CN112950306A - 一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备 - Google Patents

一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备，该方法包括步骤：创建推荐方案的基本信息列表；创建推荐方案的推荐规则列表；根据所述推荐规则列表创建推荐规则管理列表；将所述基本信息列表、所述推荐规则列表和所述推荐规则管理列表组织到用户界面中，以供用户输入预期值。本发明通过为用户提供推荐方案的基本信息列表和推荐规则列表，使客户可以针对某个场景、面向特定人群、以某个或者某几个推荐规则来进行推荐方案配置的通用定义，实现众多场景的推荐，从而满足企业因业务快速发展而产生的推荐方案不断变化的需求。

Description

一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备
技术领域
本发明属于智能推荐技术领域，具体涉及一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备。
背景技术
随着IT技术的迅猛发展和企业数据的爆发增长，给企业的业务带来新的机遇和挑战。企业通过部署智能推荐平台，采用大数据技术、人工智能技术和机器学习算法，对客户基本信息及行为数据进行深入挖掘，洞悉客户“千人千面”特征，并通过服务渠道向客户推送个性化推荐信息和营销信息，有力推动企业向智能化营销和服务模式转变，提高企业营销效率，提升企业服务质量，促进企业业务发展。
在现有技术中，通常一个场景对应配置一个推荐方案，如手机银行APP的首页，分多个场景，如首页基金推荐、首页理财产品推荐、首页广告推荐、首页UI模板等4个场景，则需要配置4个推荐方案；按照传统方法，一个场景需开发一个推荐方案配置功能，则需开发4个定义功能来支持这4个场景的推荐方案的配置。采用传统方法，在开发上，只需实现某个场景对应的推荐方案的配置功能即可，无需考虑包含其它推荐方案的配置，实现起来比较简单和快速；在用户使用上，一个场景配置一个方案，易操作易维护；但弊端也非常明显，传统的方法不是通用的方法，无法适应因应业务变化而导致的场景的变化和推荐方案的变化，新的业务、新的场景需求，需要开发人员开发新的推荐方案，场景的变更也需要开发人员修改对应的推荐方案，这样将导致决策中心响应业务需求的速度慢、开发工作量大、维护成本高。
发明内容
为了克服上述技术缺陷，本发明提供了一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备，其能对不同场景的推荐方案进行推荐。
为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：
一种推荐方案的定义方法，包括步骤：
创建推荐方案的基本信息列表；
创建推荐方案的推荐规则列表；
根据所述推荐规则列表创建推荐规则管理列表；
将所述基本信息列表、所述推荐规则列表和所述推荐规则管理列表组织到用户界面中，以供用户输入预期值。
作为本发明的进一步改进，所述推荐规则列表包括：客群设定栏；
在所述客群设定栏被选中时，提供规则设计器供用户输入客户标签；
在获取到不同客户的若干客户标签时，将获取到的若干标签定义为“和”的关系；
在获取到同一个客户的若干客户标签时，将获取到的若干标签定义为“或”的关系。
作为本发明的进一步改进，所述推荐规则列表包括：推荐方式栏和设定推荐对象栏，所述推荐方式栏包括：算法模型推荐器和规则推荐器；
在所述算法模型推荐器被选中时，所述设定推荐对象栏包括若干与已设定推荐类别相关联的算法模型推荐器供用户选择，同时，提供参数输入栏供用户输入；
在所述规则推荐器被选中时，所述设定推荐对象栏包括若干推荐类别、若干包含在所述推荐类别的推荐物。
作为本发明的进一步改进，所述推荐规则列表包括：筛选规则栏；所述筛选规则栏包括：过滤规则、排序规则和优先规则；
在所述过滤规则被选中时，提供规则设计器供用户输入，所述规则设计器设置有：产品属性过滤规则和产品关联属性过滤规则；
在所述排序规则被选中时，提供规则设计器供用户设置排序规则；
在所述优先规则被选中时，提供规则设计器供用户设置优先规则。
作为本发明的进一步改进，所述推荐规则列表包括：缺省推荐栏；
在所述缺省推荐栏被选中时，提供规则设计器供用户输入若干推荐物作为缺省推荐规则；
在推荐结果列表为空或者推荐个数不足时，将所述缺省推荐规则填补到用户已经设定的规则中。
作为本发明的进一步改进，所述推荐规则列表包括：必推推荐栏；
在所述必推推荐栏被选中时，提供规则设计器供用户设置必推推荐物，同时，设置所述必推推荐物为最高优先级。
作为本发明的进一步改进，所述基本信息列表包括：推荐方案编码栏、推荐方案名称栏、推荐方案说明栏、生效日期栏、失效日期栏、推荐个数栏和推荐类别栏。
作为本发明的另一个目的，提供了一种定义装置，包括：
基本信息列表创建模块，用于创建推荐方案的基本信息列表；
推荐规则列表创建模块，用于创建推荐方案的推荐规则列表；
推荐规则管理列表创建模块，用于根据所述基本信息列表和所述推荐规则列表创建推荐规则管理列表；
交互界面创建模块，用于将所述基本信息列表、所述推荐规则列表和所述推荐规则管理列表组织到用户界面中，供用户输入预期值。
此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的定义方法。
本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的定义方法。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：本发明通过为用户提供推荐方案的基本信息列表和推荐规则列表，使客户可以针对某个场景、面向特定人群、以某个或者某几个推荐规则来进行推荐方案配置的通用定义，实现众多场景的推荐，大大减少开发工作量，提高决策中心业务需求的响应速度，降低维护成本，从而满足企业因业务快速发展而产生的推荐方案不断变化的需求。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：
图1为实施例一所述定义方法的流程图；
图2为实施例一所述基本信息列表的示意图；
图3为实施例一所述推荐规则管理列表的示意图；
图4为实施例一所述推荐规则列表的示意图；
图5为实施例二所述定义装置的示意图。
标记说明：1、基本信息列表创建模块；2、推荐规则列表创建模块；3、推荐规则管理列表创建模块；4、交互界面创建模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一
本实施例提供了一种推荐方案的定义方法，如图1所示，包括步骤：
S1、创建推荐方案的基本信息列表，如图2所示，基本信息列表包括：推荐方案编码栏、推荐方案名称栏、推荐方案说明栏、生效日期栏、失效日期栏、推荐个数栏和推荐类别栏，推荐方案编码栏、推荐方案名称栏、推荐方案说明栏供用户填写推荐方案的基本信息；生效日期栏和失效日期栏供用户填写限定推荐方案的生效日期范围；推荐个数栏是供用户定义推荐方案执行后最多返回的推荐物个数，在最后输出推荐结果列表时，输出不超过推荐个数的在售/有效的推荐物；推荐类别栏是用于供用户指定某一类的推荐物，如基金、理财、广告或者UI模板等。
S2、创建推荐方案的推荐规则列表，推荐规则列表供用户设定一条或者多条推荐规则，推荐方案中的推荐规则是没有交集的，添加的推荐规则加到推荐规则列表当中；决策中心执行推荐规则列表得到客户自定义推荐推荐的推荐物。
S3、根据推荐规则列表创建推荐规则管理列表，推荐规则管理列表供客户对推荐规则进行管理，用户可以通过“删除”功能链接，删除已经添加的推荐规则，也可以通过下移/上移功能调整推荐规则的顺序，在决策中心执行某个推荐方案时，顺序执行推荐规则列表中的推荐规则，在执行某条推荐规则时，先判断用户是否属于设定的客群，如果属于设定的客群，则执行这条规则，返回推荐结果，后面的规则跳过不执行；如果不属于设定的客群，则顺序检查下一条规则，如果符合条件则执行。
S4、将基本信息列表、推荐规则列表和推荐规则管理列表组织到用户界面中，以供用户输入预期值。
在上述实施例中，如图4所示，推荐规则列表包括：客群设定栏；在客群设定栏被选中时，提供规则设计器供用户输入客户标签；在获取到不同客户的若干客户标签时，将获取到的若干标签定义为“和”的关系；在获取到同一个客户的若干客户标签时，将获取到的若干标签定义为“或”的关系；此项推荐规则针对特定的客群，向特定客群推荐合适的推荐物，如没有设定客群，则表示此推荐规则是面向所有用户，设定客群的规则逻辑是组合客户标签来定义一个客群，如将一个客群的设定为：“是否贵宾客户＝’是’and客户生命阶段分群＝(‘出入社会’or‘成家立业’)”。
进一步的，如图4所示，推荐规则列表包括：推荐方式栏和设定推荐对象栏，推荐方式栏包括：算法模型推荐器和规则推荐器；在算法模型推荐器被选中时，设定推荐对象栏包括若干与已设定推荐类别相关联的算法模型推荐器供用户选择，同时，提供参数输入栏供用户输入；在规则推荐器被选中时，设定推荐对象栏包括若干推荐类别、若干包含在推荐类别的推荐物。
上述推荐规则针对已经设定好的特定客群，设定推荐合适的推荐方式；当用户勾选“算法模型推荐器”时，点击“设定推荐对象栏”，选择已设定的推荐类别(如基金)下的一个算法模型推荐器，并设置算法推荐器的相关输入参数。算法模型推荐器由算法引擎提供；当用户勾选“规则推荐器”时，点击“设定推荐对象栏”，通过规则设计器设定一条推荐合适推荐物的业务规则，该业务规则可以设定推荐类别(如基金)下的某个推荐物种类(如股票基金)，也可以设定推荐类别(如基金)下的一个或多个推荐物(如某某医药指数基金、某某科技创新基金)。
进一步的，如图4所示，推荐规则列表包括：筛选规则栏，筛选规则栏用于对设定“设定推荐对象栏”对应的推荐结果列表进行筛选；筛选规则栏包括：过滤规则、排序规则和优先规则。
在过滤规则被选中时，提供规则设计器供用户输入，规则设计器设置有：产品属性过滤规则和产品关联属性过滤规则，产品属性过滤规则具体是指通过产品本身的属性来过滤，如只推风险等级为低的产品；产品关联属性过滤规则是指通过关联产品属性和客户属性来过滤，如只推在客户开户地区销售的产品；如果基金属性和客户属性有关联性，则可以通过关联基金属性和客户属性来过滤。
在排序规则被选中时，提供规则设计器供用户设置排序规则，排序规则包括升序排序和降序排序。
在优先规则被选中时，提供规则设计器供用户设置优先规则，优先规则作用是将满足优选规则的推荐物依次移到推荐结果列表的前面，在经过过滤规则过滤之后的推荐列表中，优先选择优先规则设定的产品，即将优先规则定义的产品排在最前面。
在上述实施例中，如图4所示，推荐规则列表包括：缺省推荐栏；在缺省推荐栏被选中时，提供规则设计器供用户输入若干推荐物作为缺省推荐规则，用户可以通过上移/下移改变缺省推荐物的先后顺序；在推荐结果列表为空或者推荐个数不足时，将缺省推荐规则填补到用户已经设定的规则中。
在上述实施例中，如图4所示，推荐规则列表包括：必推推荐栏；在必推推荐栏被选中时，提供规则设计器供用户设置必推推荐物，用户可以通过上移/下移改变必推推荐物的先后顺序，同时，设置必推推荐物为最高优先级，也就是说，用户如果设定了必推推荐物，则把必推推荐物排在推荐结果列表的最前面，其它推荐物后移。
通常情况下，决策中心接受场景引擎发送过来的推荐申请，决策中心根据场景ID选取推荐方案执行并输入用户ID参数，决策中心先是判断该用户属于那个客群，选取针对该客群的推荐规则，再根据推荐方式选取算法模型推荐器或者规则推荐器来执行得到初步推荐结果，然后再经过筛选规则栏(筛选规则栏又分为“过滤规则”、“排序规则”、“优先规则”)得到筛选后的中间推荐结果，最后结合缺省推荐规则和必推推荐规则的设定得到一个最终推荐结果，返回场景引擎。其中，决策中心通过规则引擎解析并执行设定的规则或规则推荐器，或通过算法引擎解析并执行设定的算法模型推荐器。场景引擎同时采集用户行为数据给决策中心，决策中心负责评价指标的加工和展示，通过评价指标的分析，优化决策中心的规则或算法模型来达到优化推荐方案的目的。
实施例二
本实施例提供了一种定义装置，如图5所示，包括：基本信息列表创建模块1、推荐规则列表创建模块2、推荐规则管理列表创建模块3和交互界面创建模块4；其中，基本信息列表创建模块1用于创建推荐方案的基本信息列表；推荐规则列表创建模块2用于创建推荐方案的推荐规则列表；推荐规则管理列表创建模块3用于根据所述基本信息列表和所述推荐规则列表创建推荐规则管理列表；交互界面创建模块3用于将所述基本信息列表、所述推荐规则列表和所述推荐规则管理列表组织到用户界面中，供用户输入预期值。
本实施例的具体实施过程请参见实施例一，再次不再一一赘述。
实施例三
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现实施例一的定义方法。
实施例四
本实施例提供了一种计算机设备，计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现实施例一的定义方法。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，故凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种推荐方案的定义方法，其特征在于，包括步骤：
创建推荐方案的基本信息列表；
创建推荐方案的推荐规则列表；
根据所述推荐规则列表创建推荐规则管理列表；
将所述基本信息列表、所述推荐规则列表和所述推荐规则管理列表组织到用户界面中，以供用户输入预期值。
2.根据权利要求1所述的定义方法，其特征在于，所述推荐规则列表包括：客群设定栏；
在所述客群设定栏被选中时，提供规则设计器供用户输入客户标签；
在获取到不同客户的若干客户标签时，将获取到的若干标签定义为“和”的关系；
在获取到同一个客户的若干客户标签时，将获取到的若干标签定义为“或”的关系。
3.根据权利要求1所述的定义方法，其特征在于，所述推荐规则列表包括：推荐方式栏和设定推荐对象栏，所述推荐方式栏包括：算法模型推荐器和规则推荐器；
在所述算法模型推荐器被选中时，所述设定推荐对象栏包括若干与已设定推荐类别相关联的算法模型推荐器供用户选择，同时，提供参数输入栏供用户输入；
在所述规则推荐器被选中时，所述设定推荐对象栏包括若干推荐类别、若干包含在所述推荐类别的推荐物。
4.根据权利要求3所述的定义方法，其特征在于，所述推荐规则列表包括：筛选规则栏；所述筛选规则栏包括：过滤规则、排序规则和优先规则；
在所述过滤规则被选中时，提供规则设计器供用户输入，所述规则设计器设置有：产品属性过滤规则和产品关联属性过滤规则；
在所述排序规则被选中时，提供规则设计器供用户设置排序规则；
在所述优先规则被选中时，提供规则设计器供用户设置优先规则。
5.根据权利要求3所述的定义方法，其特征在于，所述推荐规则列表包括：缺省推荐栏；
在所述缺省推荐栏被选中时，提供规则设计器供用户输入若干推荐物作为缺省推荐规则；
在推荐结果列表为空或者推荐个数不足时，将所述缺省推荐规则填补到用户已经设定的规则中。
6.根据权利要求1所述的定义方法，其特征在于，所述推荐规则列表包括：必推推荐栏；
在所述必推推荐栏被选中时，提供规则设计器供用户设置必推推荐物，同时，设置所述必推推荐物为最高优先级。
7.根据权利要求1所述的定义方法，其特征在于，所述基本信息列表包括：推荐方案编码栏、推荐方案名称栏、推荐方案说明栏、生效日期栏、失效日期栏、推荐个数栏和推荐类别栏。
8.一种定义装置，其特征在于，包括：
基本信息列表创建模块，用于创建推荐方案的基本信息列表；
推荐规则列表创建模块，用于创建推荐方案的推荐规则列表；
推荐规则管理列表创建模块，用于根据所述基本信息列表和所述推荐规则列表创建推荐规则管理列表；
交互界面创建模块，用于将所述基本信息列表、所述推荐规则列表和所述推荐规则管理列表组织到用户界面中，供用户输入预期值。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一项所述的定义方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一项所述的定义方法。
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