CN112945817B - 气旋式花粉浓度检测方法及装置 - Google Patents
气旋式花粉浓度检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112945817B CN112945817B CN202110130444.7A CN202110130444A CN112945817B CN 112945817 B CN112945817 B CN 112945817B CN 202110130444 A CN202110130444 A CN 202110130444A CN 112945817 B CN112945817 B CN 112945817B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pollen
- particles
- pipeline
- cyclone
- air
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 43
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000007664 blowing Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 claims description 6
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 abstract description 3
- 208000035285 Allergic Seasonal Rhinitis Diseases 0.000 description 2
- 206010048908 Seasonal allergy Diseases 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 206010002199 Anaphylactic shock Diseases 0.000 description 1
- 206010039085 Rhinitis allergic Diseases 0.000 description 1
- 201000010105 allergic rhinitis Diseases 0.000 description 1
- 208000003455 anaphylaxis Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 201000004338 pollen allergy Diseases 0.000 description 1
- 239000012804 pollen sample Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N15/075—Investigating concentration of particle suspensions by optical means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N2015/0662—Comparing before/after passage through filter
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8466—Investigation of vegetal material, e.g. leaves, plants, fruits
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
本发明涉及花粉浓度检测领域,具体的公开了一种气旋式花粉浓度检测方法及装置,首先使用气旋分离技术从空气中分离出杂质和颗粒,获取花粉颗粒;其次通过纯净气流将花粉吹入管道过滤器,使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量;再根据风速计算空气流动量,在根据花粉颗粒的数量和空气流动量计算花粉浓度。本发明通过气旋筛选出合适体积大小的颗粒物,通过筛管使颗粒物无法聚集,再基于深度学习检测花粉形状,判定花粉种类,相比于人工提高了识别准确度和准确率以及识别速度。
Description
技术领域
本发明涉及花粉浓度检测领域,特别涉及一种气旋式花粉浓度检测方法及装置。
背景技术
在工业国家,几乎25%的人口患花粉过敏症,包括过敏性鼻炎(花粉热)和危及生命的过敏性休克等症状,然而花粉预报工作普遍很滞后,目前进行花粉预报的国家也是基于两天前的花粉样本数据,并通过人工统计做出的,费时易错,误差范围很大。人工数据发布时,至少已有72小时延误,而且错误率在20和50%之间。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题,提供一种气旋式花粉浓度检测方法,通过气旋筛选出合适体积大小的颗粒物,通过筛管使颗粒物无法聚集,再基于深度学习检测花粉形状,判定花粉种类,相比于人工提高了识别准确度和准确率以及识别速度。
为此,本发明提供一种气旋式花粉浓度检测方法,包括如下步骤:
使用气旋分离技术从空气中分离出杂质和颗粒,获取花粉颗粒;
通过纯净气流将花粉吹入管道过滤器,使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量;
根据风速计算空气流动量,在根据花粉颗粒的数量和空气流动量计算花粉浓度。
进一步,在使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量之前,包括如下步骤:
收集花粉图片,并通过观测的方式得到图片中花粉颗粒的数量;
使用支持向量机识别出每一个花粉图片中的花粉特征信息;
将所述花粉图片中的花粉特征信息作为输入和对应的花粉颗粒的数量作为输出对SVM模型进行训练;
得到训练好的SVM模型。
更进一步,在使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量的时候,包括如下步骤:
获取显微镜摄像头所拍摄的花粉图像;
使用支持向量机识别出花粉图像中的花粉特征信息;
将所述花粉图像中的花粉特征信息作为输入,送入训练好的SVM模型中,输出得到花粉颗粒的数量。
更进一步,所述花粉特征信息包括区域面积、边界长度、边缘形状、矩形度、伸长度以及圆形度。
进一步,所述花粉浓度为所述花粉颗粒的数量和所述空气流动量的比值。
相对于上述的气旋式花粉浓度检测方法,本发明还提供了一种气旋式花粉浓度检测装置,包括:
花粉分离器1,包括圆柱形的腔体1-2,所述腔体1-2上端的外表面设置有进气口1-3,进气口1-3处设置有用于吸入花粉和空气的高速旋转风机,所述腔体1-2的顶部设置有用于排出所述腔体1-2中的空气的空气流通通道1-1,所述腔体1-2的底部设置有连接口1-4;
Y型过滤装置2,包括花粉管道2-2,所述花粉管道2-2的管身上设置有花粉入口2-5,所述花粉入口2-5与所述连接口1-4相连接,所述花粉管道2-2的一端设置有风扇2-1,花粉管道2-2的另一端设置有花粉通道管2-4,所述花粉管道2-2内设置有管道过滤器2-3,管道过滤器2-3位于所述花粉入口2-5和所述花粉通道管2-4之间;
显微镜摄像头3,设置在所述花粉通道管2-4的出口处上方;
支撑架,用于支撑所述花粉分离器1、所述Y型过滤装置2以及所述显微镜摄像头3。
进一步,所述管道过滤器2-3为微米级筛网。
进一步,所述花粉通道管2-4的直径为60微米。
本发明具有如下有益效果:本发明通过气旋筛选出合适体积大小的颗粒物,通过筛管使颗粒物无法聚集,再基于深度学习检测花粉形状,判定花粉种类,相比于人工提高了识别准确度和准确率以及识别速度。
附图说明
图1为本发明提供的一种气旋式花粉浓度检测装置的整体结构示意图;
图2为本发明的花粉分离装置的结构示意图;
图3为本发明的Y型过滤装置的结构示意图;
图4为本发明的显微镜摄像头的结构示意图。
附图标记说明:
1、花粉分离装置;1-1、空气流通通道;1-2、腔体;1-3、进气口;1-4、连接口;2、Y型过滤装置;2-1、风扇;2-2、花粉管道;2-3、管道过滤器;2-4、花粉通道管;2-5、花粉入口;3、显微镜摄像头。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的一个具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
在本申请文件中,未经明确的部件型号以及结构,均为本领域技术人员所公知的现有技术,本领域技术人员均可根据实际情况的需要进行设定,在本申请文件的实施例中不做具体的限定。
具体的,本发明实施例提供了一种气旋式花粉浓度检测方法,如下步骤:
使用气旋分离技术从空气中分离出杂质和颗粒,获取花粉颗粒;
通过纯净气流将花粉吹入管道过滤器,使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量;
根据风速计算空气流动量,在根据花粉颗粒的数量和空气流动量计算花粉浓度。
上述技术方案中,在使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量之前,包括如下步骤:
收集花粉图片,并通过观测的方式得到图片中花粉颗粒的数量;
使用支持向量机识别出每一个花粉图片中的花粉特征信息;
将所述花粉图片中的花粉特征信息作为输入和对应的花粉颗粒的数量作为输出对SVM模型进行训练;
得到训练好的SVM模型。
基于上述已经训练好的SVM模型,在使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量的时候,包括如下步骤:
获取显微镜摄像头所拍摄的花粉图像;
使用支持向量机识别出花粉图像中的花粉特征信息;
将所述花粉图像中的花粉特征信息作为输入,送入训练好的SVM模型中,输出得到花粉颗粒的数量。
在本发明实施例中,所述花粉特征信息包括区域面积、边界长度、边缘形状、矩形度、伸长度以及圆形度。
在本发明中,所述花粉浓度为所述花粉颗粒的数量和所述空气流动量的比值。
在本发明中,所述显微镜摄像头安装在所述管道过滤器的侧面。所述管道过滤器为微米级筛网。管道过滤器筛选,使花粉无法成团重叠。
相对于上述提供的气旋式花粉浓度检测方法,本发明还对应的提出了一种气旋式花粉浓度检测装置,具体的,如图1-4所示,包括:花粉分离器1、Y型过滤装置2、显微镜摄像头3以及支撑架。
花粉分离器1,包括圆柱形的腔体1-2,所述腔体1-2上端的外表面设置有进气口1-3,进气口1-3处设置有用于吸入花粉和空气的高速旋转风机,所述腔体1-2的顶部设置有用于排出所述腔体1-2中的空气的空气流通通道1-1,所述腔体1-2的底部设置有连接口1-4;花粉分离装置通过进气口1-3的高速旋转风机吸入含有花粉的空气,在腔体1-2内部形成气旋,经过底部连接口1-4时花粉和空气中的其他杂物下沉进入下方Y型过滤装置2内,空气从上方的空气流通通道1-1流出。
Y型过滤装置2,包括花粉管道2-2,所述花粉管道2-2的管身上设置有花粉入口2-5,所述花粉入口2-5与所述连接口1-4相连接,所述花粉管道2-2的一端设置有风扇2-1,花粉管道2-2的另一端设置有花粉通道管2-4,所述花粉管道2-2内设置有管道过滤器2-3,管道过滤器2-3位于所述花粉入口2-5和所述花粉通道管2-4之间;由分离装置1分离得到的花粉和其他杂物从Y型过滤装置2的花粉入口2-5进入,在风扇2-1提供的气流作用下,通过管道过滤器2-3过滤得到花粉,右侧为花粉通道管2-4,直径60微米,每次仅可通过单颗花粉。
显微镜摄像头3,设置在所述花粉通道管2-4的出口处上方,用于拍摄流出花粉通道管2-4的花粉。
支撑架,用于支撑所述花粉分离器1、所述Y型过滤装置2以及所述显微镜摄像头3起到固定和限位的作用。
同时,所述管道过滤器2-3为微米级筛网。所述花粉通道管2-4的直径为60微米。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例,但是,本发明实施例并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (5)
1.气旋式花粉浓度检测装置,其特征在于,包括:
花粉分离器(1),包括圆柱形的腔体(1-2),所述腔体(1-2)上端的外表面设置有进气口(1-3),进气口(1-3)处设置有用于吸入花粉和空气的高速旋转风机,所述腔体(1-2)的顶部设置有用于排出所述腔体(1-2)中空气的空气流通通道(1-1),所述腔体(1-2)的底部设置有连接口(1-4);
Y型过滤装置(2),包括花粉管道(2-2),所述花粉管道(2-2)的管身上设置有花粉入口(2-5),所述花粉入口(2-5)与所述连接口(1-4)相连接,所述花粉管道(2-2)的一端设置有风扇(2-1),花粉管道(2-2)的另一端设置有花粉通道管(2-4),所述花粉管道(2-2)内设置有管道过滤器(2-3),管道过滤器(2-3)位于所述花粉入口(2-5)和所述花粉通道管(2-4)之间;所述管道过滤器(2-3)为微米级筛网;
显微镜摄像头(3),设置在所述花粉通道管(2-4)的出口处上方;
支撑架,用于支撑所述花粉分离器(1)、所述Y型过滤装置(2)以及所述显微镜摄像头(3)。
2.如权利要求1所述的气旋式花粉浓度检测装置,其特征在于,所述花粉通道管(2-4)的直径为60微米。
3.气旋式花粉浓度检测方法,采用权利要求1-2任一所述的装置,其特征在于,包括如下步骤:
使用气旋分离技术从空气中分离出杂质和颗粒,获取花粉颗粒;
通过纯净气流将花粉吹入管道过滤器,收集花粉图片,并通过观测的方式得到图片中花粉颗粒的数量;使用支持向量机识别出每一个花粉图片中的花粉特征信息;将所述花粉图片中的花粉特征信息作为输入和对应的花粉颗粒的数量作为输出对SVM模型进行训练;得到训练好的SVM模型;
使用显微镜摄像头拍摄通过管道过滤器的花粉颗粒并统计花粉颗粒的数量,包括获取显微镜摄像头所拍摄的花粉图像;使用支持向量机识别出花粉图像中的花粉特征信息;将所述花粉图像中的花粉特征信息作为输入,送入训练好的SVM模型中,输出得到花粉颗粒的数量;
根据风速计算空气流动量,在根据花粉颗粒的数量和空气流动量计算花粉浓度。
4.如权利要求3所述的气旋式花粉浓度检测方法,其特征在于,所述花粉特征信息包括区域面积、边界长度、边缘形状、矩形度、伸长度以及圆形度。
5.如权利要求3所述的气旋式花粉浓度检测方法,其特征在于,所述花粉浓度为所述花粉颗粒的数量和所述空气流动量的比值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110130444.7A CN112945817B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 气旋式花粉浓度检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110130444.7A CN112945817B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 气旋式花粉浓度检测方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112945817A CN112945817A (zh) | 2021-06-11 |
CN112945817B true CN112945817B (zh) | 2023-04-21 |
Family
ID=76240231
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110130444.7A Active CN112945817B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 气旋式花粉浓度检测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112945817B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115828794B (zh) * | 2023-01-21 | 2023-04-28 | 北京科技大学 | 一种城市尺度下树木花粉浓度预测方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009009028A1 (en) * | 2007-07-06 | 2009-01-15 | Hayes Mark A | System and method for automated bioparticle recognition |
WO2012144886A1 (en) * | 2011-02-11 | 2012-10-26 | Dutch Water Technologies B.V. | Device and method for detecting spores |
CN105117553A (zh) * | 2015-09-06 | 2015-12-02 | 长沙有色冶金设计研究院有限公司 | 一种水力旋流器溢流粒度的软测量方法 |
GB201519828D0 (en) * | 2015-11-10 | 2015-12-23 | Greenbank Terotech Ltd | Ash detector |
CN105388093A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-09 | 北京大学 | 一种大气中花粉的在线监测*** |
WO2019187976A1 (ja) * | 2018-03-30 | 2019-10-03 | 株式会社日立製作所 | 微粒子分析装置、微粒子分析システム及び洗浄方法 |
CN110869738A (zh) * | 2017-03-10 | 2020-03-06 | 加利福尼亚大学董事会 | 用于空气质量监测的移动显微镜*** |
KR102122689B1 (ko) * | 2019-11-26 | 2020-06-26 | 주식회사 모이기술 | 미세 입자 측정 장치 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001255259A (ja) * | 2000-03-09 | 2001-09-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 花粉検出装置 |
WO2005040767A2 (en) * | 2003-10-17 | 2005-05-06 | The Government Of The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services, Centers For Disease Control And Prevention | Air-sampling device and method of use |
TW200741191A (en) * | 2006-04-17 | 2007-11-01 | Kuender & Co Ltd | A potable pollen counter |
WO2008063192A1 (en) * | 2006-11-22 | 2008-05-29 | Optoelectronics Co., Ltd. | Pollen sensor |
US8011133B2 (en) * | 2007-06-27 | 2011-09-06 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Method and apparatus of high-throughput pollen extraction, counting, and use of counted pollen for characterizing a plant |
US8726720B2 (en) * | 2010-05-10 | 2014-05-20 | Thermo Fisher Scientific Inc. | Particulate matter monitor |
GB201113478D0 (en) * | 2011-08-04 | 2011-09-21 | Cambridge Entpr Ltd | Sensing systems |
CN103868833A (zh) * | 2012-12-13 | 2014-06-18 | 张艳丽 | 含颗粒物空气拍摄量化评定法和装置 |
CN104142289A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-11-12 | 北京大学 | 一种大气气溶胶的在线监视*** |
CN204461972U (zh) * | 2015-01-13 | 2015-07-08 | 广东科学技术职业学院 | 一种用于监测环境中pm2.5的便携式监测设备*** |
CN106940288A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-07-11 | 青岛众瑞智能仪器有限公司 | 一种气体颗粒物检测方法及设备 |
CN108520261B (zh) * | 2018-03-01 | 2021-06-18 | 中国农业大学 | 一种花生果仁数量的识别方法和装置 |
CN211461093U (zh) * | 2019-06-11 | 2020-09-11 | 内蒙古工业大学 | 导盲***及导盲帽 |
CN111537405B (zh) * | 2020-04-23 | 2022-03-22 | 中国矿业大学 | 用于工业除尘的微细颗粒自动检测与智能识别装置和方法 |
CN212383838U (zh) * | 2020-06-03 | 2021-01-22 | 贵州成智重工科技有限公司 | 一种团聚物冲击解离分选装置 |
CN111751170A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-09 | 北京大学 | 一种便携大流量液体式生物气溶胶旋风采样器 |
-
2021
- 2021-01-29 CN CN202110130444.7A patent/CN112945817B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009009028A1 (en) * | 2007-07-06 | 2009-01-15 | Hayes Mark A | System and method for automated bioparticle recognition |
WO2012144886A1 (en) * | 2011-02-11 | 2012-10-26 | Dutch Water Technologies B.V. | Device and method for detecting spores |
CN105117553A (zh) * | 2015-09-06 | 2015-12-02 | 长沙有色冶金设计研究院有限公司 | 一种水力旋流器溢流粒度的软测量方法 |
CN105388093A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-09 | 北京大学 | 一种大气中花粉的在线监测*** |
GB201519828D0 (en) * | 2015-11-10 | 2015-12-23 | Greenbank Terotech Ltd | Ash detector |
CN110869738A (zh) * | 2017-03-10 | 2020-03-06 | 加利福尼亚大学董事会 | 用于空气质量监测的移动显微镜*** |
WO2019187976A1 (ja) * | 2018-03-30 | 2019-10-03 | 株式会社日立製作所 | 微粒子分析装置、微粒子分析システム及び洗浄方法 |
KR102122689B1 (ko) * | 2019-11-26 | 2020-06-26 | 주식회사 모이기술 | 미세 입자 측정 장치 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Gallardo-Caballero, R. 等.Precise Pollen Grain Detection in Bright Field Microscopy Using Deep Learning Techniques.《sensors》.2019,第1-19页. * |
Yichen Wu 等.Label-Free Bioaerosol Sensing Using Mobile Microscopy and Deep Learning.《ACS Photonics 》.2018,第4617-4627页. * |
张养梅 等.大气气溶胶监测与分析方法概述.《三峡生态环境监测》.2020,第1-10页. * |
谢永华 等.基于支持向量机回归的城市PM2.5浓度预测.《计算机工程与设计》.2015,第3106-3111页. * |
赵文芳 等.基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型.《计算机应用》.2018,第98-104页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112945817A (zh) | 2021-06-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8205511B1 (en) | Air-sampling device and method of use | |
ATE281783T1 (de) | Verbesserte staub-/teilchen-sammelvorrichtung für zyklonabscheider | |
CN112945817B (zh) | 气旋式花粉浓度检测方法及装置 | |
ATE548098T1 (de) | Luftvorreiniger und verfahren zur abtrennung von teilchenförmigen fremdstoffen, die schwerer als luft sind, aus fremdstoffhaltiger luft | |
US20130220034A1 (en) | Personal nanoparticle respiratory depositions sampler and methods of using the same | |
USRE21185E (en) | Sepabating system and method | |
CN110420517A (zh) | 聚结滤芯结构以及过滤装置 | |
CN108318394A (zh) | 一种微流控分选测量可吸入颗粒物的方法及装置 | |
CN208574346U (zh) | 一种气固分离器用双层滤片及气固分离器 | |
CN107099450A (zh) | 一种用于循环肿瘤细胞分离的微流控芯片,一种循环肿瘤细胞分离方法以及计数方法 | |
US6402817B1 (en) | Low pressure drop, multi-slit virtual impactor | |
CN202803625U (zh) | 一种玉米加工除杂质装置 | |
CN113514374A (zh) | 一种气溶胶处理***以及处理方法 | |
CN205965298U (zh) | 一种cnc机加工中心除油雾除水雾净化装置 | |
CN209093853U (zh) | 一种辣椒分重筛选装置 | |
KR101273421B1 (ko) | 대기 중의 부유입자를 선별 및 농축하는 생물입자 액상수집장치 | |
CN204987588U (zh) | 一种四级分离高效型油分离器 | |
US9827518B2 (en) | Crossflow filtration particle separator | |
CN107123354B (zh) | 分选花形微粒载体的吸入器、呼吸道及肺部模型设备集成 | |
CN109499759A (zh) | 一种具有除铁除静电功能的羽毛分毛机 | |
CN208751937U (zh) | 一种用于电感检测法的润滑油中微颗粒分离装置 | |
CN209100172U (zh) | 一种立式螺旋形发电机空气滤清器 | |
JP3753428B2 (ja) | バグフィルタ装置 | |
CN210244799U (zh) | 一种非均相分离演示装置 | |
KR101768024B1 (ko) | 유동 재순환을 이용한 가상 임팩터 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |