步公开了，加油站设置数据处理中心，于本地分析当前加油站的物资安全情况和储存情况，所述本地分析为通过预设的规则学习模型进行监控策略的改变。
本发明一实施例进一步公开了，所述监控策略包括控制移动传感器实施改变监控位置，对正在变化及未来时间可能变化的物资做出监控重心的改变。
本发明一实施例进一步公开了，当过物联网分析中心的数据与本地分析的预测数据不一致时，对预测数据进行比对，若在预设的范围内则不按照本地分析的预测数据进行控制，若超出预设的范围则发出预警同时上传本地分析数据。
本发明还提供了一种基于物联网的加油站的预警***，所述预警***包括标记模块，通过标记模块对加油站物资进行标识，标识时间点发生于物资第一次进入加油站集散处，通过标识信息对物资进行分类；
物资信息更新单元，通过物资信息更新单元对加油站内的物资进行实时更新，不同的物资对应不同的安全等级和更新速率，更新方式为通过固定传感器和可移动感测器检测物资的存量和状态(当前状态)，其中所述可移动传感器的感测位置根据所述物资信息更新单元发送的物资信息控制；
安全风险管理单元，对可能存在风险或者出现风险后情况严重的物资设置高安全等级，不容易出风险的物资设置低安全等级，设置规则学习模块，所述规则学习模块对不同种类的物资的更新速度进行获取，选择一预设时间长度的物资更新状态做为训练集，将真实物资消耗状态作为验证集参数，对所述规则学习模块进行训练；
监控策略管理单元，通过训练后的规则学习模块分配可移动传感器的监控策略。
本发明一实施例进一步公开了，所述固定传感器和可移动感测器电子视觉检测单元、温湿度检测单元，通过物联网分析中心将数据实时与物资安全数据进行对比，得到物资安全的最大风险值和物资使用的最小存储值。
本发明一实施例进一步公开了，所述预警***进一步包括数据处理中心，所述数据处理中心设置于加油站本地，并于本地分析当前加油站的物资安全情况和储存情况，所述本地分析为通过预设的规则学习模型进行监控策略的改变。
本发明一实施例进一步公开了，所述监控策略包括控制移动传感器实施改变监控位置，对正在变化及未来时间可能变化的物资做出监控重心的改变。
本发明一实施例进一步公开了，信息校准单元，当过物联网分析中心的数据与本地分析的预测数据不一致时，对预测数据进行比对，若在预设的范围内则不按照本地分析的预测数据进行控制，若超出预设的范围则发出预警同时上传本地分析数据。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中，在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
图1是本发明的基于物联网的加油站的预警方法的流程图。
具体实施方式
实施例一
如图1所示，本实施例揭示了一种基于物联网的加油站的预警方法，其中包括：
步骤1，对加油站物资进行标识，标识时间点发生于物资第一次进入加油站集散处，
通过标识信息对物资进行分类；
步骤2，通过物资信息更新单元对加油站内的物资进行实时更新，不同的物资对应不同的安全等级和更新速率，更新方式为通过固定传感器和可移动感测器检测物资的存量和状态(当前状态)，其中所述可移动传感器的感测位置根据所述物资信息更新单元发送的物资信息控制；
步骤3，可能存在风险或者出现风险后情况严重的物资设置高安全等级，不容易出风险的物资设置低安全等级，设置规则学习模块，所述规则学习模块对不同种类的物资的更新速度进行获取，选择一预设时间长度的物资更新状态做为训练集，将真实物资消耗状态作为验证集参数，对所述规则学习模块进行训练；
步骤4，通过训练后的规则学习模块分配可移动传感器的监控策略。
本发明一实施例进一步公开了，所述固定传感器和可移动感测器电子视觉检测单元、温湿度检测单元，通过物联网分析中心将数据实时与物资安全数据进行对比，得到物资安全的最大风险值和物资使用的最小存储值。
本发明一实施例进一步公开了，加油站设置数据处理中心，于本地分析当前加油站的物资安全情况和储存情况，所述本地分析为通过预设的规则学习模型进行监控策略的改变。
本发明一实施例进一步公开了，所述监控策略包括控制移动传感器实施改变监控位置，对正在变化及未来时间可能变化的物资做出监控重心的改变。
本发明一实施例进一步公开了，当过物联网分析中心的数据与本地分析的预测数据不一致时，对预测数据进行比对，若在预设的范围内则不按照本地分析的预测数据进行控制，若超出预设的范围则发出预警同时上传本地分析数据。
实施例2
本实施例从硬件角度描述本发明的发明构思，进一步提供了一种基于物联网的加油站的预警***，所述预警***包括标记模块，通过标记模块对加油站物资进行标识，标识时间点发生于物资第一次进入加油站集散处，通过标识信息对物资进行分类；
物资信息更新单元，通过物资信息更新单元对加油站内的物资进行实时更新，不同的物资对应不同的安全等级和更新速率，更新方式为通过固定传感器和可移动感测器检测物资的存量和状态(当前状态)，其中所述可移动传感器的感测位置根据所述物资信息更新单元发送的物资信息控制；
安全风险管理单元，对可能存在风险或者出现风险后情况严重的物资设置高安全等级，不容易出风险的物资设置低安全等级，设置规则学习模块，所述规则学习模块对不同种类的物资的更新速度进行获取，选择一预设时间长度的物资更新状态做为训练集，将真实物资消耗状态作为验证集参数，对所述规则学习模块进行训练；
监控策略管理单元，通过训练后的规则学习模块分配可移动传感器的监控策略。
本发明一实施例进一步公开了，所述固定传感器和可移动感测器电子视觉检测单元、温湿度检测单元，通过物联网分析中心将数据实时与物资安全数据进行对比，得到物资安全的最大风险值和物资使用的最小存储值。
本发明一实施例进一步公开了，所述预警***进一步包括数据处理中心，所述数据处理中心设置于加油站本地，并于本地分析当前加油站的物资安全情况和储存情况，所述本地分析为通过预设的规则学习模型进行监控策略的改变。
本发明一实施例进一步公开了，所述监控策略包括控制移动传感器实施改变监控位置，对正在变化及未来时间可能变化的物资做出监控重心的改变。
本发明一实施例进一步公开了，信息校准单元，当过物联网分析中心的数据与本地分析的预测数据不一致时，对预测数据进行比对，若在预设的范围内则不按照本地分析的预测数据进行控制，若超出预设的范围则发出预警同时上传本地分析数据。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。因此，其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的，并且应当理解，以下权利要求(包括所有等同物)旨在限定本发明的精神和范围。以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的加油站的预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：
步骤1，对加油站物资进行标识，标识时间点发生于物资第一次进入加油站集散处，通过标识信息对物资进行分类；
步骤2，通过物资信息更新单元对加油站内的物资进行实时更新，不同的物资对应不同的安全等级和更新速率，更新方式为通过固定传感器和可移动感测器检测物资的存量和状态，其中所述状态为当前状态，其中所述可移动感测器的感测位置根据所述物资信息更新单元发送的物资信息控制；
步骤3，可能存在风险或者出现风险后情况严重的物资设置高安全等级，不容易出风险的物资设置低安全等级，设置规则学习模块，所述规则学习模块对不同种类的物资的更新速度进行获取，选择一预设时间长度的物资更新状态做为训练集，将真实物资消耗状态作为验证集参数，对所述规则学习模块进行训练；
步骤4，通过训练后的规则学习模块分配可移动感测器的监控策略。
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的加油站的预警方法，其特征在于，所述固定传感器和可移动感测器电子视觉检测单元、温湿度检测单元，通过物联网分析中心将数据实时与物资安全数据进行对比，得到物资安全的最大风险值和物资使用的最小存储值。
3.如权利要求2所述的一种基于物联网的加油站的预警方法，其特征在于，加油站设置数据处理中心，于本地分析当前加油站的物资安全情况和储存情况，所述本地分析为通过预设的规则学习模型进行监控策略的改变。
4.如权利要求3所述的一种基于物联网的加油站的预警方法，其特征在于，所述监控策略包括控制移动传感器实施改变监控位置，对正在变化及未来时间可能变化的物资做出监控重心的改变。
5.如权利要求2所述的一种基于物联网的加油站的预警方法，其特征在于，当过物联网分析中心的数据与本地分析的预测数据不一致时，对预测数据进行比对，若在预设的范围内则不按照本地分析的预测数据进行控制，若超出预设的范围则发出预警同时上传本地分析数据。
6.一种基于物联网的加油站的预警***，其特征在于，包括标记模块，通过标记模块对加油站物资进行标识，标识时间点发生于物资第一次进入加油站集散处，通过标识信息对物资进行分类；
物资信息更新单元，通过物资信息更新单元对加油站内的物资进行实时更新，不同的物资对应不同的安全等级和更新速率，更新方式为通过固定传感器和可移动感测器检测物资的存量和状态，其中所述状态为当前状态，其中所述可移动感测器的感测位置根据所述物资信息更新单元发送的物资信息控制；
安全风险管理单元，对可能存在风险或者出现风险后情况严重的物资设置高安全等级，不容易出风险的物资设置低安全等级，设置规则学习模块，所述规则学习模块对不同种类的物资的更新速度进行获取，选择一预设时间长度的物资更新状态做为训练集，将真实物资消耗状态作为验证集参数，对所述规则学习模块进行训练；
监控策略管理单元，通过训练后的规则学习模块分配可移动感测器的监控策略。
7.如权利要求6所述的一种基于物联网的加油站的预警***，其特征在于，所述固定传感器和可移动感测器电子视觉检测单元、温湿度检测单元，通过物联网分析中心将数据实时与物资安全数据进行对比，得到物资安全的最大风险值和物资使用的最小存储值。
8.如权利要求7所述的一种基于物联网的加油站的预警***，其特征在于，所述预警***进一步包括数据处理中心，所述数据处理中心设置于加油站本地，并于本地分析当前加油站的物资安全情况和储存情况，所述本地分析为通过预设的规则学习模型进行监控策略的改变。
9.如权利要求8所述的一种基于物联网的加油站的预警***，其特征在于，所述监控策略包括控制移动传感器实施改变监控位置，对正在变化及未来时间可能变化的物资做出监控重心的改变。
10.如权利要求7所述的一种基于物联网的加油站的预警***，其特征在于，信息校准单元，当过物联网分析中心的数据与本地分析的预测数据不一致时，对预测数据进行比对，若在预设的范围内则不按照本地分析的预测数据进行控制，若超出预设的范围则发出预警同时上传本地分析数据。
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Granted publication date: 20220322

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