CN112950900A - 一种司机行为监控检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种司机行为监控检测方法，包括如下步骤：将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内；通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示。本发明能实时监测司机驾驶行为，当司机驾驶过程中出现不正常驾驶行为时及时给予司机提醒从而能有效地降低交通事故发生率，而且进行预警或警告提醒，结合重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，可以较好的实现多功能化和智能化，有效的检测并提醒驾驶员，从而在一定程序上减少了交通事故的发生，对人民生命财产安全起到了一定的保障。

Description

一种司机行为监控检测方法
技术领域
本发明涉及汽车安全驾驶技术领域，具体为一种司机行为监控检测方法。
背景技术
汽车安全对于车辆来说分为主动安全和被动安全两大方面，主动安全就是尽量自如的操纵控制汽车，无论是直线上的制动与加速还是左右打方向都应该尽量平稳，不至于偏离既定的行进路线，而且不影响司机的视野与舒适性，这样的汽车，当然就有着比较高的避免事故能力，犹其在突发情况的条件下保证汽车安全，被动安全是指汽车在发生事故以后对车内乘员的保护，如今这一保护的概念以及延伸到车内外所有的人甚至物体，由于国际汽车界对于被动安全已经有着非常详细的测试细节的规定，所以在某种程度上，被动安全是可以量化的。
司机在操作汽车时，为了避免事故的发生，需要对司机的驾驶行为进行监测，在监测时，无法对司机的驾驶行为进行监控，而且无法及时对司机的一些不规范行为进行警示，为此，我们提出一种司机行为监控检测方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种司机行为监控检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种司机行为监控检测方法，包括如下步骤：
S1、将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内；
S2、通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控；
S3、利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；
S4、将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
优选的，所述步骤S1中在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部。
优选的，所述步骤S1中摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板。
优选的，所述步骤S1中可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别。
优选的，所述步骤S2中预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声。
优选的，所述步骤S2中当发现司机长时间打电话、双手离开司控器和但是操作司控器时，也进行提示。
优选的，所述步骤S2中摄像头通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种***控制多个摄像头同时录像。
优选的，所述步骤S4中可通过无线传输器对图片和数据进行传输。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能实时监测司机驾驶行为，当司机驾驶过程中出现不正常驾驶行为时及时给予司机提醒从而能有效地降低交通事故发生率，而且对他人干扰司机正常驾驶给与警告、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开司控器报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒，结合重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，可以较好的实现多功能化和智能化，有效的检测并提醒驾驶员，从而在一定程序上减少了交通事故的发生，对人民生命财产安全起到了一定的保障。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：一种司机行为监控检测方法，包括如下步骤：
S1、将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内；
S2、通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控；
S3、利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；
S4、将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例一：
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例二：
在实施例一中，再加上下述工序：
步骤S1中在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部。
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内，在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例三：
在实施例二中，再加上下述工序：
步骤S1中摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板。
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内，在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部，摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例四：
在实施例三中，再加上下述工序：
步骤S1中可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别。
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内，在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部，摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板，可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例五：
在实施例四中，再加上下述工序：
步骤S2中预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声。
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内，在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部，摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板，可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控，预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声；然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例六：
在实施例五中，再加上下述工序：
步骤S2中当发现司机长时间打电话、双手离开司控器和但是操作司控器时，也进行提示。
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内，在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部，摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板，可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控，预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声，当发现司机长时间打电话、双手离开司控器和但是操作司控器时，也进行提示；然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例七：
在实施例六中，再加上下述工序：
步骤S2中摄像头通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种***控制多个摄像头同时录像。
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内，在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部，摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板，可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控，预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声，当发现司机长时间打电话、双手离开司控器和但是操作司控器时，也进行提示，摄像头通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种***控制多个摄像头同时录像；然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
实施例八：
在实施例七中，再加上下述工序：
步骤S4中可通过无线传输器对图片和数据进行传输。
首先将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内，在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部，摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板，可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别；然后通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控，预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声，当发现司机长时间打电话、双手离开司控器和但是操作司控器时，也进行提示，摄像头通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种***控制多个摄像头同时录像；然后利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；最后将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测，可通过无线传输器对图片和数据进行传输。
本发明能实时监测司机驾驶行为，当司机驾驶过程中出现不正常驾驶行为时及时给予司机提醒从而能有效地降低交通事故发生率，而且对他人干扰司机正常驾驶给与警告、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开司控器报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒，结合重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，可以较好的实现多功能化和智能化，有效的检测并提醒驾驶员，从而在一定程序上减少了交通事故的发生，对人民生命财产安全起到了一定的保障。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种司机行为监控检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、将摄像头、报警器、感应器和警示灯等配件安装在车体内；
S2、通过摄像头对监控司机的驾驶行为及面部，感应器监控司机的驾驶行为，发现疲劳驾驶或不安全行为后，首先识别输出***的语音、警示灯就会发出警示语音和警示灯闪烁进行提示，如果提示后司机继续疲劳驾驶或不安全驾驶行为，则控制输出***将报警发给远程控制中心对司机进行管控；
S3、利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；
S4、将数据和照片通过物联网传输到总控制室内，方便进行记录，可完成司机行为监控的检测。
2.根据权利要求1所述的一种司机行为监控检测方法，其特征在于：所述步骤S1中在安装摄像头时，需要对摄像头的拍摄位置进行调节，方便摄像头拍摄到司控器和司机的面部。
3.根据权利要求1所述的一种司机行为监控检测方法，其特征在于：所述步骤S1中摄像头的数量可为两个，一个监测司控器，一个监测油门踏板、刹车踏板和离合踏板。
4.根据权利要求1所述的一种司机行为监控检测方法，其特征在于：所述步骤S1中可在车体内安装人脸识别装置，可对司机的身份进行确认，也方便对乘客身份进行识别。
5.根据权利要求1所述的一种司机行为监控检测方法，其特征在于：所述步骤S2中预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声。
6.根据权利要求1所述的一种司机行为监控检测方法，其特征在于：所述步骤S2中当发现司机长时间打电话、双手离开司控器和但是操作司控器时，也进行提示。
7.根据权利要求1所述的一种司机行为监控检测方法，其特征在于：所述步骤S2中摄像头通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种***控制多个摄像头同时录像。
8.根据权利要求1所述的一种司机行为监控检测方法，其特征在于：所述步骤S4中可通过无线传输器对图片和数据进行传输。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114228734A (zh) * 2021-12-29 2022-03-25 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于深度学习的自动提醒方法和装置
CN117549915A (zh) * 2024-01-12 2024-02-13 常州海图信息科技股份有限公司 一种矿用司机驾驶行为监控装置及方法

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000016115A (ja) * 1998-07-03 2000-01-18 Hino Motors Ltd 居眠り警報装置
CN102364403A (zh) * 2011-10-31 2012-02-29 丁志国 违规驾驶智能报警及远程监管***
CN104269028A (zh) * 2014-10-23 2015-01-07 深圳大学 一种疲劳驾驶检测方法及***
CN104408879A (zh) * 2014-11-19 2015-03-11 湖南工学院 疲劳驾驶预警处理方法、装置及***
CN105034805A (zh) * 2015-08-31 2015-11-11 中国矿业大学(北京) 一种司机驾驶行为监控方法及装置
CN105261153A (zh) * 2015-11-03 2016-01-20 北京奇虎科技有限公司 车辆行驶监控方法和装置
CN105303764A (zh) * 2015-10-09 2016-02-03 深圳市凯立德科技股份有限公司 一种驾驶安全提示方法及行车记录仪设备
CN105336105A (zh) * 2015-11-30 2016-02-17 宁波力芯科信息科技有限公司 一种预防疲劳驾驶的方法、智能设备及***
CN105719361A (zh) * 2016-03-24 2016-06-29 航天科技控股集团股份有限公司 一种用于多张驾驶员卡时判定并记录疲劳驾驶的方法
CN106236047A (zh) * 2016-09-05 2016-12-21 合肥飞鸟信息技术有限公司 驾驶员疲劳监测***的控制方法
CN106355837A (zh) * 2016-09-09 2017-01-25 常州大学 一种基于手机的疲劳驾驶监测方法
CN106627459A (zh) * 2016-08-30 2017-05-10 湖北文理学院 一种基于智能设备的汽车安全警告和事故报警与定位方法
CN107358678A (zh) * 2017-06-07 2017-11-17 北京航空航天大学 一种驾驶事件检测和识别方法
CN107697069A (zh) * 2017-10-31 2018-02-16 上海汽车集团股份有限公司 汽车驾驶员疲劳驾驶智能控制方法
CN108407813A (zh) * 2018-01-25 2018-08-17 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法
CN108423004A (zh) * 2018-05-16 2018-08-21 浙江吉利控股集团有限公司 一种双目识别驾驶员状态检测***及方法
CN110447214A (zh) * 2018-03-01 2019-11-12 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种识别驾驶行为的***、方法、装置和存储介质
CN110992709A (zh) * 2019-12-31 2020-04-10 南斗六星***集成有限公司 一种基于驾驶员疲劳状态的主动限速***

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000016115A (ja) * 1998-07-03 2000-01-18 Hino Motors Ltd 居眠り警報装置
CN102364403A (zh) * 2011-10-31 2012-02-29 丁志国 违规驾驶智能报警及远程监管***
CN104269028A (zh) * 2014-10-23 2015-01-07 深圳大学 一种疲劳驾驶检测方法及***
CN104408879A (zh) * 2014-11-19 2015-03-11 湖南工学院 疲劳驾驶预警处理方法、装置及***
CN105034805A (zh) * 2015-08-31 2015-11-11 中国矿业大学(北京) 一种司机驾驶行为监控方法及装置
CN105303764A (zh) * 2015-10-09 2016-02-03 深圳市凯立德科技股份有限公司 一种驾驶安全提示方法及行车记录仪设备
CN105261153A (zh) * 2015-11-03 2016-01-20 北京奇虎科技有限公司 车辆行驶监控方法和装置
CN105336105A (zh) * 2015-11-30 2016-02-17 宁波力芯科信息科技有限公司 一种预防疲劳驾驶的方法、智能设备及***
CN105719361A (zh) * 2016-03-24 2016-06-29 航天科技控股集团股份有限公司 一种用于多张驾驶员卡时判定并记录疲劳驾驶的方法
CN106627459A (zh) * 2016-08-30 2017-05-10 湖北文理学院 一种基于智能设备的汽车安全警告和事故报警与定位方法
CN106236047A (zh) * 2016-09-05 2016-12-21 合肥飞鸟信息技术有限公司 驾驶员疲劳监测***的控制方法
CN106355837A (zh) * 2016-09-09 2017-01-25 常州大学 一种基于手机的疲劳驾驶监测方法
CN107358678A (zh) * 2017-06-07 2017-11-17 北京航空航天大学 一种驾驶事件检测和识别方法
CN107697069A (zh) * 2017-10-31 2018-02-16 上海汽车集团股份有限公司 汽车驾驶员疲劳驾驶智能控制方法
CN108407813A (zh) * 2018-01-25 2018-08-17 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法
CN110447214A (zh) * 2018-03-01 2019-11-12 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种识别驾驶行为的***、方法、装置和存储介质
CN108423004A (zh) * 2018-05-16 2018-08-21 浙江吉利控股集团有限公司 一种双目识别驾驶员状态检测***及方法
CN110992709A (zh) * 2019-12-31 2020-04-10 南斗六星***集成有限公司 一种基于驾驶员疲劳状态的主动限速***

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114228734A (zh) * 2021-12-29 2022-03-25 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于深度学习的自动提醒方法和装置
CN117549915A (zh) * 2024-01-12 2024-02-13 常州海图信息科技股份有限公司 一种矿用司机驾驶行为监控装置及方法
CN117549915B (zh) * 2024-01-12 2024-03-19 常州海图信息科技股份有限公司 一种矿用司机驾驶行为监控装置及方法

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