CN112946226A - 一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:该方法整体采用土壤和地下水污染三维可视化模拟***,所述土壤和地下水污染三维可视化模拟***包括可视化模拟模块、监测模块、比对模块和修复模块;所述可视化模拟模块用于模拟不同环境下的土壤和地下水污染,所述监测模块用于将监测地下水在不同环境下以及在污染和未受到污染环境下的三维流向轨迹数值化,并计算出数值后用数值方式表达出来,所述比对模块用于将监测模块测得的数值进行规模整合并判断,并将土壤含水层的各向异性和不均匀性考虑在内后判断不同环境下的污染指标,本发明,具有监测轨迹准确和自适应修补的特点。
Description
技术领域
本发明涉及地下水计算技术领域,具体为一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法。
背景技术
近年来,随着我国工业化几十年发展,土壤及地下水污染越发成为环境突出问题,土壤及地下水污染对社会生产生活、生态环境和人体健康造成不同程度的危害。
土壤和地下水***错综复杂,在研究过程中,污染物的迁移规律随着实际水文地质情况而各不相同。相比在修复阶段建立大型试验场地,在室内开展模拟实验可节省投资,提高效率,并且可以提供可视性的理想条件下污染物迁移规律的信息。修复材料与污染土壤中和反应后可达到净化污染土壤的效果,但若修复材料填充过多,会导致因修复材料和污染土壤的渗透性不同,而破坏含水层,造成水土流失,若填充过少,将会造成修复性不够。因此,设计监测轨迹准确和自适应修补的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:该方法整体采用土壤和地下水污染三维可视化模拟***,所述土壤和地下水污染三维可视化模拟***包括可视化模拟模块、监测模块、比对模块和修复模块;所述可视化模拟模块用于模拟不同环境下的土壤和地下水污染,所述监测模块用于将监测地下水在不同环境下以及在污染和未受到污染环境下的三维流向轨迹数值化,并计算出数值后用数值方式表达出来,所述比对模块用于将监测模块测得的数值进行规模整合并判断,并将土壤含水层的各向异性和不均匀性考虑在内后判断不同环境下的污染指标,所述修复模块用于针对性对受污染土壤和地下水进行修复;通过上述***模块,首先可以采用可视化模拟模块用于模拟不同环境和场景,进而可以考虑自然环境影响下的多重因素,有效提高实验的可靠性和真实性,监测模块对地下水的运动轨迹进行监测并直观的数值化,并判断污染指数后针对性进行填补修复,大大提高了对环境工程方面的研究贡献,保护了生态自然环境。
根据上述技术方案,所述可视化模拟模块包括温度控制单元、压力控制单元和多级污染源控制单元,所述温度控制单元用于控制模拟装置内的温度环境,可以模拟自然环境下的不同季节温度下对土壤和地下水受到污染的影响,所述压力控制单元控制压板对土壤的压力大小,可以模拟出不同土壤质的不同深度的含水层所受到的压力大小下情况,所述多级污染源控制单元用于控制多个排污孔的排污量,可以模拟土壤和地下水受到不同程度污染情况;实现了多维度考虑现实自然环境下所遇到的问题,并且可以做出更多实验数据,有助于了解不同环境下对地下水污染的环境影响因素。
根据上述技术方案,所述可视化模拟模块的工作方法为:
S1.先调整温度控制单元和压力控制单元,使得模拟装置模拟常温常压下的环境,并关闭多级污染源控制单元,注入水流,观察并记录水流动态流向轨迹;
S2.分档次调整温度控制单元,压力控制单元和多级污染源控制单元不变,观察并记录每一档次水流动态流向轨迹;
S3.分档次调节压力控制单元,将温度控制单元调回常温,多级污染源控制单元不变,观察并记录每一档次水流动态流向轨迹;
S4.打开多级污染源控制单元,随后重复步骤S2和S3;
S5.调整多级污染源控制单元,随后重复步骤S2和S3;
S6.比较S1-S5的结果轨迹,得到初步地下水可视化运动规律。
根据上述技术方案,所述监测模块包括二维膜导片单元、超导射网单元一、超导射网单元二和三维拟合柱单元,所述二维膜导片单元均匀铺设在不同层次土壤层,所述二维膜导片用于探测地下水流,所述超导射网单元一和超导射网单元二分别位于二维膜导片单元的两侧,所述超导射网单元一用于对二维导膜片单元另一侧的超导射网单元二横向发射若干条等间距的纵向排列射线,所述超导射网单元二用于对二维导膜片单元另一侧的超导射网单元一横向发射若干条等间距的纵向排列射线,所述二维拟合子模块与超导射网单元一和超导射网单元二电连接,所述二维拟合子模块用于拟合出二维膜导片上的水份轮廓,所述三维拟合柱单元与二维拟合子模块电连接,所述三维拟合柱单元用于拟合出新三维空间示意图。
根据上述技术方案,所述监测模块的工作方法为:
A.利用超导射网单元一和超导射网单元二在二维膜导片单元表面互相对射建立超导射网;
B.超导射网单元一和超导射网单元二互相发射初始值相同的衰弱电信号,衰弱电信号随着距离增加呈函数型规律下降,当两个超导射网单元相互发射到彼此对面时电信号衰弱最大,电信号值为零;
C.当水流经过二维导膜片单元时,将在其表面残留水份,超导射网单元一和超导射网单元二经过水份时会在水份范围内新型紊乱电流,使其在触碰到水份时即刻停止电信号变化;
D.二维拟合子模块收集超导射网单元一和超导射网单元二的电信号,并将相邻超导射网单元反馈信号点之间连接样条曲线,最终拟合出二维膜导片上的水份轮廓;
E.每一层的二维拟合子模块将此层拟合而成的水流轮廓电信号传输至三维探测柱;
F.三维拟合柱单元收集每一层拟合子模块模拟的电信号并将纵向相邻的点连接,最后结合若干层的二维拟合子模块的横向线性轮廓拟合出新三维空间示意图;
G.算出并观察轮廓图像和数据,重新准备开始步骤S1-S5的各项实验,得到模拟出的不同场景下地下水流向;
H.将步骤G得到的数据和步骤S6得到的运动轨迹相互比对,排除因含水层各向异性的误差,得到监测出不同场景下的地下水流动态流向轨迹。
根据上述技术方案,上述步骤D中,计算二维膜导片上的水份轮廓面积数值公式为
其中S为二维膜导片上的水份轮廓面积,P为每一条射线纵向间隔距离,U为组成二维膜导片上的水份轮廓的射线数量,M和m为超导射网单元一发出射线中电线号最大值和最小值,N和n为超导射网单元二发出射线中电线号最大值和最小值,L为两个超导射网单元的固定值;
上述步骤F中,计算三维空间体积数值公式为
V=SFK
其中V为三维空间体积,F为每两层二维膜导片的间隔距离,K为受到影响的数量;通过观察水流运动轨迹和监测模块测得的轮廓可以得到不同环境对地下水流动影响,进而再通过数值化后的体积值后进行规律校对,最终实现了直接通过数值化即可得到地下水流轨迹状态,达到了快速精准得到实验结果的效果。
根据上述技术方案,所述比对模块与监测模块电连接,所述比对模块包括数据整理子模块、单项数据对比子模块和判断子模块,所述数据整理子模块用于整理监测模块测得不同场景数值,所述单项数据对比子模块用于以数值方式相同前提下不同程度污水对流向和流量带来的差异化,所述判断子模块用于判断污染指标,并得出一定环境下的污染超标指数T。
根据上述技术方案,所述修复模块包括修复材料泵出单元和阀门控制单元,所述阀门控制单元与判断模块电连接,所述阀门控制单元与修复材料泵出单元电连接,所述修复材料泵出单元用于对受污染超标土壤和地下水填充修复材料,所述阀门控制单元用于根据判断子模块求得的污染指数T进行联动控制阀门,进而控制修复材料泵出单元的输出修复材料量。
根据上述技术方案,所述比对模块的工作方法为:
u.数据整理子模块,统计整理完数据,传输至单项数据对比子模块;
v.单项数据对比子模块找出相同场景环境下,但多级污染源控制单元排出量不同的进行单项数据对比;
w.超标指数公式为|V0-V1|=T;
x.当T>ΔE时,判断子模块输出指令
其中V0为无污染下地下水流经三维空间体积数值,V1为有污染时地下水流经三维空间体积数值,ΔE为安全系数波动量。
根据上述技术方案,所述修复模块的工作方法为:
J.收到判断子模块指令,启动修复材料泵出单元;
K.修复材料泵出单元对土壤层填充修复材料进行修复;
L.阀门控制单元判断T值,根据T值量设定启动修复材料泵出单元时间,开始计时;
M.计时结束,关闭输出对应量修复材料。
通过对T值进行判断后,输出对应量的修复材料,保证在相同环境下修复材料与土壤和地下水污染程度配比均匀,达到修复受污染土壤的效果,避免了因修复材料填充过多而破坏含水层,造成水土流失,或者因填充过少,将会造成修复性不够的可能。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明,通过设置有可视化模拟模块、监测模块、比对模块和修复模块,可以采用可视化模拟模块用于模拟不同环境和场景,进而可以考虑自然环境影响下的多重因素,有效提高实验的可靠性和真实性,监测模块对地下水的运动轨迹进行监测并直观的数值化,并判断污染指数后针对性进行填补修复,大大提高了对环境工程方面的研究贡献,保护了生态自然环境。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的整体***模块示意图;
图2是本发明的流经轮廓示意图;
图3是本发明的工作方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供技术方案:一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:该方法整体采用土壤和地下水污染三维可视化模拟***,所述土壤和地下水污染三维可视化模拟***包括可视化模拟模块、监测模块、比对模块和修复模块;所述可视化模拟模块用于模拟不同环境下的土壤和地下水污染,所述监测模块用于将监测地下水在不同环境下以及在污染和未受到污染环境下的三维流向轨迹数值化,并计算出数值后用数值方式表达出来,所述比对模块用于将监测模块测得的数值进行规模整合并判断,并将土壤含水层的各向异性和不均匀性考虑在内后判断不同环境下的污染指标,所述修复模块用于针对性对受污染土壤和地下水进行修复;通过上述***模块,首先可以采用可视化模拟模块用于模拟不同环境和场景,进而可以考虑自然环境影响下的多重因素,有效提高实验的可靠性和真实性,监测模块对地下水的运动轨迹进行监测并直观的数值化,并判断污染指数后针对性进行填补修复,大大提高了对环境工程方面的研究贡献,保护了生态自然环境。
可视化模拟模块包括温度控制单元、压力控制单元和多级污染源控制单元,所述温度控制单元用于控制模拟装置内的温度环境,可以模拟自然环境下的不同季节温度下对土壤和地下水受到污染的影响,所述压力控制单元控制压板对土壤的压力大小,可以模拟出不同土壤质的不同深度的含水层所受到的压力大小下情况,所述多级污染源控制单元用于控制多个排污孔的排污量,可以模拟土壤和地下水受到不同程度污染情况;实现了多维度考虑现实自然环境下所遇到的问题,并且可以做出更多实验数据,有助于了解不同环境下对地下水污染的环境影响因素。
可视化模拟模块的工作方法为:
S1.先调整温度控制单元和压力控制单元,使得模拟装置模拟常温常压下的环境,并关闭多级污染源控制单元,注入水流,观察并记录水流动态流向轨迹;
S2.分档次调整温度控制单元,压力控制单元和多级污染源控制单元不变,观察并记录每一档次水流动态流向轨迹;
S3.分档次调节压力控制单元,将温度控制单元调回常温,多级污染源控制单元不变,观察并记录每一档次水流动态流向轨迹;
S4.打开多级污染源控制单元,随后重复步骤S2和S3;
S5.调整多级污染源控制单元,随后重复步骤S2和S3;
S6.比较S1-S5的结果轨迹,得到初步地下水可视化运动规律。
监测模块包括二维膜导片单元、超导射网单元一、超导射网单元二和三维拟合柱单元,所述二维膜导片单元均匀铺设在不同层次土壤层,所述二维膜导片用于探测地下水流,所述超导射网单元一和超导射网单元二分别位于二维膜导片单元的两侧,所述超导射网单元一用于对二维导膜片单元另一侧的超导射网单元二横向发射若干条等间距的纵向排列射线,所述超导射网单元二用于对二维导膜片单元另一侧的超导射网单元一横向发射若干条等间距的纵向排列射线,所述二维拟合子模块与超导射网单元一和超导射网单元二电连接,所述二维拟合子模块用于拟合出二维膜导片上的水份轮廓,所述三维拟合柱单元与二维拟合子模块电连接,所述三维拟合柱单元用于拟合出新三维空间示意图。
监测模块的工作方法为:
A.利用超导射网单元一和超导射网单元二在二维膜导片单元表面互相对射建立超导射网;
B.超导射网单元一和超导射网单元二互相发射初始值相同的衰弱电信号,衰弱电信号随着距离增加呈函数型规律下降,当两个超导射网单元相互发射到彼此对面时电信号衰弱最大,电信号值为零;
C.当水流经过二维导膜片单元时,将在其表面残留水份,超导射网单元一和超导射网单元二经过水份时会在水份范围内新型紊乱电流,使其在触碰到水份时即刻停止电信号变化;
D.二维拟合子模块收集超导射网单元一和超导射网单元二的电信号,并将相邻超导射网单元反馈信号点之间连接样条曲线,最终拟合出二维膜导片上的水份轮廓;
E.每一层的二维拟合子模块将此层拟合而成的水流轮廓电信号传输至三维探测柱;
F.三维拟合柱单元收集每一层拟合子模块模拟的电信号并将纵向相邻的点连接,最后结合若干层的二维拟合子模块的横向线性轮廓拟合出新三维空间示意图;
G.算出并观察轮廓图像和数据,重新准备开始步骤S1-S5的各项实验,得到模拟出的不同场景下地下水流向;
H.将步骤G得到的数据和步骤S6得到的运动轨迹相互比对,排除因含水层各向异性的误差,得到监测出不同场景下的地下水流动态流向轨迹。
上述步骤D中,计算二维膜导片上的水份轮廓面积数值公式为
其中S为二维膜导片上的水份轮廓面积,P为每一条射线纵向间隔距离,U为组成二维膜导片上的水份轮廓的射线数量,M和m为超导射网单元一发出射线中电线号最大值和最小值,N和n为超导射网单元二发出射线中电线号最大值和最小值,L为两个超导射网单元的固定值;
上述步骤F中,计算三维空间体积数值公式为
V=SFK
其中V为三维空间体积,F为每两层二维膜导片的间隔距离,K为受到影响的数量;通过观察水流运动轨迹和监测模块测得的轮廓可以得到不同环境对地下水流动影响,进而再通过数值化后的体积值后进行规律校对,最终实现了直接通过数值化即可得到地下水流轨迹状态,达到了快速精准得到实验结果的效果。
比对模块与监测模块电连接,所述比对模块包括数据整理子模块、单项数据对比子模块和判断子模块,所述数据整理子模块用于整理监测模块测得不同场景数值,所述单项数据对比子模块用于以数值方式相同前提下不同程度污水对流向和流量带来的差异化,所述判断子模块用于判断污染指标,并得出一定环境下的污染超标指数T。
修复模块包括修复材料泵出单元和阀门控制单元,所述阀门控制单元与判断模块电连接,所述阀门控制单元与修复材料泵出单元电连接,所述修复材料泵出单元用于对受污染超标土壤和地下水填充修复材料,所述阀门控制单元用于根据判断子模块求得的污染指数T进行联动控制阀门,进而控制修复材料泵出单元的输出修复材料量。
比对模块的工作方法为:
u.数据整理子模块,统计整理完数据,传输至单项数据对比子模块;
v.单项数据对比子模块找出相同场景环境下,但多级污染源控制单元排出量不同的进行单项数据对比;
w.超标指数公式为|V0-V1|=T;
x.当T>ΔE时,判断子模块输出指令
其中V0为无污染下地下水流经三维空间体积数值,V1为有污染时地下水流经三维空间体积数值,ΔE为安全系数波动量。
修复模块的工作方法为:
J.收到判断子模块指令,启动修复材料泵出单元;
K.修复材料泵出单元对土壤层填充修复材料进行修复;
L.阀门控制单元判断T值,根据T值量设定启动修复材料泵出单元时间,开始计时;
M.计时结束,关闭输出对应量修复材料。
通过对T值进行判断后,输出对应量的修复材料,保证在相同环境下修复材料与土壤和地下水污染程度配比均匀,达到修复受污染土壤的效果,避免了因修复材料填充过多而破坏含水层,造成水土流失,或者因填充过少,将会造成修复性不够的可能。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:该方法整体采用土壤和地下水污染三维可视化模拟***,所述土壤和地下水污染三维可视化模拟***包括可视化模拟模块、监测模块、比对模块和修复模块;所述可视化模拟模块用于模拟不同环境下的土壤和地下水污染,所述监测模块用于将监测地下水在不同环境下以及在污染和未受到污染环境下的三维流向轨迹数值化,并计算出数值后用数值方式表达出来,所述比对模块用于将监测模块测得的数值进行规模整合并判断,并将土壤含水层的各向异性和不均匀性考虑在内后判断不同环境下的污染指标,所述修复模块用于针对性对受污染土壤和地下水进行修复。
2.根据权利要求1所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述可视化模拟模块包括温度控制单元、压力控制单元和多级污染源控制单元,所述温度控制单元用于控制模拟装置内的温度环境,可以模拟自然环境下的不同季节温度下对土壤和地下水受到污染的影响,所述压力控制单元控制压板对土壤的压力大小,可以模拟出不同土壤质的不同深度的含水层所受到的压力大小下情况,所述多级污染源控制单元用于控制多个排污孔的排污量,可以模拟土壤和地下水受到不同程度污染情况。
3.根据权利要求2所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述可视化模拟模块的工作方法为:
S1.先调整温度控制单元和压力控制单元,使得模拟装置模拟常温常压下的环境,并关闭多级污染源控制单元,注入水流,观察并记录水流动态流向轨迹;
S2.分档次调整温度控制单元,压力控制单元和多级污染源控制单元不变,观察并记录每一档次水流动态流向轨迹;
S3.分档次调节压力控制单元,将温度控制单元调回常温,多级污染源控制单元不变,观察并记录每一档次水流动态流向轨迹;
S4.打开多级污染源控制单元,随后重复步骤S2和S3;
S5.调整多级污染源控制单元,随后重复步骤S2和S3;
S6.比较S1-S5的结果轨迹,得到初步地下水可视化运动规律。
4.根据权利要求3所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述监测模块包括二维膜导片单元、超导射网单元一、超导射网单元二和三维拟合柱单元,所述二维膜导片单元均匀铺设在不同层次土壤层,所述二维膜导片用于探测地下水流,所述超导射网单元一和超导射网单元二分别位于二维膜导片单元的两侧,所述超导射网单元一用于对二维导膜片单元另一侧的超导射网单元二横向发射若干条等间距的纵向排列射线,所述超导射网单元二用于对二维导膜片单元另一侧的超导射网单元一横向发射若干条等间距的纵向排列射线,所述二维拟合子模块与超导射网单元一和超导射网单元二电连接,所述二维拟合子模块用于拟合出二维膜导片上的水份轮廓,所述三维拟合柱单元与二维拟合子模块电连接,所述三维拟合柱单元用于拟合出新三维空间示意图。
5.根据权利要求4所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述监测模块的工作方法为:
A.利用超导射网单元一和超导射网单元二在二维膜导片单元表面互相对射建立超导射网;
B.超导射网单元一和超导射网单元二互相发射初始值相同的衰弱电信号,衰弱电信号随着距离增加呈函数型规律下降,当两个超导射网单元相互发射到彼此对面时电信号衰弱最大,电信号值为零;
C.当水流经过二维导膜片单元时,将在其表面残留水份,超导射网单元一和超导射网单元二经过水份时会在水份范围内新型紊乱电流,使其在触碰到水份时即刻停止电信号变化;
D.二维拟合子模块收集超导射网单元一和超导射网单元二的电信号,并将相邻超导射网单元反馈信号点之间连接样条曲线,最终拟合出二维膜导片上的水份轮廓;
E.每一层的二维拟合子模块将此层拟合而成的水流轮廓电信号传输至三维探测柱;
F.三维拟合柱单元收集每一层拟合子模块模拟的电信号并将纵向相邻的点连接,最后结合若干层的二维拟合子模块的横向线性轮廓拟合出新三维空间示意图;
G.算出并观察轮廓图像和数据,重新准备开始步骤S1-S5的各项实验,得到模拟出的不同场景下地下水流向;
H.将步骤G得到的数据和步骤S6得到的运动轨迹相互比对,排除因含水层各向异性的误差,得到监测出不同场景下的地下水流动态流向轨迹。
7.根据权利要求6所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述比对模块与监测模块电连接,所述比对模块包括数据整理子模块、单项数据对比子模块和判断子模块,所述数据整理子模块用于整理监测模块测得不同场景数值,所述单项数据对比子模块用于以数值方式相同前提下不同程度污水对流向和流量带来的差异化,所述判断子模块用于判断污染指标,并得出一定环境下的污染超标指数T。
8.根据权利要求7所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述修复模块包括修复材料泵出单元和阀门控制单元,所述阀门控制单元与判断模块电连接,所述阀门控制单元与修复材料泵出单元电连接,所述修复材料泵出单元用于对受污染超标土壤和地下水填充修复材料,所述阀门控制单元用于根据判断子模块求得的污染指数T进行联动控制阀门,进而控制修复材料泵出单元的输出修复材料量。
9.根据权利要求8所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述比对模块的工作方法为:
u.数据整理子模块,统计整理完数据,传输至单项数据对比子模块;
v.单项数据对比子模块找出相同场景环境下,但多级污染源控制单元排出量不同的进行单项数据对比;
w.超标指数公式为|V0-V1|=T;
x.当T>ΔE时,判断子模块输出指令
其中V0为无污染下地下水流经三维空间体积数值,V1为有污染时地下水流经三维空间体积数值,ΔE为安全系数波动量。
10.根据权利要求9所述的一种土壤和地下水污染三维可视化模拟方法,其特征在于:所述修复模块的工作方法为:
J.收到判断子模块指令,启动修复材料泵出单元;
K.修复材料泵出单元对土壤层填充修复材料进行修复;
L.阀门控制单元判断T值,根据T值量设定启动修复材料泵出单元时间,开始计时;
M.计时结束,关闭输出对应量修复材料。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101477106A (zh) * | 2009-01-13 | 2009-07-08 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 温度-水力耦合作用下河渠污染物传输的物理模拟试验装置 |
CN101556269A (zh) * | 2009-05-19 | 2009-10-14 | 中国地质大学(武汉) | 地下水污染模拟槽 |
JP2014037677A (ja) * | 2012-08-10 | 2014-02-27 | Japan River Front Research Center | 4次元水循環再現・解析・予測・可視化シミュレーションシステム |
CN106599396A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 北京佳业佳境环保科技有限公司 | 针对污染场地修复的3d模型模拟方法 |
CN206223767U (zh) * | 2016-09-05 | 2017-06-06 | 中国科学院南京土壤研究所 | 一种模拟地下环境中污染物在饱和非均质含水层中迁移转化的三维可视模拟装置 |
CN108169712A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-06-15 | 广西大学 | 河道生态监测***及方法 |
CN108388643A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 墣锦环境工程(海南)有限公司 | 确定城市表层土重金属污染源位置的方法 |
CN110031597A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-19 | 燕山大学 | 一种生物式水质监测方法 |
CN209928790U (zh) * | 2019-03-13 | 2020-01-10 | 广东省环境科学研究院 | 一种三维污染土壤与地下水修复模拟设备 |
CN110823425A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 厦门港湾咨询监理有限公司 | 利用水下天然岩体构建非金属水底水封油库的建造方法及*** |
AU2020102747A4 (en) * | 2020-10-16 | 2020-12-03 | North China Electric Power University | A decision-making method for in-situ remediation of petroleum-contaminated groundwater |
AU2020103611A4 (en) * | 2020-11-23 | 2021-02-04 | Jilin University | Simulation Device and Experimental Method for Three-dimensional Solute Migration in Porous Medium |
WO2021017195A1 (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-04 | 山东大学 | 基于示踪水力层析反演的岩溶含水层砂箱试验***及方法 |
-
2021
- 2021-04-02 CN CN202110360332.0A patent/CN112946226B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101477106A (zh) * | 2009-01-13 | 2009-07-08 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 温度-水力耦合作用下河渠污染物传输的物理模拟试验装置 |
CN101556269A (zh) * | 2009-05-19 | 2009-10-14 | 中国地质大学(武汉) | 地下水污染模拟槽 |
JP2014037677A (ja) * | 2012-08-10 | 2014-02-27 | Japan River Front Research Center | 4次元水循環再現・解析・予測・可視化シミュレーションシステム |
CN206223767U (zh) * | 2016-09-05 | 2017-06-06 | 中国科学院南京土壤研究所 | 一种模拟地下环境中污染物在饱和非均质含水层中迁移转化的三维可视模拟装置 |
CN106599396A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 北京佳业佳境环保科技有限公司 | 针对污染场地修复的3d模型模拟方法 |
CN108169712A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-06-15 | 广西大学 | 河道生态监测***及方法 |
CN108388643A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 墣锦环境工程(海南)有限公司 | 确定城市表层土重金属污染源位置的方法 |
CN110823425A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 厦门港湾咨询监理有限公司 | 利用水下天然岩体构建非金属水底水封油库的建造方法及*** |
CN209928790U (zh) * | 2019-03-13 | 2020-01-10 | 广东省环境科学研究院 | 一种三维污染土壤与地下水修复模拟设备 |
CN110031597A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-19 | 燕山大学 | 一种生物式水质监测方法 |
WO2021017195A1 (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-04 | 山东大学 | 基于示踪水力层析反演的岩溶含水层砂箱试验***及方法 |
AU2020102747A4 (en) * | 2020-10-16 | 2020-12-03 | North China Electric Power University | A decision-making method for in-situ remediation of petroleum-contaminated groundwater |
AU2020103611A4 (en) * | 2020-11-23 | 2021-02-04 | Jilin University | Simulation Device and Experimental Method for Three-dimensional Solute Migration in Porous Medium |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
ANDERS ENGQVIST等: "模拟通过波罗的海一个沿海地区的水交换和污染物迁移", 《AMBIO-人类环境杂志》 * |
BOZKURT O等: "Simulation of the vapor intrusion process for nonhomogeneous soils using a three‐dimensional numerical model", 《GROUNDWATER MONITORING & REMEDIATION》 * |
XUE F等: "Electro-kinetic remediation of chromium-contaminated soil by a three-dimensional electrode coupled with a permeable reactive barrier", 《RSC ADVANCES》 * |
杨劲明等: "不同菠萝品种种植对连作蕉园土壤理化性质和可培养微生物数量的影响", 《微生物学通报》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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